Ключевые слова : сельское хозяйство, социальноэкономическое

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Ключевые слова : сельское хозяйство, социальноэкономическое"

Транскрипт

1 УДК Навасардян А.А., кандидат экономических наук, доцент доцент кафедры «Основы аудита Учет и анализ банкротств Бухгалтерский учет и анализ» ФГБОУ ВПО «Ульяновская ГСХА им. П. А. Столыпина» Россия, г.ульяновск Куроедов И.С. студент 2 курс, факультет «Экономика и бух учет» Россия,г.Ульяновск ЭНЕРГОЕМКОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ МОЛОЧНО- МЯСНОГО СКОТОВОДСТВА в ХОЗЯЙСТВАХ УЛЬЯНОВСКОЙ ОБЛАСТИ Ключевые слова : сельское хозяйство, социальноэкономическое развитие, государственные целевые программы, Ульяновская область, животноводство, скотоводство, рентабельность, модель, энергоресурсы. энергоемкость, В статье определено значение молочно-мясного скотоводства как одной из основных отраслей животноводства, выделены основные проблемы развития отрасли и причины их возникновения. Обоснована необходимость анализа факторов, влияющих на уровень энергоемкости производства. На основании полученных результатов анализа предложены мероприятия, реализация которых позволит снизить удельные затраты энергии на производство единицы продукции. В России важнейшей отраслью животноводства является скотоводство, и в

2 частности его молочно-мясное направление. На долю животноводства приходится 44% валовой продукции сельского хозяйства, из них 22,8% составляет продукция, производимая в скотоводстве. Состояние молочно-мясного скотоводства в Ульяновской области на протяжении пяти последних лет характеризуется наличием негативных тенденций сокращения поголовья крупного рогатого скота и выхода приплода в расчете на 100 коров, а также увеличения падежа скота. Показатели, характеризующие состояние молочно-мясного скотоводства Ульяновской области. Показатели Поголовье скота, тысяч голов: 164,2 165,1 163,6 157,4 158,0 крупный рогатый скот в том числе коровы 89,3 81,5 79,9 80,7 81,5 Выход приплода в расчете на коров, голов : телят Падеж скота, % к обороту 5,67 5,32 5,30 4,10 4 стада: Крупного рогатого скота Средний годовой надой молока на 1 корову,кг Продукция выращивания скота на одну голову в среднем за год,кг: КРС ,4 103,7 104,2 Молочно-мясное скотоводство представляет собой энергоемкую отрасль сельскохозяйственного производства. Энергопотребление в скотоводстве базируется на энергозатратах живого труда, кормов, электрической и тепловой энергии, жидкого и твердого топлива. Увеличение объемов производства требует 2-4% дополнительного расхода топлива или электроэнергии.

3 Производительность труда в данной отрасли определяется уровнем механизации производственных процессов, в этой связи комплексная механизация в сочетании с внедрением энергосберегающей техники и технологий является важнейшим условием роста эффективности производства. Молочно-мясное скотоводство является низкоэффективной отраслью животноводства: уровень рентабельности производства молока составляет всего лишь 20%, а уровень убыточности производства говядины - 24%. Одной из основных причин этого является необоснованный рост цен на энергоносители и продукцию промышленных производств, используемую в сельском хозяйстве. Таким образом, становится очевидным, что для вывода животноводческой отрасли в целом, и молочно-мясного скотоводства в частности, из кризисного состояния необходима разработка и реализация комплекса мероприятий, направленных на сокращение энергоемкости производства. Решение указанной задачи предполагает выделение двух взаимосвязанных направлений. Первое - совершенствование структуры энергопотребления, то есть замена дорогостоящих традиционных энергоносителей доступными возобновляемыми источниками энергии. Второе -совершенствование технологических процессов, направленное на снижение энергопотребления при их выполнении. В рамках второго направления особую актуальность приобретает анализ факторов, определяющих удельную энергоемкость продукции. Основными видами продукции молочно-мясного скотоводства Ульяновской области являются молоко и прирост живой массы КРС на выращивании и откорме. Исходя из этого, главной целью проделанной работы является исследование факторов, влияющих на удельную энергоемкость молока и прироста живой массы КРС и выявление наиболее значимых.

4 Анализ удельной энергоемкости молока проводился по совокупности, состоящей из 40 сельскохозяйственных предприятий. В качестве определяющих факторов были выбраны следующие: - X! - плотность поголовья молочного скота, гол/100 га с.х. угодий; - Х2 - годовой удой молока от одной коровы, ц; - Х3 - удельный объем потребления электроэнергии в расчёте на одну голову, квт/ч; - Х4 - удельный объем потребления нефтепродуктов в расчёте на одну голову, кг; - Х5 - удельный объем затрат труда на производство 1 центнера молока, чел.-ч. В ходе анализа матрицы парных коэффициентов корреляции наличие мультиколлинеарности выявлено не было, то есть зависимость между факторными признаками отсутствует. Дальнейший анализ коэффициентов парной корреляции выявил нецелесообразность присутствия в модели первого факторного признака - плотности поголовья молочного скота (X!). Обратная умеренная связь отмечена между годовым удоем молока от одной коровы (Х2) и энергоемкостью 1 центнера молока. Влияние остальных факторов на энергоемкость 1 центнера молока прямое и умеренное. Таким образом, в дальнейшем при построении корреляционной модели в качестве факторных признаков были использованы: - Х2 - годовой удой молока от одной коровы, ц; - Х3 - удельный объем потребления электроэнергии в расчёте на одну голову, квт/ч; - Х4 - удельный объем потребления нефтепродуктов в расчёте на одну голову, кг; - Х5 - удельный объем затрат труда на

5 производство 1 центнера молока, чел.-ч. Уравнение множественной линейной регрессии примет вид: У= 8,978-0,35Х2+0,01Хз+0,04Х4+0,35Х5 Коэффициент регрессии при Х2 показывает, что с ростом годового удоя молока от одной коровы на 1 центнер энергоемкость 1 центнера молока снижается в среднем на 0,35 кг. у. т. при постоянстве удельных объемов потребления электроэнергии (Х3), нефтепродуктов (Х4), а также удельного объема затрат труда (Х5). Коэффициент регрессии при Х3 показывает, что увеличение удельного объема потребления электроэнергии на 1 квт/ч повлечет за собой рост энергоемкости 1 центнера молока в среднем на 0,01 кг. у. т. при постоянстве годового удоя молока от одной коровы (Х2), удельного объема потребления нефтепродуктов (Х4) и удельного объема затрат труда (Х5). Коэффициент регрессии при Х4 показывает, что увеличение удельного объема потребления нефтепродуктов на 1 кг будет способствовать росту энергоемкости 1 центнера молока в среднем на 0,04 кг. у. т. при постоянстве годового удоя молока от одной коровы (Х2), удельного объема потребления электроэнергии (Х3) и удельного объема затрат труда (Х5). Коэффициент регрессии при Х5 показывает, что рост удельного объема затрат труда на 1 чел.-ч приведет к росту энергоемкости 1 центнера молока на 0,35 кг. у. т. при постоянстве годового удоя молока от одной коровы (Х2), а также удельных объемов потребления электроэнергии (Х3) и нефтепродуктов (Х4). Проверка значимости и надежности коэффициентов регрессии осуществлялась по 1-критерию Стьюдента. Условием значимости и надежности коэффициентов регрессии является превышение фактических

6 значений 1-критерия Стьюдента (12=8,13; 13=5,96; 14=5,91; ^=2,52) над табличным (1тАбл=2,021) [4]. В данной модели это условие соблюдается по всем четырем факторам. Следовательно, коэффициенты регрессии попадают в такой доверительный интервал, где не могут обратиться в ноль, то есть они статистически значимы и надежны. Значение множественного коэффициента корреляции (Я) составляет 0,91 - это означает, что связь между энергоемкостью 1 центнера молока и рассмотренными факторами (Х2, Х3, Х4, Х5) сильная. Множественный коэффициент детерминации (Я2), равный 0,833 свидетельствует о том, что вариация энергоемкости 1 центнера молока на 83,3% обусловлена вариацией исследуемых в модели факторных признаков, а остальные 16,7% обусловлены влиянием других случайных факторов. Для проверки адекватности всей модели был использован Б-критерий Фишера. Условием адекватности модели так же является превышение фактического значения Б-критерия Фишера над табличным. Из этого следует, что модель адекватна и полученные результаты надежны, поскольку фактическое значение Б-критерия Фишера составило 43,55, а табличное 2,69 [4]. Таким образом, корреляционно-регрессионный анализ позволил выявить, что наиболее значимыми факторами, определяющими энергоемкость 1 центнера молока, являются годовой удой молока от одной коровы (Х2), удельный объем потребления электроэнергии (Х3) и нефтепродуктов (Х4), а также удельный объем затрат труда (Х5). Кроме того, в ходе анализа было выявлено, что рост энергоемкости 1 центнера молока в большей степени обусловлен увеличением затрат труда, в этой связи целесообразно снижать энергоемкость %а счет механизации и автоматизации производства, направленных в первую очередь на исключение ручного труда при раздаче кормов, доении животных и очистке помещений.

7 Корреляционно-регрессионная модель влияния факторных признаков на удельную энергоемкость прироста живой массы КРС на выращивании и откорме аналогична предыдущей модели. Факторными признаками, определяющими энергоемкость 1 центнера прироста живой массы, являются: - Х! - плотность поголовья скота на выращивании и откорме, гол/100 га с.х. угодий; - Х2 - удельный объем потребления электроэнергии в расчёте на одну голову, квт/ч; - Х3 - удельный объем потребления нефтепродуктов в расчете на одну голову, кг; -Х4 - удельный годовой прирост живой массы КРС на выращивании и откорме, кг/гол; -Х5 - удельный объем затрат труда на производство 1 центнера прироста живой массы, чел.-ч. Анализ матрицы парных коэффициентов корреляции наличие мультиколлинеарности не выявил. Как и в предыдущем случае отмечена слабая связь между плотностью поголовья на выращивании и откорме (Х1) и результативным признаком - энергоемкостью 1 центнера прироста живой массы. Присутствие данного факторного признака в модели нецелесообразно. Влияние удельного объема потребления электроэнергии в расчете на 1 голову (Х2) на энергоемкость 1 центнера прироста живой массы прямое и сильное. Зависимость энергоемкости 1 центнера прироста живой массы от удельного объема потребления нефтепродуктов (Х3) следует характеризовать как прямую и умеренную. Связь между удельным годовым приростом живой массы КРС на выращивании и откорме (Х4) и энергоемкостью 1 центнера прироста

8 обратная и умеренная. Прямое умеренное влияние на энергоемкость 1 центнера прироста оказывает удельный объем затрат труда (Х5). Таким образом, в дальнейшем, в модели будет рассмотрено влияние удельного объема потребления электроэнергии (Х2), нефтепродуктов (Х3), удельного годового прироста живой массы КРС на выращивании и откорме (Х4) и удельного объема затрат труда (Х5) на энергоемкость 1 центнера прироста живой массы КРС на выращивании и откорме. Уравнение множественной линейной регрессии следующее: У=71, 136+0,08Х2+0,89Х3-0,44Х4 +0,09Х5 Коэффициент регрессии при Х2 показывает, что с увеличением удельного объема потребления электроэнергии на 1 квт/ч энергоемкость 1 центнера прироста будет увеличиваться на 0,08 кг. у. т. при постоянстве удельного объема потребления нефтепродуктов (Х3), удельного годового прироста живой массы КРС на выращивании и откорме (Х4) и удельного объема затрат труда (Х5). Коэффициент регрессии при Х3 показывает, что увеличение удельного объема потребления нефтепродуктов на 1 кг будет способствовать росту энергоемкости 1 центнера прироста живой массы на 0,89 кг. у. т. при постоянстве удельного объема потребления электроэнергии (Х2), удельного годового прироста живой массы КРС на выращивании и откорме (Х4) и удельного объема затрат труда (Х5). Коэффициент регрессии при Х4 показывает, что с увеличением удельного годового прироста живой массы КРС на выращивании и откорме на 1 кг энергоемкость 1 центнера прироста живой массы будет снижаться на 0,44 кг. у. т. при постоянстве удельного объема потребления электроэнергии (Х2), нефтепродуктов (Х3) и удельного объема затрат труда

9 (Х5). Коэффициент регрессии при Х5 показывает, что в результате увеличения удельного объема затрат труда на 1 чел-ч энергоемкость 1 центнера прироста живой массы КРС возрастет на 0,09 кг. у. т. при постоянстве удельного объема потребления электроэнергии (Х2), нефтепродуктов (Х3) и удельного годового прироста живой массы КРС на выращивании и откорме (Х4). Полученные коэффициенты регрессии статистически значимы и надежны, поскольку фактические значения 1-критерия Стьюдента (12=10,1; 13=13,6; и=9,94; 15=3,61) больше табличного значения (1тАбл=2,021) [4]. Другими словами коэффициенты регрессии при Х2, Х3, Х4, Х5 попадают в такие доверительные интервалы, где не могут обратиться в ноль. Значение множественного коэффициента корреляции (R) составило 0,97. Следовательно, совокупное влияние рассмотренных факторов (X2, X3, X4, X5) на энергоемкость 1 центнера прироста живой массы сильное. Значение множественного коэффициента детерминации (R2) составляет 0,944 - это свидетельствует о том, что вариация энергоемкости 1 центнера прироста живой массы КРС на выращивании и откорме на 94,4% обусловлена вариацией исследуемых в модели факторных признаков, а остальные 5,6% обусловлены влиянием других случайных факторов. Условие адекватности модели соблюдается, так как фактическое значение F- критерия Фишера (F akt=147,632), больше табличного (FTAEn=2,69) [4]. Таким образом, построенная корреляционно-регрессионная модель, позволяет сделать вывод о том, что наиболее % значимыми факторами, определяющими энергоемкость 1 центнера прироста живой массы КРС, являются удельный объем потребления электроэнергии (X2), нефтепродуктов (X3), удельный годовой прирост живой массы КРС на выращивании и откорме (X4), а также удельный объем затрат труда (X5). В ходе анализа было выявлено и то, что рост энергоемкости 1 центнера прироста живой

10 массы КРС на выращивании и откорме в большей степени обусловлен увеличением удельного объема потребления нефтепродуктов и удельного объема затрат труда, тогда как влияние удельного объема потребления электроэнергии менее значимо. В связи с этим, основным направлением снижения энергоемкости 1 центнера прироста живой массы КРС на выращивании и откорме следует рассматривать комплексную электрификацию производственного процесса, которая в первую очередь должна предполагать применение автоматизированных средств и исключение ручного труда при раздаче кормов. Общий вывод по результатам проделанной работы заключается в том, что наибольшее влияние на удельную энергоемкость основных видов продукции молочно-мясного скотоводства оказывают факторы, которые посредством грамотной организации производственного процесса и систематического учета потребляемых энергоресурсов могут быть значительным образом оптимизированы, что позволит существенно сократить энергетические затраты.

11 Использованные источники : 1. Минаков, H.A. Экономика отраслей АПК / H.A. Минаков, Л.А. Сабетова, Р.А. Смыков; под ред. H.A. Минакова - Нзд. 2-е, перераб. и доп. - М.: КолосС, с. 2.Миндрин,А.С. Энергоемкость сельскохозяйственного производства: теория, методология, оценка / А.С. Миндрин - М., Издательство ООО НИПКЦ «Восход-А», с. 3. Баутин, В.М. Энергетика для села. (Беседы с полевым консультантом ИКС) / В.М. Баутин, В.В. Лазовский - М.: ФГНУ «Росинформагротех», с. 4. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Р.А. Шмойловой - 3-е изд., перераб. - М.: Финансы и статистика, с. 5. Косцов, A. Excel. Практическое руководство / A. Косцов, В. Косцов - М.: «Мартин», с.

12 6. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК: учеб. пособие / Г.В. Савицкая - 5-е изд., испр. и доп. - Мн.: Новое знание, с.

Недосекин С.В., д.э.н., профессор, Гужина Г.Н., к.э.н., доцент ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО УРОВНЯ ИНТЕНСИФИКАЦИИ СКОТОВОДСТВА

Недосекин С.В., д.э.н., профессор, Гужина Г.Н., к.э.н., доцент ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО УРОВНЯ ИНТЕНСИФИКАЦИИ СКОТОВОДСТВА УДК: 631.151.2:636.2 Недосекин С.В., д.э.н., профессор, Гужина Г.Н., к.э.н., доцент ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО УРОВНЯ ИНТЕНСИФИКАЦИИ СКОТОВОДСТВА На основании метода множественной регрессии и корреляции,

Подробнее

УДК Смирнова Я.Ю. студентка 4 курса экономического факультета ФГБОУ ВО Костромская ГСХА Россия, Кострома

УДК Смирнова Я.Ю. студентка 4 курса экономического факультета ФГБОУ ВО Костромская ГСХА Россия, Кострома УДК 338.432 Смирнова Я.Ю. студентка 4 курса экономического факультета ФГБОУ ВО Костромская ГСХА Россия, Кострома АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА И СЕБЕСТОИМОСТИ МОЛОКА НА ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Подробнее

Т. Д. Дегтярева, Е. А. Чулкова

Т. Д. Дегтярева, Е. А. Чулкова ИСС ЛЕДОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ВИДОВ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АГРАРНОГО СЕКТОРА ЭКОНОМИКИ РЕГИОНА В статье исследовано влияние отдельных видов экономической деятельности аграрного сектора на сельскохозяйственное

Подробнее

АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОДУКЦИИ ЖИВОТНОВОДСТВА (НА ОСНОВАНИИ ОТЧЕТНОСТИ СПК КОЛХОЗА ПЛЕМЗАВОДА «КУБАНЬ» )

АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОДУКЦИИ ЖИВОТНОВОДСТВА (НА ОСНОВАНИИ ОТЧЕТНОСТИ СПК КОЛХОЗА ПЛЕМЗАВОДА «КУБАНЬ» ) Марковская Дарья студентка, 3 курс Ставропольский государственный аграрный университет Экономический факультет Руководитель: к.э.н., доцент Батищева Елена Алексеевна АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Подробнее

Sammury The efficiency of production of livestock products on farms Keywords: livestock revenue livestock, the cost, the productivity of livestock

Sammury The efficiency of production of livestock products on farms Keywords: livestock revenue livestock, the cost, the productivity of livestock УДК 33.314:637.1 (47.54) ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТКОРМА КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА И ПУТИ ЕЕ ПОВЫШЕНИЯ НА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ The efficiency of fattening cattle and ways of its increase at agricultural

Подробнее

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ, ЕЁ ВЛИЯНИЕ. ОМСКОГО РАЙОНА ОМСКОЙ ОБЛАСТИ» И.С. Рябинин ФГБОУ ВПО ОмГАУ им. П.А. Столыпина, г.

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ, ЕЁ ВЛИЯНИЕ. ОМСКОГО РАЙОНА ОМСКОЙ ОБЛАСТИ» И.С. Рябинин ФГБОУ ВПО ОмГАУ им. П.А. Столыпина, г. СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ, ЕЁ ВЛИЯНИЕ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОИЗВОДСТВА «ООО «ЛУЗИНСКОЕ МОЛОКО» ОМСКОГО РАЙОНА ОМСКОЙ ОБЛАСТИ» И.С. Рябинин ФГБОУ ВПО ОмГАУ им. П.А. Столыпина, г. Омск, Россия SPECIALIZATION

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ В АНАЛИЗЕ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ

МОДЕЛИРОВАНИЕ В АНАЛИЗЕ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ NovaInfo.Ru - 56, 2016 г. Экономические науки 1 МОДЕЛИРОВАНИЕ В АНАЛИЗЕ УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ Тарасова Алина Артуровна Уровень жизни населения один из важнейших показателей экономического развития любой

Подробнее

Статистический подход к анализу себестоимости продукции выращивания и откорма крупного рогатого скота

Статистический подход к анализу себестоимости продукции выращивания и откорма крупного рогатого скота Статистический подход к анализу себестоимости продукции выращивания и откорма крупного рогатого скота Н. РАФИКОВА, А. ХАЗИЕВА Повышение значимости анализа себестоимости продукции. Себестоимость продукции

Подробнее

ОЦЕНКА ОТРАСЛЕВОГО ПОТЕНЦИАЛА РАЗВИТИЯ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ

ОЦЕНКА ОТРАСЛЕВОГО ПОТЕНЦИАЛА РАЗВИТИЯ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ ОЦЕНКА ОТРАСЛЕВОГО ПОТЕНЦИАЛА РАЗВИТИЯ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА КРАСНОЯРСКОГО КРАЯ Ходос Д.В., Дьяченко О.Г., Коваленко Е.И. Красноярский государственный аграрный университет, Красноярск, Россия Methodical

Подробнее

Ключевые слова: молочное скотоводство, интенсификация, порода скота, эффективность, конкурентоспособность, воспроизводственные процессы.

Ключевые слова: молочное скотоводство, интенсификация, порода скота, эффективность, конкурентоспособность, воспроизводственные процессы. ВАСИЛИЙ НЕЧАЕВ ЕЛЕНА АРТЕМОВА ИГОРЬ БУРСА Проблемы интенсификации производства молока в Краснодарском крае Резюме: Выявлена зависимость показателей эффективности производства молока от уровня интенсификации

Подробнее

Эконометрика Решение задачи на множественную регрессии в Excel

Эконометрика Решение задачи на множественную регрессии в Excel Задача по эконометрике с решением в Excel. Выполнена в https://www.matbuo.u/ Расчетный файл выложен на странице https://www.matbuo.u/ex_ec.php?p1=ecexcel Эконометрика Решение задачи на множественную регрессии

Подробнее

Калькулирование себестоимости продукции молочного скотоводства на примере ОАО «УчхозБайкал».

Калькулирование себестоимости продукции молочного скотоводства на примере ОАО «УчхозБайкал». Калькулирование себестоимости продукции молочного скотоводства на примере ОАО «УчхозБайкал». И.В. Махнёва ФГБОУ ВПО «Бурятская государственная сельскохозяйственная академия им. В.Р. Филиппова» Улан-Удэ,

Подробнее

, при уровнях значимости = 0, 05

, при уровнях значимости = 0, 05 Задача скачана с сайта wwwqacademru Задача Имеется информация за лет относительно среднего дохода X и среднего потребления Y (млн руб): Годы 9 9 9 93 94 95 96 97 98 99 X,5,6,3 3,7 4,5 6, 7,3 8,7,,8 Y 8,5,3

Подробнее

МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ

МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ Если на потребление влияет не один, а несколько факторов, то взаимосвязь их выражают уравнением множественной регрессии,

Подробнее

По официальным источникам информации,

По официальным источникам информации, УДК 338.43:631.1 ЛОБОВА О.В. Результаты производственной деятельности сельскохозяйственных организаций В статье представлена оценка результатов деятельности сельскохозяйственных организаций, показаны тенденции

Подробнее

Решение скачано с сайта Сдать высшую математику? С нами легко как 2x2. Задание 1.

Решение скачано с сайта  Сдать высшую математику? С нами легко как 2x2. Задание 1. Задание. Решение скачано с сайта http://www.matematika.u/ Сдать высшую математику? С нами легко как По данным таблицы определить зависимость производительности труда ( от фондоотдачи () предприятия «Рождественская

Подробнее

Введение в эконометрику. Линейные модели

Введение в эконометрику. Линейные модели С.Г. Каракозов Введение в эконометрику. Линейные модели Ульяновск 2007 DW > Доверительный интервал прогноза соответственно будет 4 - dl имеет место отрицательная автокорреляция.

Подробнее

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год:

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: 2015-2016 Текст вопроса 1 Парная регрессия у=а+вх+е представляет собой регрессию

Подробнее

Заведующий кафедрой, доктор физ.-мат. наук, профессор Малафеев О. А. Научный руководитель, доктор физ.-мат. наук, профессор Потапов Д. К.

Заведующий кафедрой, доктор физ.-мат. наук, профессор Малафеев О. А. Научный руководитель, доктор физ.-мат. наук, профессор Потапов Д. К. САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Горбунова Мария Николаевна Выпускная

Подробнее

АНАЛИЗ ФИНАНСОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ПО СЕЛЬХОЗПРЕДПРИЯТИЯМ АКМОЛИНСКОЙ ОБЛАСТИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН. Саутбекова О.К. г. Астана, Республика Казахстан

АНАЛИЗ ФИНАНСОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ПО СЕЛЬХОЗПРЕДПРИЯТИЯМ АКМОЛИНСКОЙ ОБЛАСТИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН. Саутбекова О.К. г. Астана, Республика Казахстан 200 Ñàóòáåêîâà Î.Ê, (2013) ÕÀÀ-í Øèíæëýõ óõààí ñýòã ë ¹10 (01):200-205 АНАЛИЗ ФИНАНСОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ПО СЕЛЬХОЗПРЕДПРИЯТИЯМ АКМОЛИНСКОЙ ОБЛАСТИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН Саутбекова О.К г. Астана, Республика

Подробнее

НАУЧНЫЕ СООБЩЕНИЯ. А.И. Кузовкин. ПРОГНОЗ ЭНЕРГОЕМКОСТИ ВВП РОССИИ И РАЗВИТЫХ СТРАН НА 2020 г.

НАУЧНЫЕ СООБЩЕНИЯ. А.И. Кузовкин. ПРОГНОЗ ЭНЕРГОЕМКОСТИ ВВП РОССИИ И РАЗВИТЫХ СТРАН НА 2020 г. НАУЧНЫЕ СООБЩЕНИЯ А.И. Кузовкин ПРОГНОЗ ЭНЕРГОЕМКОСТИ ВВП РОССИИ И РАЗВИТЫХ СТРАН НА 2020 г. В статье на основе однофакторной регрессионной модели по статистическим данным о внутреннем потреблении топливно-энергетических

Подробнее

ПОКАЗАТЕЛИ РАБОТЫ В ЗЕМЛЕДЕЛИИ для подведения итогов трудового соревнования по достижению высоких производственно-экономических показателей работы

ПОКАЗАТЕЛИ РАБОТЫ В ЗЕМЛЕДЕЛИИ для подведения итогов трудового соревнования по достижению высоких производственно-экономических показателей работы Приложение 2 к Положению о трудовом соревновании между муниципальными районами Омской области, сельскохозяйственными организациями, птицеводческими и свиноводческими организациями промышленного типа, крестьянскими

Подробнее

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Пусть имеются две измеренные случайные величины (СВ) X и Y. В результате проведения n измерений получено n независимых пар. Перед

Подробнее

Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ

Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ Барминский А.В. 04 Содержание Описание данных... 3. Расчет корреляции факторов... 5. Построение и анализ линейной множественной регрессии...

Подробнее

Д. С. Катырева, студент Уральского государственного аграрного университета (Екатеринбург, ул. Карла Либкнехта, 42)

Д. С. Катырева, студент Уральского государственного аграрного университета (Екатеринбург, ул. Карла Либкнехта, 42) УДК 338.984 ПОВЫШЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОСНОВНОГО ПРОИЗВОДСТВА ООО «АГРОФИРМА МАНЧАЖСКАЯ» Increase of economic efficiency of primary production "Agrofirma Manchazhskaya " Д. С. Катырева, студент

Подробнее

АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИ ЖИВОТНОВОДСТВА НА ПРИМЕРЕ ЗАО «БОГОДУХОВСКОЕ» ПАВЛОГРАДСКОГО РАЙОНА ОМСКОЙ ОБЛАСТИ

АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИ ЖИВОТНОВОДСТВА НА ПРИМЕРЕ ЗАО «БОГОДУХОВСКОЕ» ПАВЛОГРАДСКОГО РАЙОНА ОМСКОЙ ОБЛАСТИ АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИ ЖИВОТНОВОДСТВА НА ПРИМЕРЕ ЗАО «БОГОДУХОВСКОЕ» ПАВЛОГРАДСКОГО РАЙОНА ОМСКОЙ ОБЛАСТИ Саваровская Ю.В., Коваленко Е. В. ФГБОУ ВПО Омский государственный аграрный университет им.

Подробнее

ИНСТРУКЦИЯ о порядке проведения ежегодного районного соревнования за достижение высоких показателей в производстве животноводческой продукции

ИНСТРУКЦИЯ о порядке проведения ежегодного районного соревнования за достижение высоких показателей в производстве животноводческой продукции РЕШЕНИЕ БЕРЕЗОВСКОГО РАЙОННОГО ИСПОЛНИТЕЛЬНОГО КОМИТЕТА 28 августа 2017 г. 1023 Об утверждении Инструкции о порядке показателей в производстве На основании пункта 1 статьи 40 Закона Республики Беларусь

Подробнее

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В УПРАВЛЕНЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАТРАТ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В УПРАВЛЕНЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАТРАТ С. А. Аббасова, кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учёта и аудита, Азербайджанский государственный экономический университет, г. Баку, Азербайджан ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ

Подробнее

Ошибка! Закладка не определена.

Ошибка! Закладка не определена. Содержание Цели и задачи курсовой работы 3 2 Место курсовой работы в структуре ООП ВПО 3 3 Требования к результатам курсовой работы 3 4 Содержание курсовой работы 4 5 Содержание и структура курсовой работы

Подробнее

АНАЛИЗ СВЯЗИ ФИНАНСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ

АНАЛИЗ СВЯЗИ ФИНАНСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ Финансовый анализ АНАЛИЗ СВЯЗИ ФИНАНСОВЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ И.В. ИЛЬИНА, заслуженный экономист РФ, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Финансы и кредит» О.В. СИДОРЕНКО, кандидат экономических наук,

Подробнее

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ОРГАНИЗАЦИИ

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ОРГАНИЗАЦИИ УДК 331.108 Н.В. Парушина, Н.А. Сучкова, С.В. Деминова ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ОРГАНИЗАЦИИ В статье рассмотрены теоретические и практические

Подробнее

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Министерство образования Российской Федерации Новосибирский государственный технический университет Кафедра прикладной математики Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Выполнил: Студент группы

Подробнее

Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Барановичский государственный университет» Факультет экономики и права

Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Барановичский государственный университет» Факультет экономики и права Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Барановичский государственный университет» Факультет экономики и права УТВЕРЖДАЮ Зав. кафедрой теоретической и прикладной экономики

Подробнее

Таблица 1 «Система обобщающих и частных показателей» прибыль на рубль материальных затрат сырьеемкость

Таблица 1 «Система обобщающих и частных показателей» прибыль на рубль материальных затрат сырьеемкость ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАТЕРИАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ В ООО «ЛУЗИНСКОЕ МОЛОКО» ОМСКОЙ ОБЛАСТИ Волчкова Анна Омский государственный аграрный университет им. П.А. Столыпина Научный руководитель: Дмитренко Елена

Подробнее

Быковская Н.В. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПОВЫШЕНИЯ ИНТЕНСИФИКАЦИИ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА ФГБОУ ВПО Российский Государственный Аграрный Заочный Университет

Быковская Н.В. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПОВЫШЕНИЯ ИНТЕНСИФИКАЦИИ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА ФГБОУ ВПО Российский Государственный Аграрный Заочный Университет Быковская Н.В. ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ПОВЫШЕНИЯ ИНТЕНСИФИКАЦИИ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА ФГБОУ ВПО Российский Государственный Аграрный Заочный Университет Молочное скотоводство занимает одно из ведущих мест

Подробнее

Яковлев В.Б., к.э.н., профессор, Савицкая М.Т., аспирант

Яковлев В.Б., к.э.н., профессор, Савицкая М.Т., аспирант УДК 631.115.1 Яковлев В.Б., к.э.н., профессор, Савицкая М.Т., аспирант ПРОГНОЗНЫЕ СЦЕНАРИИ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ В ЛИЧНЫХ ПОДСОБНЫХ ХОЗЯЙСТВАХ Приведена методика прогнозных

Подробнее

Корреляционно-регрессионный анализ связи себестоимости зерна и урожайности зерна в СПК «Поиск» Муромцевского района Омской области

Корреляционно-регрессионный анализ связи себестоимости зерна и урожайности зерна в СПК «Поиск» Муромцевского района Омской области Корреляционно-регрессионный анализ связи себестоимости зерна и урожайности зерна в СПК «Поиск» Муромцевского а Омской области Круглякова Ю.А. Омский Государственный Аграрный Университет им. П.А. Столыпина

Подробнее

Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА. По дисциплине «Эконометрика»

Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА. По дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА

Подробнее

Использование инструментария математической статистики для прогнозирования инвестиционноинновационного потенциала Республики Башкортостан

Использование инструментария математической статистики для прогнозирования инвестиционноинновационного потенциала Республики Башкортостан Использование инструментария математической статистики... Использование инструментария математической статистики для прогнозирования инвестиционноинновационного потенциала Республики Башкортостан Э.ХАЛИКОВА,

Подробнее

ε t y t Вариант 4 Решение: Объём продаж продовольственных товаров с 1 января 1990 г. в относительных единицах. Дата t t 2 ε t t ŷ t

ε t y t Вариант 4 Решение: Объём продаж продовольственных товаров с 1 января 1990 г. в относительных единицах. Дата t t 2 ε t t ŷ t Контрольная работа выполнена на сайте www.maburo.ru Вариант 4 Задание. Прогнозирование экономических процессов. В таблице приведены данные продаж продовольственных товаров в магазине. Разработать модель

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 5 Множественная регрессия Оглавление Множественная регрессия... 3 Мультиколлинеарность... 4 Задание 1. Построение модели множественной регрессии... 5

Подробнее

УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой Гулевич Г.В г. Протокол

УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой Гулевич Г.В г. Протокол УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой Гулевич Г.В. 2011 г. Протокол Методические указания для подготовки к входному компьютерному тестированию по дисциплине «Анализ хозяйственной деятельности в агропромышленном

Подробнее

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. Биолого-технологический институт. «УТВЕРЖДАЮ» Директор БиТИ К.В. Жучаев

НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. Биолого-технологический институт. «УТВЕРЖДАЮ» Директор БиТИ К.В. Жучаев НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Биолого-технологический институт Кафедра экономического анализа и статистики Рег. 20 г. «УТВЕРЖДАЮ» Директор БиТИ К.В. Жучаев 20 г. ГОС 2000 г. РАБОЧАЯ

Подробнее

Кафедра экономики АПК. для лабораторных занятий по курсу. «ЭКОНОМИКА ОТРАСЛИ» (сельское хозяйство)

Кафедра экономики АПК. для лабораторных занятий по курсу. «ЭКОНОМИКА ОТРАСЛИ» (сельское хозяйство) Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное образовательное учреждение Воронежский государственный аграрный университет имени К.Д. Глинки Кафедра экономики АПК РАБОЧАЯ

Подробнее

г. 2014г г г. к 2014 г., % Источник информации. Показатель. Отчет о финансовых результатах. Выручка от реализации, тыс. руб.

г. 2014г г г. к 2014 г., % Источник информации. Показатель. Отчет о финансовых результатах. Выручка от реализации, тыс. руб. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЗАО «БОГОДУХОВСКОЕ» ПАВЛОГРАДСКОГО РАЙОНА ОМСКОЙ ОБЛАСТИ Радушкина Н.А. Колодяжная К.В. ФГБОУ ВО «Омский государственный аграрный университет им.п.а. Столыпина» Институт экономики

Подробнее

ПЗ 9. Множественный линейный регрессионный анализ Условие. МЛРА.xls Технология решения. МЛРА.xls B1:G53

ПЗ 9. Множественный линейный регрессионный анализ Условие. МЛРА.xls Технология решения. МЛРА.xls B1:G53 ПЗ 9. Множественный линейный регрессионный анализ Модель множественного линейного регрессионного анализа для задачи о влиянии на продолжительность жизни мужчин в 52 странах мира пяти факторов: где случайные

Подробнее

Состояние производительности труда работников сельскохозяйственных предприятий смоленской области

Состояние производительности труда работников сельскохозяйственных предприятий смоленской области Состояние производительности труда работников сельскохозяйственных предприятий смоленской области УДК 331.101.6 Ольга Лукашева, кандидат экономических наук, доцент, Елена Трофименкова, кандидат экономических

Подробнее

МОДЕЛЬ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА В АГРАРНОМ СЕКТОРЕ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН

МОДЕЛЬ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА В АГРАРНОМ СЕКТОРЕ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН УДК 330.43 МОДЕЛЬ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА В АГРАРНОМ СЕКТОРЕ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН А.М. Морданова, Е.И. Кадочникова, Э.А. Половкина, Казанский (Приволжский) федеральный университет, г. Казань Ключевые

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ... 6

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ... 6 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ... 3 1 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ... 4 2 ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ... 6 3 КОММЕРЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ... 8 4 РЕЗУЛЬТАТ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ... 10 5

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЯ ИРЧП ПО СУБЪЕКТАМ РФ НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ 2009 ГОДА

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЯ ИРЧП ПО СУБЪЕКТАМ РФ НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ 2009 ГОДА ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЯ ИРЧП ПО СУБЪЕКТАМ РФ НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ 2009 ГОДА Митюков А. Э. Финансовый университет при правительстве РФ Москва, Россия Научный руководитель проф. Орлова И.

Подробнее

Контрольная работа выполнена на сайте

Контрольная работа выполнена на сайте Задача 67 В результате обследования в порядке случайной бесповторной выборки 1 коров колхозного стада, насчитывающего коров, было установлено, что средняя жирность молока 3,6% а среднее квадратичное отклонение,%.

Подробнее

ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ЭКЗАМЕНА в аспирантуру кафедры «Бухгалтерский учет и финансы»

ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ЭКЗАМЕНА в аспирантуру кафедры «Бухгалтерский учет и финансы» МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ЧЕЛЯБИНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АГРОИНЖЕНЕРНАЯ

Подробнее

ПРОБЛЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ МОЛОКА В СПК «ЗАРЕЧЬЕ»

ПРОБЛЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ МОЛОКА В СПК «ЗАРЕЧЬЕ» УДК 636.2.034. Бурмистрова М.М., старший преподаватель ПРОБЛЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ МОЛОКА В СПК «ЗАРЕЧЬЕ» Рассмотрено состояние производства и реализации молока, определены

Подробнее

Регрессионное моделирование на кластерах как средство исследования региональной специфики закономерностей информатизации общества

Регрессионное моделирование на кластерах как средство исследования региональной специфики закономерностей информатизации общества 357 Регрессионное моделирование на кластерах как средство исследования региональной специфики закономерностей информатизации общества 2010 А.А. Ерофеев Самарский государственный экономический университет

Подробнее

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИИ ПРОЦЕССА ПРОКАТКИ (Часть 2)

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИИ ПРОЦЕССА ПРОКАТКИ (Часть 2) 134 / (60), 011 The mathematical model of the multivariate regression analysis carrying out is presented. Its practical application for rolled production is examined. Analysis of the model adequacy is

Подробнее

ЖИВОТНОВОДСТВО ПЕРСПЕКТИВАЯ ОТРАСЛЬ КУРСКОЙ ОБЛАСТИ. И.Г. Коробченко.

ЖИВОТНОВОДСТВО ПЕРСПЕКТИВАЯ ОТРАСЛЬ КУРСКОЙ ОБЛАСТИ. И.Г. Коробченко. ЖИВОТНОВОДСТВО ПЕРСПЕКТИВАЯ ОТРАСЛЬ КУРСКОЙ ОБЛАСТИ И.Г. Коробченко Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Курской области, г. Курск, Россия p46_selhoz05@gks.ru Сельское

Подробнее

Цель курсовой работы на основе исходных данных провести комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий.

Цель курсовой работы на основе исходных данных провести комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий. Содержание: 1.Составление корреляционной матрицы. Отбор двух факторов.5 2. Построение уравнения множественной линейной регрессии. Интерпретация параметров уравнения...5 3. Коэффициент детерминации, множественный

Подробнее

УДК: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ АНАЛИЗА ОСНОВНЫХ ФОНДОВ ПРЕДПРИЯТИЯ

УДК: ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ АНАЛИЗА ОСНОВНЫХ ФОНДОВ ПРЕДПРИЯТИЯ УДК: 330.313 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ АНАЛИЗА ОСНОВНЫХ ФОНДОВ ПРЕДПРИЯТИЯ Иванова Л.И., канд. экон. наук, профессор Трусова А.А., студентка 5 курса экономического факультета ФГБОУ ВПО «Ульяновская

Подробнее

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль Мировая экономика квалификация - бакалавр 1. ПЕРЕЧЕНЬ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)

Подробнее

О СОСТОЯНИИ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА В КРАСНОДАРСКОМ КРАЕ

О СОСТОЯНИИ МОЛОЧНОГО СКОТОВОДСТВА В КРАСНОДАРСКОМ КРАЕ УДК 636.2.034:338.43 Бухонина Т.В. студентка Кубанский государственный аграрный университет факультет «Учетно-финансовый» Россия, г. Краснодар Кремянский В.В. студент Кубанский государственный аграрный

Подробнее

Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ связи себестоимости молока и продуктивности молочного стада КРС в ОАО «Сибиряк» Русско- Полянского

Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ связи себестоимости молока и продуктивности молочного стада КРС в ОАО «Сибиряк» Русско- Полянского Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ связи себестоимости молока и продуктивности молочного стада КРС в ОАО «Сибиряк» Русско- Полянского района. Шевченко А.Ю. Омский Государственный Аграрный

Подробнее

Туварчієва Г.А. Моніторинг галузі тваринництва в АР Крим на сучасному етапі

Туварчієва Г.А. Моніторинг галузі тваринництва в АР Крим на сучасному етапі Туварчієва Г.А. Моніторинг галузі тваринництва в АР Крим на сучасному етапі УДК 657 Г.А. Туварчиева, соискатель ЮФ КАТУ НАУ МОНИТОРИНГ ОТРАСЛИ ЖИВОТНОВОДСТВА В АР КРЫМ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ В статье рассмотрены

Подробнее

Показатели самообеспеченности мясом и мясопродуктами и пути развития скотоводства в Республике Башкортостан

Показатели самообеспеченности мясом и мясопродуктами и пути развития скотоводства в Республике Башкортостан РЕГИОНАЛЬНАЯ ЭКОНОМИКА Показатели самообеспеченности мясом и мясопродуктами и пути развития скотоводства в Республике Башкортостан Н. РАФИКОВА, А. ХАЗИЕВА Для оценки хода выполнения продовольственной доктрины

Подробнее

Об АДЕКВАТНОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ Кузнецова Ю.Д., Бегимова А.С. Университетский колледж ОГУ Оренбург, Россия

Об АДЕКВАТНОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ Кузнецова Ю.Д., Бегимова А.С. Университетский колледж ОГУ Оренбург, Россия Об АДЕКВАТНОСТИ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ Кузнецова Ю.Д., Бегимова А.С. Университетский колледж ОГУ Оренбург, Россия The ADEQUACY of MATHEMATICAL MODELS Kuznetsova. J. D., Begimova A.S. University College

Подробнее

Э К О Н О М И К А МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СРЕДСТВАМИ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Э К О Н О М И К А МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СРЕДСТВАМИ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Э К О Н О М И К А УДК 338.24.0 Протасов Ю. М. 202 МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СРЕДСТВАМИ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Аннотация. В статье приводится построение уравнения

Подробнее

Расчет окупаемой суммы инвестиций на строительство молочно-товарной фермы на 50 коров (технико-экономическое обоснование)

Расчет окупаемой суммы инвестиций на строительство молочно-товарной фермы на 50 коров (технико-экономическое обоснование) Г. Комаров экономист - консультант Расчет окупаемой суммы инвестиций на строительство молочно-товарной фермы на 50 коров (технико-экономическое обоснование) Настоящее технико-экономическое обоснование

Подробнее

СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В АНАЛИЗЕ ФАКТОРОВ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОСНОВНЫХ ФОНДОВ

СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В АНАЛИЗЕ ФАКТОРОВ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОСНОВНЫХ ФОНДОВ Васина Е.С. студентка 3-ого курса Экономического факультета Научный руководитель Яковлева Н.А., к.э.н. доцент ФГБОУ ВПО «Орловский государственный аграрный университет» Россия, г.орёл ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ

Подробнее

ТЕМПЫ РОСТА НАЛОГОВОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНОВ ЦФО: КЛАССИФИКАЦИЯ И МОДЕЛИ

ТЕМПЫ РОСТА НАЛОГОВОГО ПОТЕНЦИАЛА РЕГИОНОВ ЦФО: КЛАССИФИКАЦИЯ И МОДЕЛИ Попова Галина Львовна Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тамбовский государственный технический университет» к.э.н., доцент кафедры

Подробнее

Вариант 8. Номер семьи Число совместно проживающих членов семьи,

Вариант 8. Номер семьи Число совместно проживающих членов семьи, Задача.Имеются следующие данные: Вариант 8 Номер семьи 3 4 5 6 7 8 9 0 Число совместно проживающих членов семьи, 3 3 4 4 4 5 6 7 7 чел. Годовое потребление электроэнергии, тыс. кв.- час 5 8 0 4 6 9 3 8.

Подробнее

Кафедра высшей математики и статистики

Кафедра высшей математики и статистики Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ивановский государственный политехнический университет» ТЕКСТИЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ (Текстильный институт

Подробнее

1 Цель и задачи учебной дисциплины. 2 Место учебной дисциплины в структуре ООП

1 Цель и задачи учебной дисциплины. 2 Место учебной дисциплины в структуре ООП 1 Цель и задачи учебной дисциплины Задача любой науки состоит в выявлении и исследовании закономерностей, которым подчиняются реальные явления и процессы. Математическая статистика раздел математики, изучающий

Подробнее

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ УДК 330.43 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ Князева Алена Леонидовна магистрант кафедры «Экономика, управление и инвестиции» Южно-Уральского государственного

Подробнее

Т.Ф. ПЕПЕЛЯЕВА, С.В. ИВАНКИНА Пермский государственный технический университет ФИНАНСОВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА

Т.Ф. ПЕПЕЛЯЕВА, С.В. ИВАНКИНА Пермский государственный технический университет ФИНАНСОВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА УДК 59.37.8 Т.Ф. ПЕПЕЛЯЕВА, С.В. ИВАНКИНА Пермский государственный технический университет ФИНАНСОВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА Исследована система финансового планирования коммерческого банка.

Подробнее

Lehanin E. N. 0, , , , , ,43963

Lehanin E. N. 0, , , , , ,43963 ПРИМЕНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ РЕГИОНОВ РФ Лиханин Е.Н. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики Студент группы ДЭН-121б, Научный

Подробнее

Об организации ежегодного областного соревнования за достижение высоких показателей в производстве продукции животноводства

Об организации ежегодного областного соревнования за достижение высоких показателей в производстве продукции животноводства РЕШЕНИЕ БРЕСТСКОГО ОБЛАСТНОГО ИСПОЛНИТЕЛЬНОГО КОМИТЕТА 22 ноября 2017 г. 746 Об организации еженого На основании пункта 1 статьи 40 Закона Республики Беларусь от 4 января 2010 а «О местном управлении и

Подробнее

Быковская Н.В., к.э.н., доцент, Свешникова Т.В., ст. преподаватель ОСОБЕННОСТИ ДИВЕРСИФИКАЦИИ АГРАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

Быковская Н.В., к.э.н., доцент, Свешникова Т.В., ст. преподаватель ОСОБЕННОСТИ ДИВЕРСИФИКАЦИИ АГРАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ УДК 631.15:338.33 Быковская Н.В., к.э.н., доцент, Свешникова Т.В., ст. преподаватель ОСОБЕННОСТИ ДИВЕРСИФИКАЦИИ АГРАРНОГО ПРОИЗВОДСТВА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ В статье рассмотрена эффективность диверсификации

Подробнее

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (МИИТ)

Подробнее

УДК Паламарчук А.А. студент магистратуры Финансово-экономический факультет Оренбургский Государственный университет г.

УДК Паламарчук А.А. студент магистратуры Финансово-экономический факультет Оренбургский Государственный университет г. УДК 330.4 Паламарчук А.А. студент магистратуры Финансово-экономический факультет Оренбургский Государственный университет г.оренбург СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ПРИЧИН УСЫНОВЛЕНИЯ ДЕТЕЙ-СИРОТ ГРАЖДАНАМИ РОССИЙСКОЙ

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ВВП РОССИИ Эренценова В.А. ECONOMETRIC MODELING AND FORECASTING OF RUSSIAN GDP

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ВВП РОССИИ Эренценова В.А. ECONOMETRIC MODELING AND FORECASTING OF RUSSIAN GDP ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ВВП РОССИИ Эренценова В.А. Финансовый университет при Правительстве РФ Москва, Россия ECONOMETRIC MODELING AND FORECASTING OF RUSSIAN GDP Erentsenova

Подробнее

в современных условиях имеют ряд недостатков:

в современных условиях имеют ряд недостатков: 204 Вопросы экономики и права. 2014. 8 ПОРЯДОК ФОРМИРОВАНИЯ ПЕРВИЧНЫХ ДОКУМЕНТОВ И УЧЕТНЫХ РЕГИСТРОВ ОТРАСЛИ ЖИВОТНОВОДСТВА, ВОПРОСЫ ИХ ОПТИМИЗАЦИИ НА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЯХ РЕСПУБЛИКИ МАРИЙ

Подробнее

Агропромышленное предприятие по переработке молока и мяса

Агропромышленное предприятие по переработке молока и мяса 2015 Агропромышленное предприятие по переработке молока и мяса 1.1.2015 2 ОГЛАВЛЕНИЕ 1 Резюме 3 1.1 Сущность проекта 3 1.2 Стоимость и финансирование проекта 3 1.3 Эффективность проекта 3 1.4 Текущее состояние

Подробнее

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика» ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Подробнее

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА ПУТЕМ ОРГАНИЗАЦИИ ЕГО ВНУТРИХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПЕРЕРАБОТКИ. Осенний В.В., канд. экон. наук

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА ПУТЕМ ОРГАНИЗАЦИИ ЕГО ВНУТРИХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПЕРЕРАБОТКИ. Осенний В.В., канд. экон. наук ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА ПУТЕМ ОРГАНИЗАЦИИ ЕГО ВНУТРИХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПЕРЕРАБОТКИ Осенний В.В., канд. экон. наук ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный аграрный университет», г. Краснодар

Подробнее

СОСТОЯНИЕ И РАЗВИТИЕ КРЕСТЬЯНСКО-ФЕРМЕРСКИХ ХОЗЯЙСТВ В ВЫТЕГОРСКОМ РАЙОНЕ ВОЛОГОДСКОЙ ОБЛАСТИ (НА ПРИМЕРЕ КФХ А.В. ФЕДИНА)

СОСТОЯНИЕ И РАЗВИТИЕ КРЕСТЬЯНСКО-ФЕРМЕРСКИХ ХОЗЯЙСТВ В ВЫТЕГОРСКОМ РАЙОНЕ ВОЛОГОДСКОЙ ОБЛАСТИ (НА ПРИМЕРЕ КФХ А.В. ФЕДИНА) Федина Светлана Андреевна студентка Мудревский Александр Юзефович канд. экон. наук, доцент, заведующий кафедрой НОУ ВПО «Международная академия бизнеса и новых технологий (МУБиНТ)» г. Ярославль, Ярославская

Подробнее

ТВОРЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» НА ТЕМУ: «МНОЖЕСТВЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ»

ТВОРЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИКА» НА ТЕМУ: «МНОЖЕСТВЕННАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ» ЧЕЛЯБИНСКИЙ ФИЛИАЛ ТВОРЧЕСКОЕ

Подробнее

Регион Доля расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах, % (y)

Регион Доля расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах, % (y) Задача 3 По семи территориям Уральского экономического района за 99Х г Известны значения двух признаков (см табл 4) показателей «Среднедневная заработная плата одного работающего» (х, руб) и «Доля расходов

Подробнее

Анализ себестоимости продукции на примере СПК «Новороссийский»

Анализ себестоимости продукции на примере СПК «Новороссийский» Анализ себестоимости продукции на примере СПК «Новороссийский» Храпач Ю.В. Научный руководитель к.э.н., доцент Дмитренко Е.А. Омский государственный аграрный университет имени Столыпина П.А. Омск, Россия

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ студенту по курсовому проектированию Экономика. Бакалавр. Разработчик: ст. преподаватель Продивлянова А.В.

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ студенту по курсовому проектированию Экономика. Бакалавр. Разработчик: ст. преподаватель Продивлянова А.В. МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Саратовский государственный аграрный университет

Подробнее

Решение задачи по эконометрике (парная регрессия) Задание

Решение задачи по эконометрике (парная регрессия) Задание Решение задачи по эконометрике (парная регрессия) Задание ) Постройте поле корреляции результативного и факторного признаков. ) Определите параметры уравнения парной линейной регрессии. Дайте интерпретацию

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» КАФЕДРА «МАТЕМАТИКА» М.В. Ишханян ЭКОНОМЕТРИКА

Подробнее

ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ

ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ Вопросы: 1. Сущность математико-статистических методов изучения связей 2. Корреляционный анализ 3. Регрессионный анализ 4. Кластерный

Подробнее

ЭКОНОМИКА ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ ЭКСПОРТА РОССИЙСКОЙ СЫРОЙ НЕФТИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

ЭКОНОМИКА ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ ЭКСПОРТА РОССИЙСКОЙ СЫРОЙ НЕФТИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ Экономика ЭКОНОМИКА Бачерикова Мария Леонтьевна магистрант Носкова Елена Викторовна канд. экон. наук, доцент ФГАОУ ВПО «Дальневосточный федеральный университет» г. Владивосток, Приморский край ФАКТОРЫ

Подробнее

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ ГЛАВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ, НАУКИ И КАДРОВ Учреждение образования «БЕЛОРУССКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» Кафедра

Подробнее

УДК Корытова В.Е., студент 4 курс, направление «Менеджмент» Уфимский институт (филиал) ФГБОУ ВО РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г.

УДК Корытова В.Е., студент 4 курс, направление «Менеджмент» Уфимский институт (филиал) ФГБОУ ВО РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г. УДК 339.37 Корытова В.Е., студент 4 курс, направление «Менеджмент» Уфимский институт (филиал) ФГБОУ ВО РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г. Уфа ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

Подробнее

Белорусский государственный университет

Белорусский государственный университет Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан химического факультета Белорусского государственного университета Д.В. Свиридов (дата утверждения) Регистрационный УД- /баз. ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОЭКОЛОГИИ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОЭКОЛОГИИ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОЭКОЛОГИИ Учебная программа для специальности 1-33 01 02 Геоэкология Авто-разработчик кандидат физико-математических наук, доцент И.К. Пирштук I. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Дисциплина

Подробнее

Варианты индивидуальных заданий

Варианты индивидуальных заданий Номер региона Варианты индивидуальных заданий D.. Парная регрессия и корреляция Приложение D Пример. По территориям региона приводятся данные за 99X г. Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного,

Подробнее

Дисциплина СТАТИСТИКА

Дисциплина СТАТИСТИКА Дисциплина СТАТИСТИКА 1. Цель и задачи дисциплины Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы Дисциплина «Статистика» относится к вариативной части дисциплин Блок Б1(Б1.В1.19).

Подробнее

СТАТИСТИКА методические указания для выполнения контрольных работ

СТАТИСТИКА методические указания для выполнения контрольных работ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Подробнее

Причинный анализ динамики естественного движения населения

Причинный анализ динамики естественного движения населения Причинный анализ динамики естественного движения населения Н.С. Еремеева, к.э.н., Т.В. Лебедева, к.э.н., ФГБОУ ВПО Оренбургский ГУ По мнению ведущих учёных-демографов, на процессы естественного движения

Подробнее