БАЛЛЬНАЯ СТРУКТУРА ОЦЕНКИ

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "БАЛЛЬНАЯ СТРУКТУРА ОЦЕНКИ"

Транскрипт

1 Технологическая карта дисциплины «БИОМЕТРИЯ» Кафедра: ботаники и общей экологии Специальность: БИОЛОГИЯ Дисциплина: биометрия Количество кредитов (по учебному плану): Статус дисциплины (по учебному плану): ЕНР Семестр: 2 : 24 часа Практические занятия 26 часов Зачет Самостоятельная работа 50 часов ПРЕПОДАВАТЕЛЬ: доцент, к.с.х. наук Бедрицкая Т.В. УСЛОВИЯ НАКОПЛЕНИЯ БАЛЛОВ И КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ От студентов требуется посещение и лабораторных занятий, выполнение расчетов статистических показателей, умение анализировать полученные результаты и их применять при планировании НИРС. Особое внимание уделяется активной работе на занятиях (а именно, дисциплине, умению четко и емко формулировать мысли); своевременному выполнению проверочных работ. БАЛЛЬНАЯ СТРУКТУРА ОЦЕНКИ Формы контроля Минимальное для аттестации количество баллов Максимальное количество баллов Посещаемость 6 12 Проверочные работы тетрадей Дополнительные виды деятельности 6 10 Итого

2 ОПИСАНИЕ КУРСА Биометрия прикладная наука, исследующая конкретные биологические объекты с применением математических методов. Цель формирование у студентов навыков и умений анализировать биологические объекты с помощью математических методов. В задачи курса входит изучение вопросов планирования экспериментов, знакомство с числовыми характеристиками описания эмпирических данных, изучение законов распределения, построения статистических оценок, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессивный анализ Знания, которые получает студент в курсе «Биометрии» должны стать опорными для проведения НИРС, написании курсовых и выпускных квалификационных работ. В ходе лабораторного курса студенты должны овладеть следующими практическими знаниями, умениями и навыками: 1. планирования эксперимента; 2. составления вариационных рядов для совокупности эмпирических данных, расчета основных статистических показателей и их оценки; 3. параметрических и непараметрических методов проверки статистических гипотез; 4. корреляционного, дисперсионного и регрессионного анализа. Формы текущей аттестации: проверочные работы. Форма итоговой аттестации: зачет. В связи с тем, что в учебном плане время на преподавание предмета ограничено, работа организована так, чтобы часть материала студенты изучали самостоятельно. Для этого предлагается перечень вопросов, которые будут рассматриваться в ходе лабораторного практикума и при подготовке реферативных сообщений студентами. Курс завершается зачетом, на котором проверяются практические и теоретические знания материала дисциплины.

3

4 Учебно-методическая карта Номер недел и Номер занятия Тема 1 1 Биометрия как наука 6 1 Группировка первичных данных. 2 Графическое отображение данных Тема 1. Биометрия как наука Изучаемые вопросы Биометрия как наука. Основные понятия биометрии. Группировка первичных данных. Классификация признаков. Причины варьирования результатов наблюдения. Формы учета результатов наблюдения. Точность измерений. Действия над приближенными числами. Способы группировки первичных данных. Классификация признаков (зависимая, независимая переменные) Табличный способ (простые, сложные таблицы). Составление вариационных рядов для зависимой и независимой переменных. Кривых распределения частости и кумуляты для независимой переменной. Кривых распределения частости и кумуляты для зависимой переменной. Тема 2. Основные характеристики варьирующих объектов. 2 2 Средние величины. Степенные средние (средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя кубическая, средняя геометрическая). Способа вычисления степенных средних. Формы контроля работа. Минимум баллов Максимум баллов

5 3 3 Показатели вариации 7 3 Статистические показатели большой выборки. 8 4 Статистические показатели малой выборки. 4 4 Характерные черты варьирования. Структурные средние (мода, медиана, квантили). Способы вычисления структурных средних. Размах вариации. Дисперсия и её свойства. Среднее квадратичное отклонение. Коэффициент вариации. Нормированное отклонение. Моменты статистических величин (начальные, условные, центральные). Статистические показатели. Среднее значение. Среднее квадратичное отклонение. Коэффициент вариации. Нормированное отклонение. Статистические показатели. Среднее значение. Среднее квадратичное отклонение. Коэффициент вариации. Нормированное отклонение. Тема 3. Законы распределения. Случайные события. Вероятность события и её свойства. Закон больших чисел. Биномиальное распределение. Формула Бернулли. Распределение Пуассона. Параметры дискретных распределений. Среднее число ожидаемого результата. Дисперсия частоты. работа. 4 8

6 5 Асимметрия. Эксцесс. 9 5 Законы распределения. 6 6 Генеральная совокупность и выборка Ошибки статистических величин. Нормальное распределение. Случайные величины. Закон распределения случайных величин. Распределение Максвелла. Измерение асимметрии и эксцесса. Распределение Шарлье. Формула Шарлье. Вычисление коэффициента асимметрии и эксцесса для экспериментального ряда. Анализ результатов вычисления. Тема 4. Генеральная совокупность и выборка. Сплошное наблюдение. Частичное (выборочное) наблюдение. Генеральная совокупность. Выборочная совокупность. Объем выборки. Репрезентативность выборки. Способ рандомизации. Способы отбора вариант из генеральной совокупности (повторный, бесповторный, таблица случайных чисел, серийный отбор, механический отбор, точечные оценки). Статистические ошибки. Доверительный интервал для генеральной средней. Уровень значимости. Вычисление ошибок статистических величин. Анализ результатов вычисления. работа

7 8 7 Параметрические критерии. 9 8 Непараметрические критерии Параметрические критерии Непараметрические критерии. 9 Непараметрические критерии. Тема 5. Статистические гипотезы и их проверка. Критерии достоверности. Статистические гипотезы. Критерии достоверности. Параметрические критерии: t- критерий Стьюдента, F критерий Фишера. Оценка разности между коэффициентами вариации. Х критерий Ван-дер-Вардена. U-критерий Уилкоксона (Манна-Уитни). Критерий знаков z. Т критерий Уилкоксона. Оценка биологически активных веществ. Способ Спирмена - Кербера Вычисление параметрических критериев различия (tкритерий Стьюдента, F критерий Фишера) для выборочной совокупности. Анализ результатов вычисления. Вычисление непараметрических критериев (Х критерий Ван-дер-Вардена; U-критерий Уилкоксона). Вычисление непараметрических критериев (Критерий знаков z.; Т критерий Уилкоксона). работа 4 8 Тема 6. гипотез о законах распределения. 9 гипотез о законах распределения. Критерий хи-квадрат (xи 2 - распределение). Критерий согласия. Критерий Ястремского ĵ. Причины асимметрии эмпирических распределений

8 10 Гипотезы о законах распределения (механическая, кажущаяся). Модифицирующие условия внешней среды. Оценка трансгрессии рядов. сомнительных вариант. Нормированное отклонение. Вычисление критерия хи-квадрат (xи 2 - распределение). Тема 7. Корреляционный анализ. 10 Параметрические показатели связи. 11 Непараметрические показатели связи. Функциональная зависимость и корреляция. Коэффициент корреляции. Вычисление коэффициента корреляции. Корреляционное отношение. Коэффициент детерминации. Оценка формулы связи. Коэффициент корреляции Фехнера. Коэффициент корреляции рангов. Коэффициент ассоциации. Коэффициент ассоциации Юла. Коэффициент взаимной сопряженности. Коэффициент корреляции знаков. Бисериальный коэффициент корреляции. Множественная и частная корреляция. Множественная корреляция. 11 Параметрические показатели связи. Вычисление коэффициента корреляции. Вычисление корреляционного отношения. работа. 4 10

9 12 Непараметрические показатели связи. Коэффициент детерминации. тетради Вычисление коэффициента корреляции Фехнера. Вычисление коэффициента корреляции рангов. тетради Тема 8. Дисперсионный и регрессионный анализ. 12 Дисперсионный и регрессионный анализ. Основные понятия и символы. Основные задачи дисперсионного анализа. Ранговый анализ. Оценка силы влияния факторов. Понятие регрессии. Линейная регрессия. Уравнение регрессии.6 13 Дисперсионный анализ. Вычисление однофакторной дисперсии для независимой и зависимой переменной. Дополнительные виды деятельности работа. тетрадей Сообщение Реферат Решение дополнительного задания 0 10 Зачтено при наборе баллов от 50 до 100. Аттестация: условная оценка балла, условная оценка балла, условная оценка баллов.

10 Основная 1) Лакин Г.Ф. Биометрия. Мю: Высш. шк с. Литература Дополнительная 1. Бедрицкая Т.В., Наквасина Е.Н. Биометрические методы в экологии и биологии. Архангельск, с. 2. Ван-дер-Варден Б.П. Математическая статистика. М.: Глотов Н.В.,Животовский Л.А., Ховалов Н.В., Хромов-Борисов Н.Н. Биометрия. Л.: Доспехов Б.А. Планирование полевого опыта и статистическая обработка его данных. М.: Зайцев Г.Н. Методика биометрических расчетов. Математическая статистика в экспериментальной ботанике. М.: Кендл М. Ранговые корреляции. М.: Куршакова Б.С. Корреляционный и регрессионный анализ в практическом применении. Теория отбора в популяциях растений. Новосибирск Плохинский Н.А. Биометрия. М.: Плохинский Н.А. Алгоритмы биометрии. М.: Терентьев П.В. Истоки биометрии. Из истории биологии. М.: Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. М.: Фишер Р. Статистические методы для исследователей. М.: Яноши Л. Теория и практика обработки результатов измерений. М.: Требования: Дополнительные требования: студентам, которые отсутствовали на занятиях по уважительным причинам: необходимо отработать материал пропущенного занятия с другой группой и выполнить самостоятельную работу по содержанию пропущенных занятий. Составитель Бедрицкая Т.В.

Рабочая программа дисциплины. ОПД.В.1.1 Биометрия. Специальность подготовки: «Биология» Степень (квалификация) выпускника: Специалист

Рабочая программа дисциплины. ОПД.В.1.1 Биометрия. Специальность подготовки: «Биология» Степень (квалификация) выпускника: Специалист МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Новокузнецкий

Подробнее

Рабочая программа дисциплины. Специальность (направление) «Биология»

Рабочая программа дисциплины. Специальность (направление) «Биология» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФГБОУ ВПО «Тувинский государственный университет» Кафедра общей биологии Рабочая программа дисциплины Б1.В.ДВ.5.1 (наименование) Специальность (направление) 06.03.01

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ 1. Основные понятия и определения теории вероятностей. Виды случайных событий. Классическое и статистическое определение вероятности

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации Тувинский государственный университет Кафедра общей биологии

Министерство образования и науки Российской Федерации Тувинский государственный университет Кафедра общей биологии Версия: 1.0 Стр. 1 из 10 Аннотация «Статистическая обработка экспериментальных данных» читается студентам 3 курса, после прослушивания общих биологических дисциплин «Биология растений», «Биология животных».

Подробнее

Рабочая программа одобрена на заседании методической комиссии биотехнологического факультета 3 от г.

Рабочая программа одобрена на заседании методической комиссии биотехнологического факультета 3 от г. 1 2 Рабочая программа составлена на основании федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по направлению подготовки 35.06.01 Сельское хозяйство (подготовка кадров высшей

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ III. Лекции 1 4 Кратные интегралы

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ III. Лекции 1 4 Кратные интегралы ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ III Лекции 1 4 Кратные интегралы Лекция 1 1.1. Интегралы по фигуре. Основные определения... 13 1.2. Задача об отыскании массы тела... 14 1.3. Определение интеграла по фигуре... 14 1.4.

Подробнее

Программа дисциплины

Программа дисциплины МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования "Казанский (Приволжский) федеральный университет" Институт

Подробнее

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль Мировая экономика квалификация - бакалавр 1. ПЕРЕЧЕНЬ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)

Подробнее

АННОТАЦИЯ Дисциплины Б2.Б3 Теория вероятностей и математическая статистика. 1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса)

АННОТАЦИЯ Дисциплины Б2.Б3 Теория вероятностей и математическая статистика. 1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса) 2 АННОТАЦИЯ Дисциплины Б2.Б3 Теория вероятностей и математическая статистика 1. Цель и задачи изучения дисциплины (учебного курса) Цель приобретение теоретических знаний по основным разделам курса, формирование

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «МИНСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ» УТВЕРЖДАЮ Ректор Минского института управления Н.В.Суша 2009 г. Регистрационный УД- /р. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Учебная

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины. Рекомендации по изучению дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины. Рекомендации по изучению дисциплины 1. Цели и задачи дисциплины. Рекомендации по изучению дисциплины 1.1. Цель дисциплины Цель курса - развить научно-исследовательскую компоненту статистического мышления, т.е. постичь множество специальных

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

РАЗДЕЛ 1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА РАЗДЕЛ 1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 1.1. Требования к студентам Исходный уровень компетенций, знаний и умений, которыми должен обладать студент, приступая к изучению данной дисциплины: знания, умения, навыки,

Подробнее

Оглавление. Предисловие авторов.. 3 Предисловие редактора..6 Как читать эту книгу Глава 1. Основные понятия прикладной статистики...

Оглавление. Предисловие авторов.. 3 Предисловие редактора..6 Как читать эту книгу Глава 1. Основные понятия прикладной статистики... Оглавление Предисловие авторов.. 3 Предисловие редактора..6 Как читать эту книгу... 13 Глава 1. Основные понятия прикладной статистики...15 1.1. Случайная изменчивость... 15 1.2. События и их вероятности...

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Новокузнецкий

Подробнее

Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Международный государственный экологический университет имени А. Д.

Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Международный государственный экологический университет имени А. Д. Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Международный государственный экологический университет имени А. Д. Сахарова» УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе МГЭУ имени А.Д.Сахарова

Подробнее

ПРИМЕР РЕШЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 6 (МПМ, 2 курс, 3 семестр) Тема «Математическая статистика»

ПРИМЕР РЕШЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 6 (МПМ, 2 курс, 3 семестр) Тема «Математическая статистика» Задача 1. ПРИМЕР РЕШЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ 6 (МПМ, 2 курс, 3 семестр) Тема «Математическая статистика» В результате тестирования группа из 24 человек набрала баллы: 4, 0, 3, 4, 1, 0, 3, 1, 0, 4, 0, 0,

Подробнее

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ Учреждение образования «Белорусский государственный педагогический университет имени Максима Танка» Институт повышения квалификации и переподготовки Факультет переподготовки специалистов образования Кафедра

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ

ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ ОГЛАВЛЕНИЕ ЧАСТЬ ПЕРВАЯ СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Глава первая. Определение вероятности.. 8 1. Классическое и статистическое определения вероятности.. 8 2. Геометрические вероятности... 12 Глава вторая. Основные

Подробнее

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ В.Е.Гмурман РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ М.: Высш. школа, 1979, 400 стр. В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2 СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ

Подробнее

Дисциплина СТАТИСТИКА

Дисциплина СТАТИСТИКА Дисциплина СТАТИСТИКА 1. Цель и задачи дисциплины Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы Дисциплина «Статистика» относится к базовой части дисциплин (Блок: Б1.

Подробнее

введение в биометрию

введение в биометрию ВВЕДНИЕ В БИОМЕТРИЮ введение в биометрию Предмет биометрии любой биологический объект, изучаемый с применением счета или меры, т.е. с количественной стороны в целях более или менее точной оценки его качественного

Подробнее

Кафедра автоматизации исследований и технической кибернетики. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине: ОПД.Ф.14 «Математическая статистика»

Кафедра автоматизации исследований и технической кибернетики. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине: ОПД.Ф.14 «Математическая статистика» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Кафедра

Подробнее

ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан физического факультета В.М. Анищик (подпись) 11.06.2012 (дата утверждения) Регистрационный УД-334/р. ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ Учебная программа

Подробнее

Статистическая обработка результатов. медико-биологических исследований

Статистическая обработка результатов. медико-биологических исследований Статистическая обработка результатов медико-биологических исследований Зачем нам статистика?... Статистика в медицине является одним из инструментов анализа экспериментальных данных и клинических наблюдений,

Подробнее

Учебно-методический комплекс по курсу «ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ» Пояснительная записка

Учебно-методический комплекс по курсу «ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ» Пояснительная записка Учебно-методический комплекс по курсу «ОСНОВЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ» Пояснительная записка Курс Основы теории вероятностей и математической статистики относится к циклу естественнонаучных

Подробнее

ДИСЦИПЛИНА «ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА, МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ» 1. Цель и задачи дисциплины

ДИСЦИПЛИНА «ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА, МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ» 1. Цель и задачи дисциплины ДИСЦИПЛИНА «ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА, МЕТОДЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ» 1. Цель и задачи дисциплины Дисциплина «Планирование эксперимента, методы анализа и обработки данных» относится к дисциплинам по

Подробнее

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Министерство образования и науки Российской Федерации ГОУ ВПО «Уральский государственный педагогический университет» Институт психологии Кафедра общей психологии РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА по дисциплине

Подробнее

Связь с предшествующими дисциплинами (модулями), практиками, ВКР: 1 Информатика 1 ОПК-1 2 Математика 1,2 ОК-3, ПК-4

Связь с предшествующими дисциплинами (модулями), практиками, ВКР: 1 Информатика 1 ОПК-1 2 Математика 1,2 ОК-3, ПК-4 2 3 Содержание 1. Место дисциплины (модуля) в структуре образовательной программы 4 2. Планируемые результаты обучения по дисциплине (модулю) 4 3. Объем дисциплины (модуля) с распределением по семестрам

Подробнее

Перечень компетенций ОПК-2 - готовностью применять качественные и количественные методы психологопедагогических

Перечень компетенций ОПК-2 - готовностью применять качественные и количественные методы психологопедагогических Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения 1. Кафедра Психологии 2. Направление подготовки 44.03.02 Психолого-педагогическое образование,

Подробнее

Учреждение образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины» БИОМЕТРИЯ (название дисциплины)

Учреждение образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины» БИОМЕТРИЯ (название дисциплины) Учреждение образования «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины» УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе УО «Гомельский государственный университет имени Франциска Скорины», профессор

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины 2 1. Цели и задачи дисциплины Цель изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» формирование у студентов современных теоретических знаний о вероятностных и статистических закономерностях,

Подробнее

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является успешное освоение студентами материала, закреплѐнного ФГОС высшего профессионального образования

Подробнее

Элементы математической статистики

Элементы математической статистики Элементы математической статистики Математическая статистика является частью общей прикладной математической дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика», однако задачи, решаемые ею, носят

Подробнее

5. КОНТРОЛЬНЫЙ БЛОК 5.1 Тестовые задания для входного контроля

5. КОНТРОЛЬНЫЙ БЛОК 5.1 Тестовые задания для входного контроля 5. КОНТРОЛЬНЫЙ БЛОК 5.1 Тестовые задания для входного контроля 1. Качества, необходимые для исследователя: 1) воображение и сосредоточенность; ) любопытство и эгоистичность; 3) осторожность, скромность

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В ПОДГОТОВКЕ ПСИХОЛОГОВ

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В ПОДГОТОВКЕ ПСИХОЛОГОВ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В ПОДГОТОВКЕ ПСИХОЛОГОВ 25 С.В. Паршина Знакомство будущих психологов с основами математического знания неизбежно затрагивает раздел математической статистики. Математическая

Подробнее

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Целью изучения статистики является создание информационной базы для изучения последующих учебных дисциплин таких как: «Экономика предприятия», «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной

Подробнее

Программа дисциплины

Программа дисциплины МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования "Казанский (Приволжский) федеральный университет" Отделение

Подробнее

Фонд оценочных средств по теории вероятностей и математической статистике

Фонд оценочных средств по теории вероятностей и математической статистике Вопросы к зачету Вопросы для проверки уровня обучаемости «ЗНАТЬ» 1. Комбинаторика. 2. Вычисление вероятности (классическая модель). 3. Геометрическая вероятность. 4.Основные теоремы теории вероятностей

Подробнее

МЕТОДИКА НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ

МЕТОДИКА НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ ЕЛАБУЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Биологический факультет Кафедра биологии и методики преподавания биологии УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС МЕТОДИКА НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ для

Подробнее

Для студентов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и инженеров

Для студентов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и инженеров Ивановский Р. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad. СПб.: БХВ- Петербург, 2008. 528 с.: ил. + CD-ROM (Учебное пособие) В

Подробнее

АГРАРНЫЙ ИНСТИТУТ Кафедра зоотехнии имени профессора С.А. Лапшина. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Использование биометрии в генетике (компьют)

АГРАРНЫЙ ИНСТИТУТ Кафедра зоотехнии имени профессора С.А. Лапшина. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Использование биометрии в генетике (компьют) МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Мордовский государственный университет им.

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Анализ, бухгалтерский учет и аудит» Статистика

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Анализ, бухгалтерский учет и аудит» Статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Анализ бухгалтерский учет и аудит» Статистика Методические указания к выполнению курсовой работы для студентов специальностей

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика Конспект лекций

Теория вероятностей и математическая статистика Конспект лекций Министерство образования и науки РФ ФБОУ ВПО Уральский государственный лесотехнический университет ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ Кафедра высшей математики Теория вероятностей и математическая статистика

Подробнее

Критерии и показатели оценивания компетенций на различных этапах их формирования

Критерии и показатели оценивания компетенций на различных этапах их формирования Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю) Общие сведения 1. Кафедра. Направление подготовки. Дисциплина (модуль) Математики, физики и информационных

Подробнее

МАТЕМАТИКА И ЕЁ ПРЕПОДАВАНИЕ

МАТЕМАТИКА И ЕЁ ПРЕПОДАВАНИЕ МАТЕМАТИКА И ЕЁ ПРЕПОДАВАНИЕ УДК 372.851 Гаваза Т. А. ФОРМИРОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРЫ СТУДЕНТОВ ГУМАНИТАРНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ НАПРАВЛЕНИЙ ВУЗОВ КАК ОДНОЙ ИЗ СОСТАВЛЯЮЩИХ ОБЩЕКУЛЬТУРНОЙ И ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПРОФСОЮЗОВ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ» Рабочая программа учебной дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика

Подробнее

Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели

Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели Оглавление Задание к Теме 1. Работа с матрицами. Балансовые модели... 2 Задание к Теме 2. Построение графиков. Исследование статистических функций... 4 Задание к Теме 3. Статистические методы обработки

Подробнее

ЭЛЕМЕНТЫ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

ЭЛЕМЕНТЫ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 1 ЭЛЕМЕНТЫ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Цель: научиться самостоятельно ставить простейший медико-биологический эксперимент с последующей статистической обработкой результатов измерений. Краткие теоретические

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет»

Подробнее

Рабочая программа дисциплины утверждена Ученым советом факультета (протокол Ученого совета факультета 6 от 3 марта 2014 г.)

Рабочая программа дисциплины утверждена Ученым советом факультета (протокол Ученого совета факультета 6 от 3 марта 2014 г.) Рабочая программа дисциплины утверждена Ученым советом факультета (протокол Ученого совета факультета 6 от 3 марта 2014 г.) Утверждена с обновлениями в части п.12 «Особенности реализации дисциплины для

Подробнее

Теория Вероятностей и Математическая Статистика

Теория Вероятностей и Математическая Статистика ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА Наименование дисциплины Теория Вероятностей и Математическая Статистика Рекомендуется для направления (ий) подготовки (специальности (ей)) для направления 080100.62 Экономика; для направления

Подробнее

Волгоградский государственный университет. Кафедра экологии и природопользования

Волгоградский государственный университет. Кафедра экологии и природопользования Волгоградский государственный университет Кафедра экологии и природопользования УТВЕРЖДЕНО УЧЕНЫМ СОВЕТОМ Протокол от 20 Директор института естественных наук А.Б. Мулик 20 РЕКОМЕНДОВАНО КАФЕДРОЙ Протокол

Подробнее

Оглавление. От автора... 9

Оглавление. От автора... 9 Оглавление От автора..................................... 9 Глава 1. Терминология......................... 13 1.1. Основные термины математической статистики... 12 1.2. Смысл понятия «случайная величина»..........

Подробнее

2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная программа «Теория вероятности и математическая статистика» разработана для специальности 1-21 06 01-01 «Современные иностранные языки» высших учебных заведений. Целью изучения

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем сверхпластичности металлов Российской академии наук

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем сверхпластичности металлов Российской академии наук Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем сверхпластичности металлов Российской академии наук УТВЕРЖДАЮ Директор ИПСМ РАН Р.Р. Мулюков 2015 г. Рабочая программа учебной дисциплины

Подробнее

4. Методом моментов найти оценки параметров α и β плотности

4. Методом моментов найти оценки параметров α и β плотности Экзаменационный билет по курсу: ИБМ, 3-й семестр (поток Грешилова А.А.). Случайные события. Определение вероятности.. Найти распределение дискретной случайной величины ξ, принимающей значения x с вероятности

Подробнее

С.Гланц МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА McGraw-Hill, 1994; М.: Практика, с. В книге описаны все основные методы, которыми пользуется

С.Гланц МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА McGraw-Hill, 1994; М.: Практика, с. В книге описаны все основные методы, которыми пользуется С.Гланц МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА McGraw-Hill, 1994; М.: Практика, 1998. 459 с. В книге описаны все основные методы, которыми пользуется современная статистика, как параметрические, так и непараметрические:

Подробнее

МАТЕМАТИКА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

МАТЕМАТИКА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ООО «Резольвента», www.resolventa.ru, resolventa@lst.ru, (495) 509-8-0 Учебный центр «Резольвента» Доктор физико-математических наук, профессор К. Л. САМАРОВ МАТЕМАТИКА Учебно-методическое пособие по разделу

Подробнее

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов 7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Линейная регрессия Метод наименьших квадратов ( ) Линейная корреляция ( ) ( ) 1 Практическое занятие 7 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Для решения практических

Подробнее

2. Содержание курса Лекции I семестр. Число часов

2. Содержание курса Лекции I семестр. Число часов 1. Цель и задачи курса Цель курса освоение математического аппарата. Задача курса выработка формального и логического мышления, выработка навыков решения формализованных математических задач.. Содержание

Подробнее

Кафедра: «Высшая математика и механика»

Кафедра: «Высшая математика и механика» Балаковский инженерно технологический институт (филиал) федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего профессионального образования Национальный исследовательский ядерный

Подробнее

Математическая статистика

Математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербугский

Подробнее

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Пусть имеются две измеренные случайные величины (СВ) X и Y. В результате проведения n измерений получено n независимых пар. Перед

Подробнее

Оглавление. Введение Лекция 1. Статистика: понятия, предмет, метод, организация... 10

Оглавление. Введение Лекция 1. Статистика: понятия, предмет, метод, организация... 10 Оглавление Введение... 9 Лекция 1. Статистика: понятия, предмет, метод, организация... 10 1.1. Зарождение статистической науки... 10 1.2. Развитие статистической науки... 11 1.3. Основные понятия статистики...

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ Волгоградский государственный университет УТВЕРЖДЕНО 2015 г. Директор института управления и региональной экономики Л.В. Пономарёва РЕКОМЕНДОВАНО КАФЕДРОЙ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ИНФОРМАТИКИ В ЭКОНОМИКЕ

Подробнее

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ижевский государственный технический университет" РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ижевский государственный технический университет РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Ижевский государственный технический университет" ГЛАЗОВСКИЙ ИНЖЕНЕРНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ

Подробнее

ЧАСТЬ I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

ЧАСТЬ I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Содержание Предисловие 15 ЧАСТЬ I. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ 19 Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 20 1.1. Понятия случайного события и случайной величины

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ. Основы биометрии

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ. Основы биометрии Санкт-Петербургский государственный политехнический университет УТВЕРЖДАЮ Декан ФМФ В.К. Иванов г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ Основы биометрии Кафедра-разработчик Биофизика Направление (специальность)

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ. стр. 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4 2. СТРУКТУРА И ПРИМЕРНОЕ СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 5

СОДЕРЖАНИЕ. стр. 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4 2. СТРУКТУРА И ПРИМЕРНОЕ СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 5 2 СОДЕРЖАНИЕ стр. 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4 2. СТРУКТУРА И ПРИМЕРНОЕ СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 5 3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 13 4. КОНТРОЛЬ И

Подробнее

Белорусский государственный университет

Белорусский государственный университет Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе А.И.Данильченко 201_г. Регистрационный УД- / ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Учебная программа для специальности

Подробнее

Автор: Гринева Елена Валерьевна

Автор: Гринева Елена Валерьевна Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

Подробнее

«ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»

«ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Институт управления» Экономический факультет Кафедра информационных технологий и прикладной математики ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

Программа дисциплины

Программа дисциплины МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное учреждение высшего профессионального образования "Казанский (Приволжский) федеральный университет" Институт

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Статистика 1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО

Аннотация рабочей программы дисциплины Статистика 1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО Аннотация рабочей программы дисциплины Статистика 1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1.1. Цель получение студентами теоретических знаний и приобретение практических навыков анализа экономических и социальных

Подробнее

Оглавление. Предисловие Введение. Теория вероятностей. комбинаторными методами. теории вероятностей. Глава 1. Основные понятия теории вероятностей

Оглавление. Предисловие Введение. Теория вероятностей. комбинаторными методами. теории вероятностей. Глава 1. Основные понятия теории вероятностей Оглавление Предисловие Введение Теория вероятностей Глава 1. Основные понятия теории вероятностей 1.1. Опыт и событие Операция умножения событий Операция сложения событий Операция вычитания событий Операция

Подробнее

«Теория вероятностей и математическая статистика»

«Теория вероятностей и математическая статистика» Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Теория вероятностей и математическая статистика» Шифр дисциплины Для направления 080100

Подробнее

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние,

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние, Лекция 0.3. Коэффициент корреляции В эконометрическом исследовании вопрос о наличии или отсутствии зависимости между анализируемыми переменными решается с помощью методов корреляционного анализа. Только

Подробнее

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ СТАТИСТИКА. Кафедра Экономики. Направление подготовки Бакалавр экономики. Квалификация (степень) выпускника бакалавр

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ СТАТИСТИКА. Кафедра Экономики. Направление подготовки Бакалавр экономики. Квалификация (степень) выпускника бакалавр МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ЭКОНОМИКО-ПРАВОВОЙ ИНСТИТУТ Кафедра Экономики ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Воронежский государственный педагогический

Подробнее

Правительство Российской Федерации

Правительство Российской Федерации Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В БИОЛОГИИ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В БИОЛОГИИ 1 МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» МАТЕМАТИЧЕСКИЕ

Подробнее

НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКАЯ ГУМАНИТАРНАЯ АКАДЕМИЯ» Филиал в г.

НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКАЯ ГУМАНИТАРНАЯ АКАДЕМИЯ» Филиал в г. НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКАЯ ГУМАНИТАРНАЯ АКАДЕМИЯ» Филиал в г. Тольятти ЛИСТ СОГЛАСОВАНИЯ УТВЕРЖДАЮ: Зам. Директора по УР Р.В. Закомолдин

Подробнее

СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ

СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ Записи выполняются и используются в СО 1.004 Предоставляется в СО 1.023. СО 6.018 Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Саратовский государственный

Подробнее

Средние величины. Анализ вариационных рядов. Оценка достоверности различий средних и относительных величин.

Средние величины. Анализ вариационных рядов. Оценка достоверности различий средних и относительных величин. Средние величины. Анализ вариационных рядов. Оценка достоверности различий средних и относительных величин. Вариационные ряды Вариационный ряд ряд, в котором сопоставлены (по степени возрастания или убывания)

Подробнее

Теория статистики. Т. Г. Старостина

Теория статистики. Т. Г. Старостина ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Ульяновский государственный технический университет Т. Г. Старостина Теория статистики

Подробнее

так и у студентов, программа обучения которых не предусматривает

так и у студентов, программа обучения которых не предусматривает Васильев А.А., Васильева Е.В. Классификация и назначение статистических функций и инструментов программной надстройки Пакет анализа табличного процессора MS Excel / Вопросы теории и практики автоматизированной

Подробнее

Цели и задачи дисциплины «Высшая математика» Цели: Задачи: Студент должен знать: Студент должен уметь: Взаимосвязь дисциплин

Цели и задачи дисциплины «Высшая математика» Цели: Задачи: Студент должен знать: Студент должен уметь: Взаимосвязь дисциплин Цели и задачи дисциплины «Высшая математика» Цели: Дисциплина Высшая математика обеспечивает приобретение знаний и умений в соответствии с государственным образовательным стандартом, содействует фундаментализации

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ. стр. 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

СОДЕРЖАНИЕ. стр. 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ СОДЕРЖАНИЕ стр. 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ

Подробнее

Программа учебной дисциплины

Программа учебной дисциплины НОУВПО ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ СОЦИАЛЬНОЙ ПСИХОЛОГИИ Программа учебной дисциплины «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» направление подготовки 030300 «Психология» квалификация (степень) форма обучения

Подробнее

3. Перечень практических занятий

3. Перечень практических занятий очное заочное с сокращенным 3. Перечень практических занятий п/п раз де ла Содержание Кол-во часов Рекомендуем ая литература (примечание) 1 Линейная алгебра 4 1,,3,8 Линейные операции над матрицами, вычисление

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКАЯ ГУМАНИТАРНАЯ АКАДЕМИЯ» Филиал в г. Тольятти ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ

Подробнее

j n n ij Р i вероятность попадания объекта в i-строку, Р j вероятность попадания объекта в j-столбец,

j n n ij Р i вероятность попадания объекта в i-строку, Р j вероятность попадания объекта в j-столбец, 3 Методы статистической обработки данных 3. Анализ таблиц сопряженности. Для исследования взаимосвязи пары качественных признаков между собой применяется анализ таблиц сопряженности. Таблица сопряженности

Подробнее

1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «СТАТИСТИКА»

1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «СТАТИСТИКА» 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «СТАТИСТИКА» 1.1 Область применения программы Программа учебной дисциплины является частью примерной основной профессиональной образовательной программы

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1.1. Цели освоения дисциплины: научить студентов языку теории вероятностей и статистики; быть поставщиком понятий и результатов, необходимых в других математических

Подробнее

2 Тесты промежуточной аттестации по дисциплине: Перечень вопросов к экзаменам по дисциплине «Математика» I семестр

2 Тесты промежуточной аттестации по дисциплине: Перечень вопросов к экзаменам по дисциплине «Математика» I семестр 2 Тесты промежуточной аттестации по дисциплине: Перечень вопросов к экзаменам по дисциплине «Математика» I Элементы линейной алгебры I семестр 1. Определители. Свойства определителей. 2. Матрицы. Виды

Подробнее

«Прикладная математика и информатика»

«Прикладная математика и информатика» «Прикладная математика и информатика» Магистерская программа «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности» Программа экзамена разработана на основе Государственных образовательных

Подробнее

Содержание. Предисловие... 9

Содержание. Предисловие... 9 Содержание Предисловие... 9 Введение... 12 1. Вероятностно-статистическая модель и задачи математической статистики...12 2. Терминология и обозначения......15 3. Некоторые типичные статистические модели...18

Подробнее

ФАКУЛЬТЕТ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ. ЦМК Естественных наук и общепрофессиональных дисциплин

ФАКУЛЬТЕТ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ. ЦМК Естественных наук и общепрофессиональных дисциплин ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» (НИУ «БелГУ») ФАКУЛЬТЕТ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОГРАФИИ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОГРАФИИ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Декан географического факультета Белорусского государственного университета И. И. Пирожник Регистрациооный УД - / р. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОГРАФИИ

Подробнее