найти средние и частные коэффициенты эластичности.

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "найти средние и частные коэффициенты эластичности."

Транскрипт

1 Имеются выборочные данные (табл. 9) показателей «Объем продукции» (х, тыс. штук) и «Единичные издержки» (, тыс. руб). Таблица 9 наблюдения Единичные издержки Объем продукции наблюдения Единичные издержки Объем продукции,3 48 9,5,5 38,6 3 3, ,7 5 3, ,4 6, , , 8 Требуется: ) Построить регрессионные уравнения зависимости единичных издержек от объема произведенной продукции: степенное ˆ ; показательное ˆ ; гиперболическое ˆ. ) Для каждого уравнения регрессии: оценить тесноту нелинейных связей; оценить качество уравнения; найти средние и частные коэффициенты эластичности. 3) Выбрать наилучшее уравнение.

2 Решение. Объем выборки = 5, число независимых переменных (факторов) m =. Степенная регрессия ˆ ) Для нахождения параметров, уравнения степенной регрессии приведем уравнение к линейному виду. Введем новые переменные l ˆ, l,. B l Тогда уравнение регрессии примет вид B. Параметры уравнения определим по формулам (необходимые расчеты приведены в табл. ): 7,4 5,96 37,66 5 -,45, 74,39 5,96 5 -,45 3,4 3,9 B,5. Обратный переход к параметру осуществим по формуле e e B 3,9 5,46. Уравнение степенной регрессии имеет вид ˆ -,45 5,46. Степенная регрессионная модель имеет вид 5,46 -,45 или 5,46 -,45 Коэффициент регрессии = -,45 является средним коэффициентом эластичности. Он показывает, что с увеличением значения Объема продукции на % процент Единичные издержки уменьшатся на,45%.

3 Подставляя в полученное уравнение регрессии значения можно определить теоретические значения ŷ и построить линию регрессии на корреляционном поле (рис. ). Рис.. Линия степенной регрессии на корреляционном поле Линия степенной регрессии проходит внутри корреляционного поля. Кроме того, число точек корреляционного поля (8), лежащих выше линии регрессии, примерно равно числу точек (7), лежащих ниже линии регрессии. Следовательно, линия степенной регрессии занимает правильное положение. Таблица Расчетная таблица оценки параметров уравнения степенной регрессии п/п l l ŷ 48,3 3,87,33 9,3 4,99, 38,5 3,64,35 8,55 3,3,4 3 43,6 3,76,36 8,88 4,5,59 4 5,7 3,9,37 9,7 5,3 9, ,5,4 8,38,3,8 6 8,5 3,33,44 8,4,, ,56,48 8,83,64,53 8 8, 3,33,5 8,34,,65 9,5 3,9,53 7,8 9,55 3,98 3,6 3,4,53 8,6,57, ,,56 8,6,36 3,6 5 3,9 3,,63 8,47,36 3,6 3 4,4 3,9,67 8,4 9,55 3,98 4 5, 3,4,7 8,9 9,7 4, ,,77 8,3 8,97 4,55 Сумма ,4 5,96 37,66 7,4 74,39 86 Среднее 3,,43 3,4,5,4

4 ) Теснота нелинейной регрессионной зависимости оценивается с помощью индекса корреляции (корреляционного отношения) (необходимые здесь и далее расчеты приведены в табл. 3): 9,38, ,569 Значение ρ близко к, следовательно, степенная связь между Объемом продукции и Единичными издержками сильная. Коэффициент детерминации R ˆ ˆ 3,98 44,569,76 показывает, что в степенной модели формирование значений показателя «Единичные издержки» на 7,6% объясняется влиянием фактора «Объем продукции». Оставшиеся 8,4% приходятся на другие факторы, не включенные в модель. Скорректированный коэффициент детерминации равен п/п Rскорр 5 (,76 ),694 R m 5 Расчетная таблица характеристик степенной модели ŷ ˆ ( ˆ ) ˆ ) ( Таблица 3 ( ) Э 48,3,,8 5,354,35 4,53 -,45 38,5,4,6,648,43 3,7 -, ,6,59, 3,39, 3,337 -,45 4 5,7 9,94,7 6,69,573,98 -, ,8,74,374,664,35 -,45 6 8,5,65,,5,3,859 -, ,53,39,84,,8 -,45 8 8,,65,37,5,,5 -,45 9,5 3,98,9,48,95,5 -,45 3,6,9,4,8,95,3 -, ,6,,69,67,39 -,45 5 3,9 3,6,46,69,4,7 -,45 3 4,4 3,98,9,48,75 3,894 -,45 4 5, 4,5,6 3,34,895 7,69 -, ,55,9 4,49,4,769 -,45 Сумма ,4 86,793 3,98 9,38 44,569 Среднее 3,,43,4,53,7,65,97

5 Оценим качество степенного уравнения регрессии; Поскольку,43 ˆ,4 расчет параметров проведен верно. а) Найдем среднюю относительную ошибку аппроксимации,793 A % % 5,3%. 5 ˆ Так как А < %, уравнение имеет высокую точность. б) Проверим статистическую значимость уравнения регрессии в целом с помощью критерия Фишера. Расчетное значение (статистика) критерия Фишера F ˆ 3,98 9, ,3. расч ˆ m m Табличное значение критерия Фишера с df = m = и df = - m - = = 3 степенями свободы при уровне значимости α =,5 найдем с помощью встроенной функции Ecel «FРАСПОБР». F табл = 4,67. Поскольку F расч > F табл, уравнение степенной регрессии статистически значимо в целом, т.е. адекватно описывает исходные данные. в) Средний и частные коэффициенты эластичности в степенной модели Э, Э, постоянные и равны = -,45, т.е. с увеличением значения Объема продукции на % процент Единичные издержки уменьшатся на,45%. Показательная регрессия ˆ ) Для нахождения параметров, уравнения показательной регрессии приведем уравнение к линейному виду. Введем новые переменные l ˆ, B l,. B l Тогда уравнение регрессии примет вид B B.

6 Параметры уравнения определим по формулам (необходимые расчеты приведены в табл. 4): 58, ,66 5 B -,, , 3,,89 B,5 B. Обратный переход к параметру осуществим по формуле e e B,89 e e B -, 8,,988. Уравнение показательной регрессии имеет вид ˆ,988 8,. Показательная регрессионная модель имеет вид 8,,988 или 8,,988 Подставляя в полученное уравнение регрессии значения можно определить теоретические значения ŷ и построить линию регрессии на корреляционном поле (рис. ). Рис.. Линия показательной регрессии на корреляционном поле

7 Линия показательной регрессии проходит внутри корреляционного поля. Кроме того, число точек корреляционного поля (8), лежащих выше линии регрессии, примерно равно числу точек (7), лежащих ниже линии регрессии. Следовательно, линия показательной регрессии занимает правильное положение. Таблица 4 Расчетная таблица параметров уравнения показательной регрессии п/п l ŷ 48,3,33,94 34,3 38,5,35 89,35 444, ,6,36,5 849,66 4 5,7,37 8,5 5 9, ,4 79,3 89,4 6 8,5,44 68,39 784,8 7 35,48 86,97 5,75 8 8,,5 7,4 784,8 9,5,53 55, ,78 3,6,53 76, 9,49 5 3,56 64, 65 3,8 5 3,9,63 65,8 65 3,8 3 4,4,67 58, ,78 4 5,,7 57,5 44 3,95 5 6,77 55,45 4 4, Сумма ,4 37,66 58, ,88 Среднее 3,,43,5,39 ) Теснота нелинейной регрессионной зависимости оценивается с помощью индекса корреляции (корреляционного отношения) (необходимые здесь и далее расчеты приведены в табл. 5):,47, ,569 ˆ Значение ρ близко к, следовательно, показательная связь между Объемом продукции и Единичными издержками сильная. Коэффициент детерминации R ˆ 8,9 44,569,633 показывает, что в показательной модели формирование значений показателя «Единичные издержки» на 63,3% объясняется влиянием фактора «Объем

8 продукции». Оставшиеся 36,7% приходятся на другие факторы, не включенные в модель. Скорректированный коэффициент детерминации равен Rскорр п/п 5 (,633 ),64 R m 5 Расчетная таблица характеристик показательной модели ŷ ˆ ( ˆ ) ˆ ) ( Таблица 5 ( ) Э 48,3,3,6 5,75,74 4,53 -,586 38,5,33,79,,69 3,7 -, ,6,66,6 3,,4 3,337 -,55 4 5,7 9,79,85 6,97,835,98 -,6 5 33,4,95,46,9,35 -,43 6 8,5,8,3,4,697,859 -, ,75,,453,6,8 -,47 8 8,,8,49,4,363,5 -,34 9,5 3,78,,8,68,5 -,69 3,6,49,8,4,,3 -, ,8,,79,79,39 -,35 5 3,9 3,8,45,79,384,7 -,35 3 4,4 3,78,43,8,39 3,894 -,69 4 5, 3,95,83,36,575 7,69 -, ,,8,855 3,548,769 -,44 Сумма ,4 85,88,895 8,9,47 44,569 Среднее 3,,43,39,6,879,88,97 Оценим качество показательного уравнения регрессии; Поскольку,43 ˆ,39 расчет параметров проведен верно. а) Найдем среднюю относительную ошибку аппроксимации,895 A % % 6%. 5 ˆ Так как А < %, уравнение имеет высокую точность. б) Проверим статистическую значимость уравнения регрессии в целом с помощью критерия Фишера. Расчетное значение (статистика) критерия Фишера F ˆ 8,9 5 9,49,47. расч ˆ m m

9 Табличное значение критерия Фишера с df = m = и df = - m - = = 3 степенями свободы при уровне значимости α =,5 найдем с помощью встроенной функции Ecel «FРАСПОБР». F табл = 4,67. Поскольку F расч > F табл, уравнение показательной регрессии статистически значимо в целом, т.е. адекватно описывает исходные данные. в) Средний и частные коэффициенты эластичности в показательной модели найдем по формулам Э Э l l -, 3, -, -,38 Средний коэффициент эластичности показывает, что при увеличении с увеличением значения Объема продукции на % процент Единичные издержки уменьшатся на,38%. Для -4-го наблюдений увеличение показателя «Объем продукции» на % приводит к наибольшему увеличению процента Единичных издержек, чем в целом по группе наблюдений (Э = -,586, Э = -,464, Э 3 = -,55, Э 4 = -,6) (для данных наблюдений влияние на наибольшее). Другими словами, в рамках построенной показательной модели, для большего значения Объема продукции влияние Издержек наибольшее Необходимо отметить, что среднее значение, вычисленное по столбцу частных коэффициентов эластичности, как правило, не совпадает со значением среднего коэффициента эластичности. Для анализа необходимо использовать средний коэффициент эластичности, вычисленный по формуле. ˆ Гиперболическая регрессия ) Для нахождения параметров, уравнения гиперболической регрессии приведем уравнение к линейному виду. Введем новую переменную. Тогда уравнение регрессии примет вид

10 ˆ. Параметры уравнения определим по формулам (необходимые расчеты приведены в табл. 6): 6,77,53 86,4 5 63,96,,,53 5,47 (63,96 ),35 6,7. или Уравнение гиперболической регрессии имеет вид ˆ 6,7 63,96. Гиперболическая регрессионная модель имеет вид 6,7 63,96 6,7 63,96 Подставляя в полученное уравнение регрессии значения можно определить теоретические значения ŷ и построить линию регрессии на корреляционном поле (рис. 3). Рис. 3. Линия гиперболической регрессии на корреляционном поле Линия показательной регрессии проходит внутри корреляционного поля. Кроме того, число точек корреляционного поля (8), лежащих выше линии регрессии,

11 примерно равно числу точек (7), лежащих ниже линии регрессии. Следовательно, линия регрессии занимает правильное положение. Таблица 6 Расчетная таблица параметров уравнения гиперболической регрессии п/п ŷ 48,3,,5,4,3 38,5,6,76,7,3 3 43,6,3,47,5,53 4 5,7,,4,4 9, ,3,333,9,68 6 8,5,36,4,3, ,9,343,8,4 8 8,,36,436,3,57 9,5,45,568, 4,7 3,6,33,4,,8 5 3,4,5,6 3,7 5 3,9,4,556,6 3,7 3 4,4,45,655, 4,7 4 5,,48,74,3 4,5 5 6,5,8,5 4,9 Сумма ,4,53 6,77, 86,4 Среднее 3,,47,35,47 ) Теснота нелинейной регрессионной зависимости оценивается с помощью индекса корреляции (корреляционного отношения) (необходимые здесь и далее расчеты приведены в табл. 7): 8,43,95. 44,569 ˆ Значение ρ одинаково близко к, следовательно, гиперболическая связь между Объемом продукции и Единичными издержками сильная. Коэффициент детерминации R ˆ 36,56 44,569,8 показывает, что в гиперболической модели формирование значений показателя «Единичные издержки» на 8% объясняется влиянием фактора «Объем продукции». Оставшиеся 8% приходятся на другие факторы, не включенные в модель.

12 Скорректированный коэффициент детерминации равен Rскорр п/п 5 (,8),86 R m 5 Расчетная таблица характеристик гиперболической модели ŷ ˆ ( ˆ ) ˆ ) ( Таблица 7 ( ) Э 48,3,3,6 5,73,9 4,53 -,337 38,5,3,5,953,8 3,7 -, ,6,53,7 3,66,5 3,337 -,36 4 5,7 9,99,66 5,99,499,98 -, ,68,6,553,467,35 -,45 6 8,5,57,93,,46,859 -, ,4,5,56,36,8 -,4 8 8,,57,3,,37,5 -,466 9,5 4,7,33 3,3,78,5 -,56 3,6,8,33,6,76,3 -, ,7,,76,75,39 -, ,9 3,7,45,76,393,7 -, ,4 4,7,6 3,3,54 3,894 -,56 4 5, 4,5,45 4,39,459 7,69 -, ,9,68 6,8,8,769 -,55 Сумма ,4 86,4,737 36,56 8,43 44,569 Среднее 3,,47,47,49,435,536,97 Оценим качество гиперболического уравнения регрессии; Поскольку,47 ˆ,47 расчет параметров проведен верно. а) Найдем среднюю относительную ошибку аппроксимации,737 A % % 4,9%. 5 ˆ Так как А < %, уравнение имеет высокую точность. б) Проверим статистическую значимость уравнения регрессии в целом с помощью критерия Фишера. Расчетное значение (статистика) критерия Фишера F ˆ 36,56 8, ,4. расч ˆ m m

13 Табличное значение критерия Фишера с df = m = и df = - m - = = 3 степенями свободы при уровне значимости α =,5 найдем с помощью встроенной функции Ecel «FРАСПОБР». F табл = 4,67. Поскольку F расч > F табл, уравнение показательной регрессии статистически значимо в целом, т.е. адекватно описывает исходные данные. в) Средний и частные коэффициенты эластичности в гиперболической модели найдем по формулам Э Э 63,96 -,439 -,44 6,7 3, 63,96 63,96 6,7 63,96 Необходимо отметить, что среднее значение, вычисленное по столбцу частных коэффициентов эластичности, не совпадает со значением среднего коэффициента эластичности. Для анализа необходимо использовать средний коэффициент эластичности, вычисленный по формуле. Средний коэффициент эластичности показывает, что при увеличении с увеличением значения Объема продукции на % процент Единичные издержки уменьшатся на,44%. Анализ значений частных коэффициентов эластичности показывает, что для -5-го наблюдений показатель «Объем продукции» имеет наибольшее влияние на показатель «Единичные издержки» Для 4-го наблюдения увеличение показателя «Объем продукции» на % приводит к наименьшему увеличению процента Единичных издржек, чем в целом по группе наблюдений (Э 4 =-,38). 3) Выберем наилучшее из построенных уравнений. Постоим линии регрессии на одном корреляционном поле

14 Рис. 4. Линии регрессии на корреляционном поле Таблица 8 Характеристики регрессионных моделей Средняя относительная Индекс Скорректированный Вид регрессии ошибка корреляции, F-статистика коэффициент аппроксимации, A детерминации, R скорр степенная 5,8%,889 44,3,694 показательная 5,97%,849 9,49,64 гиперболическая 4,9%,95 59,36,86 Гиперболическая модель имеет наилучшие значения модельных характеристик: наименьшую среднюю ошибку аппроксимации (наилучшая математическая точность); наибольший индекс корреляции (наиболее сильная нелинейная связь); наибольшее расчетное значение критерия Фишера (наиболее адекватное описание исходных данных). Для практического применения следует использовать выводы о степени влияния объема продукции на издержки, сделанные по коэффициентам эластичности, которые вычислены для гиперболической модели.

Регион Доля расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах, % (y)

Регион Доля расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах, % (y) Задача 3 По семи территориям Уральского экономического района за 99Х г Известны значения двух признаков (см табл 4) показателей «Среднедневная заработная плата одного работающего» (х, руб) и «Доля расходов

Подробнее

Исходные данные. Требуется: 1) построить уравнение множественной линейной регрессии; 2) записать модель множественной линейной регрессии;

Исходные данные. Требуется: 1) построить уравнение множественной линейной регрессии; 2) записать модель множественной линейной регрессии; Задача 4 По 0 предприятиям региона имеются данные (табл 4) показателей «Выработка продукции на одного работника» (, тыс руб), «Ввод в действие новых основных фондов» (х 1, % от стоимости фондов на конец

Подробнее

, при уровнях значимости = 0, 05

, при уровнях значимости = 0, 05 Задача скачана с сайта wwwqacademru Задача Имеется информация за лет относительно среднего дохода X и среднего потребления Y (млн руб): Годы 9 9 9 93 94 95 96 97 98 99 X,5,6,3 3,7 4,5 6, 7,3 8,7,,8 Y 8,5,3

Подробнее

КАФЕДРА «МАТЕМАТИКА» М.В. Ишханян, Н.В. Карпенко ЭКОНОМЕТРИКА ЧАСТЬ I ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ. Учебное пособие

КАФЕДРА «МАТЕМАТИКА» М.В. Ишханян, Н.В. Карпенко ЭКОНОМЕТРИКА ЧАСТЬ I ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ. Учебное пособие ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» КАФЕДРА «МАТЕМАТИКА» М.В. Ишханян, Н.В.

Подробнее

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Пусть имеются две измеренные случайные величины (СВ) X и Y. В результате проведения n измерений получено n независимых пар. Перед

Подробнее

Решение скачано с сайта Сдать высшую математику? С нами легко как 2x2. Задание 1.

Решение скачано с сайта  Сдать высшую математику? С нами легко как 2x2. Задание 1. Задание. Решение скачано с сайта http://www.matematika.u/ Сдать высшую математику? С нами легко как По данным таблицы определить зависимость производительности труда ( от фондоотдачи () предприятия «Рождественская

Подробнее

Вариант 5.5. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2005 г., лет, Х 1. человеческого развития, Y. Х 1 прогн = 73, Х 2 прогн =3300, = 0,05.

Вариант 5.5. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении 2005 г., лет, Х 1. человеческого развития, Y. Х 1 прогн = 73, Х 2 прогн =3300, = 0,05. Задача 5. Имеются данные по странам за 005 год. Построить регрессионную модель: Y= 0 + Х + Х +. Задание.. По МНК оценить коэффициенты линейной регрессии i, i= 0,,.. Оценить статистическую значимость найденных

Подробнее

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика» ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Подробнее

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков 1. Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие функциональная связь между зависимой и независимой переменными присутствие в эконометрической

Подробнее

ε t y t Вариант 4 Решение: Объём продаж продовольственных товаров с 1 января 1990 г. в относительных единицах. Дата t t 2 ε t t ŷ t

ε t y t Вариант 4 Решение: Объём продаж продовольственных товаров с 1 января 1990 г. в относительных единицах. Дата t t 2 ε t t ŷ t Контрольная работа выполнена на сайте www.maburo.ru Вариант 4 Задание. Прогнозирование экономических процессов. В таблице приведены данные продаж продовольственных товаров в магазине. Разработать модель

Подробнее

Таблица 1. Среднедневная зарплата, руб., у. региона

Таблица 1. Среднедневная зарплата, руб., у. региона В таблице 7 приведены данные по территориям региона за 199Х год. Число k рассчитывается по формуле k = 100 + 10i + j, где i, j две последние цифры зачетной книжки соответственно. (i = 1, j = 6) Требуется:

Подробнее

Лекция 9. Введение в регрессионный анализ

Лекция 9. Введение в регрессионный анализ Лекция 9. Введение в регрессионный анализ Изучение корреляционных зависимостей основывается на исследовании таких связей между переменными, при которых значения одной переменной, ее можно принять за зависимую

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения

ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные материалы для специальности по всем формам обучения Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Кафедра Информационных технологий и моделирования Г.Л. Нохрина ЭКОНОМЕТРИКА Контрольные

Подробнее

ЗНАЧИМОСТЬ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ И КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ

ЗНАЧИМОСТЬ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ И КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ ЗНАЧИМОСТЬ УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ И КОЭФФИЦИЕНТ ДЕТЕРМИНАЦИИ Проверить значимость уравнения регрессии значит установить, соответствует ли построенное уравнение регрессии экспериментальным данным и достаточно

Подробнее

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Подробнее

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год:

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: 2015-2016 Текст вопроса 1 Парная регрессия у=а+вх+е представляет собой регрессию

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА"

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОНОМЕТРИКА 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" 1. Какие типы экспериментальных данных используются в эконометрических моделях.. Сформулируйте основные этапы эконометрического

Подробнее

Проверочная работа 1 (вариант 1) по теме «Классическая линейная модель множественной регрессии»

Проверочная работа 1 (вариант 1) по теме «Классическая линейная модель множественной регрессии» Проверочная работа 1 (вариант 1) 1. Напишите предпосылки регрессионного анализа. 2. Для чего применяется метод наименьших квадратов? В чем его суть? 3. Что такое мультиколлинеарность? Перечислите основные

Подробнее

«УЛЬЯНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

«УЛЬЯНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «УЛЬЯНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Ю. Е. Кувайскова

Подробнее

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика»

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Первая главная компонента A. Содержит максимальную долю изменчивости всей матрицы факторов. B. Отражает степень влияния первого фактора на результат. C. Отражает

Подробнее

Эконометрика Решение задачи на множественную регрессии в Excel

Эконометрика Решение задачи на множественную регрессии в Excel Задача по эконометрике с решением в Excel. Выполнена в https://www.matbuo.u/ Расчетный файл выложен на странице https://www.matbuo.u/ex_ec.php?p1=ecexcel Эконометрика Решение задачи на множественную регрессии

Подробнее

Кафедра высшей математики и статистики

Кафедра высшей математики и статистики Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ивановский государственный политехнический университет» ТЕКСТИЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ (Текстильный институт

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине: «Эконометрика» на тему: «Анализ и прогнозирование временного ряда» Вариант 5

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине: «Эконометрика» на тему: «Анализ и прогнозирование временного ряда» Вариант 5 Ф Е ДЕРАЛЬН О Е ГОСУДАРСТВЕ Н НОЕ БЮ ДЖЕТНОЕ О БРАЗОВАТЕЛ ЬНОЕ У ЧРЕЖ Д ЕНИЕ ВЫСШЕГ О П Р ОФ ЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВА Н ИЯ «МОСК ОВСКИЙ ГОСУД А РСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ П УТЕЙ С ООБЩЕНИЯ» Институт экономики

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине: «Эконометрика» на тему: «Анализ и прогнозирование временного ряда» Вариант 22

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине: «Эконометрика» на тему: «Анализ и прогнозирование временного ряда» Вариант 22 Ф Е ДЕРАЛЬН О Е ГОСУДАРСТВЕ Н НОЕ БЮ ДЖЕТНОЕ О БРАЗОВАТЕЛ ЬНОЕ У ЧРЕЖ Д ЕНИЕ ВЫСШЕГ О П Р ОФ ЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВА Н ИЯ «МОСК ОВСКИЙ ГОСУД А РСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ П УТЕЙ С ООБЩЕНИЯ» Институт экономики

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине: «Эконометрика» на тему: «Анализ и прогнозирование временного ряда» Вариант 12

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине: «Эконометрика» на тему: «Анализ и прогнозирование временного ряда» Вариант 12 Ф Е ДЕРАЛЬН О Е ГОСУДАРСТВЕ Н НОЕ БЮ ДЖЕТНОЕ О БРАЗОВАТЕЛ ЬНОЕ У ЧРЕЖ Д ЕНИЕ ВЫСШЕГ О П Р ОФ ЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВА Н ИЯ «МОСК ОВСКИЙ ГОСУД А РСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ П УТЕЙ С ООБЩЕНИЯ» Институт экономики

Подробнее

3. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Постановка задачи регрессионного анализа

3. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Постановка задачи регрессионного анализа 55 3 РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 3 Постановка задачи регрессионного анализа Экономические показатели функционирования предприятия (отрасли хозяйства) как правило представляются таблицами статистических данных:

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

Задача скачана с сайта МатБюро - Решение задач по высшей математике

Задача скачана с сайта  МатБюро - Решение задач по высшей математике Тема: Регрессия Задача скачана с сайта wwwmatburoru ЗАДАНИЕ По некоторым территориям районов края известны значения средней суточного душевого дохода в уе (фактор X) и процент от общего дохода расходуемого

Подробнее

Курсовая работа. по дисциплине : «Эконометрика» Тема: «Анализ и прогнозирование ряда динамики» Вариант 21

Курсовая работа. по дисциплине : «Эконометрика» Тема: «Анализ и прогнозирование ряда динамики» Вариант 21 ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТЕННЫЙ УНИВЕСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

Линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации

Линейный коэффициент корреляции и коэффициент детерминации Лекция 10. Методы измерения тесноты парной корреляционной связи. Часть 1 Признаки могут быть представлены в количественных, порядковых и номинальных шкалах. В зависимости от того, по какой шкале представлены

Подробнее

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние,

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние, Лекция 0.3. Коэффициент корреляции В эконометрическом исследовании вопрос о наличии или отсутствии зависимости между анализируемыми переменными решается с помощью методов корреляционного анализа. Только

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 3 Парная регрессия Оглавление Парная регрессия... 3 Метод наименьших квадратов (МНК)... 3 Интерпретация уравнения регрессии... 4 Оценка качества построенной

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

код квалификации- 62

код квалификации- 62 Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирская государственная геодезическая

Подробнее

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов 7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Линейная регрессия Метод наименьших квадратов ( ) Линейная корреляция ( ) ( ) 1 Практическое занятие 7 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Для решения практических

Подробнее

Решение задачи по эконометрике (парная регрессия) Задание

Решение задачи по эконометрике (парная регрессия) Задание Решение задачи по эконометрике (парная регрессия) Задание ) Постройте поле корреляции результативного и факторного признаков. ) Определите параметры уравнения парной линейной регрессии. Дайте интерпретацию

Подробнее

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к

600 и До размеру. Итого активов, млн руб. Удельный вес банков в % к ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Б1.Б.11 Эконометрика Примерные зачетные практические задания Задачи: 1. В лотерее разыгрывается:

Подробнее

Варианты индивидуальных заданий

Варианты индивидуальных заданий Номер региона Варианты индивидуальных заданий D.. Парная регрессия и корреляция Приложение D Пример. По территориям региона приводятся данные за 99X г. Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного,

Подробнее

Лекция 15. Элементы теории корреляции. 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости.

Лекция 15. Элементы теории корреляции. 1. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Лекция 5. Элементы теории корреляции.. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Две случайные величины могут быть связаны функциональной зависимостью, т.е. изменение одной из них по

Подробнее

ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ ОБЩЕГО НАЗНАЧЕНИЯ

ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ ОБЩЕГО НАЗНАЧЕНИЯ МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ухтинский государственный технический университет» (УГТУ) ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ

Подробнее

Практикум по теме 2 «Множественная линейная регрессия»

Практикум по теме 2 «Множественная линейная регрессия» Практикум по теме «Множественная линейная регрессия» Методические указания по выполнению практикума Целью практикума является более глубокое усвоение темы, а также развитие следующих навыков: Обоснование

Подробнее

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Министерство образования Российской Федерации Новосибирский государственный технический университет Кафедра прикладной математики Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Выполнил: Студент группы

Подробнее

Институт Экономики и Финансов. Кафедра «Математика» Курсовая работа. По дисциплине «Эконометрика»

Институт Экономики и Финансов. Кафедра «Математика» Курсовая работа. По дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА ЧАСТЬ I

ЭКОНОМЕТРИКА ЧАСТЬ I ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «КУЗБАССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФИЛИАЛ ГУ КузГТУ В Г. ПРОКОПЬЕВСКЕ

Подробнее

Корреляционный и регрессионный анализ. Понятие корреляции Понятие регрессии Теория и методы корреляционного анализа

Корреляционный и регрессионный анализ. Понятие корреляции Понятие регрессии Теория и методы корреляционного анализа Корреляционный и регрессионный анализ. План. 1. Понятие корреляции. Функциональная и корреляционная зависимость. Графики рассеяния. 2. Коэффициент корреляции и его свойства. Коэффициент детерминации. 3.

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

Лекция 25. Схема построения уравнения линейной регрессии. Корреляционная зависимость

Лекция 25. Схема построения уравнения линейной регрессии. Корреляционная зависимость МДубатовская Теория вероятностей и математическая статистика Лекция 5 Схема построения уравнения линейной регрессии Корреляционная зависимость Ниже приведем схемы практического построения уравнения регрессии

Подробнее

Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА. По дисциплине «Эконометрика»

Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА. По дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА

Подробнее

Стоимость фондов, млн. руб.

Стоимость фондов, млн. руб. Задача 1. Произведите группировку заводов по среднесписочной численности промышленно-производственного персонала, выделив 4 группы с равными интервалами. Рассчитайте по каждой группе стоимость товарной

Подробнее

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДОХОДОВ БЮДЖЕТА

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДОХОДОВ БЮДЖЕТА КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДОХОДОВ БЮДЖЕТА (на основании налога на прибыль организаций, НДФЛ и единого социального налога) Берберов А.Б, Дибиров Х.М Москва, Россия. CORRELATION AND REGRESSION ANALYSIS

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЯ ИРЧП ПО СУБЪЕКТАМ РФ НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ 2009 ГОДА

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЯ ИРЧП ПО СУБЪЕКТАМ РФ НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ 2009 ГОДА ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЯ ИРЧП ПО СУБЪЕКТАМ РФ НА ОСНОВАНИИ ДАННЫХ 2009 ГОДА Митюков А. Э. Финансовый университет при правительстве РФ Москва, Россия Научный руководитель проф. Орлова И.

Подробнее

Использование инструментария математической статистики для прогнозирования инвестиционноинновационного потенциала Республики Башкортостан

Использование инструментария математической статистики для прогнозирования инвестиционноинновационного потенциала Республики Башкортостан Использование инструментария математической статистики... Использование инструментария математической статистики для прогнозирования инвестиционноинновационного потенциала Республики Башкортостан Э.ХАЛИКОВА,

Подробнее

ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. По дисциплине «Эконометрика»

ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. По дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ РФ (МИИТ) Кафедра

Подробнее

5. ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. МЕТОДЫ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ

5. ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. МЕТОДЫ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ 5. ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ. МЕТОДЫ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ Основные понятия темы Формальная экстраполяция, прогнозная экстраполяция, моделирование, экономико-математические методы,

Подробнее

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика» ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Подробнее

Курсовая работа. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

Курсовая работа. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю):

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Математики и математических методов в экономике 2. Направление подготовки 38.03.01

Подробнее

2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид:

2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид: Вариант I 1. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает: а) тесноту связи между зависимой и независимой переменными; б) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная

Подробнее

Глава 9. Регрессионный анализ 9.1. Задачи регрессионного анализа

Глава 9. Регрессионный анализ 9.1. Задачи регрессионного анализа 46 Глава 9. Регрессионный анализ 9.. Задачи регрессионного анализа Во время статистических наблюдений как правило получают значения нескольких признаков. Для простоты будем рассматривать в дальнейшем двумерные

Подробнее

Регрессионный анализ стоимости изготовления книг

Регрессионный анализ стоимости изготовления книг Регрессионный анализ стоимости изготовления книг Ю.П. Голинков, А.Г.Шелудченко МГУП Важным инструментом поиска путей совершенствования работы полиграфических предприятий в условиях рыночной экономики являются

Подробнее

Контрольная работа выполнена на сайте МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей

Контрольная работа выполнена на сайте  МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей Задание. Имеются следующие данные о выработке литья на одного работающего Х (т), браке литья Х (%) и себестоимости т литья Y (руб.) по 0 литейным цехам различных заводов: i 3 4 5 6 7 8 9 0 x i 44, 6,4

Подробнее

Корреляционный анализ.

Корреляционный анализ. Корреляционный анализ. Корреляционно-регрессионный анализ выполняется на основе анализа эмпирических данных. Методы такого анализа являются составной частью эконометрики, которая устанавливает и исследует

Подробнее

7 Корреляционный и регрессионный анализ

7 Корреляционный и регрессионный анализ 7 Корреляционный и регрессионный анализ. Корреляционный анализ статистических данных.. Регрессионный анализ статистических данных. Статистические связи между переменными можно изучать методами дисперсионного,

Подробнее

Федеральное агентство по образованию Ульяновский государственный технический университет. Н. И. Шанченко. Вернуться в библиотеку учебников

Федеральное агентство по образованию Ульяновский государственный технический университет. Н. И. Шанченко. Вернуться в библиотеку учебников Федеральное агентство по образованию Ульяновский государственный технический университет Н И Шанченко Вернуться в библиотеку учебников ЭКОНОМЕТРИКА Лабораторный практикум Методические указания для студентов

Подробнее

Кафедра «Мат емат ика»

Кафедра «Мат емат ика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА

Подробнее

Камчатский государственный технический университет. Кафедра высшей математики ЭКОНОМЕТРИКА. Модель парной регрессии

Камчатский государственный технический университет. Кафедра высшей математики ЭКОНОМЕТРИКА. Модель парной регрессии Камчатский государственный технический университет Кафедра высшей математики ЭКОНОМЕТРИКА Модель парной регрессии Задания и методические указания для студентов специальностей ФК, БУ, ПИ дневного и заочного

Подробнее

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Кафедра статистики и эконометрики Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

ТЕМА 3. ОСОБЫЕ СЛУЧАИ В МНОГОФАКТОРНОМ РЕГРЕССИОННОМ АНАЛИЗЕ Мультиколлинеарность

ТЕМА 3. ОСОБЫЕ СЛУЧАИ В МНОГОФАКТОРНОМ РЕГРЕССИОННОМ АНАЛИЗЕ Мультиколлинеарность ТЕМА. ОСОБЫЕ СЛУЧАИ В МНОГОФАКТОРНОМ РЕГРЕССИОННОМ АНАЛИЗЕ Мультиколлинеарность 67 Количественная оценка параметров уравнения регрессии предполагает выполнение условия линейной независимости между независимыми

Подробнее

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика» ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Подробнее

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине

Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра «Статистики и экономического анализа» Методические рекомендации

Подробнее

оценки А 1 А 2 А 3 А 4 А 5 А 6

оценки А 1 А 2 А 3 А 4 А 5 А 6 Приложение 1 Пример расчета стоимости оборудования с использованием методов корреляционного моделирования Задача Определить стоимость транспортабельной автоматической блочной котельной (АБМК) серии «Тулица»-0,4.

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ к дисциплине ЭКОНОМЕТРИКА

МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ к дисциплине ЭКОНОМЕТРИКА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «КАЗАНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. А.Н. ТУПОЛЕВА-КАИ» Лениногорский

Подробнее

УТЁМОВ ВЯЧЕСЛАВ ВИКТОРОВИЧ. Эконометрика

УТЁМОВ ВЯЧЕСЛАВ ВИКТОРОВИЧ. Эконометрика УТЁМОВ ВЯЧЕСЛАВ ВИКТОРОВИЧ Эконометрика Методические указания и задания к типовой работе для студентов 1-го курса заочного отделения специальности 080100 «Экономика» (Э-4, Э-3(СПО)) Контрольная работа

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ ТЕМА: СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ 1. Причинность, регрессия, корреляция 2. Применение корреляционно-регрессионный

Подробнее

УДК Корытова В.Е., студент 4 курс, направление «Менеджмент» Уфимский институт (филиал) ФГБОУ ВО РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г.

УДК Корытова В.Е., студент 4 курс, направление «Менеджмент» Уфимский институт (филиал) ФГБОУ ВО РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г. УДК 339.37 Корытова В.Е., студент 4 курс, направление «Менеджмент» Уфимский институт (филиал) ФГБОУ ВО РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г. Уфа ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

Подробнее

Контрольная работа выполнена на сайте МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей

Контрольная работа выполнена на сайте  МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей Задача. По исходным данным за 6 месяцев, представленным в таблице 5, постройте уравнение зависимости объема предложения некоторого блага Y для функционирующей в условиях конкуренции фирмы от цены X этого

Подробнее

Особое внимание уделяется проблеме оценки достоверности статистической информации, приводится важный для теории статистики материал, связанный с

Особое внимание уделяется проблеме оценки достоверности статистической информации, приводится важный для теории статистики материал, связанный с Салин В. Н., Чурилова Э. Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансовоэкономического профиля: Учебник. М.: Финансы и статистика, 2006. - 480 с: ил. Особое внимание уделяется проблеме

Подробнее

РЕГИОНЫ СЕВЕРО-ЗАПАДНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА ЗА ГГ.: КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

РЕГИОНЫ СЕВЕРО-ЗАПАДНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА ЗА ГГ.: КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ РЕГИОНЫ СЕВЕРО-ЗАПАДНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА ЗА 2005 2007 ГГ.: КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Муслимова Р.Э. Дагестанский государственный университет Махачкала, Россия Северо-Западный федеральный округ

Подробнее

Контрольная работа из учебно-методического пособия «Теория вероятностей и математическая статистика» под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.:ВЗФЭИ, 2008.

Контрольная работа из учебно-методического пособия «Теория вероятностей и математическая статистика» под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.:ВЗФЭИ, 2008. Контрольная работа из учебно-методического пособия «Теория вероятностей и математическая статистика» под ред. проф. Н.Ш. Кремера. М.:ВЗФЭИ, 008. ВАРИАНТ (для студентов, номера личных дел которых оканчиваются

Подробнее

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Экономика и управление на транспорте»

Подробнее

Кафедра «Экономика и управление на транспорте» КУРСОВАЯ РАБОТА

Кафедра «Экономика и управление на транспорте» КУРСОВАЯ РАБОТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Экономика и управление на транспорте»

Подробнее

ЗАДАЧИ. Раздел 2 «Статистическое моделирование экономических систем»

ЗАДАЧИ. Раздел 2 «Статистическое моделирование экономических систем» ЗАДАЧИ. Раздел 2 «Статистическое моделирование экономических систем» Лабораторная работа по теме «Парная регрессия и корреляция в экономических исследованиях» Вар. 1 По 7 областям региона известны данные

Подробнее

Институт Экономики и Финансов Кафедра «Математика» Курсовая работа. по дисциплине «Эконометрика» на тему

Институт Экономики и Финансов Кафедра «Математика» Курсовая работа. по дисциплине «Эконометрика» на тему ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Институт

Подробнее

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИИ ПРОЦЕССА ПРОКАТКИ (Часть 2)

ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИИ ПРОЦЕССА ПРОКАТКИ (Часть 2) 134 / (60), 011 The mathematical model of the multivariate regression analysis carrying out is presented. Its practical application for rolled production is examined. Analysis of the model adequacy is

Подробнее

Институт экономики и финансов. Кафедра «Математика» Курсовая работа. на тему

Институт экономики и финансов. Кафедра «Математика» Курсовая работа. на тему ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ»

Подробнее

Реализация алгоритма построения статистической модели объекта по методу Брандона. Постановка задачи

Реализация алгоритма построения статистической модели объекта по методу Брандона. Постановка задачи Голубев ВО Литвинова ТЕ Реализация алгоритма построения статистической модели объекта по методу Брандона Постановка задачи Статистические модели создают на основании имеющихся экспериментальных данных

Подробнее

Лекция 24. Регрессионный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости

Лекция 24. Регрессионный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости МВДубатовская Теория вероятностей и математическая статистика Лекция 4 Регрессионный анализ Функциональная статистическая и корреляционная зависимости Во многих прикладных (в том числе экономических) задачах

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 1. Основные понятия и определения теории вероятностей. Виды случайных событий. Классическое и статистическое определение вероятности

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Предпосылки метода наименьших квадратов.

ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Предпосылки метода наименьших квадратов. Лекция 5 ЭКОНОМЕТРИКА 5 Проверка качества уравнения регрессии Предпосылки метода наименьших квадратов Рассмотрим модель парной линейной регрессии X 5 Пусть на основе выборки из n наблюдений оценивается

Подробнее

по учебной дисциплине «ЭКОНОМЕТРИКА»

по учебной дисциплине «ЭКОНОМЕТРИКА» НВУЗ АНО «Региональный финансово-экономический институт» ИТОГОВЫЙ ЭКЗАМЕН по учебной дисциплине «ЭКОНОМЕТРИКА» http://elearning.rfei.ru СОДЕРЖАНИЕ Введение... 3 Вопросы к экзамену по курсу «Эконометрика»...

Подробнее

Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели

Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели Оглавление Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели... 2 Задание к Теме 2. Построение графиков. Исследование статистических функций... 4 Задание к Теме 3. Статистические методы обработки

Подробнее

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования

КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ. Кафедра экономико-математического моделирования КАЗАНСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ Кафедра экономико-математического моделирования Р. М. КУНДАКЧЯН, Е.И. КАДОЧНИКОВА ЭКОНОМЕТРИКА Методические рекомендации для

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В СВАО ГОРОДА МОСКВЫ

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В СВАО ГОРОДА МОСКВЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В СВАО ГОРОДА МОСКВЫ Виденин Т.О. Финансовый Университет при Правительстве РФ Москва, Россия ECONOMETRIC MODELING IN REAL ESTATE MARKET OF NORTH- EAST MOSCOW

Подробнее

Инновационная экономика

Инновационная экономика УДК 004:303.71 Л.В. Зимина, И.В. Смагина ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СТАТИСТИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В статье рассмотрена технология решения задач

Подробнее

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ПРОДАЖ ОБУВИ В ТОРГОВОЙ ТОЧКЕ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ПРОДАЖ ОБУВИ В ТОРГОВОЙ ТОЧКЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ПРОДАЖ ОБУВИ В ТОРГОВОЙ ТОЧКЕ Финансовый университет при Правительстве РФ, бакалавр 3 курса Заочного факультета экономики Арсланова В.Р. Руководитель: Орлова Ирина Владленовна Москва,

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ВВП РОССИИ Эренценова В.А. ECONOMETRIC MODELING AND FORECASTING OF RUSSIAN GDP

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ВВП РОССИИ Эренценова В.А. ECONOMETRIC MODELING AND FORECASTING OF RUSSIAN GDP ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ВВП РОССИИ Эренценова В.А. Финансовый университет при Правительстве РФ Москва, Россия ECONOMETRIC MODELING AND FORECASTING OF RUSSIAN GDP Erentsenova

Подробнее

График 1. ВВП России в ценах 2008 г. в период гг.

График 1. ВВП России в ценах 2008 г. в период гг. Эконометрическое моделирование объема ВВП России и его прогноз на 2014-2015 гг. Чемеркин М.А. Финансовый университет при Правительстве РФ Москва, Россия Econometric modeling of GDP of Russia and its forecast

Подробнее

35 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика Нелинейная регрессия

35 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика Нелинейная регрессия Лекция 5 35 Нелинейная регрессия Нелинейные модели регрессии и их линеаризация Во многих практических случаях моделирование экономических зависимостей линейными уравнениями дает вполне удовлетворительные

Подробнее