Wordcounts are amazing by Ted Underwood

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Wordcounts are amazing by Ted Underwood"

Транскрипт

1 Часть I Слова

2 Wordcounts are amazing by Ted Underwood We need to remember that words are actually features of a very, very high-level kind. As a thought experiment, I find it useful to compare text mining to image processing. Take the picture on the right. It s pretty hard to teach a computer to recognize that this is a picture that contains a face. To recognize that it contains sitting and a baby would be extraordinarily impressive. And it s probably, at present, impossible to figure out that it contains a blanket.

3 Корпус. Лексическая статистика и ключевые слова Компьютерные методы анализа текста Кирилл Александрович Маслинский НИУ ВШЭ Санкт-Петербург / 02

4 Outline Токенизация Нормализация Частотные списки Лексическая статистика Закон Ципфа Размер и состав лексикона Практические следствия Ключевые слова Использование контрастного корпуса

5 Как считать слова Чтобы изучать распределение слов в текстах, нужно подсчитать количество употреблений (token) каждого слова (type) в тексте. Вопросы: Что считать токеном? Какие токены считать одним и тем же словом?

6 Токенизация Outline Токенизация Нормализация Частотные списки Лексическая статистика Закон Ципфа Размер и состав лексикона Практические следствия Ключевые слова Использование контрастного корпуса

7 Токенизация Токенизация Сколько токенов в этом тексте? Ой какие фотки<smile006><smile006><smile006> А разве роды в 38недель не считаются нормой?

8 Токенизация Токенизация 11? (разделим по пробелам) Ой какие фотки<smile006><smile006><smile006> А разве роды в 38недель не считаются нормой?

9 Токенизация Токенизация 11? (возьмем только слова) Ой какие фотки <smile006><smile006><smile006> А разве роды в 38 недель не считаются нормой?

10 Токенизация Токенизация 13? (пунктуация тоже нужна) Ой какие фотки <smile006><smile006><smile006> разве роды в 38 недель не считаются нормой? А

11 Токенизация Токенизация 14? (всё-таки исправим опечатку) Ой какие фотки <smile006><smile006><smile006> разве роды в 38 недель не считаются нормой? А

12 Токенизация Токенизация 16? (посчитаем смайлики раздельно) Ой какие фотки <smile006> <smile006> <smile006> А разве роды в 38 недель не считаются нормой?

13 Нормализация Outline Токенизация Нормализация Частотные списки Лексическая статистика Закон Ципфа Размер и состав лексикона Практические следствия Ключевые слова Использование контрастного корпуса

14 Нормализация Стемминг Сколько разных слов? Кукушка кукушонку купила капюшон. Кукушонок в капюшоне смешон. стемминг / stemming урезание слова до основы

15 Нормализация Стемминг Сколько разных слов? Кукушка кукушонку купила капюшон. Кукушонок в капюшон-е смешон. стемминг / stemming урезание слова до основы

16 Нормализация Стемминг Сколько разных слов? Кукушка кукушон-ку купила капюшон. кукушон-ок в капюшоне смешон. стемминг / stemming урезание слова до основы

17 Нормализация Стемминг Сколько разных слов? кукуш-ка кукуш-онку купила капюшон. кукуш-онок в капюшоне смешон. стемминг / stemming урезание слова до основы

18 Нормализация Стемминг Сколько разных слов? кукуш кукуш купи капюшон. кукуш в капюшон смеш. стемминг / stemming урезание слова до основы

19 Нормализация Cтемминг для русского языка Porter stemmer Stemka

20 Нормализация Морфологический анализ: лемматизация Сколько разных слов? кукушка кукушонок купить капюшон. кукушонок в капюшон смешной. лемматизация / lemmatization приведение слова к начальной форме

21 Нормализация Морфологический анализ для русского языка Mystem pymorphy/pymorphy2 AOT (Dialing)

22 Нормализация Ambiguity омонимия языковых знаков Одно слово или разные? Косил косой косой косой. коса=s,жен,неод=твор,ед косая=s,жен,од=(род,ед дат,ед твор,ед пр,ед) косой=s,муж,од=им,ед косой=a=(им,ед,полн,муж род,ед,полн,жен дат,ед,полн,жен вин,ед,полн,муж,неод твор,ед,полн,жен пр,ед,полн,жен)

23 Нормализация Ambiguity омонимия языковых знаков Одно слово или разные? Косил косой косой косой. косить=v,несов=прош,ед,изъяв,муж,пе косой=s,муж,од=им,ед косой=a=твор,ед,полн,жен коса=s,жен,неод=твор,ед

24 Нормализация Терминология корпус здесь: исследуемая коллекция текстов token словоупотребление, минимальный сегмент текста словоформа / wordform слово в тексте, измененное падеж, время и т.п. лексема / lexeme слово в словаре, совокупность всех форм стемминг / stemming урезание слова до основы лемматизация / lemmatization приведение слова к начальной форме

25 Частотные списки Outline Токенизация Нормализация Частотные списки Лексическая статистика Закон Ципфа Размер и состав лексикона Практические следствия Ключевые слова Использование контрастного корпуса

26 Частотные списки Частотный список Нормализованный текст кукушка кукушонок купить капюшон. кукушонок в капюшон смешной. Frequency list слово f капюшон 2 кукушонок 2 в 1 кукушка 1 купить 1 смешной 1 rank/frequency profile ранг f frequency spectrum f V(f)

27 Частотные списки Частотный список Нормализованный текст кукушка кукушонок купить капюшон. кукушонок в капюшон смешной. Frequency list слово f капюшон 2 кукушонок 2 в 1 кукушка 1 купить 1 смешной 1 rank/frequency profile ранг f frequency spectrum f V(f)

28 Частотные списки Частотный список Нормализованный текст кукушка кукушонок купить капюшон. кукушонок в капюшон смешной. Frequency list слово f капюшон 2 кукушонок 2 в 1 кукушка 1 купить 1 смешной 1 rank/frequency profile ранг f frequency spectrum f V(f)

29 Частотные списки Пример: частотность русской лексики Единица измерения частотности: ipm вхождений на миллион / instances per million и misc в prep не misc он pron на prep я pron что misc тот adjpron быть verb с prep а misc весь adjpron это pron как misc мертветь verb сволочной adj втыкаться verb нахлебник noun русоволосый adj автопилот noun иссечение noun бульдожий adj бренность noun нездоровье noun саргасса noun коротковатый adj кукурузник noun шарлатанство noun

30 Частотные списки Неприменимость стандартных статистик среднее 19(?) зависит от размера корпуса; медиана 2 в любом достаточно большом корпусе; мода 1 в любом достаточно большом корпусе.

31 Частотные списки Терминология частотность / frequency общее количество употреблений слова в текстах ранг / rank порядковый номер слова в частотном списке, отсортированном по убыванию частотности НКРЯ Национальный корпус русского языка, ruscorpora.ru

32 Лексическая статистика Закон Ципфа Outline Токенизация Нормализация Частотные списки Лексическая статистика Закон Ципфа Размер и состав лексикона Практические следствия Ключевые слова Использование контрастного корпуса

33 Лексическая статистика Закон Ципфа Закон Ципфа Zipf s law (1949) Предсказывает частотность слова по его рангу в частотном списке: f (w) = C r(w) a (1) f (w) частотность слова w r(w) ранг слова w в частотном списке C константа a константа, близкая к 1.

34 Лексическая статистика Закон Ципфа Предсказания закона Ципфа При a = 1, C = закон Ципфа предсказывает: f (w) = C r(w) самое частотное слово встретится f (w) = C/1 = раз второе по частотности слово C/2 = раз третье по частотности слово C/3 = раз сотое C/100 = 600 раз сто первое C/101 = 594, 06 раз (около 99% частотности сотого) и длинный хвост из слов с частотностью между 1, 5 и 0, 5.

35 Лексическая статистика Закон Ципфа Логарифмическая форма закона Ципфа log f (w) = log(c) a log r(w) (2) Линейная функция: y = kx + b

36

37

38 Лексическая статистика Закон Ципфа Закон Ципфа-Мандельброта (1953) f (w) = C (r(w) + b) a (3) При C = 60000, a = 1, b = 1 предсказанная частотность самого частотного слова: Закон Ципфа C 1 = = C Закон Ципфа-Мандельброта r+b = (1+1) = 30000

39 Лексическая статистика Закон Ципфа Объяснения закона Ципфа 1. Психолингвистическое (Ципф): экономия усилий говорящего (меньше разных слов); экономия усилий слушающего (больше разных слов). 2. Теоретико-информационное (Мандельброт): минимизация средней стоимости передачи информации в тексте. 3. Процесс, приводящий к подобному распределению: новые слова с константной вероятностью (Simon 1955); «обезьяна и пишущая машинка» (Miller 1957).

40 Лексическая статистика Закон Ципфа Степенное распределение Few Giants Many dwarfs Примеры частотности слов; размеры городов; распределение дохода (закон Парето).

41 Лексическая статистика Размер и состав лексикона Outline Токенизация Нормализация Частотные списки Лексическая статистика Закон Ципфа Размер и состав лексикона Практические следствия Ключевые слова Использование контрастного корпуса

42 Лексическая статистика Размер и состав лексикона Скорость роста словаря Чем дальше мы читаем текст, тем реже встречаем новые слова. Оценка Baayen: G = V (1) (4) N где: V (1) количество hapax legomena на N токенов текста N количество токенов текста.

43 Лексическая статистика Размер и состав лексикона Вероятность встретить слово Оценка вероятности слова на основе частотности в корпусе: где P вероятность; f (w) частотность слова w; N размер корпуса. P = f (w) N

44 Лексическая статистика Размер и состав лексикона Открытые и закрытые классы слов Словарь языка незамкнут всё время возникают новые слова. Function words, closed-class Вершину частотного списка занимают служебные части речи (предлоги, союзы, местоимения). Все единицы перечислимы, пополняется очень медленно. В тексте выполняют прежде всего грамматическую функцию. Content words, open-class Далее в частотном списке преобладают слова открытых классов (пополняемых), прежде всего существительные. В тексте выполняют прежде всего референтную функцию.

45 Лексическая статистика Практические следствия Outline Токенизация Нормализация Частотные списки Лексическая статистика Закон Ципфа Размер и состав лексикона Практические следствия Ключевые слова Использование контрастного корпуса

46 Лексическая статистика Практические следствия Практические следствия закона Ципфа 1. Data sparseness в сколь угодно большом корпусе: почти все слова встречаются очень редко; небольшая группа частотных слов составляет значительную часть токенов корпуса; LNRE Large Number of Rare Events. 2. Рост словаря даже очень большие корпуса не содержат всех слов языка: искаженная оценка вероятности слова по частотности в корпусе; нельзя использовать размер словаря для оценки степени лексического разнообразия текста. 3. Знания о распределении слов в любом тексте можно использовать для оптимизации и построения моделей.

47 Ключевые слова Использование контрастного корпуса Outline Токенизация Нормализация Частотные списки Лексическая статистика Закон Ципфа Размер и состав лексикона Практические следствия Ключевые слова Использование контрастного корпуса

48 Ключевые слова Использование контрастного корпуса Метод контрастного корпуса Задача извлечение лексики, характерной для данного корпуса Контрастный корпус (reference corpus) отражает словоупотребление в языке вообще или в более широкой предметной области Составить частотные списки слов для изучаемого и контрастного корпуса Отсортировать слова по расхождению частотности с ожидаемой на основании контрастного корпуса Ключевые слова изучаемого корпуса наверху списка

49 Ключевые слова Использование контрастного корпуса Ключевые слова корпуса Simple maths (by Adam Kilgarriff) «это слово встречается в этом корпусе вдвое чаще, чем в том» Самый простой подход Нормализовать частотности употреблений на тысячу или употреблений на миллион (IPM) Вычислить отношение нормализованных частотностей Отсортировать список слов по значению отношения Для примера: Два корпуса по миллиону токенов Нормализовать частотности не нужно Fc focus corpus изучаемый корпус Rc reference corpus контрастный корпус

50 Ключевые слова Использование контрастного корпуса Проблема 1: нельзя делить на 0 слово fc rc отношение редкость 10 0? помешивать 100 0? вкуснотища ? Стандартное решение: прибавить 1: слово fc rc отношение редкость помешивать вкуснотища

51 Ключевые слова Использование контрастного корпуса Проблема 2: из-за редких слов слишком много больших отношений Частотность тоже важна. Решение: прибавить n. n = 1 слово fc rc fc+n rc+n отношение ранг изредка ,00 1 временами ,99 2 часто ,20 3 n = 100 слово fc rc fc+n rc+n отношение ранг изредка ,10 3 временами ,50 1 часто ,20 2

52 Отношение правдоподобия Outline Отношение правдоподобия

53 Отношение правдоподобия Нормальность и распределение слов Предположение о нормальности неверно в случае текста В языке слишком много редких событий Неприменимость тестов, основанных на предположении о нормальности (напр., хи-кавдрат) к редким событиям (частотность < 5)

54 Отношение правдоподобия Отношение правдоподобия Log likelihood ratio Работает на значительно меньших объемах данных, чем тесты, основанные на нормальном распределении позволяет оценивать значимость и редких, и частотных событий

55 Отношение правдоподобия Отношение правдоподобия для ключевых слов Корпус 1 Корпус 2 Всего Частотность слова a b a+b Частотность c-a d-b c+d-a-b остальных слов Всего c d c+d Ожидаемые частотности: E1 E2 c c+d d c+d (a + b) (a + b) LL = 2(a log(a/e1) + b log(b/e2)) (5)

Wordcounts are amazing by Ted Underwood

Wordcounts are amazing by Ted Underwood Часть I Слова Wordcounts are amazing by Ted Underwood We need to remember that words are actually features of a very, very high-level kind. As a thought experiment, I find it useful to compare text mining

Подробнее

Wordcounts are amazing by Ted Underwood

Wordcounts are amazing by Ted Underwood Часть I Слова Wordcounts are amazing by Ted Underwood We need to remember that words are actually features of a very, very high-level kind. As a thought experiment, I find it useful to compare text mining

Подробнее

Введение. Обработка естественного языка, или компьютерная лингвистика

Введение. Обработка естественного языка, или компьютерная лингвистика Введение. Обработка естественного языка, или компьютерная лингвистика Компьютерные методы анализа текста Кирилл Александрович Маслинский НИУ ВШЭ Санкт-Петербург 16.01.2013 / 01 Outline Задачи курса Предмет

Подробнее

Оценка Sentiment analysis

Оценка Sentiment analysis Оценка Sentiment analysis Компьютерные методы анализа текста Кирилл Александрович Маслинский НИУ ВШЭ Санкт-Петербург 16.09.2015 / 04 Основная статья Dan Jurafsky и др. Narrative framing of consumer sentiment

Подробнее

ЧАСТОТНО-ОСНОВАННЫЙ ПОДХОД К ЯЗЫКОВОЙ ДИНАМИКЕ 1 FREQUENCY-BASED APPROACH FOR LANGUAGE DYNAMICS

ЧАСТОТНО-ОСНОВАННЫЙ ПОДХОД К ЯЗЫКОВОЙ ДИНАМИКЕ 1 FREQUENCY-BASED APPROACH FOR LANGUAGE DYNAMICS ЧАСТОТНО-ОСНОВАННЫЙ ПОДХОД К ЯЗЫКОВОЙ ДИНАМИКЕ 1 FREQUENCY-BASED APPROACH FOR LANGUAGE DYNAMICS В. Д. Соловьев V. D. Solovyev Аннотация. В статье дается обзор проведенных в КФУ в 2011 2012 гг. исследований

Подробнее

Каждое второе слово. Вместо введения

Каждое второе слово. Вместо введения Вместо введения Каждое второе слово Настоящее учебное пособие представляет собой англо-русский словарь, включающий в себя описание только 135 английских слов. Слова эти особые: по частоте употребления

Подробнее

Часть II. Последовательности

Часть II. Последовательности Часть II Последовательности N-граммы. Моделирование локального контекста Компьютерные методы анализа текста Кирилл Александрович Маслинский НИУ ВШЭ Санкт-Петербург 14.02.2014 / 04 Outline Контекст Предсказание

Подробнее

Предисловие Введение Структура книги...19 Как работать с книгой...19 Что такое КЭСПА Диагностический тест «Проверь себя сам»...

Предисловие Введение Структура книги...19 Как работать с книгой...19 Что такое КЭСПА Диагностический тест «Проверь себя сам»... Оглавление Предисловие... 15 Введение... 19 Структура книги...19 Как работать с книгой...19 Что такое КЭСПА...21 Диагностический тест «Проверь себя сам»... 24 Перевод...35 Урок 1. To be... 54 1А Действие

Подробнее

Документ. Векторная модель и анализ тематики

Документ. Векторная модель и анализ тематики Документ. Векторная модель и анализ тематики Компьютерные методы анализа текста Кирилл Александрович Маслинский НИУ ВШЭ Санкт-Петербург 17.01.2014 / 03 Outline Анализ корпуса на уровне документов Лексическая

Подробнее

Морфологический разбор русского языка

Морфологический разбор русского языка Морфологический разбор русского языка Сергей Бартунов 23 ноября 2010 г. План Постановка задачи Примеры использования Обзор решений 1. Алгоритмический стеммер Snowball 2. mystem от Яндекс 3. AOT.ru - автоматическая

Подробнее

ФИЛОЛОГИЯ ЧАСТОТНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СЛОВ ПО СЕМЕСТРАМ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ КАФЕДРЫ РУССКОГО ЯЗЫКА ГГУ

ФИЛОЛОГИЯ ЧАСТОТНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СЛОВ ПО СЕМЕСТРАМ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ КАФЕДРЫ РУССКОГО ЯЗЫКА ГГУ ФИЛОЛОГИЯ УДК 371.214: 811.161.1 ЧАСТОТНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СЛОВ ПО СЕМЕСТРАМ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ КАФЕДРЫ РУССКОГО ЯЗЫКА ГГУ А. К. Голандам Гилянский государственный университет, г. Решт, Иран FREQUENCY DISTRIBUTION

Подробнее

Захаров В.П., Хохлова М.В.

Захаров В.П., Хохлова М.В. Захаров В.П., Хохлова М.В. Анализ эффективности статистических методов выявления коллокаций в текстах на русском языке Санкт-Петербургский государственный университет vz1311@yandex.ru, khokhlova.marie@gmail.com

Подробнее

Урок Основной материал уроков Речевая практика

Урок Основной материал уроков Речевая практика Учебный план 1 уровня - Beginners по программе «Английский язык для занятых людей» Урок Основной материал уроков Речевая практика LESSON 1 UNIT 1 Internetional english АНГЛИЙСКИЙ - язык международного

Подробнее

Автоматическое извлечение правил для снятия морфологической неоднозначности

Автоматическое извлечение правил для снятия морфологической неоднозначности Автоматическое извлечение правил для снятия морфологической неоднозначности Екатерина Протопопова, Виктор Бочаров СПбГУ, Санкт-Петербург, Россия, protoev@gmail.com, victor.bocharov@gmail.com Аннотация.

Подробнее

ПЛАНИРОВАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА по курсу английского языка 5 класса (3 часа в неделю, всего 102 часов)

ПЛАНИРОВАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА по курсу английского языка 5 класса (3 часа в неделю, всего 102 часов) Поурочное планирование по английскому языку 5 класс стр.1 из 5 ПЛАНИРОВАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА по курсу английского языка 5 класса (3 часа в неделю, всего 102 часов) 1. Повторение (9 часов) 1 2 3 Восстановление

Подробнее

Программа. по английскому языку. для учащихся 6-8 классов Межшкольного факультатива

Программа. по английскому языку. для учащихся 6-8 классов Межшкольного факультатива Программа по английскому языку для учащихся 6-8 классов Межшкольного факультатива Цели и содержание обучения. Обучение английскому языку учащихся 6-8-х классов на Межшкольном факультативе проводится в

Подробнее

Машинное обучение. Классификация

Машинное обучение. Классификация Машинное обучение. Классификация Компьютерные методы анализа текста Кирилл Александрович Маслинский НИУ ВШЭ Санкт-Петербург 12.11.2014 / 05 Outline Машинное обучение Задача классификации Деревья принятия

Подробнее

Введение к частотному словарю современного русского языка

Введение к частотному словарю современного русского языка Введение к частотному словарю современного русского языка С.А. Шаров, О.Н. Ляшевская 1 Введение Частотный словарь служит источником информации о том, какие слова более употребительны в языке, а какие менее

Подробнее

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НАЛИЧИЯ ЗАИМСТВОВАНИЙ В РАБОТАХ СТУДЕНТОВ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. МЕТОДЫ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ТЕКСТА

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НАЛИЧИЯ ЗАИМСТВОВАНИЙ В РАБОТАХ СТУДЕНТОВ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. МЕТОДЫ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ТЕКСТА РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НАЛИЧИЯ ЗАИМСТВОВАНИЙ В РАБОТАХ СТУДЕНТОВ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ. МЕТОДЫ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ ТЕКСТА Зиберт Андрей Оскарович студент Хакасского государственного университета,

Подробнее

Как и зачем мы делаем Открытый корпус

Как и зачем мы делаем Открытый корпус Как и зачем мы делаем Открытый корпус В. В. Бочаров Д. В. Грановский Mathlingvo 14 мая 2011 г. Жизненный цикл текста 1 Исходный текст под лицензией, совместимой с CC-BY-SA проходит вычитку делится на абзацы,

Подробнее

Векторные пространства

Векторные пространства Векторные пространства Text mining Кирилл Александрович Маслинский НИУ ВШЭ Санкт-Петербург 18.11.2014 / 03 Outline Bag-of-words: мешок слов Вектора в многомерном пространстве Матрица термов-документов

Подробнее

ОПТИМИЗАЦИЯ ЛЕКСИЧЕСКОГО КОМПОНЕНТА СОДЕРЖАНИЯ ОБУЧЕНИЯ ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ КУРСАНТОВ ВОЕННЫХ ВУЗОВ НА ОСНОВЕ ЛЕКСИЧЕСКОЙ МИНИМИЗАЦИИ

ОПТИМИЗАЦИЯ ЛЕКСИЧЕСКОГО КОМПОНЕНТА СОДЕРЖАНИЯ ОБУЧЕНИЯ ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ КУРСАНТОВ ВОЕННЫХ ВУЗОВ НА ОСНОВЕ ЛЕКСИЧЕСКОЙ МИНИМИЗАЦИИ УДК: 378 Шемет Геннадий Иванович кандидат педагогических наук, начальник кафедры иностранных языков и военного перевода Череповецкого высшего военного инженерного училища радиоэлектроники gshemet@yandex.ru

Подробнее

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ТЕМА ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ЗНАНИЙ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ ТЕМЫ 1. Формализация знаний в интеллектуальных системах. 2. Количественная спецификация ЕЯ систем. 3. Логико-статистические методы

Подробнее

Курсовая работа. Исследование и разработка методов нормализации слов русского языка. Московский Государственный Университет. имени М.В.

Курсовая работа. Исследование и разработка методов нормализации слов русского языка. Московский Государственный Университет. имени М.В. Московский Государственный Университет имени М.В. Ломоносова Факультет вычислительной математики и кибернетики Кафедра системного программирования Курсовая работа Исследование и разработка методов нормализации

Подробнее

План урока английского языка по теме «London Zoo» (раздел 6 Animals in our life)в 6 классе. Урок экскурсия.

План урока английского языка по теме «London Zoo» (раздел 6 Animals in our life)в 6 классе. Урок экскурсия. Задачи урока: План урока английского языка по теме «London Zoo» (раздел 6 Animals in our life)в 6 классе. Урок экскурсия. 1. Активизация лексического материала по теме «Животные». 2. Развитие навыков аудирования.

Подробнее

Реализация и исследование методов автоматической кластеризации текстовых документов с помощью методов машинного обучения

Реализация и исследование методов автоматической кластеризации текстовых документов с помощью методов машинного обучения УДК 004.93'1 Реализация и исследование методов автоматической кластеризации текстовых документов с помощью методов машинного обучения Лыфенко Н.Д., аспирант Россия, 125993, г. Москва, Российский государственный

Подробнее

Google Books NGram Viewer

Google Books NGram Viewer Google Books NGram Viewer Краткое описание системы. Google books NGram Viewer представляет собой информационную систему, которая содержит несколько корпусов размеченных текстов книг на 9 языках. На конец

Подробнее

ГБОУ СОШ 1366 Темы для собеседования для поступающих в 4 класс Грамматические и лексические аспекты Чтение:

ГБОУ СОШ 1366 Темы для собеседования для поступающих в 4 класс Грамматические и лексические аспекты Чтение: ГБОУ СОШ 1366 объявляет набор в 10 класс и дополнительный набор в 4, 5, 6, 7 и 11 классы. С поступающими проводится собеседование по английскому языку. В другие классы дополнительный набор не проводится.

Подробнее

Линейная регрессия. Линейная регрессия. Анна Лауринавичюте. лаборатория нейролингвистики НИУ ВШЭ. 25 декабря 2014

Линейная регрессия. Линейная регрессия. Анна Лауринавичюте. лаборатория нейролингвистики НИУ ВШЭ. 25 декабря 2014 Линейная регрессия Анна Лауринавичюте лаборатория нейролингвистики НИУ ВШЭ 25 декабря 2014 О чём я расскажу? 1 Краткое напоминание о том, что такое линейные модели 2 и почему они нам нужны 3 Пример анализа

Подробнее

Нормализация слов русского языка. Докладчик: Оксана Астапова Научный руководитель: Денис Турдаков

Нормализация слов русского языка. Докладчик: Оксана Астапова Научный руководитель: Денис Турдаков Нормализация слов русского языка Докладчик: Оксана Астапова Научный руководитель: Денис Турдаков План Что такое нормализация? Проблемная область Специфика русского языка Существующие решения Что это такое

Подробнее

ПРИМЕНЕНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ОПОР ПРИ ОБУЧЕНИИ МОНОЛОГИЧЕСКОЙ РЕЧИ НА УРОКАХ ИНОСТРАННОГО ЯЗЫКА

ПРИМЕНЕНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ОПОР ПРИ ОБУЧЕНИИ МОНОЛОГИЧЕСКОЙ РЕЧИ НА УРОКАХ ИНОСТРАННОГО ЯЗЫКА Всероссийская научно-практическая конференция «НОВЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В ОБРАЗОВАНИИ И НАУКЕ: ОПЫТ МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ» г. Ростов-на-Дону, 27 февраля 2014 г. А.М. Мухамеджанова АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ

Подробнее

Рабочая программа дисциплины «Автоматическая обработка текстов»

Рабочая программа дисциплины «Автоматическая обработка текстов» Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" Факультет компьютерных наук Департамент анализа

Подробнее

Математические модели в лингвистике

Математические модели в лингвистике Математические модели в лингвистике 10. Измерение расстояний между корпусами текстов Мати Пентус, Александр Пиперски, Алексей Сорокин МГУ, межфакультетский курс, осенний семестр 2017 2018 учебного года

Подробнее

АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА

АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА САНКТ- ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ МАТЕМАТИКО- МЕХАНИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ КАФЕДРА СИСТЕМНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА КУРСОВАЯ РАБОТА СТУДЕНТА 361 ГРУППЫ КАЛМЫКОВА АЛЕКСЕЯ ВЛАДИМИРОВИЧА

Подробнее

УДК ВЫДЕЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ СЛАБОФОРМАЛИЗОВАННЫХ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ М.А. Гузев 1), Е.Ю. Никитина 2)

УДК ВЫДЕЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ СЛАБОФОРМАЛИЗОВАННЫХ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ М.А. Гузев 1), Е.Ю. Никитина 2) УДК 51-77 ВЫДЕЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ И АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ СЛАБОФОРМАЛИЗОВАННЫХ ПРЕДМЕТНЫХ ОБЛАСТЕЙ М.А. Гузев 1), Е.Ю. Никитина 2) 1) Институт прикладной математики ДВО РАН guzev@iam.dvo.ru 2) Дальневосточный

Подробнее

КОМИТЕТ ОБРАЗОВАНИЯ АДМИНИСТРАЦИИ ГОРОДА ТАМБОВА

КОМИТЕТ ОБРАЗОВАНИЯ АДМИНИСТРАЦИИ ГОРОДА ТАМБОВА КОМИТЕТ ОБРАЗОВАНИЯ АДМИНИСТРАЦИИ ГОРОДА ТАМБОВА МУНИЦИПАЛЬНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ЛИЦЕЙ 29 Принята на МО учителей Английского языка г. Тамбова 29 Утверджена на Методсовете лицея 06.04.09. директор

Подробнее

Корпусная лингвистка. проект Открытый Корпус и место компьютерной лингвистики в народном хозяйстве. Докладчик: Бочаров Виктор

Корпусная лингвистка. проект Открытый Корпус и место компьютерной лингвистики в народном хозяйстве. Докладчик: Бочаров Виктор Корпусная лингвистка проект Открытый Корпус и место компьютерной лингвистики в народном хозяйстве Докладчик: Бочаров Виктор июль 2011 О докладчике Виктор Бочаров: аспирант кафедры математической лингвистики

Подробнее

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПРОФСОЮЗОВ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ» БАШКИРСКИЙ ИНСТИТУТ СОЦИАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (филиал)

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПРОФСОЮЗОВ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ» БАШКИРСКИЙ ИНСТИТУТ СОЦИАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (филиал) ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ПРОФСОЮЗОВ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ ТРУДА И СОЦИАЛЬНЫХ ОТНОШЕНИЙ» БАШКИРСКИЙ ИНСТИТУТ СОЦИАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (филиал) Кафедра ГУМАНИТАРНЫХ ДИСЦИПЛИН АННОТАЦИЯ К РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ

Подробнее

Морфология.

Морфология. The Morphology. Морфология 13 The Morphology. Морфология The Verb. Глагол Запомните! У вспомогательного глагола нет самостоятельного лексического значения, он служит для образования вопросительных и отрицательных

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ. 1. Паспорт рабочей программы учебной дисциплины Структура и содержание учебной дисциплины.. 5

СОДЕРЖАНИЕ. 1. Паспорт рабочей программы учебной дисциплины Структура и содержание учебной дисциплины.. 5 2 СОДЕРЖАНИЕ 1. Паспорт рабочей программы учебной дисциплины... 4 2. Структура и содержание учебной дисциплины.. 5 3. Условия реализации рабочей программы учебной дисциплины.. 10 4. Контроль и оценка результатов

Подробнее

Zipfp slaw and the Growth of Cities Xavier Gabaix

Zipfp slaw and the Growth of Cities Xavier Gabaix Zipfp slaw and the Growth of Cities Xavier Gabaix The American Economic Review Vol. 89, No. 2, Papers and Proceeding of the One Hundred Eleven Annual Meeting of the American Economic Association (May,

Подробнее

Программа курса внеурочной деятельности «В мире английского языка» (3 класс)

Программа курса внеурочной деятельности «В мире английского языка» (3 класс) Приложение к Основной образовательной программе начального общего образования, утвержд. приказом директора МБОУ "Лицей им. С.Н. Булгакова" г. Ливны от 30.08.2016 г. 193 (раздел «Предметная область «Иностранные

Подробнее

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ ЕСТЕСТВЕННОСТИ ТЕКСТОВ

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ ЕСТЕСТВЕННОСТИ ТЕКСТОВ АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ ЕСТЕСТВЕННОСТИ ТЕКСТОВ А.В. Юрасов, О.А. Дегтярёва Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С.П. Королёва (национальный исследовательский

Подробнее

Научно-технический журнал «ТЕОРИЯ. ПРАКТИКА. ИННОВАЦИИ» ИЮЛЬ 2016 КИБЕРНЕТИКА

Научно-технический журнал «ТЕОРИЯ. ПРАКТИКА. ИННОВАЦИИ» ИЮЛЬ 2016 КИБЕРНЕТИКА УДК 681.3 АНАЛИЗ ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТОВЫХ СООБЩЕНИЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ TWITTER Аксенов А.В. НИЯУ МИФИ «Национальный Исследовательский Ядерный Университет «МИФИ»» E-mail: Flarher@yandex.ru В работе предлагаются

Подробнее

НАУЧНЫЙ СЕМИНАР «КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА и TEXT MINING» Департамент анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ

НАУЧНЫЙ СЕМИНАР «КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА и TEXT MINING» Департамент анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ НАУЧНЫЙ СЕМИНАР «КОМПЬЮТЕРНАЯ ЛИНГВИСТИКА и TEXT MINING» Департамент анализа данных и искусственного интеллекта ФКН НИУ ВШЭ НИС КЛиМТ : ПРЕПОДАВАТЕЛИ Большакова Елена Игоревна, к.ф-м.н, доцент Ефремова

Подробнее

Separate Representation of Word Combinations for Singular and Plural Number of Nouns (In Russian).

Separate Representation of Word Combinations for Singular and Plural Number of Nouns (In Russian). I.Bolshakov, A.Gelbukh Separate Representation of Word Combinations for Singular and Plural Number of Nouns (In Russian). // Proceedings of the International Conference on Applied Linguistics "Dialogue-96",

Подробнее

ИНТЕГРАЦИЯ МОРФОАНАЛИЗАТОРОВ ДЛЯ АННОТАЦИИ РУССКОЯЗЫЧНЫХ КОРПУСОВ ТЕКСТОВ

ИНТЕГРАЦИЯ МОРФОАНАЛИЗАТОРОВ ДЛЯ АННОТАЦИИ РУССКОЯЗЫЧНЫХ КОРПУСОВ ТЕКСТОВ П.В. Паничева, О.А. Митрофанова ИНТЕГРАЦИЯ МОРФОАНАЛИЗАТОРОВ ДЛЯ АННОТАЦИИ РУССКОЯЗЫЧНЫХ КОРПУСОВ ТЕКСТОВ Морфологическая аннотация русских корпусов и разрешение морфологической неоднозначности задачи,

Подробнее

Корпус текстов как особый лингвистический ресурс

Корпус текстов как особый лингвистический ресурс Корпус текстов как особый лингвистический ресурс Содержание 1 Понятие и основные характеристики корпуса текстов 1.1 Размер и репрезентативность 1.2 Разметка 2 Виды разметки в корпусе 3 Основные этапы создания

Подробнее

Пояснительная записка Рабочая программа по английскому языку для 5 класса разработана на основе Примерной программы основного общего образования по

Пояснительная записка Рабочая программа по английскому языку для 5 класса разработана на основе Примерной программы основного общего образования по Пояснительная записка Рабочая программа по английскому языку для 5 класса разработана на основе Примерной программы основного общего образования по английскому языку, соответствующей Федеральному компоненту

Подробнее

К ВОПРОСУ РАЗРАБОТКИ СЛОВАРЕЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ «МАШИННЫЙ ФОНД БЕЛОРУССКОГО ЯЗЫКА»

К ВОПРОСУ РАЗРАБОТКИ СЛОВАРЕЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ «МАШИННЫЙ ФОНД БЕЛОРУССКОГО ЯЗЫКА» Н.К. Рубашко, Г.П. Невмержицкая (Минск, БГУ) К ВОПРОСУ РАЗРАБОТКИ СЛОВАРЕЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ «МАШИННЫЙ ФОНД БЕЛОРУССКОГО ЯЗЫКА» В научно-исследовательской лаборатории интеллектуальных информационных

Подробнее

Т. М. Олива Моралес Future Simple, Present Simple, Past Simple. Правила построения и употребления, упражнения

Т. М. Олива Моралес Future Simple, Present Simple, Past Simple. Правила построения и употребления, упражнения Т. М. Олива Моралес Future Simple, Present Simple, Past Simple. Правила построения и употребления, упражнения «Издательские решения» Олива Моралес Т. М. Future Simple, Present Simple, Past Simple. Правила

Подробнее

Проблемы автоматической морфологии агглютинативных языков и парсер башкирского языка

Проблемы автоматической морфологии агглютинативных языков и парсер башкирского языка Проблемы автоматической морфологии агглютинативных языков и парсер башкирского языка Б. В. Орехов 1, Е. А. Слободян 2 1 Башкирский государственный педагогический университет им. М. Акмуллы, Уфа; Университет

Подробнее

ПЛАНИРОВАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА по курсу английского языка 6 класса учебный год (3 часа в неделю, всего 102 часов)

ПЛАНИРОВАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА по курсу английского языка 6 класса учебный год (3 часа в неделю, всего 102 часов) Поурочное планирование по английскому языку 6 класс стр.1 из 5 ПЛАНИРОВАНИЕ УЧЕБНОГО МАТЕРИАЛА по курсу английского языка 6 класса 2008-2009 учебный год (3 часа в неделю, всего 102 часов) учитель: Л.Е.

Подробнее

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПОИСКА МЮОННОГО РАСПАДА τ 3µ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПОИСКА МЮОННОГО РАСПАДА τ 3µ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ ПОИСКА МЮОННОГО РАСПАДА τ 3µ Махров Станислав Станиславович, к.т.н., Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ), Москва Россия, SlavaM4@yandex.ru

Подробнее

Подготовка к ЕГЭ. Эссе

Подготовка к ЕГЭ. Эссе Подготовка к ЕГЭ. Эссе Василий Викторович Мурзак, старший методист ГБОУ ГМЦ ДОгМ Юлия Борисовна Мукосеева, старший методист ГБОУ ГМЦ ДОгМ 2015 2016 Как это выглядит? Типичные ошибки раздела «Письмо»: -

Подробнее

Развитие полисемии у русских числительных и порядковых прилагательных

Развитие полисемии у русских числительных и порядковых прилагательных Развитие полисемии у русских числительных и порядковых прилагательных О. Ю. Богуславская, Б. Л. Иомдин Институт русского языка им. В. В. Виноградова РАН Исследовательские рамки Проект РНФ 16-18-02054 «Исследование

Подробнее

употребляется. Рассмотрим термин t и документ d D, где t появляется в n из N документов корпуса D. TF_IDF принимает следующую форму: 0 else word d

употребляется. Рассмотрим термин t и документ d D, где t появляется в n из N документов корпуса D. TF_IDF принимает следующую форму: 0 else word d УДК 004.021 Обзор алгоритмов автоматического извлечения ключевых слов из текста И.А. Резников Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова Вычислительный центр им. А.А. Дородницына РАН Ключевые

Подробнее

«Острова надежности» в русской спонтанной речи 1

«Острова надежности» в русской спонтанной речи 1 Е.И. Риехакайнен Санкт-Петербургский государственный университет «Острова надежности» в русской спонтанной речи 1 Многочисленные исследования спонтанной речи, проведенные на материале русского и других

Подробнее

АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины

АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины МИНИСТЕРСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ И НАУКЕ РФ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НЕФТЕГАЗОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» НОЯБРЬСКИЙ ИНСТИТУТ НЕФТИ И

Подробнее

АНО «Брава Лингва» (наименование образовательного учреждения) Принято решением Педагогического совета АНО «Брава Лингва» 20 г

АНО «Брава Лингва» (наименование образовательного учреждения) Принято решением Педагогического совета АНО «Брава Лингва» 20 г АНО «Брава Лингва» (наименование образовательного учреждения) Принято решением Педагогического совета АНО «Брава Лингва» 20 г Утверждаю Руководитель образовательного Учреждения Дюкова Ю.Ю. УЧЕБНЫЙ ПЛАН

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ. Иностранный язык

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ. Иностранный язык ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ Направление

Подробнее

ГЛАГОЛ TO BE В АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ. Английский язык, 10 класс

ГЛАГОЛ TO BE В АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ. Английский язык, 10 класс ГЛАГОЛ TO BE В АНГЛИЙСКОМ ЯЗЫКЕ Английский язык, 10 класс Употребление глагола to be в настоящем времени Глагол "to be" обозначает "быть" и употребляется во всех временах, существующих в английском языке.

Подробнее

ВЛИЯНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНОГО КОНТЕКСТА НА РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОЛИРОВАННЫХ ОМОФОНОВ

ВЛИЯНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНОГО КОНТЕКСТА НА РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОЛИРОВАННЫХ ОМОФОНОВ ВЕСТНИК ПЕРМСКОГО УНИВЕРСИТЕТА 2010 РОССИЙСКАЯ И ЗАРУБЕЖНАЯ ФИЛОЛОГИЯ Вып. 4(10) УДК 81 23 ВЛИЯНИЕ ПОТЕНЦИАЛЬНОГО КОНТЕКСТА Елена Игоревна Риехакайнен аспирант кафедры общего языкознания Санкт-Петербургский

Подробнее

Труды международной конференции Диалог 2007

Труды международной конференции Диалог 2007 Труды международной конференции Диалог 2007 ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПОДХОД К ЗАДАЧЕ РАЗРЕШЕНИЯ ОМОНИМИИ СЛОВ И СЛОВАРНЫХ ПАР A PROBABILISTIC APPROACH TO LEXICAL AMBIGUITY RESOLUTION OF WORDS AND WORD PAIRS Баглей

Подробнее

О.А.Мирясова, А.Б.Кутузов ЛИНГВОСТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТОВ АКТИВИСТСКОГО ФОРУМА «МАТЕРИНСТВО»

О.А.Мирясова, А.Б.Кутузов ЛИНГВОСТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТОВ АКТИВИСТСКОГО ФОРУМА «МАТЕРИНСТВО» О.А.Мирясова, А.Б.Кутузов ЛИНГВОСТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТОВ АКТИВИСТСКОГО ФОРУМА «МАТЕРИНСТВО» Мирясова Ольга Александровна - научный сотрудник Института социологии РАН. E-mail: taoom@seu.ru Кутузов

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся

Подробнее

Постулат ISSN УДК 81'33. Анализ проблемы пропуска частей речи в китайском языке российскими студентами

Постулат ISSN УДК 81'33. Анализ проблемы пропуска частей речи в китайском языке российскими студентами УДК 81'33 Анализ проблемы пропуска частей речи в китайском языке российскими студентами Сутаков Айсен Игоревич Пекинский университет языка и культуры Магистрант второго года обучения Аннотация В этой статье

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ КОНТЕКСТНОЙ ПРЕДСКАЗУЕМОСТИ ЕДИНИЦ ТЕКСТА С ПОМОЩЬЮ КОРПУСНЫХ РЕСУРСОВ 1

ИССЛЕДОВАНИЕ КОНТЕКСТНОЙ ПРЕДСКАЗУЕМОСТИ ЕДИНИЦ ТЕКСТА С ПОМОЩЬЮ КОРПУСНЫХ РЕСУРСОВ 1 ИССЛЕДОВАНИЕ КОНТЕКСТНОЙ ПРЕДСКАЗУЕМОСТИ ЕДИНИЦ ТЕКСТА С ПОМОЩЬЮ КОРПУСНЫХ РЕСУРСОВ 1 Е.В. Ягунова Во время коммуникативного акта человек непрерывно планирует (программирует) свою речевую деятельность,

Подробнее

Сдвиговый регистр с обратной связью

Сдвиговый регистр с обратной связью Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Омский государственный университет имени Ф.М.

Подробнее

Программа вступительного испытания по русскому языку

Программа вступительного испытания по русскому языку Федеральное государственное автономное учреждение высшего образования Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Программа вступительного испытания по русскому языку 2017 год Программа

Подробнее

1. Паспорт рабочей программы учебной дисциплины. 2. Структура и содержание учебной дисциплины

1. Паспорт рабочей программы учебной дисциплины. 2. Структура и содержание учебной дисциплины СОДЕРЖАНИЕ стр. 1. Паспорт рабочей программы учебной дисциплины 5 2. Структура и содержание учебной дисциплины 6 3. Условия реализации рабочей программы учебной дисциплины 4. Контроль и оценка результатов

Подробнее

ПРИНЦИПЫ КОДИРОВАНИЯ ЧАСТЕЙ РЕЧИ В АНГЛО-УКРАИНСКОМ КОРПУСЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ТЕКСТОВ ДОКУМЕНТОВ НАТО

ПРИНЦИПЫ КОДИРОВАНИЯ ЧАСТЕЙ РЕЧИ В АНГЛО-УКРАИНСКОМ КОРПУСЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ТЕКСТОВ ДОКУМЕНТОВ НАТО Т.В. Бобкова, Л.М. Гриднева, К.М. Лебедев, В.И. Перебейнос ПРИНЦИПЫ КОДИРОВАНИЯ ЧАСТЕЙ РЕЧИ В АНГЛО-УКРАИНСКОМ КОРПУСЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ТЕКСТОВ ДОКУМЕНТОВ НАТО 1. Введение Данное исследование посвящено одному

Подробнее

Конспект урока в 4 классе по теме. «My favourite room»- Моя любимая комната. Систематизация и обобщение знаний. Учитель Пахомова Н.А.

Конспект урока в 4 классе по теме. «My favourite room»- Моя любимая комната. Систематизация и обобщение знаний. Учитель Пахомова Н.А. Конспект урока в 4 классе по теме «My favourite room»- Моя любимая комната Систематизация и обобщение знаний. Учитель Пахомова Н.А. Цели:- обобщение и систематизация знаний по теме «Мой дом»; дом»; -развитие

Подробнее

Байесовские классификаторы

Байесовские классификаторы Академический Университет, весенний семестр 2011 Outline 1 2 Multivariate Naive Bayes Multinomial Naive Bayes Применяем теорему Байеса Итак, нам нужно найти наиболее вероятную гипотезу h H при условии

Подробнее

Титульный лист отчета о работе в 2012 г. по Программе фундаментальных исследований Президиума РАН «Корпусная лингвистика»

Титульный лист отчета о работе в 2012 г. по Программе фундаментальных исследований Президиума РАН «Корпусная лингвистика» Титульный лист отчета о работе в 2012 г. по Программе фундаментальных исследований Президиума РАН «Корпусная лингвистика» Номер и название направления Программы Направление 4. Создание и развитие корпусных

Подробнее

Анализ русскоязычных текстов в СУБД MongoDB

Анализ русскоязычных текстов в СУБД MongoDB Анализ русскоязычных текстов в СУБД MongoDB Дубов Михаил Сергеевич Научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа, НИУ ВШЭ Практический семинар «Современные платформы NoSQL»,

Подробнее

Обучение с подкреплением III

Обучение с подкреплением III Академический Университет, 2012 Outline Стратегии, минимизирующие regret Теорема Гиттинса 1 Стратегии, минимизирующие regret Теорема Гиттинса 2 Динамическое программирование Теорема Гиттинса Предположим,

Подробнее

ПРОВЕРКА ЗАКОНА ХИПСА ПО ДАННЫМ КОРПУСА GOOGLE BOOKS NGRAM В.В. Бочкарев, Э.Ю. Лернер, А.В. Шевлякова

ПРОВЕРКА ЗАКОНА ХИПСА ПО ДАННЫМ КОРПУСА GOOGLE BOOKS NGRAM В.В. Бочкарев, Э.Ю. Лернер, А.В. Шевлякова УЧЕНЫЕ ЗАПИСКИ КАЗАНСКОГО УНИВЕРСИТЕТА Том 155, кн. 4 Физико-математические науки 2013 УДК 81.32+519.257+519.246.2 ПРОВЕРКА ЗАКОНА ХИПСА ПО ДАННЫМ КОРПУСА GOOGLE BOOKS NGRAM В.В. Бочкарев, Э.Ю. Лернер,

Подробнее

ИЗВЛЕЧЕНИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИХ КОЛЛОКАЦИЙ НА МАТЕРИАЛЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ (ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ)

ИЗВЛЕЧЕНИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИХ КОЛЛОКАЦИЙ НА МАТЕРИАЛЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ НАУЧНЫХ ТЕКСТОВ (ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ НАБЛЮДЕНИЯ) Пивоварова Л.М., Ягунова Е.В. Извлечение и классификация терминологических коллокаций на материале лингвистических научных текстов (предварительные наблюдения) // Материалы Симпозиума "Терминология и знание"

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Методические рекомендации для самостоятельной работы обучающихся

Подробнее

- формирование лексико-грамматических навыков (фразовый глагол to take) - тренировка аудитивных и лексических навыков

- формирование лексико-грамматических навыков (фразовый глагол to take) - тренировка аудитивных и лексических навыков ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА УРОКА Предмет: английский язык. Дата:18.09.2013 Класс: 5 Тип урока: комбинированный Тема урока: Говорим о летних каникулах Деятельностная цель: формировать у учащихся умение реализовывать

Подробнее

Классификаторы II: логит и naive Bayes

Классификаторы II: логит и naive Bayes Академический Университет, 2012 Outline И снова о разделяющих поверхностях 1 И снова о разделяющих поверхностях 2 Наивный байесовский классификатор Multinomial vs. multivariate В прошлый раз В прошлый

Подробнее

Календарно-тематическое планирование по английскому языку для 3 класса к УМК Primary Colours 3

Календарно-тематическое планирование по английскому языку для 3 класса к УМК Primary Colours 3 Календарно-тематическое планирование по английскому языку для 3 класса к УМК Primary Colours 3 автор: Лепляев Владимир Александрович учитель английского языка Первосоветская СОШ, с. Шалгай, Зеленовский

Подробнее

НОВЫЙ КАРМАННЫЙ ШКОЛЬНЫЙ СЛОВАРЬ

НОВЫЙ КАРМАННЫЙ ШКОЛЬНЫЙ СЛОВАРЬ НОВЫЙ КАРМАННЫЙ ШКОЛЬНЫЙ СЛОВАРЬ В. А. Державина для школьников в схемах и таблицах УДК 811.111(035) ББК 81.2Англ-9 Д36 Д36 Державина, Виктория Александровна. Английский язык для школьников в схемах и

Подробнее

УДК Желтов Павел Валерианович,

УДК Желтов Павел Валерианович, УДК 004.912 Желтов Павел Валерианович, к.т.н., доцент, ФГБОУ ВО «Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова, г. Чебоксары, Чувашская Республика; Ятманов Владимир Анатольевич, к.пед.н., ФГБОУ

Подробнее

активизация навыков устной речи по теме «Дом. Квартира» совершенствование лексических навыков по теме урока;

активизация навыков устной речи по теме «Дом. Квартира» совершенствование лексических навыков по теме урока; Разработка урока английского языка My House, 3 класс. Тема урока: «Дом. Квартира» Цели урока: активизация навыков устной речи по теме «Дом. Квартира» совершенствование лексических навыков по теме урока;

Подробнее

оперирования ими: глагольные формы и местоимения при преобразовании прямой речи в косвенную

оперирования ими: глагольные формы и местоимения при преобразовании прямой речи в косвенную Контрольной работы 4 Письменная часть контрольной работы 4 Письменная контрольная работа 4, проводимая в конце четвёртой четверти, является одновременно годовой контрольной работой. Она содержит 5 заданий.

Подробнее

АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЛИНГВИСТИКИ И ЛИТЕРАТУРОВЕДЕНИЯ

АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЛИНГВИСТИКИ И ЛИТЕРАТУРОВЕДЕНИЯ Министерство образования и науки РФ Национальный исследовательский Томский государственный университет Филологический факультет ТГУ АКТУАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ ЛИНГВИСТИКИ И ЛИТЕРАТУРОВЕДЕНИЯ Сборник материалов

Подробнее

Квантитативные методы в диахронических корпусных исследованиях : конструкции с предикативами и дативным субъектом. А.Бонч-Осмоловская НИУ ВШЭ

Квантитативные методы в диахронических корпусных исследованиях : конструкции с предикативами и дативным субъектом. А.Бонч-Осмоловская НИУ ВШЭ Квантитативные методы в диахронических корпусных исследованиях : конструкции с предикативами и дативным субъектом А.Бонч-Осмоловская НИУ ВШЭ Идеальный предикатив на -о Мне интересно. Морфологически совпадает

Подробнее

КВАНТИТАТИВНЫЙ АНАЛИЗ ЖАНРОВО- СТИЛИСТИЧЕСКОЙ СФЕРЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЛЕКСЕМ ТОЛЕРАНТНОСТЬ ТЕРПИМОСТЬ. Алаа Эль Бадри

КВАНТИТАТИВНЫЙ АНАЛИЗ ЖАНРОВО- СТИЛИСТИЧЕСКОЙ СФЕРЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЛЕКСЕМ ТОЛЕРАНТНОСТЬ ТЕРПИМОСТЬ. Алаа Эль Бадри УДК 8-83 КВАНТИТАТИВНЫЙ АНАЛИЗ ЖАНРОВО- СТИЛИСТИЧЕСКОЙ СФЕРЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ЛЕКСЕМ ТОЛЕРАНТНОСТЬ ТЕРПИМОСТЬ Алаа Эль Бадри Аспирант кафедры иностранных языков и профессиональной коммуникации e-mail:

Подробнее

Раздел 2: Western Democracies. Are they 24 ч Democratic?

Раздел 2: Western Democracies. Are they 24 ч Democratic? - 2-7. Грамматика Cause and effect relations. Выполнение упражнений. 8. Контроль домашнего чтения. Текст 1. 9. Чтение тематического текста с целью полного понимания информации. 10. Парная работа. Высказывание

Подробнее

Технологическая карта изучения темы

Технологическая карта изучения темы Технологическая карта изучения темы Предмет Английский язык Класс 5 Тип урока Технология построения урока Тема Цель Основные лексические единицы комбинированный проблемно-диалогическая Мой дом-моя крепость.

Подробнее

Тестовые задания по устной речи. Отдел мониторинга качества языковой подготовки

Тестовые задания по устной речи. Отдел мониторинга качества языковой подготовки Тестовые задания по устной речи Отдел мониторинга качества языковой подготовки План теста по устной речи Уров. Форма Режим работы 1 A 2 Беседа о себе Экзаменатор-студент 2 В1 Сравнение картинок с элементами

Подробнее

«Сильные» и «слабые» глаголы Strong Verbs & Weak Verbs

«Сильные» и «слабые» глаголы Strong Verbs & Weak Verbs 12 Глава «Сильные» и «слабые» глаголы Strong Verbs & Weak Verbs Чтобы гораздо быстрее и легче изучать видовременные формы английских глаголов, предлагаем воспользоваться их не совсем традиционной классификацией,

Подробнее

A PUBLICATION : TO BE OR NOT TO BE. Переводчики Авторам

A PUBLICATION : TO BE OR NOT TO BE. Переводчики Авторам A PUBLICATION : TO BE OR NOT TO BE Переводчики Авторам АЛГОРИТМ ПОДГОТОВКИ СТАТЬИ ДЛЯ ПЕРЕВОДА И ПОСЛЕДУЮЩЕЙ ПУБЛИКАЦИИ 1. Написать статью в соответствии с требованиями журнала. СООТВЕТСТВИЕ ТРЕБОВАНИЯМ

Подробнее

ТЕХНОЛОГИЯ ПОЛНОТЕКСТОВОГО ПОИСКА В МУЛЬТИЯЗЫЧНЫХ СЕТЕВЫХ РЕСУРСАХ

ТЕХНОЛОГИЯ ПОЛНОТЕКСТОВОГО ПОИСКА В МУЛЬТИЯЗЫЧНЫХ СЕТЕВЫХ РЕСУРСАХ T E L ' 2 0 1 2 «Корпусы национальных языков: модели и технологии» ТЕХНОЛОГИЯ ПОЛНОТЕКСТОВОГО ПОИСКА В МУЛЬТИЯЗЫЧНЫХ СЕТЕВЫХ РЕСУРСАХ Д.В. Ландэ 1,2, д.т.н., В.В. Жигало 2 1 Институт проблем регистрации

Подробнее

WebMounter программа для вашего ПК

WebMounter программа для вашего ПК WebMounter программа для вашего ПК После установки и выполнения несложных действий на вашем компьютере появляется виртуальный диск. На этом диске находятся несколько папок (на данный момент две): 1. Joomla.Articles

Подробнее

СИСТЕМА СЛОЖНОГО МОРФОЛОГИЧЕСКОГО ПОИСКА В ПИСЬМЕННОМ КОРПУСЕ ТАТАРСКОГО ЯЗЫКА

СИСТЕМА СЛОЖНОГО МОРФОЛОГИЧЕСКОГО ПОИСКА В ПИСЬМЕННОМ КОРПУСЕ ТАТАРСКОГО ЯЗЫКА СИСТЕМА СЛОЖНОГО МОРФОЛОГИЧЕСКОГО ПОИСКА В ПИСЬМЕННОМ КОРПУСЕ ТАТАРСКОГО ЯЗЫКА М. Р. Сайхунов, Р. Р. Хусаинов, Т. И. Ибрагимов Казань Аннотация. Работа посвящена описанию современного состояния Письменного

Подробнее

Категоризация текстов и модель LDA

Категоризация текстов и модель LDA Центр Речевых Технологий, 2012 Outline Категоризация текстов 1 Категоризация текстов Категоризация текстов Классическая задача машинного обучения и information retrieval категоризация текстов. Дан набор

Подробнее

АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК. к УМК М.З. Биболетовой и др. (Обнинск: Титул) 5 класс МОСКВА «ВАКО»

АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК. к УМК М.З. Биболетовой и др. (Обнинск: Титул) 5 класс МОСКВА «ВАКО» АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК к УМК М.З. Биболетовой и др. (Обнинск: Титул) 5 класс МОСКВА «ВАКО» УДК 372.881.111.1 ББК 74.268.1Англ К64 Издание допущено к использованию в образовательном процессе на основании приказа

Подробнее