ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ОРГАНИЗАЦИИ

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ОРГАНИЗАЦИИ"

Транскрипт

1 УДК Н.В. Парушина, Н.А. Сучкова, С.В. Деминова ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ ОРГАНИЗАЦИИ В статье рассмотрены теоретические и практические аспекты построения регрессионных моделей эффективности использования трудовых ресурсов организации, оценки их значимости, а также осуществлён прогнозный анализ изучаемых показателей на основе метода экстраполяции. Ключевые слова: производительность, трудовые ресурсы, моделирование, прогнозирование, экономикоматематическая модель, экстраполяция, регрессия. В настоящее время признаётся решающая роль главной производительной силы человека - «человеческий» или «трудовой» потенциал является главным капиталом рыночного хозяйства. Одним из центральных показателей количественной оценки эффективности использования трудовых ресурсов, то есть трудового потенциала организации, является производительность труда. От него зависят товарооборот, издержки, прибыль, как следствие - рентабельность хозяйствующего субъекта. Для многих предприятий характерна ситуация, когда основным показателем производительности труда является среднегодовая выработка, измеряемая в стоимостном выражении на одного человека, так как информационная база, которая включает бухгалтерскую (финансовую) и статистическую отчетность, ограничена вследствие специфики деятельности субъектов малого предпринимательства. При этом важное место занимает изучение взаимосвязи объёма произведённой продукции и производительности труда с использованием факторного анализа. Измерение и оценка факторов, оказывающих влияние на результат, являются той базой, на которой основывается комплексный экономический анализ финансовохозяйственной деятельности организаций. Идентификация важнейших факторов и оценка степени их значимости как раз и представляют собой смысл факторного объяснения сложившейся или прогнозируемой ситуации [1]. При помощи изучения влияния этих факторов можно не только проводить анализ финансовохозяйственной деятельности организаций, но и давать объективную оценку закономерностям развития изучаемых явлений в различных сферах экономики, составлять обоснованные прогнозы и определять основные направления принятия управленческих решений. Глущенко В.В. отмечает, что известны детерминированная и стохастическая постановки задач факторного анализа. Задачи стохастического факторного анализа более трудоемки и требуют глубокого экономического исследования для выявления основных факторов, влияющих на изучаемый результативный показатель; подбора вида регрессии, который бы наилучшим образом отражал действительную связь изучаемого показателя с набором факторов; разработки метода, позволяющего определить влияние каждого фактора на результативный показатель [2]. Одной из наиболее часто используемых на практике групп методов перспективного анализа эффективности деятельности организаций является экономико-математическое моделирование, при использовании которого изучаемый объект может быть описан с помощью различных функций, уравнений и неравенств, отражающих существующие взаимосвязи исследуемой системы или процесса. Экономико-математическое моделирование дает возможность устанавливать с некоторой степенью достоверности характеристику динамики исследуемых величин в будущем под воздействием определенных факторов. На основе постановки задач в факторном анализе выделяют функциональные (детерминированные) и корреляционные (стохастические) модели. Вместе с тем, несмотря на широкое применение на практике, функциональный подход не обеспечивает возможности учета влияния на зависимый (результативный) показатель большого числа факторов, действующих одновременно или не находящихся с ним в строгой зависимости. В этом случае необходимо рассматривать не жестко детерминированную систему, а вероятностную, исследуя стохастические связи между факторами и формируя корреляционные (стохастические) модели. К ведущим методам стохастического моделирования относится корреляционнорегрессионный анализ, который включает две составные части. Первая часть, называемая корреляционным анализом, позволяет установить «тесноту связи» между рассматриваемыми факторами, которая определяется коэффициентом корреляции. При помощи регрессионного анализа выводится уравнение регрессии, которое описывает тенденцию развития рассматриваемого показателя. «Вестник ОрелГИЭТ», 2013, 3(25) 135

2 Для изучаемой организации, как и для многих предприятий, основным показателем производительности труда является среднегодовая выработка, измеряемая в стоимостном выражении на одного человека, так как специфика деятельности объекта исследования позволяет оценить финансовый результат его деятельности только в денежном измерении. По этой причине, по нашему мнению, целесообразно оценить парную регрессию и корреляцию именно между объёмом произведённой продукции и среднегодовой выработкой, которые учитываются в денежных единицах. В ходе исследования были рассмотрены показатели деятельности объекта исследования за гг., которые отражены в таблице 1. Для спецификации модели парной регрессии необходимо определить, какой из представленных показателей является факторным, а какой результативным, и подобрать функцию, описывающую влияние фактора на результат, т.е. осуществить регрессионный анализ. Таблица 1 Исходные и расчетные данные производительности труда работников организации за гг. Годы Объём произведённосочная Среднеспи- чис- продукции, тыс. руб. ленность работников, чел , , , , , , , , , , ,30 Среднегодовая выработка, тыс. руб. / чел. В данном случае среднегодовая выработка оказывает воздействие на объём произведённой продукции. Распределение единиц совокупности по изучаемым признакам отражено в таблице 2. Таблица 2 Исходная информация оценки модели регрессии Годы Среднегодовая выработка, тыс. руб. / чел., x i Объём произведённой продукции, тыс. руб., y i , , , , , , , , , , Экономика труда , В среднем 1385, ,09 По мнению Елисеевой И.И. [5], чтобы проверить, как проявляется связь между переменными, необходимо построить график, который имеет название «поле корреляции». Поле корреляции это поле точек, на котором каждая точка соответствует единице совокупности, её координаты определяются значениями признаков x i и y i. По исходным данным таблицы 2 поле корреляции отображено на рисунке 1. В данном случае имеет место прямая связь между представленными показателями, так как 6 точек из 11 попали в область (++), то есть отклонения (x x ) и (y y) - положительны. Зависимость между факторным и результативным признаками - среднегодовой выработкой и объёмом произведённой продукции - целесообразно представить в виде математической функции. По характеру расположения точек на рисунке 1 можно предположить, что существует линейная связь между средней годовой выработкой и количеством выработанной продукции, то есть модель вида: y = a + b x. Для линейных и нелинейных уравнений, которые проходят процедуру линеаризации, решается следующая система относительно параметров модели α и b: na b x a x b «Вестник ОрелГИЭТ», 2013, 3(25) 136 x 2 y xy (1) Формулы расчета параметров уравнения, которые вытекают из этой системы, имеют следующий вид: a y b x, xу x * у b (2) 2 2 x ( x ) Для упрощения технологии расчетов можно воспользоваться специальными пакетами прикладных программ. Они обеспечивают большую достоверность и надежность результатов анализа, значительно увеличивают скорость расчетов, а также позволяют представлять полученные результаты в виде таблиц и графиков. В числе таких программ наиболее доступным и широко используемым является табличный процессор Microsof Excel. С помощью Excel можно создавать самые различные документы, выполнять широкий круг задач. Табличный процессор Microsof Excel включает в себя набор средств анализа данных, входящих в программную надстройку «Пакет анализа», в том числе и инструменты «Корреляция» и «Регрессия». Таблица «Анализ математической зависимости» описывает состояние самой математической модели. В столбце «Коэффициенты» пред-

3 ставлены собственно входящие в функцию сво- у, тыс. руб бодный член и параметры при переменных х, тыс. руб./чел. Рисунок 1 - Поле корреляции зависимости объёма произведённой продукции от среднегодовой выработки В соответствии с данными таблицы 3 параметры линейного уравнения имеют значения: a=4844,4; b=9,045. Таким образом, модель линейной регрессии имеет вид: y = 4844,4 + 9,0455 x. Коэффициент регрессии b=9,045 показывает, что с ростом производительности труда на 1 тыс. руб./ чел. объём произведённой продукции увеличивается на 9,0455 тыс. руб. Так как b >0, то зависимость между факторным и результативным признаками является прямой. Таблица 3 Анализ математической зависимости Коэффициенты Стандартная ошибка -статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Y- пересечение 4844, ,522 4, , , ,497 х 9, , , ,16E-06 7, , Анализ математической зависимости, представленный в таблице 3, помимо параметров модели регрессии, содержит возможность оценки их значимости. Так, -статистика демонстрирует отношение коэффициента к его средней ошибке, то есть расчетное значение -критерия Стьюдента. Если рассчитанное значение -статистики больше, чем критическое, выбранное по таблицам, то данный коэффициент является значимым и должен быть использован для построения модели. В свою очередь табличное значение -критерия при заданных степенях свободы df=n-2=11-2=9 и уровне значимости в 5% составляет 2,26. Так как расч α(4,09)> табл (2,26) и расч b(11,44)> табл (2,26), то параметры уравнения регрессии признаются статистически значимыми и надёжными. Р-значение выводит уровень значимости - статистики, то есть показывает вероятность ошибки коэффициентов, используемых в модели. Если Р<=0,05, то соответствующие коэффициенты значимы, и регрессионную модель можно применять для прогнозирования, в противном случае (Р>) модель незначима, следовательно, прогнозирование весьма проблематично. По исследуемым данным Р-значение для параметра α составляет 0,0027, а для коэффициента регрессии b- 1,16Е-0,6, то есть параметры модели признаются статистически значимыми и надёжными. Результаты построения доверительных интервалов, в которых находятся переменные модели, также отражены в таблице 3, в соответствии с которой можно сделать вывод, что с вероятностью р=1-α=0,95 (95%) параметр α будет колебаться в границах от 2169,394 до 7519,497 и параметр b в границах от 7,256 до 10,835, не будут принимать нулевых значений, то есть не являются статистически незначимыми и существенно отличны от нуля. После определения параметров уравнения регрессии необходимо оценить тесноту связи между признаками, то есть осуществить корреляционный анализ. Для характеристики линейной зависимости используется линейный коэффициент парной корреляции. Его значение может быть получено с помощью компьютерного моделирования. В таблице «Регрессионная статистика» Microsof Excel выводит ряд функций. Таблица 4 Регрессионная статистика Множественный R 0, R-квадрат 0, Нормированный R-квадрат 0, «Вестник ОрелГИЭТ», 2013, 3(25) 137

4 Стандартная ошибка 1475, Наблюдения 11 Множественный R индекс корреляции, который отражает тесноту связи между результативным и факторными признаками. В соответствии с данными таблицы 4 коэффициент корреляции составил 0,967, т.е. связь между производительностью труда и объёмом произведённой продукции изучаемой организации характеризуется как тесная. Множественный R 2 коэффициент детерминации, который показывает, в какой мере изменчивость величины результативного признака объясняется изменчивостью выбранных величин факторного признака. Полученный коэффициент детерминации (R-квадрат = 0,936) показывает, что изменение объёма выработанной продукции на 93,6% зависит от изменения производительности Экономика труда труда работников. Нормированный R 2 скорректирован с учетом числа степеней свободы. Число степеней свободы определяется числом факторов, учитываемых в модели, и разностью числа наблюдений и числа факторов, увеличенного на 1. Этот параметр позволяет оценить значимость коэффициента детерминации. Полученная величина данного показателя (0,928) отражает, что коэффициент детерминации имел бы значение 92,8%, если наблюдений было бы больше объёма исследуемой совокупности, то есть больше 11. Стандартная ошибка коэффициента корреляции является мерой точности модели. Она показывает, что отклонения теоретических значений результативного признака друг от друга составляют 1475,59 тыс. руб. Таблица «Дисперсионный анализ» позволяет дать оценку значимости модели. Таблица 5 Дисперсионный анализ df SS MS F Значимость F Регрессия , ,4 130,7603 1,16E-06 Остаток , Итого ,91 Столбец df показывает число степеней свободы. Для строки «Регрессия» число степеней свободы определяется количеством факторных признаков в модели, для строки «Остаток» разностью между общим числом наблюдений, используемых для расчета модели, и количеством параметров в уравнении регрессии (число факторов +1). В строке «Итого» представлена сумма выше перечисленных значений. Дисперсионный анализ таблицы 5 показал, что в модели рассматривается один факторный признак (К=1). Число степеней свободы зависит от количества наблюдений, то есть df=n 2=11-2=9. Тогда при данных характеристиках табличное значение F-критерия Фишера составит 5,12. По значениям в столбце SS можно сделать вывод о необходимости включения в модель новых переменных. Если удельный вес SS, объясняемый регрессией, больше, чем удельный вес остаточный, то это значит, что вариация результативного признака в большой степени объясняется вариацией исследуемых переменных. Столбец MS содержит значения дисперсий факторной (в строке «Регрессия») и остаточной (в строке «Остаток»). Это величины суммы соответствующих квадратов отклонений, отнесенные к числу степеней свободы. Регрессионная сумма квадратов отклонений теоретических значений результативного признака от средней (SS1), отражающая влияние факторного признака на результативный, составила ,4. Остаточная сумма квадратов отклонений теоретических значений результативного признака от фактических (SS2), показывающая влияние неучтённых факторов, составила ,51. Таким образом, общая сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака от средней (SS=SS1+SS2) имеет значение ,91. Так как доля SS1 в SS составляет 93,75%, то влияние факторного признака на результативный, а именно производительности труда на объём произведённой продукции, признаётся существенным. Расчетное значение нужно сравнить с критическим значением F-критерия при заданном числе степеней свободы, найденным по статистическим таблицам. Если F-расчетное больше F- критического, то предлагаемое уравнение считается значимым (адекватным), и его можно использовать для прогнозирования. Так как F расч.(130,76)>f табл. (5,12), то построенное уравнение регрессии признается статистически значимым и надежным. Таким образом, построенная модель регрессии в достаточной мере отражает зависимость между среднегодовой выработкой и объёмом произведённой продукции изучаемой организации. Этот вывод подтверждают данные графика подбора, построенного с помощью программного обеспечения МS «Excel», который позволяет сравнить расположение фактических значений результативного признака с теоретическими (предсказанными), полученными по модели регрессии и отображёнными на рисунке 2. На рисунке 2 линия регрессии формируются по теоретическим значениям результативного признака. В свою очередь фактические данные «Вестник ОрелГИЭТ», 2013, 3(25) 138

5 прижимаются к линии регрессии, отсутствуют выбросы аномальных значений. Таким образом, по исследованиям, проведённым за гг., была выявлена прямая, тесная зависимость между Yi производительностью труда работников и объёмом произведённой продукции, построенная модель является качественной, и может быть использована для прогнозирования y = 9,0455x ,4 R 2 = 0,9356 у Предсказанное у Линейный (у) Xi Одним из важных элементов анализа взаимосвязей социально-экономических явлений является определение их будущих значений. Выявление и характеристика трендов и моделей существующих взаимосвязей создают базу для прогнозирования, в том числе с помощью метода экстраполяции. Под экстраполяцией понимают нахождение уровней за пределами изучаемого ряда, то есть продление в будущем тенденции, наблюдавшейся в прошлом (перспективная экстраполяция). Поскольку в действительности тенденция развития не остается неизменной, то данные, получаемые путем экстраполяции ряда, следует рассматривать как вероятностные оценки. Информационной основой метода экстраполяции являются ряды динамики изучаемого социально-экономического явления. В данном случае такой основой обозначен динамический ряд производительности труда работников за гг. Его можно рассматривать как функцию времени () и случайной компоненты (ε). Тогда модель уровня динамического ряда будет иметь вид: y Рисунок 2 - Диаграмма рассеяния фактических и график теоретических значений результативного признака y yˆ y) ( y yˆ ) (3) ( где y- средний уровень динамического уровня; y теоретический уровень временного ряда, связанный с действием основной тенденции развития. С помощью компьютерного моделирования с минимальными затратами времени можно рассмотреть набор математических функций для построения уравнения тренда. Сначала необходимо заменить период исследования гг. на символы времени (), затем выделить область результативного показателя. В данном случае это среднегодовая выработка, характеризующая производительность труда работников (табл. 6). Таблица 6 Исходная информация для построения уравнения тренда зависимости производительности труда работников организации от показателей времени Символ времени, Производительность труда, тыс.руб./чел., y Символ времени, 1 625, , , , , , , , , , Производительность труда, тыс.руб./чел., y По данным таблицы 6 с помощью пакета прикладных программ MS «Excel» необходимо построить график функции и добавить линию тренда. Затем выбрать тип функции (целесообразно начать с линейного тренда), при этом вывести уравнение регрессии на диаграмму и коэффициент детерминации. Результаты указанного алгоритма и обобщённая информация по построенным функциям приведены в таблице 7. Анализ данных таблицы 7 показывает, что в ряду построенных функций наиболее предпочтительной является экспоненциальная функция, так как она обладает наибольшим коэффициентом детерминации. Рост по экспоненте означает геометрическую прогрессию уровней динамического ряда, что в экономике возможно в сравнительно небольшой период времени, «Вестник ОрелГИЭТ», 2013, 3(25) 139

6 так как ресурсы хозяйствующего субъекта ограничены, постоянно меняются условия рынка. По этой причине данный вид тренда используется в краткосрочном прогнозе (1-3 года). На основе выбранного уравнения тренда точечный прогноз производительности труда персонала организации на гг. принимает следующие значения: 0,1305* г.: yˆ ,14 e 2781, 73 тыс.руб./чел. 0,1305* г.: yˆ ,14 e 3169, 46 тыс.руб./чел. 0,1305* г.: yˆ 581,14 e 3611, 22 тыс.руб./чел. 15 Таблица 7 - Характеристика функций зависимости производительности труда работников организации от показателей времени за гг. Функция Уравнение тренда Коэффициент детерминации, R 2 Линейная y = 172, ,88 0,9428 Логарифмическая y = 700,04Ln() + 271,22 0,7819 Степенная y = 520,71, 0,9051 Полиномиальная y = 9, , ,82 0,9645 Экспоненциальная y = 581,14e, 0,97 Необходимо отметить, что более надёжный прогноз предполагает его оценку с помощью интервалов, так как полное совпадение фактического и прогнозируемого уровней динамического ряда практически невозможно. Наличие случайной переменной, а также возможная ошибка параметров тренда, оцениваемых по ограниченному числу наблюдений, учитываются в доверительном интервале прогноза. В основе расчета доверительного интервала прогноза лежит показатель колеблемости уровней динамического ряда относительно тренда. Колеблемость уровней динамического ряда относительно тренда определяется: 2 ( y ˆ y ) S (4) y n m 1 где y - фактические уровни динамического ряда; y - расчетные значения уровней ряда по уравнению тренда; n длина динамического ряда; m число параметров в уравнении тренда (без свободного члена). Таблица 8 - Расчет показателя колеблемости ряда динамики производительности труда работников организации за гг. Годы y y (y - y ) ,93 662, , ,21 754,43 52, , , ,29 979,39 488, , , , , , , , , , , , , , , , ,5 2142,77 1, ,3 2441, ,54 Итого , ,12 Данные таблицы 8 были получены с использованием экспоненциальной функции y = 581,14е путём последовательной подстановки символов времени =1,2, n в указанное уравнение тренда. Также отражены отклонения фактических значений уровней ряда от теоретических. По полученным данным показатель колеблемости результативного показателя составил следующую величину: S =, = 113,96 тыс. руб./чел. Тогда доверительный интервал прогноза для тренда составит: y ± табл S (5) где табл - табличное значение критерия Стьюдента. Для исследуемой совокупности при α=0,05 и числом степеней свободы df=9 табличное значение критерия Стьюдента составляет табл =2,26. Тогда доверительный интервал тренда равен: y ± 2,26 113,96 или y ± 257,55. Если распространить этот интервал для прогноза на следующий за отчетным 2013 г., то он составит y p ±257,55 или при y p =2781,73 прогнозная величина находится в интервале: 2781,73-257,55 y p 2781,73+257, ,18 y p 3039,28 Следовательно, с вероятностью 0,95 (95%) можно утверждать, что ожидаемая величина среднегодовой выработки, то есть показателя производительности труда работников организации в 2013 г., будет колебаться в пределах от 2524,18 тыс.руб./чел. до 3039,28 тыс. руб./ чел. Таким образом, с помощью доступных средств анализа, в том числе на базе компьютерного моделирования, возможна не только текущая оценка экономических показателей, но и определение их будущих значений в соответствии с целями исследования. Список литературы: 1. Басовский, Л.Е. Экономический анализ (Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности) [Текст]: учеб. пособие /Л.Е Басовский, А.М. Лунева, А.Л. Басовский; под ред. Л.Е. Басовского. М.: ИН- ФРА-М, с. 2. Глущенко, В.В. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов [Текст] / В.В. Глущенко, И.И. «Вестник ОрелГИЭТ», 2013, 3(25) 140

7 Глущенко. Железнодорожный, Моск. обл.: ТОО НПЦ «Крылья», с. 3. Практикум по эконометрике [Текст]: учеб. пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, с. Экономика труда 4. Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия [Текст]: учебное пособие. М.: ИН- ФРА-М, с. 5. Эконометрика [Текст]: учебник / под ред. И.И. Елисеевой М.: ЮРАЙТ, с. Парушина Наталья Валерьевна д.э.н., профессор кафедры бухгалтерского учет, анализ и аудита Орловского государственного института экономики и торговли Е-mail: Сучкова Наталья Анатольевна к.э.н., доцент кафедры бухгалтерского учет, анализ и аудита Орловского государственного института экономики и торговли Е-mail: Деминова Светлана Викторовна старший преподаватель кафедры бухгалтерского учет, анализ и аудита Орловского государственного института экономики и торговли Е-mail: «Вестник ОрелГИЭТ», 2013, 3(25) 141

УДК Корытова В.Е., студент 4 курс, направление «Менеджмент» Уфимский институт (филиал) ФГБОУ ВО РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г.

УДК Корытова В.Е., студент 4 курс, направление «Менеджмент» Уфимский институт (филиал) ФГБОУ ВО РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г. УДК 339.37 Корытова В.Е., студент 4 курс, направление «Менеджмент» Уфимский институт (филиал) ФГБОУ ВО РЭУ им. Г.В. Плеханова Россия, г. Уфа ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

Подробнее

Таблица 1. Среднедневная зарплата, руб., у. региона

Таблица 1. Среднедневная зарплата, руб., у. региона В таблице 7 приведены данные по территориям региона за 199Х год. Число k рассчитывается по формуле k = 100 + 10i + j, где i, j две последние цифры зачетной книжки соответственно. (i = 1, j = 6) Требуется:

Подробнее

Исходные данные. Требуется: 1) построить уравнение множественной линейной регрессии; 2) записать модель множественной линейной регрессии;

Исходные данные. Требуется: 1) построить уравнение множественной линейной регрессии; 2) записать модель множественной линейной регрессии; Задача 4 По 0 предприятиям региона имеются данные (табл 4) показателей «Выработка продукции на одного работника» (, тыс руб), «Ввод в действие новых основных фондов» (х 1, % от стоимости фондов на конец

Подробнее

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков

присутствие в эконометрической модели более чем двух факторов равенством нулю математического ожидания остатков 1. Тема: Предпосылки МНК, методы их проверки Предпосылками метода наименьших квадратов (МНК) являются следующие функциональная связь между зависимой и независимой переменными присутствие в эконометрической

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Кафедра «Экономика и управление на транспорте»

Подробнее

найти средние и частные коэффициенты эластичности.

найти средние и частные коэффициенты эластичности. Имеются выборочные данные (табл. 9) показателей «Объем продукции» (х, тыс. штук) и «Единичные издержки» (, тыс. руб). Таблица 9 наблюдения Единичные издержки Объем продукции наблюдения Единичные издержки

Подробнее

3. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Постановка задачи регрессионного анализа

3. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Постановка задачи регрессионного анализа 55 3 РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 3 Постановка задачи регрессионного анализа Экономические показатели функционирования предприятия (отрасли хозяйства) как правило представляются таблицами статистических данных:

Подробнее

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год:

Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: Абдиев Б.А. «Эконометрика» Предназначено для студентов специальности: Финансы, вечернее отделение (2 курс 4г.о.) Учебный год: 2015-2016 Текст вопроса 1 Парная регрессия у=а+вх+е представляет собой регрессию

Подробнее

ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ ОБЩЕГО НАЗНАЧЕНИЯ

ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ ОБЩЕГО НАЗНАЧЕНИЯ МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ухтинский государственный технический университет» (УГТУ) ПРОГРАММНЫЕ КОМПЛЕКСЫ

Подробнее

Заведующий кафедрой, доктор физ.-мат. наук, профессор Малафеев О. А. Научный руководитель, доктор физ.-мат. наук, профессор Потапов Д. К.

Заведующий кафедрой, доктор физ.-мат. наук, профессор Малафеев О. А. Научный руководитель, доктор физ.-мат. наук, профессор Потапов Д. К. САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ КАФЕДРА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ МИКРОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Горбунова Мария Николаевна Выпускная

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа Корреляционный анализ Оглавление Понятие корреляционного и регрессионного анализа... 3 Парный корреляционный анализ. Коэффициент корреляции... 4 Задание

Подробнее

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий»

Курсовая работа. на тему. «Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (МИИТ)

Подробнее

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние,

10 Экономическая кибернетика Коэффициент корреляции. , xy y i x i выборочные средние, Лекция 0.3. Коэффициент корреляции В эконометрическом исследовании вопрос о наличии или отсутствии зависимости между анализируемыми переменными решается с помощью методов корреляционного анализа. Только

Подробнее

Решение скачано с сайта Сдать высшую математику? С нами легко как 2x2. Задание 1.

Решение скачано с сайта  Сдать высшую математику? С нами легко как 2x2. Задание 1. Задание. Решение скачано с сайта http://www.matematika.u/ Сдать высшую математику? С нами легко как По данным таблицы определить зависимость производительности труда ( от фондоотдачи () предприятия «Рождественская

Подробнее

Использование инструментария математической статистики для прогнозирования инвестиционноинновационного потенциала Республики Башкортостан

Использование инструментария математической статистики для прогнозирования инвестиционноинновационного потенциала Республики Башкортостан Использование инструментария математической статистики... Использование инструментария математической статистики для прогнозирования инвестиционноинновационного потенциала Республики Башкортостан Э.ХАЛИКОВА,

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Эконометрика: рабочая программа (для студентов специальности 080109.65 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит») / Ермаков Г.П. Димитровград: Технологический институт филиал ФГОУ ВПО «Ульяновская ГСХА», 2009.

Подробнее

"Теория и практика современной науки" 6(12) 2016

Теория и практика современной науки 6(12) 2016 Корчагина О.В., магистрант КИУ 2 Аннотация им.в.г. Тимирясова (ИЭУП), Казань Фаррахова Е.Г., к.э.н., доцент КИУ им.в.г. Тимирясова (ИЭУП), Казань В статье проведено прогнозирование выручки одного из крупных

Подробнее

Кафедра «Математика» Курсовая работа. по дисциплине «Эконометрика» на тему

Кафедра «Математика» Курсовая работа. по дисциплине «Эконометрика» на тему ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ» (МИИТ)

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

График 1. ВВП России в ценах 2008 г. в период гг.

График 1. ВВП России в ценах 2008 г. в период гг. Эконометрическое моделирование объема ВВП России и его прогноз на 2014-2015 гг. Чемеркин М.А. Финансовый университет при Правительстве РФ Москва, Россия Econometric modeling of GDP of Russia and its forecast

Подробнее

ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ

ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ ПЛАН-КОНСПЕКТ. ТЕМА 5. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗЕЙ Вопросы: 1. Сущность математико-статистических методов изучения связей 2. Корреляционный анализ 3. Регрессионный анализ 4. Кластерный

Подробнее

ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ

ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ ПАРНАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ Парная линейная регрессия регрессионная зависимость между двумя переменными у и х, т е модель вида y a e, где у отклик, х фактор, e - случайная «остаточная» компонента Далее рассмотрим

Подробнее

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения

1. Общий анализ временного ряда. Доходы населения 1. Общий анализ временного ряда. 1.1. Проверка гипотезы о случайности временного ряда. График временного ряда изучаемого показателя «Среднедушевые денежные доходы» изображен на рис. «Доходы населения».

Подробнее

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации

Подробнее

Лекция 9. Введение в регрессионный анализ

Лекция 9. Введение в регрессионный анализ Лекция 9. Введение в регрессионный анализ Изучение корреляционных зависимостей основывается на исследовании таких связей между переменными, при которых значения одной переменной, ее можно принять за зависимую

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ К КОНТРОЛЬНЫМ РАБОТАМ по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ К КОНТРОЛЬНЫМ РАБОТАМ по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» ГОУ ВПО «Тверской Государственный Технический Университет» Кафедра "Информационные системы" МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И ЗАДАНИЯ К КОНТРОЛЬНЫМ РАБОТАМ по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» Тверь, Предмет эконометрики и ее

Подробнее

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика

Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Министерство образования Российской Федерации Новосибирский государственный технический университет Кафедра прикладной математики Контрольная работа по дисциплине Эконометрика Выполнил: Студент группы

Подробнее

ДИНАМИКА КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РОССИИ ПО ИНДЕКСУ WCY

ДИНАМИКА КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РОССИИ ПО ИНДЕКСУ WCY 78 Вопросы экономики и права. 0. 7 ДИНАМИКА КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РОССИИ ПО ИНДЕКСУ WCY 0 И.А. Колосов Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова E-mail: sargeres@rambler.ru Предлагаются методы

Подробнее

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса

Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Тема 2.3. Построение линейно-регрессионной модели экономического процесса Пусть имеются две измеренные случайные величины (СВ) X и Y. В результате проведения n измерений получено n независимых пар. Перед

Подробнее

КАФЕДРА «МАТЕМАТИКА» М.В. Ишханян, Н.В. Карпенко ЭКОНОМЕТРИКА ЧАСТЬ I ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ. Учебное пособие

КАФЕДРА «МАТЕМАТИКА» М.В. Ишханян, Н.В. Карпенко ЭКОНОМЕТРИКА ЧАСТЬ I ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ. Учебное пособие ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» КАФЕДРА «МАТЕМАТИКА» М.В. Ишханян, Н.В.

Подробнее

ТЕМА 3.1. СПЕЦИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ: ПРОБЛЕМА ОТБОРА ФАКТОРОВ

ТЕМА 3.1. СПЕЦИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ: ПРОБЛЕМА ОТБОРА ФАКТОРОВ ТЕМА.. СПЕЦИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ: ПРОБЛЕМА ОТБОРА ФАКТОРОВ Парная регрессия может дать хороший результат при моделировании, если влиянием других факторов, воздействующих на объект исследования,

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ к дисциплине ЭКОНОМЕТРИКА

МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ к дисциплине ЭКОНОМЕТРИКА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «КАЗАНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ им. А.Н. ТУПОЛЕВА-КАИ» Лениногорский

Подробнее

УТЁМОВ ВЯЧЕСЛАВ ВИКТОРОВИЧ. Эконометрика

УТЁМОВ ВЯЧЕСЛАВ ВИКТОРОВИЧ. Эконометрика УТЁМОВ ВЯЧЕСЛАВ ВИКТОРОВИЧ Эконометрика Методические указания и задания к типовой работе для студентов 1-го курса заочного отделения специальности 080100 «Экономика» (Э-4, Э-3(СПО)) Контрольная работа

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 2 . Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности методов,

Подробнее

Лекция 24. Регрессионный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости

Лекция 24. Регрессионный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости МВДубатовская Теория вероятностей и математическая статистика Лекция 4 Регрессионный анализ Функциональная статистическая и корреляционная зависимости Во многих прикладных (в том числе экономических) задачах

Подробнее

Кафедра высшей математики и статистики

Кафедра высшей математики и статистики Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Ивановский государственный политехнический университет» ТЕКСТИЛЬНЫЙ ИНСТИТУТ (Текстильный институт

Подробнее

Федеральное агентство по образованию Ульяновский государственный технический университет. Н. И. Шанченко. Вернуться в библиотеку учебников

Федеральное агентство по образованию Ульяновский государственный технический университет. Н. И. Шанченко. Вернуться в библиотеку учебников Федеральное агентство по образованию Ульяновский государственный технический университет Н И Шанченко Вернуться в библиотеку учебников ЭКОНОМЕТРИКА Лабораторный практикум Методические указания для студентов

Подробнее

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа

1 Предисловие. Ф-ПР Рабочая программа Предисловие Данная дисциплина рассматривает и изучает эконометрические модели и методы анализа и прогнозирования социально-экономических процессов. Методика преподавания данной дисциплины предусматривает:

Подробнее

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели.

Дисциплина «Методы и статистика исследований» 1. Статистические свойства оценок параметров парной регрессионной модели. НОВЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ имени Т.РЫСКУЛОВА Научно-педагогическая Магистратура 1курс кафедры Специальности : «6М090200-Таможенное дело», «6М051000-Государственное и местное управление», «6М020200-Международные

Подробнее

Контрольная работа выполнена на сайте МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей

Контрольная работа выполнена на сайте  МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей Задание. Имеются следующие данные о выработке литья на одного работающего Х (т), браке литья Х (%) и себестоимости т литья Y (руб.) по 0 литейным цехам различных заводов: i 3 4 5 6 7 8 9 0 x i 44, 6,4

Подробнее

Экономика, управление, право

Экономика, управление, право Экономика управление право 7. Население и общество: бюллетень. М.: Росстат 00. 07. С. 58-6. 8. Там же. 08. С.9-0. 9. Статистический сборник. Саранск: Террит. орган гос. статистики по РМ 009. с. 0. Индексы

Подробнее

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения,

1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика Трудоёмкость дисциплины по учебному плану заочной формы обучения, 1. Общая информация о дисциплине 1.1. Название дисциплины: Эконометрика 1.2.1. Трудоёмкость дисциплины по учебному плану очной формы обучения (профиль Экономика предприятий и организаций): 144 часа (4

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В СВАО ГОРОДА МОСКВЫ

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В СВАО ГОРОДА МОСКВЫ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ЖИЛЬЯ В СВАО ГОРОДА МОСКВЫ Виденин Т.О. Финансовый Университет при Правительстве РФ Москва, Россия ECONOMETRIC MODELING IN REAL ESTATE MARKET OF NORTH- EAST MOSCOW

Подробнее

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика»

Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Контрольные тесты по дисциплине «Эконометрика» Первая главная компонента A. Содержит максимальную долю изменчивости всей матрицы факторов. B. Отражает степень влияния первого фактора на результат. C. Отражает

Подробнее

Эконометрика это наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и

Эконометрика это наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и Эконометрика это наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. (Большой Энциклопедический

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция». Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:

Подробнее

Lehanin E. N. 0, , , , , ,43963

Lehanin E. N. 0, , , , , ,43963 ПРИМЕНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ РЕГИОНОВ РФ Лиханин Е.Н. Московский государственный университет экономики, статистики и информатики Студент группы ДЭН-121б, Научный

Подробнее

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика» ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Подробнее

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА"

8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ ЭКОНОМЕТРИКА 8. ПРИМЕРНЫЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) ПО ДИСЦИПЛИНЕ "ЭКОНОМЕТРИКА" 1. Какие типы экспериментальных данных используются в эконометрических моделях.. Сформулируйте основные этапы эконометрического

Подробнее

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики.

Требования к входным знаниям и умениям студента знание курса теории вероятностей и математической статистики. 1 1. Цели и задачи дисциплины Целью освоения дисциплины «Эконометрика» - дать целостное представление о системе экономико-математических моделей и месте эконометрических моделей, а также совокупности

Подробнее

Вариант 8. Номер семьи Число совместно проживающих членов семьи,

Вариант 8. Номер семьи Число совместно проживающих членов семьи, Задача.Имеются следующие данные: Вариант 8 Номер семьи 3 4 5 6 7 8 9 0 Число совместно проживающих членов семьи, 3 3 4 4 4 5 6 7 7 чел. Годовое потребление электроэнергии, тыс. кв.- час 5 8 0 4 6 9 3 8.

Подробнее

ПЗ 9. Множественный линейный регрессионный анализ Условие. МЛРА.xls Технология решения. МЛРА.xls B1:G53

ПЗ 9. Множественный линейный регрессионный анализ Условие. МЛРА.xls Технология решения. МЛРА.xls B1:G53 ПЗ 9. Множественный линейный регрессионный анализ Модель множественного линейного регрессионного анализа для задачи о влиянии на продолжительность жизни мужчин в 52 странах мира пяти факторов: где случайные

Подробнее

Множественная регрессия и корреляция Multiple regression and correlation

Множественная регрессия и корреляция Multiple regression and correlation Множественная регрессия и корреляция Гомидова В.С. Филиал Федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Южный федеральный университет» в г. Новошахтинске Ростовской

Подробнее

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ НА ИЗНАШИВАНИЕ

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ НА ИЗНАШИВАНИЕ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КАФЕДРА «СОПРОТИВЛЕНИЕ МАТЕРИАЛОВ» СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ НА ИЗНАШИВАНИЕ Методические

Подробнее

МОНИТОРИНГ СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ КАК ИНСТРУМЕНТ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

МОНИТОРИНГ СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ КАК ИНСТРУМЕНТ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 90 Вопросы экономики и права. 2012. 4 МОНИТОРИНГ СИСТЕМЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ КАК ИНСТРУМЕНТ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 2012 Н.В. Парушина доктор экономических наук, профессор 2012 Н.А. Сучкова

Подробнее

17 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика

17 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика Лекция 3 7 6 Разложение оценок коэффициентов на неслучайную и случайную компоненты Регрессионный анализ позволяет определять оценки коэффициентов регрессии Чтобы сделать выводы по полученной модели необходимы

Подробнее

Реализация алгоритма построения статистической модели объекта по методу Брандона. Постановка задачи

Реализация алгоритма построения статистической модели объекта по методу Брандона. Постановка задачи Голубев ВО Литвинова ТЕ Реализация алгоритма построения статистической модели объекта по методу Брандона Постановка задачи Статистические модели создают на основании имеющихся экспериментальных данных

Подробнее

регрессионный анализ

регрессионный анализ регрессионный анализ регрессионный анализ -введение коэффициент корреляции степень связи в вариации двух переменных величин (мера тесноты этой связи) метод регрессии позволяет судить как количественно

Подробнее

Э К О Н О М И К А МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СРЕДСТВАМИ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Э К О Н О М И К А МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СРЕДСТВАМИ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Э К О Н О М И К А УДК 338.24.0 Протасов Ю. М. 202 МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СРЕДСТВАМИ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА Аннотация. В статье приводится построение уравнения

Подробнее

оценки А 1 А 2 А 3 А 4 А 5 А 6

оценки А 1 А 2 А 3 А 4 А 5 А 6 Приложение 1 Пример расчета стоимости оборудования с использованием методов корреляционного моделирования Задача Определить стоимость транспортабельной автоматической блочной котельной (АБМК) серии «Тулица»-0,4.

Подробнее

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

3. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ Целью изучения статистики является создание информационной базы для изучения последующих учебных дисциплин таких как: «Экономика предприятия», «Анализ и диагностика финансово-хозяйственной

Подробнее

Регион Доля расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах, % (y)

Регион Доля расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах, % (y) Задача 3 По семи территориям Уральского экономического района за 99Х г Известны значения двух признаков (см табл 4) показателей «Среднедневная заработная плата одного работающего» (х, руб) и «Доля расходов

Подробнее

35 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика Нелинейная регрессия

35 ГрГУ им. Я. Купалы - ФМ и И - СА и ЭМ - «Экономическая кибернетика» - Эконометрика Нелинейная регрессия Лекция 5 35 Нелинейная регрессия Нелинейные модели регрессии и их линеаризация Во многих практических случаях моделирование экономических зависимостей линейными уравнениями дает вполне удовлетворительные

Подробнее

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов

7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов 7. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Линейная регрессия Метод наименьших квадратов ( ) Линейная корреляция ( ) ( ) 1 Практическое занятие 7 КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ Для решения практических

Подробнее

j n n ij Р i вероятность попадания объекта в i-строку, Р j вероятность попадания объекта в j-столбец,

j n n ij Р i вероятность попадания объекта в i-строку, Р j вероятность попадания объекта в j-столбец, 3 Методы статистической обработки данных 3. Анализ таблиц сопряженности. Для исследования взаимосвязи пары качественных признаков между собой применяется анализ таблиц сопряженности. Таблица сопряженности

Подробнее

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Курсовая работа. Институт экономики и финансов кафедра «Математика» ФЕДЕРАЛЬНО ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» Институт экономики и финансов кафедра «Математика»

Подробнее

Проверочная работа 1 (вариант 1) по теме «Классическая линейная модель множественной регрессии»

Проверочная работа 1 (вариант 1) по теме «Классическая линейная модель множественной регрессии» Проверочная работа 1 (вариант 1) 1. Напишите предпосылки регрессионного анализа. 2. Для чего применяется метод наименьших квадратов? В чем его суть? 3. Что такое мультиколлинеарность? Перечислите основные

Подробнее

ПРАКТИКУМ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ MS EXCEL

ПРАКТИКУМ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ MS EXCEL АКАДЕМИЯ УПРАВЛЕНИЯ «ТИСБИ» А.К. Шалабанов, Д.А. Роганов ПРАКТИКУМ ПО ЭКОНОМЕТРИКЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ MS EXCEL Линейные модели парной и множественной регрессии КАЗАНЬ 008 Рекомендовано к печати Научно-методическим

Подробнее

Лекция 8. Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических

Лекция 8. Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических Лекция 8. Статистическое изучение взаимосвязи социальноэкономических явлений Исследование объективно существующих связей между социальноэкономическими явлениями и процессами является важнейшей задачей

Подробнее

Контрольная работа выполнена на сайте МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей.

Контрольная работа выполнена на сайте  МатБюро. Решение задач по математике, статистике, теории вероятностей. Вариант 5 ЗАДАЧА Произведите группировку магазинов... по признаку численность продавцов, образовав при этом 5 групп с равными интервалами. Номер магазина Товарооборот (млн. руб.) Издержки обращения (млн.

Подробнее

исследования взаимосвязи социально-экономического развития и малого инновационного предпринимательства Самарской области

исследования взаимосвязи социально-экономического развития и малого инновационного предпринимательства Самарской области 90 Исследование взаимосвязи социально-экономического развития и малого инновационного предпринимательства Самарской области 200 М.И. Пиканов Самарский государственный экономический университет E-mail:

Подробнее

Í.Í. ÀÍÎÕÈÍÀ, Ñ.Â. ÑÓÏÐÎÍÅÍÊÎ

Í.Í. ÀÍÎÕÈÍÀ, Ñ.Â. ÑÓÏÐÎÍÅÍÊÎ РЕАЛЬНЫЙ СЕКТОР ЭКОНОМИКИ И ПОТРЕБЛЕНИЕ Í.Í. ÀÍÎÕÈÍÀ, Ñ.Â. ÑÓÏÐÎÍÅÍÊÎ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМОВ СБЫТА РУП «МИНСКИЙ ТРАКТОРНЫЙ ЗАВОД» Для большинства белорусских предприятий, в число которых входит РУП «Минский

Подробнее

Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ

Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ Барминский А.В. О РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г.ЧЕЛЯБИНСКЕ Барминский А.В. 04 Содержание Описание данных... 3. Расчет корреляции факторов... 5. Построение и анализ линейной множественной регрессии...

Подробнее

Стоимость фондов, млн. руб.

Стоимость фондов, млн. руб. Задача 1. Произведите группировку заводов по среднесписочной численности промышленно-производственного персонала, выделив 4 группы с равными интервалами. Рассчитайте по каждой группе стоимость товарной

Подробнее

Российский государственный торгово-экономический университет. Тульский филиал. Кафедра ОМиЕНД. Юдин С.В. МАТЕМАТИКА. Лабораторные работы 1, 2, 3

Российский государственный торгово-экономический университет. Тульский филиал. Кафедра ОМиЕНД. Юдин С.В. МАТЕМАТИКА. Лабораторные работы 1, 2, 3 Российский государственный торгово-экономический университет Тульский филиал Кафедра ОМиЕНД Юдин С.В. МАТЕМАТИКА Лабораторные работы 1,, 3 Методические указания по выполнению Тула - 011 1 Лабораторная

Подробнее

МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ

МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ МОДЕЛИ МНОЖЕСТВЕННОЙ РЕГРЕССИИ. ПОСТРОЕНИЕ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ ОТ ДВУХ ФАКТОРОВ Если на потребление влияет не один, а несколько факторов, то взаимосвязь их выражают уравнением множественной регрессии,

Подробнее

2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид:

2. Поле корреляции в степенных моделях имеет вид: Вариант I 1. Коэффициент уравнения парной регрессии показывает: а) тесноту связи между зависимой и независимой переменными; б) на сколько процентов изменится зависимая переменная, если независимая переменная

Подробнее

Практикум по теме 2 «Множественная линейная регрессия»

Практикум по теме 2 «Множественная линейная регрессия» Практикум по теме «Множественная линейная регрессия» Методические указания по выполнению практикума Целью практикума является более глубокое усвоение темы, а также развитие следующих навыков: Обоснование

Подробнее

Інформаційні технології в управлінні підприємствами, програмами та проектами

Інформаційні технології в управлінні підприємствами, програмами та проектами Інформаційні технології в управлінні підприємствами, програмами та проектами УДК 658.05.0 М.С. МАЗОРЧУК, Т.Ю. ПАПАЗОВА, Е.В. КОНОВАЛОВА Национальный аэрокосмический университет им. Н.Е. Жуковского «ХАИ»,

Подробнее

Т.Ф. ПЕПЕЛЯЕВА, С.В. ИВАНКИНА Пермский государственный технический университет ФИНАНСОВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА

Т.Ф. ПЕПЕЛЯЕВА, С.В. ИВАНКИНА Пермский государственный технический университет ФИНАНСОВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА УДК 59.37.8 Т.Ф. ПЕПЕЛЯЕВА, С.В. ИВАНКИНА Пермский государственный технический университет ФИНАНСОВОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА Исследована система финансового планирования коммерческого банка.

Подробнее

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДОХОДОВ БЮДЖЕТА

КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДОХОДОВ БЮДЖЕТА КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ДОХОДОВ БЮДЖЕТА (на основании налога на прибыль организаций, НДФЛ и единого социального налога) Берберов А.Б, Дибиров Х.М Москва, Россия. CORRELATION AND REGRESSION ANALYSIS

Подробнее

7 Корреляционный и регрессионный анализ

7 Корреляционный и регрессионный анализ 7 Корреляционный и регрессионный анализ. Корреляционный анализ статистических данных.. Регрессионный анализ статистических данных. Статистические связи между переменными можно изучать методами дисперсионного,

Подробнее

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ УДК 330.43 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ Князева Алена Леонидовна магистрант кафедры «Экономика, управление и инвестиции» Южно-Уральского государственного

Подробнее

Регрессионный анализ стоимости изготовления книг

Регрессионный анализ стоимости изготовления книг Регрессионный анализ стоимости изготовления книг Ю.П. Голинков, А.Г.Шелудченко МГУП Важным инструментом поиска путей совершенствования работы полиграфических предприятий в условиях рыночной экономики являются

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА Лабораторный практикум

ЭКОНОМЕТРИКА Лабораторный практикум МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования УЛЬЯНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Н. И. Шанченко

Подробнее

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ПРОДАЖ ОБУВИ В ТОРГОВОЙ ТОЧКЕ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ПРОДАЖ ОБУВИ В ТОРГОВОЙ ТОЧКЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЪЕМА ПРОДАЖ ОБУВИ В ТОРГОВОЙ ТОЧКЕ Финансовый университет при Правительстве РФ, бакалавр 3 курса Заочного факультета экономики Арсланова В.Р. Руководитель: Орлова Ирина Владленовна Москва,

Подробнее

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр

Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению «Экономика», профиль Мировая экономика. квалификация - бакалавр Аннотация к программе по дисциплине «Статистика» по направлению 38.03.01 «Экономика», профиль Мировая экономика квалификация - бакалавр 1. ПЕРЕЧЕНЬ ПЛАНИРУЕМЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» КИСЛОВОДСКИЙ ГУМАНИТАРНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по курсу «ЭКОНОМЕТРИКА» для специальностей экономического факультета Кисловодский гуманитарно-технический институт Россия, Ставропольский

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Анализ, бухгалтерский учет и аудит» Статистика

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Анализ, бухгалтерский учет и аудит» Статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ КУРГАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Кафедра «Анализ бухгалтерский учет и аудит» Статистика Методические указания к выполнению курсовой работы для студентов специальностей

Подробнее

Эконометрическое моделирование стоимости квартир в г.москва, район Замоскворечье

Эконометрическое моделирование стоимости квартир в г.москва, район Замоскворечье Эконометрическое моделирование стоимости квартир в г.москва, район Замоскворечье Спиридонова О.Н. Финансовый Университет при Правительстве РФ Москва, Россия В данной работе применяются методы эконометрического

Подробнее

Курсовая работа. Институт Экономики и Финансов. Кафедра «Математика» по дисциплине «Эконометрика» на тему

Курсовая работа. Институт Экономики и Финансов. Кафедра «Математика» по дисциплине «Эконометрика» на тему ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» (МИИТ) Институт Экономики и Финансов Кафедра «Математика»

Подробнее

Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике

Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике Полный список контрольных вопросов к экзамену по эконометрике МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ. СВОЙСТВА КОЭФФИЦИЕНТОВ РЕГРЕССИИ. 1. Что такое ковариация?. Что выражает ковариация переменных в регрессионной

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ ИМПЕРАТОРА НИКОЛАЯ II» КАФЕДРА «МАТЕМАТИКА» М.В. Ишханян ЭКОНОМЕТРИКА

Подробнее

Камчатский государственный технический университет. Кафедра высшей математики ЭКОНОМЕТРИКА. Модель парной регрессии

Камчатский государственный технический университет. Кафедра высшей математики ЭКОНОМЕТРИКА. Модель парной регрессии Камчатский государственный технический университет Кафедра высшей математики ЭКОНОМЕТРИКА Модель парной регрессии Задания и методические указания для студентов специальностей ФК, БУ, ПИ дневного и заочного

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г. РЕУТОВЕ

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ КВАРТИР В Г. РЕУТОВЕ УДК 330.43 Губина Е.А. студентка 3 курса факультета «Учет и аудит» Финансового университета при Правительстве Российской Федерации Россия, Москва Халикова А.А. студентка 3 курса факультета «Учет и аудит»

Подробнее

«Экономика и социум» 6(19) 2015

«Экономика и социум» 6(19) 2015 Вирясова Е. В., студент группы БТДКО12, Поволжский государственный университет сервиса, Россия, г. Тольятти Туркина О. В., студент группы БТДМК12, Поволжский государственный университет сервиса, Россия,

Подробнее

Институт Экономики и Финансов Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» на тему:

Институт Экономики и Финансов Кафедра «Математика» КУРСОВАЯ РАБОТА. по дисциплине «Эконометрика» на тему: ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ) Институт Экономики и Финансов Кафедра

Подробнее

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ Кафедра статистики и эконометрики Задания для выполнения индивидуальной работы по дисциплине «Эконометрика»

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. Простая регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными

ЭКОНОМЕТРИКА. Простая регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными ЭКОНОМЕТРИКА Линейная модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Показатели качества регрессии. Линейные регрессионные модели с гетероскедастичными и автокоррелированными

Подробнее

анализа входит не только построение самой модели, но и исследование случайных отклонений , т.е. остаточных величин.

анализа входит не только построение самой модели, но и исследование случайных отклонений , т.е. остаточных величин. Финансовый университет при Правительстве РФ Fnancal unversty under the Government of the Russan Federaton Гапаева Марима Абдул-Рахмановна Gapaeva Marma Линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными

Подробнее