ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА"

Транскрипт

1 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 1 Цели и задачи дисциплины: Цель учебного курса теории вероятностей и математической статистики является ввести студента в круг математических знаний, составляющих основы профессиональной культуры современного специалиста в области социологии. Основные цели при этом: воспитание достаточно высокой математической культуры; привитие навыков современных видов математического мышления; обучение методам анализа опытных данных, результаты которых случайны, умению статиcтически обработать и систематизировать имеющуюся информацию; умение использовать математические модели и методы в задачах социологии; умение получать количественное обоснование рекомендаций и принимаемых решений в социологии; Задачи дисциплины: Дать студенту целостное представление об основных этапах становления современной математики, об основных математических понятиях и методах теории вероятностей и математической статистики в социологическом анализе политической и финансово-хозяйственной ситуации, при оценке характера деятельности и положение фирмы на рынке. 2 Место дисциплины в структуре ООП: Курс математики является фундаментальным курсом, необходимым для овладения теоретическими и практическими знаниями, лежащими в основе общенаучных дисциплин различного вида. Математика является не только средством решения прикладных задач, но и общепринятым универсальным языком науки, базисным элементом общей и профессиональной деятельности современного специалиста. Курс теории вероятностей и математической статистики является необходимым для понимания и организации обработки статистических данных, характерных для социологии. Данный курс рассчитан на студентов специальности «Социология». Этим обусловлен выбор материала. Важное место в курсе занимает теория вероятностей, являющаяся основой для понимания математической статистики и методов обработки социологической информации. В курсе рассмотрены основные понятия теории вероятности, случайные величины и законы их распределения; числовые характеристики случайных величин и способы их вычисления. Особое внимание уделяется нормальному закону распределения и предельным теоремам; дается введение в теорию случайных процессов. Большое внимание в изучаемой дисциплине уделено основным понятиям математической статистики, точечным и интервальным оценкам параметров, проверке статистических гипотез, дисперсионному и корреляционному анализу. Освоив дисциплину, студенты приобретут навыки логического мышления, достаточную математическую подготовку для ориентирования в вопросах статистического анализа. 3 Требования к результатам освоения дисциплины: Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

2 - способностью к восприятию, обобщению, анализу информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1); - способности анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК-10); - способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-11); - способностью самостоятельно формулировать цели, ставить конкретные задачи научных исследований в различных областях социологии и решать их с помощью современных исследовательских методов с использованием новейшего отечественного и зарубежного опыта и с применением современной аппаратуры, оборудования, информационных технологий (ПК-2); - умением обрабатывать и анализировать данные для подготовки аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-8); - способностью использовать базовые теоретические знания, практические навыки и умения для участия в научных и научно-прикладных исследованиях, аналитической и консалтинговой деятельности (ПК-10); В результате изучения дисциплины студент должен: знать: основные понятиями теории вероятностей и математической статистики; основные приложения нормального закона распределения вероятность попадания в заданный интервал, вычисление вероятности заданного отклонения; основные распределения случайной величины: дискретные (Бернулли, биномиальное, Пуассона) и непрерывные (нормальное, равномерное, показательное); способ определения числовых характеристик случайной величины: математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения; понятие случайного процесса, цепей Маркова, процесса гибели и размножения ; предельные теоремы центральную предельную теорему, слабый закон больших чисел, теорему Чебышева, Теорему Маркова; основные распределения, связанные с нормальным распределением хи-квадрат, распределение Стьюдента, распределение Фишера; понятие о доверительных интервалах для генерального среднего и дисперсии; основы дисперсионного анализа; способ нахождения средних характеристик выборки: выборочного среднего и дисперсии. уметь: делать проверку статистических гипотез о генеральном среднем, о законе распределения; решать задачу на сравнение параметров более чем двух случайных величин; обработать с помощью математической статистки информационные данные наблюдений и полученные результаты, используя как математические приёмы, так и графики, диаграммы, таблицы; владеть: навыками применения аппарата теории вероятностей для решения практических задач; методами статистической обработки данных; методами проверки статистических гипотез; владеть корреляционным и регрессионным анализом; способом представления опытных данных в виде таблиц, диаграмм и графиков;

3 методом построения доверительных интервалов для генерального среднего и дисперсии нормально распределенной случайной величины; способом проверки гипотезы о независимости двух случайных величин и для проверки гипотезы о соответствии распределения заданному закону, как в виде простой, так и в виде сложной гипотезы с помощью критерия согласия Пирсона; навыком проверки гипотезы о равенстве двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей, о равенстве дисперсии заданной величине, о равенстве двух математических ожиданий, о равенстве математического ожидания заданной величине; способом находить коэффициенты корреляции случайных величин; навыками построения регрессионных кривых; владеть методом построения эмпирической функцию распределения, гистограммы частот, полигонов частот, определять характеристики центра распределения выборочное математическое ожидание, моду, медиану (в том числе, для интервального ряда), характеристики вариации выборочную дисперсию, среднеквадратическое отклонение, вариацию и т. д., определять выборочные эксцесс и асимметрию, делать выводы о виде функции плотности распределения; 4 Объем дисциплины и виды учебной работы Вид учебной работы Всего часов Аудиторные занятия (всего) 54 В том числе: Семестры 3 лекции 18 практические занятия (ПЗ) 36 семинары (С) лабораторные работы (ЛР) Самостоятельная работа (всего) 90 В том числе: курсовой проект (работа) расчетно-графические работы реферат Другие виды самостоятельной работы Освоение рекомендованной литературы, подготовка к занятиям Вид промежуточной аттестации (зачет, зачет экзамен) Общая трудоемкость часы 144 дисциплины зачетные единицы 4 5 Содержание дисциплины 5.1 Содержание разделов дисциплины п/п Наименование раздела дисциплины Содержание раздела 1 Введение в теорию 1.1 Теория событий. Предмет теории вероятностей.

4 п/п Наименование раздела дисциплины вероятностей Содержание раздела Пространство элементарных событий. Алгебра событий, классическое и статистическое определение вероятности событий. Формулы комбинаторики. Формула Стирлинга. Геометрическая вероятность. 1.2 Некоторые теоремы и основные формулы. Вероятность суммы двух событий. Условная вероятность. Вероятность произведения двух событий. Независимые события. Формула полной вероятности. Формула Байеса. 1.3 Схема испытаний Бернулли. Последовательность независимых однородных испытаний. Формула Бернулли. Асимптотические формулы: формула Пуассона; локальная и интегральная формулы Муавра-Лапласа; распределение Пуассона. Простейший стационарный (пуассоновский) поток событий. 1.4 Одномерные случайные величины. Дискретная случайная величина и закон ее распределения. Функция распределения. Непрерывная случайная величина, ее функция распределения и плотность вероятности. Числовые характеристики случайной величины: математическое ожидание, свойства математического ожидания; дисперсия и свойства дисперсии (случай дискретной и непрерывной случайной величины); примеры. Мода и медиана дискретной случайной величины. 2 Многомерные распределения и предельные теоремы 1.1 Некоторые законы распределения и их числовые характеристики. Дискретные случайные величины (распределение Бернулли, биноминальное распределение, геометрическое распределение, распределение Пуассона). Непрерывные случайные величины (равномерное распределение, показательное распределение, распределение Коши, нормальное). Нормальные распределения, его особая роль. Функция Лапласа. Правило трех б. Функция одного случайного аргумента. 1.2 Системы случайных величин. Двумерная случайная величина и ее распределение. Безусловные и условные характеристики случайных величин. Регрессия. Коэффициент корреляции. Линейная регрессия. Функции от нормально распределенных случайных величин. Распределение хи-квадрат Стьюдента, распределение Снедекорна-Фишера. 1.3 Предельные теоремы. Неравенство и теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема и следствия из нее (интегральная теорема Муавра-Лапласа); скорость сходимости в центральной предельной теореме. 1.4 Моделирование случайной величины. Метод Монте- Карло; использование компьютерных программ для

5 п/п Наименование раздела дисциплины Содержание раздела получения случайной величины. 1.5 Введение в теорию случайных процессов. Понятие случайного процесса. Цепи Маркова и их использование в моделировании социально-экономических процессов. Марковский процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем. Пуассоновский процесс. 3 Элементы математической статистики 4 Прикладная статистика 1.1 Понятие выборки и её распределения. Генеральная совокупность, объём выборки, репрезентативная выборка; вариационный ряд и его размах; эмпирическая функция распределения и комулята. Гистограмма, полигон, мода, медиана. 1.2 Точечные оценки (метод моментов). Несмещенные оценки, состоятельные оценки. Эмпирическое среднее и дисперсия. Метод моментов оценки математического ожидания (первый начальный момент) и дисперсии (второй центральный момент). 1.3 Интервальные оценки. Распределение выборочного среднего и выборочной дисперсии. Интегральная оценка математического ожидания (случай известного среднеквадратического отклонения). Понятие доверительного интервала и уровня доверия. Доверительный интервал для математического ожидания (среднеквадратическое отклонение неизвестно). Доверительный интервал для дисперсии. Оценки объема выборки. Односторонние доверительные интервалы. 1.4 Проверка статистической гипотезы. Ошибки первого и второго рода. Сравнение двух генеральных средних. Простые и сложные гипотезы. Критерий Пирсона. 1.1 Статистический эксперимент и дисперсия распределения. Эмпирическая оценка дисперсии; распределение выборочной дисперсии; интервальная оценка для дисперсии; проверка гипотез, связанных с дисперсией. 1.2 Проверка гипотез о законе распределения. Критерий согласия χ 2 Пирсона; проверка гипотезы о нормальности генерального распределения; проверка гипотезы о равномерном распределении; критерий Колмогорова; проверка гипотез об однородности выборок. 1.3 Дисперсионный анализ. Сравнение параметров более чем двух случайных величин. 1.4 Корреляционный и регрессионный анализ. Двумерные дискретные случайные величины; условные математическое ожидание и дисперсия. Регрессия, линейная регрессия; коэффициент корреляции. Двумерные непрерывные случайные величины; описание выборок (корреляционные таблицы, выборочные условные средние). 1.5 Элементы регрессионного анализа. Связь между переменными; прогнозы. Метод наименьших квадратов; метод наименьших квадратов для построения прямой. Проверка значимости уровня регрессии; нелинейная

6 п/п Наименование раздела дисциплины Содержание раздела регрессия. 1.6 Корреляционная модель. Две регрессионные кривые; эмпирический коэффициент корреляции; множественная корреляция. 5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с последующими дисциплинами п/п 1 2 Наименование последующих дисциплин Методы прикладной статистики Функции комплексного переменного разделов данной дисциплины, необходимых для изучения последующих дисциплин Численные методы 5.3 Разделы дисциплин и виды занятий КТЗ (аудиторные) п/п Наименование раздела дисциплины лекции практические занятия (индивидуальнокомпьютерный тренинг) интерактивные занятия лабораторные занятия электронное тестирование РИБЗ (СРС) Всего 1 Введение теорию вероятностей в Многомерные распределения и предельные теоремы Элементы математической статистики Прикладная

7 статистика ИТОГО Лабораторный практикум - не предусмотрен. 7 Примерный перечень контрольных вопросов и заданий для самостоятельной работы 1. На полке 26 книг, из которых 17 на русском языке. Наугад берутся 3 книги. Какова вероятность того, что все они на русском языке? 2. Вероятность поражения цели каждым из стрелков соответственно равны: p 1 =0,6; p 2 =0,3; p 3 =0,8. Вероятность поражения цели хотя бы одним из стрелков равна: 3. Для событий H 1, H 2, A в некотором случайном эксперименте известно: H 1 H 2 = ; p(h 1 )=0,5; p(h 2 )=0,2; p(a H 1 )=0,3; p(a H 2 )=0,4. Вероятность p(a) события A равна: 4. Вероятность того, что образец бетона выдержит нормальную нагрузку, равна 0,9. Найти вероятность того, что из 7 образцов испытание выдержат 5. Не менее 5? 5. Ошибка взвешивания случайная величина, распределенная нормально с параметрами m=10г и σ=20г. Найти вероятность того, что взвешивание произведено с ошибкой, не превышающей по модулю 25г. 6. Вероятность появления бракованного изделия при массовом производстве равна 0,001. Найти вероятность того, что в партии из 2000 изделий будет ровно 3 бракованных. 7. Независимые случайные величины Х 1 их 2 распределены нормально, МХ 1 =2, DX 1 =4; MX 2 = -3, DX 2 =9. Найти MY и DY, если Y= 2X 1 + 3X Определить вероятность того, что при подбрасывании монеты 100 раз орел выпадет более 40 раз. 9. Найти симметричный относительно среднего значения интервал, в который величина ξ Ν(3;2) попадает с вероятностью 0, На телефонную станцию приходят вызовы с интенсивностью 0.5 вызова в минуту. Средняя продолжительность разговора 1 мин. Все потоки событий простейшие. Определить вероятность отказа Р отк. 11. Для случайно отобранных семи рабочих стаж работы оказался равным 10, 3,5, 12, 11, 7, 9 годам. Чему равен для них средний стаж и разброс (среднеквадратическое отклонение) 12. Построить дискретный вариационный ряд и начертить полигон для следующего распределения размеров 45 пар мужской обуви, проданных в магазине за день: Найти моду и медиану. 13. Выборочная проверка показала, что из 100 изделий 87 удовлетворяют стандарту. Мы хотим быть уверены на 95%, что не ошибаемся в оценке процента нестандартных изделий. В каких пределах он находится? Каков должен быть объем выборки, чтобы оценить процент брака с точностью до 0.01? 14. Провели обследование однотипных изделий, произведенных двумя заводами (по 40 изделий на каждом заводе). Оценки вычислялись в некоторых единицах, затем по ним для каждого завода были сосчитаны статистические показатели среднее значение оценки и среднеквадратическое отклонение. Результаты приведены в таблице: завод 1 завод 2

8 Средний балл Стандартное отклонение 5 6 Проверить при уровне значимости 0.05 гипотезу о том, что изделия завода 2 лучшего качества, чем изделия завода Выполнение норм выработки рабочих характеризуется данными из таблицы: Процент Σ выполнения Середина интервала Число рабочих Найти смещенную и несмещенную оценку для дисперсии выполнения норм выработки и 95% -й доверительный интервал для генерального среднеквадратического отклонения. Проверить гипотезу о том, что среднеквадратическое отклонение выполнения плана равно 10 (уровень значимости 0.05). 16. Сравниваются два способа обработки деталей. Первым способом обработано 9 деталей, вторым 13. Выборочные средние соответственно равны х =307.11, y = , выборочные дисперсии s 2 x =2.378, s 2 y = При уровне значимости 0.1 выполнить проверку гипотезы о совпадении генеральных дисперсий (о том, что различие выборочных оценок дисперсий незначимо) для того, чтобы проверить гипотезу о совпадении средних по критерию Стьюдента. 17. При 120 подбрасываниях игральной кости единица выпала 25 раз, двойка 19 раз, тройка 15 раз, четверка 22 раза, пятерка 15 раз, шестерка 21 раз. Согласуется ли это с гипотезой, что игральная кость правильной формы (при уровне значимости α=0.05; для решения воспользоваться критерием согласия Пирсона)? 18. Даны 4 точки: (2,1), (1,2), (3,3), (6,4). Провести через них МНК-прямую. 19. Даны 4 точки: (2,1), (1,2), (3,3), (6,4). Найти коэффициент корреляции между случайными величинами X и Y. 8 Примерный перечень тем рефератов, курсовых работ и эссе не предусмотрено. 9 Примерный перечень вопросов к зачету по всей дисциплине 1. Дайте определение суммы и произведения двух событий, события, противоположного данному. Как формулируется классическое определение вероятности? 2. Запишите формулу для вероятности суммы двух событий, произведения двух событий, вероятности противоположного события. 3. Запишите формулу полной вероятности и приведите пример ее применения. 4. В чем состоит схема испытаний Бернулли? Напишите формулу биноминального распределения. Приведите пример. 5. Дайте определение распределения Пуассона. При каких условиях вместо биномиального распределения используют закон Пуассона? 6. Дайте определение функции распределения случайной величины и перечислите ее свойства. 7. Что такое плотность распределения непрерывной случайной величины? Какими основными свойствами она обладает? 8. Как вводятся числовые характеристики непрерывной и дискретной случайных величин математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратичное отклонение? 9. В чем суть закона больших чисел? В чем смысл центральной предельной теоремы. В чем состоит теорема Чебышева?

9 10. Нормальное распределение, его особая роль. Графики плотности и функции распределения нормальной случайной величины. Функция Лапласа. Правило трех сигм. 11. Как вводится двумерное нормальное распределение? Как вычисляется вероятность попадания случайной точки в прямоугольник? 12. Запишите распределения хи-квадрат, Стьюдента, Снедекора-Фишера. 13. Что такое Марковский процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем? 14. Дайте определение Пуассоновского процесса, перечислите его свойства. 15. Дайте определение процесса «гибели и размножения». Какие практические задачи можно моделировать с помощью этого процесса? 16. Выборка. Построение по выборке графиков. Эмпирическая функция распределения и кумулята. Гистограмма и полигон. Мода, медиана. 17. Что такое выборочное среднее и выборочная дисперсия? Как они вычисляются? Как распределяется выборочное среднее? 18. Дайте понятие доверительного интервала, оценку требуемого объема выборки для заданной точности оценки генерального среднего. 19. Какая статистика вычисляется по выборке в случае, когда надо проверить гипотезу о равенстве средних двух генеральных совокупностей с одинаковыми дисперсиями, если эти дисперсии известны? Если дисперсии неизвестны? 20. Какой критерий используется при сравнении дисперсий двух совокупностей? 21. Сформулируйте основные критерии проверки гипотез о законе распределения: критерий согласия Пирсона, критерий Колмогорова, критерий Колмогорова-Смирнова. 22. Как проверяется гипотеза о том, что генеральное распределение нормальное? 23. Что такое дисперсионный анализ? Как сравниваются параметры более чем двух случайных величин? 24. Что такое корреляционный анализ? Дайте определение условного математического ожидания и условной дисперсии. Как определяется коэффициент корреляции? 25. Как определяется эмпирический коэффициент корреляции двух случайных величин? 26. Сформулируйте алгоритм построения прямой методом наименьших квадратов. 10 Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины: а) основная литература 1. Журбенко Л.Н. Математика [Электронный ресурс]: Учеб. Пособие/Л.Н.Журбенко. М.: Инфра-М, Никонова Г.А. Математика в примерах и задачах [Электронный ресурс]: Учеб. Пособие/Г.А.Никонова. М.: Инфра-М,2009. б) дополнительная литература 1. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей [Текст] : учебник / Е. С. Вентцель. - М. : Высшая школа, Вентцель, Е. С. Задачи и упражнения по теории вероятностей [Текст] / Е. С. Вентцель, Л. А. Овчаров. М.: Высшая школа, Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] / В. Е. Гмурман. - М. : Высшее образование, Гмурман, В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике [Текст] / В. Е. Гмурман. М. : Высшее образование, 2008.

10 5. Гнеденко, Б. В. Курс теории вероятностей [Текст] / Б.В. Гнеденко. М. : ЛКИ, Королев, В. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] / В. Ю. Королев. М.: Велби, Колемаев, В. А. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] / В. А. Колемаев, В. Н. Калинина. М.: ЮНИТИ, Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] / Н. Ш. Кремер. - М. : ЮНИТИ, Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс с примерами и задачами [Текст] / А. И. Кибзун [и др.]. М. : Физматлит, Чистяков, В. П. Курс теории вероятностей [Текст] : учебник для ВУЗов / В. П. Чистяков. М. : Дрофа, в) программное обеспечение - компьютерные обучающие программы; - тренинговые и тестирующие программы. Программное обеспечение для доступа к компьютерным обучающим, тренинговым и тестирующим программам: - АСПЗ «5+» для ПТ; - ИС «КОМБАТ»; - ИС «ЛиК». - ИР «КОП». г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы Материально-техническое обеспечение дисциплины: - сервера на базе MS SQL Server, файловый сервер с электронным образовательным контентом (электронное хранилище учебных продуктов); - спутниковая образовательная сеть вуза; - компьютеры с доступом в Интернет и образовательную сеть вуза. 12 Методические рекомендации по организации изучения дисциплины Консультативно-тренинговые (аудиторные) занятия Все виды аудиторных занятий сочетают образовательную, воспитательную практическую и методическую функции. Вводная лекция лекционное занятие, предназначенное для создания общего впечатления о дисциплине. На занятии до сведения обучающегося доводятся основные вопросы дисциплины, показывается ее роль и место в соответствующей области знаний,

11 определяется значение дисциплины для формирования общих и профессиональных компетенций. Модульная лекция лекционное занятие, предназначенное для овладения обучающимися знаниями теоретического характера в рамках материала модуля. Тьюторинг лекционное занятие консультативного характера, на котором раскрываются основные вопросы, подготовки к самостоятельной работе, тематической контрольной работе, а также к промежуточной и итоговой аттестации. Коллективный тренинг коллективное занятие по заранее разработанному сценарию с использованием активных методов обучения. Различают несколько видов коллективных тренингов: дискуссия, круглый стол, ролевая и деловая игра. Индивидуальный компьютерный тренинг работа обучающегося на компьютерном учебном терминале (КУТ) с программными средствами обучающе-тренингового характера по всем дисциплинам (модулям) учебного плана. Мониторинг работы с текстами - проверка результатов выполнения обучающимися «Заданий для самостоятельной работы», содержащихся в рабочем учебнике. В процессе проверки выявляется умение обучающегося структурировать и анализировать содержание учебника, составлять тезисы, конспекты, логические схемы, а также фиксируются результаты заучивания основных терминов и понятий, фактов, персоналий и дат, приведенных в глоссарии. Оценка на занятии показывает умение обучающегося решать типовые задачи в рамках материала данного модуля. Мониторинг работы с текстами проводится до начала коллективного тренинга по данному модулю. Тест-тренинг тренинговое занятие, предназначенное для закрепления базовых теоретических знаний обучающегося в рамках материала модуля. Проводится на КУТе с использование программного средства тренингового характера. Работа в информационной базе знаний и IP-хелпинг работа обучающегося с ресурсами ТКДБ и получение консультаций с использованием специальной электронной системы в асинхронном режиме. Модульное тестирование контрольное мероприятие по материалу каждого модуля, реализующее неотсроченный контроль знаний по модулю. Занятие проводится с использованием тестовых систем (с применением приборов тестирования или компьютерной системы тестирования). Предэкзаменационное тестирование контрольное мероприятие, цель которого состоит в выявлении неосвоенных и плохо освоенных вопросов дисциплины перед проведением экзамена и подготовка обучающегося к процедуре электронного экзамена (итоговая контрольная работа). Контрольная работа продукт, используемые для среднего профессионального образования и школьного обучения. Представляет собой базу тестовых заданий по материалу раздела. Семинар - групповое практическое занятие в специально выбранной области. Целью является улучшение профессиональной подготовки и/или повышение квалификации. Получение информации направлено на раскрытие своих возможностей и экспериментирование. Результатом является способность применять полученные данные в практической деятельности.

12 Творческая работа - это самостоятельная учебная научно-методическая работа, основными целями которой является развитие у студентов, прежде всего, исследовательских навыков и умений - таких, как: корректность постановки цели проблемы, выделения объекта и предмета исследования, формулировки задач и гипотез работы; логика изложения работы, соотношение и взаимосвязь теоретического и эмпирического материала; грамотное изложение работы, соблюдение не только правил грамматики и орфографии, но и канонов стилистики научного текста; обоснование выбора методического обеспечения, его соответствие задачам исследования; использование современных методов обработки данных эмпирического исследования, корректность статистического и качественного анализа полученных данных; владение основными методами и средствами получения, хранения, переработки информации; корректность авторских обобщений, содержательность и обоснованность выводов. Работа в информационной базе знаний (самостоятельная работа) Самостоятельная работа студентов является важной компонентой профессиональной подготовки специалистов и включает в себя следующее. Изучение рабочего учебника работа с тематическим обзором, выучивание глоссария (словарь терминов), изучение алгоритмов решений типовых задач модуля. Занятие проводится в рамках самостоятельной работы обучающегося. Работа с текстами работа с методическими пособиями в начале изучения дисциплины, при освоении материала модуля и при подготовке к контрольной работе. Занятие носит самостоятельный характер. Работа с электронным образовательным контентом повторное закрепление материала модуля с использованием обучающих программных продуктов, слайд лекций, слайд тьюторинга. Занятие проходит в свободные от основного расписания занятий часы, в специально выделенной аудитории (длительность работы с одним учебным продуктом ограничивается только временем функционирования выделенной аудитории) или на личном компьютере обучающегося. Промежуточная аттестация Для контроля текущей успеваемости и промежуточной аттестации используется рейтинговая и информационно-измерительная система оценки знаний. Зачет (годовая итоговая контрольная работа) контрольное мероприятие, которое проводится по дисциплинам, предусмотренным учебным планом, по окончании их изучения. Занятие аудиторное, проводится в форме письменной работы или с использованием электронной тестовой системы. Разработчики: Басов Вадим Александрович

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь

Цели и задачи дисциплины: 2. Место дисциплины в структуре ООП: 3. Требования к результатам освоения дисциплины: ОК-5: ОК-15: ПК-31 ПК-32 знать уметь 1. Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является успешное освоение студентами материала, закреплѐнного ФГОС высшего профессионального образования

Подробнее

БИЗНЕС-ПЛАНИРОВАНИЕ 1 Цели и задачи дисциплины: 2 Место дисциплины в структуре ООП: 3 Требования к результатам освоения дисциплины: уметь: знать:

БИЗНЕС-ПЛАНИРОВАНИЕ 1 Цели и задачи дисциплины: 2 Место дисциплины в структуре ООП: 3 Требования к результатам освоения дисциплины: уметь: знать: БИЗНЕС-ПЛАНИРОВАНИЕ 1 Цели и задачи дисциплины: Цель дисциплины: Дать знания об основных принципах и методах делового планирования; выработка практических навыков составления бизнес-планов для решения

Подробнее

ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ WEB- СЕРВИСОВ. 1 Цели и задачи дисциплины: Цель дисциплины: является ознакомление студентов с основами Интернеттехнологий.

ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ WEB- СЕРВИСОВ. 1 Цели и задачи дисциплины: Цель дисциплины: является ознакомление студентов с основами Интернеттехнологий. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ WEB- СЕРВИСОВ 1 Цели и задачи дисциплины: Цель дисциплины: является ознакомление студентов с основами Интернеттехнологий. Задачи дисциплины: является изучение: основ Интернет-технологий;

Подробнее

Рабочая программа учебной дисциплины Б2.04 «Теория вероятностей и математическая статистика»

Рабочая программа учебной дисциплины Б2.04 «Теория вероятностей и математическая статистика» 1 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФГБОУ ВПО «Брянский государственный технический университет» Факультет информационных технологий Кафедра «Высшая математика» УТВЕРЖДАЮ И. о. ректора И.А. Рудаков 013

Подробнее

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ

УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ПО ДИСЦИПЛИНЕ Учреждение образования «Белорусский государственный педагогический университет имени Максима Танка» Институт повышения квалификации и переподготовки Факультет переподготовки специалистов образования Кафедра

Подробнее

2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА 2 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная программа «Теория вероятности и математическая статистика» разработана для специальности 1-21 06 01-01 «Современные иностранные языки» высших учебных заведений. Целью изучения

Подробнее

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ 1.1. Цели освоения дисциплины: научить студентов языку теории вероятностей и статистики; быть поставщиком понятий и результатов, необходимых в других математических

Подробнее

ОРГАНИЗАЦИЯ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ И ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ОБЛАСТИ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ

ОРГАНИЗАЦИЯ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ И ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ОБЛАСТИ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ ОРГАНИЗАЦИЯ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ И ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ОБЛАСТИ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ 1. Цель и задачи дисциплины Цель дисциплины «Организация научно-исследовательской и педагогической деятельности

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И КИБЕРНЕТИКИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И КИБЕРНЕТИКИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И КИБЕРНЕТИКИ УТВЕРЖДАЮ Декан ФПМК Горцев А.М. "28" августа 2014 г. Рабочая программа

Подробнее

Объём учебной дисциплины и виды учебной работы. Лекции Практические занятия. Курсовая работа Контрольная работа

Объём учебной дисциплины и виды учебной работы. Лекции Практические занятия. Курсовая работа Контрольная работа Программа учебной дисциплины составлена на основании учебного плана, утверждённого ректором училища «08» июля 011 года и требований Федерального Государственного образовательного стандарта высшего профессионального

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. по дисциплине ОПД.Ф.9 «Теория вероятности» для специальности «Математика» курс III Экзамен - V семестр семестр

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. по дисциплине ОПД.Ф.9 «Теория вероятности» для специальности «Математика» курс III Экзамен - V семестр семестр МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Математический

Подробнее

МЕТОДЫ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ СОЦИОЛОГОВ

МЕТОДЫ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ СОЦИОЛОГОВ МЕТОДЫ ПРИКЛАДНОЙ СТАТИСТИКИ ДЛЯ СОЦИОЛОГОВ 1 Цели и задачи дисциплины: Цель: выработать у студентов систематизированные знания по теории и методам социальной статистики. Задачи дисциплины: ознакомить

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «САМАРСКАЯ ГУМАНИТАРНАЯ АКАДЕМИЯ» Филиал в г. Тольятти ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ

Подробнее

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ СРАВНИТЕЛЬНЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ 1 Цели и задачи дисциплины: Цель дисциплины «Сравнительный менеджмент» - получение необходимых теоретических знаний и приобретение практических навыков в области сравнительного

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2 СОДЕРЖАНИЕ 1. ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 3. УСЛОВИЯ РЕАЛИЗАЦИИ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 4. КОНТРОЛЬ И ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ ОСВОЕНИЯ

Подробнее

«ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»

«ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Институт управления» Экономический факультет Кафедра информационных технологий и прикладной математики ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

ОДОБРЕНА предметной (цикловой) комиссией

ОДОБРЕНА предметной (цикловой) комиссией Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика» для специальностей среднего профессионального образования социально-экономического профиля: 080110 Банковское дело.

Подробнее

2. Содержание курса Лекции I семестр. Число часов

2. Содержание курса Лекции I семестр. Число часов 1. Цель и задачи курса Цель курса освоение математического аппарата. Задача курса выработка формального и логического мышления, выработка навыков решения формализованных математических задач.. Содержание

Подробнее

Рабочая программа дисциплины. Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы

Рабочая программа дисциплины. Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Саратовский государственный университет имени Н.Г.Чернышевского Факультет компьютерных наук и информационных технологий УТВЕРЖДАЮ 20 г. Рабочая программа

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Липецкий государственный технический университет» Экономический факультет УТВЕРЖДАЮ Декан ЭФ Московцев В.В. 2011 г. РАБОЧАЯ

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика Конспект лекций

Теория вероятностей и математическая статистика Конспект лекций Министерство образования и науки РФ ФБОУ ВПО Уральский государственный лесотехнический университет ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ Кафедра высшей математики Теория вероятностей и математическая статистика

Подробнее

УТВЕРЖДАЮ. Рабочая программа дисциплины ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ и МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА (наименование дисциплины) QD-6.2.2/РПД-80.(81.

УТВЕРЖДАЮ. Рабочая программа дисциплины ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ и МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА (наименование дисциплины) QD-6.2.2/РПД-80.(81. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования УТВЕРЖДАЮ Декан факультета судостроения и энергетики Притыкин А.И...20 Рабочая программа дисциплины

Подробнее

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ

РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ В.Е.Гмурман РУКОВОДСТВО К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ М.: Высш. школа, 1979, 400 стр. В пособии приведены необходимые теоретические сведения и формулы, даны решения

Подробнее

МЕНЕДЖМЕНТ 1 Цели и задачи дисциплины: 2 Место дисциплины в структуре ООП: 3 Требования к результатам освоения дисциплины:

МЕНЕДЖМЕНТ 1 Цели и задачи дисциплины: 2 Место дисциплины в структуре ООП: 3 Требования к результатам освоения дисциплины: МЕНЕДЖМЕНТ 1 Цели и задачи дисциплины: Цель дисциплины: Цель дисциплины «Менеджмент» - изучение основных концепций и подходов к управлению и самоуправлению организаций, разработанных наукой и практикой

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Б.2.1 Математика и статистика. Направление подготовки Реклама и связи с общественностью

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Б.2.1 Математика и статистика. Направление подготовки Реклама и связи с общественностью ГБОУ ВПО «БАШКИРСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ И УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН» Кафедра информационных технологий в управлении РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Б.2.1

Подробнее

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ДЛЯ СТУДЕНТА ( SYLLABUS) Специальность 5B «Математическое и компьютерное моделирование»

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ДЛЯ СТУДЕНТА ( SYLLABUS) Специальность 5B «Математическое и компьютерное моделирование» Министерство образования и науки Республики Казахстан Карагандинский государственный технический университет «Утверждаю» Председатель Ученого совета, ректор, академик НАН РК Газалиев А.М. 015г. ПРОГРАММА

Подробнее

«Теория вероятностей и математическая статистика»

«Теория вероятностей и математическая статистика» Правительство Российской Федерации Государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Г О С У Д А Р С Т В Е Н Н Ы Й У Н И В Е Р С И Т Е Т ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ

Подробнее

УПРАВЛЕНИЕ ИНВЕСТИЦИЯМИ

УПРАВЛЕНИЕ ИНВЕСТИЦИЯМИ УПРАВЛЕНИЕ ИНВЕСТИЦИЯМИ 1 Цели и задачи дисциплины: Цель учебной дисциплины «Управление инвестициями» - обеспечить знание и понимание студентом управления инвестициями, его сущности, содержания, порядка

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФИЛИАЛ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО БЮДЖЕТНОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

Подробнее

«Теория вероятностей и математическая статистика»

«Теория вероятностей и математическая статистика» Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова МОСКОВСКАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «Теория вероятностей и математическая статистика» Шифр дисциплины Для направления 080100

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ. 3 Условия реализации рабочей программы учебной дисциплины Требования к минимальному материально-техническому обеспечению 19

СОДЕРЖАНИЕ. 3 Условия реализации рабочей программы учебной дисциплины Требования к минимальному материально-техническому обеспечению 19 3 СОДЕРЖАНИЕ 1 Паспорт рабочей программы учебной дисциплины 1.1 Область применения программы. 1. Место дисциплины в структуре образовательной программы 1.3 Цели и задачи дисциплины требования к результатам

Подробнее

СТАНОВЛЕНИЕ И РАЗВИТИЕ РОССИЙСКОГО ПАРЛАМЕНТАРИЗМА

СТАНОВЛЕНИЕ И РАЗВИТИЕ РОССИЙСКОГО ПАРЛАМЕНТАРИЗМА СТАНОВЛЕНИЕ И РАЗВИТИЕ РОССИЙСКОГО ПАРЛАМЕНТАРИЗМА 1 Цели и задачи дисциплины: Политологическое изучение становления и развития российского парламентаризма состоит в уяснении идей народного представительства

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Министерство образования и науки Российской Федерации Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Славянский-на-Кубани государственный педагогический институт «Утверждаю»

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА для направления «Экономика» «УТВЕРЖДАЮ» Проректор по учебной работе И.В.Щербакова Программа одобрена на заседании Ученого совета

Подробнее

способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-

способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально- 2 1 Цель и задачи изучения дисциплины Цель: формирование у студентов системы базовых теоретических знаний и практических навыков основ математического аппарата, основных методов количественного измерения

Подробнее

МАТЕМАТИКА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

МАТЕМАТИКА МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ООО «Резольвента», www.resolventa.ru, resolventa@lst.ru, (495) 509-8-0 Учебный центр «Резольвента» Доктор физико-математических наук, профессор К. Л. САМАРОВ МАТЕМАТИКА Учебно-методическое пособие по разделу

Подробнее

УПРАВЛЕНИЕ НЕДВИЖИМОСТЬЮ

УПРАВЛЕНИЕ НЕДВИЖИМОСТЬЮ УПРАВЛЕНИЕ НЕДВИЖИМОСТЬЮ 1 Цели и задачи дисциплины: Цель учебной дисциплины «Управление» заключается в формировании у бакалавров общекультурных и профессиональных компетенций необходимых для эффективного

Подробнее

II. Аннотация 1. Цели и задачи дисциплины 2.Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата

II. Аннотация 1. Цели и задачи дисциплины 2.Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата II. Аннотация. Цели и задачи дисциплины Целью освоения данной дисциплины является изложение основных сведений о построении и анализе моделей, учитывающих случайные факторы..место дисциплины в структуре

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Теория вероятностей и математическая статистика

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Теория вероятностей и математическая статистика ГОУВПО «Марийский государственный университет» Институт экономики, управления и финансов УТВЕРЖДАЮ Декан факультета/директор института /И.А. Лебедев/ (подпись) (Ф.И.О.) 2011 г. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА Теория

Подробнее

ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ В ТУРИЗМЕ

ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ В ТУРИЗМЕ ФИНАНСОВЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ В ТУРИЗМЕ 1 Цели и задачи дисциплины: Целью дисциплины является содействие становлению базовой профессиональной компетентности бакалавра туризма в сфере управления финансами на предприятиях

Подробнее

ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ВАЛЕОЛОГИЯ

ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ВАЛЕОЛОГИЯ ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ ВАЛЕОЛОГИЯ 1 Цели и задачи дисциплины: Цель курса «Педагогическая валеология» - сформировать у будущих педагогов систему знаний о педагогической валеологии как теории и практике организации

Подробнее

7. Предельные теоремы в теории вероятностей Классические предельные теоремы в схеме независимых испытаний (локальная и интегральная). 7.2.

7. Предельные теоремы в теории вероятностей Классические предельные теоремы в схеме независимых испытаний (локальная и интегральная). 7.2. Программа вступительных экзаменов в аспирантуру по направлению 01.06.01 математика и механика специальность 01.01.05 теория вероятностей и математическая статистика Раздел 1. Теория вероятностей. 1. Основные

Подробнее

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «РОССИЙСКАЯ ТАМОЖЕННАЯ АКАДЕМИЯ» ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «РОССИЙСКАЯ ТАМОЖЕННАЯ АКАДЕМИЯ» ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «РОССИЙСКАЯ ТАМОЖЕННАЯ АКАДЕМИЯ» проект ПРИМЕРНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ «МАТЕМАТИКА» Рекомендуется для направления подготовки

Подробнее

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ Программа составлена на основе федерального государственного образовательного стандарта высшего образования (уровень подготовки кадров высшей квалификации) по направлению подготовки 09.06.01 Информатика

Подробнее

Математическая статистика

Математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербугский

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Б Теория вероятностей и математическая статистика. (указывается шифр и наименование дисциплины по учебному плану)

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ Б Теория вероятностей и математическая статистика. (указывается шифр и наименование дисциплины по учебному плану) Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский национальный исследовательский

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Бакалавр. 4 года. Очная

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Бакалавр. 4 года. Очная МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Саратовский государственный аграрный университет

Подробнее

ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИЙ

ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИЙ ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОЕКТИРОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИЙ 1 Цели и задачи дисциплины: Цель учебной дисциплины «Планирование и проектирование организаций» - дать студентам теоретические знания и обеспечить освоение студентами

Подробнее

Программа учебной дисциплины

Программа учебной дисциплины НОУВПО ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ СОЦИАЛЬНОЙ ПСИХОЛОГИИ Программа учебной дисциплины «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» направление подготовки 030300 «Психология» квалификация (степень) форма обучения

Подробнее

Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский экономико-правовой институт»

Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский экономико-правовой институт» Негосударственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский экономико-правовой институт» Кафедра естественнонаучных и математических дисциплин РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Подробнее

Квалификация (степень) выпускника бакалавр

Квалификация (степень) выпускника бакалавр ГБОУ ВПО «БАШКИРСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ И УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН» Кафедра информационных технологий в управлении РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) Б.1.Б.9

Подробнее

Согласование междисциплинарных связей с обеспечиваемыми дисциплинами

Согласование междисциплинарных связей с обеспечиваемыми дисциплинами Согласование междисциплинарных связей с обеспечиваемыми дисциплинами Наименование дисциплин, определяющих междисциплинарные связи Ф.И.О. ведущих преподавателей Место работы 1. Математический анализ Горбунова

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 3-й семестр 2013 2014, спец. ИУ3, ИУ6 Виды аудиторных занятий и самостоятельной работы Сроки проведения или выполнения, недели Трудоемкость, часы Лекции

Подробнее

ЕН.02. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ЕН.02. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Тюменский государственный нефтегазовый университет» Институт кибернетики,

Подробнее

Теория вероятностей и математическая статистика

Теория вероятностей и математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА (230701) «Прикладная информатика (по отраслям)»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА (230701) «Прикладная информатика (по отраслям)» ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИ Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Санкт Петербургский государственный университет телекоммуникаций им.

Подробнее

ФРАНЦ. ЯЗЫК. РЕФЕРИРОВАНИЕ И АННОТИРОВАНИЕ

ФРАНЦ. ЯЗЫК. РЕФЕРИРОВАНИЕ И АННОТИРОВАНИЕ ФРАНЦ. ЯЗЫК. РЕФЕРИРОВАНИЕ И АННОТИРОВАНИЕ 1. Цели и задачи дисциплины: Цель курса «Франц. яз. Аннотирование и реферирование» - формирование профессиональной компетенции и расширение коммуникативной компетенции

Подробнее

БАЗОВАЯ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА МОДУЛЯ (ДИСЦИПЛИНЫ) ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

БАЗОВАЯ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА МОДУЛЯ (ДИСЦИПЛИНЫ) ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА УТВЕРЖДАЮ Директор ЭНИН ТПУ В. М. Завьялов 2013 г. БАЗОВАЯ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА МОДУЛЯ (ДИСЦИПЛИНЫ) ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Направление (специальность) ООП 140100 Теплоэнергетика и

Подробнее

Аннотация 1.1. ЦЕЛЬ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ. II. Требования к результатам освоения основной образовательной программы

Аннотация 1.1. ЦЕЛЬ ПРЕПОДАВАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ. II. Требования к результатам освоения основной образовательной программы Аннотация Рабочая программа составлена на основании федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по курсу «Теория вероятностей и математическая по направлению

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ И УКАЗАНИЯ

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ И УКАЗАНИЯ Титульный лист методических рекомендаций и указаний, методических рекомендаций, методических указаний Форма Ф СО ПГУ 7.18.3/40 Министерство образования и науки Республики Казахстан Павлодарский государственный

Подробнее

Московский институт электроники и математики Департамент прикладной математики

Московский институт электроники и математики Департамент прикладной математики Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" Московский институт электроники

Подробнее

БАНКОВСКОЕ ДЕЛО 1 Цели и задачи дисциплины: Цель Задачи дисциплины: 2 Место дисциплины в структуре ООП:

БАНКОВСКОЕ ДЕЛО 1 Цели и задачи дисциплины: Цель Задачи дисциплины:  2 Место дисциплины в структуре ООП: БАНКОВСКОЕ ДЕЛО 1 Цели и задачи дисциплины: Цель учебной дисциплины «Банковское дело» - приобретение будущими специалистами теоретических знаний и практических навыков в различных направлениях деятельности

Подробнее

Учебно-программная документация

Учебно-программная документация 1 Автономное образовательное учреждение среднего профессионального образования Удмуртской Республики «Ижевский промышленно-экономический колледж» Учебно-программная документация ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ

Подробнее

Математическая статистика

Математическая статистика МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Сыктывкарский лесной институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования Санкт-Петербугский

Подробнее

СТАТИСТИКА: СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

СТАТИСТИКА: СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА СТАТИСТИКА: СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА 1 Цели и задачи дисциплины: Цель дисциплины «Статистика: социально-экономическая статистика» формирование общей информационной культуры, расчётно-экономических,

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» Образовательное учреждение профсоюзов высшего и профессионального образования «Академия труда и социальных отношений» Кафедра высшей и прикладной математики РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «ТЕОРИЯ

Подробнее

В результате изучения дисциплины студент должен: знать: психологические особенности и механизмы активного социальнопсихологического

В результате изучения дисциплины студент должен: знать: психологические особенности и механизмы активного социальнопсихологического АКТИВНЫЕ ФОРМЫ СОЦИАЛЬНО-ПСИХОЛОГИЧЕСКОГО ОБУЧЕНИЯ 1 Цели и задачи дисциплины: Цель Сформировать у обучаемых знания, умения и навыки использования методов активного социально-психологического обучения

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет»

Подробнее

Рабочая программа дисциплины. ОПД.В.1.1 Биометрия. Специальность подготовки: «Биология» Степень (квалификация) выпускника: Специалист

Рабочая программа дисциплины. ОПД.В.1.1 Биометрия. Специальность подготовки: «Биология» Степень (квалификация) выпускника: Специалист МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Новокузнецкий

Подробнее

Рабочая программа дисциплины МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ

Рабочая программа дисциплины МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИСПЫТАНИЙ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КАЛИНИНГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» УТВЕРЖДАЮ Проректор по научной работе Н.А.

Подробнее

Экономический факультет. ФОНД оценочных средств по дисциплине. Квалификация (степень) выпускника. очной, заочной формы обучения

Экономический факультет. ФОНД оценочных средств по дисциплине. Квалификация (степень) выпускника. очной, заочной формы обучения Частное образовательное учреждение высшего образования «Ростовский институт защиты предпринимателя» (РИЗП) Экономический факультет Приложение 1 к рабочей программе дисциплины «Теория вероятностей и математическая

Подробнее

АКАДЕМИЧЕСКОЕ ПИСЬМО 1. Цели и задачи дисциплины: Цель дисциплины Задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП:

АКАДЕМИЧЕСКОЕ ПИСЬМО 1. Цели и задачи дисциплины: Цель дисциплины Задачи дисциплины 2. Место дисциплины в структуре ООП: АКАДЕМИЧЕСКОЕ ПИСЬМО 1. Цели и задачи дисциплины: Цель дисциплины «Академическое письмо» - расширение коммуникативной компетенции в области использования русского и изучаемого иностранного языка применительно

Подробнее

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ»

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ «МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М.

Подробнее

«ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»

«ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» Академия труда и социальных отношений Кафедра высшей и прикладной математики Потемкин Александр Владимирович Эйсымонт Инна Михайловна «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ

Подробнее

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет»

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет» Факультет

Подробнее

ТЕМА 10. Статистическое оценивание Точечные и интервальные оценки параметров распределения

ТЕМА 10. Статистическое оценивание Точечные и интервальные оценки параметров распределения ТЕМА 10. Статистическое оценивание. Цель контента темы 10 изучить практически необходимые методы нахождения точечных и интервальных оценок неизвестных параметров распределения. Задачи контента темы 10:

Подробнее

Рабочая программа для студентов всех форм обучения по направлению Экономика. МАТЕМАТИКА ч.3 Теория вероятностей и математическая статистика

Рабочая программа для студентов всех форм обучения по направлению Экономика. МАТЕМАТИКА ч.3 Теория вероятностей и математическая статистика Негосударственное образовательное частное учреждение высшего профессионального образования Уральский институт фондового рынка Кафедра Математических методов в экономике и социально-экономических наук МАТЕМАТИКА

Подробнее

НОУВПО ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ БИЗНЕСА И УПРАВЛЕНИЯ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ «МАТЕМАТИКА (ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ)»

НОУВПО ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ БИЗНЕСА И УПРАВЛЕНИЯ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ «МАТЕМАТИКА (ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ)» НОУВПО ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ФАКУЛЬТЕТ БИЗНЕСА И УПРАВЛЕНИЯ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ «МАТЕМАТИКА (ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ)» направление подготовки профили квалификация (степень) форма обучения

Подробнее

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ПСИХОФИЗИОЛОГИЯ РЕЧИ 1 Цели и задачи дисциплины: Цель дисциплины: Формирование у обучаемых целостного представления о естественнонаучной основе речи как высшей психической функции, психическом познавательном

Подробнее

Кафедра высшей математики и информатики РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины. Основы математической обработки информации

Кафедра высшей математики и информатики РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Учебной дисциплины. Основы математической обработки информации Департамент образования города Москвы Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования города Москвы «Московский городской педагогический университет» Самарский филиал Кафедра высшей

Подробнее

ОСНОВЫ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ И ГРУППОВОЙ ПСИХОТЕРАПИИ

ОСНОВЫ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ И ГРУППОВОЙ ПСИХОТЕРАПИИ ОСНОВЫ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ И ГРУППОВОЙ ПСИХОТЕРАПИИ 1 Цели и задачи дисциплины: Цель Изучение дисциплины «Основы индивидуальной и групповой» призвано сформировать у обучаемых твердые знания в теоретических

Подробнее

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ «МАТЕМАТИКА»

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС ДИСЦИПЛИНЫ «МАТЕМАТИКА» Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пермский национальный исследовательский политехнический

Подробнее

Часть 2. Элементы математической статистики

Часть 2. Элементы математической статистики Часть 2. Элементы математической статистики Замечательно, что науке, начинавшейся с рассмотрения азартных игр, суждено было стать важнейшим объектом человеческого знания. Лаплас Вероятность это важнейшее

Подробнее

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ВЛАДИВОСТОКСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИКИ И СЕРВИСА ФИЛИАЛ В Г. НАХОДКЕ КАФЕДРА ДИЗАЙНА И СЕРВИСА ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ

Подробнее

Федеральное агентство по образованию

Федеральное агентство по образованию Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «МАТИ» - Российский государственный технологический университет имени К.Э. Циолковского

Подробнее

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА Министерство образования и науки Российской Федерации ГОУ ВПО «Уральский государственный педагогический университет» Институт психологии Кафедра общей психологии РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА по дисциплине

Подробнее

«Менеджмент» Профили подготовки 1. «Маркетинг» 2. «Управление малым бизнесом» Квалификация (степень) выпускника - бакалавр

«Менеджмент» Профили подготовки 1. «Маркетинг» 2. «Управление малым бизнесом» Квалификация (степень) выпускника - бакалавр ЧАСТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ» ОДОБРЕНО Решением Ученого совета протокол 9 от 26.05.2014 УТВЕРЖДЕНО приказом ректора 08/07 от

Подробнее

Цели освоения дисциплины. Методы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов являются мощным средством решения

Цели освоения дисциплины. Методы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов являются мощным средством решения Цели освоения дисциплины. Методы теории вероятностей, математической статистики и теории случайных процессов являются мощным средством решения прикладных. Целью изучения данной дисциплины является развитие

Подробнее

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин:

Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины «Эконометрика» могут быть использованы при изучении следующих дисциплин: 1. Цели и задачи дисциплины Цели дисциплины «Эконометрика»: успешное освоение студентами методов построения, анализа и совершенствования эконометрических моделей социально-экономических явления и процессов

Подробнее

Кафедра информационных технологий в управлении

Кафедра информационных технологий в управлении ГБОУ ВПО «БАШКИРСКАЯ АКАДЕМИЯ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ И УПРАВЛЕНИЯ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН» Кафедра информационных технологий в управлении РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ) В.2.2

Подробнее

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Учебная дисциплина «Теория вероятностей математическая статистика» содержат математические основы и математические методы, формирующие у студентов - химиков профессиональную культуру

Подробнее

3 РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ 1.1. Место учебной дисциплины в реализации ФГОС ВПО и учебного плана: Программа курса «Математическая

3 РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ 1.1. Место учебной дисциплины в реализации ФГОС ВПО и учебного плана: Программа курса «Математическая 1 2 3 РАЗДЕЛ 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЙ 1.1. Место учебной дисциплины в реализации ФГОС ВПО и учебного плана: Программа курса «Математическая статистика» разработана на основе требований государственных

Подробнее

Учитель: Я говорю лишь то, что вам самим должно быть ведомо. Давай наставления только тому, кто ищет знаний.

Учитель: Я говорю лишь то, что вам самим должно быть ведомо. Давай наставления только тому, кто ищет знаний. Конфуций говорил: Учитель: Я говорю лишь то, что вам самим должно быть ведомо. Давай наставления только тому, кто ищет знаний. http://www-chemo.univer.kharkov.ua/ 1 Случайные величины и их характеристики.

Подробнее

Разработчик рабочей программы Рахманина Инесса Юрьевна - преподаватель ППК СГТУ имени Гагарина Ю.А.

Разработчик рабочей программы Рахманина Инесса Юрьевна - преподаватель ППК СГТУ имени Гагарина Ю.А. 1 Рабочая программа учебной дисциплины «Математика» разна в соответствии с требованиями ФГОС СПО по специальности 22.02.06 Сварочное производство утверждѐнного приказом Министерства образования и науки

Подробнее

ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ЭКОНОМИКА СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА 1 Цели и задачи дисциплины: Целью учебной дисциплины «Экономика сельского хозяйства» - теоретическое осмысление студентами происходящих реформ в сельском хозяйстве. Происходящие

Подробнее

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА

РАБОЧАЯ УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СЕВЕРНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Министерства

Подробнее

Тема 1. Количественные характеристики случайных событий. Тема 2. Количественные характеристики случайной величины

Тема 1. Количественные характеристики случайных событий. Тема 2. Количественные характеристики случайной величины ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТАМ ЗАОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ В МЕЖСЕССИОННЫЙ ПЕРИОД ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА» ПО НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ 030300.62 ПСИХОЛОГИЯ Тема 1. Количественные

Подробнее

Типовые расчеты по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных процессов

Типовые расчеты по теории вероятностей, математической статистике и теории случайных процессов Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный университет леса»

Подробнее

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НОУ ВПО «МОСКОВСКАЯ АКАДЕМИЯ ЭКОНОМИКИ И ПРАВА» Институт экономики Кафедра математики и информатики УТВЕРЖДАЮ Проректор по учебной работе д.э.н., профессор

Подробнее

ЛИСТ СОГЛАСОВАНИЯ от

ЛИСТ СОГЛАСОВАНИЯ от Рег. номер: 1293-1 (26.05.2015) ЛИСТ СОГЛАСОВАНИЯ от 19.06.2015 Дисциплина: Учебный план: Вид УМК: Инициатор: Автор: Кафедра: УМК: Дата заседания УМК: Стохастические методы решения инженерных задач 01.03.03

Подробнее