РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ЭКОНОМЕТРИКА

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ЭКОНОМЕТРИКА"

Транскрипт

1 Министерство образования и науки Российской Федерации Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Уральский Финансово-Юридический институт» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ЭКОНОМЕТРИКА Направление подготовки Экономика (уровень бакалавриата) Формы обучения очная, очно-заочная, заочная Екатеринбург 2016 г.

2 Эконометрика: Рабочая программа по направлению подготовки «Экономика» (уровень бакалавриата). Екатеринбург: АНОО ВО «Уральский финансово-юридический институт», 2016 г. 9 с. Составитель: д.э.н., профессор Разумовская Е.А. Рассмотрена на заседании кафедры «Экономической теории и прикладной экономики» Протокол 5 от 2 февраля 2016 г. Рекомендована к изданию Ученым советом АНОО ВО «УрФЮИ» (протокол 7 от 29 февраля 2016 г.). Ф.И.О. заведующего кафедрой Разумовская Е.А. Рекомендована учебно-методическим советом Уральского финансовоюридического института. Председатель, проректор по учебной работе Назарова А.В. АНОО ВО «УрФЮИ», 2016

3 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цель учебного курса эконометрики предполагает приобретение студентами опыта построения эконометрических моделей, принятия решений о спецификации и идентификации модели, выбора метода оценки параметров модели, интерпретации результатов, получения прогнозных оценок. Задачи: Студенты должны также научиться давать статистическую оценку значимости таких искажающих эффектов, как гетероскедастичность остатков зависимой переменной, мультиколлинеарность объясняющих переменных, автокорреляция. В связи с этим курс эконометрики обязательно включает решение задач. 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОПОП Эконометрика как наука расположена между экономикой, статистикой и математикой. Один из ответов на вопрос, что такое эконометрика может звучать так: это наука, связанная с эмпирическим выводом экономических законов. То есть на основе данных и «наблюдений» эконометрика получает количественные зависимости для экономических соотношений. Программа курса строится на предпосылке, что студенты овладевая базовыми положениями эконометрики формулируют экономические модели, основываясь на экономической теории или на эмпирических данных, оценивают параметры моделей, делают прогнозы и дают рекомендации по экономической политике. Рабочая программа по данной дисциплине состоит из трех разделов. 3. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: - способность осуществлять отбор, анализ и обработку данных.необходимых для решения профессиональных задач (ОПК-2); - способность на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-4). 4. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ УЧЕБНОГО ВРЕМЕНИ ПО ВСЕМ ФОРМАМ ОБУЧЕНИЯ Форма Количество часов Форма обучения отчетности в 7-ом Всего Лекции Семинары СРС Экзамен семестре очная экзамен очнозаочная экзамен

4 заочная экзамен Место дисциплины «Эконометрика» в профессиональной подготовке студентов определяется учебным планом АНОО ВО УрФЮИ. Изучение дисциплины «Эконометрика» основывается на ранее полученных знаниях при изучении таких дисциплин как: «Информатика», «Математический анализ», «Статистика», «Информационные системы в экономике», «Экономический анализ», «Экономики-математические модели в экономике», и др. Знания, полученные в результате освоения дисциплины направлены на обеспечение качественного изучения таких дисциплин как: «Бизнес-планирование», «Финансы предприятий» и др.

5 п/п 5 СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ 5.1 Содержание разделов дисциплины Наименование раздела Содержание раздела дисциплины 1 Предмет и метод эконометрики 2 Парная регрессия и корреляция 3 Множественная регрессия и корреляция 4 Система эконометрических управлений 5 Временные ряды в эконометрических исследованиях 1.1 Общие понятия эконометрических моделей и задачи экономического анализа, решаемые на их основе. 1.2 Экономические переменные и эконометрические модели. 1.3 Основные понятия эконометрического моделирования. 1.4 Основные проблемы эконометрического моделирования. 1.5 Математико-статистический инструментарий эконометрики. 2.1 Общая модель парной регрессии. 2.2 Методы оценивания неизвестных параметров уравнения регрессии. Метод наименьших квадратов. 2.3 Нелинейные регрессии 2.4 Прогнозирование в регрессионных моделях 2.5 Определение качества модели регрессии. Расчет коэффициента детерминации и ошибки аппроксимации. 3.1 Модель множественной линейной регрессии. 3.2 Оценка параметров регрессии по методу наименьших квадратов. 3.3 Оценка дисперсии случайной составляющей. 3.4 Проверка гипотез о параметрах регрессии. Интервальная оценка параметров регрессии. 3.5 Оценка качества уравнения множественной регрессии. 3.6 Прогноз по модели множественной регрессии. 4.1 Структурная и приведенная формы управлений. 4.2 Оценивание параметром структурной модели. 5.1 Основные компоненты временного ряда. 5.2 Моделирование сезонных и циклических комбинаций. 5.3 Автокорреляция уровней временного ряда. 5.4 Аналитический вид тренда.

6 5.2 Разделы дисциплин и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами п/ п Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин Статистика Математический анализ Экономический анализ Бизнес-планирование Информационные системы в экономике Информатика ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» 6.1. Организация и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов (CРC) Приводится характеристика всех видов и форм самостоятельной работы студентов, включая текущую и творческую/исследовательскую деятельность студентов: Текущая и опережающая СРС, направленная на углубление и закрепление знаний, а также развитие практических умений заключается в: - работе студентов с лекционным материалом, поиск и анализ литературы и электронных источников информации по заданной проблеме, - выполнении домашних заданий, контрольных работ, - изучении тем, вынесенных на самостоятельную проработку, - изучении теоретического материала к практическим занятиям, подготовке к экзамену. Творческая проблемно-ориентированная самостоятельная работа, ориентирована на развитие интеллектуальных умений, комплекса общекультурных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций, повышение творческого потенциала студентов.

7 6.2. Содержание самостоятельной работы студентов Контрольная работа Вариант Эконометрические данные и их статистические характеристики. 2. Используя данные, представленные в таблице Годы Душевой доход,тыс.руб. Удельный расходов питание 15,5 16,0 16, , вес на0,6 0,55 0,55 0,53 0,51 0,5 0,5 1. Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «b» а) y x = a+bx б) y1 = a+bt 2. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации б) средней ошибки аппроксимации 3. Спрогнозировать величину расхода на 2015 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений. 4. Проанализировать полученные результаты. Вариант Классификация эконометрических моделей и основные этапы моделирования. 2. Используя данные, представленные в таблице Годы Душевой доход,тыс.руб. Удельный расходов питание вес на 15,5 16,0 16,7 17,0 17,5 18,0 19,0 1,5 1,6 1,72 2,0 2,5 3,2 3,5 1. Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «b» а) yx = a+bx б) y1 = a+bt 2. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации б) средней ошибки аппроксимации 3. Спрогнозировать величину расхода на 2014 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений.

8 4. Проанализировать полученные результаты. Вариант Показатели адекватности уравнения регрессии. Точность и значимость коэффициентов регрессии. 2. Используя данные, представленные в таблице Годы Душевой доход,тыс.руб. Удельный расходов питание 15,5 16,0 16,9 17,0 17,5 18,0 19,0 вес на0,3 0,4 0,48 0,52 0,55 0,6 0,62 1.Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «Ь» а) y x = a+bx б) y 1 = a+bt 1. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации б) средней ошибки аппроксимации 2. Спрогнозировать величину расхода на 2013 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений. 3. Проанализировать полученные результаты. Вариант Стандартизованная форма множественной регрессии. Показатели адекватности множественной регрессии. 2. Используя данные, представленные в таблице Годы Душевой доход,тыс.руб. Удельный расходов питание 15,5 16,0 16,7 17,0 17,5 18,0 19,0 вес на Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «b» а) yx = a+bx б) y1 = a+bt 1. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации б) средней ошибки аппроксимации 2. Спрогнозировать величину расхода на 2015 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений. 3. Проанализировать полученные результаты.

9 Вариант Регрессионные модели с переменной структурой. 2. Используя данные, представленные в таблице Годы Душевой доход,тыс.руб. Удельный расходов питание 15,5 16,0 16,7 17,0 17,5 18,0 19,0 вес на Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «b» а) y x = a+bx б) у 1 = a+bt 2. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации б) средней ошибки аппроксимации 3. Спрогнозировать величину расхода на 2014 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений. 4. Проанализировать полученные результаты. Вариант Учет автокорреляции остатков временного ряда. Критерий Дарбина- Уотсона. 2. Используя данные, представленные в таблице Годы Душевой доход,тыс.руб. Удельный расходов питание 15,5 16,0 16,7 17,0 17,5 18,0 19,0 вес на Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «b» а) yx = a+bx б) y1 = a+bt 2. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации б) средней ошибки аппроксимации 3. Спрогнозировать величину расхода на 2013 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений. 4. Проанализировать полученные результаты. Вариант 7.

10 1. Системы эконометрических уравнений. 2. Используя данные, представленные в таблице Годы Душевой доход,тыс.руб. Удельный расходов питание 15,5 16,0 16,7 17,0 17,5 18,0 19,0 вес на , , Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «b» а) yx = a+bx б) y1 = a+bt 2. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации б) средней ошибки аппроксимации 3. Спрогнозировать величину расхода на 2015 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений. 4. Проанализировать полученные результаты. Вариант Эконометрическое моделирование в маркетинговых исследованиях. 2. Используя данные, представленные в таблице Годы Душевой доход,тыс.руб. Удельный расходов питание вес на 15,5 16,0 16,7 17,0 17,5 18,0 19,0 1,0 1,2 1,5 1,8 2,0 2,2 2,8 1. Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «b» а) yx = a+bx б) y1 = a+bt 2. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации б) средней ошибки аппроксимации 3. Спрогнозировать величину расхода на 2014 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений. 4. Проанализировать полученные результаты. Вариант Модели для оценки полезности товаров и услуг. 2. Используя данные, представленные в таблице

11 Годы Душевой доход,тыс.руб. Удельный расходов питание 15,5 16,0 16,7 17,0 17,5 18,0 19,0 вес на Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «Ь» а) y x = a+bx б) y 1 = a+bt 1. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации б) средней ошибки аппроксимации 2. Спрогнозировать величину расхода на 2013 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений. 3. Проанализировать полученные результаты. Задачи Задача 1 По данным отчетности сети магазинов: магазина Объем продаж усл. ден. ед. - Х Уровень издержек обращения в % к объему 9 7,5 6,3 5,8 5,4 5, продаж - У Используя уравнение регрессии по прямой: 1. Оценить параметры уравнения и спрогнозировать уровень издержек обращения при открытии нового магазина с предполагаемым объемом продаж в 80 условных единиц. 2. Оценить полученную модель с помощью расчета ошибки аппроксимации. Задача 2 По семи районам города N за 2015 год известны значения двух признаков: Район Расходы на питание в общих расходах, %, У Северный 68,8 169,8 Северо-западный 61,2 175,0 Западный 59,9 159,2 Юго-западный 56,7 161,8 Южный 55,0 163,8 Юго-восточный 54,3 149,2 Восточный 49,3 152,2 Среднечасовая заработная плата одного работника, руб, Х

12 Требуется: 1. Для характеристики зависимости У от Х рассчитать параметры следующих функций: а) линейной; б) степенной; в) показательной. 2. Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации (А) и F - критерий Фишера. Задача 3 По 19 предприятиям оптовой торговли изучается зависимость реализации (у) от размера торговой площади (х 1 ) и товарных запасов (x 2 ). Были получены следующие варианты уравнений регрессии: 1. у = х ь r 2 = 0,90 2. у = x2, r 2 = 0,84 3. у = х 1 + 8x 2, R 2 = у= х x 2 + 0,6 х 22, R 2 = 0,95 В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии. Задания: 1. Проанализируйте тесноту связи результата с каждым из факторов. 2. Выберите наилучшее уравнение регрессии, обоснуйте принятое решение. Задача 4 По 20 предприятиям легкой промышленности получены следующая информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции у (млн. руб.) от количества отработанных за год человекочасов х 1 (тыс. чел-ч.) и среднегодовой стоимости производственного оборудования х 2 (млн. руб.): Уравнение регрессии у = ,06х1 + 2,5х2 Множественный коэффициент корреляции 0,9 Сумма квадратов отношений расчетных значений результата от 3000 фактических Задания: 1. Определить коэффициент детерминации в этой модели. 2. Составить таблицу результатов дисперсионного анализа. 3. Проанализировать полученные результаты регрессионного анализа.

13 Задача 5 Изучается модель вида: J у = а 1 + b 1 (C + D) + Е 1 [С = а 2 + Ь 2 х у + ь з х y t _j Е 2 Где: у - валовой национальный доход; yi_i - валовой национальный доход предшествующего периода; С - личное потребление; D - конечный спрос (помимо личного потребления); Е 1 и Е 2 - случайные составляющие. Информация за девять лет о приростах всех показателей даны в таблице: Год D У1-1 у C Год D Уы у C 1-6,8 46,7 3,1 7,4 6 44,2 17,8 37,2 8,6 2 22,4 3,1 22,8 30,4 7 23,1 37,2 35,7 30,0 3-17,3 22,8 7,8 1,3 8 51,2 35,7 46,6 31,4 4 12,0 7,8 21,4 8,7 9 32,2 46,6 56,0 39,0 5 5,9 21,4 17,8 25,8 Итого 167,5 239,1 248,4 182,7 Для данной модели была получена система приведенных уравнений: J у = 8, D + 0,2610у,._ 1 [с = D y t -1 Требуется: 1. Провести идентификацию модели. 2. Рассчитать параметры первого уравнения структурной модели. Вопросы для самоконтроля и подготовки к промежуточной аттестации 1. Предмет и задачи эконометрики. 2. Эконометрические данные и их статистические характеристики. 3. Точность и надежность выборочных характеристик. 4. Классификация эконометрических моделей и основные этапы моделирования. 5. Регрессионная зависимость между случайными факторами. Метод наименьших квадратов (МНК) определения коэффициентов регрессии. 6. Показатели адекватности уравнения регрессии. 7. Точность и значимость коэффициентов регрессии. 8. Условия оптимальности МНК-оценок (теорема Гаусса-Маркова). 9. Прогноз модели парной регрессии. 10. Множественная линейная регрессия. 11. Стандартизованная форма множественной регрессии.

14 12. Оптимальность коэффициентов множественной регрессии. 13. Показатели адекватности множественной регрессии. 14. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичностью (тест ранговой корреляции Спирмэна, тест Парка, тест Уайта). 15. Нелинейные регрессионные модели. 16. Обобщающий метод наименьших квадратов 17. Оценка качества уравнения множественной регрессии. 18. Прогноз по модели множественной регрессии. 19. Особенности практического применения моделей множественной регрессии. 20. Регрессионные модели с переменной структурой. 21. Временной ряд и его характеристики. 22. Корреляция временных рядов. 23. Определение тренда временного ряда. 24. Сглаживание временных рядов. 25. Модель нелинейного показательного тренда. 26. Оценка периодических колебаний временного ряда. 27. Эконометрическая модель с распределенным лагом. 28. Авторегрессионные эконометрические модели. 29. Модель адаптивных ожиданий. 30. Система эконометрических уравнений. 31. Проблема идентификации эконометрических моделей. Тесты для самопроверки знаний 1. Предметом эконометрики является: A) изучение статистических методов и их применение в экономике; Б) изучение экономических явлений, выявление основных связей и их закономерностей; B) установление количественных связей между экономическими факторами; Г) методы построения экономико-математических моделей и оценки их качества с использованием статистических данных. 2. Типы шкал, используемые в эконометрических измерениях: A) номенклатурная шкала; Б) порядковая шкала; B) линейная шкала; Г) номинальная шкала. 3. Типы шкал, используемые в эконометрических измерениях: A) номинальная шкала; Б) нелинейная шкала;

15 B) линейная шкала; Г) метрическая шкала. 4. Номинальная шкала это: A) шкала сравнений; Б) шкала классификаций; B) шкала разностей; Г) шкала абсолютных величин. 5. Порядковая шкала это: A) шкала сравнений; Б) шкала классификаций; B) шкала разностей; Г) шкала абсолютных величин. 6. Метрическая интервальная шкала это: A) шкала сравнений; Б) шкала классификаций; B) шкала разностей; Г) шкала абсолютных величин. 7. Метрическая нормированная шкала это: A) шкала сравнений; Б) шкала классификаций; B) шкала разностей; Г) шкала абсолютных величин. 8. Выборочное среднее это: A) срединное значение выборки; Б) среднее арифметическое выборочных значений; B) среднее гармоническое выборочных значений; Г) среднее геометрическое выборочных значений 9. Выборочное среднее квадратическое отклонение (СКО) равно: A) значению квадратного корня из выборочной дисперсии; Б) положительному значению квадратного корня из выборочной дисперсии; B) значению квадратного корня из выборочного среднего; Г) отношению дисперсии к выборочному среднему. 10. Коэффициент парной корреляции характеризует: A) степень линейной связи между признаками; Б) коэффициент линейной зависимости между признаками; B) коэффициент линейной зависимости между выборочными средними признаков.

16 11. Характеристикой точности статистической оценки является: A) величина ее дисперсии; Б) величина СКО; B) отношение СКО к выборочному среднему; Г) доверительный интервал. 12. Надежность статистической оценки определяется: A) доверительным интервалом; Б) доверительной вероятностью; B) Г) величиной СКО; величиной дисперсии; 13. Установите логическую связь между переменными эконометрической модели: A) эндогенные переменные; Б) экзогенные переменные; B) результирующие переменные; Г) факторные переменные. 14. Регрессионная однофакторная модель устанавливает: A) зависимость среднего значения результирующей переменной от факторной переменной; Б) зависимость значения результирующей переменной от факторной переменной; B) зависимость среднего значения результирующей переменной от среднего значения факторной переменной; Г) вероятностную зависимость результирующей переменной от факторной переменной. 15. Линейная регрессионная модель характеризуется: A) линейной зависимостью от факторных переменных; Б) линейной зависимостью от параметров модели; B) линейной зависимостью от параметров и факторных переменных. Тематика рефератов, докладов, научных статей 16. Основные проблемы эконометрического моделирования. 17. Эконометрический эксперимент и его результаты. 18. Общие принципы проверки статистических гипотез. 19. Математико-статистический инструментарий эконометрики. 20. Регрессионная зависимость между случайными факторами. 21. Дисперсионный анализ результатов регрессии. 22. Преобразование переменных уравнения линейной регрессионной модели. 23. Линеаризация нелинейных моделей регрессии.

17 24. Прогнозирование в регрессионных моделях. 25. Основные задачи прикладного регрессионного анализа. 26. Оптимальность коэффициентов множественной регрессии. 27. Особенности практического применения множественной регрессии. 28. Модели для оценки полезности товаров и услуг. 29. Применение систем эконометрических уравнений. 30. Прогнозирование по эконометрической модели (точечный и интегральный прогнозы). 31. Расширенная, структурная и приведенная формы эконометрической модели. 32. Эконометрическое моделирование спроса на конкурирующие товары. 33. Эконометрические модели в маркетинговых исследованиях. 34. Основные задачи анализа временных рядов. 35. Тренды и автокорреляция во временных рядах. 36. Методы сглаживания динамических рядов. 37. Модели рядов, содержащих сезонные колебания. 38. Модели нестационарных временных рядов и их идентификация Перечень учебников, учебных пособий для обеспечения самостоятельной работы обучающихся 1. Орлов А.И. Эконометрика. М.: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), c. (ЭБС IPRbooks) 2. Новиков А.И. Эконометрика : учебное пособие. М.: Дашков и К, c. (ЭБС IPRbooks) 3. Шилова З.В. Эконометрика Саратов: Ай Пи Ар Букс, c. (ЭБС IPRbooks) 4. К.В. Балдин Эконометрика : М.: Дашков и К, c..(эбс IPRbooks) 6.4. Электронные ресурсы сети Интернет: (Д. Хендри. Эконометрика: алхимия или наука?) (АЛ. Цьплаков. Методология эконометрического моделирования) (Дж. Расон. Непараметрическая экономика: вводный курс) /01/Ol-AT.pdf (АЛ. Цьплаков. Эконометрический ликбез: прогнозирование временных рядов) (Лекционные и методические материалы по эконометрике) (Эконометрика: электронный учебник)

18 (Практикум по эконометрике с применением MS Excel) (Эконометрика: учебно-методическое пособие) 7. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ - компьютеры с доступом в сеть Интернет; - доступ к поисковым системам указанным выше 8. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 8.1 Вопросы для оценки качества освоения дисциплины 1. Понятие эконометрики. 2. Основные виды эконометрических моделей. 3. Классификация видов эконометрических переменных и типов данных. 4. Нормальная линейная модель парной регрессии. 5. Оценивание неизвестных коэффициентов модели парной :регрессии 6. Оценка дисперсии случайной ошибки модели регрессии Состоятельность и несмещенность МНК-оценок 7. Проверка гипотезы 6 значимости коэффициентов модели парной регрессии с помощью t-статистики Стъюдента. 8. Проверка гипотезы о значимости парного коэффициента корреляции. 9. Проверка гипотезы о значимости уравнения парной регрессии. 10. Линейная модель множественной регрессии. 11. Классический МНК для модели множественной регрессии 12. Соизмеримые показатели тесноты связи 13. Коэффициент множественной корреляций. 14. Множественный коэффициент детерминаций. 15. Проверка гипотезы о значимости частного и множественного коэффициентов корреляции. 16. МНК для моделей регрессии, нелинейных по факторным переменным. 17. МНК для моделей регрессии, нелинейных по оцениваемым коэффициентам. 18. Показатели корреляции и детерминации для нелинейных моделей регрессии. 19. Коэффициенты эластичности. 20. Автокорреляционная функция. Коррелограмма. 21. Адаптивные модели прогнозирования. Модель Брауна 22. Компоненты временного ряда. 23. Модели стационарных и нестационарных временных. 24. Метод проверки гипотез о существовании тренда во временном ряду, основанный на сравнении средних уровней ряда. 25. Аналитический вид тренда. 26. Модель адаптивных ожиданий.

19 8.2 Темы рефератов 1. Основные проблемы эконометрического моделирования. 2. Эконометрический эксперимент и его результаты. 3. Общие принципы проверки статистических гипотез. 4. Математико-статистический инструментарий. 5. Регрессивная зависимость между случайными факторами. 6. Дисперсионный анализ результатов регрессии. 7. Линеаризация нелинейных моделей регрессии. 8. Прогнозирование в регрессионных моделях. 9. Основные задачи прикладного регрессионного анализа. 10. Оптимальность коэффициентов множественной регрессии. 11. Особенности практического использования множественной регрессии. 12. Модели для оценки полезности товаров и услуг. 13. Использование систем эконометрических уравнений. 14. Расширенная, структурная и приведенная формы эконометрической модели. 15. Эконометрическое моделирование спроса на конкурирующие товары. 16. Эконометрические модели в маркетинговых исследованиях. 17. Основные задачи анализа временных рядов. 18. Тренды и автокорреляция во временных рядах. 19. Модели нестационарных временных рядов и их идентификация. 8.3 Краткие методические указания по написанию реферата Выбор темы и написание реферата является самостоятельной работой студентов. В процессе его подготовки, обучающийся должен сформулировать собственную точку зрения, дать конкретные аргументированные ответы на поставленную проблему. Серьезное внимание должно быть уделено логике решения проблем. Работу предпочтительно выполнять поэтапно: - изучить план-конспект лекционного курса; - изучить учебную литературу; - проанализировать периодическую монографическую литературу, практические комментарии; - выполнить задание, сформулировать ответы на вопросы задания; Необходимый для решения заданий нормативные и учебный материал указан в списке литературы.

20 Министерство образования и науки Российской Федерации Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Уральский Финансово-Юридический институт» ДОПОЛНЕНИЕ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ ДИСЦИПЛИНЫ ЭКОНОМЕТРИКА Направление подготовки Экономика (уровень бакалавриата) Формы обучения очная, очно-заочная, заочная Екатеринбург 2016 г.

21 ПЕРЕЧЕНЬ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» 1. Организация и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов (CРC) Приводится характеристика всех видов и форм самостоятельной работы студентов, включая текущую и творческую/исследовательскую деятельность студентов: Текущая и опережающая СРС, направленная на углубление и закрепление знаний, а также развитие практических умений заключается в: - работе студентов с лекционным материалом, поиск и анализ литературы и электронных источников информации по заданной проблеме, - выполнении домашних заданий, контрольных работ, - изучении тем, вынесенных на самостоятельную проработку, - изучении теоретического материала к практическим занятиям, подготовке к экзамену. Творческая проблемно-ориентированная самостоятельная работа, ориентирована на развитие интеллектуальных умений, комплекса общекультурных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций, повышение творческого потенциала студентов. 2. Содержание самостоятельной работы студентов 2.1. Контрольная работа Вариант Эконометрические данные и их статистические характеристики. 2. Используя данные, представленные в таблице Годы Душевой доход,тыс.руб. 15,5 16,0 16, , Удельный вес расходов на 0,6 0,55 0,55 0,53 0,51 0,5 0,5 питание 1. Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «b»

22 а) y x = a+bx б) y1 = a+bt 2. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации б) средней ошибки аппроксимации 3. Спрогнозировать величину расхода на 2015 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений. 4. Проанализировать полученные результаты. Вариант Классификация эконометрических моделей и основные этапы моделирования. 2. Используя данные, представленные в таблице Годы Душевой доход,тыс.руб. Удельный вес расходов на питание 15,5 16,0 16,7 17,0 17,5 18,0 19,0 1,5 1,6 1,72 2,0 2,5 3,2 3,5 1. Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «b» а) yx = a+bx б) y1 = a+bt 2. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации б) средней ошибки аппроксимации 3. Спрогнозировать величину расхода на 2014 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений. 4. Проанализировать полученные результаты. Вариант Показатели адекватности уравнения регрессии. Точность и значимость коэффициентов регрессии. 2. Используя данные, представленные в таблице Годы Душевой доход,тыс.руб. 15,5 16,0 16,9 17,0 17,5 18,0 19,0 Удельный вес расходов на питание 0,3 0,4 0,48 0,52 0,55 0,6 0,62 1.Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «Ь» а) y x = a+bx б) y 1 = a+bt 1. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации

23 б) средней ошибки аппроксимации 2. Спрогнозировать величину расхода на 2013 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений. 3. Проанализировать полученные результаты. Вариант Стандартизованная форма множественной регрессии. Показатели адекватности множественной регрессии. 2. Используя данные, представленные в таблице Годы Душевой доход,тыс.руб. 15,5 16,0 16,7 17,0 17,5 18,0 19,0 Удельный вес расходов на питание Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «b» а) yx = a+bx б) y1 = a+bt 1. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации б) средней ошибки аппроксимации 2. Спрогнозировать величину расхода на 2015 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений. 3. Проанализировать полученные результаты. Вариант Регрессионные модели с переменной структурой. 2. Используя данные, представленные в таблице Годы Душевой доход,тыс.руб. 15,5 16,0 16,7 17,0 17,5 18,0 19,0 Удельный вес расходов на питание Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «b» а) y x = a+bx б) у 1 = a+bt 2. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации б) средней ошибки аппроксимации 3. Спрогнозировать величину расхода на 2014 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений. 4. Проанализировать полученные результаты.

24 Вариант Учет автокорреляции остатков временного ряда. Критерий Дарбина- Уотсона. 2. Используя данные, представленные в таблице Годы Душевой доход,тыс.руб. Удельный вес расходов на питание 15,5 16,0 16,7 17,0 17,5 18,0 19, Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «b» а) yx = a+bx б) y1 = a+bt 2. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации б) средней ошибки аппроксимации 3. Спрогнозировать величину расхода на 2013 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений. 4. Проанализировать полученные результаты. Вариант Системы эконометрических уравнений. 2. Используя данные, представленные в таблице Годы Душевой доход,тыс.руб. Удельный вес расходов на питание 15,5 16,0 16,7 17,0 17,5 18,0 19, , , Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «b» а) yx = a+bx б) y1 = a+bt 2. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации б) средней ошибки аппроксимации 3. Спрогнозировать величину расхода на 2015 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений. 4. Проанализировать полученные результаты.

25 Вариант Эконометрическое моделирование в маркетинговых исследованиях. 2. Используя данные, представленные в таблице Годы Душевой доход,тыс.руб. Удельный вес расходов на питание 15,5 16,0 16,7 17,0 17,5 18,0 19,0 1,0 1,2 1,5 1,8 2,0 2,2 2,8 1. Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «b» а) yx = a+bx б) y1 = a+bt 2. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации б) средней ошибки аппроксимации 3. Спрогнозировать величину расхода на 2014 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений. 4. Проанализировать полученные результаты. Вариант Модели для оценки полезности товаров и услуг. 2. Используя данные, представленные в таблице Годы Душевой доход,тыс.руб. 15,5 16,0 16,7 17,0 17,5 18,0 19,0 Удельный вес расходов на питание Оценить с помощью метода наименьших квадратов (МНК) линейные зависимости, т.е. определить параметры «а» и «Ь» а) y x = a+bx б) y 1 = a+bt 1. Оценить качество построенных моделей с помощью: а) коэффициента детерминации б) средней ошибки аппроксимации 2. Спрогнозировать величину расхода на 2013 год. Какую из рассматриваемых моделей можно использовать для прогнозирования без дополнительных сведений. 3. Проанализировать полученные результаты.

26 Задача Задачи По данным отчетности сети магазинов: магазина Объем продаж усл. ден. ед. - Х Уровень издержек обращения в % к 9 7,5 6,3 5,8 5,4 5, объему продаж - У Используя уравнение регрессии по прямой: 1. Оценить параметры уравнения и спрогнозировать уровень издержек обращения при открытии нового магазина с предполагаемым объемом продаж в 80 условных единиц. 2. Оценить полученную модель с помощью расчета ошибки аппроксимации. Задача 2 По семи районам города N за 2015 год известны значения двух признаков: Район Требуется: 1. Для характеристики зависимости У от Х рассчитать параметры следующих функций: а) линейной; б) степенной; в) показательной. 2. Оценить каждую модель через среднюю ошибку аппроксимации (А) и F - критерий Фишера. Расходы на питание в общих расходах, %, У Северный 68,8 169,8 Северо-западный 61,2 175,0 Западный 59,9 159,2 Юго-западный 56,7 161,8 Южный 55,0 163,8 Юго-восточный 54,3 149,2 Восточный 49,3 152,2 Среднечасовая заработная плата одного работника, руб, Х Задача 3 По 19 предприятиям оптовой торговли изучается зависимость реализации (у) от размера торговой площади (х1) и товарных запасов (x2). Были получены следующие варианты уравнений регрессии: 1. у = х ь r 2 = 0,90 2. у = x2, r 2 = 0,84 3. у = х 1 + 8x 2, R 2 = 0.92

27 4. у= х x 2 + 0,6 х 2 2, R 2 = 0,95 В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов регрессии. Задания: 1. Проанализируйте тесноту связи результата с каждым из факторов. 2. Выберите наилучшее уравнение регрессии, обоснуйте принятое решение. Задача 4 По 20 предприятиям легкой промышленности получены следующая информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции у (млн. руб.) от количества отработанных за год человекочасов х1 (тыс. чел-ч.) и среднегодовой стоимости производственного оборудования х2 (млн. руб.): Уравнение регрессии у = ,06х 1 + 2,5х 2 Множественный коэффициент корреляции 0,9 Сумма квадратов отношений расчетных значений 3000 результата от фактических Задания: 1. Определить коэффициент детерминации в этой модели. 2. Составить таблицу результатов дисперсионного анализа. 3. Проанализировать полученные результаты регрессионного анализа. Задача 5 Изучается модель вида: J у = а 1 + b 1(C + D) + Е 1 [С = а 2 + Ь 2 х у + ь з х y t_j Е 2 Где: у - валовой национальный доход; yi_i - валовой национальный доход предшествующего периода; С - личное потребление; D - конечный спрос (помимо личного потребления); Е1 и Е2 - случайные составляющие. Информация за девять лет о приростах всех показателей даны в таблице: Год D У1-1 у C Год D Уы у C 1-6,8 46,7 3,1 7,4 6 44,2 17,8 37,2 8,6 2 22,4 3,1 22,8 30,4 7 23,1 37,2 35,7 30,0 3-17,3 22,8 7,8 1,3 8 51,2 35,7 46,6 31,4 4 12,0 7,8 21,4 8,7 9 32,2 46,6 56,0 39,0 5 5,9 21,4 17,8 25,8 Итого 167,5 239,1 248,4 182,7 Для данной модели была получена система приведенных уравнений: J у = 8, D + 0,2610у,._ 1 [с = D y t -1 Требуется: 1. Провести идентификацию модели.

28 2. Рассчитать параметры первого уравнения структурной модели Вопросы для самоконтроля и подготовки к промежуточной аттестации 1. Предмет и задачи эконометрики. 2. Эконометрические данные и их статистические характеристики. 3. Точность и надежность выборочных характеристик. 4. Классификация эконометрических моделей и основные этапы моделирования. 5. Регрессионная зависимость между случайными факторами. Метод наименьших квадратов (МНК) определения коэффициентов регрессии. 6. Показатели адекватности уравнения регрессии. 7. Точность и значимость коэффициентов регрессии. 8. Условия оптимальности МНК-оценок (теорема Гаусса-Маркова). 9. Прогноз модели парной регрессии. 10. Множественная линейная регрессия. 11. Стандартизованная форма множественной регрессии. 12. Оптимальность коэффициентов множественной регрессии. 13. Показатели адекватности множественной регрессии. 14. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичностью (тест ранговой корреляции Спирмэна, тест Парка, тест Уайта). 15. Нелинейные регрессионные модели. 16. Обобщающий метод наименьших квадратов 17. Оценка качества уравнения множественной регрессии. 18. Прогноз по модели множественной регрессии. 19. Особенности практического применения моделей множественной регрессии. 20. Регрессионные модели с переменной структурой. 21. Временной ряд и его характеристики. 22. Корреляция временных рядов. 23. Определение тренда временного ряда.

29 24. Сглаживание временных рядов. 25. Модель нелинейного показательного тренда. 26. Оценка периодических колебаний временного ряда. 27. Эконометрическая модель с распределенным лагом. 28. Авторегрессионные эконометрические модели. 29. Модель адаптивных ожиданий. 30. Система эконометрических уравнений. 31. Проблема идентификации эконометрических моделей. 2.4 Тесты для самопроверки знаний 1. Предметом эконометрики является: A) изучение статистических методов и их применение в экономике; Б) изучение экономических явлений, выявление основных связей и их закономерностей; B) установление количественных связей между экономическими факторами; Г) методы построения экономико-математических моделей и оценки их качества с использованием статистических данных. 2. Типы шкал, используемые в эконометрических измерениях: A) номенклатурная шкала; Б) порядковая шкала; B) линейная шкала; Г) номинальная шкала. 3. Типы шкал, используемые в эконометрических измерениях: A) номинальная шкала; Б) нелинейная шкала; B) линейная шкала; Г) метрическая шкала. 4. Номинальная шкала это: A) шкала сравнений; Б) шкала классификаций; B) шкала разностей; Г) шкала абсолютных величин. 5. Порядковая шкала это: A) шкала сравнений; Б) шкала классификаций;

30 B) шкала разностей; Г) шкала абсолютных величин. 6. Метрическая интервальная шкала это: A) шкала сравнений; Б) шкала классификаций; B) шкала разностей; Г) шкала абсолютных величин. 7. Метрическая нормированная шкала это: A) шкала сравнений; Б) шкала классификаций; B) шкала разностей; Г) шкала абсолютных величин. 8. Выборочное среднее это: A) срединное значение выборки; Б) среднее арифметическое выборочных значений; B) среднее гармоническое выборочных значений; Г) среднее геометрическое выборочных значений 9. Выборочное среднее квадратическое отклонение (СКО) равно: A) значению квадратного корня из выборочной дисперсии; Б) положительному значению квадратного корня из выборочной дисперсии; B) значению квадратного корня из выборочного среднего; Г) отношению дисперсии к выборочному среднему. 10. Коэффициент парной корреляции характеризует: A) степень линейной связи между признаками; Б) коэффициент линейной зависимости между признаками; B) коэффициент линейной зависимости между выборочными средними признаков. 11. Характеристикой точности статистической оценки является: A) величина ее дисперсии; Б) величина СКО; B) отношение СКО к выборочному среднему; Г) доверительный интервал. 12. Надежность статистической оценки определяется: A) доверительным интервалом; Б) доверительной вероятностью; B) величиной СКО; Г) величиной дисперсии;

31 13. Установите логическую связь между переменными эконометрической модели: A) эндогенные переменные; Б) экзогенные переменные; B) результирующие переменные; Г) факторные переменные. 14. Регрессионная однофакторная модель устанавливает: A) зависимость среднего значения результирующей переменной от факторной переменной; Б) зависимость значения результирующей переменной от факторной переменной; B) зависимость среднего значения результирующей переменной от среднего значения факторной переменной; Г) вероятностную зависимость результирующей переменной от факторной переменной. 15. Линейная регрессионная модель характеризуется: A) линейной зависимостью от факторных переменных; Б) линейной зависимостью от параметров модели; B) линейной зависимостью от параметров и факторных переменных. 2.5 Тематика рефератов, докладов, научных статей 16. Основные проблемы эконометрического моделирования. 17. Эконометрический эксперимент и его результаты. 18. Общие принципы проверки статистических гипотез. 19. Математико-статистический инструментарий эконометрики. 20. Регрессионная зависимость между случайными факторами. 21. Дисперсионный анализ результатов регрессии. 22. Преобразование переменных уравнения линейной регрессионной модели. 23. Линеаризация нелинейных моделей регрессии. 24. Прогнозирование в регрессионных моделях. 25. Основные задачи прикладного регрессионного анализа. 26. Оптимальность коэффициентов множественной регрессии. 27. Особенности практического применения множественной регрессии. 28. Модели для оценки полезности товаров и услуг. 29. Применение систем эконометрических уравнений. 30. Прогнозирование по эконометрической модели (точечный и интегральный прогнозы). 31. Расширенная, структурная и приведенная формы эконометрической модели.

32 32. Эконометрическое моделирование спроса на конкурирующие товары. 33. Эконометрические модели в маркетинговых исследованиях. 34. Основные задачи анализа временных рядов. 35. Тренды и автокорреляция во временных рядах. 36. Методы сглаживания динамических рядов. 37. Модели рядов, содержащих сезонные колебания. 38. Модели нестационарных временных рядов и их идентификация. 3. Перечень учебников, учебных пособий для обеспечения самостоятельной работы обучающихся 1. Орлов А.И. Эконометрика. М.: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), c. (ЭБС IPRbooks) 2. Новиков А.И. Эконометрика : учебное пособие. М.: Дашков и К, c. (ЭБС IPRbooks) 3. Шилова З.В. Эконометрика Саратов: Ай Пи Ар Букс, c. (ЭБС IPRbooks) 4. К.В. Балдин Эконометрика : М.: Дашков и К, c..(эбс IPRbooks)

33 Министерство образования и науки Российской Федерации Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования «Уральский финансово-юридический институт» Финансово-экономический факультет УТВЕРЖДАЮ Заведующая кафедрой экономической теории и прикладной экономики АНОО ВО «УрФЮИ» Е.А. Разумовская 28 марта 2016 г. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине ЭКОНОМЕТРИКА Направление подготовки Экономика (уровень бакалавриата) Формы обучения очная, очно-заочная, заочная. Екатеринбург 2016 г.

34 ПАСПОРТ ФОНДА ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ Фонд оценочных средств (ФОС) для текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации по дисциплине «Эконометрика» разработан в соответствии с рабочей программой, входящей в ООП направление подготовки Экономика профиль подготовки «Финансы и кредит». Фонд оценочных средств по дисциплине «Эконометрика» предназначен для аттестации обучающихся на соответствие их персональных достижений поэтапным требованиям образовательной программы, в том числе рабочей программы дисциплины «Эконометрика» для оценивания результатов обучения: знаний, умений, владений и уровня приобретенных компетенций. Фонд оценочных средств по дисциплине «Эконометрика» включает: 1) оценочные средства для проведения текущего контроля успеваемости: устный и письменный опрос, собеседование, реферативное задание, дискуссия, тестовое задание, контрольная работа, 2) оценочные средства для проведения промежуточной аттестации в форме: контрольных вопросов и заданий для экзамена

35 Раздел. 1 Перечень компетенций с указанием результатов освоения и этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы по направлению подготовки Экономика В ходе освоения дисциплины «Эконометрика» у студента должны сформироваться элементы следующих общекультурных и профессиональных компетенций в соответствии с ФГОС ВО по данному направлению: Коды компетенции Наименование компетенции Структурные элементы компетенции (в результате освоения дисциплины обучающийся должен знать, уметь, владеть) Виды занятий для формирования компетенции Оценочные средства сформированности компетенции (ОПК-2); Способностью осуществлятьсбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения профессиональных задач Знать: Основные понятия и инструменты алгебры и геометрии, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики. Лекции Собеседование Уметь: Решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений; Практические занятия Владеть: математическими, Практические статистическими и занятия количественными методами решения типовых организационно - управленческих задач. Контрольная работа дискуссия Рабочая тетрадь Разноуровневые задачи и задания Контрольная работа Рабочая тетрадь Разноуровневые задачи и задания Расчетно - графическая работа Реферат Творческое задание Тест

36 (ПК-4); способностью на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрически е модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты Знать: Лекции методы математического и алгоритмического моделирования Уметь: ориентироваться в современных алгоритмах компьютерной математики Владеть: приемами совершенствования математических моделей экономических процессов Практические занятия Практические занятия Собеседование Контрольная работа Рабочая тетрадь Разноуровневые задачи и задания Расчетно - графическая работа Творческое задание Тест Контрольная работа дискуссия Разноуровневые задачи и задания Творческое задание

37 2.Описание показателей, критериев и шкал оценивания компетенций по дисциплине «Эконометрика» 2.1.Показатели, критерии и шкала оценивания компетенций текущего контроля знаний по дисциплине «Эконометрика» п/ п Наименование оценочного средства Краткая характеристика оценочного средства Вид комплектации оценочным средством в ФОС Собеседование Средство контроля на практическом занятии, организованное как специальная беседа преподавателя с обучающимся на темы, связанные с изучаемой дисциплиной, и рассчитанное на выяснение объема знаний обучающегося по определенному разделу, теме, проблеме и т.п. дисциплины Комплект вопросов для устного опроса студентов. Перечень вопросов к семинару. Задания для практического занятия. Вопросы для самостоятельного изучения. Вопросы по темам/разделам 2. Коллоквиум Средство контроля усвоения учебного Комплект вопросов для материала темы, раздела или разделов устного опроса студентов. дисциплины, организованное как Вопросы по темам/разделам учебное занятие в виде собеседования дисциплины преподавателя с обучающимися. 3. Контрольная работа Средство проверки умений применять Перечень тем для полученные знания для решения задач определенного типа по теме или разделу контрольных работ Комплект контрольных заданий по вариантам 4. Круглый стол, дискуссия, полемика, диспут, дебаты Оценочные средства, позволяющие включить обучающихся в процесс обсуждения спорного вопроса, проблемы и оценить их умение аргументировать собственную точку зрения. 5. Рабочая тетрадь Дидактический комплекс, предназначенный для самостоятельной работы обучающегося и позволяющий оценивать уровень усвоения им учебного материала. 6. Разноуровневые задачи и задания Различают задачи и задания: а) репродуктивного уровня, позволяющие оценивать и диагностировать знание фактического материала (базовые понятия, алгоритмы, факты) и умение правильно использовать Перечень дискуссионных тем для проведения круглого стола, дискуссии, полемики, диспута, дебатов Образец рабочей тетради Комплект разноуровневых задач и заданий


Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция». Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:

Подробнее

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических

- знакомиться с проблемами использования эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических 1. Цели и задачи дисциплины Цель освоения дисциплины овладение теоретическими основами построения статистических и динамических моделей экономики, навыками использования эконометрических методов в исследованиях

Подробнее

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации

Подробнее

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности

20 г. 20 г. кафедра информационного обеспечения экономической деятельности МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Министерства

Подробнее

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения,

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения, 1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика 1.2.1. Трудоёмкость дисциплины по учебному плану очной формы обучения (профиль Экономика предприятий и организаций): 144 часа (4

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся

Подробнее

1. Цели и задачи освоения дисциплины

1. Цели и задачи освоения дисциплины 1. Цели и задачи освоения дисциплины Цели дисциплины: познакомить студентов с основами методологии исследования и моделирования экономико-математических процессов и систем. овладение совокупностью математических

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова»

Подробнее

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Б1.Б.11 Эконометрика Примерные зачетные практические задания Задачи: 1. В лотерее разыгрывается:

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Р А Б О Ч А Я П Р О Г Р А М М А по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю)

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Общие сведения 1. Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2. Направление подготовки 01.03.02

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова»

Подробнее

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит

Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности Финансы и кредит Приложение 3 «Рабочие программы дисциплин» к образовательной программе по специальности 080105.65 Финансы и кредит Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» 1. Цель и задачи дисциплины Целью изучения

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА"

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОНОМЕТРИКА 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" 1. Какие типы экспериментальных данных используются в эконометрических моделях.. Сформулируйте основные этапы эконометрического

Подробнее

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ»

ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» ИНСТИТУТ ЗАКОНОВЕДЕНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ ВПА КАФЕДРА ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ ДИСЦИПЛИН И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ МЕТОДИЧЕСКИЕ И ИНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ» Направление

Подробнее

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа Предисловие Данная дисциплина рассматривает и изучает эконометрические модели и методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Методика преподавания данной дисциплины предусматривает:

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. А. Буравлев

ЭКОНОМЕТРИКА. А. Буравлев А. Буравлев ЭКОНОМЕТРИКА Допущено Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Статистика»

Подробнее

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков 1. Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие функциональная связь между зависимой и независимой переменными присутствие в эконометрической

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине «Эконометрика» (П.3.01.03)

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра «Статистики и экономического анализа» Методические рекомендации

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра Информационных технологий и моделирования Г.Л. Нохрина ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 2 . Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности методов,

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5

1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса Задачи курса 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ПК-5 1. Цели и задачи дисциплины: Целью курса «Эконометрика» является успешное освоение студентами материала, закреплённого ФГОС высшего профессионального образования по направлению подготовки 080100.62 «Экономика»

Подробнее

Шифр направления

Шифр направления 1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины «Математические методы прогнозирования» является углубленное изучение основных задач, математических методов и средств прогнозирования. Основные задачи

Подробнее

Вопросы к экзамену «Эконометрика»

Вопросы к экзамену «Эконометрика» Вопросы к экзамену «Эконометрика» 1. Эконометрика, её задача и метод. Два принципа их спецификации. Типы уравнений в ЭММ: поведенческие уравнения и тождества (на примере макромодели). 2. Типы переменных

Подробнее

Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ

Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ Вопросы к зачету по «Эконометрике и экономико-математическим методам и моделям» для студентов ЭУП ВШУБ 1. Определение экономико-математической модели 2. Классификация экономико-математических моделей 3.

Подробнее

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера;

- изучение современных эконометрических методов и моделей процессов, относящихся к сфере профессиональной деятельности бухгалтера; QD-6../РПД-60.(66.141) Выпуск: 8.1.015 Версия: V.1 Стр. /10 1 ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Целью освоения дисциплины «Эконометрика» является овладение углубленными знаниями в области анализа, обработки и интерпретирования

Подробнее

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели.

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели. НОВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Т.РЫСКУЛОВА Научно-педагогическая Магистратура 1курс кафедры Специальности : «6М090200-Таможенное дело», «6М051000-Государственное и местное управление», «6М020200-Международные

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 1 1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности

Подробнее

Аннотация. Цели и задачи дисциплины

Аннотация. Цели и задачи дисциплины Цели и задачи дисциплины Аннотация Целью курса является приобретение опыта построения эконометрических моделей и определение возможностей их использования для описания, анализа и прогнозирования реальных

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является обучение студентов основным методам теории вероятностей и математической статистики и использованию

Подробнее

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин:

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин: 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины «Эконометрика»: успешное освоение студентами методов построения, анализа и совершенствования эконометрических моделей социально-экономических явления и процессов

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины: приобретение теоретических знаний о методах эконометрического анализа количественных показателей и их взаимосвязей в экономике; формирование необходимого уровня

Подробнее

Экзаменационный билет 2

Экзаменационный билет 2 Экзаменационный билет 1 Определение, предмет и методы эконометрики. Взаимосвязь с другими науками. Векторная авторегрессия. X: 6.91 2.56 6.56 4.51 1.75 4.49 7.33 1.24 9.17 10.00 Y: 14.42 6.16 12.02 7.52

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю):

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Математики и математических методов в экономике 2. Направление подготовки 38.03.01

Подробнее

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. г. г.

ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. г. г. ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Одобрено методической комиссией Института математики и компьютерных наук Председатель МК Е.К. Трищенко «УТВЕРЖДАЮ» Директор Института математики и компьютерных

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» КИСЛОВОДСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» для специальностей экономического факультета Кисловодский гуманитарно-технический институт Россия, Ставропольский

Подробнее

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ»

ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» Рабочая программа дисциплины «Эконометрика» Уровень высшего образования Бакалавриат Направление подготовки 38.03.02

Подробнее

Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике»

Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике» Примерный перечень тестовых заданий по «Эконометрике» 1. Под эконометрикой в узком смысле слова понимается: а) совокупность различного рода экономических исследований; б) самостоятельная научная дисциплина;

Подробнее

1 Цели освоения дисциплины

1 Цели освоения дисциплины СОДЕРЖАНИЕ 1 Цели освоения дисциплины.. 2 Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине, соотнесенных с планируемыми результатами освоения образовательной программы.. 3 Место дисциплины в структуре

Подробнее

Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика»

Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика» Рекомендации по проведению лекционных и практических занятий по курсу «Эконометрика» Оглавление Раздел. Тематика и технология проведения занятий, приобретаемые компетенции... Раздел 2. Организация самостоятельной

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа

ЭКОНОМЕТРИКА Дисциплина для направления и специальности прикладная математика и информатика. Рабочая программа 1 Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «НОВГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ им. ЯРОСЛАВА МУДРОГО» Кафедра «Прикладная

Подробнее

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика»

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Первая главная компонента A. Содержит максимальную долю изменчивости всей матрицы факторов. B. Отражает степень влияния первого фактора на результат. C. Отражает

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель преподавания дисциплины Цель изучения дисциплины «Эконометрика» для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» - освоение инструментария анализа

Подробнее

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика»

МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика» МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Эконометрика» Направление 080100Экономика Для подготовки студентов-бакалавров очного

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Эконометрика

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Эконометрика Министерство образования и науки Российской Федерации Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Владимирский государственный

Подробнее

Рабочая программа дисциплины Эконометрика

Рабочая программа дисциплины Эконометрика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тверской государственный университет» Экономический факультет

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. Направление подготовки экономика. Профиль научной специальности финансы, денежное обращение и кредит

ЭКОНОМЕТРИКА. Направление подготовки экономика. Профиль научной специальности финансы, денежное обращение и кредит Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КАЛИНИНГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» УТВЕРЖДАЮ Проректор по научной работе Н.А.

Подробнее

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9

СМК РГУТиС. Лист 1 из 9 Лист 1 из 9 1 Лист 2 из 9 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Цель преподавания дисциплины «Эконометрика» состоит в приобретении студентами знаний и представлений о количественных закономерностях в экономике,

Подробнее

код квалификации- 62

код квалификации- 62 Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирская государственная геодезическая

Подробнее

Эконометрика и прогнозирование

Эконометрика и прогнозирование Эконометрика и прогнозирование Автор-составитель: доцент кафедры экономической информатики и математической экономики экономического факультета БГУ, к.ф.-м.н. Васенкова Е.И. Цель и учебная задача Эконометрика

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Эконометрика: рабочая программа (для студентов специальности 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит») / Ермаков Г.П. Димитровград: Технологический институт филиал ФГОУ ВПО «Ульяновская ГСХА», 2009.

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ИНСТИТУТ СФЕРЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА (ФИЛИАЛ) ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО

Подробнее

1 Цель и задачи учебной дисциплины. 2 Место учебной дисциплины в структуре ООП

1 Цель и задачи учебной дисциплины. 2 Место учебной дисциплины в структуре ООП 1 Цель и задачи учебной дисциплины Задача любой науки состоит в выявлении и исследовании закономерностей, которым подчиняются реальные явления и процессы. Математическая статистика раздел математики, изучающий

Подробнее

С2.Б. 3 «Эконометрика» Место дисциплины в структуре ОПОП ВО (основной профессиональной образовательной программы высшего образования)

С2.Б. 3 «Эконометрика» Место дисциплины в структуре ОПОП ВО (основной профессиональной образовательной программы высшего образования) С2.Б. 3 «Эконометрика» Цель дисциплины: Цель дисциплины - формирование комплекса знаний о методологии и методике построения и применения эконометрических моделей для моделирования и прогнозирования развития

Подробнее

Протокол согласования рабочей программы со смежными дисциплинами (модулями) Наименование кафедры

Протокол согласования рабочей программы со смежными дисциплинами (модулями) Наименование кафедры 2 Наименование смежной дисциплины (модуля) Протокол согласования рабочей программы со смежными дисциплинами (модулями) Наименование кафедры Фамилия И.О., подпись заведующего кафедрой, дата согласования

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины 2 1. Цели и задачи дисциплины Цель изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» формирование у студентов современных теоретических знаний о вероятностных и статистических закономерностях,

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ 1.1. Лист регистрации изменений

РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ 1.1. Лист регистрации изменений 2 п/п РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ 1.1. Лист регистрации изменений Информация о внесенных изменениях * протокола заседания кафедры Дата внесения Подпись Срок введения изменений в действие 1 2

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям

ЭКОНОМЕТРИКА методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям ЭКОНОМЕТРИКА методические рекомендации для подготовки к практическим занятиям Эконометрика это наука, изучающая конкретные количественные закономерности и взаимосвязи экономических явлений, объектов и

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра ВВТиС

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра ВВТиС МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 2.1 Студент должен иметь представление:

1. Цели и задачи дисциплины 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины 2.1 Студент должен иметь представление: 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 формирование у студентов навыков анализа связей между экономическими факторами и показателями на основе статистических данных с использованием аппарата теории вероятностей

Подробнее

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики

Факультет экономических наук Департамент прикладной экономики Программа дисциплины Эконометрика для направления 38.03.02 Менеджмент подготовки бакалавра Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. А. Буравлев. 2-е издание (электронное)

ЭКОНОМЕТРИКА. А. Буравлев. 2-е издание (электронное) А. Буравлев ЭКОНОМЕТРИКА 2-е издание (электронное) Допущено Учебно-методическим объединением по образованию в области статистики в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся

Подробнее

1.2 Междисциплинарные связи с другими дисциплинами образовательной программы Таблица 1 Междисциплинарные связи Код компетенции

1.2 Междисциплинарные связи с другими дисциплинами образовательной программы Таблица 1 Междисциплинарные связи Код компетенции 1. Место дисциплины в структуре ООП 1. 1 Цели и задачи дисциплины Данная рабочая программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» разработана в соответствии с требованиями ФГОС

Подробнее

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (МИИТ)

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины Основные задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины Основные задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП 2 1. Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины формирование комплекса знаний, умений и навыков, направленных на сбор, обработку, анализ статистических данных, о вероятностных и статистических закономерностях,

Подробнее

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика

Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова. РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика Западно-Казахстанский государственный университет им. М. Утемисова РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Эконометрика по кредитной технологии обучения для студентов специальностей 5В050700 менеджмент 5В050600 экономика

Подробнее

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра экономико-математического моделирования Р. М. КУНДАКЧЯН, Е.И. КАДОЧНИКОВА ЭКОНОМЕТРИКА Методические рекомендации для

Подробнее

1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса)

1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса) 2 _ АННОТАЦИЯ дисциплины (учебного курса) М2.Б.3 Эконометрика (продвинутый уровень) (шифр и наименование дисциплины (учебного курса)) 1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса) Цель обучение

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Воронежский государственный педагогический

Подробнее

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является успешное освоение студентами материала, закреплѐнного ФГОС высшего профессионального образования

Подробнее

Курсовая работа. по дисциплине : «Эконометрика» Тема: «Анализ и прогнозирование ряда динамики» Вариант 21

Курсовая работа. по дисциплине : «Эконометрика» Тема: «Анализ и прогнозирование ряда динамики» Вариант 21 ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТЕННЫЙ УНИВЕСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Математики и математических методов в экономике 2. Направление подготовки 01.03.02

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Вологодский государственный технический университет Кафедра экономико-математического моделирования УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе Пахолков Н.А. «27» июня 2006

Подробнее

Институт Экономики и Финансов Кафедра «Математика» Курсовая работа. по дисциплине «Эконометрика» на тему

Институт Экономики и Финансов Кафедра «Математика» Курсовая работа. по дисциплине «Эконометрика» на тему ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Институт

Подробнее

КАФЕДРА ФИЗИКИ И МАТЕМАТИКИ. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ по дисциплине «Математическое моделирование и оптимизация химико-технологических процессов»

КАФЕДРА ФИЗИКИ И МАТЕМАТИКИ. ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ по дисциплине «Математическое моделирование и оптимизация химико-технологических процессов» ПЯТИГОРСКИЙ МЕДИКО-ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ филиал государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Подробнее

I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ

I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 2 3 Содержание I. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ... 5 ЦЕЛЬ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 УЧЕБНЫЕ ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ОПОП ВО (ОСНОВНОЙ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ВЫСШЕГО

Подробнее

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль Мировая экономика квалификация - бакалавр 1. ПЕРЕЧЕНЬ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)

Подробнее

Тема: Проверка общего качества модели множественной линейной регрессии

Тема: Проверка общего качества модели множественной линейной регрессии Дисциплина «Эконометрика и экономико-математические методы и модели» («Эконометрика и прогнозирование», «Эконометрика» Тестовые вопросы для подготовки к экзаменационному тесту Тема: Проверка общего качества

Подробнее

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Целью изучения статистики является создание информационной базы для изучения последующих учебных дисциплин таких как: «Экономика предприятия», «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Кафедра автоматизации исследований и технической кибернетики. Рабочая программа дисциплины

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Кафедра автоматизации исследований и технической кибернетики. Рабочая программа дисциплины МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КЕМЕРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3.Б.3 ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Шифр и наименование направления подготовки / специальности:

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Б3.Б.3 ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Шифр и наименование направления подготовки / специальности: МИНОБРНАУКИ РОССИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» БОРИСОГЛЕБСКИЙ ФИЛИАЛ (БФ ФГБОУ ВПО «ВГУ»)

Подробнее

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Кафедра статистики и эконометрики Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

1.2 Междисциплинарные связи с другими дисциплинами образовательной программы Таблица 1 Междисциплинарные связи Код компетенции

1.2 Междисциплинарные связи с другими дисциплинами образовательной программы Таблица 1 Междисциплинарные связи Код компетенции 1. Место дисциплины в структуре ООП 1. 1 Цели и задачи дисциплины Целью курса «Теория вероятностей и математическая статистика» является успешное освоение студентами материала, закреплѐнного ФГОС высшего

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ).

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ). ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ). Общие сведения 1. Кафедра 2. Направление подготовки 3. Дисциплина (модуль) Информатики, вычислительной

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ).

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ). ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ). Общие сведения 1. Кафедра 2. Направление подготовки. Дисциплина (модуль) Информатики, вычислительной техники

Подробнее

Цель курсовой работы на основе исходных данных провести комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий.

Цель курсовой работы на основе исходных данных провести комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий. Содержание: 1.Составление корреляционной матрицы. Отбор двух факторов.5 2. Построение уравнения множественной линейной регрессии. Интерпретация параметров уравнения...5 3. Коэффициент детерминации, множественный

Подробнее

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов»

«Институт менеджмента, маркетинга и финансов» Автономная образовательная некоммерческая организация высшего профессионального образования «Институт менеджмента, маркетинга и финансов» УТВЕРЖДАЮ Ректор О.А. Зайцева 22.10.2015 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Цель освоения дисциплины (модуля) «Эконометрика» является: 1. Формирование у студентов системного представления об эконометрике, как науке, исследующей данные статистики для

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины 2 1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины «Анализ данных» является освоение методов анализа результатов реализации математических моделей, проектируемых с помощью вычислительной техники.

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И. МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН КАЗАХСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени К.И. САТПАЕВА Институт информационных и телекоммуникационных технологий Кафедра

Подробнее

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ)... 5 ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 Формы контроля... 6

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ)... 5 ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 Формы контроля... 6 2 3 Содержание СОДЕРЖАНИЕ... 4 ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ... 5 ЦЕЛЬ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 УЧЕБНЫЕ ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ... 5 МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО (ОСНОВНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ВЫСШЕГО

Подробнее

зависимость среднего значения какой-либо величины от

зависимость среднего значения какой-либо величины от НАН ЧОУ ВО Академия маркетинга и социально информационных технологий АННОТАЦИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Направление подготовки (специальность) 38.05.01 «Экономическая безопасность» направленность (профиль) программы

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра (наименование кафедры)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра (наименование кафедры) Форма(макет) аннотации рабочей программы учебной дисциплины МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПРОФСОЮЗОВ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ» Рабочая программа учебной дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика

Подробнее

ОЦЕНКА УЧЕБНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА

ОЦЕНКА УЧЕБНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА ОЦЕНКА УЧЕБНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ СТУДЕНТОВ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» НА ОСНОВЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА Еремеева Н.С., Лебедева Т.В. Оренбургский государственный университет, г. Оренбург В современных программах

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине: «Эконометрика» на тему: «Анализ и прогнозирование временного ряда» Вариант 22

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине: «Эконометрика» на тему: «Анализ и прогнозирование временного ряда» Вариант 22 Ф Е ДЕРАЛЬН О Е ГОСУДАРСТВЕ Н НОЕ БЮ ДЖЕТНОЕ О БРАЗОВАТЕЛ ЬНОЕ У ЧРЕЖ Д ЕНИЕ ВЫСШЕГ О П Р ОФ ЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВА Н ИЯ «МОСК ОВСКИЙ ГОСУД А РСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ П УТЕЙ С ООБЩЕНИЯ» Институт экономики

Подробнее

Дисциплина СТАТИСТИКА

Дисциплина СТАТИСТИКА Дисциплина СТАТИСТИКА 1. Цель и задачи дисциплины Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы Дисциплина «Статистика» относится к вариативной части дисциплин Блок Б1(Б1.В1.19).

Подробнее

Дисциплина «СТАТИСТИКА»

Дисциплина «СТАТИСТИКА» Дисциплина «СТАТИСТИКА» 1. Цель и задачи дисциплины Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы Дисциплина «Статистика» относится к вариативной части Блока 1 (Б1.В.09)

Подробнее