Министерство образования и науки Российской Федерации. Факультет радиоэлектроники и информатики

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Министерство образования и науки Российской Федерации. Факультет радиоэлектроники и информатики"

Транскрипт

1 Министерство образования и науки Российской Федерации РЫБИНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АВИАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ ИМЕНИ П.А. СОЛОВЬЕВА Факультет радиоэлектроники и информатики Кафедра «МПО ЭВС» «УТВЕРЖДАЮ» Декан факультета РЭИ А.И.Дворсон По дисциплине РА БОЧ А Я ПРОГРАММА «Обработка экспериментальных данных на ЭВМ» для направления Информатика и вычислительная техника для специальности Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем Распределение часов Форма обучения Очная Очнозаочная Заочная на базе ПСО На базе СПО на базе ПСО на базе СПО Лекции Практические занятия Лабораторные занятия Индивидуальные занятия Самостоятельная работа Всего часов Форма контроля Зач Программу составил ст. преподаватель Н.А. Задорина Рабочая программа рассмотрена на заседании кафедры от «_31_» августа_2010г., протокол 1 Заведующий кафедрой В.Г. Шаров Рыбинск 2010

2 Настоящая программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования и Учебными планами подготовки специалиста (инженера) по специальности Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем и бакалавра по направлению Информатика и вычислительная техника Цели и задачи изучения дисциплины. Подготовить студента к непосредственной профессиональной работе, связанной с прикладным анализом данных и принятием обоснованных технических решений на основе обработки и анализа данных. 1. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ Введение Предмет и задачи курса. Структура и содержание дисциплины, ее связь с другими дисциплинами учебного плана. данных. Способы представления и модели порождения экспериментальных Измерительная информация и ее структура. Детерминированные и вероятностные модели сигналов. Представление сигналов во временной и частотной областях. Марковские модели. Дискретизация непрерывных моделей. Ошибки измерений и их свойства. Классификация задач обработки экспериментальных данных Основы теории статистических решений Понятие о генеральной совокупности. Связь вероятностной модели с опытом: оценка и проверка. Описательная статистика. Плотности вероятности. Типовые распределения вероятностей. Эмпирические плотности вероятности. Метод моментов для оценки параметров плотностей распределения. Статистические гипотезы. Критерии: z критерий, t критерий, F критерий, 2 χ - критерий, критерий Фишера, критерий Неймана Пирсона, критерий максимума правдоподобия, критерий

3 максимума апостериорной вероятности. Ранговая статистика. Критерий Колмогорова-Смирнова Корреляционный анализ Одномерный корреляционный анализ. Многомерный статистический анализ. Корреляционный анализ. Понятие о дискриминантном и факторном анализе. Метод главных компонент. Канонические корреляции Регрессионные модели. Метод наименьших квадратов. Определение параметров регрессионных моделей как задача статистического оценивания. Классификация оценок. Алгоритмы определения параметров по методу наименьших квадратов для линейных регрессионных моделей. Свойства оценок наименьших квадратов. Ортогональность и сингулярные разложения. Рекуррентный алгоритм метода наименьших квадратов. Определение параметров нелинейной регрессии. Пакеты прикладных программ регрессионного анализа данных Интерполяция и сглаживание экспериментальных данных методами сплайн-функций Задачи интерполяции и сглаживания. Полиномиальная интерполяция и ее ограничения. Интерполяция и сглаживание кубическими сплайнами. Базисные сплайны (В-сплайны). Интерполяция В-сплайнами. Среднеквадратическая сплайн-аппроксимация с использованием В- сплайнов. Алгоритмы аппроксимации по полной выборке и рекуррентные алгоритмы аппроксимации. Пакеты прикладных программ по аппроксимации сплайнами Оценивание состояния процессов. Алгоритмы оптимальной фильтрации Задачи экстраполяции, фильтрации и сглаживания сигналов как задачи оценивания состояния динамической системы. Дискретный фильтр Калмана и его свойства. Фильтрация стационарных сигналов. Фильтрация сигналов для случая нелинейных моделей. Линеаризованный и расширенный фильтры Калмана. Субоптимальные фильтры. Расходимость

4 процесса фильтрации. Методы предотвращения расходимости. Адаптивная фильтрация. Робастный фильтр Калмана Алгоритмы спектрального анализа сигналов Спектральное представление сигналов. Дискретизация по времени и частоте. Маскировка частот. Дискретное преобразование Фурье и его свойства. Алгоритмы быстрого преобразования Фурье и их классификация. Утечка мощности и сглаживающие окна. Оценка спектра мощности сигнала. Пакеты прикладных программ спектрального анализа (Excel и MathCAD). Wavelet-анализ Заключение Перспективы развития методов, алгоритмов и программного обеспечения обработки экспериментальных данных. 2. ПЕРЕЧЕНЬ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ (Лабораторных работ, семинарских занятий) 2.1. Оценка показателей качества объекта по результатам эксперимента 2.2. Регрессионный анализ данных. Авторегрессия 2.3. Анализ временных рядов. Определение наличия тренда 2.4. Кластерный анализ 3. ПЕРЕЧЕНЬ ТЕМ КУРСОВЫХ РАБОТ (Курсового проекта, расчетно-графической работы) Не предусмотрено

5 4. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ И ПЕРЕЧЕНЬ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ Основной 4.1. Задорина Н.А. Обработка экспериментальных данных на ЭВМ. Учебное пособие. Рыбинск: РГАТА, Халафян А.А. Статистический анализ данных. М.:Бином-Пресс, Дополнительный 4.3. Макарова Н.В., Трофимова В.Я. Статистика в EXCEL. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, Балакришнан А. Теория фильтрации Калмана. М.: Мир, Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. - М.: Мир, Де Бор К. Практическое руководство по сплайнам.- М.: Радио и связь, Тихонов А. Н., Уфимцев М. В. Статистическая обработка результатов экспериментов: Учебное пособие. - М.: МГУ, Себер Дж. Линейный регрессионный анализ.- М.: Мир, Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2-х томах. М.: Финансы и статистика, Браммер К., Зиффлинг Г. Фильтр Калмана-Бьюси. - М.: Наука, Дайнтбегов Д. М., Калмыкова О. В., Черепанов А. И. Программное обеспечение статистической обработки данных: Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, Лоусон Ч., Хенсон Р. Численное решение задач методом наименьших квадратов. - М.: Наука, Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. - М.: Мир, 1982.

6 4.14.Шураков В. В., Дайнтбегов Д. М., Мизрохи С. В., Ясеновский С.В. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных. - М.: Финансы и статистика, МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ СТУДЕНТАМ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ Курс поддерживает непрерывную специальную подготовку студентов в рамках направления "Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем" и базируется на таких дисциплинах как «Вычислительная математика», «Теория вероятностей», «Теория случайных процессов», «Линейная алгебра», логически продолжает курс «Компьютерное моделирование». Перед курсом обработки экспериментальных данных на ЭВМ необходимо повторить ряд разделов, пройденных в курсе высшей математики: преобразование Фурье, теорию вероятностей, разложения в ряды. Курс требует знаний по линейной алгебре. Наиболее тесно он связан с курсом «Моделирование. Компьютерное моделирование», пройденным в 6- ом семестре. Обработка данных выполняется для оценок параметров предполагаемой модели или для получения модели данных. Курс является базовым для изучения курса «Системы распознавания» (для магистров) и выполнения аналитической части дипломного проекта. Этот курс непосредственно относится к практической деятельности программиста. Перед лабораторной работой следует прочитать электронные материалы по теме лабораторной работы и лекцию по методике выполнения лабораторных работ, на которой рассматриваются типичные проблемы, возникающие у студентов при выполнении лабораторных работ.

7 6. СПИСОК ЭКЗАМЕНАЦИОННЫХ (ЗАЧЕТНЫХ) ВОПРОСОВ 1. Классификация задач обработки данных 2. Точечные оценки. Доверительные оценки. Свойства оценок 3. Виды ошибок 4. Процедуры проверки статистических гипотез 5. Методы получения оценок 6. Метод наименьших квадратов 7. Метод моментов 8. Метод максимального правдоподобия 9. Метод максимума апостериорной плотности вероятности 10. Понятие статистической связи. Корреляция. Корреляционное поле 11. Коэффициент корреляции. Корреляционные отношения. 12. Многомерный корреляционный анализ. Ковариационные и корреляционные матрицы 13. Z-критерий для оценки значимости коэффициента корреляции 14. Постановка задачи фильтрации Калмана 15. Структура фильтра Калмана 16. Свойства оценок, полученных с помощью фильтров Калмана 17. Синтез фильтра Калмана для оценки постоянной величины 18. Синтез фильтра Калмана для оценки низкочастотных данных 19. Синтез фильтра Калмана для оценки низкочастотных квадратур узкополосного случайного процесса. 20. Анализ эффективности фильтров Калмана. 21. Анализ устойчивости фильтров Калмана 22. Методы повышения устойчивости фильтров Калмана 23. Постановка задачи регрессионного анализа 24. Решение задачи регрессионного анализа на конкретных данных. Подбор прямой, правила анализа остатков 25. Процедура регрессионного анализа без повторных данных

8 26. Процедура регрессионного анализа с повторными данными 27. Планирование экспериментов для повышения точности регрессионной модели 28. Особенности многомерного регрессионного анализа данных 29. F-критерии и t-критерии для оценки значимости регрессии и оценки адекватности регрессионной модели анализа 30. χ 2 -критерий 31. Спектральный анализ в Excel 32. Спектральный анализ в MathCAD 33. Интерпретация результатов спектральной обработки данных 34. Алгоритмы сглаживания временных рядов 35. Иерархические методы кластерного анализа. 36. Методы определения расстояния между кластерами 37. Алгоритм k-средних 38. Факторный анализ 39. Метод главных компонент 40. Методы детерминированного и стохастического факторного 7. КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ (ЗАДАЧИ ИЛИ ТЕСТЫ САМОПРОВЕРКИ) 1. В чем отличие интервальных оценок от точечных? 2. В чем суть метода наименьших квадратов? 3. Преобразуйте следующие статистические модели так, чтобы можно было применить МНК 3.1. y = b + 0 b1 x b b y 2 = b x x 3 1 ( ) y = b 1+ x 3.4. y = b x ) 0 ( + b y = sn( b1 x ) + b0 4. Сформулируйте задачу регрессионного анализа

9 5. Решение задачи регрессионного анализа на конкретных данных. Подбор прямой, правила анализа остатков Имеются следующие данные о годовых ставках месячных доходов по акциям за шестимесячный период: Акция Доходы по месяцам, % А 5,4 5,3 4,9 4,9 5,4 6,0 В 6,3 6,2 6,1 5,8 5,7 5,7 Есть основания предполагать, что доходы Y по акции B зависят от доходов X по акциям А. Необходимо составить уравнение регрессии Y по Х 6. В чем особенности многомерного регрессионного анализа данных? 7. Для приведенного в таблице набора данных выполнить объединение данных в 3 кластера, используя иерархический метод объединения. Для вычисления расстояния между кластерами использовать метод ближнего соседа. Процесс объединения отобразить в виде дендрограммы. Таблица Набор данных признак X признак Y


Министерство образования и науки Российской Федерации ГОУ ВПО «Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А.

Министерство образования и науки Российской Федерации ГОУ ВПО «Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А. Министерство образования и науки Российской Федерации ГОУ ВПО «Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А. Соловьева» Факультет радиоэлектроники и информатики Кафедра МПО

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Методы идентификации систем управления

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине Методы идентификации систем управления Министерство образования и науки РФ ФГБОУ ВПО «Рыбинский государственный авиационный технический университет имени П.А.Соловьева» УТВЕРЖДАЮ Проректор по науке и инновациям Т.Д. Кожина РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Институт информатики и вычислительной техники Кафедра дискретной математики Система методического обеспечения учебного процесса ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра ВВТиС

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра ВВТиС МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

Основы теории управления

Основы теории управления Министерство образования Российской Федерации Рыбинская государственная авиационная технологическая академия им. П.А. Соловьева Факультет радиоэлектроники и информатики Кафедра Вычислительные системы УТВЕРЖДАЮ

Подробнее

Содержание. 1. Пояснительная записка Содержание дисциплины Перечень практических занятий... 8

Содержание. 1. Пояснительная записка Содержание дисциплины Перечень практических занятий... 8 2 3 Содержание 1. Пояснительная записка... 4 2. Содержание дисциплины... 6 3. Перечень практических занятий... 8 4. Перечень самостоятельных работ студентов по курсу... 10 5. Контроль результативности

Подробнее

Учебная программа. специализация «Статистическая радиофизика»

Учебная программа. специализация «Статистическая радиофизика» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского»

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю):

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Б..ДВ.. Статистический анализ данных Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине (модулю): Общие сведения. Кафедра Математики и математических методов в экономике.

Подробнее

516 Методы обработки многомерных данных и временных рядов 3.3. Упорядоченные ТСП Меры связанности Гудмена Крускала

516 Методы обработки многомерных данных и временных рядов 3.3. Упорядоченные ТСП Меры связанности Гудмена Крускала Оглавление Предисловие... 3 Список используемых сокращений... 5 Список обозначений... 6 Введение... 8 Глава 1. ШКАЛЫ ИЗМЕРЕНИЯ И ТИПЫ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ДАННЫХ... 11 1.1. Шкалы измерений... 11 1.1.1. Качественные

Подробнее

Министерство образования и науки РФ Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А. Соловьева РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

Министерство образования и науки РФ Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А. Соловьева РАБОЧАЯ ПРОГРАММА Министерство образования и науки РФ Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А. Соловьева РАБОЧАЯ ПРОГРАММА «УТВЕРЖДАЮ» Декан факультета ФРЭИ А.И.ДВОРСОН Системы распознавания

Подробнее

Для студентов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и инженеров

Для студентов, аспирантов, преподавателей, научных сотрудников и инженеров Ивановский Р. И. Теория вероятностей и математическая статистика. Основы, прикладные аспекты с примерами и задачами в среде Mathcad. СПб.: БХВ- Петербург, 2008. 528 с.: ил. + CD-ROM (Учебное пособие) В

Подробнее

Н. Ю. АФАНАСЬЕВА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ НАУЧНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА

Н. Ю. АФАНАСЬЕВА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ НАУЧНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА Н. Ю. АФАНАСЬЕВА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ НАУЧНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА Рекомендовано ГОУ ВПО «Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана» в качестве учебного пособия

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие... 3

ОГЛАВЛЕНИЕ. Предисловие... 3 ОГЛАВЛЕНИЕ Предисловие.......................................... 3 Глава 1 Выборочный метод математической статистики............. 4 1.1. Понятие выборки. Вариационный ряд................ 10 1.2. Наблюдения.

Подробнее

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе А. Л. Толстик Регистрационный УД- / уч. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ Учебная программа учреждения высшего

Подробнее

Федеральное Государственное Автономное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования «Волгоградский Государственный Университет»

Федеральное Государственное Автономное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования «Волгоградский Государственный Университет» Федеральное Государственное Автономное Образовательное Учреждение Высшего Профессионального Образования «Волгоградский Государственный Университет» Кафедра фундаментальной информатики и оптимального управления

Подробнее

1. Цели освоения дисциплины. 2. Место дисциплины в структуре ООП

1. Цели освоения дисциплины. 2. Место дисциплины в структуре ООП 1. Цели освоения дисциплины Преподавание дисциплины должно сформировать у студента целостную систему применения детерминированных и статистических методов при анализе и обработке геофизических данных и

Подробнее

52. Чем определяется потенциальная точность совместных оценок частоты и задержки сигнала? 53. В чём заключается идея оценивания параметров сигнала с

52. Чем определяется потенциальная точность совместных оценок частоты и задержки сигнала? 53. В чём заключается идея оценивания параметров сигнала с Контрольные вопросы 0. Вывод рекуррентного уравнения для АПВ дискретных марковских 1. Как преобразуются ПВ распределения случайных величин при их функциональном преобразовании? 2. Что такое корреляционная

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. Геолого-геофизический факультет Кафедра минералогии и петрографии

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ. Геолого-геофизический факультет Кафедра минералогии и петрографии ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Геолого-геофизический факультет Кафедра минералогии и петрографии МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОХИМИИ Часть II Рабочая программа

Подробнее

ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан физического факультета В.М. Анищик (подпись) 11.06.2012 (дата утверждения) Регистрационный УД-334/р. ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ Учебная программа

Подробнее

Содержание. Предисловие научного редактора Предисловие Глава 1. СТРУКТУРА ПАКЕТА STATISTICA... 8

Содержание. Предисловие научного редактора Предисловие Глава 1. СТРУКТУРА ПАКЕТА STATISTICA... 8 Содержание Предисловие научного редактора... 3 Предисловие... 5 Глава 1. СТРУКТУРА ПАКЕТА STATISTICA... 8 1.1. Модули пакета STATISTICA... 8 Переключение модулей... 9 Рабочее окно STATISTICA... 9 Работа

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины 2 1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины «Анализ данных» является освоение методов анализа результатов реализации математических моделей, проектируемых с помощью вычислительной техники.

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Кафедра экономико-математического моделирования ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Вологодский государственный технический университет Кафедра экономико-математического моделирования УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе Пахолков Н.А. «27» июня 2006

Подробнее

Лабораторная работа 1 ЦИФРОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕАЛИЗАЦИЙ СТАЦИОНАРНЫХ ЭРГОДИЧЕСКИХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. 1. Цель работы

Лабораторная работа 1 ЦИФРОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕАЛИЗАЦИЙ СТАЦИОНАРНЫХ ЭРГОДИЧЕСКИХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ. 1. Цель работы 1 ВВЕДЕНИЕ При экспериментальных исследованиях различных явлений, процессов и систем часто возникает необходимость привлечений статистических методов для анализа случайных данных. Применение персональных

Подробнее

«Теория вероятностей и математическая статистика»

«Теория вероятностей и математическая статистика» Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Теория вероятностей и математическая статистика» Шифр дисциплины Для направления 080100

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика РПД ЕН.Ф.03.08-2005 Пензенский государственный университет Факультет вычислительной техники Кафедра "Дискретная математика" Теория вероятностей и математическая статистика Рабочая программа учебной дисциплины

Подробнее

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Для подготовки дипломированных специалистов по направлению Менеджмент в организации Квалификация «Менеджер»

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Для подготовки дипломированных специалистов по направлению Менеджмент в организации Квалификация «Менеджер» Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирская Государственная Геодезическая Академия»

Подробнее

КРАТКАЯ АННОТАЦИЯ: Рассматриваются основные положения анализа и статистической обработки результатов наблюдений.

КРАТКАЯ АННОТАЦИЯ: Рассматриваются основные положения анализа и статистической обработки результатов наблюдений. Методические указания (пояснительная записка) Рабочая программа дисциплины «Общая метрология» Предназначена для студентов дневного отделения 4 -го курса, 7 семестр по специальности: _Физика _ - 010701.65

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации. Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А.

Министерство образования и науки Российской Федерации. Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А. Министерство образования и науки Российской Федерации Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А. Соловьева Кафедра МПО ЭВС РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УТВЕРЖДАЮ Декан факультета РЭИ

Подробнее

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Для подготовки дипломированных специалистов по направлению Информационные системы

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Для подготовки дипломированных специалистов по направлению Информационные системы Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирская Государственная Геодезическая Академия»

Подробнее

1 ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ

1 ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ СОДЕРЖАНИЕ 1 ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 3 УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 3

Подробнее

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция».

Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки «Торговое дело», профиль «Коммерция». Аннотация рабочей программы дисциплины Б3.ДВ.2.1 «Эконометрика». Направление подготовки 100700.62 «Торговое дело», профиль «Коммерция». 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Эконометрика» является:

Подробнее

АННОТАЦИЯ. Направление подготовки (специальность) Государственное и муниципальное управление

АННОТАЦИЯ. Направление подготовки (специальность) Государственное и муниципальное управление АННОТАЦИЯ к рабочей программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» Направление подготовки (специальность) 38.03.04 Государственное и муниципальное управление 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине: ОПД.Ф.14 Математическая статистика. курс III Экзамен - VI семестр семестр

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине: ОПД.Ф.14 Математическая статистика. курс III Экзамен - VI семестр семестр МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Математический

Подробнее

Кафедра естественнонаучных дисциплин и информационных технологий РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Кафедра естественнонаучных дисциплин и информационных технологий РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «БЕЛГОРОДСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ КООПЕРАЦИИ, ЭКОНОМИКИ И ПРАВА» СТАВРОПОЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ КООПЕРАЦИИ (филиал) Кафедра естественнонаучных

Подробнее

Рабочая программа дисциплины Б.1.В.ДВ.13 Практикум по статистическому анализу

Рабочая программа дисциплины Б.1.В.ДВ.13 Практикум по статистическому анализу Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Нижневартовский государственный университет» Факультет информационных

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Б.1.В.ДВ.05.02 Математическая статистика

Подробнее

4 Перечень разделов и (или) тем дисциплины и их дидактическое содержание

4 Перечень разделов и (или) тем дисциплины и их дидактическое содержание 1. Целью изучения дисциплины является: подготовка высокопрофессионального специалиста владеющего математическими знаниями, умениями и навыками применять методы теории вероятности и математической статистики

Подробнее

Билет 3. профессор Ворошилов В.Г. зав. кафедрой Ворошилов В.Г.

Билет 3. профессор Ворошилов В.Г. зав. кафедрой Ворошилов В.Г. Билет 1 1. Принципы и методы геолого-математического моделирования. Геологические совокупности: изучаемая, опробуемая, выборочная. (10 баллов) 2. Корреляционные связи между двумя величинами. Линии регрессии.

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «ТЕОРИЯ СИСТЕМ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «ТЕОРИЯ СИСТЕМ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «ТЕОРИЯ СИСТЕМ И СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ» Направление подготовки 09.03.03 Прикладная информатика Профиль подготовки Прикладная информатика в экономике Уровень высшего образования

Подробнее

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл

АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл АННОТАЦИИ ДИСЦИПЛИН УЧЕБНОГО ПЛАНА по направлению 080200.62 «Менеджмент» (бакалавриат) Б2. Математический и естественнонаучный цикл Б2.В Вариативная часть Б2.В.ОД.1 Эконометрика (составитель аннотации

Подробнее

Государственный комитет по высшему образованию Московский физико-технический институт

Государственный комитет по высшему образованию Московский физико-технический институт Государственный комитет по высшему образованию Московский физико-технический институт УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе Т. В. Кондранин 200_ г. Факультет управления и прикладной математики Кафедра

Подробнее

г., протокол г., протокол 5

г., протокол г., протокол 5 РАЗРАБОТАНА кафедрой информационных систем УТВЕРЖДЕНА Ученым советом факультета математики и информационных технологий 14.01.2014 г., протокол 8 13.02.2014 г., протокол 5 ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ

Подробнее

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная дисциплина «Теория эксперимента» предназначена для студентов химического факультета, обучающихся по специальности 1-31 05 01-01 «Химия (по направлениям)», направлению специальности

Подробнее

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ "Моделирование систем и процессов" EH.P.02 Стр. 1 из 6 МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ «УТВЕРЖДАЮ» Проректор по УМР Криницин В.В. 2003

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ. Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Декан ХТФ "УТВЕРЖДАЮ" Погребенков В.М. " " 2008

Подробнее

I. Организационно-методический раздел

I. Организационно-методический раздел I. Организационно-методический раздел 1.1. Цель дисциплины: является фундаментальная подготовка обучающихся к усвоению основных математических методов и подготовка к проектно-конструкторской и научно-исследовательской

Подробнее

«Вычислительная математика» (основная часть)

«Вычислительная математика» (основная часть) ПРИНЯТО Ученым советом факультета физико-математических и естественных наук 2015 г. Протокол _ Председатель ученого совета факультета физико-математических и естественных наук УТВЕРЖДАЮ Проректор по научной

Подробнее

Соответствие целей формируемым компетенциям приведены в табл.1 Таблица 1. Код Формулировка цели Требования ФГОС ВПО (код УЦ цели

Соответствие целей формируемым компетенциям приведены в табл.1 Таблица 1. Код Формулировка цели Требования ФГОС ВПО (код УЦ цели 16 10 1. Цели освоения дисциплины Целью преподавания дисциплины является изучение математических методов прикладного анализа случайных данных, синтеза цифровых алгоритмов их обработки, развитие навыков,

Подробнее

Белорусский государственный университет

Белорусский государственный университет Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Декан химического факультета Белорусского государственного университета Д.В. Свиридов (дата утверждения) Регистрационный УД- /баз. ТЕОРИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОЭКОЛОГИИ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОЭКОЛОГИИ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОЭКОЛОГИИ Учебная программа для специальности 1-33 01 02 Геоэкология Авто-разработчик кандидат физико-математических наук, доцент И.К. Пирштук I. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Дисциплина

Подробнее

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОГРАФИИ

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОГРАФИИ БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Декан географического факультета Белорусского государственного университета И. И. Пирожник Регистрациооный УД - / р. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ГЕОГРАФИИ

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины 1. Цели и задачи дисциплины Цель изучения дисциплины является приобретение знаний в области существующих программных комплексов на примерах решения задач описания и исследования динамических систем различных

Подробнее

2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная программа «Теория вероятности и математическая статистика» разработана для специальности 1-21 06 01-01 «Современные иностранные языки» высших учебных заведений. Целью изучения

Подробнее

1. Цели освоения дисциплины. 2. Место дисциплины в структуре ОПОП бакалавриата

1. Цели освоения дисциплины. 2. Место дисциплины в структуре ОПОП бакалавриата 1 1. Цели освоения дисциплины Целью дисциплины является подготовка специалиста в области цифровой обработки сигналов и изображений, владеющего современными методами и техникой вычисления с применением

Подробнее

ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬ- НЫХ ДАННЫХ НА ЭВМ

ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬ- НЫХ ДАННЫХ НА ЭВМ СЫКТЫВКАРСКИЙ ЛЕСНОЙ ИНСТИТУТ Кафедра высшей математики ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬ- НЫХ ДАННЫХ НА ЭВМ САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ Методические указания для подготовки дипломированных специалистов по

Подробнее

Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку

Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку 1. Введение 1.1. Объект изучения. Навчальна програма з дисципліни Теорiя цифрового зв язку Объект изучения - способы построения цифровых систем связи, технология обработки, передачи и приема цифровой информации

Подробнее

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский Рассматриваются особенности динамической обработки стохастических сигналов с использованием дискретных

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации. Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А.

Министерство образования и науки Российской Федерации. Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А. Министерство образования и науки Российской Федерации Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А. Соловьева Кафедра МПОЭВС РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УТВЕРЖДАЮ Декан факультета РЭИ

Подробнее

3.1. В результате освоения дисциплины «Компьютерный анализ, интерпретация и обработка данных» должны быть сформированы следующие компетенции:

3.1. В результате освоения дисциплины «Компьютерный анализ, интерпретация и обработка данных» должны быть сформированы следующие компетенции: 2 1. Цели и задачи дисциплины Цель изучения дисциплины «Компьютерный анализ, интерпретация и обработка данных»: формирование специалиста, как аналитика, автоматическая обработки данных различного содержания

Подробнее

Федеральное агентство по образованию

Федеральное агентство по образованию Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования НОВГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени ЯРОСЛАВА МУДРОГО Институт электронных

Подробнее

3 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

3 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 3 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» знакомит студентов с основными методами построения и анализа математических моделей случайных явлений. Основой

Подробнее

Министерство образования Российской Федерации. Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА.

Министерство образования Российской Федерации. Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Министерство образования Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины Алгоритмы идентификации сигналов Для подготовки дипломированных

Подробнее

ПРОГРАММА учебной дисциплины

ПРОГРАММА учебной дисциплины Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Академия гражданской защиты Министерства Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика РПД ЕН.Ф.03-2005 Пензенский государственный университет Факультет вычислительной техники Кафедра «Дискретная математика» Теория вероятностей и математическая статистика Рабочая программа учебной дисциплины

Подробнее

1 ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПО ПРОВЕДЕНИЮ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ ПО ПРИЕМУ В МАГИСТРАТУРУ НА НАПРАВЛЕНИЕ «Электроника и наноэлектроника»

1 ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПО ПРОВЕДЕНИЮ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ ПО ПРИЕМУ В МАГИСТРАТУРУ НА НАПРАВЛЕНИЕ «Электроника и наноэлектроника» 3 1 ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ПО ПРОВЕДЕНИЮ ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ ПО ПРИЕМУ В МАГИСТРАТУРУ НА НАПРАВЛЕНИЕ 11.04.02 «Электроника и наноэлектроника» 1.1 Настоящая Программа, составленная в соответствии с федеральным

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации

Министерство образования и науки Российской Федерации Министерство образования и науки Российской Федерации ПРОГРАММА-МИНИМУМ кандидатского экзамена по специальности 05.13.18 «Математического моделирования, численные методы и комплексы программ» по физико-математическим

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ТЕОРИЯ ВЕРОЯНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА шифр ЕН.Ф.03

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ТЕОРИЯ ВЕРОЯНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА шифр ЕН.Ф.03 ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ГРАЖДАНСКОЙ АВИАЦИИ

Подробнее

Министерство образования и науки РФ

Министерство образования и науки РФ Министерство образования и науки РФ 1 ФГБОУ ВПО «Уральский государственный лесотехнический университет» Институт экономики и управления Кафедра высшей математики Одобрена: Утверждаю Кафедрой ВМ Протокол

Подробнее

Математические и статистические методы в психологии. (Название дисциплины на англ. Яз)

Математические и статистические методы в психологии. (Название дисциплины на англ. Яз) Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный университет имени М.В.Ломоносова» Факультет психологии УТВЕРЖДАЮ: Декан факультета психологии

Подробнее

КОС включают контрольные материалы для проведения промежуточной аттестации в форме дифференцированного зачета

КОС включают контрольные материалы для проведения промежуточной аттестации в форме дифференцированного зачета 1. Общие положения Контрольно-оценочные средства (КОС) предназначены для контроля и оценки образовательных достижений обучающихся, освоивших программу учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая

Подробнее

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины

РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины. РАЗДЕЛ 2. Содержание дисциплины. 1.1 Цель преподавания дисциплины РАЗДЕЛ 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель преподавания дисциплины Цель изучения дисциплины «Эконометрика» для студентов специальности «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» - освоение инструментария анализа

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВО «Тверской государственный университет»

Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВО «Тверской государственный университет» Министерство образования и науки Российской Федерации ФГБОУ ВО «Тверской государственный университет» Утверждаю: Рабочая программа дисциплины (с аннотацией) Математика Направление подготовки 44.03.02 Психолого-педагогическое

Подробнее

Направление физика (510400) бакалавриат. Название и содержание дисциплины в соответствии с ГОС ВПО

Направление физика (510400) бакалавриат. Название и содержание дисциплины в соответствии с ГОС ВПО Направление физика 010700 (510400) бакалавриат ЕН.Ф.03 Название и содержание в соответствии с ГОС ВПО Математический анализ. Предмет математики. Физические явления как источник математических понятий.

Подробнее

1. Пояснительная записка

1. Пояснительная записка ОГЛАВЛЕНИЕ 1. Пояснительная записка 3 2. Тематический план дисциплины 5 3. Содержание обязательного и самостоятельного изучения 6 (теоретического курса, семинарских и практических занятий) 4. Вопросы для

Подробнее

4. Методом моментов найти оценки параметров α и β плотности

4. Методом моментов найти оценки параметров α и β плотности Экзаменационный билет по курсу: ИБМ, 3-й семестр (поток Грешилова А.А.). Случайные события. Определение вероятности.. Найти распределение дискретной случайной величины ξ, принимающей значения x с вероятности

Подробнее

А.И.Кибзун, Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. БАЗОВЫЙ КУРС С ПРИМЕРАМИ И ЗАДАЧАМИ М.

А.И.Кибзун, Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. БАЗОВЫЙ КУРС С ПРИМЕРАМИ И ЗАДАЧАМИ М. А.И.Кибзун, Е.Р.Горяинова, А.В.Наумов, А.Н.Сиротин ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА. БАЗОВЫЙ КУРС С ПРИМЕРАМИ И ЗАДАЧАМИ М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. - 224 с. Книга предназначена для начального

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Кафедра автоматизации исследований и технической кибернетики. Рабочая программа дисциплины

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Кафедра автоматизации исследований и технической кибернетики. Рабочая программа дисциплины МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КЕМЕРОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра

Подробнее

План лекций 1 семестр

План лекций 1 семестр План лекций 1 семестр 1. Введение. 1.1. Предмет, метод и задачи статистики; источники статистической информации. 1.2. Кратка история развития статистики. Структура статистических органов на современном

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины 2 1. Цели и задачи дисциплины Цель изучения дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» формирование у студентов современных теоретических знаний о вероятностных и статистических закономерностях,

Подробнее

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ ОСНОВЫ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Б1.В.ОД.4. Вариативная часть. Обязательная дисциплина.

АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ ОСНОВЫ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Б1.В.ОД.4. Вариативная часть. Обязательная дисциплина. ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ДАГЕСТАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ" МИНИСТЕРСТВА ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ УТВЕРЖДАЮ г

Подробнее

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Наименование дисциплины: Модели и методы планирования экспериментов

ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ. Наименование дисциплины: Модели и методы планирования экспериментов Титульный лист примерной программы для бакалавра ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Наименование дисциплины: Модели и методы планирования экспериментов Рекомендуется для направления подготовки: 230400 Информационные

Подробнее

МИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ. УТВЕРЖДАЮ Ректор Минского университета УПРАВЛЕНИЯ. Н.В. Суша. 201 г. Регистрационный УД- /уч.

МИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ. УТВЕРЖДАЮ Ректор Минского университета УПРАВЛЕНИЯ. Н.В. Суша. 201 г. Регистрационный УД- /уч. МИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ УТВЕРЖДАЮ Ректор Минского университета УПРАВЛЕНИЯ Н.В. Суша 201 г. Регистрационный УД- /уч. ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ В СПЕЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ Учебная программа учреждения

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации. Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А.

Министерство образования и науки Российской Федерации. Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А. Министерство образования и науки Российской Федерации Рыбинская государственная авиационная технологическая академия имени П.А. Соловьева Кафедра МПО ЭВС УТВЕРЖДАЮ Декан факультета РЭИ А.И.Дворсон РАБОЧАЯ

Подробнее

Б1.Б.9 Теория вероятностей и математическая статистика наименование дисциплин/практики

Б1.Б.9 Теория вероятностей и математическая статистика наименование дисциплин/практики АННОТАЦИЯ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ/ПРАКТИКИ Б1.Б.9 Теория вероятностей и математическая статистика наименование дисциплин/практики Автор: канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры информационных систем

Подробнее

Математические основы

Математические основы Математические основы 1. Элементы теории функций и функционального анализа Понятие меры и интеграла Лебега. Метрические и нормированные пространства. Пространства интегрируемых функций. Пространства Соболева.

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Б.1.В.ДВ.05.02 Математическая статистика

Подробнее

Программа курса ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА

Программа курса ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА Программа курса ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА Описание курса: Прикладная статистика семестровый курс для студентов четвертого года обучения УрГУ. Это - курс для студентов, специализирующихся в области бизнес-информатики,

Подробнее

Министерство образования Российской Федерации. Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА.

Министерство образования Российской Федерации. Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Министерство образования Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ Для подготовки дипломированных

Подробнее

Статистические методы анализа и фильтрации. в непрерывных стохастических системах»

Статистические методы анализа и фильтрации. в непрерывных стохастических системах» dx dt ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ И ПРОЦЕССЫ УПРАВЛЕНИЯ N 4, 2017 Электронный журнал, рег. Эл. N ФС77-39410 от 15.04.2010 ISSN 1817-2172 http://www.math.spbu.ru/diffjournal e-mail: jodiff@mail.ru Новые

Подробнее

Белорусский государственный университет ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Белорусский государственный университет ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ 1 Белорусский государственный университет УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе А.Л.Толстик (подпись) (И.О.Фамилия) 15.01.2015 (дата утверждения) Регистрационный УД-1717 /баз. ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ

Подробнее

Пояснительная записка

Пояснительная записка 3 Пояснительная записка Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» знакомит студентов с основными методами построения и анализа математических моделей случайных явлений. Основой

Подробнее

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования. «Национальный исследовательский университет

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования. «Национальный исследовательский университет Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики»

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный университет Математико-механический факультет

Министерство образования и науки Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный университет Математико-механический факультет Министерство образования и науки Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный университет Математико-механический факультет Принято на заседании кафедры статистического моделирования протокол

Подробнее

СТУПНИКОВ А.А. КОМПЬЮТЕРНАЯ ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ

СТУПНИКОВ А.А. КОМПЬЮТЕРНАЯ ОБРАБОТКА ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Институт

Подробнее

ИДЕНТИФИКАЦИЯ И ДИАГНОСТИКА СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

ИДЕНТИФИКАЦИЯ И ДИАГНОСТИКА СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Федеральное агентство по образованию Вологодский государственный технический университет Кафедра автоматики и вычислительной техники ИДЕНТИФИКАЦИЯ И ДИАГНОСТИКА СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Рабочая программа, методические

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1. Цели и задачи дисциплины 1. Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель дисциплины Дисциплина «Вычислительные методы на ЭВМ» согласно государственному образовательному стандарту 220200.62 «Автоматизация и управление» относится к естественнонаучным

Подробнее

Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО «Липецкий государственный технический университет» Инженерно-строительный факультет

Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО «Липецкий государственный технический университет» Инженерно-строительный факультет Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО «Липецкий государственный технический университет» Инженерно-строительный факультет Кафедра металлических конструкций «УТВЕРЖДАЮ» Декан инженерно-строительного

Подробнее

Требования к результатам освоения дисциплины:

Требования к результатам освоения дисциплины: 1. Цели и задачи дисциплины: получение базовых знаний и формирование основных навыков по теории вероятностей и математической статистике, необходимых для решения задач, возникающих в практической экономической

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ) ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ) Общие сведения 1. Кафедра Экономики и управления, социологии и юриспруденции 2. Направление подготовки

Подробнее

ОГЛАВЛЕНИЕ. К читателю 15 Предисловие к первому изданию 16 Предисловие ко второму изданию 20

ОГЛАВЛЕНИЕ. К читателю 15 Предисловие к первому изданию 16 Предисловие ко второму изданию 20 ОГЛАВЛЕНИЕ К читателю 15 Предисловие к первому изданию 16 Предисловие ко второму изданию 20 Введение. Вероятностно-статистические методы в моделировании социально-экономических процессов и анализе данных.

Подробнее