5. КОНТРОЛЬНЫЙ БЛОК 5.1 Тестовые задания для входного контроля

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "5. КОНТРОЛЬНЫЙ БЛОК 5.1 Тестовые задания для входного контроля"

Транскрипт

1 5. КОНТРОЛЬНЫЙ БЛОК 5.1 Тестовые задания для входного контроля 1. Качества, необходимые для исследователя: 1) воображение и сосредоточенность; ) любопытство и эгоистичность; 3) осторожность, скромность в утверждениях 4) настойчивость и работоспособность; 5) все ответы правильные. Изучение и объяснение закономерностей развития явлений в любой области науки это 1) эксперимент; ) научное исследование; 3) анализ; 4) наблюдение. 3. Опытным вариантом называют: 1) элемент опыта, синоним выборок при их сравнении, источник информации; ) изучаемый фактор; 3) районированный сорт 4) отдельное значение признака; 5) нет правильного ответа. 4. Наблюдение это 1) изучение, при котором исследователь искусственно вызывает явления или изменяет условия так, чтобы лучше выяснить сущность явления, происхождения, причинность и взаимосвязь предметов и явлений; ) изучение и объяснение закономерностей развития явлений; 3) количественная или качественная регистрация, интересующих сторон исследователя, явления, констатация наличия того или иного состояния, признака или его свойства; 4) сопоставление исходных данных и теоретически предполагаемых. 5. Суть принципа факториальности (факторности): 1) схема опыта должна предусматривать испытание всех возможных сочетаний, намеченных к изучению факторов и их градаций; ) схема опыта предусматривает испытание всех возможных вариантов контролей и их возможных сочетаний, намеченных к изучению факторов; 3) изучение факторов и их градаций, контролей, доз удобрений перед закладкой опыта, в лабораторных условиях, а затем в полевых; 4) изучение влияния факторов в ходе эксперимента. 6. Планирование - это 1) определение объектов исследования, разработка схемы эксперимента, выбор земельного участка и оптимальной структуры полевого опыта; ) размещение полевого опыта, когда контрольные варианты располагаются через 1- опытных варианта; 3) выбор земельного участка и объектов исследования; 4) составление плана разбивки участка под опыт. 7. Математическая наука, являющаяся основой биометрии 1) алгебра, ) геометрия, 3) математический анализ, 4) математическая статистика,

2 5) теория чисел 8. Браковку сомнительных дат проводят с помощью: 1) критерия τ, ) критерия σ, 3) критерия F, 4) критерия t 9. Графическое изображение вариационного ряда называется: 1) диаграмма, ) гипербола, 3) гистограмма, 4) полигон 10. Статистические модели признаков в селекционных исследованиях: 1) дисперсионная, ) зависимости между признаками, 3) топографическая, 4) модель ДНК 11. «Сомнительная» дата остается в совокупности в случае если: 1) t t05 ) t < t05 3) t > t05 4) τфакт. < τтеор. 1. Восстановление выпавших из учета делянок производится: 1) путем пересева всей площади делянки ) на основе визуального обследования всего участка 3) с помощью статистических методов 4) произвольно 13. По какой формуле рассчитывают величину классового интервала? 1) = (xl+x+x3+...+xn)/n ) С = а + b 3) m = (a+b)/ 4) = Xmax - Xmn / k 14. Какой из нижеприведенных показателей сохраняет ту же размерность, что и частные значения признака? 1) показатель асимметрии ) показатель эксцесса 3) коэффициент вариации 4) средняя арифметическая 15. О чем свидетельствует скошенный график вариационной кривой? 1) о наличии асимметрии ) о наличии эксцесса 3) о наличии нормального распределения 4) о наличии биноминального распределения 5) о наличии распределения Пуассона 16. Какой уровень значимости (р-уровень) принимается за достаточный в обычных агрономических исследованиях? 1) 0.05 р ) 0.01 < р < ) <р < ) р< Категории связей 1) Криволинейная 3) Функциональная ) Прямолинейная 4) Корреляционная 18. Если r = 0,7 это значит, что 1) совпадение изменения двух признаков наблюдается в 70% случаев; ) совпадение изменения двух признаков наблюдается в 49% случаев; x

3 3) совпадение изменения двух признаков наблюдается в 7% случаев. 19. Основной показатель, измеряемый криволинейную связь 1) Криволинейный коэффициент 3) Корреляционное отношение ) Коэффициент Спирмена 4) Коэффициент корреляции 0. Дополнить фразу: вспомогательная таблица, в которую заносятся сгруппированные данные двух признаков, их соответствующие частоты, и проводятся промежуточные вычисления называется 1. Зависимость между изменяющимися величинами, которая может рассматриваться в двух разных направлениях х/у и у/х это особенность 1) корреляции ) регрессии 3) ковариации. Две теоретические линии регрессии полностью совпадут, если 1) связь полная, ) связь отсутствует 3. Уравнение истинной линии регрессии: 1) Y X, ) y = a + b1x + bx, 3) у = а+ b1/x, 4) y =a+bx 4. Параллельное разложение сумм произведений и сумм квадратов отклонений признаков Х и Y от их средних по факторам варьирования - есть суть 1) дисперсионного анализа, ) корреляционного анализа, 3) ковариационного анализа 5. Эмпирическая линия регрессии строится 1) по заданным значениям Х и Y, ) по средним значениям Х и Y 3) по вычисленным из уравнения значениям 6. Общим мерилом сопряженной вариации двух признаков служит 1) коэффициент корреляции ) коэффициент регрессии 3) сумма произведений отклонений по двум признакам от их средних 4) нормированное отклонение 7. Коэффициент регрессии показывает 1) на сколько, в среднем, величина одного признака (Y) изменяется при изменении на единицу меры другого признака (Х) ) степень изменчивости признака 3) тесноту и направление связи 8. Достоверность коэффициента регрессии определяют с помощью: 1) доверительного интервала, ) критерия t, 3) критерия F, 4) критического значения коэффициента 9. Основой для определения возможной вариации линии регрессии является 1) сумма квадратов отклонений фактических значений у от теоретических ŷ, по тем же значениям х ) среднее произведение отклонений двух переменных от их средних; 3) сумма произведений отклонений по двум признакам 30. Коэффициент регрессии вычисляется по формуле: ( X X )( YI Y ) ( X X )( Y Y ) Х Х Y Y 1) ; ) 3) ( X X ) ( Y Y ) ( X X ) n 1

4 5. Примерные практические задания Задание 1. Провести корреляционный анализ между пленчатостью зерна риса, выходом крупы и выходом мучки, оценить взаимосвязи и их достоверность, построить график зависимости между признаками, интерпретировав выводы. Задание. Провести дисперсионный анализ урожайности сортов озимой пшеницы в КСИ по предшественнику подсолнечник. Построить круговую диаграмму доли влияния факторов на урожайность. Сделать агрономический вывод (исходные данные в базе данных к зачету) 5.3 Примерные варианты контрольной работы 1. Общенаучные методы исследований.. Внедрение результатов исследования. 3. Статистические пакеты анализа экспериментальных данных 4. Задание. Дать характеристику сорту риса Юпитер по признаку масса метёлки, используя основные статистические показатели (средняя, стандартное отклонение, коэффициент вариации, ошибка средней, доверительный интервал для средней). Построить график распределения и сравнить его с нормальным распределением, вычислив для доказательства коэффициент асимметрии и эксцесса. 4,9 5,4 5,13 5,0 4,55 4,78 4,5 4,30,34 5,9 4,73,38 6,04 3,49 1,9 5.4 Вопросы для самостоятельного изучения 1. Методы оценки случайных погрешностей при измерении в экспериментах. Оценка значимости и достоверности различий между вариантами.. Однофакторный дисперсионный анализ. Методы, этапы и ход анализа. 3. Многофакторный дисперсионный анализ. Методы, этапы и ход анализа. 4. Методы статистической обработки, с использованием дисперсионного анализа (оценка комбинационной способности, ковариационный кластерный, дискриминантный, и др.) 5. Методы парной линейной корреляции. 6. Нелинейные связи. Причины корреляции 7. Парный линейный регрессионный анализ 8. Криволинейные зависимости. 9. Множественные связи. 10. Повторить по лекциям ОНИвА или учебнику Доспехова Б.А. Методика полевого опыта: Сущность, задачи специальных методов и требования, предъявляемые к ним. Этапы планирования эксперимента, составление программы исследований. 5.5 Вопросы к зачету 1. Значение научных исследований. Выбор темы научного исследования 3. Уровни и виды исследований. Системный подход к науке. 4. Общенаучные методы исследований. 5. Специальные методы исследований, применяемые в селекции растений. 6. Этапы проведения НИР. 7. Теоретические и экспериментальные методы исследования. 8. Обработка и оформление результатов исследования. 9. Внедрение результатов исследования. 10. Общие положения и структура научной публикации, требования к составлению таблиц и оформлению научных работ

5 11. Использование ППП для ПК при обработке данных исследований 1. Создание электронных баз данных для статистической обработки результатов исследований в программе Statstcs Использование графического редактора пакета программ Statstcs 6,0 14. Вычисление основных статистических показателей с помощью ПП Statstcs 6, Методы оценки случайных погрешностей при измерении в экспериментах. Оценка значимости и достоверности различий между вариантами. 16. Однофакторный дисперсионный анализ. 17. Многофакторный дисперсионный анализ. 18. Методы статистической обработки, с использованием дисперсионного анализа 19. Парный линейный корреляционный анализ. 0. Парный нелинейный корреляционный анализ. 1. Парный линейный регрессионный анализ. Парный нелинейный регрессионный анализ

6 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ

6 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ 87 6 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОНЫЙ АНАЛИЗ В математическом анализе зависимость между двумя величинами выражается понятием функции y f(x), где каждому допустимому значению одной переменной соответствует одно

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ТЕМА: СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ 1. Причинность, регрессия, корреляция 2. Применение корреляционно-регрессионный

Подробнее

4 1 (2,3,4,6,7, 8,9) частот нормального распределения. 4, 5 Тема 5: Моделирование законов распределения в статистико-

4 1 (2,3,4,6,7, 8,9) частот нормального распределения. 4, 5 Тема 5: Моделирование законов распределения в статистико- Перечень, содержание и трудоемкость практических занятий Наименование практических занятий Количество часов Литерараздела очн. заоч. тура 2 Тема 1: Построение вариационного 4 (1,2,3,4,5) ряда. Графическое

Подробнее

Корреляционный и регрессионный анализ. Понятие корреляции Понятие регрессии Теория и методы корреляционного анализа

Корреляционный и регрессионный анализ. Понятие корреляции Понятие регрессии Теория и методы корреляционного анализа Корреляционный и регрессионный анализ. План. 1. Понятие корреляции. Функциональная и корреляционная зависимость. Графики рассеяния. 2. Коэффициент корреляции и его свойства. Коэффициент детерминации. 3.

Подробнее

Лекция 15. Элементы теории корреляции. 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости.

Лекция 15. Элементы теории корреляции. 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Лекция 5. Элементы теории корреляции.. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Две случайные величины могут быть связаны функциональной зависимостью, т.е. изменение одной из них по

Подробнее

КАФЕДРА ФИЗИКИ И МАТЕМАТИКИ. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ по дисциплине «Математическое моделирование и оптимизация химико-технологических процессов»

КАФЕДРА ФИЗИКИ И МАТЕМАТИКИ. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ по дисциплине «Математическое моделирование и оптимизация химико-технологических процессов» ПЯТИГОРСКИЙ МЕДИКО-ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ филиал государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Подробнее

Статистический анализ в агрономии

Статистический анализ в агрономии ФГБОУ ВО НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ АГРОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ Кафедра селекции, генетики и лесоводства Статистический анализ в агрономии Методические указания по изучению дисциплины

Подробнее

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов 7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Линейная регрессия Метод наименьших квадратов ( ) Линейная корреляция ( ) ( ) 1 Практическое занятие 7 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Для решения практических

Подробнее

1 Цель и задачи учебной дисциплины. 2 Место учебной дисциплины в структуре ООП

1 Цель и задачи учебной дисциплины. 2 Место учебной дисциплины в структуре ООП 1 Цель и задачи учебной дисциплины Задача любой науки состоит в выявлении и исследовании закономерностей, которым подчиняются реальные явления и процессы. Математическая статистика раздел математики, изучающий

Подробнее

БАЛЛЬНАЯ СТРУКТУРА ОЦЕНКИ

БАЛЛЬНАЯ СТРУКТУРА ОЦЕНКИ Технологическая карта дисциплины «БИОМЕТРИЯ» Кафедра: ботаники и общей экологии Специальность: 011600 БИОЛОГИЯ Дисциплина: биометрия Количество кредитов (по учебному плану): Статус дисциплины (по учебному

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю):

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Б..ДВ.. Статистический анализ данных Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения. Кафедра Математики и математических методов в экономике.

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа Корреляционный анализ Оглавление Понятие корреляционного и регрессионного анализа... 3 Парный корреляционный анализ. Коэффициент корреляции... 4 Задание

Подробнее

7 Корреляционный и регрессионный анализ

7 Корреляционный и регрессионный анализ 7 Корреляционный и регрессионный анализ. Корреляционный анализ статистических данных.. Регрессионный анализ статистических данных. Статистические связи между переменными можно изучать методами дисперсионного,

Подробнее

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год:

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: 2015-2016 Текст вопроса 1 Парная регрессия у=а+вх+е представляет собой регрессию

Подробнее

1. Цели подготовки. Цель изучить методы статистических и биометрических анализов, применяемых

1. Цели подготовки. Цель изучить методы статистических и биометрических анализов, применяемых 1. Цели подготовки Цель изучить методы статистических и биометрических анализов, применяемых в селекции и семеноводства сельскохозяйственных растений. Целями подготовки аспиранта, в соответствии с существующим

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра ВВТиС

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра ВВТиС МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

Дисциплина «СТАТИСТИКА»

Дисциплина «СТАТИСТИКА» Дисциплина «СТАТИСТИКА» 1. Цель и задачи дисциплины Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы Дисциплина «Статистика» относится к вариативной части Блока 1 (Б1.В.09)

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины 2 1. Цели и задачи дисциплины Цель изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» формирование у студентов современных теоретических знаний о вероятностных и статистических закономерностях,

Подробнее

Оглавление. Предисловие авторов.. 3 Предисловие редактора..6 Как читать эту книгу Глава 1. Основные понятия прикладной статистики...

Оглавление. Предисловие авторов.. 3 Предисловие редактора..6 Как читать эту книгу Глава 1. Основные понятия прикладной статистики... Оглавление Предисловие авторов.. 3 Предисловие редактора..6 Как читать эту книгу... 13 Глава 1. Основные понятия прикладной статистики...15 1.1. Случайная изменчивость... 15 1.2. События и их вероятности...

Подробнее

j n n ij Р i вероятность попадания объекта в i-строку, Р j вероятность попадания объекта в j-столбец,

j n n ij Р i вероятность попадания объекта в i-строку, Р j вероятность попадания объекта в j-столбец, 3 Методы статистической обработки данных 3. Анализ таблиц сопряженности. Для исследования взаимосвязи пары качественных признаков между собой применяется анализ таблиц сопряженности. Таблица сопряженности

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины. Рекомендации по изучению дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины. Рекомендации по изучению дисциплины 1. Цели и задачи дисциплины. Рекомендации по изучению дисциплины 1.1. Цель дисциплины Цель курса - развить научно-исследовательскую компоненту статистического мышления, т.е. постичь множество специальных

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика 4. Тип заданий Контрольные работы Количество этапов формирования компетенций

Теория вероятностей и математическая статистика 4. Тип заданий Контрольные работы Количество этапов формирования компетенций 8. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю):. Кафедра Общие сведения. Направление подготовки Экономика Математики и математических методов в экономике

Подробнее

Лекция 8. Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических

Лекция 8. Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических Лекция 8. Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических явлений Исследование объективно существующих связей между социальноэкономическими явлениями и процессами является важнейшей задачей

Подробнее

Лицензия Правительства Санкт-Петербурга Комитет по образованию 0665 от Программа «Статистика»

Лицензия Правительства Санкт-Петербурга Комитет по образованию 0665 от Программа «Статистика» Лицензия Правительства Санкт-Петербурга Комитет по образованию 0665 от 03.09.2013 Программа «Статистика» 1. Введение 2.Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики Предмет исследования статистики. Массовые

Подробнее

Лекция. Элементы математической статистики.

Лекция. Элементы математической статистики. Лекция. Элементы математической статистики. План. 1. Статистика как наука. Этапы статистической работы.. I-й этап статистической работы. Генеральная совокупность и выборка. 3. I I-ой этап статистической

Подробнее

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная дисциплина «Теория эксперимента» предназначена для студентов химического факультета, обучающихся по специальности 1-31 05 01-01 «Химия (по направлениям)», направлению специальности

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 3 Парная регрессия Оглавление Парная регрессия... 3 Метод наименьших квадратов (МНК)... 3 Интерпретация уравнения регрессии... 4 Оценка качества построенной

Подробнее

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль Мировая экономика квалификация - бакалавр 1. ПЕРЕЧЕНЬ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)

Подробнее

3. Что такое критерии согласия? 4. С помощью какого критерия можно выявить связь между двумя количественными

3. Что такое критерии согласия? 4. С помощью какого критерия можно выявить связь между двумя количественными БИЛЕТЫ К ЭКЗАМЕНУ ПО ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКЕ ВАРИАНТ 200013 1. Как записывается выборочное среднее для не сгруппированных данных? 2. Для чего нужно вычислять доверительный интервал оценки? Приведите содержательный

Подробнее

Таблица 10 Корреляционная решетка, отражающая зависимость между диаметром и длиной сегментов лимфатических капилляров эпикарда собаки (мкм)

Таблица 10 Корреляционная решетка, отражающая зависимость между диаметром и длиной сегментов лимфатических капилляров эпикарда собаки (мкм) ГЛАВА ДВУХМЕРНЫЙ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Методы двухмерного корреляционно-регрессионного анализа позволяют определить тесноту и вид зависимостей между парами стереометрических показателей одного

Подробнее

МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ

МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ Если на потребление влияет не один, а несколько факторов, то взаимосвязь их выражают уравнением множественной регрессии,

Подробнее

АННОТАЦИЯ Дисциплины Б2.Б3 Теория вероятностей и математическая статистика. 1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса)

АННОТАЦИЯ Дисциплины Б2.Б3 Теория вероятностей и математическая статистика. 1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса) 2 АННОТАЦИЯ Дисциплины Б2.Б3 Теория вероятностей и математическая статистика 1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса) Цель приобретение теоретических знаний по основным разделам курса, формирование

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ОГЛАВЛЕНИЕ Введение...... 14 ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Глава первая. Основные понятия теории вероятностей... 17 1. Испытания и события... 17 2. Виды случайных событий... 17 3. Классическое определение

Подробнее

I. Аннотация 1. Цели и задачи дисциплины

I. Аннотация 1. Цели и задачи дисциплины I. Аннотация 1. Цели и задачи дисциплины Программа предназначена для более углубленного изучения курса Высшей математики и прикладных вопросов применения математики при решении задач физической культуры

Подробнее

АГРАРНЫЙ ИНСТИТУТ Кафедра зоотехнии имени профессора С.А. Лапшина. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Использование биометрии в генетике (компьют)

АГРАРНЫЙ ИНСТИТУТ Кафедра зоотехнии имени профессора С.А. Лапшина. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Использование биометрии в генетике (компьют) МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Мордовский государственный университет им.

Подробнее

корреляционный анализ

корреляционный анализ корреляционный анализ причинно-следственная связь задача общей теории статистики: исследование объективно существующих связей между явлениями факторы (признаки) среди всех явлений оказывают самое существенное

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Математики и математических методов в экономике 2. Направление подготовки 01.03.02

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 1. Основные понятия и определения теории вероятностей. Виды случайных событий. Классическое и статистическое определение вероятности

Подробнее

Линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации

Линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации Лекция 10. Методы измерения тесноты парной корреляционной связи. Часть 1 Признаки могут быть представлены в количественных, порядковых и номинальных шкалах. В зависимости от того, по какой шкале представлены

Подробнее

ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ОСНОВЫ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ПОНЯТИЕ КОРРЕЛЯЦИОННОГО И РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Для решения задач экономического анализа и прогнозирования очень часто используются статистические, отчетные или наблюдаемые

Подробнее

Костанайский государственный университет им. А. Байтурсынова. Шилова Н.И. Основы статистической обработки результатов исследований

Костанайский государственный университет им. А. Байтурсынова. Шилова Н.И. Основы статистической обработки результатов исследований Костанайский государственный университет им. А. Байтурсынова Шилова Н.И. Основы статистической обработки результатов исследований Цель: Определить задачи математической статистики; ознакомиться с основными

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «НОВОСИБИРСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬ- СКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

Подробнее

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения,

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения, 1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика 1.2.1. Трудоёмкость дисциплины по учебному плану очной формы обучения (профиль Экономика предприятий и организаций): 144 часа (4

Подробнее

Cтатистика ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

Cтатистика ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ Cтатистика ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ АНАЛИТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ И АНАЛИЗ ЧАСТОТНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ Показатели вариации и анализ частотных распределений 1. Вариация признака в совокупности

Подробнее

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ ОСНОВЫ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Б1.В.ОД.4. Вариативная часть. Обязательная дисциплина.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ ОСНОВЫ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Б1.В.ОД.4. Вариативная часть. Обязательная дисциплина. ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ДАГЕСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ УТВЕРЖДАЮ г

Подробнее

Вариационный ряд делится тремя квартилями Q 1, Q 2, Q 3 на 4 равные части. Q 2 медиана. Показатели рассеивания. Выборочная дисперсия.

Вариационный ряд делится тремя квартилями Q 1, Q 2, Q 3 на 4 равные части. Q 2 медиана. Показатели рассеивания. Выборочная дисперсия. Квантили Выборочная квантиль x p порядка p (0 < p < 1) определяется как элемент вариационного ряда выборки x (1),, x () с номером [p]+1, где [a] целая часть числа а В статистической практике используется

Подробнее

МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ФАКТОРНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ

МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ФАКТОРНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ МИНОБРНАУКИ РОССИИ ФГБОУ ВПО «УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛЕСОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕСИТЕТ» Кафедра технической механики и оборудования целлюлозно-бумажных производств В.П. Сиваков В.И. Музыкантова МОДЕЛИ И МЕТОДЫ

Подробнее

Рабочая программа дисциплины. Специальность (направление) «Биология»

Рабочая программа дисциплины. Специальность (направление) «Биология» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФГБОУ ВПО «Тувинский государственный университет» Кафедра общей биологии Рабочая программа дисциплины Б1.В.ДВ.5.1 (наименование) Специальность (направление) 06.03.01

Подробнее

Выполнил студент (ИФО 4-2) Карлова А. О. Руководитель проекта к.т.н., доцент Кирьянова Л. В. Проект защищен с оценкой. Фриштер Л. Ю.

Выполнил студент (ИФО 4-2) Карлова А. О. Руководитель проекта к.т.н., доцент Кирьянова Л. В. Проект защищен с оценкой. Фриштер Л. Ю. МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТРОИТЕЛЬНЫЙ

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины 2 1. Цели и задачи дисциплины 1.1. Цель дисциплины Цель дисциплины: формирование представлений о статистических методах обработки данных, получаемых на различных стадиях жизненного цикла объектов нефтегазовой

Подробнее

ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ

ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ Парная линейная регрессия регрессионная зависимость между двумя переменными у и х, т е модель вида y a e, где у отклик, х фактор, e - случайная «остаточная» компонента Далее рассмотрим

Подробнее

1 ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ

1 ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ СОДЕРЖАНИЕ 1 ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 3 УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 3

Подробнее

Введение. - статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений;

Введение. - статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений; 3 Введение Курс «Статистика» имеет целью дать студентам представление о содержании статистики как научной дисциплины, познакомить с ее основными понятиями, методологией и методиками расчета важнейших статистических

Подробнее

Лекция 24. Регрессионный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости

Лекция 24. Регрессионный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости МВДубатовская Теория вероятностей и математическая статистика Лекция 4 Регрессионный анализ Функциональная статистическая и корреляционная зависимости Во многих прикладных (в том числе экономических) задачах

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является обучение студентов основным методам теории вероятностей и математической статистики и использованию

Подробнее

Белорусский государственный университет

Белорусский государственный университет Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан химического факультета Белорусского государственного университета Д.В. Свиридов (дата утверждения) Регистрационный УД- /баз. ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА

Подробнее

Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Международный государственный экологический университет имени А. Д.

Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Международный государственный экологический университет имени А. Д. Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Международный государственный экологический университет имени А. Д. Сахарова» УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе МГЭУ имени А.Д.Сахарова

Подробнее

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Пусть имеются две измеренные случайные величины (СВ) X и Y. В результате проведения n измерений получено n независимых пар. Перед

Подробнее

Вопросы к зачету по математике. IV семестр

Вопросы к зачету по математике. IV семестр Вопросы к зачету по математике для студентов заочной формы обучения специальностей: 900. ААХ, 00. МОЛК, 900. СТТМО IV семестр Теория вероятностей и математическая статистика.. Элементы комбинаторики..

Подробнее

Кафедра автоматизации исследований и технической кибернетики. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине: ОПД.Ф.14 «Математическая статистика»

Кафедра автоматизации исследований и технической кибернетики. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине: ОПД.Ф.14 «Математическая статистика» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Кафедра

Подробнее

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Для подготовки дипломированных специалистов по направлению Менеджмент в организации Квалификация «Менеджер»

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Для подготовки дипломированных специалистов по направлению Менеджмент в организации Квалификация «Менеджер» Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирская Государственная Геодезическая Академия»

Подробнее

1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS»

1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS» Содержание 1. Паспорт фонда оценочных средств по дисциплине «Использование статистического пакета SPSS»... 4 2. Оценочные средства текущего контроля успеваемости... 5 3. Оценочные средства промежуточной

Подробнее

Глава 9. Регрессионный анализ 9.1. Задачи регрессионного анализа

Глава 9. Регрессионный анализ 9.1. Задачи регрессионного анализа 46 Глава 9. Регрессионный анализ 9.. Задачи регрессионного анализа Во время статистических наблюдений как правило получают значения нескольких признаков. Для простоты будем рассматривать в дальнейшем двумерные

Подробнее

1.Цель, задачи и требования к усвоению дисциплины

1.Цель, задачи и требования к усвоению дисциплины 1.Цель, задачи и требования к усвоению дисциплины Дисциплина «Статистика» является одной из дисциплин цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин при подготовке дипломированных специалистов

Подробнее

Б1.Б.8 Статистические методы обработки экспериментальных данных

Б1.Б.8 Статистические методы обработки экспериментальных данных ФГБОУ ВО НОВОСИБИРСКИЙ ГАУ кафедра ветеринарной генетики и биотехнологии УТВЕРЖДАЮ: Рег. Декан биолого-технологического факультета 201_г. Жучаев Константин Васильевич ( ФИО ) ФГОС 2014 г. ( подпись ) РАБОЧАЯ

Подробнее

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Б1.Б.11 Эконометрика Примерные зачетные практические задания Задачи: 1. В лотерее разыгрывается:

Подробнее

Связь с предшествующими дисциплинами (модулями), практиками, ВКР: 1 Информатика 1 ОПК-1 2 Математика 1,2 ОК-3, ПК-4

Связь с предшествующими дисциплинами (модулями), практиками, ВКР: 1 Информатика 1 ОПК-1 2 Математика 1,2 ОК-3, ПК-4 2 3 Содержание 1. Место дисциплины (модуля) в структуре образовательной программы 4 2. Планируемые результаты обучения по дисциплине (модулю) 4 3. Объем дисциплины (модуля) с распределением по семестрам

Подробнее

Перечень и содержание практических и лабораторных занятий

Перечень и содержание практических и лабораторных занятий очное заочное с сокращенным сроком обучения МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский государственный лесотехнический

Подробнее

1 Цели освоения дисциплины

1 Цели освоения дисциплины 2 СОДЕРЖАНИЕ 1 Цели освоения дисциплины 4 2 Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с планируемыми результатами освоения основной профессиональной образовательной программы

Подробнее

Реализация алгоритма построения статистической модели объекта по методу Брандона. Постановка задачи

Реализация алгоритма построения статистической модели объекта по методу Брандона. Постановка задачи Голубев ВО Литвинова ТЕ Реализация алгоритма построения статистической модели объекта по методу Брандона Постановка задачи Статистические модели создают на основании имеющихся экспериментальных данных

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. ЧАСТЬ 1. Случайные события и их вероятности XCQ ПРЕДИСЛОВИЕ 3 ВВЕДЕНИЕ 5

ОГЛАВЛЕНИЕ. ЧАСТЬ 1. Случайные события и их вероятности XCQ ПРЕДИСЛОВИЕ 3 ВВЕДЕНИЕ 5 ОГЛАВЛЕНИЕ ПРЕДИСЛОВИЕ 3 ВВЕДЕНИЕ 5 ЧАСТЬ 1. Случайные события и их вероятности Глава 1. Понятие вероятности 1.1. Виды случайных событий. Дискретное множество элементарных событий. Множество исходов опыта

Подробнее

Методические указания и контрольные вопросы по дисциплине «Основы научных исследований»

Методические указания и контрольные вопросы по дисциплине «Основы научных исследований» Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Забайкальский аграрный институт филиал ФГБОУ ВО «Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского» Факультет Технологический Кафедра

Подробнее

Математическая статистика

Математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербугский

Подробнее

Требования к результатам освоения дисциплины:

Требования к результатам освоения дисциплины: 1. Цели и задачи дисциплины: получение базовых знаний и формирование основных навыков по теории вероятностей и математической статистике, необходимых для решения задач, возникающих в практической экономической

Подробнее

Дисциплина СТАТИСТИКА

Дисциплина СТАТИСТИКА Дисциплина СТАТИСТИКА 1. Цель и задачи дисциплины Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы Дисциплина «Статистика» относится к базовой части дисциплин (Блок: Б1.

Подробнее

МЕТОДЫ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ В ФИЗИОЛОГИИ

МЕТОДЫ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ В ФИЗИОЛОГИИ Учреждение образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины» УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе УО «ГГУ им. Ф. Скорины» И.В. Семченко (подпись) (дата утверждения) Регистрационный

Подробнее

СТАТИСТИКА Цель и задачи дисциплины

СТАТИСТИКА Цель и задачи дисциплины СТАТИСТИКА 1. Цель и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины «Статистика» является ознакомление студентов с содержанием статистики как научной дисциплины, с ее основными понятиями, методологией и методиками

Подробнее

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние,

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние, Лекция 0.3. Коэффициент корреляции В эконометрическом исследовании вопрос о наличии или отсутствии зависимости между анализируемыми переменными решается с помощью методов корреляционного анализа. Только

Подробнее

Вопросы к экзамену по дисциплине «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ и МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»

Вопросы к экзамену по дисциплине «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ и МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» Дисциплина: «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» Специальность: Факультет: «МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИЙ» Учебный год: 016-017 Вопросы к экзамену по дисциплине «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ и МАТЕМАТИЧЕСКАЯ

Подробнее

Найдем вероятность события А - интересующие студента данные не содержатся только в двух пособиях.

Найдем вероятность события А - интересующие студента данные не содержатся только в двух пособиях. Задача. Студент выполняет работу по статистике, пользуясь пятью пособиями. Вероятность того, что интересующие его данные находятся в первом, втором, третьем, четвертом и пятом пособиях, соответственно

Подробнее

Вариант 5.5. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2005 г., лет, Х 1. человеческого развития, Y. Х 1 прогн = 73, Х 2 прогн =3300, = 0,05.

Вариант 5.5. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2005 г., лет, Х 1. человеческого развития, Y. Х 1 прогн = 73, Х 2 прогн =3300, = 0,05. Задача 5. Имеются данные по странам за 005 год. Построить регрессионную модель: Y= 0 + Х + Х +. Задание.. По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии i, i= 0,,.. Оценить статистическую значимость найденных

Подробнее

Код соответствующей. Результат освоения (знать, уметь, владеть) Наименование компетенций

Код соответствующей. Результат освоения (знать, уметь, владеть) Наименование компетенций Аннотация рабочей программы дисциплины «Обработка статистической информации» по направлению подготовки 35.06.01- Ветеринария и зоотехния (уровень подготовки кадров высшей квалификации) профиль Разведение,

Подробнее

Планы практических занятий

Планы практических занятий 11. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ. Приступая к изучению дисциплины, студенту необходимо внимательно ознакомиться с тематическим планом занятий, списком рекомендованной литературы.

Подробнее

«Информационные технологии обработки статистических данных»

«Информационные технологии обработки статистических данных» «Информационные технологии обработки статистических данных» Москва 2012 ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Статистические переменные Переменными называются величины, которые можно измерять, контролировать

Подробнее

«Теория вероятностей и математическая статистика»

«Теория вероятностей и математическая статистика» «КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра математики и экономической информатики Методическая разработка по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»

Подробнее

2 Тесты промежуточной аттестации по дисциплине: Перечень вопросов к зачету по дисциплине «Математика» I семестр

2 Тесты промежуточной аттестации по дисциплине: Перечень вопросов к зачету по дисциплине «Математика» I семестр 2 Тесты промежуточной аттестации по дисциплине: Перечень вопросов к зачету по дисциплине «Математика» I семестр I Элементы линейной алгебры 1. Понятие определителей 2-го и 3-го порядка, их вычисление и

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ НА ИЗНАШИВАНИЕ

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ НА ИЗНАШИВАНИЕ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА «СОПРОТИВЛЕНИЕ МАТЕРИАЛОВ» СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ НА ИЗНАШИВАНИЕ Методические

Подробнее

Экономика, управление, право

Экономика, управление, право Экономика управление право 7. Население и общество: бюллетень. М.: Росстат 00. 07. С. 58-6. 8. Там же. 08. С.9-0. 9. Статистический сборник. Саранск: Террит. орган гос. статистики по РМ 009. с. 0. Индексы

Подробнее

Квалификация выпускника «Исследователь. Преподаватель-исследователь»

Квалификация выпускника «Исследователь. Преподаватель-исследователь» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ЭПИДЕМИОЛОГИИ И МИКРОБИОЛОГИИ ИМЕНИ Г.П. СОМОВА» (НИИ эпидемиологии и микробиологии имени Г.П. Сомова) АННОТАЦИЯ

Подробнее

Российский государственный торгово-экономический университет. Тульский филиал. Кафедра ОМиЕНД. Юдин С.В. МАТЕМАТИКА. Лабораторные работы 1, 2, 3

Российский государственный торгово-экономический университет. Тульский филиал. Кафедра ОМиЕНД. Юдин С.В. МАТЕМАТИКА. Лабораторные работы 1, 2, 3 Российский государственный торгово-экономический университет Тульский филиал Кафедра ОМиЕНД Юдин С.В. МАТЕМАТИКА Лабораторные работы 1,, 3 Методические указания по выполнению Тула - 011 1 Лабораторная

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Анализ, бухгалтерский учет и аудит» Статистика

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Анализ, бухгалтерский учет и аудит» Статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Анализ бухгалтерский учет и аудит» Статистика Методические указания к выполнению курсовой работы для студентов специальностей

Подробнее

( x i, y i ). Предположим, что X и Y связаны линейной корреляционной. ϕ называют линией Линейная корреляционная зависимость

( x i, y i ). Предположим, что X и Y связаны линейной корреляционной. ϕ называют линией Линейная корреляционная зависимость .. Линейная корреляционная зависимость Часто на практике требуется установить вид и оценить силу зависимости изучаемой случайной величины Y от одной или нескольких других величин (случайных или неслучайных).

Подробнее

Таблица 1. Среднедневная зарплата, руб., у. региона

Таблица 1. Среднедневная зарплата, руб., у. региона В таблице 7 приведены данные по территориям региона за 199Х год. Число k рассчитывается по формуле k = 100 + 10i + j, где i, j две последние цифры зачетной книжки соответственно. (i = 1, j = 6) Требуется:

Подробнее

Федеральное Государственное Автономное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования «Волгоградский Государственный Университет»

Федеральное Государственное Автономное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования «Волгоградский Государственный Университет» Федеральное Государственное Автономное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования «Волгоградский Государственный Университет» Кафедра фундаментальной информатики и оптимального управления

Подробнее

Лекция 9. Введение в регрессионный анализ

Лекция 9. Введение в регрессионный анализ Лекция 9. Введение в регрессионный анализ Изучение корреляционных зависимостей основывается на исследовании таких связей между переменными, при которых значения одной переменной, ее можно принять за зависимую

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2 СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Глава первая. Определение вероятности.. 8 1. Классическое и статистическое определения вероятности.. 8 2. Геометрические вероятности... 12 Глава вторая. Основные

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОГРАФИИ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОГРАФИИ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Декан географического факультета Белорусского государственного университета И. И. Пирожник Регистрациооный УД - / р. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОГРАФИИ

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) ФГБОУ ВО Новосибирский ГАУ Кафедра ветеринарной генетики и биотехнологии УТВЕРЖДАЮ: Декан Биологотехнологического факультета Жучаев К.В. Рег. 201_г. (ФИО) (подпись) ФГОС 2014 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ

Подробнее