XII МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ВУЗОВ И ФАКУЛЬТЕТОВ ИНФОКОММУНИКАЦИЙ

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "XII МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ВУЗОВ И ФАКУЛЬТЕТОВ ИНФОКОММУНИКАЦИЙ"

Транскрипт

1 Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство связи Учебно-методическое объединение высших учебных заведений РФ по образованию в области инфокоммуникационных технологий и систем связи Юго-Западный государственный университет XII МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ВУЗОВ И ФАКУЛЬТЕТОВ ИНФОКОММУНИКАЦИЙ июня 2012 г. Курск Россия Труды конференции Москва Курск 2012

2 УДК 378.1: XII Международная научно-методическая конференция вузов и факультетов инфокоммуникаций. Труды конференции. М.: МТУСИ, с. Сборник содержит тексты докладов профессоров, преподавателей, аспирантов и руководителей российских и ряда зарубежных вузов и факультетов, в которых реализуются основные и дополнительные программы высшего профессионального, довузовского и продолженного образования в области инфокоммуникаций, а также работников этой отрасли, связанных с подготовкой и переподготовкой инженерных кадров. Сборник предназначен для преподавателей, методистов, аспирантов и руководителей вузов и факультетов инфокоммуникаций. Тексты докладов представлены авторами в виде файлов и сверстаны. Как правило, сохранена авторская редакция. Составление и редакционная верстка Н.Н. Фомина Московский технический университет связи и информатики, 2012

3 ОРГКОМИТЕТ Председатель Совета УМО д.т.н., профессор Аджемов Артем Сергеевич, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия Председатель Оргкомитета конференции д.т.н., профессор Емельянов Сергей Геннадьевич, Юго-Западный государственный университет, Курск, Россия Сопредседатели: Д.э.н., к.ф.-м.н., профессор Вартанян Аревшад Апетович, Московский технический университет связи и информатики,москва, Россия Д.т.н., профессор Кудряшов Евгений Алексеевич, Юго-Западный государственный университет, Курск, Россия Ученый секретарь: Зайцева Наталья Михайловна, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия Члены Оргкомитета: К.т.н., профессор Айтмагамбетов Алтай Зуфарович, Международный университет информационных технологий, Алма-Ата, Казахстан Д.т.н., профессор Андреев Владимир Александрович, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Самара, Россия Д.т.н., профессор Бачевский Сергей Викторович, Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, Санкт-Петербург, Россия К.т.н., доцент Маркосян Мгер Вардкесович, Ереванский НИИ средств связи, Ереван, Армения К.воен.н., доцент Прохода Александр Николаевич, Балтийский военно-морской институт им. Ф.Ф. Ушакова, Калининград, Россия Д.т.н., профессор Рябко Борис Яковлевич, Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Новосибирск, Россия К.т.н., профессор Соколов Владимир Андреевич, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия Доцент Солодова Татьяна Анатольевна, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия К.т.н., профессор Титов Евгений Вадимович, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия Д.т.н., профессор Фомин Николай Николаевич, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия

if ($this->show_pages_images && $page_num < DocShare_Docs::PAGES_IMAGES_LIMIT) { if (! $this->doc['images_node_id']) { continue; } // $snip = Library::get_smart_snippet($text, DocShare_Docs::CHARS_LIMIT_PAGE_IMAGE_TITLE); $snips = Library::get_text_chunks($text, 4); ?>

4 СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛ 1. СОДЕРЖАНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ ПО ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫМ СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ Учебно-методическое и материально-техническое обеспечение процесса изучения технологий сетей следующего поколения NGN А.В. Росляков.. Об использовании материалов всемирных конференций радиосвязи МСЭ в учебном процессе радиотехнических и телекоммуникационных специальностей вузов А.З. Айтмагамбетов, Ж.М. Бекмагамбетова. Специфика преподавания телекоммуникационных дисциплин в современных условиях Н.В. Киреева, М.А. Буранова О содержании дисциплины профессионального цикла "Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях" И.А. Ходжаев, Е.В. Воронцов, Н.Л. Алымов Преподавание дисциплины «Сети связи» в АГТУ по направлению подготовки Инфокоммуникационные технологии и системы связи В.Д. Семейкин.. Метод преподавания механизма коммутации пакетов в телекомутациях А.С. Иванцев, Н.С. Соболев, А.В. Сульдин. Особенности курса НСЭ и СЗ специальности С.А. Соколов РАЗДЕЛ 2. СОДЕРЖАНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Инфокоммуникационные технологии и развитие общества Л.Б. Бузюков.. Место информационных технологий в структуре подготовки специалистов инфокоммуникаций В.Е. Коротин.. Подготовка бакалавров по направлению обучения «бизнес-информатика»: активное использование корпоративных ресурсов М.Ю. Арзуманян, Г.Н. Смородин.. Практика анализа угроз в курсе "Основы информационной безопасности" А.И. Козачок, К.А. Петрикей. Графовая модель оценки рисков в информационных системах учебного назначения А.И. Козачок, К.Ю. Балабан. Об образовательной деятельности Владимирской научной школы в области инфокоммуникационных технологий А.Г. Самойлов. РАЗДЕЛ 3. ОРГАНИЗАЦИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА И РЕАЛИЗАЦИЯ УРОВНЕВОЙ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ТЕХНИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ. ФГОС третьего поколения: начало пути В.Н. Гордиенко.. Особенности реализации федеральных государственных стандартов в образовательном процессе Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций Г.М. Машков..

5 Система управления учебным процессом высшей школы Н.В. Андриевская, А.Н. Данилов, Е.Л. Кон, А.А. Южаков. Самостоятельная работа студентов в условиях подготовки по стандартам третьего поколения Е.И. Зуева, Е.А. Касаткина. Рейтинговая система оценки деятельности студентов МТУСИ В.А. Соколов Анализ реализации компетентностного подхода по учебному плану направления А.В. Частиков.. Основные подходы к разработке разделов рабочих программ в соответствии с требованиями ФГОС третьего поколения М.В. Шашкова.. О реализации требований стандартов третьего поколения в программе дисциплины «Основы надежности средств связи» С.А. Жилин, М.Е. Елесин Концепция комплексной реализации требований ФГОС 3 при проектировании программ подготовки магистров по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» А.М. Потапенко, С.Н. Михайлов. Использование УМК корпорации ЕМС в образовательном процессе лицея при СПбГУТ Г.Н. Смородин, Д.М. Шеффер.. РАЗДЕЛ 4. НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ БАЗА ДЛЯ ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ. КОМПЬЮТЕРИЗАЦИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА И УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ. Об опыте подготовки национальных кадров для зарубежных стран в Московском техническом университете связи и информатики в современных условиях О.П. Иевлев, И.А. Захаров. Роль Научно-образовательного центра «Лаборатория Cisco» в подготовке специалистов в области инфокоммуникаций А.В. Красов, И.А. Ушаков. Концепция и основные направления развития лабораторной базы кафедры «Средства связи с подвижными объектами» МАИ Н.А. Важенин, А.С. Волковский, В.А. Шевцов Изучение спектра гауссовского импульса с использованием инженерного пакета Microsoft Office Excel в рамках изучения курса «Многоканальные телекоммуникационные системы» М.С. Тверецкий.. Организация лабораторного практикума по дисциплинам профессионального цикла на основе тренажеров А.Ю. Чернышев. Развитие экспериментально-лабораторной базы подготовки студентов на основе технологии LabView А.В. Зуев, Н.В. Рябова.. Роль виртуальных лабораторных работ при изучении курсов «Общая теория связи» и «Основы схемотехники» В.С. Дубровин, В.В. Никулин. Разработка приложения по управлению доступом к ресурсам компьютерных сетей образовательных учреждений А.В. Козачок, П.М. Землянко Методы оценки информационных рисков в сетях учебного назначения А.И. Козачок, Ю.А. Левицкая.

6 Управление защищённостью в учебных компьютерных сетях Д.Л. Беляев, Д.В. Нешин.. Компьютерные технологии в инженерной графике Н.Б. Литвинова.. Инфокоммуникационные образовательные технологии в обучении и к онтроле знаний бакалавров и магистров Т.А. Исмаилов Использование информационных технологий при обучении начертательной геометрии Н.Б. Литвинова РАЗДЕЛ 5. ЭЛЕКТРОННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА И ДРУГИЕ НОВЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ.. Портал УМО по образованию в области ИКТ и СС. Электронная библиотека А.С.Аджемов, А.А. Боровков, А.А. Вартанян, М.В. Сосновцева.. Педагогические возможности использования мультимедийных технологий в образовательном процессе Ю.Д. Лейченко Создание и использование видеокейса в учебном процессе А.Г. Корепанов Инструментальная оболочка электронной библиотеки кафедры В.Н. Дмитриев, В.С. Мишакина, Е.А. Рубан, В.В. Симаков Инновационные методы образования на кафедре телекоммуникационных систем Е.С. Семенов, Е.В. Савина. РАЗДЕЛ 6. ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ МЕТРОЛОГИЯ, ОЦЕНКА И УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ.. О возрастании роли контрольно-оценочной функции в процессе обучения М.В. Хохлова. Рекомендации по оценке текущей и промежуточной успеваемости студентов с использование балльно-рейтинговой системы Е.В. Демина, Н.П. Резникова. Учет человеческого фактора в работе преподавателя со студентами Е.В. Демина, Н.П. Резникова.. Формирование и оценка сформированности компетенций А.В. Частиков.. Роль и место тестовых заданий в процессе теоретического обучения Ю.Д. Лейченко. Система поддержки принятия решений для коллективного оценивания квалификационной работы выпускника вуза В.А. Кузьмицкий, Б.И. Давыдов РАЗДЕЛ 7. ПРОДВИЖЕНИЕ И ПОПУЛЯРИЗАЦИЯ УЧЕБНЫХ ПРОГРАММ В ОБЛАСТИ ИКТ и СС. ЦЕЛЕВАЯ ПОДГОТОВКА, МЕЖВУЗОВСКИЕ ИНТЕГРАЦИОННЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ПРОЕКТЫ. Профильная подготовка выпускников ВУЗов в интересах ведущего оператора связи Ю.А. Милицин. Методические особенности преподавания дисциплины «Введение в профессию» В.А. Соколов.

7 О реализации ведущей педагогической идеи в ходе преподавания дисциплины «Теория решения изобретательских задач» А.С. Белов, М.Е. Елесин.. Практико-ориентированный подход к разработке магистерских программ по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» С.Г. Грищенко, Н.Н. Кисель, А.И. Панычев, В.Т. Лобач.. РАЗДЕЛ 8. ПРЕОДОЛЕНИЕ РАЗОБЩЕННОСТИ ИНЖЕНЕРНОГО И ГУМАНИТАРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ; ВОПРОСЫ ВОСПИТАНИЯ СТУДЕНТОВ. Особенности целеполагания в системе духовно-нравственного воспитания студентов технического вуза С.Г. Суханова.. Методологические аспекты в обеспечении инновационного развития образовательной системы технического вуза Н.Б. Литвинова. РАЗДЕЛ 9. ПРОДОЛЖЕННОЕ, ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ И ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ.. Довузовская подготовка будущих инженерно-технических кадров: детско-юношеское техническое творчество С.А. Здоровенко, М.Ю. Здоровенко.. Интеграция среднего и высшего профессионального образования Н.А. Бондарчук. Мотивация изучения специальных дисциплин в процессе непрерывного образования Н.П. Пятецкая Процесс интегрированной подготовки специалистов в области оптических систем связи Б.И. Давыдов, В.А. Максименко, М.Р. Прокопович. Учебно-научная лаборатория - основа углубления профессиональных компетенций А.В. Частиков, А.Н. Онучин.. Разработка прототипа учебно-тренировочного комплекса для подготовки административного персонала программно-аппаратных средств защиты информации А.С. Борисенков, Д.А. Пимкин. Анализ существующих способов и средств обучения специалистов по сетевой тематике В.В. Ромазов, Е.С. Матюнина, Д.А. Васинев. РАЗДЕЛ 10. СПЕЦИАЛЬНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ ПОДГОТОВКИ В ОБЛАСТИ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И СИСТЕМ СВЯЗИ ДЛЯ ВОЕННЫХ ВУЗОВ, В СООТВЕТСТВИИ С ТРЕБОВАНИЯМИ ФГОС.. Паспорт и программа формирования компетенции курсантов военного вуза А.И. Козачок Особенности формирования криптографической компетентности вьетнамских специалистов А.И. Козачок, Д.Ч. Буй РАЗДЕЛ 11. ЧАСТНЫЕ МЕТОДИКИ ПРЕПОДАВАНИЯ КОНКРЕТНЫХ ДИСЦИПЛИН.. Негативные тенденции при изучении математики М.Н. Левин.

8 Педагогические приемы и компьютерные средства формирования инженерного стиля мышления на примере дисциплин цикла СВЧ Ю.И. Чони. Организация лабораторного практикума по дисциплинам профессионального цикла на основе тренажеров А.Ю. Чернышев Организационно-деятельностные игры в магистерском курсе «Психология и педагогика (высшей школы)» Н.Н. Фомин. Моделирование нелинейных эффектов в оптических волокнах для использования в виртуальных лабораторных работах И.В. Богачков, В.А. Майстренко, С.В. Овчинников. Разработка электронных методических материалов для изучения антенн с помощью программы «MMANA» И.В. Богачков, А.О. Пукса, Б.Ю. Ткачев.. Разработка электронных методических материалов для демонстрации поля излучения антенн И.В. Богачков, И.А. Яковлев. Повышение дальности действия светосигнальных установок и атмосферных оптических линий связи А.С. Иванцев.. Проведение лабораторного практикума по дисциплинам «Сети связи» и «Системы коммутации» на мини-атс Н.С. Мальцева, В.Д. Семейкин Организация лабораторного практикума по исследованию живучести сетей связи Г.А. Птицын

9 РАЗДЕЛ 1 СОДЕРЖАНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ ПО ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫМ СПЕЦИАЛЬНОСТЯМ Учебно-методическое и материально-техническое обеспечение процесса изучения технологий сетей следующего поколения NGN А.В. Росляков, Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Самара, Россия В настоящее время телекоммуникационная отрасль в России находится в стадии перестройки, обусловленная переходом к новой сетевой парадигме сети следующего поколения NGN (Next Generation Networks) на базе пакетных технологий коммутации и передачи. В связи с этим при подготовке специалистов, бакалавров и магистров по направлению Телекоммуникации необходимо разработать весь комплекс материально-технического и учебно-методического обеспечения для проведения всех видов учебных занятий (лекций, курсовых проектов и работ, практических занятий, лабораторных работ, выпускных квалификационных работ) по изучению технологий, протоколов и оборудования сетей NGN. Для этой цели на кафедре автоматической электросвязи (АЭС) ПГУТИ приобретены или разработаны необходимые аппаратные и программные средства и созданы учебно-методические комплексы, позволяющие на высоком теоретическом и практическом уровнях получать знания по современным технологиям и протоколам сетей NGN. Так для выполнения курсового проекта по сетевым технологиям разработана методика учебного проектирования. Расчет характеристик функционирования сетей следующего поколения NGN, необходимый при проектировании любой конкретной сети, является одним из наиболее трудоемких этапов. В настоящее время отсутствуют какие-либо утвержденные нормы и методики проектирования сетей NGN. Имеются лишь отдельные научные работы, в которых приведены базовые методы и подходы к исследованию характеристик пакетных сетей [1, 2, 5]. В связи с этим весьма актуальным является разработка учебной методики проектирования сетей NGN и выбора необходимого сетевого оборудования с подходящими параметрами производительности. Ускорить и упростить процесс проектирования сетей NGN может применение специализированных компьютерных программ. Разработанная методика расчета сетей NGN включает следующие этапы: расчет нагрузок, поступающих на узлы сети от абонентов различных типов для услуг Triple Play (голос, данные, видео); расчет сигнальной нагрузки, создаваемой управляющим трафиком; расчет параметров узлов доступа сети (шлюзов); определение матрицы распределения медиа и сигнальных нагрузок между узлами сети; расчет необходимой пропускной способности на всех участках сети с учетом матрицы нагрузок;

10 расчет параметров пакетных коммутаторов; расчет параметров управляющих устройств (гибких коммутаторов, IMS, SBC и др.). На основе данной методики создана программа проектирования сетей NGN. Выбор необходимого сетевого оборудования реализован с использованием информации из базы данных платформ NGN, размещенной на портале ngn.psuti.ru [3], созданном кафедрой АЭС по гранту НИР ПГУТИ в 2011 году. Для проведения лабораторных и исследовательских работ на кафедре приобретен интерактивный мультимедийный лабораторно-учебный класс СОТСБИ-У [4], который представляет собой аппаратно-программный комплекс, предназначенный для изучения технологий и протоколов, используемых на сетях связи. С помощью этого комплекса проводятся лабораторные и практические занятия бакалавров и студентов, а также исследовательские работы магистров и готовятся выпускные квалификационные работы. Комплекс включает три учебных курса, в которых изучаются системы сигнализации 2ВСК, ОКС 7 и протоколы сигнализации сети NGN (SIP, RTP, SIGTRAN и др.). Обучение на базе комплекса СОТСБИ-У проходит в несколько этапов: Этап 1. Изучение теоретического материала. Этап 2. Проверка уровня знаний учащихся с помощью входного тестирования. Этап 3. Выполнение цикла программируемых лабораторных работ. Этап 4. Анализ уровня знаний учащихся подсистемой статистики. Этап 5. Составление отчета. Этап 6. Дистанционный контроль процесса обучения преподавателем. Этап 7. Работа с телекоммуникационным оборудованием. Достоинства учебного комплекса СОТСБИ-У: лабораторно-учебный класс представляет собой совершенно новую технологию обучения, которая соответствует более прогрессивному этапу развития обучающих систем; возможность контроля над процессом обучения; наличие мониторинга результатов обучения; наличие обратной связи преподавателя с обучаемым; поддержка мультимедиа (используются анимация и форматированный текст); возможность расширения - в дальнейшем могут быть внедрены новые курсы для обучения новым телекоммуникационным протоколам. Кроме того, на базе СОТСБИ-У возможно проведение исследовательских работ с программными компонентами комплекса (Asterisk, OpenIMS Core, FreeSwitch и др.), которые нацелены на развитие творческого мышления учащихся в процессе моделирования ситуаций и выполнения заданий исследовательского характера. В этом направлении на кафедре АЭС в рамках созданной учебноисследовательской лаборатории NGN поставлен ряд новых лабораторных и исследовательских работ для студентов, бакалавров и магистров. Необходимость в постановке данных работ обусловлена потребностью в практическом изучении студентами новых технологий и протоколов пакетных сетей NGN для передачи мультимедийной

11 информации. Созданы методики проведения следующих лабораторно-исследовательских работ: 1. Исследование влияния функции «Определение голосовой активности/генерация комфортного шума» VAD на величину речевого пакетного трафика в сети SIP. 2. Исследование речевых кодеков в пакетной сети SIP. 3. Исследование качества передачи речи в пакетной сети SIP. 4. Исследование процессов передачи сигналов DTMF в сети SIP. 5. Исследование возможностей конференцсвязи в IP-АТС. 6. Исследование услуги речевой почты в IP-АТС. 7. Исследование возможностей создания в IP-АТС голосовых сообщений и их включения в необходимые этапы установления соединения. 8. Реализация услуг видеосвязи в сети SIP. 9. Исследование ДВО в IP-АТС. 10. Исследование способов передачи факсимильных сообщений в сети SIP. Кроме комплекса СОТСБИ-У на кафедре задействовано программное обеспечение IP-PBX, Softswitch и SoftPhone линейки Billion, подаренные компанией ПрофИнфоТек, гибкий коммутатор РТУ, подаренный компанией МФИ-Софт, различные программные телефоны (Ekiga, X-Lite и др.), аппаратные SIP-телефоны D-Link DPH- 150S и Cisco 7911, адаптеры-шлюзы компании Planet. Реализована возможность предоставления не только голосовых, но и видеоуслуг. Имеется возможность выхода в телефонную сеть TDM. При проведении исследований для анализа качества телефонной связи используется анализатор TDA-9, подаренный компанией An-Com. Для проведения исследований и сбора статистики трафика пакетной сети использованы программные пакеты WireShark и SIPp. Таким образом, имеющиеся на кафедре аппаратные и программные средства и методическое обеспечение позволяют качественно проводить все виды занятий и реализовать подготовку современных высококвалифицированных кадров для телекоммуникационной отрасли. Литература 1. Семенов Ю.В. Проектирование сетей связи следующего поколения. - СПб.: Наука и Техника, 2005 г., 240 с. 2. Ghazel C., Saïdane L. Dimensioning of NGN Main Components with Improved and Guaranteed Quality of Service // Journal of Networks V РР Портал «Платформы сетей NGN» / [электронный ресурс] - ngn.psuti.ru. 4. Росляков А.В. Использование программного комплекса СОТСБИ-У в учебном процессе кафедры АЭС ПГУТИ // XVIII Российская научная конференция профессорскопреподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов, ПГУТИ, Самара, С Росляков А.В., Лысиков А.А. Методика и программа проектирования сетей следующего поколения NGN // XIX Российская научная конференция профессорскопреподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов, ПГУТИ, Самара С. 85. Об использовании материалов всемирных конференций

12 радиосвязи МСЭ в учебном процессе радиотехнических и телекоммуникационных специальностей вузов А.З. Айтмагамбетов, Ж.М. Бекмагамбетова Международный университет информационных технологий, Алма-Ата, Казахстан Казахская академия транспорта и коммуникаций, Алма-Ата, Казахстан В настоящее время в ряде технических вузов Казахстана ведется подготовка специалистов с высшим образованием (бакалавры и магистры) по специальности «Радиотехника, электроника и телекоммуникации», которая является базовой для отрасли телекоммуникаций. Радиотехническая специализация данной специальности охватывает следующие специальные дисциплины: радиопередающие и радиоприемные устройства, антенны и распространение радиоволн, телерадиовещание, системы подвижной радиосвязи, спутниковые системы связи и др. К сожалению, ограниченность часов для специальных дисциплин бакалавриата не позволяет в полной мере охватить современные достижения в области цифровых систем радиосвязи и телерадиовещания. Считаем целесообразным необходимость организации в республике подготовку специалистов по отдельной специальности высшего образования по сетям и системам радиосвязи и телерадиовещания. Рассмотрим меры, принимаемые Казахской академией транспорта и коммуникаций (Каз АТК) и Международным университетом информационных технологий (МУИТ) для повышения качества подготовки специалистов по современным направлениям телекоммуникаций и телерадиовешания. В настоящее время КазАТК и МУИТ имеют договорные отношения с ведущими университетами связи стран СНГ: МТУСИ в рамках УМО вузов связи и СПбГУТ по вопросам технического оснащения учебных лабораторий, с ТУИТ по вопросам методического обеспечения и подготовки кадров высшей квалификации. В последнее время в КазАТК и МУИТ уделяется большое внимание сотрудничеству с университетами и фирмами ведущих стран Европы, Азии и Америки. Так в настоящее время заключены договоры о сотрудничестве с университетами США, Малайзии, Японии, с представительствами таких известных зарубежных компаний, как «Алкатель-Люсент», «Роде и Шварц», «Хуавей». В рамках этих договоров университеты получают от компаний информационные материалы, монографии и учебники по современным технологиям телекоммуникаций. Кроме того компании проводят семинары и презентации для студентов и преподавателей, предоставляют скидки при заказе образцов телекоммуникационного оборудования для учебных лабораторий. В 2007 году Каз АТК посетила делегация Национального Института Информатики, г.токио, Япония. Были проведены семинары по вопросам развития телекоммуникационного рынка и подготовки специалистов с высшим образованием. В 2008 году в Токио состоялись встречи с представителями ряда университетов Японии: Токийский технологический институт, Университет Васеда, Национальный Институт информатики, Токийский университет морских технологий. По результатам встреч с руководителями и профессорами университетов был подписан один договор о сотрудничестве и достигнуты договоренности по обучению казахстанских студентов в японских вузах. В апреле 2009 года в КазАТК состоялось заседание Международной постоянно действующей конференции ректоров телекоммуникационных ВУЗов. Конференция проводилась при участии представителей Международного Союза Элек-

13 тросвязи (МСЭ), Регионального Содружества в области связи (РСС) и Администрации связи Республики Казахстан, Важной частью международного сотрудничества является участие сотрудников университетов в мероприятиях Регионального сотрудничества в области связи (РСС) и Международного союза электросвязи (МСЭ). Так сотрудники университета являются членами рабочих групп Министерства транспорта и коммуникаций Республики Казахстан по вопросам цифрового телерадиовещания и подготовки к всемирным радиоконференциям МСЭ в рамках комиссий РСС, участвовали в работе всемирных радиоконференций 2007 и 2012 годов в составе делегации Республики Казахстан. Как известно, Всемирные конференции радиосвязи (ВКР) проводятся каждые три-четыре года. В задачу ВКР входит анализ и, в случае необходимости, пересмотр Регламента радиосвязи, международного договора, регулирующего использование радиочастотного спектра, а также геостационарной и негеостационарной спутниковых орбит. На последней всемирной конференции радиосвязи (ВКР-12) рассматривалось 33 пункта повестки дня, по которым было представлено более 200 входных документов, а в процессе Конференции общее количество временных документов увеличилось не менее чем в пять раз. По повестке дня было представлено 4676 предложений от региональных организаций связи, от отдельных администраций или от групп администраций. Пункты повестки дня ВКР-12 связаны с исследованием или внедрением новых радиотехнологий, с использованием новых диапазонов частот(более высоких частот-сотни гигагерц и оптический диапазон). Например, системы связи и управления беспилотных летательных аппаратов, каналы связи для подвижных телерадиосистем корреспондентов телерадиокомпаний, программированное радио и "когнитивное" радио, системы связи для чрезвычайных ситуаций, стихийных бедствий, контроля изменения климата, новые частоты для космических систем и т.д. По данной информации можно судить об изменениях технологий в мире, тенденциям развития радиосвязи и вещания. На основе материалов заседаний комиссий РСС, рабочих групп по подготовке к ВКР, подготовительного собрания к ВКР, заключительных актов конференций в университете были модернизированы учебные программы дисциплин для студентов бакалавриата и магистратуры специальности «Радиотехника, электроника и телекоммуникации». Так данные материалы используются в учебных дисциплинах магистратуры «Современное состояние радиотехники, электроники и телекоммуникаций», «Проектирование мобильных систем связи», в дисциплинах бакалавриата «Технологии беспроводной связи», «Системы подвижной связи», «Электромагнитная совместимость РЭС», «Цифровое телерадиовещание», а также в курсовом и дипломном проектировании. Кроме того, в учебном процессе используются такие печатные издания МСЭ, как «Регламент радиосвязи», справочники по управлению радиочастотным спектром, по цифровому наземному телерадиовещанию, радиоконтролю, рекомендации МСЭ-Р и МСЭ-Т. Специфика преподавания телекоммуникационных дисциплин

14 в современных условиях Н.В. Киреева, М.А. Буранова Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Самара, Россия Внедрение наукоемких технологий, с использованием в качестве средства деятельности компьютерных средств, с насыщением микропроцессорной техникой оборудования, транспортных средств, с тенденцией все большей информатизации не только общественного производства, но и общества в целом привело к существенной интеллектуализации труда практически во всех сферах трудовой деятельности. [1] Вследствие чего предъявляются особые требования к уровню квалификации выпускников высших учебных заведений. В связи с этим традиционная организация обучения требует внедрения в образовательный процесс высококвалифицированных специалистов и современных средств технического обучения, что приводит к пополнению содержания преподаваемых дисциплин большим потоком информации, увеличению сроков подготовки специалистов, количества часов на изучение учебного предмета. При этом развитие науки влечет за собой появление новых отраслей, что приводит к увеличению числа преподаваемых в вузах дисциплин. Достаточно большое количество изучаемых предметов, усложняет учебный процесс, затрудняет усвоение материала, порождает дублирование его содержания, создает трудности в комплексной подготовке специалиста [2]. Методики преподавания требуют серьезной модернизации и внедрения новых технологий. Проблемы, возникающие в высшей школе в целом, присущи и дисциплинам телекоммуникационных направлений. Область телекоммуникаций является одной из наиболее динамично развивающихся, что серьезно отражается на учебном процессе по данному направлению. Возможность в некоторой степени компенсировать те трудности, которые связаны с возможностями по представлению материалов, дает применение мультимедиа технологий. Они способствуют восприятию и запоминанию материала с включением интуитивных реакций учащегося (применение звуковых, световых эффектов). Использование мультимедийных технологий позволяет значительно повысить качество конечного результата на любых этапах процесса обучения, включая объяснение нового материала, самостоятельную работу студентов и контроль знаний. Необходимо отметить такой момент, как применение электронных учебных пособий, которые позволяют произвести иллюстрацию динамических процессов и явлений, скрытых в условиях обычного образовательного процесса; увидеть развитие и многообразие всех моделей на фотографии, а также их подробные технические характеристики в виде таблиц; оперативно находить устаревший материал или неточности и вносить соответствующие изменения [3]. Это особенно актуально для лекционной формы обучения, когда мультимедийные средства позволяют представлять в более доступной форме темы, порой вызывающие трудности в восприятии материала. Лабораторный практикум дисциплин по телекоммуникационным специально-

15 стям отличается некоторыми особенностями. Очень быстро меняются технологии, а, следовательно, оборудование и программное обеспечение в области телекоммуникаций. Решение проблем, связанных с быстро устаревающим оборудованием и программным обеспечением, возможно путем применения специальных обучающих программ, а также широко представленных на сегодняшнем рынке, специальных имитаторов телекоммуникационных процессов. Данные программные комплексы позволяют имитировать как работу компьютерных сетей различных уровней, так и непосредственно настройки телекоммуникационного оборудования, имеющегося на сегодняшний день. Возможности по обновлению и усовершенствованию данных программ является их важным достоинством, также большинство разработчиков предоставляет их сопровождение. Рынок современного телекоммуникационного оборудования отличается достаточно широким разнообразием не только в линейке самого оборудования, но и производителей. Здесь кроется достаточно серьезная проблема, связанная с синтаксисом настроек. Однако, решение ее, найдено в самой новой двухуровневой системе образования, когда бакалавриат дает лишь базовое образование, а специализация по определенным направлениям, либо более глубокое изучение возможно в специальных учебных центрах сертификации, которые создаются при участии, и в интересах производителя или определенных телекоммуникационных компаний. Однако учебный процесс и сам характер дисциплин требует сформировать у студентов основные базовые навыки по работе с оборудованием и технологиями, помимо теоретических. Введение в лабораторный практикум занятий с использованием программных комплексов, имитирующих реальные телекоммуникационные процессы, позволяет в целом решить данные проблемы. Они дают возможность в достаточной мере скорректировать учебный процесс с тем, чтобы на должном уровне сформировать у студентов навыки работы с оборудованием различных производителей, а также изучению современных технологий. В сложившихся условиях акцент необходимо делать на самостоятельную работу студентов, которая характеризуется связью со всеми формами планового учебного процесса, при этом учитывает специфику содержания и многообразия методических приемов. Однако необходимо обратить внимание на сочетание методических и организаторских усилий преподавателя, постоянную коллективную и индивидуальную работу, которая призвана обеспечить эффективную и качественную самостоятельную работу студентов. Одной из важных частей учебного процесса является контроль успеваемости. Оценка знаний, проводимый в форме тестирования наиболее популярный и распространенный вид контроля. Ее универсальность, возможность проведения в дистанционной форме являются весьма привлекательной. Однако нельзя недооценивать проведения зачетов и экзаменов в форме личной беседы со студентом, когда можно к каждому из них найти индивидуальный подход. Это дает возможность раскрыть в должной мере уровень знаний. Правильная методика проведения контроля побуждает студента изучать большее количество информации и самосовершенствоваться. Внедрение учебных презентаций и видеоматериалов способствует появлению

16 новых образовательных методик и форм занятий, базирующихся на электронных средствах обработки и передачи информации. Но, несмотря на разнообразие технических средств, и технологий, использующихся в учебном процессе, следует отметить, что качество обучения зависит, прежде всего, от совершенства учебного материала, формы его представления и организации учебного процесса [3]. Литература 1. Фокин Ю. Преподавание и воспитание в высшей школе: Методология, цели и содержание, творчество. Эл. учебн. пособие. 2. Голиков И.В.: Проблемы подготовки кадров для российской промышленности.двя N9/10 за 2008 г. &layout=default&lang=en 3. Берлев С.В. Особенности применения видеоматериалов и учебных презентаций в преподавании технических дисциплин // Проблемы и перспективы развития образования: материалы междунар. Заоч. Конф. (г. Пермь, апрель 2011 г.). Т. II. Пермь: Меркурий, 2011 с О содержании дисциплины профессионального цикла "Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях" И.А. Ходжаев, Е.В. Воронцов, Н.Л. Алымов, Академия ФСО России, Орел, Россия В соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования третьего поколения (ФГОС ВПО-3) к основным требованиям при реализации основных образовательных программ подготовки выпускников ввуза по специальности "Инфокоммуникационные технологии и системы связи" относятся требования к формированию компетенций будущего военного специалиста в области профессиональной деятельности, которая включает в себя сферы науки и техники, совокупность инфокоммуникационных технологий, методов и способов человеческой деятельности, обеспечивающие обмен информацией на расстояния в экстремальных условиях с использованием систем, комплексов и средств радио, электропроводной, оптической связи специального назначения, а также обработку и хранение информации [1]. ФГОС ВПО-3 предусматривает различные виды профессиональной деятельности производственно-технологическая, проектно-конструкторская, научноисследовательская и др. Однако офицеры чрезвычайно редко назначаются на должности в проектно-конструкторские бюро или на производстве. Чаще всего военному связисту приходится решать задачи по поддержанию высокой боевой готовности имеющихся на вооружении средств связи и другой РЭА. Этот вид деятельности в соответствии с ФГОС относится к эксплуатационной и организационно-управленческой

17 деятельности. Таким образом, выпускники ввуза по специальности должны быть готовы работать в сфере организации эффективной эксплуатации современных информационных и телекоммуникационных систем (ИТКС). Одними из важнейших этапов технической эксплуатации элементов ИТКС являются их техническое обслуживание и ремонт, которые невозможны без проведения измерений электрических параметров (метрология) с использованием узаконенных стандартных методик выполнения измерений (стандартизация) и сравнения результатов испытаний с нормой или критерием оценки качества (сертификация). Именно поэтому дисциплина "Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях" (МССИ) относится к базовой части профессионального цикла основной образовательной программы по указанной специальности. Изучение дисциплины МССИ должно опираться на знания и умения обучающихся, полученные ими при изучении высшей математики, физики, электронных элементов техники связи, линейных и нелинейных радиотехнических устройств, основ импульсных и цифровых устройств Обучающиеся к началу изучения дисциплины должны знать: основы теории вероятностей и математической статистики; основные физические законы и их аналитические выражения; электронные элементы аппаратуры связи и их параметры; основные законы и методы расчета электрических цепей; параметры аналоговых и цифровых сигналов; основы теории логических схем; основы теории четырехполюсников; функциональные узлы цифровых устройств; линейные усилители электрических сигналов; аналого-цифровые и цифроаналоговые преобразователи; частотные характеристики электрических цепей; преобразование частоты колебаний; усилители мощности, генераторы гармонические и импульсные. Указанные понятия рассматриваются на кафедрах физики, математики, радиотехники и электроники, электропитания средств связи, информатики и вычислительной техники и др. В свою очередь дисциплина МССИ является предшествующей для таких учебных дисциплин, как «Техническая эксплуатация средств связи», «Системы коммутации», «Системы подвижной радиосвязи», «Средства и комплексы сетей связи», а также других технических дисциплин, использующих для оценки качества и работоспособности изучаемых элементов ИТКС средства измерения и нормативные документы систем стандартизации и сертификации. Умения и навыки, полученные обучающимися при изучении МССИ, используются при дипломном проектировании и в дальнейшей служебной деятельности. Процесс изучения дисциплины МССИ должен быть направлен на формирование и развитие сразу нескольких важных профессиональных компетенций (ПК). Рассмотрим некоторые из них, связанные с выполнением домашнего контрольного задания (ДКЗ) "Обработка результатов и оценка точности измерений" [2, 3]:

18 способность использовать нормативные правовые документы (ПК-1); способность... применять соответствующий физико-математический аппарат для формализации, анализа и принятия решений (ПК-2); способность осуществлять сбор, обработку, анализ научно-технической информации (ПК-7); способность к логическому мышлению, обобщению, анализу (ПК-8); способность оценивать качество изделий систем специальной связи с использованием стандартов и типовых методов контроля (ПК-20); способность разрабатывать программы и методики научных исследований и проводить обработку результатов научных исследований (ПК-27). В таблице ниже систематизирована связь профессиональных компетенций из образовательного стандарта ФГОС ВПО-3 с отрабатываемыми по учебной дисциплине МССИ вопросами. Анализ утвержденных в ФГОС компетенций позволил сформулировать основные требования к учебной дисциплине МССИ по категориям "знать", "уметь" и "владеть", а именно: Знать: - основы метрологии и основные методы измерений, используемые при эксплуатации средств инфокоммуникаций (ПК-1, ПК-8, ПК-20); - принципы построения, основные характеристики и правила применения типовых измерительных приборов (ПК-8); - порядок эксплуатации и организацию поверки и надзора за измерительными приборами (ПК-11); - основы стандартизации (ПК-1, ПК-7); - основные положения квалиметрии, сертификации и управления качеством (ПК-1, ПК-16, ПК-20); - требования основных руководящих документов по метрологическому обеспечению, техническому регулированию, стандартизации и сертификации (ПК-1, ПК- 20); Уметь: - использовать по назначению типовые средства измерений, применяемые в инфокоммуникациях (ПК-8, ПК-12); - обрабатывать результаты измерений (ПК-27); - оценивать погрешность проводимых измерений (ПК-2, ПК-20, ПК-27); использовать нормативную базу систем стандартизации и сертификации (ПК-1, ПК-16, ПК-20). Таблица Связь профессиональных компетенций из ФГОС ВПО-3 с отрабатываемыми по дисциплине «Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях» вопросами компетенции (ПК) Ключевые слова ПК Связь ПК с ДКЗ ПК-1 использовать нормативные правовые Используются действующие ГОСТы:

19 ПК-2 ПК-7 ПК-8 ПК-20 ПК-27 документы ГОСТ , МИ , ГОСТ и др. применять соответствующий Используются физико-математиче- математический аппарат ский аппарат теории вероятностей, математической статистики, физические уравнения осуществлять сбор, обработку, Результаты измерительных анализ научно- экспериментов обрабаты- технической информации ваются по утвержденным методикам и представляются в установленной форме способность к логическому мышлению, обобщению, анализу оценивать качество изделий с использованием стандартов проводить обработку результатов научных исследований В результате обработки априорных данных делается вывод о наличии грубых погрешностей измерения Используя требования стандартов, формируется умение оценивать качество изделия по заданному критерию Приобретение навыков обработки результатов экспериментов позволяет сделать научно-обоснованные выводы Владеть: - основными методиками выполнения электрорадиоизмерений (ПК-8, ПК-20, ПК-27); - навыками в проведении стандартных измерений в ходе эксплуатации средств инфокоммуникаций (ПК-8). Именно эти ПК и категории должны лечь в основу разработки структуры и содержания учебно-методического комплекса по дисциплине "Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях", являющейся базовой (общепрофессиональной) частью профессионального цикла подготовки военных специалистов, обеспечивающих использование средств специальной связи и информации в экстремальных условиях. Литература 1. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования 1397 от г.

20 2. Метрология и электрорадиоизмерения в телекоммуникационных системах. Учебное пособие / Под общей редакцией Б.Н.Тихонова- М.: Горячая линия-телеком, с.: ил. 3. Обработка результатов и оценка точности измерений : домашнее контрольное задание. Дисциплина "Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях" И.А. Ходжаев, Е.В.Воронцов, Н.Л. Алымов. Орел: Академия ФСО России, с Преподавание дисциплины «Сети связи» в АГТУ по направлению подготовки Инфокоммуникационные технологии и системы связи В.Д. Семейкин, Астраханский государственный технический университет, Астрахань, Россия В наше время возникла принципиально новая ситуация, когда цикл жизни всех компонентов воспроизводства в обществе максимально сужается, особенно это касается инфокоммуникационных технологий. Новые инфокоммуникационные инфраструктуры наслаиваются на ещё функционирующие старые и вытесняют их. Даже для развитых стран динамичность изменения знаний и технологий порождает значительные проблемы. Сегодня на Единой сети электросвязи (ЕСЭ) России наблюдается специфическая ситуация, когда, наряду с потребностью в перспективных услугах мультисервисных сетей связи следующего поколения, продолжает эксплуатироваться многомиллионная сеть коммутации каналов, требующая подготовки специалистов, хорошо ориентирующихся в существующем коммутационном оборудовании, сетях связи, системах сигнализации, устройствах абонентского доступа, услугах интеллектуальной сети и т. д., которые готовы полученные знания успешно использовать для преобразования существующих сетей связи в сети следующего поколения NGN (Next Generation Network) [1, 2]. Переход к пакетным технологиям при модернизации и построении новых сетей связи общего пользования стал настоятельной необходимостью. Традиционные и новые операторы связи приступили к перестройке своих сетей связи, ориентированных на пакетную коммутацию с приданием им свойств мультисервисности. Операторы заинтересованы в построении такой сети связи, которая поддерживала бы непрерывный контроль процессов обработки вызовов и предоставления услуг, гарантирующих запрошенный клиентами уровень качества обслуживания, независимо от способов транспортировки информации и видов используемого оборудования. Происходящая в настоящее время конвергенция сетей и услуг связи, включающая Интернет, мобильную связь, новые инфокоммуникационные технологии, оказала огромное влияние на развитие телекоммуникаций, что потребовало пересмотра подходов к преподаванию основных телекоммуникационных дисциплин и привело к разработке Федерального государственного образовательного стандарта (ФГОС) высшего профессионального образования третьего поколения по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». В курсе лекций «Сети связи», который преподаётся в АГТУ при подготовке

21 инженеров по специальности «Сети связи и системы коммутации», рассматриваются следующие разделы [3]: современная электрическая связь и тенденции ее развития, сети нового поколения, построение сетей связи, принципы построения телефонных сетей, системы нумерации на телефонных сетях, системы сигнализации в сетях связи, структура и структурные свойства сетей связи, маршрутизация на сетях связи, надежность и живучесть сетей связи, цифровые сети синхронной цифровой иерархии, синхронизация цифровых сетей, принципы технической эксплуатации сетей связи, основы построения сетей управления телекоммуникациями. Ряд новых материалов по дисциплине «Сети связи» рассматривается на практических занятиях. Это, в частности, современные принципы модернизации городских и сельских телефонных сетей с переходом к сети NGN, варианты нумерации в современных сетях при различных сценариях, технологии передачи и коммутации в мультисервисных сетях, применение системы ОКС-7 и технологии SIGTRAN в интеллектуальных сетях и услугах, конвергенция сетей фиксированной и мобильной связи, изучение принципов перехода к конвергентной сети, система тактовой сетевой синхронизации на ЕСЭ РФ, изучение модели и принципов управления телекоммуникациями. Анализ примерной программы дисциплины «Сети связи» для направления подготовки Инфокоммуникационные технологии и системы связи по профилю «Сети связи и системы коммутации» для бакалавров [4] показал необходимость переработки и дополнения курса лекций [3] и, в частности, таких разделов, как системы учета стоимости обслуженного трафика, цифровые сети с интеграцией служб, принципы построения интеллектуальных сетей связи, принципы построения мультисервисных сетей связи, принципы построения сетей сотовой подвижной связи. В настоящее время в этом направлении ведется соответствующая работа. Разработана новая рабочая программа дисциплины «Сети связи» по направлению подготовки «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», профиль подготовки «Сети связи и системы коммутации», квалификация (степень) выпускника бакалавр, форма обучения очная/заочная. Рабочая программа дисциплины «Сети связи» содержит следующие разделы: 1. Цели освоения дисциплины; 2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»; 3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Сети связи»; 4. Структура и содержание дисциплины «Сети связи»; 5. Образовательные технологии; 6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов; 7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины; 8. Материально-техническое обеспечение дисциплины. Литература 1. Семейкин В.Д. Преподавание дисциплины «Сети связи» в АГТУ: потребно-

22 сти и стандарты // ХI Международная научно-методическая конференция вузов и факультетов инфокоммуникаций: материалы конференции / Астрахан. гос. техн. ун-т; МТУСИ. Астрахань: Изд-во АГТУ, 2010, с Битнер В.И., Михайлова Ц.Ц. Сети нового поколения NGN. Учебное пособие для вузов. М.: Горячая линия-телеком, с. 3. Семейкин В.Д. Сети связи: курс лекций. Астрахань: Изд-во АГТУ, с. 4. Сборник примерных программ дисциплин подготовки бакалавра по направлению Инфокоммуникационные технологии и системы связи по профилю «Сети связи и системы коммутации». Москва, Метод преподавания механизма коммутации пакетов в телекомутациях А.С. Иванцев, Н.С. Соболев, А.В. Сульдин, Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва, Саранск, Россия Признано [1], что коммутация пакетов имеет перед коммутацией каналов следующие преимущества: 1. Повышается эффективность использования линии за счёт буфера (установление очерёдности пакетов), чего нет в коммутации каналов. 2. Сеть с пакетной коммутацией может осуществлять преобразование скорости передачи данных. Таким образом способны обмениваться между собой пакетами станции, подключенные к узлам сети каналами разной полосы пропускания. 3. В сетях с пакетной коммутацией при большой загруженности передача пакетов продолжается, хотя и могут возникать задержки с доставкой пакетов или может уменьшаться скорость передачи. В сетях с коммутацией каналов при перегрузках могут возникать блокировки. 4. В сетях с пакетной коммутацией можно использовать систему приоритетов, т.е. пакеты с высоким приоритетом будут доставляться с меньшей задержкой, чем пакеты с низким приоритетом. Протяженные сети связи с коммутацией каналов строились для передачи голоса. Дуплексный канал телефонной связи используется на 50%. Полоса пропускания голосового канала оптимизирована и обеспечивает приемлемое качество передачи голоса. Однако при использовании таких сетей для передачи данных между компьютерами появляются два недостатка: 1. При соединении двух терминалов канал значительное время может быть свободен. Сеть связи выделяет определенную полосу пропускания и она не всегда удовлетворяет требованиям, предъявленным операторами данных. Таким образом, коммутация каналов для передачи данных не эффективна. 2. В сетях с коммутацией каналов соединение обеспечивает передачу на постоянной скорости, что ограничивает возможности сети при подключении разнообразных терминалов данных. Сеть с коммутацией пакетов способна устранить эти недостатки. Данные в такой сети передаются в виде блоков, называемых пакетами (кадрами ).верхний предел пакета в зависимости от стандарта может быть от тысячи до не-

23 скольких тысяч байт. Каждый пакет имеет заголовок, поле данных, т.е. информацию передаваемую, служебное поле, как показано на рис. 1. Рисунок 1 Схема разделения данных отправителя на пакеты: 1 заголовок; 2 поле данных; ПД служебные данные. Поле заголовка включает информацию, необходимую узлу сети для перенаправления (маршрутизации) пакетов в нужный канал, возможна буферизация (задержка) пакетов на узле. В основе коммутации пакетов лежат цифровые сигналы. Они получаются двумя методами: 1 превращением аналогового сигнала за счет дискретизации по времени, квантования по уровню, кодирования; 2 за счет кодирования импульсов, в основном двухполярных, генерируемых генратором тактовых импульсов высокой частоты. Механизм превращения аналогового сигнала в цифровой изложен в [2]. Второй метод получения цифровых сигналов приводится в данной работе. Известно, источником двухполярных дискретных (цифровых) служит мультивибратор [3]. Название происходит от латинского multim много и vibro колеблю. Мультивибратор электронное устройство с двумя метастабильными состояниями, которым соответствуют два различных напряжения или тока и которые периодически сменяют друг друга за счет положительной обратной связи. Мультивибратор генерирует периодический сигнал прямоугольной формы, в спектре которого содержится много гармоник. Если интервалы времени, соответствующие различным состояниям, одинаковы, мультивибратор называется симметричным, иначе несимметричным. Названные интервалы времени определяются временем зарядки или разрядки конденсаторов, входящих в схему мультивибратора. Мультивибратор может быть построен на операционных усилителях, биполярных и полевых транзисторах и других электронных приборах. В схеме симметричного мультивибратора на операционном усилителе (рис.2) осуществляется сравнение напряжения U с и напряжения U c делителя, образованного резисторами R 1 и R 2.

24 Рисунок 2 Схема симметричного мультивибратора на операционном усилителе а схема; б временная диаграмма напряжений. Напряжение U вых на выходе ОУ пропорционально разности напряжений между его входами ΔU= U U с. Из-за того, что часть выходного напряжения через делитель поступает на вход ОУ, в схеме образуется положительная обратная связь. Если в некоторый момент времени разность ΔU станет положительной, то положительная обратная связь приведет к лавинообразному повышению напряжения. Его увеличение прекратится, когда U вых достигнет своего возможного максимального значения U о, близкого к положительному значению напряжения питания +E. При этом напряжение U, будет равно U 0 * R 1 / (R 1 +R 2 ). Такое состояние системы сохранится до тех пор, пока напряжение U c на конденсаторе, заряжающемся через резистор R не превысит значения U= U 0 * R 1 / (R 1 +R 2 ). Как только разность ΔU станет отрицательной, напряжение U вых скачком уменьшится до своего минимального значения -U 0, близкого к отрицательному напряжению питания E. Напряжение U станет равным U 0 *R 1 =/(R 1 +R 2 ) - E. И конденсатор начнет разряжаться. Когда напряжение U c сравняется с U= -U 0 R 1 /(R 1 +R 2 ), выходное напряжение снова скачком увеличится до значения U 0 и т.д. Время зарядки конденсатора одинаково и пропрционально RC. Скорость перехода между состояниями, в основном, ограничена быстродействием применяемых электронных приборов в схеме мультивибратора. А теперь остановимся на том, как данные отправителя делятся на пакеты и как к полю данных добавляются заголовок и служебные данные. Это можно объяснить, пользуясь рис.3.

25 Рисунок 3 Схема деления данных на пакеты 1 генератор тактовых импульсов (ГТИ); 2 кодер; 3 устройство преобразования сигнала (УПС); 4 таймер; 5 ключ; 6 заголовок пакета; 7 поле данных; 8 служебные данные; 9 канал связи. ГТИ (1) вырабатывает прямоугольные двухполярные импульсы с заданной частотой. Кодер (2) превращает неэлектрические сигналы сообщения в электрические определенным заданным равномерным кодом. Закодированные сигналы с помощью устройства преобразования сигналов (УПС) (3) превращаются в данные. На непрерывно поступающие данные воздействует таймер (4) и с помощью ключей (5) последние разделяются на составные части пакетов заголовок (6), поле данных (7), служебных данных (8). Устройство преобразования сигналов должно работать под действием программного управления с помощью микропроцессора, т.е. через определенные промежутки времени УПС направляет данные для каждого из трех составляющих частей пакета. Полученный таким образом пакет направляется в канал связи (9). В канале связи пакеты могут передвигаться тремя методами передачи: дейтаграмным (датаграмным); установлением логического соединения; установлением виртуального канала. Для понимания этих методов необходимо подробнее остановиться на каждом. Дейтаграмная передача основана на том, что передаваемые пакеты передаются от одного узла к другому узлу независимо друг от друга на основании одних и тех же правил (протоколов). Это значит, каждый пакет рассматривается сетью как независимая единица дейтаграмма. Передача пакетов с установлением логического соединения заключается в том, что передатчик пакетной информации передает на ближайший DSLAM пакетами всю информацию. DSLAM обрабатывает все пакеты сообщения, присваивая каждому сообщению идентификационный номер. После этого пакеты принадлежащие одному и тому же сообщению могут перемещаться по разным, независимым друг от друга маршрутам. Передача по виртуальному каналу основывается на том, что если в число параметров сообщения (соединения) то все пакеты должны проходить по указанному маршруту. Такой единственный заранее проложенный фиксированный маршрут, соединяющий конечные узлы в сети с коммутацией пакетов, называют виртуальным каналом. Осмыслив изложенное, можно понять, что на DSLAM-мультиплексоре доступа цифровой абонентской линии xdsl метод передачи пакетной информации в сеть связи определяется установленной коммутационной аппаратурой. Также следует рассказать слушателям, что со стороны сети у DSLAM имеются WAN-порты, а со стороны клиента xdsl модемы, к которым подключается абонентская линия. Литература.

26 1. Убайдуллаев Р.Р. Волоконно-оптические сети. М.: ЭКО-ТРЕДЗ, Иванцев А.С., Соболев Н.С., Сульдин А.В. Метод преобразования аналоговых сигналов связи в цифровые сигналы // Учебный эксперимент в образовании, 1, 2012, с.72-79/ Физическая энциклопедия, т.3. М.: Большая Российская энциклопедия, Особенности курса НСЭ и СЗ специальности С.А. Соколов, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия Курс «Направляющие среды передачи и средства защиты» посвящён различным типам линий связи по используемым в настоящее время средам передачи (симметричные и коаксиальные кабели, волоконно-оптические линии, сверхпроводящие кабели, волноводы и др.) и их защите от воздействия внешних электромагнитных полей различных источников (ударов молнии, высоковольтных линий электропередачи, электромагнитных импульсов высотных ядерных взрывов, электрифицированных железных дорог и т.д.). Особенностью курса в настоящее время является необходимость учёта непрерывных изменений, происходящих в технике инфокоммуникаций и касающихся линий связи. Основные из них: - появление сетей NGN, которые вносят существенные поправки в расчёт вероятности повреждения и применения средств защиты линий от внешних электромагнитных полей; - учёт полученных в недавнее время новых результатов исследований молнии (внутриоблачных разрядов, разрядов в ионосферу, многократных разрядов), а также других источников влияния (статических разрядов и др.); -необходимость оценки влияния изменений в технике переключения линий электропередачи (быстродействующих тиристорных систем переключения FACTS) и влияния этих изменений на защищённость линий связи; - разработанные недавно новые элементы и типы защиты (мультикамерные разрядники, зонтичные ионизаторы и т.д.); - уменьшение размеров применяемых компонентов и увеличение их чувствительности к воздействующим токам и напряжениям; - быстрое и непрерывное совершенствование оптических волокон, кабелей и систем передачи, применяемых в волоконно-оптических линиях связи; -открытия в области изучения сверхпроводимости. Сети NGN (Next Generation Network) - это сети, связанные с новыми техническими решениями, появившимися на этапе развития цифровой связи, когда компьютеры и передача данных оказались важнее телефона. В настоящее время наиболее интенсивно развиваются передача данных и IP, тогда как трафик телефонной речи изменяется существенно медленнее и сейчас составляет не более 20% в общем трафике

27 современных сетей связи. Основным принципом работы традиционных систем связи был принцип коммутации каналов, а наиболее важной частью трафика речевой трафик («передача распоряжений от вышестоящих к подчинённым»). Для такого трафика принцип коммутации каналов представлялся самым эффективным. Теперь будет доминировать принцип коммутации пакетов информации, причём каждый последующий пакет может передаваться по линии, лишь частично совпадающей с той линией, по которой передавался предыдущий пакет. С точки зрения, например, грозозащиты линии, это означает, что условия защищённости связи от ударов молнии могут радикально меняться за время передачи. Система связи нового поколения становится довольно разнородной и сложно структурированной. Большая скорость обмена данными резко повышает цену повреждения и связанного с ним простоя линии. Развитие кластерных сетей (объединения локальных и домовых сетей в единый кластер) может так же радикально изменить принцип функционирования абонентских сетей и требования к их защите от внешних воздействий. Из-за большого числа пользователей пропускная способность сети или качество связи могут меняться на 1-3 порядка в течение нескольких минут и даже секунд. Большая часть современных услуг связи оказалась реализуемой в ноутбуке: интернет, и видеотелефон, и телефон, и конференцсвязь. Изменяется характер построения сетей связи. Это обстоятельство даже позволило некоторым зарубежным специалистам говорить о том, что в NGN связь смещается в радиодиапазон и говорить о его расширении как о важной отличительной черте NGN. На самом деле, конечно, транспортные сети на основе оптических кабелей будут превалировать. В основе всех уровней сетей нового поколения лежат принципы: 1) Оборудование NGN построено на основе современной микропроцессорной техники 2) Функционирование сетей будет опираться на коммутацию пакетов. 3) Компьютер является главным конечным «пользователем» сети, а не телефон 4) Произойдёт некоторое увеличение использования радиочастот и расширение спектра 5) Одновременно и на одном и том же объекте возможна поливариантная организация связи на основе разных конкурирующих технологий 6) Сеть доступа должна обеспечивать triple play и даже 4-play. 7) Возрастает количество параметров, необходимых для описания работы системы (многопараметричность). Особенности NGN налагают на инженеров защиты от воздействия внешних электромагнитных полей новые требования как в отношении защиты линий передачи и защиты подключённой аппаратуры, так и изучения свойств источников внешних воздействий. Линия связи, соединяющая двух удалённых пользователей, может менять свою длину и расположение, а также среду передачи в течение самой передачи. Некоторые свойства источников влияния, которые были неактуальны или неизвестны ранее, теперь могут оказаться основными, например межоблачные грозовые разряды, разряды с облака в ионосферу, всплески напряжения при срабатывании тиристорных схем управления и т.д. Например, внутриоблачные грозовые разряды могут создавать помехи в спектре до 30 МГц и быть ответственными за сбои высотных систем связи и радиорелейных линий. Применяемые на высоковольтных линиях электронные сис-

28 темы контроля, на западе называемые FACTS (Flexible Alternating Transmission Systems), срабатывая при грозовых разрядах, сами вносят дополнительные помехи в спектре до 1 МГц. Проведены широкие исследования многократных грозовых разрядов, фронт которых оказался порядка 0.2 мкс, а также исследования низкочастотных разрядов в ионосферу. Необходим также пересмотр норм. Раньше нормы защиты исходили из типа кабеля с небольшим учётом системы передачи, то теперь, следует иметь в виду, что объём и качество передаваемой информации, во-первых, несопоставимы с прежними, во-вторых, могут непрерывно меняться вместе с длиной линии, соединяющей абонентов. В настоящее время при передаче сигналов по линии связи всё большее распространение получает коммутация пакетов, причём отдельные пакеты могут двигаться по разным линиям, а объединение пакетов происходит на конечном пункте. В общем случае, когда сеть или линия состоит из направляющих сред одного типа, например, только из симметричных кабелей, или только из оптических кабелей, решения по защите принимаются по участкам, условия на которых можно считать постоянными, как это делается для длинных магистральных линий. Если линия, по которой ведётся передача, трансформируемая, то есть в разные интервалы времени её конфигурация и длина тоже различна, то общая сумма вероятных повреждений и надёжность будет также зависеть от времени. Защита каждого участка осуществляется по одним правилам и в соответствии с одними и теми же нормами, если тип направляющей среды один и тот же, но так как условия на участках различны, то защита и её эффективность на разных участках может быть неодинакова. Вследствие этого общая сумма возможных рисков также будет неодинакова и зависеть от интервала времени, в котором осуществляется данная конфигурация. Коммутируемые пакеты в разные моменты могут направляться по разным линиям, и чем чаще будет осуществляться подобная коммутация, чем чаще будет меняться длина и состав виртуальной линии, соответственно будет меняться общая вероятность повреждения и надёжность всей составной виртуальной линии. Таким образом, вероятное число повреждений виртуальной линии будет переменной величиной, заключённой между минимальным и максимальным значением. Минимальное значение вероятного числа повреждений виртуальная линия не обязательно будет иметь при работе связи по кратчайшей физической линии. Если мы хотим, чтобы уровень вероятности повреждения виртуальной линии был не ниже некоторого определённого предела, необходимо рассмотреть все возможные варианты конфигураций данной сети и либо исключить некоторые варианты, не удовлетворяющие требованиям, либо усилить защиту некоторых участков сети. Важным моментом расчёта является учёт типа оптического кабеля, по которому ведётся передача на данном участке. Если кабель содержит металлические элементы в виде брони или жил дистанционного питания, то нормы допустимого числа повреждений и необходимые меры защиты определяются по одним критериям, тогда как подверженность грозовым разрядам чисто диэлектрических оптических кабелей без металлических элементов в конструкции определяется исходя из других соображений. В последнем случае сам кабель не повреждается, но под воздействием поля грозового разряда происходит поворот плоскости поляризации светового луча, распространяющегося по волокну. В результате возникает дополнительная дисперсия сигнала (поляризационная модовая дисперсия). При одновременном волновом уплотнении, когда в одном окне прозрачности происходит передача нескольких десятков волн,

29 при повороте плоскостей поляризации может произойти наложение волн друг на друга, так как поворот плоскости поляризации зависит от длины волны света. Применение аппаратуры, чувствительной к поляризации волны, например, Рамановских усилителей, может привести к снижению чувствительности на приёме и даже к потере информации. Поэтому задача расчёта грозового воздействия ещё более усложняется. Наиболее трудный случай возникает, когда наряду с проводными или оптическими каналами один или несколько участков составляют каналы радиорелейной или спутниковой связи, радиосвязи или какого-либо другого типа беспроводного доступа, если его длина достаточно велика. В этом случае внешние воздействия на отдельные участки линии принципиально отличаются друг от друга. Так, например, радиорелейная линия может испытывать влияния межоблачных разрядов, высоковольтных ЛЭП и электрических железных дорог и замирания в любое время года, и не только летом во время грозового сезона, а спутниковые линии возмущения ионосферы, тогда как на кабелях зимние повреждения могут носить совсем другой характер. Это могут быть как работа сторонних организаций, так и мерзлотные пучения в районах с многолетним мёрзлым грунтом, гололёд на воздушных линиях и т.д. Следует принимать во внимание, что некоторые технологии, например, NGSDH обеспечивают самовосстановление в случае существенных повреждений в сети. Любой радикальный сбой в сети SDH приводит к реконфигурации сети, так что обмен данными восстанавливается не более чем через 50 мс. Таким образом, определение воздействия грозовых разрядов на трансформируемую линию оказывается тесным образом связано с надёжностью участков линии в целом. Кроме того, следует принимать во внимание также и другие активные и пассивные компоненты линии. Сложившаяся практика определения необходимости защиты магистральных линий связи исходит из норм, относящихся к определённой длине линий. Так, например, согласно Руководству по защите междугородных подземных кабелей связи от ударов молнии на основных магистральных коаксиальных, симметричных и оптических линиях допустимое число повреждений от ударов молнии равно 0.1 на 100 км линии в год. При этом о нагрузке, передаваемой по магистрали, речи не идёт. И только на второстепенныхмагистралях зоновой или местной связи косвенно учитывается уменьшение нагрузки, так как допустимое число повреждений равно 0.2 и 0.3. Величина передаваемой нагрузки учитывается только самим типом кабеля. Если кабель многопарный коаксиальный или симметричный, то допускается 0.1, если симметричный зоновый, то 0.2 повреждения на 100 км линии в год. Между тем по симметричному магистральному кабелю, уплотнённому системой К-60, может быть организовано максимум 840 аналоговых каналов, а по коаксиальному с системой К свыше Потери в случае повреждения несопоставимы. Потери на современных оптических линиях с волновым уплотнением при повреждении кабеля даже сравнивать нельзя с магистральными симметричными и коаксиальными линиями, а норма одна и та же. Более того, пропускная способность линии может меняться в течение времени. Поэтому необходимо уточнить подход к определению норм и выбору средств защиты. Существенные изменения произошли в организации связи в пригородных областях. Возникли элитные загородные посёлки. Пропускная способность линии может за несколько секунд меняться на несколько порядков. При использовании вариантов оптической сети технологий FTTN (оптика до узла), FTTC (оптика до квартала), FTTP (оптика до офиса), где часть линии выполнена в

30 виде медных жил, вопрос о необходимости защиты решается в зависимости от расположения и длины медной линии.

31 РАЗДЕЛ 2 СОДЕРЖАНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Инфокоммуникационные технологии и развитие общества Л.Б. Бузюков, С.-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, С.-Петербург, Россия В мае 2012 года на базе Политехнического университета Валенсии (Испания) состоялась очередная студенческая Школа-семинар телекоммуникационных университетов Европы. В работе Школы приняли участие представители различных университетов Евросоюза из Болгарии, Венгрии, Германии, Ирландии, Румынии, Словакии, Словении, Франции и Хорватии. Специально приглашенным участником был Санкт- Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича. На этот раз общая тематика работы Школы была сформулирована как «Обмен инженерными знаниями между странами для достижения глобального устойчивого развития инфокоммуникационных технологий». В процессе работы Школы рассматривались следующие аспекты: основные моменты развития общества на современном этапе, тенденции устойчивого развития; тенденции развития инфокоммуникационных технологий (ИКТ) и их взаимосвязь с развитием общества; тенденции развития компаний ИКТ отрасли; межкультурное взаимодействие и устойчивое развитие; развитие беспроводного и мобильного доступа. Человечество и общество вошли в новую эру своего развития. Основные концепции этого развития технологии, информатизация и связь, глобализация и интеграция, экономическая революция и охрана окружающей среды. В настоящее время речь идет не об отдельной стране или континенте, а о планете в целом. Новая эра наступает для шестимиллиардного населения Земли, которое в течение четырех лет должно увеличиться до девяти миллиардов. В развитых странах население стремительно стареет, а в развивающихся странах наблюдается взрывной рост численности населения. Развитие человечества характеризуется уменьшением природных ресурсов, деградацией окружающей среды, увеличением числа факторов, ограничивающих экономический и социальный рост. Проблемы устойчивого и безопасного развития становятся фундаментальными. Термин «устойчивое развитие» входит в противоречие с общепринятыми математическим и физическим понятиями устойчивости, равновесия и движения. Начиная с 80-х годов прошлого века, этот термин стал использоваться в смысле постоянного (устойчивого) развития человечества. В марте 1987 года комиссия ООН

32 дала следующее определение: «устойчивое развитие это развитие, которое обеспечивает потребности нынешнего поколения и не ставит под сомнение возможность следующих поколений удовлетворять их собственные нужды». Термин устойчивое развитие (sustainability) стал модным брендом в конце XX века. В основе концепции лежит мысль, что мир, который мы оставим нашим детям в наследство, должен быть по меньше мере не хуже настоящего. Развитие общества невозможно без высокой степени его компьютеризации. Существенное увеличение степени информатизации и интеллектуализации общества эффективный путь к эре информационного общества. Три основных области устойчивого развития экономика, социальная сфера, охрана окружающей среды. Каким же образом ИКТ могут помочь в этом вопросе. Ведение бизнеса «по проводам» - один из способов сокращения потребления энергии. Лозунг движение битов, а не атомов, т.е. минимизация физических перемещений работников, использование онлайн банкинга, онлайн шопинга, дистанционных методов обучения и много другого, что представляет беспроводный и мобильный доступ к различного вида сервисам и услугам. Определяют три уровня воздействия ИКТ на упомянутые выше области развития. Первый характеризуется влиянием разработок, производства и утилизации средств ИКТ. Второй текущим применением средств ИКТ. Третий суммарным эффектом использования информационных технологий большим количеством людей и в течение длительного отрезка времени. Следует отметить, что ИКТ отрасль не требует такого количества природных ресурсов, как большинство других индустрий, и не является лидером в загрязнении окружающей среды, хотя вносит и свой вклад в негативное воздействие на экологию. Так производство одного компьютерного чипа требует порядка 45 литров воды для промывки, а в год такой завод потребляет от четырех до тринадцати миллионов литров воды. Тренды экономического развития показывают, что индустрия ИКТ становится центральным элементом глобальной экономики и культуры, что определяется следующими причинами: скорость, с которой инфокоммуникационные технологии распространяются в обществе, диспропорционально высоки по отношению к другим технологиям; инфокоммуникационные технологии доступны при любом уровне экономического и социального развития; инфокоммуникационные технологии требуют меньших ресурсов, нежели другие отрасли и относительно дешевы. Сеть Интернет, стартовавшая в декабре 1969 года (ARPANET), в настоящее время покрывает весь земной шар, а общее число серверов достигает двухсот миллионов. По числу доступных серверов можно судить о степени информатизации отдельных стран. В США число зарегистрированных серверов более 100 миллионов, на втором месте Япония - более 7 миллионов, Россия занимает 24 место около 400 тысяч серверов. Развитие ИКТ отрасли по-прежнему подчиняется закону Мура, хотя сам автор в 2007 году предрекал его «смерть». Закон Мура гласит, что число транзисторов на чипе удваивается каждые два года. В компании Интел этот период определен как «18

33 месяцев». Характеристики многих электронных компонентов также подчиняются закону Мура: скорости обработки информации, емкость памяти и даже число пикселей в матрицах цифровых камер. В качестве комментария: если бы авиационная индустрия за последние 25 лет развивалась столь же стремительно, как компьютерная инженерия, то самолет Боинг 767 стоил бы порядка 500 долларов, облетал бы земной шар за 20 минут, расходуя около 20 литров бензина. Глобальный тренд соединение информационных и телекоммуникационных технологий. В отчетах руководителей отрасли инфокоммуникации рассматриваются как взаимодействия пользователей в различных сетях. При этом определены три уровня взаимодействия транспортный (коммуникационные возможности), сервисный (управление соединениями) и контентный. Базовыми принципами инфокоммуникаций будущего являются: глобализация, персонализация, мобильность, интерактивность, информационная безопасность. По определению Юнеско основные свойства, характеризующими современное развитие ИКТ компьютерная обработка данных по заданным алгоритмам, хранение больших объемов информации на машинных носителях, передача информации на заданные расстояния в ограниченное время. Возникают три «кита» инфокоммуникаций: инфокоммуникационные сервисы, телекоммуникационные операторы, сетевые возможности. Одним из направлений является развитие мобильных сетей широкополосного доступа (mobile broadband). Эти системы уже прошли три этапа: 1G аналоговая связь, 2G цифровая коммутация каналов, 3G коммутация каналов и коммутация пакетов. Сейчас на сцену мобильных технологий выходят новые системы - LTE и WiMAX, основные кандидаты четвертого поколения мобильной связи (4G). Основная движущая сила разработок потребность \абонентов в увеличении скорости передачи данных. В 2009 году объем мобильного широкополосного трафика превысил объем мобильного голосового трафика, в 2010 число широкополосных мобильных абонентов превысило число фиксированных широкополосных абонентов, а в 2011 году доходы от систем мобильного широкополосного доступа превысили доходы от систем мобильного голосового доступа. По определению МСЭ системы четвертого поколения должны обеспечивать скорости передачи до 1 Гигабита в секунду для стационарных или квазистационарных объектов и до 1 Мегабита в секунду для подвижных объектов. Технологии 4G должны полностью базироваться на пакетной передаче данных и протоколе IPv6, хотя с целью совместимости допускается использование и ранних версий протокола IP. Основные трудности в развитии систем 4G носят, в основном, финансовый характер: как ожидается, инвестиции в 4G существенно превысят затраты в системы 3G; многие инвесторы, наученные горьким опытом реновации систем 3G, не спешат вкладывать деньги в 4G.

34 Однако прогнозы развития мобильных сетей широкополосного доступа достаточно оптимистичны. Глобально мобильный трафик будет увеличиваться в 66 раз между 2006 и 2013 годами и достигнет уровня 1 экзабайта в месяц. Интернет трафик также вырастет за 14 лет до этого же уровня. К 2013 году почти 67 процентов трафика будет видео-трафик. Мобильные широкополосные «наладонники» со скоростями выше 3G будут к 2013 году пропускать свыше 80 процентов широкополосного трафика. Наибольший рост систем широкополосного мобильного доступа прогнозируется в Латинской Америке (166%), Затем следует Азиатско-Тихоокеанский регион (146%), пропускающий треть мобильного трафика. Западная Европа и Азиатско-Тихоокеанский регион к 2013 году будут «потреблять» свыше 60% глобального мобильного трафика. Наибольшее «потребление» мобильного трафика прогнозируется в Западной Европе 73%. Место информационных технологий в структуре подготовки специалистов инфокоммуникаций В.Е. Коротин, С.-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, С.-Петербург, Россия Учитывая общеизвестное определение информационных технологий, происходящее в настоящее время активное формирование информационного общества и широкую внедренческую способность информационных систем наряду с их предметной ориентированностью, следует признать недостаточно эффективное использование информационных технологий в программах подготовки по Инфокоммуникационным технологиям и системам связи как по включенности в основные образовательные программы, так и по применимости в качестве инструмента достижения учебных задач. Достаточно сказать, что содержание стандарта ФГОС по направлению прямо ориентирует составителя соответствующей основной образовательной программы на привлечение дисциплин информационных технологий. Так, «ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ БАКАЛАВРОВ» по направлению непосредственно указывает, что объектами профессиональной деятельности бакалавров являются, в частности, совокупность технологий для обработки и хранения информации. Говоря о профессиональных качествах бакалавра по направлению подготовки Инфокоммуникационные технологии и системы связи, стандарт формулирует следующие профессиональные задачи в соответствии с видами профессиональной деятельности: сервисно-эксплуатационная деятельность - внедрение и эксплуатация информационных систем, обеспечение защиты информации; экспериментально-исследовательская деятельность - математическое моделирование инфокоммуникационных процессов и объектов на базе какстандартных пакетовавтоматизированного проектирования и исследований, так и самостоятельносоздаваемых оригинальных программ;

35 организационно-управленческая деятельность - составление технической документации, а также установленной отчетности по утвержденным формам; подготовка исходных данных для выбора и обоснования научно-технических и организационных решений, принимаемых с использованием экономических критериев. Очевидно, что указанные выше задачи решаются включением в соответствующие образовательные программы подготовки бакалавров по направлению дисциплин общепрофессионального цикла подготовки специалистов/бакалавров в области информационных технологий. Отмечая этот факт, автор не готов выдать некие готовые рецепты и методики применения информационных технологий в учебном процессе и дисциплинарной номенклатуре программ подготовки ИКТ. Разработка соответствующих рекомендаций должна строиться на основе дискуссий всех заинтересованных сторон - разработчиков учебных планов подготовки в области Инфокоммуникационных технологий и систем связи, методистов кафедр, преподающих дисциплины информационных технологий и систем, иных участников учебного процесса, ставя целью таких обсуждений удовлетворение потребности в инструментальных средствах информационных систем и в предметно обусловленных дисциплинах преподавания информационных технологий студентам направления «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Действительно, широкое профилирование подготовки по направлению , отражающее специфику формирования специалиста в разных областях деятельности, требует и такого же тонкого, выверенного подхода к привлечению определенных дисциплин информационных технологий к формированию учебного плана каждого профиля. Однако, если говорить о компетенциях, которые предписываются стандартом к формированию у выпускника по направлению подготовки Инфокоммуникационные технологии и системы связи, то следует обратить внимание на следующее. В перечне формируемых компетенций в качестве их основополагающего компонента отмечается, что выпускник должен обладать следующими профессиональными компетенциями:способностью понимать сущность и значение информации в развитии современногоинформационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе,соблюдать основные требования информационной безопасности, а также владеть основными методами, способами и средствами получения,хранения, переработки информации. В стандарте особо отмечается применительно к расчетно-проектной деятельности такие компетенции выпускника, прошедшего обучение по инфокоммуникационным технологиям и системам связи, как готовность к изучению научнотехнической информации, отечественного и зарубежногоопыта по тематике инвестиционного (или иного) проекта; умение собирать ианализироватьинформацию для формирования исходных данных для проектирования средств и сетей связи и ихэлементов (ПК-13). Эти компетенции в совокупности с умением составить инструкции по эксплуатации оборудования и программам испытаний могут быть успешно сформированы обучением выпускника владению такими средствами информационных технологий, как разработка поисковых систем (или, как минимум, умением грамотно сформулировать требования к таким системам), а также преподаванием им технологии коллективнойработы в CMS (contentmanagementsystem). Таким образом, формулируется иной подход к применению информационных систем в системе обучения специалиста ИКТ обучение применению ИТ в качестве инструментария решения профессиональных задач.

36 Отмечая двоякий подход к определению места и роли ИТ в программах подготовки по направлениям ИКТ особо подчеркнем необходимость привлечения определенных дисциплин подготовки федерального блока стандарта направления к формированию вариативной части и дисциплин по выбору стандарта В рамках указанного подхода необходимо четко сформулировать цели и задачи, решаемые таким привлечением в свете удовлетворения потребностей операторов связи, а также разработчиков и производителей аппаратуры связи. С другой стороны, немаловажной представляется задача формирования у обучающихся грамотного, профессионального подхода к обработке и представлению результатов решения учебных и исследовательских задач, опираясь на опыт освоения информационных технологий и программных средств, поддерживающих эти технологии. Подготовка бакалавров по направлению обучения «бизнесинформатика»: активное использование корпоративных ресурсов М.Ю. Арзуманян, С.-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, С.-Петербург, Россия Г.Н. Смородин, С.-Петербургский Центр Разработок ЕМС, С.-Петербург, Россия Введение Факультет экономики и управления СПбГУТ (ФЭУ) был создан в 1990 году для подготовки менеджеров в области телекоммуникаций. В 2000 году на ФЭУ открылась специализация электронный бизнес, которая очень скоро стала визитной карточкой факультета. В новом десятилетии факультет открыл направление обучения «Бизнес-информатика» для подготовки бакалавров и магистров. С целью актуализации содержания учебного процесса факультет активно взаимодействует с ведущими участниками рынка информационных технологий. В 2007 году СПбГУТ подписал соглашение о сотрудничестве с корпорацией ЕМС, что позволило ВУЗу использовать в учебном процессе весь спектр предложений корпорации для академических партнеров. Специфика подготовки бакалавров по бизнес-информатике Направление подготовки «бизнес-информатика» предполагает обучение дисциплинам в области экономики, управления и информационных технологий. В соответствии с образовательным стандартом область профессиональной деятельности бакалавров по направлению обучения «бизнес-информатика» охватывает, в том числе, и стратегическое планирование развития информационных систем управления предприятием. Виды профессиональной деятельности включают в себя инновационно-предпринимательскую, консалтинговую и организационноуправленческую[1]. Двухлетний опыт подготовки бакалавров показал, что для достижения соответствия между компетенциями студентов и требованиями образовательного стандарта необходимо - знакомить студентов с основными игроками рынка информационных технологий для бизнеса, их идеями, технологиями и продуктами; - доводить до сведения студентов назначение профессиональной сертификации и стимулировать интерес студентов к получению профессиональных сертификатов;

37 - развивать навыки эффективной работы с конкретными программными продуктами, что позволяет студентам вести конструктивный диалог с потенциальными работодателями; - активно внедрять в учебный процесс элементы командной и проектной работы, формируя у студента навыки делегирования полномочий и оценки результатов работы членов команды; - вовлекать студентов в научно-исследовательскую работу, требуя при этом четкого выполнения графика работ и профессионального оформления достигнутых результатов. Сотрудничество с вендорами Вышеобозначенные виды взаимодействия со студентами возможны только при наличии активного диалога с бизнес-сообществом создателями новых технологий и практических решений в области информационных технологий. В настоящее время сотрудничество развивается в следующих направлениях: получение профессионально подготовленных и регулярно обновляемых УМК (как правило, требуется проводить обновление содержания УМК один раз в год); проведение совместных мероприятий. Для студентов психологически важно посещение реальных офисов и производственных центров, наблюдение за поведением сотрудников и по возможности участие в рабочих процессах компаний; проведение тренингов в корпоративном формате, позволяющих студенту активно участвовать в процессе обучения, излагать свои идеи и обосновывать предложенные решения; участие в научных и профессиональных конференциях, организуемых вендорами; - консультации экспертов по технологическим и образовательным вопросам; - повышение квалификации преподавателями, подтвержденное профессиональными сертификатами [2]. Опыт показал особую важность для развития профессиональных компетенций проведение совместных мероприятий с вендорами, участие студентов в проектах, оцениваемых представителями бизнеса. Следует отметить, что активный диалог с бизнесом и использование в ходе учебного процесса последних разработок корпораций является надстройкой над фундаментальными знаниями, прошедшими многократную проверку временем. Соблюдение баланса между классическими учебными дисциплинами, отражающими последовательность развития науки, и быстроменяющимися по содержанию корпоративными ресурсами, является одним из условий формирования современного специалиста в области инфокоммуникаций, в том числе и в направлении бизнесинформатики. На наш взгляд, принципиально важно, чтобы экспертные знания у преподавателей формировались в результате сотрудничества с несколькими ведущими вендорами. Это позволяет проводить сравнительный и критический анализ технологических и образовательных подходов. Студенты, имеющие возможность сопоставлять стили и методы обучения различных корпораций, получают навыки сопоставления методик, осмысления и аналитического обобщения предлагаемых концепций. Так формируются специалисты, представляющие наибольшую ценность для работодателя, способные выбирать наилучшее решение среди нескольких возможных как в организационном, так и технологическом плане.

38 Опыт сотрудничества с корпорацией ЕМС Для иллюстрации возможностей сотрудничества с бизнес-сообществом показателен пример партнерства университета с корпорацией ЕМС [3]. Сотрудничество с корпорацией не требует от СПбГУТ каких-либо финансовых затрат. Корпорация рассматривает академическое партнерство как инвестиционный проект, отдача от которого возможна в виде повышения имиджа корпорации, проявляющей свою социальную ответственность за формирование цивилизованного рынка профессионалов [4]. Статус академического партнера корпорации ЕМС ВУЗа получил в конце 2007 года. В соответствии с соглашением о сотрудничестве корпорация предоставила ВУ- Зу доступ к УМК курса «Управление информацией и хранением данных» и подготовила двух преподавателей. В 2010 году в университете прошла рабочая встреча представителей академического партнерства и студентов. Продемонстрировав умение использования образовательных ресурсов при подготовке студентов ВУЗ получил дополнительные возможности для подготовки студентов доступ к УМК по электронному документообороту, разработанным дочерней компанией ЕМС Documentum: «Управление корпоративной информацией» и «Технические основы платформы Documentum». После подготовки преподавателей факультета в учебном центре корпорации университет получил право развития компетенций студентов в области электронного документооборота на основе методических и учебных ресурсов ЕМС. Корпорация предоставила факультету право выдачи студенческих сертификатов, которые подтверждают факт знаний и умений в рамках соответствующих учебных курсов и потенциальную готовность студентов пройти профессиональную сертификацию. Перспективы развития сотрудничества с корпорацией ЕМС ФЭУ планирует дальнейшее развитие отношений с корпорацией. Так, для подготовки бакалавров по направлению «бизнес-информатика» на июнь 2012 года запланировано прохождение студентами производственной практики под руководством менеджера корпорации. За двухнедельный период студенты должны будут провести маркетинговые исследования по различным сегментам рынка информационных технологий и взаимодействия академического и бизнес-сообщества. По завершении исследований (приветствуется использование английского языка для подготовки аналитической записки) и успешной аттестации студенты получат сертификат, подтверждающий обладание профессиональными компетенциями в области маркетинга. Начиная с 2012 года, корпорация ЕМС предлагает вузам три новых учебно методических комплекса: Облачная инфраструктура и услуги Cloud Infrastructure and Services, Резервное копирование и восстановление BackUp Recovery Systems and Architecture и Интеллектуальная обработка данных больших объемов Data Science and Big Data Analytics [5]. Факультет планирует планомерное включение элементов данных курсов, отражающих последние тенденции на рынке управления информацией, в учебный план подготовки бакалавров. Заключение Подготовка бакалавров по направлению «бизнес-информатика» не может быть успешной без активного диалога с бизнесом. При этом наиболее ценной услугой является предоставление ВУЗу регулярно обновляемых УМК. Это позволяет адаптировать учебный процесс к быстроменяющейся ситуации на рынке трудовых ресурсов и гарантировать качество подготовки бакалавров. Не менее важным для по-

39 вышения качества обучения и конкурентности направления подготовки является вовлеченность студентов в диалог с вендорами и наличие обратной связи от бизнессообщества, позволяющей студентам реально оценивать уровень своих знаний и навыков и своевременно вносить изменения в свой индивидуальный план работы. Литература 1. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки «Бизнес-Информатика (квалификация (степень) «бакалавр») // 2. Арзуманян М.Ю. Роль профессиональной сертификации в высшем образовании в области информационных технологий. Опыт ФЭУ СПбГУТ. // Преподавание информационных технологий в Российской Федерации: Материалы IX Всерос. конф. Саратов: ООО «Издательский Центр «Наука», 2011г. 3. Смородин Г.Н., Утепбергенов И.Т. Корпорация ЕМС. Стратегия сотрудничества с академическим сообществом // Труды 2-й междун. науч.-практич. конф. «Повышение качества IT-образования: на пути к информационному обществу» Казахстан, Алматы, 26 октября 2011 г. 4. Смородин Г.Н. Академическое партнерство как инвестиционный проект корпорации // Преподавание информационный технологий в Российской Федерации: Материалы IX Всерос. конф. Саратов: ООО «Издательский Центр «Наука», 2011г. Назаров Д.М., Смородин Г.Н. Анализ структуры учебно-методического комплекса «Управление информацией и хранением данных» корпорации ЕМС // Преподавание информационных технологий в РФ: Материалы X Всерос. конф. Москва (в печати). Практика анализа угроз в курсе "Основы информационной безопасности" А.И. Козачок, К.А. Петрикей, Академия ФСО России, Орел, Россия С развитием телекоммуникационных систем, внедрением компьютерной техники во все области деятельности человека, автоматизации производства и использованием глобальных сетей, проблема информационной безопасности становится все более актуальной. В связи с тем, что в основе системных решений по обеспечению информационной безопасности лежит анализ угроз объекта защиты, особую актуальность приобретает наличие у выпускников военного вуза соответствующих практических навыков. При этом ряд дисциплин использует навык анализа угроз как средство повышения защищенности, для другой же части дисциплин, к которым относится и курс "Основы информационной безопасности" обозначенные угрозы являются предметом изучения. Необходимость классификации угроз информационной безопасности обусловлена тем, что архитектура современных средств телекоммуникационной системы (ТКС), организационное, структурное и функциональное построение информационно-вычислительных систем и сетей, технологии и условия автоматизированной обра-

40 ботки информации таковы, что накапливаемая, хранимая и обрабатываемая информация подвержена преднамеренным влияниям чрезвычайно большого числа факторов, в силу чего становится невозможным формализовать задачу описания полного множества угроз. В соответствии с законом "О безопасности" под угрозой безопасности понимается совокупность условий и факторов, создающих опасность жизненно важным интересам личности, общества и государства [1]. Ввиду того, что приведенное определение является достаточно общим и не отражает специфики объекта защиты, рассмотрим понятие угрозы информационной безопасности телекоммуникационной системы, под которой понимается возможность реализации воздействия на информацию, обрабатываемую в телекоммуникационных системах, приводящей к искажению, уничтожению, копированию, блокированию доступа к информации, а также возможность воздействия на компоненты телекоммуникационных систем, приводящей к утрате, уничтожению или сбою функционирования носителя информации, средства взаимодействия с носителями или средства его управления [2]. В настоящее время не прекращаются попытки идентифицировать источники угроз безопасности информации и сами угрозы, что дает возможность специалистам конкретизировать средства и методы, применяемые для защиты. Наибольший интерес с точки зрения анализа угроз информационной безопасности ТКС представляют естественные угрозы преднамеренного характера с использованием стандартного пути на этапе доступа к ресурсам ТКС. С учетом предположения о том, что на объектах ТКС наличие внутреннего нарушителя, парируется комплексом организационных мер, в рамках курса рассматривается классификация угроз информационной безопасности по ряду базовых признаков: 1. По природе возникновения: естественные угрозы угрозы, вызванные воздействиями на ТКС и ее компоненты объективных физических процессов или стихийных природных явлений, независящих от человека; искусственные угрозы угрозы информационной безопасности ТКС, вызванные деятельностью человека. 2. По непосредственному источнику угроз: угрозы, непосредственным источником которых является природная среда (стихийные бедствия, магнитные бури, радиоактивное излучение и т. п.); угрозы, непосредственным источником которых является человек (внедрение агентов, вербовка персонала, копирование секретных данных пользователем); угрозы, непосредственным источником которых являются санкционированные программно-аппаратные средства (отказ в работе операционной системы); угрозы, непосредственным источником которых являются несанкционированные программно-аппаратные средства (нелегальное внедрение и использование неучтенных программ с последующим необоснованным расходованием ресурсов, заражение компьютера вирусами с деструктивными функциями). 3. По текущему месту расположения информации, хранимой и обрабатываемой в ТКС: угрозы доступа к информации на внешних запоминающих устройствах (копирование конфоденциальной информации с жесткого диска);

41 угрозы доступа к информации в оперативной памяти (чтение остаточной информации из оперативной памяти, угроза доступа к системной области оперативной памяти со стороны прикладных программ); угрозы доступа к информации, циркулирующей в линиях связи (перехват всего потока данных с целью дальнейшего анализа не в реальном масштабе времени); угрозы доступа к информации, отображаемой на терминале или печатаемой на принтере (угроза записи отображаемой информации на скрытую видеокамеру) [2]. В результате использования обучающимися предложенной классификации, можно говорить о том, что предметом анализа являются три главных источника угроз информации человек, природа и аппаратно-программные средства. Эти источники воздействуют на три основных свойства информации конфиденциальность, целостность, достоверность. Таким образом, можно сделать вывод, что четкое понимание источников угроз, классификации ее видов дает необходимое представление о средствах и методах защиты информации, максимально актуально и системно регламентирует действия специального обеспечения в сфере ее безопасности. Следовательно, проведение анализа и классификации возможных угроз информационной безопасности ТКС осуществляется с целью определения полного перечня требований к разрабатываемой системе защиты информации. Литература 1. Закон РФ "О безопасности" в редакции от , Основы информационной безопасности: учебное пособие [А.И. Козачок, А.А. Юркин, Н.П. Борисенко и др.]; под общ. ред. В.И. Козачка. Орел: Академия ФСО России, с. Графовая модель оценки рисков в информационных системах учебного назначения А.И. Козачок, К.Ю. Балабан, Академия ФСО России, Орел, Россия В условиях широкого использования открытых телекоммуникационных сетей в сфере образования одной из наиболее актуальных проблем является защита информации. Решение этой проблемы состоит в создании эффективной системы обеспечения информационной безопасности, учитывающей многоаспектные связи ее элементов, что, в свою очередь тоже является нетривиальной задачей. Современные информационные системы включают в себя множество элементов, каждый из которых должен удовлетворять определенным требованиям. Кроме того в системе должно обеспечиваться согласованное взаимодействие этих элементов. Многообразие, используемых на сегодняшний день методик и инструментальных средств оценки рисков, сложность подготовки исходных данных оценки обуславливают поиск новых путей и методов оценки защищенности информационных систем. Умение оценивать и управлять рисками, знание типовых угроз и уязвимостей,

42 критериев и подходов к анализу защищенности, владение методами анализа и специализированным инструментарием, профессиональное знание различных программноаппаратных платформ вот далеко не полный перечень профессиональных качеств, которыми должны обладать специалисты, проводящие анализ защищенности. Интегральным критерием оценки эффективности работы системы защиты информации является анализ и оценка рисков. Существует множество стратегий, реализующих различные подходы к оценке рисков: базовый подход с низкой степенью риска; детальный используется для более глубокого рассмотрения возможных проблем при обеспечении безопасности; неформальный концентрирует внимание на системах, подверженных наибольшей опасности; комбинированный совмещает в себе детальный подход по отношению к наиболее уязвимым участкам системы и базовый к менее уязвимым. Каждая из этих стратегий имеет свои преимущества, но их использование эффективно, только в применении к системам с требуемым уровнем оценки, будь то глубокое исследование угроз и уязвимостей или наоборот достаточно общее. Реализация этих стратегий может быть проведена несколькими методами: табличными, информационных потоков, экспертными, CRAMM, Risk Watch и др. Но, перечисленные методы сложны в использовании и трудно формализуемы. В связи с этим возникает необходимость разработки подхода, который наиболее полно отражает риски в системе защиты и, в зависимости от вероятности возникновения той или иной угрозы, величины уязвимости и мотивации злоумышленника позволяет произвольно выбрать глубину исследования отдельных элементов защиты системы. Таковым по нашему мнению является графовый подход, для удобства и более полного описания, которого будут рассматриваться четыре уровня: уровень злоумышленника, уровень угроз, уровень потенциальных уязвимостей и уровень активов, т. е. объектов, требующих организации защиты и представляющих интерес для нарушителя. При построении подобной системы, очевидно, что каждый из уровней, кроме первого, может включать в себя не менее одного элемента. Таким образом, рассматриваются три множества: T множество угроз (threats), V множество уязвимостей (vulnerabilities) и A множество активов (assets). Как в любой системе, в модели оценки рисков элементы должны обладать определенными связями, отражающими их взаимодействие между собой. Наиболее наглядно представление этого взаимодействия можно представить в виде построения графовой модели, где узлами будут являться непосредственно сам злоумышленник M (malefactor) и элементы обозначенных выше множеств угроз, уязвимостей и активов, а ребрами графа связи этих элементов в системе. В соответствии со стандартным представлением графовой модели, каждое из ребер имеет определенную метрику, отражающую ее вес в системе относительно остальных ребер. В предлагаемой модели число, соответствующее метрике будет отражать качественную характеристику: на уровне связей злоумышленник угроза: величина, показывающая уровень мотивации (reason) R i, т. е. мера необходимости получения какоголибо результата при осуществлении одного из видов доступа к конкретному активу; на уровне связей угроза уязвимость: возможность использования уязвимости для реализации угрозы (use) ; на уровне связей уязвимость актив: степень опасности уяз- U t i v j вимости для актива (danger) D v j a. Примем субъективную позицию, что величина каждого из этих значений должна определяться относительно других множеств метрик m рассматриваемого графа и лежать в заданном диапазоне (например от 1 до 20). На рисунке 1 представлен пример графа, отражающего все элементы рассматриваемой моде-

43 ли, где ti T, i 1 n, n общее число рассматриваемых угроз; j V число уязвимостей; am A, m 1 l, l общее число активов; R i, соответствующие метрики. v, j 1 k, k общее D v j a, m U t i v j Рис. 1. Граф оценки рисков Таким образом, далее рассматривая данную модель и зная конкретные числовые значения метрик, представляется возможность вычислить длину каждого пути, возникающего в графе. Вычисление этих путей находится как сумма метрик всех ребер, через которые проходит рассматриваемый путь. Эти пути будут показывать нам на сколько опасна та или иная угроза, воздействующая на определенный актив через одну из возможных уязвимостей. Итоговое числовое значение позволяет судить о рисках в системе защиты информации, и помогает прийти к выводам, какая из частей системы более подвержена несанкционированному воздействию, на каком из уровней нужно усилить защиту, или наоборот можно ослабить, т. к. воздействие через определенную уязвимость или с применением определенных угроз не имеет достаточной мотивации. Основными достоинствами данной модели можно назвать простоту реализации, быстрое получение результатов оценки и универсальность для любой степени исследования рисков. Но существенным недостатком является тот факт, что при рассмотрении больших информационных систем с множеством элементов, активов, и как следствие уязвимостей, а отсюда и угроз, построение и исследование графа вызывает определенные затруднения, т. к. необходимо учесть большое количество узлов и связей между ними. Следовательно, наиболее перспективным представляется применение этой модели к небольшим и средним информационным системам. Наиболее рациональным путем преодоления этого ограничения является логическое разбиение больших сетей на более мелкие сегменты, и реализация данного подхода на уровне подсистем. Рассмотренная модель может быть использована как основа для программной реализации, позволяющей находить наиболее вероятные пути воздействия злоумышленника на ту или иную часть защищаемой системы и комплексно оценивать риски на качественном уровне. Подводя итоги, можно сказать, что на современном этапе развития образования все большее число организаций применяют новейшие информационные технологии для исполнения основных функций обучения. Следствие этому все увеличивающийся поток информационных ресурсов, нуждающийся в обработке, хранении, передаче и естественно защите. Соответственно выполнение функций защиты информации также должно

44 выполняться корректно и эффективно, что является залогом успешного использования информационных ресурсов учебного назначения. Если учесть тот факт, что реализация защиты должна организовываться быстро и по возможности просто, то описанная модель по оценке рисков удовлетворяет основным требованиям построения защищенной информационной системы, а значит, является актуальной для использования в современных системах обеспечения информационной безопасности. Об образовательной деятельности Владимирской научной школы в области инфокоммуникационных технологий А.Г. Самойлов, Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, Владимир, Россия На факультете радиофизики, электроники и медицинской техники Владимирского государственного университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых (ВлГУ) научная школа «Системы связи и телекоммуникаций» сформировалась к 100-летию изобретения Радио в 1995 году. Организации школы способствовали тесные научные связи факультета с отечественными разработчиками и производителями средств радиосвязи, такими как ордена Трудового Красного Знамени Московский научно-исследовательский радиотехнический институт, ОАО Владимирский завод Электроприбор, ОАО Владимирское конструкторское бюро Радиосвязи, Нижегородский ФГУП ФНПЦ Научно-исследовательский институт измерительных систем им. Ю.Е. Седакова и другие. Вместе с интенсивной научной работой по исследованию средств радиосвязи и разработкой новых устройств для телекоммуникационных систем одной из стратегических задач школы стала образовательная деятельность. Силами небольшого поначалу коллектива было организовано проведение регулярных научно-технических конференций «Перспективные технологии в средствах передачи информации - ПТСПИ» (http://ptmm.vlsu.ru), имеющих международный статус и проводящихся с 1995 года регулярно раз в два года. Программный и организационный комитеты ПТСПИ, включают в себя известных в области радиотехники, электроники и связи ученых России, Германии, Италии. Возглавляют программные и организационные комитеты ПТСПИ академик РАН Юрий Васильевич Гуляев и член-корреспондент РАН Сергей Аполлонович Никитов. Все конференции ПТСПИ проводятся на базе факультета радиофизики, электроники и медицинской техники (ФРЭМТ) Владимирского государственного университета имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых, поэтому декан ФРЭМТ д.т.н., профессор Александр Георгиевич Самойлов традиционно является соруководителем организационных комитетов. С тех пор проведено девять международных конференций ПТСПИ и на каждой из них было заслушано более 100 докладов. Причем количество докладов на каждой новой конференции неуклонно растет. Апробация своих научных разработок и публикация докладов в материалах конференций с высоким статусом сделала конференции ПТСПИ особенно привлекательными для молодых ученых. Так в работе МНТК

45 ПТСПИ-2011 приняло участие около 200 ученых, с явным преобладанием молодых. Материалы этой конференции были изданы в трех томах, один из которых целиком посвящался работе молодежной научной школы по теме «Помехоустойчивое кодирование цифровой информации». На всех конференциях ПТСПИ с пленарными докладами выступали известные отечественные и зарубежные ученые. С докладами по перспективным направлениям развития инфотелекоммуникаций выступали академики РАН Ю.В. Гуляев, Н.А. Кузнецов, член-корреспонденты РАН Ю.Б. Зубарев, С.А. Никитов, В.А. Черепенин, В.В. Шахгильдян, А.В. Багдасарян, доктора наук М.Д. Венедиктов, Л.Е. Варакин, В.В. Золотарев, А.С. Дмитриев, Н.Т. Петрович, Ю.А. Тамм, А.К. Бернюков, И.Я. Орлов, а из иностранных ученых профессора Х. Герхойзер, В. Яхник, Г. Ниман, У. Виссенхейд, А. Лефлер и другие. Научные конференции, особенно организуемые на базе университетов, выполняют важную образовательную функцию, так как знакомят участников с самыми передовыми направлениями развития науки и техники, дают точку отсчета для дальнейших исследований и ориентируют ученых, особенно молодых, по перспективным направлениям приложения своих сил. Научная тематика конференций ПТСПИ направлена на развитие технологий телекоммуникаций, методов обработки информации, совершенствование систем, сетей связи и телекоммуникаций, радиотехнических комплексов и устройств. Наряду с решением научных проблем, задачами конференций, идущих под названием ПТСПИ, является подготовка высококвалифицированных кадров для радиотехнического комплекса страны. С этой целью в рамках конференций ПТСПИ организуются научные молодежные школы, проводятся методические семинары и круглые столы. Публикуемые материалы конференций являются существенным вкладом в систему образования специалистов. Опубликованные на конференциях ПТСПИ материалы, явились опорой для многочисленных исследований в области телекоммуникаций и можно отметить, что молодые ученые, апробировавшие свои разработки на первых конференциях ПТСПИ, на последней конференции выступали уже как кандидаты и доктора наук, успешно развившие свои исследования. Владимирская научная школа в образовательных целях издает Всероссийский научный журнал «Проектирование и технология электронных средств», включенный в список журналов, рекомендуемых ВАК для публикации результатов диссертационных исследований. За 11 лет существования этого журнала сотни ученых со всей страны смогли довести до общественности результаты своих изысканий в области радиотехники, связи и навигации. В научной школе «Системы связи и телекоммуникаций» успешно ведутся научные изыскания в направлении развития систем передачи информации. Ежегодно выполняются объемные исследования по обработке и формированию помехоустойчивых сигналов, разрабатываются новые методы построения приемо-передающей аппаратуры, патентуются новые устройства для средств связи. За десять лет работы школы ее участниками опубликовано 6 монографий, 15 учебных пособий, более 100 статей, получено около 40 патентов на новые радиотехнические и телекоммуникационные устройства Активная научно-исследовательская деятельность школы позволила к настоя-

46 щему времени подготовить десятки кандидатов и несколько докторов технических наук. Большинство из них сейчас ведут активную преподавательскую работу, руководят конструкторскими подразделениями на предприятиях и фирмах радиотехнического профиля. В настоящее время в работе научной школы «Системы связи и телекоммуникаций» участвуют студенты и аспиранты, общей численностью около 30 человек. Доктора наук, профессора Самойлов А.Г. и Полушин П.А. руководят работой школы, подготавливая новых специалистов высшей квалификации. Заслуги Владимирской научной школы в области образования были отмечены дипломом Всероссийской выставки «Потенциал-2010» - подготовка кадров для радиоэлектронного комплекса стран

47 РАЗДЕЛ 3 ОРГАНИЗАЦИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА И РЕАЛИЗАЦИЯ УРОВНЕВОЙ СИСТЕМЫ ВЫСШЕГО ТЕХНИЧЕСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ ФГОС третьего поколения: начало пути В.Н. Гордиенко, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия Начиная с 2011/12 уч. года, МТУСИ, как и подавляющее большинство Вузов России, приступил к реализации Основных образовательных программ (ООП), соответствующих Федеральным государственным образовательным стандартам (ФГОС) третьего поколения. При этом, вплоть до 2014/15 уч. года в университете будет продолжаться обучение по Государственным образовательным стандартам (ГОС) второго поколения, принятым в 2000 году. Таким образом, в 2014/15 уч. году одновременно будет осуществляться первый выпуск бакалавров по ФГОС третьего поколения и последний выпуск специалистов (инженеров) по ГОС второго поколения. Именно с этим связан термин «переходной период» в заголовке статьи. Кстати, в 2011 году университет успешно прошел государственную аккредитацию и подтвердил высокий уровень подготовки выпускников (бакалавров, инженеров и магистров) по образовательным стандартам второго поколения. Следует отметить, что подготовка инженерных кадров в соответствии с государственными образовательными стандартами в России началась в 1995 году, когда был принят ГОС первого поколения. Планировалось, что образовательные стандарты будут корректироваться каждые пять лет, однако для разработки и введения стандарта третьего поколения по различным причинам, которые не обсуждаются в данной публикации, потребовалось более десяти лет. Коренные отличия образовательных стандартов третьего поколения от стандартов второго поколения состоят в следующем: Исключена образовательная программа, предусматривающая традиционную подготовку специалистов (инженеров) с 5-летним сроком обучения, т.е. предусмотрены только два уровня подготовки кадров: бакалавриат (4 года обучения) и магистратура (4 +2 года обучения). Таким образом, произошел переход от трехуровневой системы образования, успешно реализуемой ранее, к двухуровневой. Оценка качества подготовки кадров ориентирована на овладение выпускником набора (системы) компетенций, предусмотренных ФГОС. В соответствии с требованиями ФГОС и ООП третьего поколения в учебных планах предусмотрено существенное сокращение объема часов, выделяемых на изучение дисциплин гуманитарного и социально-экономического цикла, а также цикла математических и естественнонаучных дисциплин, а, кроме того, для всех дисциплин уменьшена доля часов аудиторной нагрузки. Оценка трудоемкости учебного процесса осуществляется на базе кредитов (зачетных единиц). В связи со сказанным, можно себе представить объем и сложность работы, выпавшей на руководящий состав университета и факультетов, как на этапе разработки нормативных документов, так и на этапе реализации образовательных программ.

48 Следует обратить внимание на то, что в университете по образовательным стандартам третьего поколения начата реализация подготовки бакалавров по 12 направлениям и подготовки инженерных кадров по одной специальности. При этом университет «контролирует» весь процесс от разработки образовательных стандартов до их реализации только по одному, но наиболее значимому для вуза, направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Это связано с тем, что МТУСИ является головным (базовым) учебным заведениям в России среди вузов, занимающихся подготовкой кадров в области инфокоммуникационных технологий и систем связи. Поэтому наш университет руководит работой Учебнометодического объединения (УМО) вузов в области телекоммуникаций. Руководство деятельностью Учебно-методического объединения осуществляет его Совет, сформированный из представителей вузов, Минобразования России, Минсвязи России, а также заинтересованных предприятий, учреждений и организаций, входящих в его состав. Председателем совета УМО является ректор МТУСИ, проф. Аджемов А.С., а зам. председателя совета УМО проф. Вартанян А.А., проректор МТУСИ по учебнометодической работе. В настоящее время в состав УМО входят 85 вузов (институтов, академий, технических и классических университетов), в том числе 11 вузов из стран СНГ, в которых реализуется хотя бы одна из специальностей (направлений) в области телекоммуникаций. Решения учебно-методического объединения принимаются на пленумах Совета, проводимых не реже одного раза в год на базе одного из вузов, входящих в состав УМО. В частности, на последнем пленуме УМО (г. Нижний Новгород, июнь 2011 г.) было принято решении о новом названии УМО «УМО по образованию в области инфокоммуникационных технологий и систем связи». Основную работу по реализации функций УМО выполняют учебно-методические советы (УМС), учебно-методические комиссии (УМК) по специальностям, отнесенным к ведению УМО, а также секции по отдельным видам деятельности объединения. Текущую организационно-методическую работу выполняют методисты учебнометодического отдела. В результате напряженной работы УМО были разработаны следующие документы: Федеральные государственные образовательные стандарты (ФГОС) высшего профессионального образования по направлению подготовки «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» (бакалавриат, магистратура) Примерные основные образовательные программы (ПрООП) высшего профессионального образования по направлению подготовки «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» (бакалавриат, магистратура) Примерные учебные планы по направлению подготовки «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» (бакалавриат, магистратура) Программы практик для бакалавров (3 программы) и магистров (3 программы) Примерные программы учебных дисциплин для бакалавриата и магистратуры (свыше 130 программ) и др. Следует отметить, что руководство УМО изыскало возможности для издания отмеченных выше документов и их распространение среди вузов-членов УМО. На основе этих документов были разработаны рабочие учебные планы и программы дисциплин. Учебные планы были составлены таким образом, что для всех 10 профилей подготовки бакалавров (см. таблицу) на протяжении первых пяти семестров они практически не отличаются.

49 При разработке отмеченных выше документов была сделана попытка (на мой взгляд, достаточно удачная) не только, по возможности, сохранить уровень профессиональной подготовки выпускников, но и учесть богатый опыт инженерной подготовки по ГОС второго поколения. Поэтому большинство профилей, входящих в направление подготовки бакалавров , тесно связано со специальностями направления «Телекоммуникации» (ГОС второго поколения), как это отмечено в таблице. Профили направления подготовки бакалавров Инфокоммуникационные технологии и системы связи Оптические системы и сети связи Системы мобильной связи Защищенные системы и сети связи Многоканальные телекоммуникационные системы Цифровое телерадиовещание Системы радиосвязи и радиодоступа Сети связи и системы коммутации Инфокоммуникационные технологии в сервисах и услугах связи Программно-защищенные инфокоммуникации Специальности направления подготовки дипломированных специалистов Телекоммуникации Физика и техника оптической связи Средства связи с подвижными объектами Защищенные системы связи Многоканальные телекоммуникационные системы Радиосвязь, радиовещание и телевидение Сети связи и системы коммутации Аналогов нет Интеллектуальные инфокоммуникационные системы Следует обратить внимание на то, в тексте ФГОС для бакалавра записано: «по окончании обучения выпускнику, успешно прошедшему государственную аттестацию, наряду с квалификацией (степенью) «бакалавр» присваивается специальное звание «бакалавр-инженер»» (аналогичная запись имеет место и в ФГОС для магистерской подготовки). В 2011 году в МТУСИ было разработано и принято положение «О рейтинговой системе оценки деятельности студентов». Основными целями внедрения рейтинговой системы организации и управления учебным и внеучебным процессами являются активизация и самоконтроль студентов в течение всего периода обучения в университете, обеспечение заинтересованности студентов в систематической работе и своевременности выполнения контрольных мероприятий. Появление этого документа в значительной степени связано с переходом университета на подготовку специалистов по третьему поколению ФГОС, а его действие распространяется на студентов первого курса, поступивших на направления подготовки бакалавров. В соответствии с Правилами приема абитуриенты поступают на направление, а не на конкретные про-

50 фили. Распределение студентов по профилям будет осуществляться после четырех семестров обучения по общим учебным планам с учетом потребностей отрасли и пожеланиями студентов. При этом именно рейтинговый балл является основным критерием для распределения студентов по профилям подготовки, назначения повышенной стипендии, отбора кандидатов для продолжения обучения в магистратуре и аспирантуре. Для реализации ООП магистра были предложены несколько магистерских программ, в том числе: Сети, системы и устройства телекоммуникаций Оптические системы связи и обработки информации Системы радиосвязи, мобильной связи и радиодоступа Безопасность и программная защита инфокоммуникаций и др По магистерским программам, также как и по каждому профилю бакалаврских программ, составлены учебные планы в которых большинство учебных дисциплин относятся к вариативной части, в том числе к дисциплинам по выбору студента. Это позволяет в случае необходимости гибко и оперативно реагировать на любые изменения в области инфокоммуникаций, обеспечивая качественную подготовку выпускников. С целью активизации самостоятельной работы студентов рекомендовано внедрение на кафедрах университета балльно-рейтинговой системы контроля знаний. В определенных случаях при организации эффективного контроля со стороны преподавателей за самостоятельной работой студентов допускается перераспределение часов аудиторной и самостоятельной работы. В настоящее время к реализации ООП третьего поколения приступили только кафедры факультетов ОТФ-1, ОТФ-2 и ФЭУ, однако в скором времени начнется общепрофессиональная и специальная подготовка студентов. К этому времени необходимо решить многие проблемы, одна из которых связана с изданием учебнометодической литературы. Особенности реализации федеральных государственных стандартов в образовательном процессе Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций Г.М. Машков, С.-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, С.-Петербург, Россия 1. Краткая характеристика университета В 1930 г. в соответствии с Постановлением Совета народных комиссаров СССР от был создан Ленинградский институт инженеров связи. В 1938 г. вуз был переименован в Ленинградский электротехнический институт связи (ЛЭИС). В 1940 г. институту было присвоено имя проф. М.А. Бонч-Бруевича. В 1993 г. вуз получил статус университета и с тех пор носит свое современное название. Цели, исходно стоящие перед вузом, заключались в том, чтобы не только готовить инженерные кадры, но и выполнять научные исследования и разработки для нужд страны. Поэтому на протяжении всей истории в ЛЭИС трудились и воспитыва-

51 лись замечательные ученые, ставшие гордостью страны. Среди них можно назвать академика А.Л. Минца, профессоров М.А.Бонч-Бруевича, И.С.Гоноровского, А.М.Заездного, П.В.Шмакова, А.А.Харкевича, А.А.Пистелькорса, Л.М.Финка и многих других. В настоящее время СПбГУТ представляет собой комплексное научнообразовательное учреждение, в состав входят 9 факультетов, 2 института (включая институт информационных технологий), 2 департамента (включая департамент международного образования), 38 кафедр, 22 научно-исследовательских центра и лаборатории, 7 сертификационных испытательных центров и лабораторий, 9 научноисследовательских лабораторий. Образовательная и научная деятельность университета также обеспечивается центром довузовской подготовки, редакционноиздательским отделом и научно-технической библиотекой. В структуру университета также входят три колледжа: Санкт-Петербургский колледж телекоммуникаций и колледжи в Архангельске и Смоленске, имеющие статус филиалов. При СПбГУТ также функционирует профильный общеобразовательный лицей, находящийся в ведении Комитета по образованию Сакт-Петербурга. В СПбГУТ реализуются 26 образовательных программ высшего профессионального образования по направлениям подготовки с присвоением квалификации бакалавр, инженер и магистр, соответствующим 9 укрупненным группам специальностей. СПбГУТ один из немногих в России университетов, имеющих государственный заказ на подготовку специалистов для Министерства обороны Российской Федерации. Набор абитуриентов в учебный военный центр успешно проводится с 2006 года. Также ежегодно проводится целевой набор абитуриентов для Комитета по информатизации и связи Санкт-Петербурга, Ленинградской области, Департамента при Президенте Республики Саха (Якутия) по прогнозированию, подготовке и расстановке кадров. Других органов власти субъектов Российской Федерации. Особое место в деятельности университета занимает взаимодействие университета с работодателями, в том числе по целевой контрактной подготовке специалистов и трудоустройству выпускников. Среди предприятий, по заказам которых университет осуществляет подготовку специалистов, такие как ОАО «Северо-Западный Телеком», ОАО «Мегафон», ОАО «Лентелефонстрой», макрорегиональный филиал ОАО «Ростелеком Северо-Запад, ЗАО «Светлана-Электронприбор», ОАО «Уралсвязьинформ», ООО «ПМК-309 Связьстрой», ФГУП «РТРС», ФГУП «Почта России». Ежегодно по заказам организаций и предприятий обучается более 200 студентов различных форм обучения. Сегодня выпускники вуза трудоустроены на 90% и востребованы не только в профильной отрасли, но и в компаниях других отраслей - ООО «Севергазпром», ООО «Сургутгазпром», ООО «Лентрансгаз» и т.д. Процент выпускников, направленных на работу более 80%, процент выпускников, работающих в регионе более 90%, процент выпускников, состоящих на учете в службе занятости, не превышает 0,5%. Об уровне теоретической и практической подготовки в университете говорит тот факт, что ряд его выпускников занимал и занимает должности министров и заместителей министров связи в России, Белоруссии, Грузии, Латвии, Литве, Эстонии, Узбекистане, Алжире, Китае, других государствах, руководящие посты в международных организациях связи. Среди профессоров ряда университетов мира также есть немало выпускников СПбГУТ.

52 В университете достаточно эффективно функционирует аспирантура и докторантура. В настоящее время в СПбГУТ действуют четыре Совета по защите докторских и кандидатских диссертаций по целому ряду приоритетных специальностей. При формировании контингента аспирантов и докторантов особое внимание уделяется кандидатам из числа специалистов инфокоммуникационной отрасли, имеющих значительный опыт работы и серьезный научный задел. Всего более чем за 80 лет работы вузом было подготовлено более 40 тысяч высококвалифицированных специалистов в области связи. Многие из них отмечены высокими государственными наградами, являются руководителями крупных организаций и предприятий связи. 2. Опыт реализации ФГОС в СПбГУТ. Проблемные вопросы и пути их решения В 2011 году СПбГУТ, как и все образовательные учреждения страны, перешел на новые образовательные стандарты. В табл.1 приведены специальности, реализуемые университетом по ГОС и по ФГОС высшего профессионального образования.

53 ОП * Таблица 1 ГОС ВПО ФГОС ВПО (бакалавры) О Название ООП Название ГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ 0Связи с общественностью Реклама и связи с общественностью Регионоведение Зарубежное регионоведение ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ 0Экономика и управление на Менеджмент предприятии (по отраслям) Бизнес-информатика Бизнес-информатика СЕРВИС 1 Сервис Сервис ПРИБОРОСТРОЕНИЕ И ОПТОТЕХНИКА 2 Биотехнические и медицинские аппараты и системы технологии Биотехнические системы и ЭЛЕКТРОННАЯ ТЕХНИКА, РАДИОТЕХНИКА И СВЯЗЬ 2 Радиотехника Радиотехника Аудиовизуальная техника 2 Все специальности направления Инфокоммуникационные телекоммуникации технологии и системы связи 2 Проектирование и технология Конструирование и технология электронных средств электронных средств АВТОМАТИКА И УПРАВЛЕНИЕ 2Управление и информатика в Управление в технических технических системах системах 2Автоматизация технологических Автоматизация технологических процессов и производств (по отраслям) процессов и производств ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА 2 Автоматизированные Информатика и вычислительная системы обработки информации техника и управления 2Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем 2 Информационные системы Информационные системы и технологии

54 Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем Программная инженерия Наиболее сложной проблемой перехода на новые образовательные стандарты явилась реализация УГС Инфокоммуникационные технологии и системы связи. СПбГУТ реализует все предложенные УМО профили подготовки. Структура рабочего учебного плана приведена на рис.1. Рис. 1. Структура учебного плана бакалавра «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» Как видно из рисунка, СПбГУТ фактически реализует 2,5 года общей подготовки, что позволяет эффективно использовать большие (на студентов) поточные мультимедийные аудитории, имеющиеся в университете. Однако фактически формирование групп происходит раньше, после первого курса. В зависимости от результатов учебы на первых двух сессиях (суммы всех оценок) студенты выбирают профили подготовки. До этого на первом курсе студенты изучают дисциплину «Введение в специальность», в рамках которой каждая из выпускающих кафедр получает возможность провести цикл занятий по своему профилю подготовки. Существенной проблемой при переходе на ФГОС явилась также высокая степень свободы, которая заложена в стандартах для реализации образовательных программ. Эти новые условия вызвали живую и неоднозначную дискуссию между факультетами и кафедрами. Фактически столкнулись различные взгляды на модель подготовки бакалавра. Решение этого вопроса, как и оценка целесообразного количества бюджетных мест по каждому из профилей подготовки, невозможно без привлечения заказчиков кадров

55 или работодателей, в качестве которых выступают учредитель вуза и профильные предприятий отрасли связи и телекоммуникаций. К сожалению, малое число часов аудиторной нагрузки в подготовке магистра не позволяет компенсировать более общий характер подготовки бакалавра по сравнению с инженером. В этих условиях представляется целесообразным предоставление больших свобод в подготовке магистров на основе реальных потребностей конкретных предприятий, совмещая ее с программами повышения квалификации и переподготовки. В этом случае вуз сможет обеспечить базовую подготовку магистра, резервируя возможности (сверх 14 аудиторных часов в неделю) для реализации дополнительной подготовки по заказу предприятий на основе согласованных программ с выдачей удостоверения о повышении квалификации. Переход на подготовку бакалавров состоявший факт. Через 3-4 года предприятия начнут получать выпускников, большинство из которых имеет квалификацию бакалавр. В связи с этим представляется целесообразным налаживание более тесных связей с предприятиями, привлечения их к экспертизе рабочих учебных планов, что в итоге позволит на практике реализовать стратегию непрерывной целевой подготовки высокопрофессиональных инженерных кадров в интересах развития личности, общества и государства. Система управления учебным процессом высшей школы Н.В. Андриевская, А.Н. Данилов, Е.Л. Кон, А.А. Южаков, Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия Система высшего образования России в настоящее время находится в процессе коренной перестройки. Это обусловлено переходом на двухступенчатую технологию подготовки выпускников по схеме «бакалавр магистр»; новыми принципами формирования учебных планов и программ, в основе которых лежит большая самостоятельность и свобода выбора педагогом тематики и структуры различных видов занятий в рамках вариативной части учебной дисциплины; компетентностноориентированным подходом к подготовке и оценке знаний студентов и прочими новациями. Указанные факторы требуют пересмотра сложившихся представлений об организации и управлении учебным процессом, поиском новых подходов к решению этой проблемы. В предлагаемой статье излагается принципы управления двухступенчатым учебным процессом, формирующим профессионалов, обладающих компетенциями, востребованными современной индустрией. Предлагаемый конструктивный подход рассматривается на примере подготовки бакалавров и магистров направления «Инфокоммуникационные технологии и сети связи» кафедры "Автоматика и телемеханика" (АТ) Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ), но при этом, следует отметить, что предлагаемые принципы организации системы управления учебным процессом в вузе носят общий характер и могут быть применены при подготовке специалистов любого профиля. Поскольку образовательный процесс в высшем учебном заведении является достаточно сложным, плохо формализованным процессом и отсутствуют эффектив-

56 ные методологии управления последним, поэтому необходимо создание нового подхода к построению системы управления образовательным процессом с учетом современных направлений, как в области управления, так и в части формировании компетентностного подхода в подготовке специалистов. Очевидно, что объектом управления является образовательный процесс, представляющий собой сложную многосвязную и многомерную систему управления (ММСУ), включающую в себя учебный процесс как таковой, так и организационную, методическую, техническую, нормативную базы, на основе которых и осуществляется обучение. Оригинальным подходом к построению ММСУ является определение задающего воздействия в виде вектора развития направления подготовки (ВРН). Правильный выбор ВРН является ответственным шагом, ибо ВРН должен учитывать современное состояние, тенденции, динамику развития соответствующей отрасли. А это, в свою очередь, означает обоснованный и актуальный выбор вариативной части учебного плана: перечень дисциплин и, в первую очередь, профильных, содержание и тематику всех видов занятий дисциплины (лекций, лабораторных работ, практических занятий, курсовых проектов, выпускных квалификационных работ (ВКР) и т.д.), направление развития соответствующего сектора кафедры, отвечающего за направление «Инфокоммуникационные технологии и сети связи», его лабораторно-методическую базу и инфраструктуру. Для подготовки бакалавров и магистров направления «Инфокоммуникационные технологии и сети связи» в качестве ВРН были выбрана общая архитектура и концепция эволюционного развития сетей следующего (нового) поколения (NGN Next Generation Networks), утвержденная в качестве Концепции развития ВСС РФ Министерством РФ по связи и информатизации [1] и описанные в рекомендациях ITU-T (МСЭ) Y100, Y1001, Y1291 (05/2004) и др. В концепции NGN заложена идея конвергенции (постепенного сближения, обеспечивающего возможность совместного функционирования) существующих и новых сетей, технологий и сервисов, поддерживаемых единой инфраструктурой для передачи любых видов информации (речи, данных, видео и др.) [2, 3]. С нашей точки зрения предложенный вектор развития подготовки бакалавров и магистров направления «Инфокоммуникационные технологии и сети связи» удовлетворяет всем требованиям, сформулированным выше. Общая структура ММСУ представлена на рисунке. Рассмотрим основные составляющие системы. Возмущающими воздействиями в ММСУ являются: квалификационные требования работодателей (КТР), владеющих современными информационными технологиями и ресурсами, к специалистам в области инфокоммуникаций; требования, стандарты и рекомендации ФГОС третьего и последующих поколений 2-х ступенчатого высшего образования Министерства образования РФ и опосредованно через другие контуры рекомендации ITU-T (МСЭ), других министерств и ведомств РФ и институтов стандартизации (отечественных и зарубежных). Управляемыми величинами являются текущая успеваемость, рубежные и итоговая аттестация студентов, в соответствии с которыми формируются корректи-

57 рующие мероприятия, обеспечивающие управление образовательным процессом в соответствии с заданными требованиями. Изменение стандартов Квалификационные требования работодателей КТР Вектор развития направления ВРН Образователь Текущая Рубежный Итоговая - ный процес успеваемость контроль аттестация + Корректирующие мероприятия Корректирующие мероприятия Корректирующие мероприятия Рисунок. Общая структура системы управления учебным процессом Рассмотрим основные принципы функционирования данной системы управления. Объектом управления является учебный процесс, формирующий компетенцию выпускника. Задающим воздействием является вектор развития направления подготовки. Корректирующие мероприятия включают в себя управляющие воздействия, учитывающие изменение учебного процесса по результатам различных видов контроля (мониторинга) знаний студентов в процессе обучения и компетенций выпускников бакалавриата и магистратуры по результатам государственных экзаменов и выпускной квалификационной работы (ВКР). При этом основополагающим принципом управления является соответствие компетенции выпускника вектору развития направления. С учетом отмеченных особенностей ММСУ, данная система управления характеризуется как многомерная комбинированная система управления. Комбинированность системы обусловлена не только наличием задающих и возмущающих воздействий, но и их корреляцией, так как изменение законодательной базы, не только вносит изменения в учебный процесс, но и корректирует как ВРН, так и КТР. Многомерность ММСУ определяется множеством управляющих воздействий, представленных ВРН, множеством параметров, характеризующих учебный процесс и компетенцию выпускника. Корректирующие мероприятия также представлены в виде вектора, учитывающего различные формы и стороны изменения учебного процесса. Таким образом, структура организации и управления учебным процессом представляет собой многомерную и взаимозависимую систему, что само по себе уже представляет определенные трудности при исследовании и проектировании, усложняющиеся и видом объекта управления. Отсюда возникает актуальная задача разработки методики проектирования указанного класса систем управления. Как отмечалось выше, одним из наиболее ответственных этапов и задач организации многокомпонентного учебного процесса является формирование вариатив-

58 ной части учебного плана и, в частности, выбор профильных учебных дисциплин, а также разработка для них рабочих учебных программ, увязанных с предложенным ВРН на основе концепции и архитектуры NGN. Следует отметить, что указанная выше сложная задача, относится к классу слабо формализуемых системных задач, решаемых методом «направленного» итеративного перебора. При этом в решении подобных системных задач и обсуждении полученных решений должны принимать участие все сотрудники сектора кафедры. С учетом изложенного подхода, сотрудники сектора направления «Инфокоммуникационные технологии и сети связи» кафедры АТ ПНИПУ в течении ряда семинаров, исходя из выбранного ВРН и определяемых им дидактических единиц (структурные единицы (СЕ) - инфокоммуникационные системы и их компоненты, а также проблемы функционирования СЕ на всех этапах жизненного цикла), методом направленного перебора вариантов учебных дисциплин («мозгового штурма») обосновано выбрали профильные дисциплины, разработали учебные рабочие программы профильных дисциплин и определили остальные составляющие вариативной части учебного процесса направления Таким образом, выбранный нами вектор развития направления подготовки специалистов на основе концепции и архитектуры NGN позволил решить либо наметить пути решения сформулированных выше задач, а также: 1. Довести до сведения студентов (бакалавров и магистров) в виде обзоров текущее положение дел на рынке инфокоммуникационных технологий и услуг в регионе, России, мире; ближайшие и отдаленные перспективы развития отрасли, перспективные технологии, увязанные с обобщенной архитектурой NGN. 2. Обосновать актуальность и необходимость изучаемых учебных дисциплин и рассматриваемых в них информационных технологий и программно-аппаратурной реализаций слоев и узлов архитектуры NGN. 3. Обосновать и предложить в качестве тематики самостоятельной работы, ВКР бакалавров, магистерских диссертаций изучение и анализ актуальных информационных технологий, не рассматриваемых в учебных дисциплинах. 4. Обосновать выбор и порядок следования дисциплин (взаимоувязанность), изучаемых в бакалавриате и магистратуре. При этом необходимо считать процесс обучения в бакалавриате и магистратуре единым учебным процессом. 5. Стимулировать педагогов следить за текущим состоянием и тенденциями развития инфокоммуникационных технологий и сервисов; готовить и проводить семинары сектора с участием студентов, сотрудников и представителей, операторов и фирм города, а также семинары по повышению квалификации их сотрудников. 6. Обеспечить востребованность и трудоустройство бакалавров и магистров на рынке инфокоммуникационных технологий и сервисов. Кроме того, в качестве, мер, способствующих успешному достижению поставленной цели, можно рекомендовать разработанные нами: 1. Методические указания по выполнению магистерских диссертаций; календарные планы научно-исследовательской работы магистров под руководством сотрудников кафедры и базовых предприятий, являющихся местом производственных, преддипломных и научно-исследовательских практик. 2. Специальные страницы сайта кафедры АТ ПНИПУ (www.at.pstu.ru), на кото-

59 рых представлена информация о потребностях в кадрах (вакансиях) рынка инфокоммуникационных технологий, сервисов и услуг региона, квалификационных требованиях к инженерам и специалистам, позволяющих студентам и выпускникам реально оценить свою компетентность и при необходимости сформулировать пожелания и замечания к образовательному процессу по соответствующему направлению и профилю. 3. Специальные страницы сайта кафедры АТ ПНИПУ (www.at.pstu.ru), на которых представлена информация о карте распределения выпускников по предприятиям региона за последние 15 лет. В заключении следует отметить, что предлагаемый подход 4-х контурного управления учебным процессом, основанный на концепции корректного выбора «вектора развития направления» профильного сектора (кафедры) является конструктивным и может помочь решению сложной задачи подготовки квалифицированных специалистов, востребованных соответствующей отраслью. Литература 1. Концептуальные положения по построению мультисервисных сетей на ВСС России. Документ Министерства РФ по связи и информатизации, 2001 г. 2. Битнер В.И., Михайлова Ц.Ц. Сети нового поколения NGN. Учебное пособие для вузов. М.: Горячая линия Телеком, с. 3. Бакланов И.Г. NGN: принципы построения и организации / под ред. Ю.Н. Чернышова. М.: Эко-Трендз, с. Самостоятельная работа студентов в условиях подготовки по стандартам третьего поколения Е.И. Зуева, Е.А. Касаткина, Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Новосибирск, Россия В условиях обучения по ФГОС третьего поколения самостоятельная работа студентов представляет собой одну из существенных частей учебного процесса, обеспечивающей качество подготовки выпускников согласно современным требованиям, предъявляемым со стороны работодателей. Именно самостоятельная работа студентов в новых условиях предоставления образовательных услуг становится главным резервом повышения эффективности образования. Значимость самостоятельной работы студентов доказывается, прежде всего, тем, что известно: в среднем обучаемый 10% усваивает того, что слышит, 20% того, что видит и слышит, придавая увиденному и услышанному значение и 75% того, что приобретает в результате своей продуктивной деятельности. Кроме того, ключевым моментом изменения в новых образовательных стандартах третьего поколения в России является сокращение аудиторной нагрузки и увеличение времени на самостоятельную работу студентов. Так, например, для бакалавров удельный вес самостоятельной работы составит 50%, а для магистров 80% в общем количестве часов на обучение. Важным моментом является не только увеличение часов, выделяемых на самостоятельную работу, но и усиление роли самостоятельной работы.

60 Для формирования творческой личности специалиста, способного к саморазвитию, самообразованию и инновационной деятельности, необходимо перевести студента из пассивного потребителя знаний в активного творца, умеющего сформулировать проблему, найти пути ее решения, определить оптимальный результат и сделать правильные выводы. Реформа высшего образования предусматривает переход от парадигмы обучения к парадигме образования. В дидактическом процессе в новых условиях обучения должны произойти изменения во всех его составляющих: - мотивации студентов к обучению; - учебно-познавательной деятельности студентов; - деятельности преподавателя по управлению учением. Помимо изменения соотношения времени, отводимого на аудиторную и самостоятельную работу студентов, следует выделить другие ключевые изменения: 1. Переход от поточного к индивидуализированному обучению с учетом потребностей и возможностей личности. 2. Изменение сознания и отношения к самостоятельной работе всех участников образовательного процесса. 3. Изменение содержания самостоятельной работы студентов. 4. Совершенствование методического обеспечения самостоятельной работы. 5. Изменение управления самостоятельной работой студентов. Индивидуализация обучения будет достигнута как путем индивидуальной траектории обучения в рамках учебного плана, так и индивидуализацией учебного процесса в рамках учебной дисциплины. Учитывая переход от поточного к индивидуализированному обучению с учетом потребностей и возможностей личности, что является принципиально новым, следует особое внимание уделить уровню образования и степени подготовленности студентов к самостоятельной работе. Кроме того, при выборе форм самостоятельной работы относительно конкретного студента следует исходить не только из уровня его подготовленности и самостоятельности на определенном этапе обучения, а также учитывать требования, предъявляемые к выпускникам направления «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» с учетом профиля подготовки. Несмотря на то, что студенты, обучающиеся в учебных группах, имеют разную степень подготовленности к самостоятельной работе, за период обучения в высшем учебном заведении должны выполнить самостоятельную работу по трем уровням: репродуктивному, реконструктивному, творческому. Имея разработанные по учебной дисциплине с учетом требования работодателя компетенции и дескрипторы, определяются наиболее целесообразные уровни самостоятельной работы студента. Для достижения индивидуального подхода к обучению следует обоснованно выбрать виды, формы, уровни и структуру самостоятельной работы для каждого студента. В докладе на примере одной из учебных экономических дисциплин по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» показано планирование самостоятельной работы студентов преподавателем с учетом ФГОС третьего поколения. Основные формы организации самостоятельной работы студентов в отечественных и зарубежных высших учебных заведениях по существу не имеют отличий и определяются следующими параметрами: - содержанием учебной дисциплины; - уровнем образования и степенью подготовленности студентов;

61 - необходимостью упорядочения нагрузки студентов при самостоятельной работе. Однако отношение к самостоятельной работе у студентов разное. Поэтому необходимо изменить сознание и отношение к самостоятельной работе студентов. Для достижения этого необходимо усиление мотивации студентов к учению. Активная самостоятельная работа студентов возможна только при наличии серьезной и устойчивой мотивации. Безусловно, сильнейшим мотивирующим фактором является подготовка к дальнейшей эффективной профессиональной деятельности. При этом следует учитывать закон Йеркса-Додсона, согласно которого эффективность учебной деятельности зависит от силы мотивации: чем сильнее побуждение к действию, тем выше результат деятельности; после достижения определенных результатов дальнейшее увеличение силы мотивации не увеличивает эффективность деятельности. Определение возможных мотивов студентов должно осуществляться с учетом индивидуально-личностных особенностей студента. Например, студенты с преобладанием образного компонента мышления имеют более успешное усвоение материалы, а студенты с преобладанием вербально-личностного компонента мышления имеют менее успешное усвоение материала. Доминирующими мотивами учения у студентов с преобладанием образного компонента мышления является мотив собственного усвоения и исследовательский мотив, а у студентов с преобладанием вербальноличностного компонента мышления развит мотив «чистого» усвоения учебного материала. Важнейшим мотивационным фактором в самостоятельной работе студентов является личность преподавателя. Преподаватель должен быть примером для студента как профессионал, как творческая личность, он может и должен помочь студенту раскрыть свой творческий потенциал и определить перспективы своего внутреннего роста. Наряду с изменением соотношения между временем, отводимым на аудиторную и самостоятельную работу студентов, в условиях предоставления образовательных услуг по стандарту третьего поколения, должно произойти изменение содержания самостоятельной работы студентов. Новые стандарты требуют использования более прогрессивных технологий обучения, например, таких как: - проблемное обучение; - тренинги; - разбор кейсов; - форумы; - конспектирование важнейших работ; - ведение рабочих тетрадей, дневников. Выбирая те или иные формы использования прогрессивных технологий обучения, следует обеспечить комплексный подход в достижении общекультурных и профессиональных компетенций по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Важнейшим условием эффективности самостоятельной работы студентов является совершенствование методического обеспечения самостоятельной работы. В начале изучения учебной дисциплины целесообразно предоставить студенту: 1. Полный комплекс всех видов самостоятельной работы. 2. График консультаций самостоятельной работы. 3. График выполнения самостоятельной работы. 4. Трудозатраты времени на выполнение самостоятельной работы.

62 5. Уровни самостоятельности. 6. Методическое пособие по организации самостоятельной работы студентов. В условиях предоставления образовательных услуг по стандарту третьего поколения разработка методического обеспечения самостоятельной работы студентов является достаточно трудоемкой и потребует от преподавателя значительных затрат времени, которые однако будут оправданы. С переходом на ФГОС третьего поколения меняются не только значение и содержание самостоятельной работы студентов, но и управление ею. Авторы считают, что изменение управления самостоятельной работой студентов будет заключаться, прежде всего, в следующем: - совершенствование планирования самостоятельной работы (выбор наиболее целесообразных форм и методов для каждого студента); - совершенствование организации самостоятельной работы (выбор наиболее целесообразных форм и методов для каждого студента); - усиление контроля (ведение тетрадей учета самостоятельной работы каждого студента); - анализ способностей каждого студента к самостоятельной работе, результатов данной работы и корректировка заданий. Усиление контроля самостоятельной работы студентов при этом не должно быть самоцелью для преподавателя, а должно быть мотивирующим фактором образовательной деятельности студента и способствовать развитию творческого потенциала студента. Значимость самостоятельной работы студента выходит за рамки отдельной учебной дисциплины по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», в связи с чем выпускающие кафедры должны разрабатывать стратегию формирования системы умений и навыков самостоятельной работы. При этом следует исходить из уровня самостоятельности абитуриентов и требований к уровню самостоятельности выпускников с тем, чтобы за период обучения искомый уровень был достигнут. Помимо этого, задачей кафедр является разработка дифференцированных критериев самостоятельности в зависимости от профиля по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи». Анализ способностей и результатов каждого студента к самостоятельной работе и результатов его самостоятельной работы позволит предложить студенту такие виды самостоятельной работы как: - реферат по тематике, предложенной работодателем; - доклад к семинарским занятиям; - доклад на научно-техническую конференцию; - домашнее задание по предметной олимпиаде; - домашнее задание по региональной олимпиаде. Таким образом, при разработке рабочих программ преподавателю необходимо принять решение об обоснованном выборе компетенций и дескрипторов, которые должны быть достигнуты через определенные формы самостоятельной работы студента, что является важным и принципиально новым при внедрении ФГОС третьего поколения. Актуальность самостоятельной работы студентов как одно из основных частей образовательного процесса объективно потребует разработки норм времени для преподавателя по планированию контроля и анализу самостоятельной работы студентов. Рейтинговая система оценки деятельности студентов МТУСИ

63 В.А. Соколов, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия Присоединение России в 2003 году к Болонскому процессу потребовало коренной перестройки организации учебного процесса. Болонский процесс процесс сближения и гармонизации систем образования стран Европы в рамках Болонского соглашения, с целью создания единого европейского пространства высшего образования. С самого начала Болонский процесс был призван увеличить конкурентоспособность и привлекательность европейского высшего образования, способствовать мобильности студентов, облегчить трудоустройство за счет введения системы, позволяющей легко определить уровень подготовки выпускников. Участниками Болонского процесса являются 47 стран (2011 год). Достоинства Болонского процесса: расширение доступа к высшему образованию, дальнейшее повышение качества и привлекательности европейского, в том числе Российского, высшего образования, расширение мобильности студентов и преподавателей, а также обеспечение успешного трудоустройства выпускников вузов за счет того, что все академические степени и другие квалификации должны быть ориентированы на рынок труда. Присоединение России к Болонскому процессу дает новый импульс модернизации высшего профессионального образования, открывает дополнительные возможности для участия российских вузов в проектах, финансируемых Европейской комиссией, а студентам и преподавателям высших учебных заведений - в академических обменах с университетами европейских стран. Одним из основных положений Болонской декларации является введение двухциклового обучения: предварительного (pregraduate) и выпускного (graduate). Первый цикл длится не менее трех лет. Второй должен вести к получению степени магистра. С сентября 2011 года все высшие учебные заведения России, в том числе и наш университет, перешли на двухступенчатую систему обучения студентов. Если раньше студент при поступлении выбирал себе специальность (одноступенчатая система), по которой он обучался 5 лет и получал квалификацию инженер по выбранной специальности, то теперь он поступает на направление, обучается 4 года с присвоением квалификации бакалавр-инженер (первая ступень высшего образования). После получения квалификации бакалавр студент может пойти работать на производство, имея высшее образование, или продолжить свое обучение с целью углубления знаний в магистратуре (2 года) и получить квалификацию магистр-инженер (вторая ступень высшего образования). Все это нашло отражение в третьем поколении Федеральных государственных образовательных стандартов (ФГОС), по которому сегодня учатся студенты первого курса. Такая система обучения дает возможность студенту достаточно свободно менять траекторию обучения. Дело в том, что каждое из направлений, уже на первой ступени, предусматривает, начиная с пятого семестра, продолжение подготовки по различным профилям. Так, например, направление «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» (210700), на которое в 2011 году было принято более 450 студентов, начиная с пятого семестра, продолжат обучение по одному из десяти сле-

64 дующих профилей: Профиль 1: «Оптические системы и сети связи» Профиль 2: «Защищенные системы и сети связи» Профиль 3: «Многоканальные телекоммуникационные системы» Профиль 4: «Сети связи и системы коммутации» Профиль 5: «Системы мобильной связи» Профиль 6: «Цифровое телерадиовещание» Профиль 7: «Системы радиосвязи и радиодоступа» Профиль 8: «Инфокоммуникационные технологии в сервисах и услугах связи» Профиль 9: «Программно-защищенные инфокоммуникации» Профиль 10: «Интеллектуальные инфокоммуникационные системы» Примерно такая же картина существует и по другим направлениям подготовки, но с меньшим количеством профилей. И как справедливо решить, кому отдать предпочтение при распределении на профили обучения? Только желание, но количество мест на каждом профиле ограничено. Ряд студентов после получения квалификации бакалавр-инженер могут изъявить желание продолжить обучение в магистратуре, а затем и в аспирантуре. Как отобрать претендентов? При поступлении в магистратуру и аспирантуру появляются кандидаты из других университетов. Далеко не все университеты, в отличие от МТУСИ, имеют право на подготовку магистров и не все имеют свои аспирантуры. Государство заинтересовано в получении хорошо подготовленных, эрудированных, социально активных, здоровых специалистов. Социально-активные, физически здоровые люди, как правило, имеют лучший карьерный рост. Поэтому 18 ноября 2011 г. принято Постановление Правительства Российской Федерации 945 «О порядке совершенствования стипендиального обеспечения обучающихся в федеральных государственных образовательных учреждениях профессионального образования», предусматривающее введение повышенных стипендий. Повышенная стипендия выплачивается за достижения в какой-либо одной или нескольких областях деятельности: учебной; научно-исследовательской; общественной; спортивной. Как оценивать достижения студентов? На заседании Ученого совета университета 22 декабря 2011 года принято положение «О рейтинговой системе оценки деятельности студентов». Рейтинговая система позволяет ответить на вопрос кому из студентов отдать преимущества при осуществлении разного рода отборов, назначении повышенной и именных стипендий и т.д., сделать всю систему отбора и назначений прозрачной, повысить активность и самоконтроль студентов в течение всего периода обучения в университете, обеспечить заинтересованность студентов в систематической работе и своевременности выполнения контрольных мероприятий, получении качественных знаний, привлечении к научной, спортивной, общественной деятельности, формированию активной жизненной позиции и здорового образа жизни. Рейтинговая система, принятая в Университете, включает в себя следующие

65 виды рейтинга: индивидуальный рейтинг студента, рейтинг учебной группы, рейтинг факультета и позволяет наиболее объективно оценить успехи студента в различных видах его деятельности за весь период обучения. Индивидуальный рейтинг студента учитывает результаты сессии, регулярность работы студента в семестре (оцениваются текущей учебной работы студента на студенческом жаргоне «рубежка»), его научные, спортивные достижения и общественную активность, а также взыскания, полученные студентом в приказах по университету и распоряжениях деканата. Выставление баллов за научную работу производит Центр научнотехнического творчества молодежи; общественную и культурно-массовую работу - управление по воспитательной работе; спортивные мероприятия - кафедра физического воспитания. Успешно обучающийся студент, имеющий достижения в научной, спортивной и общественной деятельности может набрать до 650 баллов за семестр. 550 баллов связаны с успешной учебой (средний балл по результатам сессии, умноженный на 100, плюс два результата текущей успеваемости до 25 баллов каждый) и 100 с успехами в научной, спортивной, общественной и культурно-массовой деятельности. Семестровый рейтинг вычисляется два раза в учебном году по завершении семестра. Суммарный рейтинг за весь период обучения складывается из семестровых рейтингов и носит накопительный характер. Рейтинг, как семестровый, так и суммарный, доводится до сведения студентов. Впервые этот рейтинговый балл окажет влияние после второго семестра и далее в течение всего периода обучения при рассмотрении вопроса о назначении повышенных и именных стипендий. По окончании третьего семестра студентам будет сообщено количество мест на каждом из профилей подготовки, определяемое, из потребностей отрасли и возможностей университета обеспечить качественную подготовку специалистов. В четвертом семестре все напишут заявления с указанием приоритетов профилей и будут до сессии распределены для продолжения обучения на различных профилях. Студенты, имеющие высокие рейтинговые баллы, смогут продолжить обучение, на выбранном в соответствии со своими интересами профиле. Имеющие низкие баллы студенты, будут практически лишены выбора, так как количество мест на каждом из профилей ограничено. На 8 семестре будут отобраны студенты для продолжения обучения в магистратуре, а на 12 в аспирантуре с учетом их рейтингового балла. Рейтинг учебной группы используется для дополнительного поощрения лучших студенческих учебных групп, старост и кураторов таких групп из числа студентов-старшекурсников. Основными показателями для расчета рейтинга студенческой группы являются индивидуальные рейтинги студентов данной группы. Дополнительным показателем считается наличие и массовость мероприятий, проведенных только на уровне данной группы и направленных на интеллектуальное, культурное, социальное и иное позитивное развитие студентов группы, а также помогающих сплочению студентов группы и поддержанию корпоративной культуры Университета в данном учебном коллективе. Основными показателями для расчета рейтинга факультета являются рейтинги

66 групп данного факультета, с учетом проводимых обще факультетских мероприятий. Подробно ознакомиться с положением «О рейтинговой системе оценки деятельности студентов» можно в деканатах и на сайте университета Анализ реализации компетентностного подхода по учебному плану направления А.В. Частиков, Вятский государственный университет, Киров, Россия При закреплении формируемых компетенций за дисциплинами разработчик учебного плана по основной образовательной программе (ООП) направления Инфокоммуникационные технологии и системы связи может руководствоваться следующими подходами: 1. Рекомендации учебно-методического объединения (УМО) по количеству и составу компетенций в примерных рабочих программах дисциплин. Несомненными достоинствами данного подхода являются: - авторитет вуза, в котором функционирует УМО; - наличие примерных рабочих программ с рекомендованными компетенциями и соответствующими им требованиями к категориям знать, уметь, владеть. В качестве недостатков можно отметить: - отсутствие рекомендаций по диапазону количества компетенций по дисциплине в каждой группе дисциплин Б1, Б2 и Б3. Это приводит к большому разбросу по количеству компетенций Б1 (3-13), Б2 (5-23), Б3 (3-18); - по некоторым базовым дисциплинам не указаны формируемые компетенции (Инженерная и компьютерная графика); - отсутствует ряд дисциплин из первого блока и соответственно рекомендуемые компетенции (История, Философия; Иностранный язык). 2. На основе анализа в Интернет аннотаций ООП по направлению , реализуемой в ведущих вузах России. Достоинства: - имеются очень удачные назначения компетенций дисциплинам; - большое разнообразие аннотаций позволяет найти аннотации почти всех базовых дисциплин ООП с соответствующими наборами компетенций. Недостатки: - большой разброс по количеству и составу компетенций, временами никакого отношения не имеющих к содержанию дисциплин; - ориентация на рекомендации УМО, даже в случае явного несоответствия компетенций содержанию дисциплин. 3. Прагматичный путь, базирующийся на опыте и целесообразности наличия тех или иных компетенций в дисциплинах. Достоинства: - выбор только компетенций, в значительной степени подходящих к тематическому наполнению дисциплин;

67 - выбор состава и количества компетенций, позволяющих в значительной степени реализовать требования федерального государственного стандарта (ФГОС); - незначительный разброс по количеству компетенций позволит облегчить проверку сформированности компетенции у студента. Недостатки: - в первом и втором блоках дисциплин есть компетенции, которые явно не могут быть сформированы ограниченным набором дисциплин (Б1 ПК-1, ПК-6, ПК- 10, ПК-15; Б2 ОК-11, ПК-12); - прагматический подход к назначению компетенций приводит, как и в первых двух подходах, к неравномерному количеству дисциплин, формирующих компетенцию: по общекультурным компетенциям - от 1 (ОК-12) до 14 (ОК-9); по профессиональным компетенциям - от 3 (ПК-21, ПК-22) до 14 (ПК-4, ПК-14); - в ФГОС компетенция ПК-19 не закреплена ни за одним блоком (готовностью к организации работ по практическому использованию и внедрению результатов исследований). Проведем анализ рекомендаций ФГОС по закреплению компетенций за блоками: 1. Блок Б1 - Гуманитарный, социальный и экономический цикл. Явно выпадает из общекультурных компетенция ОК-9 - использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования. Анализ других родственных ООП показал, что подобная компетенция относится к профессиональным. Поэтому рекомендацию использовать ее для экономических, гуманитарных и социальных дисциплин, в случае объективного подхода соответствия содержания дисциплин сущности компетенции не удается. При строгом соответствии компетенции содержанию базовых дисциплин оправдано включение в блок Б1 профессиональных компетенций ПК-6, ПК-9, ПК-21, ПК-22, ПК-23. С натяжкой можно задействовать в базовых и вариативных дисциплинах компетенции ПК-1, ПК-13, ПК-15, ПК-16. Совсем не оправдана для первого блока рекомендация компетенций ПК-10, ПК-11, ПК Блок Б2 - Математический и естественнонаучный цикл. То, что компетенция ОК-9 не задействована в первом блоке, а назначена 6 раз во втором подтверждает тезис о ее профессиональной окраске. Не вызывает сомнений правильность назначения профессиональных компетенций ПК-1, ПК-2, ПК-4, ПК-5, ПК-14, ПК-17, ПК-18. Искусственно приходится притягивать к дисциплинам блока компетенции ПК-11, ПК-12, ПК Блок Б3 - Профессиональный цикл. Небольшие сомнения вызывает целесообразность рекомендации компетенции ПК-5 (дисциплина «Экология» находится во втором блоке). Компетенция ПК-19 видимо, должна быть рекомендована для дисциплин третьего блока. 4. Блок Б4. Для единственной дисциплины «Физическая культура» ФГОС рекомендованы две общекультурные компетенции ОК-5 и ОК-12, и явно напрашивается дополнительно общекультурная компетенция ОК-6 - способностью критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства развития

68 К-1 К-3 К-6 К-9 К-10 К-11 К-13 К-14 К-15 К-16 К-20 К-21 К-22 достоинств и устранения недостатков. 5. Блок Б5. Рекомендованные для прохождения учебной и производственной практик компетенции, назначены квалифицированно. Опыт общения с работодателями (телекоммуникационные компании) показал, что они придают огромное значение доведения услуг, в первую очередь телематических, до населения. В ходе производственной практики на телекоммуникационных предприятиях студенты обучаются данному роду профессиональной деятельности, и закрепляют полученные знания на практике. Поэтому для четвертого блока явно целесообразна компетенция ПК-11 - уметь организовать доведение услуг до пользователей услугами связи; быть способным провести работы по управлению потоками трафика на сети. 6. Блок Б6. Для итоговой государственной аттестации компетенции рекомендованы как по количеству, так и по составу, квалифицированно и легко проверяемы на заседаниях государственной аттестационной комиссии. Анализ шести блоков показывает, что наибольшее число вопросов вызывают первые два блока. Это подтвердили дискуссии с преподавателями других кафедр, обеспечивающих социальные, гуманитарные, экономические, математические и естественно-научные дисциплины. В качестве примера анализа приведем закрепление рекомендованных ФГОС профессиональных компетенций за дисциплинами в блоке Б1, являющемся наиболее проблемным. ифр В1.1 Дисциплина История Философия Иностранный язык Русский язык и культура речи Социология Экономика отрасли инфокоммуникаций Психология управления Оформление технической и деловой документации на иностран-

69 ном языке В1.2 В2.1 В2.2 Технический перевод и деловое общение Документоведение Электронный документооборот Можно заметить, что компетенция ПК-1 формируется только базовой дисциплиной «Философия», а ПК-6 только базовой дисциплиной «Иностранный язык». Компетенции ПК-3, ПК-10, ПК-11, ПК-14, ПК-15, ПК-20, ПК-21, ПК-22 закреплены лишь за вариативными дисциплинами. Для дисциплин, отмеченных жирным шрифтом, имеются примерные программы УМО. По дисциплине «Экономика отрасли инфокоммуникаций» звездочками показаны рекомендованные компетенции, единицами фактические, согласованные с ведущим преподавателем. В дисциплине «Русский язык и культура речи» профессиональных компетенций не предусмотрено. Составление матрицы компетенций вызвало ряд вопросов, которые не отражены в ФГОС, методических материалах, публикациях: - должны ли рекомендованные ФГОС для блоков дисциплин компетенции быть в обязательном порядке задействованы в полном объеме для базовых дисциплин? - компетенции ПК-14, ПК-17 и ПК-18 для блока Б.2 относятся только для вариативной части или обязательны и для базовой части? - ФГОС в качестве обязательных предусматривает только 5 дисциплин - «История», «Философия», «Иностранный язык». «Безопасность жизнедеятельности», «Физическая культура». Следовательно, базовые дисциплины из ФГОС, носят рекомендательный характер. Введение вузом других наборов по сравнению с ФГОС базовых дисциплин делает не обязательным соблюдение рекомендаций ФГОС по закреплению компетенций за блоками Б1, Б2, Б3? - следует ли из-за сложностей последующей проверки степени сформированности ограничивать число дисциплин, формирующих конкретную компетенцию? - является ли нарушением исполнения ФГОС отсутствие в базовых дисциплинах блока рекомендованных компетенций? - как поступить с компетенцией ПК-19? - набор вариативных дисциплин продиктован возможностями выпускающей кафедры, факультета и в какой-то мере потребностями работодателей. Какую роль должны играть назначаемые для вариативных дисциплин компетенции: дополняющую, расширяющую или углубляющую компоненты компетенций? Подводя итоги проведенного анализа, можно сделать следующие выводы: - свобода выбора закрепления компетенций за дисциплинами приведет к большому разнообразию матриц компетенций, что затруднит разработку единых контрольно-измерительных материалов проверки степени сформированности компетен-

70 ций; - проверка при аккредитации учебных планов по шахтинской программе даст несоответствие компетенций в блоках плана и блоках ФГОС; - разный состав наборов компетенций в учебных планах различных вузов приведет к большому разнообразию категорий: знать, уметь и владеть. В результате по одной и той же дисциплине выпускники разных вузов будут формально обладать разными знаниями, умениями и навыками; - большое разнообразие состава и количества компетенций по дисциплинам приведет к существенным различиям тематических планов, и, следовательно, к различиям уровня подготовки даже по базовым дисциплинам; - отличие учебных планов по набору вариативных дисциплин придает ООП региональную направленность, свойственную конкретному вузу. Разные наборы компетенций базовых дисциплин приводят к разнообразию тематических планов, объему часов и возможному существенному отличию в знаниях бакалавров по устоявшимся в специалитете традиционным дисциплинам (Электроника, Теория электрических цепей, Общая теория связи и т.д.); - общение с коллегами в части реализации компетентностного подхода в учебных планах других направлений показал, что указанные вопросы и проблемы носят общий характер. Попытка получить ответы на данные вопросы на семинарах, совещаниях конференциях по вопросам реализации ФГОС третьего поколения, к сожалению, не дали результатов; - формальное назначение набора компетенций, приведет к формальному выбору знаний, умений и навыков, которыми должен обладать выпускник, и как следствие, к формальному конечному результату формальному выполнению требований ФГОС к подготовке бакалавра; - необходимо после обсуждения возникших вопросов выработать на Пленуме УМО единый подход к реализации компетентностного подхода в учебных планах направления и выпустить подробные методические рекомендации. Основные подходы к разработке разделов рабочих программ в соответствии с требованиями ФГОС третьего поколения М.В. Шашкова, Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, Новосибирск, России На современном этапе введения новых стандартов высшего профессионального образования, основной задачей является подготовка высококвалифицированных профессионалов для различных видов производственной деятельности. Основным отличием стандартов 3-го поколения является их ориентация на формирование не только сугубо профессиональных качеств, но и общих качеств человеческой личности, развитие которых возможно посредством реализации компетентностного подхода. Необходимо отметить, федеральный статус всех образовательных дисциплин, в то время как стандарты первого и второго поколений предполагали наличие федеральных, национально региональных и вузовских компонент. Выделение

71 в рамках ФГОС базовой и вариативной составляющих предполагает ряд трудностей, связанных с формированием рабочих программ по учебным дисциплинам. Это связано с тем, что стандартами нового поколения не предусмотрена дидактическая наполняемость базовой части, а перечень дисциплин вариативной части и соответствующих им компетенций выбирается по усмотрению ВУЗа. Успешное использование компетентностного подхода в процессе преподавания учебных дисциплин в рамках новых стандартов высшего профессионального образования, предполагает выделение новых составляющих рабочих программ, одной из которых является раздел по распределению, формированию и оценке компетенций, развиваемых в процессе обучения студентов. Проанализировав опыт других ВУЗов, а также изучив структуру основных образовательных программ (ООП), можно сделать вывод, что заполнение данного раздела в рамках одной учебной дисциплины, зависит от ее принадлежности к базовой или вариативной части ООП. В базовой части всех учебных циклов и разделов ФГОСа установлен перечень обязательных компетенций, которыми должен обладать студент по окончании процесса освоения дисциплин. На рисунке 1 представлено распределение компетенций для дисциплин базовой составляющей для направления «Менеджмент» Из рисунка видно, что, изучение дисциплин гуманитарного и математического циклов, предполагают развитие только общекультурных компетенций (ОК), а дисциплины профессионального цикла должны способствовать развитию и общекультурных и профессиональных компетенций (ПК), выбор которых осуществляется преподавателями учебных дисциплин из перечня, установленного стандартом. Руководитель цикла, функции которого может выполнять заведующий кафедрой, декан факультета, либо ответственный за направление подготовки, осуществляет контроль за развитием всех компетенций, установленных ФГОС. Задача преподавателей при разработке учебных программ для дисциплин базовой части заключается лишь в дидактическом наполнении курса и выборе форм промежуточного и итогового контроля, необходимых для развития установленных компетенций.

72 Рисунок 1 Распределение компетенций между дисциплинами базовой части в соответствие с ФГОС (направление «Менеджмент» ) Принципиальное отличие порядка распределения компетенций для дисциплин вариативной части, представленного на рисунке 2, заключается в том, что выбор перечня развиваемых компетенций осуществляется преподавателем как из полного списка ОК и ПК, утвержденного ФГОС, так и из компетенций, введенных по усмотрению ВУЗов, в зависимости от региональных особенностей функционирования, требований работодателей и иных объективных факторов. нок 2 Распределение компетенций между дисциплинами вариативной части Необходимо отметить, что вариативная часть стандартов нового поколения расширяет обязанности преподавателей в процессе создания рабочих программ, в то

73 время как функции руководителей цикла упрощаются, вследствие меньшей ответственности за соблюдением требований ФГОСа. В данном случае контроль заключается в соответствии развитых у студентов компетенций, тем которые были заявлены преподавателями ВУЗа в рабочих программах учебных дисциплин. Приоритетной задачей подготовки специалистов Вузов является их конкурентоспособность на рынке труда, поэтому в процессе обучения должны быть учтены мнения работодателей. Основным инструментом, объединяющим сферы труда и образования, является Национальная рамка квалификаций Российской Федерации (НРК), разработанная на основе Соглашения о взаимодействии Министерства образования и науки Российской Федерации и Российского союза промышленников и предпринимателей 1. Использование НРК в процессе наполнения компетенциями рабочих программ дисциплин вариативной части позволит преподавателям ориентироваться на требования рынка труда и по возможности развивать те профессиональные и общекультурные компетенции, которые в процессе обучения не достигли нужного уровня освоения. Также основой для выбора профессиональных компетенций преподавателем дисциплины вариативной части может служить мнение различных респондентов, сформированное по результатам массового опроса. В качестве респондентов могут выступать потенциальные работодатели, выпускники предыдущих лет, работающие в настоящее время по данному профилю, ученые в соответствующей области науки, студенты, продолжающие обучение на старших курсах, в магистратуре, аспирантуре. Современные тенденции развития отраслевых предприятий, острая конкурентная борьба на рынках труда, обязывают ВУЗы производить подготовку работников, обладающих всем спектром личностных качеств и умеющих использовать их практическое применение в личных целях. Именно поэтому подобные исследования должны иметь регулярный характер и охватывать больший круг респондентов, поскольку работодатели, в силу своих профессиональных особенностей, выделяют лишь часть профессиональных компетенций, в то время как мнения бывших выпускников или настоящих студентов может существенно расширить список развиваемых компетенций. Более того исследовательская работа в данном направлении позволит добавить в список компетенций, рекомендуемых ФГОС, компетенции учитывающие природно климатические особенности деятельности работников, специфику отрасли, требования, предъявляемые, новыми экономическими условиями функционирования или иные объективные факторы. О реализации требований стандартов третьего поколения в программе дисциплины «Основы надежности средств связи» С.А. Жилин, М.Е. Елесин, Академия ФСО России, Орел, Россия 1 Соглашение о взаимодействии Министерства образования и науки Российской Федерации и Российского союза промышленников и предпринимателей от 25 июня 2007 года.

74 Дисциплина «Основы надежности средств связи» (ОНСС) относится к базовой части профессионального цикла общей образовательной программы (ООП) и является одной из фундаментальных учебных дисциплин, обеспечивающих подготовку высококвалифицированных специалистов связи. Дисциплина ОНСС обеспечивает формирование знаний, умений и навыков по основным положениям теории надежности, методам проведения расчетов надежности средств, каналов и систем связи, основам конструирования радиоэлектронных средств и теоретическим основам технической диагностики. Целью курса является подготовка обучающихся к деятельности, связанной с разработкой, эксплуатацией и обслуживанием средств и комплексов информационно-телекоммуникационных систем (ИТКС). Основными задачами дисциплины являются: - изучение основных положений теории надежности охватывающих общие положения теории систем, математические основы теории надежности, методологические основы исследования надежности, количественные показатели надежности восстанавливаемых и невосстанавливаемых объектов; - изучение основных методов расчета единичных и комплексных показателей надежности функциональных узлов, сложных систем радиоэлектронной аппаратуры, каналов, сетей и направлений связи; - изучение основ конструирования, включая вопросы, касающиеся основных стадий конструирования и содержание работ в ходе их выполнения, требований к конструкциям радиоэлектронных средств, конструкционным методам защиты радиоэлектронных средств от взаимных влияний и воздействий факторов окружающей среды; - изучение теоретических основ технической диагностики охватывающих основные понятия и методологические основы технического диагностирования, состав, характеристику и методы разработки диагностического обеспечения; - привитие практических навыков в проведении расчетов основных показателей надежности элементов ИТКС, компоновке радиоэлектронных средств, разработке диагностического обеспечения и поиске мест отказов. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование и развитие следующих компетенций: а) профессиональные: общепрофессиональные: способность к логическому мышлению, обобщению, анализу, критическому осмыслению, систематизации, прогнозированию, постановке исследовательских задач и выбору путей их достижения, освоению работы на современном измерительном, диагностическом и технологическом оборудовании, используемом для решения различных научно-технических задач в области инфокоммуникационных технологий; по видам деятельности: эксплуатационная деятельность: способность проводить мониторинг состояния и технологическое управление системами, сетями, комплексами и средствами специальной связи; способность планировать и выполнять работы по техническому обслуживанию систем, комплексов и средств специальной связи на всех этапах их эксплуатации; производственно-технологическая деятельность:

75 способность оценивать качество изделий систем специальной связи с использованием стандартов и типовых методов контроля; в проектно-конструкторской деятельности: способность разрабатывать электрические схемы систем специальной связи с использованием средств компьютерного проектирования, проводить проектные расчеты и технико-экономическое обоснование принимаемых решений; способность участвовать в испытаниях опытных образцов средств и комплексов специальной связи; б) профессионально-специализированные: способностью определять оптимальные параметры систем коммутации и вероятностно-временные характеристики процессов функционирования сетей связи специального назначения; способность осуществлять проектирование радиопередатчиков, радиоприемников, аппаратуры и оборудования комплексов радиосвязи, а также систем подвижной радиосвязи специального назначения. Изучение дисциплины должно опираться на знания, умения и навыки, полученные курсантами при изучении математики, физики, метрологии стандартизации и сертификации в инфокоммуникациях, схемотехники телекоммуникационных устройств. В свою очередь дисциплина ОНСС является предшествующей изучению дисциплин: техническое обеспечение связи и автоматизации, эксплуатация инфокоммуникационных систем специального назначения, учебная и производственная практика, а также дипломного проектирования. Методологической основой дисциплины является системный подход в изучении основ теории надежности с применением математики. Основное внимание в теории надежности отводится изучению моделей надежности, показателям надежности и методам их оценки, способов повышения надежности, испытаниям на надежность и основ прогнозирования надежности. Изучение технических аспектов основ надежности включает основы технической диагностики, основы конструирования и монтажа радиоэлектронных средств. Изложение учебного материала дисциплины осуществляется в рамках единой программы формирования целостной личности специалиста и базируется на диалектических методах познания. Занятия организуются и проводятся с учетом требований системного подхода к изучению дисциплин. Решение расчетно-аналитических и логических задач при отработке вопросов расчета надежности средств связи, разработке программ поиска отказов проводится с использованием вычислительной техники и среды программирования типа LabVIEW. В целях усиления индивидуализации обучения лабораторные работы и практические занятия проводятся двумя преподавателями. Интенсификация обучения, повышение мотивации изучения курсантами дисциплины достигается использованием современных технических средств обучения и вычислительной техники в сочетании с дидактическими материалами и формализованными документами контроля знаний. Использование иллюстрационных материалов должно обеспечить качественное и безошибочное графическое сопровождение занятий, повысить эффективность ис-

76 пользования учебного времени, создать необходимые условия для творческой деятельности обучаемых. В процессе обучения, у слушателей должно формироваться умение - самостоятельно решать инженерно-технические задачи в связи с возрастающим разнообразием средств связи, что вызывает необходимость проводить анализ причин возникновения отказов средств связи, выбор и обоснование метода повышения их надежности. Глубокие теоретические знания и умение их применять для решения практических задач должны формироваться на фоне факторов, определяющих мировоззрение современного специалиста связи. Обучение курсантов обеспечивается лекционными, практическими, лабораторными, групповыми и семинарскими занятиями, а также самостоятельной работой под руководством преподавателя. Изучение дисциплины проводится с использованием современных программных сред и компьютерных технологий. Основной формой консультации по учебной дисциплине является индивидуальная консультация. Групповые консультации планируются перед проведением лабораторных и практических занятий в лабораториях кафедры непосредственно на рабочих местах, а также перед проведением зачета. Знания основ надежности, диагностики и конструирования средств связи и автоматизации, используются обучаемыми при изучении базовых и специальных дисциплин, а также при разработке курсовых и дипломных проектов и работ. Концепция комплексной реализации требований ФГОС 3 при проектировании программ подготовки магистров по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» А.М. Потапенко, С.Н. Михайлов, Юго-Западный государственный университет, Курск, Россия В соответствии с требованиями Федерального образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению подготовки Инфокоммуникационные технологии и системы связи при реализации основных образовательных программ магистратуры должна достигаться подготовка выпускников к решению задач в следующих направлениях деятельности: - проектно-конструкторской; - научно-исследовательской; - проектной; - организаторской. Анализ содержания профессиональных задач в указанных направлениях деятельности, на решение которых ориентируется магистр, в соответствии с профильной направленностью основных образовательных программ (ООП), показывает, что подавляющее большинство этих задач являются производными компонентами научноисследовательской деятельности. В свою очередь, для современной научноисследовательской деятельности характерно тесное взаимодействие фундаментальных, прикладных исследований и разработок, реализуемых в процессе выполнения основных форм этой деятельности - научно-исследовательских и опытно-

77 конструкторских работ (НИОКР). Этапы этих работ четко регламентированы существующими стандартами, а решаемые задачи на отдельных этапах в области проектной, организаторской, исследовательской и конструкторской деятельности имеют тесную корреляцию с профессиональными задачами, на решение которых ориентируется выпускник, получивший квалификацию магистра. В современных условиях границы между проектно-конструкторской, научноисследовательской, проектной и организационной деятельностью в сфере инфокоммуникационных технологий и систем связи стираются и во многих случаях носят условный характер. Лейтмотивом подготовки магистра должно стать формирование у выпускника представлений умений и навыков в решении задач с учетом всего жизненного цикла телекоммуникационных систем «от идеи до утилизации». Одним из подтверждений такого положения является отображение задач, решаемых на отдельных этапах НИОКР в требованиях подготовки магистров, сформулированных в ФГОС ВПО третьего поколения. По мнению авторов, на основании приведенного рассмотрения основных особенностей, можно сформулировать вывод об определяющей ориентации подготовки магистров в сфере инфокоммуникационных технологий и систем связи на научноисследовательскую деятельность, как основную, которая реализуется в формах НИОКР и требует от выпускников знаний, умений и навыков, позволяющих решать задачи в проектной, конструкторской и организационной деятельности. В свою очередь, анализ содержания компетенций также показывает, что половина общекультурных компетенций (ОК-1, ОК-2, ОК-4) и большинство профессиональных (ПК-1, ПК-2, ПК- 4, ПК-5, ПК-6, ПК-8, ПК- 9, Пк-10, ПК-12, ПК- 15, ПК-17, ПК- 19) в той или иной мере ориентируют выпускника магистратуры на научноисследовательскую деятельность в различных формах её проявления. С другой стороны, профессиональная компетенция ПК 11 отображает нечто иное, а именно научно-педагогическую ориентированность подготовки магистра и находит свое отражение в проектируемых результатах освоения базовой части общенаучного цикла ООП. При этом магистр должен получить совершенно конкретные знания, умения и навыки в этой области деятельности. Таким образом, освоение ООП подготовки магистра должно позволить выпускнику получить совокупность знаний, умений и навыков в осуществлении как научно-исследовательской, так и педагогической деятельности наряду с развитием конструкторских, проектных и организационных способностей. Необходимо отметить, что сформулированные в ФГОС ВПО требования к условиям реализации основных образовательных программ магистратуры устанавливают достаточно жесткие ограничения, не свойственные содержанию образовательных стандартов предыдущих поколений. Они, прежде всего, связаны с широким использованием в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий в сочетании с внеаудиторной работой, организацией деловых встреч с ведущими специалистами работодателей и экспертов. Удельный вес интерактивных форм проведения занятий существенно возрастает (до 40% от объёма аудиторных занятий), в то время, как лекционные часы существенно снижаются (до 20% объёма аудиторных занятий). Простыми математическими расчетами количественных параметров объёмов нагрузки по ООП магистратуры можно определить, что доля лекционных заня-

78 тий, определяемых, как для общенаучного, так и профессионального циклов, не превышает 9% от общего объёма часов дисциплины. С учетом того, что средние дисциплины составляют 3-5 зачетных единиц, получаем: на одну дисциплину преподаватель может планировать от 4 до 6 лекций. Изложенные результаты анализа содержания требований ФГОС ВПО, а также новизна качественных и количественных ограничений, в которых предстоит решать задачи обучения магистров по направлению подготовки Инфокоммуникационные технологии и системы связи подтверждают необходимость поиска новых подходов и путей к реализации указанной траектории обучения. При этом выпускник обязан получить совокупность знаний, умений и навыков, позволяющих осуществлять как научно-исследовательскую, так и педагогическую деятельность наряду с развитием конструкторских, проектных и организационных способностей. Одним из возможных подходов в реализации ООП магистратуры может выступать стратегическое распределение времени на изучение основ организации и практической реализации научно-исследовательской и педагогической деятельности по общенаучному и профессиональному циклам. При этом к базовой части общенаучного цикла относим дисциплины, рекомендованные ФГОС ВПО. Вариативную часть этого цикла формируем дисциплинами методологической направленности, ориентированными на изучение основ организации научно-исследовательской, научно-педагогической и проектно- конструкторской деятельности (например: «Методология организации научно-исследовательской и научно-педагогической деятельности», «Основы проектирования инфокоммуникационных систем»). В дисциплинах базовой и вариативной части профессионального цикла предусматриваем темы, ориентированные на практическую отработку отдельных вопросов научноисследовательской деятельности, содержательно совпадающих с тематикой изучаемой дисциплины. Например, в дисциплине по вопросам цифровой обработки сигналов выделяется отдельная тема: конструкторско-технологические решения современных устройств обработки сигналов на сигнальных процессорах. Особое значение при таком подходе приобретает содержательная часть практик магистров (научноисследовательской и научно-педагогической). Эти виды подготовки должны быть, в основном ориентированы на закрепление знаний по действующей нормативноправовой и регламентирующей базе, а также на приобретение практических навыков в решении конкретных задач в сфере основных направлений деятельности. При этом, в ходе разработки программы научно-исследовательской практики целесообразно предусматривать разработку студентами конкретных документов по организации НИОКР (сетевой график выполнения НИР, техническое задание на выполнение ОКР и т. д.) и технической документации на реальные системы и устройства (схема деления технической системы, принципиальная схема устройства). Для научнопедагогической практики, соответственно, рабочие программы дисциплин, конспекты отдельных лекций и методические рекомендации по проведению занятий. Здесь обязательным вопросом должно быть предусмотрено проведение конкретных видов аудиторных занятий под руководством преподавателя. В таком случае за время, отведенное на практику студент обязательно должен самостоятельно совершенствовать свои знания нормативно - регламентирующей базы как по организации, так и по практической разработке отдельных видов научно-технических и учебно-

79 методических документов. Таким образом, предложенный подход к реализации ООП магистратуры позволяет в условиях новых качественных и количественных ограничений на структуру и объемы времени проведения различных видов занятий позволяет в рамках дисциплин общенаучного цикла осветить общефилософские и методологические вопросы различных видов деятельности. При этом, в рамках ограниченного объёма лекционных занятий основное внимание целесообразно уделить вопросам изучения нормативных документов и регламентирующей базы по различным видам деятельности, а практические занятия ориентировать на интерактивные формы обучения с публичной защитой разработанных результатов. В рамках дисциплин профессионального цикла сформировать умения в исполнении научно-технических документов на примерах конкретных проектно-конструкторских решений. В ходе практик закрепить навыки в разработке и публичной защите научно-технических и учебнометодических документов. Использование УМК корпорации ЕМС в образовательном процессе лицея при СПбГУТ Г.Н. Смородин, С.-Петербургский Центр Разработок ЕМС, С.-Петербург, Россия Д.М. Шеффер, С.-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, С.-Петербург, Россия Введение Лицей при СПбГУТ является учебным заведением инновационного типа, реализующим, наряду с подготовкой по программе средней общеобразовательной школы, также начальную профессиональную и довузовскую подготовку в отрасли инфокоммуникаций [1]. СПбГУТ одним из первых вузов России получил в 2007 году статус академического партнера корпорации ЕМС. Сотрудничество с корпорацией дает возможность вузу активно использовать учебно-методические комплексы (УМК) международного уровня как для подготовки студентов, так и (после некоторой адаптации) для подготовки лицеистов [2]. Особенности образовательного процесса Лицей работает по авторской образовательной системе «Старшая профильнопрофессиональная школа ВУЗ работодатель с пролонгированными целевыми установками» [3]. Система ориентирована на учащихся 9-11 классов, сочетает общее (полное) среднее образование с профессиональной подготовкой по вендорориентированным информационным технологиям и должна вывести ученика на уровень компетентности, позволяющей вписаться в рынок труда в сфере инфокоммуникаций с первого-второго курса вуза. Сегодня эта система апробирована, признана (Лицей неоднократно входил в число победителей конкурсов «Лучшие школы России» и «Инноватика в образовании»), внедрена в учебный процесс и подтвердила свое соответствие целевой установке: «Формирование молодого специалиста в области инфокоммуникаций, готового к стремительному карьерному росту». Ключевым критерием качества образовательного процесса в Лицее является на-

80 личие у выпускника компетенций, позволяющих ему поддерживать диалог с профессионалами в области инфокоммуникаций, и принять осознанное решение о продолжении получения образования на одном из факультетов СПбГУТ. Сотрудничество с бизнес-сообществом и вендор-ориентированные технологии обучения занимают важную роль в образовательной системе Лицея. Следование принятой целевой установке потребовало внесения значительных изменений как в учебный план, так и в содержательную часть входящих в этот план предметов (в первую очередь элективных, и частично профильных). В частности, было проведено расширение блока информационнотехнологических предметов и совмещение перечня предметов с учебным планом рабочей профессии «Оператор электронно вычислительных и вычислительных машин» (код 16199). Взаимодействие с корпорацией ЕМС Руководство академического партнерства корпорации ЕМС поддерживает точку зрения руководства Лицея на необходимость активного взаимодействия между образовательной и бизнес средой и всемерно поддерживает образовательные инициативы Лицея. Взаимодействие с образовательной средой бескорыстное предоставления УМК и подготовка преподавателей это проявление социальной ответственности со стороны корпорации. Но, одновременно, данное взаимодействие можно рассматривать и как объект инвестиций [4] активно участвуя в подготовке профессионалов, корпорация усиливает свои позиции на рынке инфокоммуникаций. В рамках предпрофессиональной и начальной профессиональной подготовки в Лицее при СПбГУТ реализуется обучение учащихся старшей школы по курсам «Управление хранением данных» и «Основы систем управления корпоративным контентом». Предоставленные корпорацией УМК данных курсов включают в себя, в том числе комплекты презентаций на английском языке и программные симуляторы изучаемых систем [5]. Презентации используются для сопровождения лекций с использованием интерактивных досок и предоставляются учащимся в виде печатных пособий. Преподавание курса «Управление хранением данных» проводится в Лицее с 2008 года. За трехлетний период обучение прошли 136 учеников, в настоящее время обучаются еще 32 лицеиста. Для них в рамках предмета «Обработка информации на ЭВМ» начато также обучение по курсу «Основы систем управления корпоративным контентом», разработанном на основе материалов дочерней компании ЕМС Documentum. Курс «Управление хранением данных» позволяет сформировать у учащихся начальные представления о хранилищах данных, технологиях и методиках, применяемых в области управления информацией. Обучение проводится в рамках предмета «Аппаратное обеспечение ЭВМ и цифровых систем», на курс отведено 64 учебных часа. В учебный курс входят разделы: 1. Комплексное управление информацией. Обзор процессов создания данных, значимость данных, ценность данных. Постановка проблем в области хранения и управления данными. Решения для хранения данных. Ключевые элементы инфраструктуры Data Center.

81 2. Архитектуры систем хранения данных. Аппаратные и программные элементы вычислительных систем. Физические и логические компоненты сред передачи данных. Физические и логические принципы работы жестких дисков, характеристики доступа и производительности. Встроенные и модульные систем хранения данных. 3. Сети. Основные принципы построения сетей. Сетевые архитектуры хранения данных. Эволюция сетевых систем хранения данных. Сравнение разных принципов сетевого хранения данных: DAS, NAS, IP-SAN, CAS. Преимущества различных стратегий хранения. Обзор физических и логических элементов, технологий соединений, потоков ввода-вывода, соглашений об управлении различными средами хранения. 4. Непрерывность бизнеса. Доступность информации. Business Continuity и Disaster Recovery. Логические технологии и критерии обеспечения доступности. Потенциальные области уязвимости локальных и удалённых ЦОД. Технологии доступа в локальных и удалённых ЦОД. Выбор подходящей стратегии восстановления на основе существующих условий. 5. Контроль и управление. Области мониторинга. Стандарты индустрии. Ключевые метрики для систем и компонент Data Center. Основные задачи управления. Выбор подходящих средств на основе управления деятельностью. Реализация курса для учащихся 10 класса требует учета их уровня начальной подготовки. Для полного восприятия материала в учебные планы предметов 9 класса, предшествующих изучению данной дисциплины, включены разделы «Программноаппаратное устройство ЭВМ и ВС», «Основы организации компьютерных сетей». В качестве форм практического применения теоретических знаний применяются технологии индивидуальной беседы, фронтального компьютерного тестирования, индивидуальной работы в симуляторах. Практические занятия проводятся в компьютерных классах Лицея с предоставлением каждому школьнику отдельного рабочего места. Для повышения результативности, учащимся предоставляется индивидуальная пошаговая инструкция. Профессиональный диалог в области инфокоммуникаций невозможен без знания международной терминологии. Для формирования у лицеистов соответствующих компетенций введен предмет «Английский язык технический перевод» (32 учебных часа). Здесь учащиеся осваивают англоязычную терминологию и технологию эффективного перевода с использованием онлайновых и программных переводчиков, используя в качестве объекта перевода материалы по курсу «Управление хранением данных». Полученные навыки позволяют школьникам свободно ориентироваться в англоязычных учебных материалах. Заключение На основании опыта четырёхлетнего использования УМК корпорации ЕМС для обучения лицеистов можно утверждать, что: - УМК корпорации ЕМС для высшей школы могут быть успешно использованы для обучения лицеистов на ступени профильно-профессиональной школы при условии системного подхода к обучению в раках образовательной системы; - обязательным условием внедрения УМК является реализация метапредметных связей как с предшествующими предметами, формирующими у учащегося начальные знания, так и с параллельными курсами, необходимых для полного восприятия курса - эффект от внедрения УМК заключается в формировании у учащегося пред-

82 ставлений о современных технологиях хранения и обработки информации, формировании у учащегося целевой установки на дальнейшее обучение и работу в сфере инфокоммуникаций Литература 1. Лундин В.З., Кисляков С.В. Образовательная система «Школа-ВУЗ- Работодатель», Библиотечка журнала «Вестник образования России», 6, 2006 г., с Смородин Г.Н., Утепбергенов И.Т. Корпорация ЕМС. Стратегия сотрудничества с академическим сообществом // Труды 2-й Междун. науч.-практич. конф. «Повышение качества IT-образования», Алматы, 26 октября 2011 г. 3. Гоголь А.А., Лундин В.З., Кисляков С.В., Спасская Е.Б. «Из класса в кластер», Лидер образования, 6, 2006 г. 4. Смородин Г.Н. Академическое партнерство как инвестиционный проект корпорации // Преподавание информационных технологий в РФ: Материалы IX Всерос. конф. Саратов: ООО «Издательский Центр «Наука», Назаров Д.М., Смородин Г.Н. Анализ структуры учебно-методического комплекса «Управление информацией и хранением данных» корпорации ЕМС // Преподавание информационных технологий в РФ: Материалы X Всерос. конф. Москва (в печати).

83 РАЗДЕЛ 4 НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ БАЗА ДЛЯ ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ. КОМПЬЮТЕРИЗАЦИЯ УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА И УПРАВЛЕНИЯ ВУЗОМ Об опыте подготовки национальных кадров для зарубежных стран в Московском техническом университете связи и информатики в современных условиях О.П. Иевлев, И.А. Захаров Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия МТУСИ - крупнейший учебно-научный центр России по подготовке и переподготовке высококвалифицированных специалистов в области телекоммуникаций, информатики, радиотехники и экономики. На 41 кафедрах восьми факультетов университета по 15 специальностям силами более 700 преподавателей осуществляется дневное и заочное обучение около 15 тысяч специалистов, бакалавров, магистров, аспирантов и докторантов. Среди десятков тысяч его выпускников, начиная с 1921 года- известные ученые и специалисты, видные государственные и общественные деятели не только России, но и целого ряда стран СНГ, стран Азии, Африки и Европы. Активное международное сотрудничество университета продолжается свыше 60 лет. За эти годы определились основные направления такого сотрудничества - обучение иностранных учащихся, совместные научные исследования, обмен научной информацией, проведение семинаров, конференций, симпозиумов, выставок, обмен специалистами и студентами, создание предприятий и учебных центров совместно с иностранными компаниями и др. Начиная с 1946 года, университет подготовил несколько тысяч магистров, бакалавров, инженеров, более 360 кандидатов технических наук, организовал краткосрочные стажировки нескольких тысяч человек из более 80 стран Европы, Азии, Африки и Латинской Америки в рамках как двухсторонних соглашений с зарубежными ВУЗами-партнерами, так и международных программ (TACIS, TEMPUS и других). Значительно увеличилось, особенно в последние годы, число студентов, стажеров, аспирантов и преподавателей, проходящих подготовку во Франции, Бельгии, Италии, Германии, Великобритании, США, Испании, расширилось научно техническое сотрудничество. Политика МТУСИ направлена на интеграцию с международным университетским сообществом и получение за счет этого дополнительных возможностей ускоренного развития и конкурентных преимуществ. В этом плане университет имеет прочный базис в виде многолетних крепких партнерских отношений с ведущими мировыми Университетами и образовательными организациями. В настоящее время международное сотрудничество организуется на основе кооперации и прямых связей в сфере образовательной, научно-технической, учебно-методической и культурной деятельности. В Договорах, большинство из которых заключены МТУСИ в соответствии с международными соглашениями Российской Федерации, на сегодняшний день,

84 принимает участие 42 ВУЗа, 16 компаний и научно-исследовательских организаций из 46 стран мира,. В рамках международного сотрудничества в зарубежные ВУЗы ежегодно направляются более 200 специалистов из числа преподавателей, сотрудников, аспирантов и студентов. С целью расширения международного образовательного пространства и модернизации высшего профессионального образования в Университете широко внедряются в учебный процесс новые инфотелекоммуникационные технологии (ИКТ). Создан и успешно развивается центр дистанционного обучения, реализуются различные образовательные программы как высшего, так и последипломного образования. МТУСИ является головным ВУЗом учебно-методического объединения (УМО) высших учебных заведений Российской Федерации по образованию в области телекоммуникации. Членами УМО являются 83 ВУЗа, включая 11 зарубежных университетов. В содружестве с Международным Союзом Электросвязи (МСЭ), Администрациями связи стран СНГ и их вузами реализуется проект по созданию межгосударственной системы дистанционного обучения. В 2005г. был разработан проект создания на базе МТУСИ, под эгидой МСЭ, Е-Центра информационно-коммуникационных технологий по обучению и стажировке молодежи в сфере ИКТ. Целью этого Центра является создание благоприятных условий для интеграции молодежи в информационном обществе, повышения академической мобильности студентов, подготовки и обучения высококвалифицированных специалистов для отрасли связи и повышения конкурентоспособности специалистов Российской Федерации на Европейском рынке труда. Специалисты и студенты МТУСИ принимают активное участие в международных мероприятиях, организуемых МСЭ, в том числе международных молодежных форумах. Кроме того, МТУСИ является членом Бюро Развития МСЭ, возглавляет комиссию по людским ресурсам Регионального Содружества в области Связи (РСС). На сегодняшний день в МТУСИ обучаются свыше 400 иностранных граждан, из них около 80 % приходятся на развивающиеся страны. В состав МТУСИ входит Институт Повышения Квалификации (ИПК). ИПК МТУСИ предлагает широкий набор курсов повышения квалификации для руководителей предприятий, юристов, экономистов, специалистов по иностранному языку, менеджменту, маркетингу, управлению предприятиями связи, делопроизводству работников отделов кадров, а также для технических специалистов. Ежегодно переподготовку и повышение квалификации в ИПК проходят более двух тысяч специалистов из всех регионов России, стран СНГ и развивающихся стран мира, на которых приходится около 20% слушателей. На базе университета успешно работают несколько учебных центров, созданных совместно с ведущими телекоммуникационными компаниями мира: Учебный центр "Алкатель-Люсент" - совместно с компанией "Алкатель Белл Люсент Бельгия); "Эрикссон Трейнинг Центр" - совместно с компанией "Эрикссон LM" (Швеция); "Италтел Трейнинг Центр" - совместно с компанией "Италтел" (Италия); Учебный центр "Сиско Системс" - совместно с компанией "Сиско системс Интернейшенл" (США); Московский учебный центр бизнеса и телекоммуникаций - с помощью ЕС по про-

85 грамме TACIS; Учебный центр "Хуавей" - совместно с компанией "Хуавей Технолоджис" (Китай); Учебный центр "Сименс" совместно с компанией "Сименс" (Германия); Учебный центр "Стател" совместно с компанией "Nexans Cablig Solutions" (Франция) - Академия Структурированных Кабельных Систем. В МТУСИ также функционируют учебные лаборатории фирм NEC (Япония), Моторолла (США), Нет-Крекер (США). Вместе с МТУСИ, ИПК МТУСИ, эти Учебные Центры (УЦ) образуют полноценную единую систему подготовки, переподготовки и повышения квалификации кадров. Учебные Центры оснащены современным оборудованием - электронными АТС различной емкости, станциями подвижной и радиорелейной связи, компьютерными классами. В своей работе они используют не только новейшие телекоммуникационные, но и учебные технологии. В этой связи представляет значительный интерес опыт крупнейших ИКТ компаний- производителей оборудования, которые уже более двух десятков лет развивают собственную корпоративную систему повышения квалификации в отношении поставляемых продуктов и решений. Подход компаний к разработке своих образовательных программ на протяжении ряда лет претерпел эволюцию - от курсов по функционалу отдельных продуктов до многоуровневой модульной системы обучения, сопровождаемой также и системой тестирования полученных знаний сертификацией. Для составления профильных программ обучения проводятся глубокие научные исследования, тратятся значительные ресурсы на апробацию учебных материалов и тестов. Необходимо отметить также, что сертификация является мощным мотивационным стимулом развития ИКТ специалистов, а также основой для формирования профессиональных сообществ. Учебные программы компаний перешагнули границы государств, несмотря на то, что в основном, учебные материалы представлены на языках производителей, а сертификаты стали международной визитной карточкой ИКТ специалистов. Учебные Центры, авторизованные компанией- производителем, осуществляют адаптацию учебных программ, включая перевод учебной документации, под нужды слушателей курсов. Для ВУЗа, имеющего на борту Учебные Центры компаний, необходимо интегрировать доступные учебные материалы в программы профессионального образования. Здесь, интересным видится интеграция с учебными программами, прежде всего для бакалавров и магистров соответствующих профилей. В частности, такая работа в настоящее время проводится в МТУСИ. Созданные при МТУСИ УЦ являются негосударственными образовательными организациями с организационно-правовой формой в виде некоммерческого партнерства. Учредители МТУСИ и компания производитель телекоммуникационного оборудования, каждый выигрывают от такого партнерства. МТУСИ получает возможность проводить дипломное проектирование, производственную и преддипломную практику студентов и стажеров, повышать квалификацию аспирантов и преподавателей на самом современном телекоммуникационном оборудовании. Компания - осуществлять тренинг своих сотрудников и специалистов заказчика, обучение которых

86 является неотъемлемой частью контракта на поставку оборудования. Кроме того, штат преподавателей УЦ в большинстве случаев формируется из выпускников и преподавателей МТУСИ. Разумеется, основным контингентом слушателей курсов УЦ являются специалисты заказчиков оборудования из России и стран СНГ, как основного региона поставки оборудования телекоммуникационных компаний. Однако, благодаря наличию международной сети УЦ и возможности проведения обучения на русском и английском языках, слушателями курсов становятся граждане стран дальнего зарубежья, прежде всего, из развивающихся стран. Так, в среднем, ежегодное количество слушателей Учебного Центра составляет 2-3 тысячи человек, в зависимости от числа контрактов отдельной компании. Доля иностранных граждан составляет 15-20%, из которых количество граждан из развивающихся стран составляет 70-80%. Таким образом, в среднем за год, только в Учебных Центрах МТУСИ проходит подготовку, переподготовку и повышение квалификации, как минимум, одна тысяча семьсот граждан из развивающихся стран мира. Основными особенностями проведения обучения для граждан развивающихся стран в Учебных центрах является следующие: Необходимость оценки (тестирования) уровня владения английским языком, что оказывает влияние на формирование групп обучения, составления учебных программ, учебной документации и проведения промежуточного и окончательного тестирования уровня полученных знаний; Проведение дополнительных курсов по основам изучаемой тематики; Учет особенностей национальной культуры и религиозных обрядов во время обучения, в том числе дополнительные меры по социальной защищенности и организации быта учащихся. Наряду с основным направлением работы Учебных Центров по проведению курсов обучения для специалистов заказчика оборудования непосредственно в УЦ, другими востребованными направлениями являются: проведение выездных учебных курсов на территории заказчика курсов силами преподавателей УЦ, дистанционные курсы, проведение учебных курсов для нерегиональных заказчиков, благодаря существующей международной сети УЦ конкретного производителя, разработка учебных программ, адаптированных под нужды конкретного заказчика. В целом, деятельность Учебных центров, созданных при МТУСИ, значительно способствует интернационализации университета, доступности и повышения инновационной составляющей образования для различных категорий обучающихся, в том числе для подготовки кадров для развивающихся стран. Роль Научно-образовательного центра «Лаборатория Cisco» в подготовке специалистов в области инфокоммуникаций А.В. Красов, И.А. Ушаков, С.-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, С.-Петербург, Россия

87 НОЦ предназначен для объединения и координации усилий научной общественности, бизнес-структур и подразделений государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций» по проведению научных исследований и образовательной работы в рамках решения теоретических и прикладных проблем в области технологического и кадрового обеспечения сферы телекоммуникаций. 1. Учебная деятельность центра. В настоящий момент в СПбГУТ переподготовку проходят большое количество сотрудников предприятий отрасли. Как уже было отмечено, основной задачей лабораторного центра будет предоставление возможности, проходящим переподготовку инженерам отрасли связи использовать современную лабораторную базу оборудования в процессе обучения. Учитывая тот факт, что оборудование фирмы Cisco пользуется большой популярностью, создание подобного центра позволит кардинально повысить качество подготовки инженеров для отрасли за счет доступа к современному оборудованию, что позволит, в свою очередь, повысить в целом качество переподготовки связистов. Можно с уверенностью сказать, что СПбГУТ будет выпускать одних из лучших в мире специалистов в области связи. В структуру СПбГУТ входит факультет повышения квалификации и переподготовки инженерно-педагогических кадров (ФППК), основной задачей которого является переподготовка кадров для предприятий отрасли связи. Однако необходимо отметить, что для успешного прохождения процедуры аккредитации университету требуется обеспечить следующие требования: 100 среднегодовых слушателей. Таким образом, получается, если, например, 72 часовой курс занимает две недели, то в месяц университету требуется в среднем порядка 200 слушателей. Отсюда становится понятным годовой контингент слушателей. В то же время отрасли требуется все больший контингент специалистов, имеющих реальный практический опыт на современном оборудовании. Отметим, что большинство руководителей среднего и высшего звеньев управления всех предприятий связи (ОАО «Ростелеком», ОАО «Мегафон», ОАО «МТС», ОАО «Вымпелком» и т.д.) это выпускники СПбГУТ. Таким образом приходим к выводу, что переподготовка специалистов также является крайне актуальной задачей, которую позволит решить создаваемый лабораторный центр. Возможность проведения огромного числа курсов на базе технологий Cisco, используя исключительно собственный стенд оборудования, позволит существенно снизить стоимость проведения занятий для инженеров и повысит привлекательность ВУЗа в целом. 2. Коммерческая деятельность. На базе НОЦ «Лаборатория Cisco» планируется организовать обучение авторизованных курсов Cisco. В настоящее время линейка курсов Cisco представляет собой сложную дифференцированную структуру подготовки специалистов в области инфокоммуникаций в различных областях деятельности, включая в себя следующие сертификации: CCNP сертификация которая подтверждает фундаментальные знания в области создания сетей среднего размера, а также базовые знания в области безопасности. CCIP сертификация это профессиональная сертификация в области end-to-end протоколов, используемых в сетях большого масштаба.

88 CCNP Voice сертификация подтверждающая навыки в технологиях VoIP, таких как IP PBX, IP телефония, контроль вызовов и решения в области голосовой почты. CCNP Security сертификация. Претенденты на сертификат должны продемонстрировать глубокие знания по безопасности различных продуктов корпорации Cisco. CCNP Wireless сертификация. Проверяет навыки претендента в области конфигурирования, тестирования и поддержки беспроводных локальных сетей, использующих оборудование Cisco. CCDP - профессиональная сертификация в области дизайна компьютерных сетей 3. Программы для студентов. Ввод в 2011 году новых стандартов по всей России привел к кардинальной модернизации существующих рабочих учебных планов (РУП). ФГОС ВПО III поколения содержат в себе новые правила организации учебного процесса. В частности, по новым стандартам на практические занятия отводится большая часть часов, отводимых на дисциплину 60 %, тогда как на лекции приходится не более 40 % всех часов. На кафедре ИБТС в настоящее время ведется подготовка по следующим направлениям подготовки бакалавров и магистров: «Сервис», «Инфокоммуникационные системы и сети связи», «Информационная безопасность». В состав рабочих учебных планов были положены дисциплины, позволяющие изучить самые перспективные технологии построения и защиты компьютерных сетей на примере оборудования фирмы Cisco, как-то: основы информационной безопасности сетей и систем; введение в построение и обслуживание комплексных систем безопасности; технологии программной защиты в Интернете; защита информации с помощью маршрутизаторов и коммутаторов; межсетевое экранирование; безопасность IP-телефонии. основы обслуживания ядра глобальных сетей. системы хранения и обработки данных системы управления трафиком в высоконагруженных сетях видеоконференции высокого разрешения решения по внедрению IP телефонии беспроводные сети и технологии оптимизация сетевой инфраструктуры. Основной особенностью изучаемых является их актуальность, т.к. при разработке рабочих программ дисциплин учитывались современные тенденции развития отрасли. Концепция и основные направления развития лабораторной базы кафедры «Средства связи с подвижными объектами» МАИ Н.А. Важенин, А.С. Волковский, В.А. Шевцов, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия В настоящее время кафедра 408 МАИ «Средства связи с подвижными объекта-

89 ми» является выпускающей и осуществляет обучение по следующим специальностям и направлениям подготовки: 1. Специальность «Средства связи с подвижными объектами» (ГОС 2 ВПО 2-е поколение). 2. Направление «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»: профиль бакалавриата и программа магистратуры «Системы мобильной связи» (ФГОС ВПО - 3-е поколение). Основными дисциплинами, читаемыми кафедрой, по которым лабораториями кафедры обеспечиваются лабораторный практикум, являются: 1. Базовые дисциплины: - Теория электрической связи (ГОС 2 ВПО) / Общая теория связи (ФГОС ВПО). - Основы теории массового обслуживания (ГОС 2 ВПО) / Теория телетрафика (ФГОС ВПО). - Основы построения инфокоммуникационных систем и сетей, Теория и техника инфокоммуникационных сетей и систем (ФГОС ВПО). - Основы теории систем связи с подвижными объектами (ГОС 2 ВПО) / Теоретические основы систем мобильной связи (ФГОС ВПО). - Системы и сети связи с подвижными объектами (ГОС 2 ВПО) / Сети и системы мобильной связи (ФГОС ВПО). - Цифровая обработка сигналов и сигнальные процессоры в системах подвижной радиосвязи (ГОС 2 ВПО) / Цифровая обработка сигналов (ФГОС ВПО). - Средства коммутации систем подвижной радиосвязи, Устройства преобразования и обработки информации в системах подвижной радиосвязи (ГОС 2 ВПО) / Оборудование систем мобильной связи (ФГОС ВПО). - Методы моделирования (ФГОС ВПО). - Проектирование сетей и систем мобильной связи (ФГОС ВПО). 2. Вузовские дисциплины и дисциплины по выбору студентов: - Радиорелейные системы передачи информации, Волоконно-оптические системы передачи информации (ГОС 2 ВПО, ФГОС ВПО). - Управление радиочастотным спектром и электромагнитная совместимость (ГОС 2 ВПО) / Теория электромагнитной совместимости радиоэлектронных средств (ФГОС ВПО). - Технологии позиционирования в сетях мобильной связи, Интеллектуальные технологии в сетях мобильной связи (ГОС 2 ВПО, ФГОС ВПО). - Системы сигнализации сетей мобильной связи, Системы синхронизации сетей мобильной связи (ГОС 2 ВПО, ФГОС ВПО). - Системы передачи информации атмосферных летательных аппаратов, Системы передачи информации космических аппаратов (ГОС 2 ВПО, ФГОС ВПО). - Имитационное моделирование инфокоммуникационных систем в среде Matlab, Имитационное моделирование инфокоммуникационных систем в среде Labview (ГОС 2 ВПО, ФГОС ВПО). - Автоматизированное проектирование систем мобильной связи на ПЛИС, Автоматизированное проектирование систем мобильной связи на ЦСП (ГОС 2 ВПО, ФГОС ВПО). Лабораторная база кафедры включает в себя: 1. Лабораторию «Теория и техника мобильной радиосвязи»; 2. Лабораторию «Инновационные методы модельно-ориентированного проектирования инфокоммуникационных систем для авиационной и ракетно-космической

90 техники»; 3. Лабораторию «Микроэлектроника». В дальнейшем в основном будет рассматриваться состояние и направления развития первых двух лабораторий. Концепция построения лабораторного комплекса кафедры основывается на принципе интеграции процессов изучения теории и техники инфокоммуникационных систем и освоения методов использования теоретических знаний в процессе проектирования таких систем. Причем рассматривается весь диапазон задач проектирования, начиная от системного проектирования радиокомплексов и заканчивая конечной реализацией устройств на базе ПЛИС или микроконтроллеров. Лаборатория «Теория и техника мобильной радиосвязи» осуществляет обеспечение проведения лабораторного практикума по базовым дисциплинам специальности и, как следует из названия, ориентирована на изучение и практическое освоение основных принципов и методов инфокоммуникационных технологий и систем связи. Лаборатория «Инновационных методов модельно-ориентированного проектирования инфокоммуникационных систем для авиационной и ракетно-космической техники» ориентирована на изучение и освоение современных методов проектирования инфокоммуникационных систем, базирующихся на принципах модельноориентированного проектирования и программируемого радио, использующих методы автоматической генерации HDL и С-кодов, интеграции процессов проектирования и верификации и т.д. В каждой из лабораторий имеются как аппаратно-программные лабораторные работы (ЛР), так и программные лабораторные работы, базирующиеся на математических моделях соответствующих инфокоммуникационных систем и устройств. Частично лабораторные макеты и базовые программные средства были приобретены у специализированных организаций (ЗАО «Информационный космический центр «Северная корона», Центр «Учебная техника в телекоммуникациях» и др.), но основная часть лабораторных работ разрабатывалась или адаптировалась на кафедре. К числу работ лаборатории «Теория и техника мобильной радиосвязи относятся, например: 1. Серия ЛР «Сети беспроводного доступа протокола ». 2. Серия ЛР «Аналоговые методы модуляции и демодуляции» на основе лабораторной станции NI ELVIS II (National Instruments) и учебной платы Emona DATEx (Emona). 3. ЛР «Декодирование сверточных кодов по алгоритму Витерби». 4. ЛР «Алгоритмы декодирования и характеристики помехоустойчивости LDPC-кодов». 5. ЛР «Исследование геометрических и вероятностно-временных характеристик систем спутниковой связи». 6. ЛР «Расчет энергетического и частотного бюджета спутниковых радиолиний». 7. ЛР «Частотно-территориальное планирование наземных сетей подвижной радиосвязи». 8. ЛР «Расчет наземных линий радиосвязи». Лаборатория «Инновационные методы модельно-ориентированного проектирования инфокоммуникационных систем для авиационной и ракетно-космической техники» базируется на недавно приобретенных лицензионных программных продуктах MATLAB/Simulink компании MathWorks и LabVIEW компании National Instruments, а также на аппаратных средствах комплекта передающей и приемной ап-

91 паратуры комплекса программируемого радио NI PXIe и отладочных платах Digilent FX12 на основе ПЛИС Xilinx Virtex-4. Комплект передающей и приемной аппаратуры комплекса программируемого радио на базе NI PXIe включает в себя: Передающий модуль: 1. Промышленный корпус NI PXIe Промышленный контроллер NI PXIe-8133 (ОС Windows XP). 3. Модуль NI PXIe-5673E. 4. Реконфигурируемый модуль NI PXIe-7965R (National Instruments) ввода/вывода дискретных сигналов и цифровой обработки на базе ПЛИС. 5. СВЧ антенна GSM PA-S001 SMA-M (Cosmo Electronics). 6. Набор средств ввода/вывода информации включает в себя ЖК монитор 19, манипулятор «мышь» и клавиатуру с подключением USB. Приемный модуль: 1. Промышленный корпус NI PXIe Промышленный контроллер NI PXIe-8133 (ОС Windows XP). 3. Модуль NI PXIe-5673 (National Instruments). 4. Реконфигурируемый модуль NI PXIe-7965R, (National Instruments) ввода/вывода дискретных сигналов и цифровой обработки на базе ПЛИС. 5. СВЧ антенна GSM PA-S001 SMA-M (Cosmo Electronics). 6. Набор средств ввода/вывода информации включает в себя ЖК монитор 19, манипулятор «мышь» и клавиатуру с подключением USB. Данный комплект в совокупности с программными средствами LabVIEW позволяет разрабатывать широкий спектр аппаратно-программных моделей инфокоммуникационных систем, которые являются чрезвычайно полезными при изучении теории, техники и методов проектирования современных инфокоммуникационных систем. В настоящее время данный комплект в тестовом режиме используется при проведении лабораторных и практических занятий по дисциплинам «Теория электрической связи» и «Основы теории систем связи с подвижными объектами». Кроме того, в рамках лаборатории «Инновационных методов модельноориентированного проектирования инфокоммуникационных систем для авиационной и ракетно-космической техники» осуществляется обучение методам исследования и проектирования инфокоммуникационных систем в среде MATLAB/Simulink, включая разработку имитационных моделей инфокоммуникационных систем, автоматическую генерацию HDL- и C-кодов, быстрое прототипирование и тестирование разработанных алгоритмов на ПЛИС и микроконтроллерах. Поставлен и проводится комплекс практических и лабораторных занятий по изучению методов модельноориентированного проектирования инфокоммуникационных систем в среде MATLAB/Simulink. В качестве одного из основных направлений развития лабораторного комплекса кафедры в настоящее время рассматривается развитие направления программных средств сквозного автоматизированного проектирования инфокоммуникационных систем на основе ПЛИС, СБИС и программно-реализуемых микропроцессоров. Изучение спектра гауссовского импульса с использованием инженерного пакета Microsoft Office Excel в рамках изучения курса «Многоканальные телекоммуникационные системы»

92 М.С. Тверецкий, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия Современные многоканальные телекоммуникационные системы в своем большинстве реализуются как волоконно-оптические системы передачи (ВОСП). В этих системах принятый сигнал поступает на фотодетектор, на выходе которого получают огибающую входных оптических импульсов, представляющую собой униполярные импульсы напряжения или тока. Эти импульсы, прежде чем будет раскрываться переносимая ими информация, подвергают определённой обработке: усиливают и корректируют. Очевидно, что при изучении ВОСП необходимо знать свойства данных импульсов с тем, чтобы отчётливо представлять себе функции соответствующих узлов оборудования. Считается, что в большинстве случаев форма импульса на выходе фотодетектора приёмного оборудования близка к гауссовской [1]. Считается также, что такие импульсы практически не изменяют своей формы при прохождении по оптическому тракту; уменьшается лишь их площадь из-за потерь энергии и увеличивается среднеквадратическая ширина из-за дисперсии в оптическом волокне (ОВ). Огибающая частотного спектра таких импульсов также описывается гауссовским распределением. Составлен цикл компьютерных упражнений, направленных на изучение взаимосвязи таких параметров, как амплитуда, ширина на различных уровнях, спектральный состав и взаимное влияние импульсов. Данные компьютерные упражнения, помимо чётко сформулированных заданий, позволяют учащемуся установить для себя как порядок, так и объем дополнительных экспериментов, расширяющих представление об изучаемом предмете. Заключительным упражнением данного цикла компьютерных упражнений является упражнение, в котором осуществляется построение гауссовских импульсов с различными параметрами и нахождение для них частотных спектров, а также проверки соответствия огибающих спектров гауссовской функции распределения плотности вероятности. На первом этапе выполнения упражнения осуществляется расчёт мгновенных значений импульса по заданным параметрам: коэффициенту заполнения и относительному уширению. На этом этапе особое внимание уделяется корректности формы импульса для последующего быстрого преобразования Фурье (БПФ) [2]. Особенностью формы импульса является то, что исследуемый импульс как бы вырезается из бесконечной импульсной последовательности, а потому при расчёте его мгновенных значений должно быть учтено влияние как предыдущих, так и последующих импульсов. Это тем более важно, что гауссовские импульсы имеют большую длительность последействия. Как показывает опыт, для корректного анализа достаточно 16-и спектральных составляющих (32 мгновенных значений). БПФ осуществляется функцией Анализ Фурье из инженерного пакета Microsoft Office Excel. Результаты анализа преобразуются к виду амплитудно-частотного спектра, симметричного относительно постоянной составляющей. Соответствие огибающей этого спектра гауссовской функции проверяется сле-

93 дующим образом. Известно, что гауссовская функция у(х), симметричная относительно начала координат характеризуется двумя параметрами: А (амплитудой) и σ (среднеквадратическим отклонением). Эти параметры можно определить логарифмируя функцию у(х) и, использовав мгновенные значения (у 1, у 2 ) двух спектральных составляющих (х 1, х 2 ), составить и решить систему из двух линейных уравнений. Для проверки сделанного предположения в выражение для у(х) следует подставить полученные параметры А и σ, а также третье значение x 3. Вычисляя получившееся соотношение, получаем величину y 3. Очевидно, если вычисленное значение y 3 не равно полученному в результате БПФ, то или огибающая не является гауссовской функцией, или в вычислениях допущена ошибка Для проверки правильности проделанных операций осуществляется обратное БПФ (ОБПФ). При этом мгновенные значения импульсов, полученных в результате ОБПФ, должны отвечать исходным значениям. Особый интерес представляет наблюдение формы импульсов, восстановленных посредством ОБПФ, при «фильтрации» спектра. «Фильтрация» осуществляется исключением из спектра, перед тем, как будет произведено ОБПФ, тех или иных спектральных составляющих. Такая методика не вполне корректна, поскольку не учитывает фазовой характеристики фильтра, однако, как показывают точные расчёты, картина для сильного ограничения спектра сверху, что характерно для малошумящих усилителей фотоприёмников, обладает хорошей наглядностью. Выбор приложения Microsoft Office Excel продиктован тем, что данное приложение весьма распространено и большинство пользователей ПК имеет навыки работы с ним. Широкое распространение этого приложения позволяет выполнять эти упражнения, как в домашних условиях, так и практически в любых компьютерных классах. Кроме того, расчёты посредством этого приложения корректны, наглядны и не требуют специальных уточнений относительно скрытой от пользователя цифровизации данных, как, например, в приложениях LabView или Mathcad. Конечно, выбранное приложение не свободно от недостатков, однако большинство этих недостатков преодолеваются по мере накопления навыка работы с приложением. Литература 1. Г. Агравал. Нелинейная волоконная оптика. Пер. с англ. / М.: Мир с.:ил. 2. М.С. Тверецкий. Многоканальные телекоммуникационные системы (компьютерные упражнения). Ч. 1. Методические указания по выполнению упражнений. Учебное пособие / МТУСИ. М., с.: ил. Организация лабораторного практикума по дисциплинам профессионального цикла на основе тренажеров А.Ю. Чернышев, Марийский государственный технический университет, Йошкар-Ола, Россия

94 Одним из эффективных способов получения, совершенствования и закрепления практических умений и навыков в процессе обучения является выполнение лабораторных работ, объединяемых, как правило, в сквозные практикумы. При отсутствии по различным причинам лабораторных стендов и макетов наиболее эффективной кажется организация лабораторного практикума на базе комплекса программтренажеров. Программа-тренажер представляет собой функционально завершенную программу, адекватно имитирующую работу какой-либо системы, какого-либо устройства или протекающий в них процесс. В отличие от серийного оборудования или лабораторных стендов и макетов на его основе тренажер позволяет наблюдать и анализировать не только входные воздействия и внешние реакции, но и внутренние процессы, непосредственное наблюдение которых, как правило, часто в серийном оборудовании не доступно. В отличие же от математических и более конкретных по сравнению с ними функциональных моделей тренажеры, во-первых, дают более детальное предметное представление об объекте изучения (исследования) и происходящих в нем процессах и, во-вторых, имеют более удобный и наглядный интерфейс. Неоспоримы достоинства тренажеров и с методической точки зрения. По сравнению со стендами и макетами они абсолютно электрически безопасны, т.к. представляют собой всего лишь программы для надежных и безопасных персональных ЭВМ. Математическое моделирование требует достаточно высокого уровня подготовки обучающихся по математическим и естественно-научным дисциплинам, аналитического образа мышления и навыков синтеза моделей. Обычно эти качества окончательно формируются у студентов, причем даже не у всех, на этапе выполнения выпускной квалификационной работы. Функциональное моделирование требует знания или освоения в сжатые сроки дополнительных программных средств, в среде которых моделирование осуществляется. Тренажер же является готовой реализацией модели и потому не требует ни навыков математического моделирования, ни освоения специфических программ. Особенностью тренажеров также является возможность варьирования моделей и их параметров, что немаловажно при организации лабораторного практикума в больших студенческих коллективах, где велика вероятность дублирования и подмены результатов. Кроме того, наличие избыточного количества программ-тренажеров и лабораторных работ на их основе позволяет существенно разнообразить лабораторный практикум и сделать его более гибким с учетом особенностей контингента обучающихся, специализации и других признаков. Естественно, не верно заключение, что тренажеры это единственно правильный и эффективный способ организации лабораторного практикума. Необходимо еще раз подчеркнуть, что тренажеры эффективны как замена лабораторным стендам и макетам. Именно в таком аспекте они внедрены и используются в дисциплинах «Защита информации в телекоммуникационных системах» для направлений подготовки магистров «Телекоммуникации» и «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» и «Защищенные телекоммуникационные системы» для направления подготовки бакалавров «Телекоммуникации». Применение лабораторных стендов в указанных дисциплинах невозможно вследствие либо высокой стоимости оборудования, либо низкой информативности возможных стендовых работ.

95 В настоящее время разработаны, внедрены, апробированы и интенсивно используются тренажеры «Блоковое помехоустойчивое кодирование», «Сверточное кодирование», «Псевдослучайные последовательности», «Скремблирование в линиях связи» и «Циклические избыточные коды». На основе каждого из тренажеров организовано выполнение от одной до трех лабораторных работ. Например, тренажер «Блоковое помехоустойчивое кодирование» используется при выполнении лабораторных работ «Линейные блоковые коды», «Декодирование блоковых кодов по минимуму кодовых расстояний», «Синдромное декодирование линейных блоковых кодов». На основе тренажера «Сверточное кодирование» выполняются работы «Исследование характеристик сверточных кодов» и «Изучение принципов работы сверточного кодера». Всего на пяти тренажерах организовано выполнение восьми лабораторных работ. Исполняемые модули тренажеров доступны студентам в лаборатории «Современные телекоммуникационные системы» кафедры радиотехники и связи МарГТУ. Для работы с тренажерами не требуются никакие специфические программные и аппаратные средства. Методические указания доступны либо в электронном формате в указанной лаборатории, либо в виде лабораторного практикума, изданного в МарГТУ (доступен также в электронном формате в электронной библиотечной системе Мар- ГТУ). Все перечисленные тренажеры отличаются простотой освоения и использования студентами, наличием встроенных справочно-информационных подсистем, гибкостью варьирования параметров моделируемых объектов и органично вписались в структуру учебного процесса. Тренажеры созданы и отлажены в среде программирования Delphi 7. Создание и внедрение тренажеров происходило последовательно, начиная с 2006 года (тренажеры «Сверточное кодирование» и «Блоковое помехоустойчивое кодирование»). За прошедший период с учетом замечаний и предложений, высказанных специалистами предприятий и организаций, которые специально знакомились с тренажерами, преподавателями и студентами, вовлеченными в учебный процесс, почти все тренажеры претерпели существенное изменение по сравнению с первоначальными версиями. Кроме версий, используемых в учебном процессе, также разработаны версии с расширенными функциональными возможностями, используемые в научных исследованиях, в том числе в научно-исследовательской работе студентов. В них реализованы новые методы и алгоритмы, полученные в рамках прикладных научных исследований, например, алгоритм взаимного преобразования порождающих и проверочных матриц систематических линейных блоковых кодов с произвольной конфигурацией, методы линейного блокового кодирования в недвоичных пространствах, алгоритмы поиска оптимальных порождающих матриц линейных блоковых кодов и т.п. На некоторые из этих программ, отличающиеся оригинальными названиями, получены свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ. Развитие экспериментально-лабораторной базы подготовки студентов на основе технологии LabView А.В. Зуев, Н.В. Рябова, Марийский государственный технический университет, Йошкар-Ола, Россия

96 Динамичное развитие инфокоммуникационных технологий предъявляет жесткие требования к модернизации лабораторной базы учебного процесса в системе высшего образования. В соответствии с ФГОС большого внимания требует проблема развития практических навыков студентов. Есть несколько путей повышения качества лабораторной базы. Первый путь очевиден закупка современного оборудования. Но этот путь связан с довольно большими расходами. В последние годы появилась еще одна возможность использование программно-аппаратных комплексов для создания виртуальной лабораторной среды (например технология LabView). Этот комплекс предполагает возможность путем графического функциональноориентированного программирования, использующего функционально-логический принцип конструирования (рисования) и графического представления алгоритмов программ, создавать виртуальные приборы, которые затем с помощью специальных переходных плат можно подключать в комплекс с физическими приборами для проведения лабораторных исследований. LabView является открытой системой программирования и имеет встроенную поддержку всех применяемых в настоящее время программных интерфейсов, таких как Win32 DLL, COM.NET, DDE, сетевых протоколов на базе IP, DataSocket и др. В состав LabView входят библиотеки управления различными аппаратными средствами и интерфейсами, такими как PCI, CompactPCI/PXI, VME, VXI, GPIB (КОП), PLC, VISA, системами технического зрения и др. Программные продукты, созданные с использованием LabView, могут быть дополнены фрагментами, разработанными на традиционных языках программирования, например C/С++, Pascal, Basic, FORTRAN. И наоборот, можно использовать модули, разработанные в LabView в проектах, создаваемых в других системах программирования. Таким образом, LabView позволяет разрабатывать практически любые приложения, взаимодействующие с различными видами аппаратных средств, поддерживаемых операционной системой компьютера. Используя технологию виртуальных приборов, можно превратить стандартный персональный компьютер и набор произвольного контрольно-измерительного оборудования в многофункциональный измерительно-вычислительный комплекс. В основе использования технологии LabView лежит комбинированное моделирование систем на ЭВМ, включающее аналитическое, имитационное и натурное. Для аналитического моделирования характерно то, что алгоритм функционирования системы записывается в виде некоторых аналитических соотношений (алгебраических, интегро-дифференциальных, конечно разностных и т.п.) или логических условий. При имитационном моделировании алгоритм функционирования системы воспроизводится во времени с сохранением логической структуры и последовательности протекания элементарных явлений, составляющих процесс. В настоящее время имитационное моделирование наиболее эффективный метод исследования систем, а часто и единственный практически доступный метод получения информации о поведении системы, особенно на этапе ее проектирования. Натурное моделирование включает проведение исследования на реальном объекте с возможностью вмешательства человека в процесс проведения эксперимента и последующей обработки результатов эксперимента на компьютере. Отличие модельного эксперимента от реального заключается в том, что в модельном эксперименте могут быть реализованы любые ситуации, в том числе «невозможные» и аварийные, что в силу разных причин бывает недопустимо при работе с реальными объектами. Все представленные виды моделирования могут быть реализованы с использованием

97 системы программирования LabView, которая может успешно применяться в образовательных и научных целях, при промышленной автоматизации, в проектных и коммерческих структурах, связанных с тестированием и измерением каких-либо параметров, их анализом, визуализацией результатов, созданием баз данных, использованием компьютерных сетей. Система LabView включает в себя: ядро, обеспечивающее работоспособность программных процессов, разделение аппаратных ресурсов между процессами; компилятор графического языка программирования «G»; интегрированную графическую среду разработки, выполнения и отладки программ; набор библиотек элементов программирования в LabView, в том числе библиотеки графических элементов пользовательского интерфейса, библиотеки функций и подпрограмм, библиотеки драйверов, библиотеки программ для организации взаимодействия с измерительно-управляющими аппаратными средствами и т.п.; развитую справочную систему; обширный набор программ-примеров с возможностью как тематического, так и алфавитного поиска. Программирование в системе LabView максимально приближено к понятию алгоритм. После того, как разработчик представит функционирование, алгоритм работы своей будущей программы, изображается блок-схема этого алгоритма с использованием графического языка программирования «G». При этом не требуется думать о портах ввода-вывода, прерываниях и иных атрибутах системного программирования. Данные будут передаваться от блока к блоку по заданным «проводам», обрабатываться, отображаться, сохраняться в соответствии с определенным алгоритмом. Ядро LabView может автоматически использовать эффективные современные вычислительные возможности, такие как многозадачность, многопоточность и т.п. Процесс программирования в LabView можно сравнить со сборкой какой-либо модели из конструктора. Программист формирует пользовательский интерфейс программы выбирает из наглядных палитр-меню нужные элементы (кнопки, регуляторы, графики) и помещает их на рабочее поле программы. Аналогично «рисуется» алгоритм из палитр-меню выбираются нужные подпрограммы, функции, конструкции программирования (циклы, условные конструкции и проч.). Затем также устанавливаются связи между элементами создаются виртуальные провода, по которым данные будут следовать от источника к приемнику. Помимо библиотек, входящих в состав системы LabView, существует множество дополнительно разработанных программ. Многие из них свободно доступны через Internet. Собственные разработки пользователей, накопленные в процессе работы, могут размещаться в новых библиотеках и могут быть многократно использованы в дальнейшем. Система программирования LabView имеет встроенный механизм отладки приложений. В процессе отладки разработчик может назначать точки останова программы, выполнять программу «по шагам», визуализировать процесс исполнения программы и контролировать любые данные в любом месте программы. Система позволяет защитить программы от несанкционированного изменения или просмотра их исходного кода. При этом разработчик может либо использовать пароли на доступ к приложениям, либо вовсе удалить исходный код из работающего приложения. Виртуальные приборы (англ. Virtual Instrumentation) концепция, в соответст-

98 вии с которой организуются программно-управляемые системы сбора данных и управления техническими объектами и технологическими процессами. Система организуется в виде программной модели некоторого реально существующего или гипотетического прибора, причём программно реализуются не только средства управления (рукоятки, кнопки, лампочки и т.п.), но и логика работы прибора. Связь программы с техническими объектами осуществляется через интерфейсные узлы, представляющие собой драйвера внешних устройств АЦП, ЦАП, контроллеров промышленных интерфейсов и т.п. Предшественницей концепции виртуальных приборов служила концепция слепых приборов, предусматривающая организацию системы в виде физического устройства («черного ящика», реализующего логику работы прибора, но не имеющего пользовательского интерфейса), и программно-реализуемых средств управления (представляющих собой HMI). Концепция виртуальных приборов применяется в качестве базовой в таких продуктах, как: LabView фирмы National Instruments (США) (http://www.natinst.com); DASYLab фирмы DATALOG GmbH (Германия) (http://www.dasylab.com); DIAdem фирмы GfS mbh (Германия). В настоящее время торговые марки DASYLab и DiaDem также принадлежат National Instruments. LabView используется в системах сбора и обработки данных, а также для управления техническими объектами и технологическими процессами. Идеологически LabView очень близка к SCADA-системам, но в отличие от них в большей степени ориентирована на решение задач не столько в области АСУ ТП, сколько в области АСНИ. На кафедре радиотехники и связи Марийского государственного технического университета за годы подготовки кадров по специальности «Радиосвязь, радиовещание и телевидение», а затем по направлению «Телекоммуникации» (сейчас «Инфокоммуникационные технологии и системы связи») накоплен большой потенциал в области лабораторных комплексов и методического обеспечения. В настоящее время разработана и реализуется программа развития лабораторной базы на основе технологии LabView. Это позволяет соединить возможности макетирования и имитационного моделирования для увеличения возможностей создания комплексов технических средств. Внедрение технологии LabView позволит в дальнейшем развить направление дистанционного обучения в плане разработки виртуальных лабораторий для организации практикумов по естественнонаучным, общепрофессиональным и специальным дисциплинам. Литература 1. Н.А. Виноградова, Я.И. Листратов, Е.В. Свиридов. «Разработка прикладного программного обеспечения в среде LabView». Учебное пособие М.: Издательство МЭИ,

99 Роль виртуальных лабораторных работ при изучении курсов «Общая теория связи» и «Основы схемотехники» В.С. Дубровин, В.В. Никулин, Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва, Саранск, Россия Обязанность преподавателя научить студентов активно мыслить, сформировать у них умение самим находить знания. Постоянное пополнение и обновление знаний важнейшая сторона профессиональной деятельности любого специалиста. Объем информации, необходимый для плодотворной работы по специальности, возрастает с большой скоростью, а изучаемый материал быстро устаревает и нуждается в обновлении. Экспериментально установлено, что при равных условиях в памяти человека запечатлевается лишь 10% того, что он слышит, до 50% того, что он видит, 90% того, что он делает [1-2]. Основная особенность технического образования организация и проведение лабораторных практикумов с применением реального исследовательского оборудования. Подготовка инженеров невозможна без организации и проведения лабораторных практикумов по базовым учебным дисциплинам общей профессиональной и специальной подготовки. Важность этого вида учебных занятий подтверждается действующими государственными образовательными стандартами. Пока в высшем профессиональном образовании преобладают традиционные формы проведения лабораторного практикума, с использованием стендовых лабораторных работ (СЛР), поскольку они, как правило, просты в использовании и понятны. Традиционное образование, будучи наиболее массовым, является вместе с тем и одним из самых консервативных, поэтому можно сказать, что форма обучения с использованием только СЛР морально устаревает. СЛР являются наиболее дорогостоящим видом учебных занятий (затраты могут составлять до 80% всех затрат на подготовку специалистов). Кроме того, смена технологий и поколений электронных компонентов происходит очень быстро, а обновление лабораторной базы, как правило, отстает. В настоящее время приоритетной задачей высшего технического образования является формирование современных инновационных образовательных технологий. Актуальность этой задачи заключается в том, что в соответствии с федеральными государственными образовательными стандартами нового поколения резко возрастает доля интерактивного представления материала с использованием компьютерных технологий. Коренные изменения в сфере российского высшего технического образования связаны с интеграцией России в европейское и международное образовательное сообщество с учетом национальных особенностей и потребностей развития страны. Приоритетные направления политики в области образования отражены в документах, относящихся к Болонскому процессу, в «Национальной доктрине развития образования», в «Концепции модернизации Российского образования до 2020 года». В настоящее время российское общество в соответствии с Болонским соглашением осуществляет переход к инновационной модели развития науки, техники и технологий. При этом наивысший приоритет получило направление информационно - телекоммуникационных технологий и электроники [3]. Информатизация должна ох-

100 ватывать все формы учебного процесса, в том числе такую важную компоненту, как лабораторный практикум. Компьютерные технологии, наряду с традиционными методами образования, помогают более понятно и наглядно излагать учебный материал, формируют компетенции, необходимые для дальнейшего профессионального развития. Моделирование способствует лучшему пониманию процессов, происходящих в реальных электронных устройствах. Эксперименты на моделях позволяют исследовать режимы, недопустимые при натурных испытаниях устройств, замедлить или ускорить развитие исследуемых процессов, что позволяет, в конечном итоге, более глубоко усвоить их сущность [4]. При проведении лабораторных работ все чаще используют виртуальные лабораторные практикумы, суть которых заключается в замене реального натурного исследования на математическое моделирование изучаемых физических процессов. Компьютер значительно расширяет возможности информационного обеспечения учебного процесса. Виртуальная лабораторная работа информационная система, интерактивно моделирующая реальный технический объект и его существенные для изучения свойства с применением средств компьютерной визуализации. Лабораторные тренажеры позволяют подобрать оптимальные для проведения эксперимента параметры, приобрести первоначальный опыт и навыки на подготовительном этапе, облегчить и ускорить работу с реальными экспериментальными установками и объектами. Предпосылки к внедрению и преимущества виртуальных лабораторных работ: стендовые лабораторные работы требуют постоянного обслуживания и, по возможности, усовершенствования, которое приводит к дополнительным финансовым затратам; виртуальные лабораторные работы безопаснее СЛР; виртуальные работы обеспечивают универсальность и многофункциональность, а также гибкость и простоту адаптации к различным объектам; появляется возможность осуществить эксперимент, который в обычных условиях невозможен или его проведение сопряжено с большими временными и материальными затратами; использование персонального компьютера дает возможность получить более прочные и глубокие знания, поскольку упрощается контроль не только за выполнением, но и за подготовкой студента к проведению конкретной лабораторной работы; использование компьютера дает возможность хорошо успевающим студентам быстрее осваивать материал и не ждать отстающих; многоцветная графика дисплея способствует понижению субъективной сложности ряда математических задач, переводя их из мира абстрактных информационных символов в конкретный мир реалий; уменьшение затрат на создание лабораторных работ позволяет в короткие сроки значительно расширить их базу и обеспечить тем самым большую гибкость в обучении.

101 В настоящее время широкое распространение получили компьютерное моделирование и анализ схем электронных устройств с использованием таких программ, как Electronics Workbench, DesignLab, Aplac, P-Spice, Micro-Logic, LabVIEW, NI Multisim, Proteus и др. На кафедре сетей связи и систем коммутации при изучении курсов «Теория электрической связи» и «Основы схемотехники» широко используется программа PSIM, которая позволяет значительно расширить возможности стендовых лабораторных работ, а во многих случаях полностью исключить необходимость их применения. При этом: не требуется привлечение дополнительных специалистов к разработке и использованию комплекса в учебном процессе; при изучении дисциплин обеспечивается повышение качества и эффективности формирования профессиональных компетенций у студентов, что позволяет в полной мере реализовать требования образовательных стандартов 3 поколения. Основное предназначение программы PSIM моделирование процессов, происходящих в силовых полупроводниковых преобразователях, но имеющийся набор библиотек позволяет их использовать в достаточной мере для построения отдельных устройств и систем в целом и для телекоммуникационных приложений. Практически используются библиотеки, содержащие: логические элементы, сумматоры, электронные ключи, мультиплексоры, элементы задержки и ограничения, счетчик длительности импульсов, фиксатор нулевого уровня, одновибраторы, RS- JK- и D-триггеры, элементы для построения цифровых фильтров, источники различных сигналов; блоки дискретизация и квантования, аналоговые и цифровые интеграторы и дифференциаторы, блоки умножения и деления, готовые блоки аналоговых и цифровых фильтров Бесселя, Баутерворта, Чебышева (ФНЧ, ФВЧ, ПФ, РФ); блоки АЦП и ЦАП; блок извлечения квадратного корня, блоки для вычисления среднеквадратического значения сигналов (RMS) и блок для проведения спектрального анализа с помощью быстрых преобразований Фурье (FFT), блок для измерения суммарного коэффициента гармоник (СКГ). Прежде чем приступить к моделированию в среде PSIM, студент должен самостоятельно проработать лекционный материал по теме работы, изучить основные теоретические положения и расчетные соотношения, приведенные в описании работы, выполнить расчет параметров для установки при моделировании схем устройств. Перейти к выполнению виртуальной лабораторной работы студент сможет только после прохождения тестового «контроля на допуск». PSIM позволяет: значительно сократить временные затраты на подготовку и проведение экспериментов; исследовать статические и динамические процессы в линейных и нелинейных схемах; применять имитаторы приборов, которые в реальной лаборатории отсутствуют; исследовать идеализированные процессы, которые на физический стендах реализовать невозможно. В алгоритме решения дифференциальных уравнений заложен принцип трапеций, который при достаточно высокой точности вычислений, обеспечивает высокое

102 быстродействие. При этом шаг интегрирования практически не требуется подбирать, поскольку программа сама, в случае необходимости, предлагает его изменить. На базе имеющихся виртуальных элементов уже реализованы и включены в учебный процесс такие лабораторные работы, как: Анализ и синтез сигналов треугольной, прямоугольной и трапецеидальной формы. Исследование различных видов модуляции и манипуляции. Исследование ЦАП с «взвешенными» резисторами и с матрицей R-2R. АЦП с промежуточным преобразованием аналоговой величины в интервал времени и частоту. Последовательные АЦП с единичным преобразованием. Сигма-дельта преобразователи. Изучение LC генераторов (незатухающие колебания в LC-контуре с потерями). Функциональные управляемые генераторы периодических колебаний. Аналоговая система связи. Цифровая система передачи данных. Возможности PSIM далеко не ограничиваются перечисленным перечнем. Выводы: 1. Показана возможность использования виртуальных лабораторных работ при проведении лабораторного практикума в курсах «Теория электрической связи» и «Основы схемотехники». 2. Оптимизация методов обучения, внедрение в учебный процесс новых образовательных технологий, с применением виртуальных лабораторий, является важным направлением повышения качества подготовки специалистов. 3. Приобретение навыков использования современного оборудования и освоение виртуального компьютерного пространства способствует формированию профессионализма будущего специалиста. 4. Применение технологии виртуальных инструментов позволяет перейти на качественно новый, современный уровень обучения, с акцентом на практическое использование знаний. 5. Одним из главных направлений развития высшего технического профессионального образования сегодня являются разработка и внедрение образовательных технологий, способствующих становлению самостоятельной и творческой личности. Литература 1. Бобрышев С. В. Методы активизации процесса обучения : учеб. пособие / С. В. Бобрышев, М. В. Смагина. Ставрополь, с. 2. Грановская Р. М. Элементы практической психологии / Р. М. Грановская 2-е издание. Ленинград. Изд-во Ленинградского ун-та, с. 3. Основы политики Российской Федерации в области развития науки и технологий на период до 2020 года и дальнейшую перспективу (Проект документа) // Поиск ( ), 12 августа 2011г.

103 4. Батенькина О. В. Виртуальные лабораторные работы: Методы и технология управления информацией в образовательном процессе / О. В. Батенькина, О. В. Матвеюк / ГОУ ВПО «Омский государственный технический университет». Разработка приложения по управлению доступом к ресурсам компьютерных сетей образовательных учреждений А.В. Козачок, П.М. Землянко, Академия ФСО России, Орел, Россия Осуществление образовательного процесса напрямую связано с доступом к информационным ресурсам посредством компьютерных сетей (КС). Основными отличительными особенностями данных сетей являются: необходимость обеспечения доступа как к внутренним, так и внешним (в том числе Интернет) ресурсам; необходимость динамического изменения полномочий пользователей, связанная с различным характером выполняемых на занятиях задач; необходимость использования при проведении обучения разнородных информационных ресурсов (мультимедиа, исполняемый код и т. п.) и обусловленная этим высокая степень разнотипности программного обеспечения. С целью повышения эффективности образовательного процесса, актуальной является задача по программной реализации системы управления доступом на основе ролевой политики безопасности [1]. Для реализации механизмов ролевого управления доступом используется распределенная архитектура приложения: консоль/менеджер/агент. Сетевое взаимодействие реализовано на базе транспортного протокола TCP с предварительным установлением соединения, осуществляющим надежную передачу потока управляющих команд. Административная консоль, представляет собой графический пользовательский интерфейс для управления менеджерами и используется для выполнения следующих задач: управления регистрационными записями пользователей на менеджере управления доступом; определения пользовательских полномочий в распределенной системе управления доступом; создания и изменения политик безопасности; активизации политик безопасности на контролируемых узлах сети; отображения результатов выполнения изменения политик безопасности. Программные агенты, в виде службы устанавливаются на каждом контролируемом узле сети, и отвечают за реконфигурацию текущих ролей пользователя. При этом менеджер управления доступом принимает необходимые параметры от административной консоли в виде идентификаторов, необходимых в данный момент дисциплины и занятия. Исходя из полученных данных, менеджер управления доступом формирует соответствующий список директорий и

104 файлов, к которым пользователю будет разрешен доступ в соответствии с присвоенной ролью (рисунок 1). В свою очередь, для работы со списками избирательного контроля доступа (DACL), контролируемыми владельцем объекта и регламентирующих права пользователей и групп на действия с объектом (чтение, запись, удаление и т. д.) на пользовательских ПЭВМ, программные агенты используют API-функции библиотек aclapi.h и AccessFlags.h. Рисунок 1- Механизм формирования роли Для установления прав доступа к указанным объектам (директориям, файлам) используются следующие API-функции: SetEntriesInAcl создает новый список контроля доступа (ACL), объединяя новые системы контроля доступа или информации, аудита управления в существующей структуре ACL; SetNamedSecurityInfo устанавливает указанные параметры информационной безопасности в дескриптор безопасности указанного объекта; BuildExplicitAccessWithName инициализирует структуру EXPLICIT_ACCESS, которая определяет контроль доступа к информации для указанного доверенного лица, с данными, указанными при вызове. Административная консоль, как и менеджер управления доступом, устанавливается на сервер преподавателя. Программные агенты функционируют в виде службы, запущенной с правами администратора, на компьютерах обучающихся, что исключает ее выгрузку из памяти. Таким образом, с применением программного обеспечения С++ Builder XE была программно реализована системы управления доступом к информационным ресурсам, которая в зависимости от вида занятия позволяет динамически назначать права обучающимся на доступ только к той информации и программным средствам, которые в данный момент времени необходимы для обучения. Литература 1. Козачок А.В., Землянко П.М. Разработка предложения по управлению доступом к ресурсам компьютерных сетей образовательных учреждений. Современные проблемы информатизации в моделировании и социальных технологиях: Сб. трудов. Вып. 17. Воронеж: Издательство «Научная книга», С Методы оценки информационных рисков в сетях учебного назначения А.И. Козачок, Ю.А. Левицкая, Академия ФСО России, Орел, Россия

105 Увеличение информационных потребностей образовательных учреждений приводит к превращению информации и информационно-вычислительной сети (ИВС) учебного назначения в важнейший аспект реализации образовательного процесса вуза. Одной из основных задач в процессе функционирования данной ИВС является обеспечение информационной безопасности (ИБ). В свою очередь, бурное развитие механизмов защиты информации, а также сложность задач по обеспечению ИБ ИВС привели к необходимости совершенствования процесса управления ею, важной частью которого является методы оценки уровня информационных рисков и механизмы снижения его до приемлемого. Информационные риски определяются вероятностью причинения ущерба и величиной ущерба, наносимого ИВС учебного назначения в случае реализации угрозы безопасности, которые могут быть реализованы через ряд уязвимостей на актив. Под активом информационной системы в целом понимается часть общей системы, в которую образовательное учреждение вкладывает средства и требует защиты с ее стороны. Поскольку деятельность образовательного учреждения напрямую зависит от инновационных технологий, то ИВС учебного назначения становится уязвимой по отношению к угрозам различного рода. Все чаще реализуются такие угрозы, как вредительство, заражения компьютерных информационных систем вредоносными программами и др. Поэтому информационные активы учреждений, подобно любым другим активам нуждаются в сохранности. Помимо информационных активов можно также выделить: аппаратные средства, программное обеспечение, программноаппаратные комплексы, а также оборудование, обеспечивающее необходимые условия работы учреждения. Проанализируем риски в сетях учебного назначения. Цель оценки риска состоит в том, чтобы определить риск утечки информации. Процесс оценки риска проводится в два этапа. На первом этапе определяют границы сети для анализа и детальную конфигурацию сети учебного назначения, т.е. определяется модель компьютерной сети образовательного учреждения. На втором этапе проводится анализ риска. Анализ риска разбивается на идентификацию ценностей, угроз и уязвимых мест, оценку вероятностей и измерение риска. Показатели ресурсов, значимости угроз и уязвимостей, эффективности средств защиты могут быть определены как количественными методами (например, при определении стоимостных характеристик), так и качественными (например, учитывающими штатные или чрезвычайно опасные воздействия внешней среды). В настоящее время существует ряд подходов к измерению рисков, наиболее распространенными из которых является оценка рисков по двум и трем факторам. При двухфакторной оценке рассматривается вероятность происшествия и тяжесть возможных последствий. Суть данной оценки может быть представлена формулой: ÐÈÑÊ P Öåí à ï î òåðè. (1) ï ðî èñø åñòâèÿ Данная формула уместна, если переменные являются количественными вели-

106 чинами, при предъявлении более высоких требований используется модель оценки рисков по трем факторам: угроза, уязвимость, цена потерь ÐÈÑÊ P P Öåí à ï î òåðè. (2) óãð. óÿçâ. Безусловно, точно определить вероятность угрозы, величину риска или размер ущерба на практике обычно не представляется возможным, поэтому речь может идти только о числовых диапазонах величин. Каждому количественному диапазону можно сопоставить определенный качественный уровень риска. При анализе и оценке рисков традиционно используются математические методы поддержки принятия решений: табличный метод, метод анализа иерархий, метод экспертных оценок. Рассмотрим эти методы, чтобы определить, какой из них больше подходит для оценки рисков ИВС учебного назначения. Табличный метод метод, опирающийся на таблицу, которая является схемой связей между угрозами, уязвимостями и ресурсами. Количественные и качественные показатели оцениваются при помощи балльных шкал. Качественные оценки используются в случаях, когда количественные оценки по ряду причин затруднены. Относящиеся к каждому типу негативных воздействий уровни рисков, соответствующих показателям ценности ресурсов, а также показателям угроз и уязвимостей, оцениваются при помощи таблицы. Количественный показатель риска определяется в фиксированной шкале. Для каждого ресурса рассматриваются относящиеся к нему уязвимые места и соответствующие им угрозы. Каждая строка в таблице определяется показателем ресурса, а каждый столбец степенью опасности угрозы и уязвимости. Как правило, значения риска находятся в определённой линейной зависимости от показателей ценности ресурса, угроз и уязвимостей. Шкалы качественных показателей при этом легко конвертируются в шкалы с численными значениями. Описанный метод позволяет провести классификацию рассматриваемых рисков, кроме того, метод даёт возможность наглядно отразить в таблице связь между угрозами, негативными воздействиям и возможностями реализации. Для этого необходимо множить показатель негативного воздействия каждой угрозы на реальность её реализации. Оба эти показателя предварительно оцениваются по фиксированной шкале. По итогам вычисления проводится ранжирование угроз. Метод анализа иерархий метод, применение которого сводит исследование практически любых сложных систем к последовательности попарных сравнений компонент данных систем. Иерархия в данном случае система наслаиваемых уровней, каждый из которых состоит из многих элементов, или факторов. Иначе говоря, иерархия структура, копирующая естественный ход человеческого мышления, при котором разум объединяет множество элементов, отражающих сложную ситуацию, в группы в соответствии с распределением некоторых свойств между элементами. Центральным вопросом на языке иерархии является следующий: насколько сильно влияют отдельные факторы самого низкого уровня иерархии на вершину общую цель? Неравномерность влияния по всем факторам приводит к необходимости определения интенсивности влияния, или приоритетов факторов. Модель должна включать в себя и позволять измерять все важные количест-

107 венные и качественные факторы. Однако метод работает лишь в том случае, когда практически все эти факторы измерены объективно и в полном объёме, значения показателей непротиворечивы, результаты задач принятия решений однозначны и соответствуют мнению эксперта. Иначе можно ожидать появления систематических и случайных ошибок в оценках. Метод экспертных оценок метод, в центре которого лежит декомпозиция сложной трудноформализуемой задачи на последовательность более простых подзадач, соответствующих определённому числу элементарных экспертиз. Оценка параметров входит в число наиболее распространённых элементарных экспертиз. Как правило, под оценкой нечисловой информации понимается приписывание нечисловым характеристикам количественных или качественных значений по выбранной шкале измерений. В общем случае оценка заключается в назначении вероятностей совершения событий, реализации угрозы, дат событий или весов. Определение весовых коэффициентов рисков используется для их упорядочения и определения первоочередных действий по защите. Затем для определения степени безопасности системы на основании уже определённых параметров используется линейный метод взвешивания и подсчёта. У описанных методов есть ряд недостатков, в целом, не являющихся критическими. Перечислим недостатки подробнее. Во-первых, методы, особенно метод анализа иерархий, требуют предоставления исчерпывающей исходной информации об объекте оценки. Однако для этого необходимо проанализировать большое количество разнородных параметров состояния. Исчерпывающее количественное описание состояния исследуемой системы в этом случае получить невозможно, поскольку за время, необходимое для его получения, обстановка внутри и вне системы может значительно измениться. Оценка всегда зависит от субъективных суждений эксперта, его знаний и опыта. В целом, влияние субъективности при обработке субъективных данных неизбежно и даже полезно. Однако возможны случаи отрицательного влияния субъективности, и в таких случаях должны быть надёжные механизмы для коррекции субъективности. Наконец, для проведения аудита при помощи указанных методов и реализующих их средств эксперт должен обладать достаточно большим опытом аудита и навыками работы с системой. Средства, реализующие описанные методы, являются средствами поддержки принятия решений. К самостоятельным действиям, направленным на накопление собственного опыта, коррекцию субъективности при оценивании и поиск оптимального решения поставленной задачи они не способны. При оценке рисков сети учебного назначения целесообразно воспользоваться табличным методом, так как он является простым в использовании, наглядным, а также позволяет произвести классификацию рассматриваемых рисков. Табличный метод позволит в дальнейшем наиболее эффективно выбрать дополнительные меры защиты для обеспечения заданного уровня безопасности информационновычислительной сети образовательного учреждения.

108 Управление защищённостью в учебных компьютерных сетях Д.Л. Беляев, Д.В. Нешин Академия ФСО России, Орёл, Россия В настоящее время компьютеризация учебного процесса становится все более необходима для обеспечения высокого уровня профессиональной подготовки студентов и управления ВУЗом. Для повышения эффективности и увеличения производительности работы и неизбежно появляется необходимость объединения ПЭВМ в локальные сети. Локальные сети для своего корректного функционировании требуют выполнения множества факторов, наиболее важным из которых является обеспечение информационной безопасности как от внешних так и от внутренних нарушителей. Значимое место в проблеме обеспечения защищенности информации при доступе пользователей к различным типам информационных ресурсов занимает управление средствами защиты информации в локальных автоматизированных системах. Доступ к информационным ресурсам осуществляют посредством небольшого набора компьютерных программ и приложений, каждое из которых может использоваться для различных видов доступа. Однако одновременный запуск нескольких программных продуктов на персональном компьютере может привести как к снижению, так к повышению состояния защищенности всей системы в целом. Одновременный доступ пользователя к информационным ресурсам разной степени важности приводит к появлению дополнительных угроз. Например, в процессе работы системы доступ к текстовой информации, размещенной как в конфиденциальной, так и в открытой сетях, обычно осуществляется при помощи одного и того же текстового редактора. Что в свою очередь увеличивает риски и требует разных уровней обеспечения безопасности. Так же стоит обратить внимание на возможность проникновения в систему нарушителей, которые могут поставить своей целью искажение, уничтожение или внесение заведомо ложной информации. Касательно высшего учебного заведения можно предположить что данные нарушители могут попытаться получить доступ к данным учащихся и преподавателей, изменить или даже уничтожить данные учебного характера. В том числе нарушитель может организовать реализацию угрозы отказа доступа пользователей к ресурсам сети. Под угрозой отказа в доступе будем понимать приведение локальной сети в нерабочее состояние. Так же стоит учитывать что многие информационные ресурсы необходимые для образовательного процесса располагаются в сети интернет. Поэтому существует необходимость обеспечения безопасности внутренней сети ВУЗа от проникновения в нее внешнего нарушителя. Этого можно достигнуть путем организации отключения рабочего места от внутренней сети при подключении к Интернету. Этим обеспечивается невозможность нарушителю проникновения во внутреннюю сеть ВУЗа но не исключает возможности воздействия на сам, подключенный к интернету компьютер. Безопасность рабочего места в свою очередь зависит от действий пользователя, от установленных и запущенных программных продуктов и требует дополнительной комплексной оценки. Таким образом, в каждый конкретный момент времени необходимо обеспечить защищенность автоматизированной системы в допустимых пределах при условии

109 предоставления пользователю доступа к информационным ресурсам, требующимся ему в данный момент времени. При этом обеспечение безопасности и защищенности системы должно обладать возможностью быстрой и гибкой адаптации к возможным изменениям угроз. В настоящее время ни в международных, ни в отечественных руководящих документах не представлено алгоритмы и методики оценки защищённости автоматизированных систем, осуществляющих доступ к компьютерным сетям разного уровня доверия. Поэтому существует необходимость разработки новых методов оценки защищенности автоматизированных систем. Эти методы должны позволять получать оценку защищенности системы в каждый определенный момент времени и динамически управлять параметрами системы в зависимости от информационной безопасности и действий пользователя. Для оценки информационной безопасности компьютерной сети ВУЗа предлагается использовать методику, построенную на основе методов экспертного опроса, теорий нечетких множеств, управляемых цепей Маркова и стохастического оптимального управления. Данная методика управления информационной безопасностью пользователя представляет собой последовательность применения математических методов, состоящую из четырёх этапов: На первом этапе проводят экспертный опрос, в результате которого устанавливают соответствие любого возможного сочетания одновременно используемых информационных ресурсов какому-либо состоянию защищенности. При этом эксперты указывают состояние защищенности, наиболее соответствующее каждому реализуемому набору видов доступа к информационным ресурсам и свою степень уверенности в этом. На втором этапе обрабатывается экспертная информация. При этом рассчитывают значения вектора вероятностей начальных состояний и матрицы переходных вероятностей, где переменными являются: воздействия пользователя, заключающиеся в установлении подключений к информационным ресурсам; управляющие воздействия, ограничивающие доступ к информационным ресурсам и задействующие средства защиты информации; вероятности перехода системы в разные состояния защищенности. Процесс изменения защищенности компьютерной сети представляется с помощью матриц одношаговых переходных вероятностей. Третий этап. Учитывая, что использование пользователем информационных ресурсов изменяет состояние защищенности компьютерной сети по случайному закону, причем состояние защищенности на новом шаге зависит лишь от состояния защищенности на предыдущем шаге и значения целевой функции. Процесс смены состояний защищенности сети аппроксимируется аппаратом управляемых цепей Маркова. Состояние защищенности компьютерной сети рассчитывают при известном состоянии на предыдущем шаге, конкретном значении характеризующем потребность пользователя в доступе к информационному ресурсу, и каждом возможном значении управления ресурсами компьютерной сети. В результате вычислений на третьем этапе получают прогноз состояний защищенности при управляющих воздействиях, то есть происходит оценка изменения состояний защищенности в зависимости от действий пользователя. На четвёртом этапе выполняется сравнение прогнозных значений состояний защищённости и выбор управляющего воздействия, соответствующего переходу АС в максимально высокое состояние защищённости. При этом блокируется доступ пользователя к тем информационным ресурсам, продолжение использования которых

110 снижает защищённость и автоматически задействуются те СЗИ, применение которых приведёт к переходу автоматизированной системы в наиболее высокое состояние защищённости. Данная методика может использоваться для оценки информационной защищенности и обеспечения безопасности компьютерной сети ВУЗа, так же на ее основе предлагается разработать специальный программный продукт. При этом необходимо преследовать не только цель оценки защищенности локальной сети и в то же время необходимость выдачи рекомендаций для улучшения безопасности сети в зависимости от используемых пользователем программ и адекватного соотношения между информационными потребностями пользователей и количеством применяемых средств защиты. Литература 1. Иванов, В. А. Прогнозирование состояния защищённости компьютерных систем на основе нечетких множеств, аппарата управляемых цепей Маркова и экспертно-рискового метода / В. А. Иванов, В. В. Комашинский, Д. Л. Беляев, И. В. Иванов // Телекоммуникации. М.: «Наука и технологии», С Комашинский, В. В. Методика управления информационной безопасностью вычислительной системы на основе оценки состояния защищённости / В. В. Комашинский, Д. Л. Беляев // Вестник компьютерных и информационных технологий. М.: «Машиностроение», (68). С Патент на изобретение Способ управления доступом к информационным ресурсам компьютерных сетей различных уровней конфиденциальности и устройство, его реализующее. / Комашинский В. В., Беляев Д. Л. [и др.] ; заявитель и патентообладатель Академия ФСО России. Приоритет изобретения 1 декабря 2009 г. Зарегистрировано в Государственном реестре изобретений РФ 10 декабря 2011 г. 4. Патент на полезную модель Устройство управления доступом к информационным ресурсам мультисервисной сети. / Беляев Д. Л., Комашинский В. В. ; заявитель и патентообладатель Академия ФСО России. Приоритет полезной модели 12 июля 2010 г. Зарегистрировано в Государственном реестре полезных моделей РФ 27 ноября 2010 г. Компьютерные технологии в инженерной графике Н.Б. Литвинова, Хабаровский институт инфокоммуникаций СибГУТИ, Хабаровск, Россия Одной из проблем инженерного образования в современных условиях является подготовка кадров, способных решать сложные технологические задачи с использованием информационных технологий. Интенсивно ведутся научные исследования, направленные на обеспечение будущему специалисту теоретической подготовки широкого профиля, чтобы при любом варианте развития науки, техники и культуры он мог эффективно трудиться на своём поприще. Выпускник вуза в будущем это специалист, не только знающий область своей предметной деятельности, но и владеющий определённым багажом и навыком исследовательской деятельности. Развитие познавательной самостоятельности студентов, их творческого мышления основа повышения качества профессиональной подготовки будущего инженера, которая яв-

111 ляется одним из условий преодоления духовного, интеллектуального и экономического кризиса страны. Приоритетным направлением совершенствования традиционных методов обучения при подготовке студентов технических специальностей является использование информационных технологий при организации учебного процесса. Поставленная задача может быть реализована только на основе объединения усилий специалистов различных областей знаний: педагогов, специалистов конкретной предметной области и разработчиков компьютерных программ. Их знания при разработке компьютерных технологий обучения должны органически переплетаться между собой, что позволит создавать действительно эффективные методики преподавания. Инженерная графика относится к числу общетехнических дисциплин, именно эта дисциплина формирует пространственное воображение и образное мышление, способности к логике построения пространственных образов, анализу и синтезу пространственных форм и отношений на основе графических моделей пространства, так как чертеж является универсальным международным языком выражения технических идей и общения инженеров. Трудность адаптации первокурсников к условиям учебы в вузе и сложность восприятия основных положений курса инженерной графики требует хорошей организации самостоятельной работы обучаемых в диалоговом режиме персонального компьютера с помощью обучающих и контрольно-обучающих программ. Исследователями данной проблемы разработаны вопросы определения значимых условий восприятия компьютерной информации в педагогических технологиях по следующим направлениям: - семиотическое - осмысление и целостное восприятие информации в процессе коммуникации, а также изучение коммуникативных языков; - образно-логическое - создающее условия для развития ассоциативного представления информации; - подготовительное - умение подбирать информацию к демонстрации на экране монитора, выделение этапов при презентации; - преобразовательное - обращенное на видоизменение формы графической информации; - критическое - развитие объективного отношения к получаемой информации, раскрывающее ее целенаправленность; - коммуникативное - организация информации для представления в различных формах педагогического общения. Все указанные направления создают благоприятные условия для устойчивого отношения к информационным технологиям, осмысленной педагогической деятельности и способствуют интеграции информационных технологий в образование. Педагогические технологии могут быть активно поддержаны развитием информационной среды, что и определяет роль восприятия при работе с компьютером. В этом случае становятся значимыми сами условия представления, сохранения и переработки информации с учетом индивидуального опыта преподавания каждого педагога, что способствует одновременно росту его профессионального имиджа и педагогической деятельности. Следует иметь ввиду, что интеграция информационных технологий в графические дисциплины способствует повышению интереса обучающихся к предмету, расширению информационного пространства, ориентирует педагога на введение та-

112 ких дидактических заданий, которые не только решают проблемные вопросы, но и расширяют возможности внедрения современных технологий преподавания. Использование персонального компьютера при изучении начертательной геометрии и инженерной графики позволяет представить на экране учебный материал в словесной или графической форме, непрерывно или с остановками, с требуемой скоростью, с необходимыми гиперссылками к недостаточно усвоенному материалу. В психолого-педагогическом аспекте персональный компьютер помогает формировать и поддерживать интерес к изучаемой теме, оживить учебный процесс, сделать его более динамичным и интенсивным. При этом возрастает активность обучаемого, создаются условия для творческого поиска, благодаря расширению свободы выбора собственного пути решения графического задания. К наиболее значительным педагогическим целям, реализация которых оправдывает введение в процесс обучения компьютерной техники, следует отнести индивидуализацию процесса обучения. Еще П.Ф. Каптерев отмечал, что педагог не только «должен индивидуализировать свое воздействие, но и помочь раскрыться самой индивидуальности во всей полноте ее созревших и еще дремлющих сил», видя итогом такого обучения приобретение учащимся новых свойств, уважение своей и чужой личности, самостоятельность, способность инициативы. Компьютерную технологию обучения можно определить как комплекс технических и инструментальных средств вычислительной техники учебного назначения, а также систему научных знаний о роли и месте средств вычислительной техники в обучении, о формах и методах ее применения для организации труда преподавателей и обучаемых. Исследования последних лет показывают, что, примерно каждый третий студент учится ниже своих возможностей. Наиболее существенная причина этого отсутствие навыков самостоятельной работы, потому что умение планировать свою деятельность не приходит стихийно, этому тоже надо учиться. Такое положение вещей можно исправить путем внедрения современных компьютерных технологий обучения, которые предусматривают создание электронных обучающих пособий, что способствует дальнейшей интеллектуализации процесса преподавания, а также позволяет устранить или свести к минимуму недостатки традиционных форм обучения. Электронное обучающее пособие не только разгружает преподавателя от ряда трудоемких и часто повторяющихся операций по представлению учебного материала и контролю, но и повышает активность самих учащихся, предоставляя возможность в достаточно комфортной атмосфере самостоятельно прорабатывать большой объем учебной информации согласно собственным желаниям и планам. И это, наверное, самое большое преимущество компьютерного образования. Будущий специалист должен научиться самостоятельно строить графические модели исследуемых процессов и явлений, проводить необходимые расчеты сложных математических моделей, описывающих задачу. Большую помощь в этом может оказать широкое применение в обучении современных информационных технологий. В заключение следует отметить, что использование компьютерных технологий в инженерном образовании стало социально-экономической потребностью, а инженерное графическое образование, реализуемое без применения информационных технологий, не может считаться современным. Литература

113 1.Каптерев, П.Ф. Образовательный процесс его психология. [Текст] / П.Ф. Каптерев // Избранные.педагогические сочинения -М.: Педагогика, с. Инфокоммуникационные образовательные технологии в обучении и контроле знаний бакалавров и магистров Т.А. Исмаилов, Дагестанский государственный технический университет, Махачкала, Россия Прогрессивное развитие общества характеризуется широким проникновением электроники во все области человеческой жизни. Резко расширился диапазон применяемых компьютеризированных устройств. Основной тенденцией последних лет является всестороннее расширение номенклатуры выпускаемой радиоэлектронной аппаратуры. Сложность и функциональные возможности изготавливаемой аппаратуры резко возрастают за счет использования компьютерного оснащения с соответствующим программным обеспечением. Для качественной подготовки будущих специалистов необходимо проводить индивидуальную подготовку каждого специалиста по каждой конкретной дисциплине с учетом текущих и будущих потребностей общества. Подготовка должна проводиться в течение всего активного периода деятельности специалиста с непрерывным обновлением его знаний. В зависимости от индивидуальных особенностей отдельной личности необходим специализированный подход в процессе обучения. Подготовка бакалавра или магистра должна осуществляться по трем основным направлениям. В начале периода обучения необходимо провести тестирование для оценки уровня знаний, способности пользоваться своими и чужими знаниями, а также проверку творческих способностей личности. В зависимости от результатов тестирования можно подготовить соответствующих специалистов в каждой области. Тестирование позволяет целенаправленно подобрать для каждой личности будущую профессию с учетом его индивидуальных особенностей. Выбор профессии должен быть согласован с будущими потребностями общества в специалистах данного профиля. Это позволит избежать ошибок, допускаемых студентами при самостоятельном выборе профессии, так как большая часть обучающихся бакалавров или магистров не представляет себе в полном объеме как проблем, связанных как с самой профессией, так и с процессом подготовки будущей работы. Для проведения тестирования необходима автоматизированная обработка информации в целях определения конкретного объема знаний и последовательности развития способностей индивидуально для каждого обучающегося на протяжении всей его трудовой деятельности. Такой подход позволяет осуществить гармоническое развитие личности во время подготовки специалиста. Это позволит ему непрерывно приобретать новые знания, отказываться от устаревших данных, развивать в себе способности и умения применять на практике свои знания и знания других специалистов. Новые знания будут приобретаться в результате работы с литературой, информационными компьютерными базами данных, а также при непосредственном общении со специалистами. Важную роль в процессе подготовки должна занимать творческая

114 сторона личности специалиста, его умение генерировать и реализовывать новые идеи. Основной проблемой при обучении бакалавров или магистров по техническим профилям является все возрастающая сложность электронных схем с одновременным увеличением степени интеграции электронных компонентов. Кроме того, как правило, отсутствуют схемы электрические принципиальные контролируемых изделий, причем даже теоретически невозможно иметь все многообразие схем и их модификаций. Для обучения бакалавров или магистров и контроля их знаний целесообразно использовать возможности инфотелекоммуникационных технологий. При помощи компьютера или мобильного телефона во время обучения студент получает доступ к информационным базам с данными о выполнении лабораторной работы, курсового или дипломного проекта, а также в процессе работы на производстве - все необходимые сведения о соответствующем технологическом процессе. Инструкции могут выводиться в виде текстов, голосовых сообщений, цифровых фотографий или видеофильмов. При помощи встроенных аналого-цифровых и цифро-аналоговых преобразователей компьютер или мобильный телефон могут быть использованы в качестве универсальной контрольно-измерительной аппаратуры для подачи тестовых воздействий на внешние объекты (лабораторный стенд или прибор) и считывание их реакций для сравнения с ожидаемыми исправными реакциями или реакциями, соответствующими конкретной неисправности. Например, при контроле на экран компьютера или мобильного телефона выводится коммутационное поле контролируемого изделия с указанием тех точек, к которым необходимо студенту осуществить присоединение с помощью специальных щупов. По таким подсказкам бакалавр проведет опрос всех контрольных точек по командам компьютера или мобильного телефона. Такое обучение предоставляет следующие дополнительные преимущества: - возможен ремонт любых типов аппаратуры; - достоверность диагностирования возрастает за счет исключения человеческого субъективного фактора; - программное обеспечение с диагностическим тестом и электронной схемой поступают непосредственно от фирмы-изготовителя по телекоммуникационным сетям, причем будут учтены все виды модификаций каждой схемы; - составление диагностических тестов для уже существующих схем может быть осуществлено любым пользователем; - сложные типы дефектов могут быть отправлены для анализа в конструкторское бюро фирмы изготовителя для детального изучения и выработке рекомендаций по ремонту; - возможен статистический учет типовых дефектов. Применение телекоммуникационных образовательных технологий в обучении и контроле знаний бакалавров и магистров на базе компьютерных сетей или мобильных телефонов позволит гибко реагировать на быстро меняющуюся ситуацию в высокотехнологичных областях человеческой деятельности, позволяя оценивать знания и обучать новым навыкам специалистов за весь период профессиональной деятельности.

115 Использование информационных технологий при обучении начертательной геометрии Н.Б. Литвинова, Хабаровский институт инфокоммуникаций СибГУТИ, Хабаровск, Россия Одним из основных направлений развития высшего профессионального образования, обозначенных в нормативных документах, признается обеспечение условий для развития творческих способностей будущих инженеров, что требует адекватных форм, методов и средств обучения, к каковым относятся и вариативные профессиональные образовательные программы высшего образования, и возможности обеспечения их реализации новыми компьютерными технологиями. В Национальной доктрине образования в Российской Федерации отмечается, что успешному осуществлению этого направления способствует использование новых информационных технологий. Их применение позволит обеспечить повышение качества высшего профессионального образования, уровня подготовки будущих инженеров, способных к инновационной деятельности. Для получения эффективных результатов в профессиональной подготовке будущих инженеров средствами графических дисциплин наиболее приемлемым средством переработки информации может стать электронное учебное пособие. Компьютерные технологии, понимаемые как формы и средства усвоения информации с использованием компьютерной техники, могут способствовать развитию компьютерной грамотности инженера при изучении начертательной геометрии. Само по себе внедрение информационных технологий, как цели, не способно решить те задачи, которые в настоящее время стоят перед образованием. Ибо компьютер в учебной деятельности не цель, а средство, оказывающее помощь в развитии у пользователя компьютером интеллекта, способствующее индивидуализации обучения и установлению обратной связи. С помощью компьютера можно создавать учебники нового типа, пособия и дидактические материалы. Многие исследователи в этой области знаний сравнивают его с книгой, ручкой, плакатом в процессе познания информации. Все многообразие компьютерного программного обеспечения выступает в роли совершенно нового средства усвоения, исследование всех особенностей которого еще предстоит педагогической науке. Наиболее значимым мы видим использование компьютера как стимулятора в развитии самостоятельности при усвоении необходимой информации, что окажет помощь в развитии памяти и репродуктивного мышления, создав при этом базу для раскрытия творческих возможностей человека. Приобретение опыта самостоятельного получения знаний всегда было и остается актуальной проблемой. Самостоятельная работа в техническом вузе имеет свою специфику, связанную с необходимостью выполнения большого объема расчетно-графических работ. Поэтому основным условием при организации самостоятельной работы студентов является обеспечение ее действенности, способствующей развитию способности студентов к инженерному мышлению, принятию самостоятельных решений, как фундамента непрерывного образования. В ходе такой деятельности студенты оказываются поставленными перед необходимостью мобилизовать свою способность перерабатывать полученную информацию, представляя ее в виде системы; превращать ее в знания, применяя адекватные целям технологии, с учетом отношений на основе принятых принципов морали, вы-

116 бранных регуляторами поведения. Заметим, что приобретению опыта организации самостоятельной деятельности необходимо специально обучать. Формирование такого опыта происходит постепенно по мере овладения технологией управления своей деятельностью. Практические занятия по начертательной геометрии, в основном, предусматривают выполнение графических работ, которые отличаются индивидуальностью заданий и предполагают владение опытом самостоятельной деятельности на разных уровнях их усвоения. Роль педагога в организации самостоятельной деятельности субъектов учения состоит в оказании помощи им в самостоятельном моделировании познавательной мыслительной деятельности, или студентами - своей познавательной мыслительной деятельности. Познавательная деятельность предполагает усвоение порции информации (элементов культуры), состоящей из понятий, их определений, теорем, рассуждений - при их доказательствах; правил, алгоритмов (модели области знаний) и т.п. Поэтому перед каждым студентом стоит задача усвоить начертательную геометрию и трансформировать ее во внутренний мир. Без этого будущий инженер не сможет быть профессионалом. В этом ему может оказать существенную помощь электронное учебное пособие, особенно при организации самостоятельной работы. Электронное учебное пособие представляет собой комплект презентаций в программе PowerPoint. В соответствии с учебной программой в PowerPoint подготовлены лекции по отдельным разделам начертательной геометрии. В конце каждого раздела представлены контрольные вопросы по соответствующей теме для самоконтроля усвоения информации. Лекции, в техническом плане, представляют собой набор чередующихся слайдов в необходимых объемах и в методически обоснованной последовательности. Электронное учебное пособие представляет собой учебные материалы, структурированные особым образом, гибкий сценарий которых способен подстраиваться под способности и возможности конкретного обучающегося и развивать его потенциальные способности. Использование электронного учебного пособия на лекции по начертательной геометрии проводится в специализированной аудитории, где установлена видеотехника, в комплекс которой входит видеопроектор, экран и компьютер. Электронное учебное пособие позволяет: индивидуализировать и дифференцировать усвоение информации; осуществлять контроль за усвоением с диагностикой ошибок и с обратной связью; осуществлять самоконтроль и самокоррекцию учебной деятельности по усвоению учебной информации по уровням усвоения; визуализировать учебную информацию; усилить интерес к получению знаний за счет изобразительных средств программы. Вопросы организационного аспекта обучающих программ подробно освещены в работах многих авторов. В основу обучающих программ положены следующие аспекты дидактики: наглядность, предоставленную техническими средствами, т.е. компьютерную визуализацию учебной информации; доступность, которая обеспечивается учетом уровня подготовки студентов; адаптивность, что становится возможным благодаря выбору программных средств к индивидуальным возможностям обучаемого; систематичность и последовательность, которые заложены в логике подготовки электронного учебного пособия, учитывающей перечень моделей предметной

117 области знаний в их логической связи; сознательность и самостоятельность, предполагающую, что обучающийся самостоятельно извлекает учебную информацию из компьютера и работает с ней при четком осознании конкретных целей; активности, которая предполагает активизацию познавательной деятельности обучаемого, обеспечивающую возможность самостоятельного управления на экране дисплея. Учебные материалы, подготовленные на основе мультимедийных гипертекстовых технологий, обладают, по сравнению с традиционными учебниками, рядом преимуществ как для преподавателя, контролирующего систему обучения, так и для субъекта, моделирующего систему учения: прежде всего, это принципиально новые возможности презентации учебного материала; сама гипертекстовая структурированность учебного материала обладает собственным дидактическим значением, т.к. является значительно более гибкой формой подачи информации, позволяющей в максимальной степени учитывать индивидуальные потребности обучающегося; каждое обращение к автоматизированному обучающему курсу, основой которого является база данных, выполненная в гипертекстовом формате, является процессом создания своего собственного учебного текста, наиболее адекватно соответствующего данной актуальной задаче, вследствие чего обучение приобретает творческий характер. Такая информационно-предметная среда позволяет «вхождение внутрь» стереоскопически представленного изображения фигуры с возможностью наблюдения и изучения изображений ее элементов, изменения «внутреннего интерьера» изображения, перемещения в нем. Это, по мнению И.В. Роберт, развивает склонность к эстетическому восприятию изображения, развивает фантазию, формирует опыт осуществления операций анализа, синтеза, абстрагирования, обобщения, инициирует развитие операционного, наглядно-образного, теоретического мышления. Использование электронного учебного пособия на лекциях освобождает лектора от вычерчивания, решения задачи и написания алгоритма решения. Да и никакой самый качественно выполненный лектором на доске чертеж не может превзойти мультимедийную компьютерную анимацию решения задачи. В электронном учебном пособии решение каждой задачи показано в движении. Анимацию можно остановить в любой момент или вернуться к какому-либо непонятному месту и повторить процесс решения. Решение задачи в электронном учебном пособии проводится наглядно, в динамике, в аксонометрии, что оказывает неоценимую помощь в развитии пространственного мышления студентов. С помощью электронного учебного пособия легко решаются часто возникающие на лекциях трудности, такие как: ограниченность лекционной доски, вследствие чего решение задачи выходит за пределы используемой поверхности; взаимное расположение геометрических фигур, заданных по условию задачи, для достижения более наглядного хода и результата решения. Использование электронного учебного пособия в системе обучения при изучении начертательной геометрии обеспечивает равные видеоусловия для обучаемых. Именно эти равные видеоусловия в сколь угодно большой аудитории способствуют оптимизации предметно-организационной деятельности студентов при изучении начертательной геометрии. Наиболее полно свое предназначение электронное учебное пособие реализует при индивидуальной работе студента, пропустившего лекцию или не освоившего со-

118 держание учебного материала. Электронное учебное пособие, как программа, задаваемая студенту в его индивидуальной деятельности, частично заменяет преподавателя. С помощью электронного учебного пособия студент в состоянии самостоятельно освоить лекционный материал, поскольку пособие должно предусмотреть вариации процесса усвоения материала в зависимости от индивидуальности студента, т.к. в пособии преподаватель, по сути, рефлектирует предстоящую мыслительную деятельность студента. Литература 1. Запесоцкий, А. С. Обеспечение качества высшего профессионального образования [Текст] / А. С. Запесоцкий // Педагогика С Иващенко, Г. А. Гуманизация графической подготовки специалистов технического профиля [Текст] / Г. А. Иващенко, Т. И. Блинова // Известия Уральского государственного университета /2(62). С Кириллова, Н.Б. Медиакультура. От модерна к постмодерну [Текст] / Н.Б. Кириллова. - М.: Академический проект, с. 4. Лисиенко В.Г., Дружинина О.Г., Морозова В.А. Новые технологии в образовании в системе Болонского процесса // Вузы России и Болонский процесс. Изд-во УМЦ УПИ, С Скибицкий, Э.Г. Информационно-образовательная среда вуза как средство формирования профессионализма студентов [Текст] / Э.Г. Скибицкий // Инновации в образовании. 2008, 8. - С Роберт, И.В. Современные информационные технологии в образовании: дидактические проблемы, перспективы использования: монография. [Текст]/ И.В.Роберт -М.:Школа- Пресс, с.

119 РАЗДЕЛ 5 ЭЛЕКТРОННОЕ ОБУЧЕНИЕ, ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА И ДРУГИЕ НОВЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ПОРТАЛ УМО по образованию в области ИКТ и СС. Электронная библиотека А.С.Аджемов, А.А. Боровков, А.А. Вартанян, М.В. Сосновцева Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия Отрасль инфокоммуникационных технологий в России в последнее время показывает стабильно высокий ежегодный рост. По различным оценкам этот рост достигает 25% ежегодно, что существенно выше среднегодового роста валового внутреннего продукта страны и роста других отраслей экономики. За счет высокой составляющей интеллектуальной деятельности, повышения технологического уровня производства и распространения современных технологий обеспечивается увеличение стоимости, а также формирование добавленной стоимости, конечных продуктов и услуг, которые востребованы гражданами страны, бизнесом и органами государственной власти. Это, в свою очередь, ведёт к активному развитию инфокоммуникаций, формированию новых сервисных моделей, накоплению баз знаний в различных областях жизнедеятельности общества. И как результат, существенно снижается стоимость предоставляемых населению ИКТ услуг, одновременно с повышением их качества. Анализ накопленного опыта развитых стран показывает, что высокие технологии, в том числе инфокоммуникации, стали локомотивом социально-экономического развития многих стран мира, где одной из важнейших задач государства является обеспечение свободного доступа граждан к информации. Неслучайно, руководство нашей страны уделяет большое внимание развитию комплексного подхода к решению задачи формирования и развития информационного общества, как одного из необходимых этапов модернизации экономики России. Все структуры инфокоммуникационной отрасли сегодня ориентируются на свободную реализацию имеющегося культурного, образовательного и научно-технологического потенциала страны. Так создаётся атмосфера заинтересованности в инновациях, готовности к нововведениям, открытости и непрерывности обучения как основы информационного общества. Повышение качества подготовки специалистов является необходимым условием перехода страны на инновационный путь развития. Высокоскоростной доступ учреждений образования к сети Интернет, формирование единого пространства для электронного взаимодействия преподавателей и обучающихся, позволит обеспечить эффективное использование информационных образовательных ресурсов общества. В части формирования образовательного и научно-технологического потенциала страны непременными условиями развития информационного общества являются: повышение качества подготовки специалистов, а также создание системы непрерывного обучения в области инфокоммуникаций; формирование и развитие системы национального библиотечно-информационного фонда, на основе применения информационных и телекоммуникационных технологий; повышение экономической эффективности использования российскими правообладателями объектов интеллектуальной собственности;

120 создание условий для укрепления научно-исследовательского сектора высшей школы, государственных академий и отраслевой науки, оснащения вузов, научных организаций и исследовательских центров современными учебно-методическими комплексами и оборудованием; создание системы общественных центров доступа населения к образовательным информационным ресурсам; расширение использования информационных и телекоммуникационных технологий для развития новых форм и методов обучения, в том числе дистанционного образования. Формирование и развитие системы национального библиотечно-информационного фонда, по сути, является условием сохранения национального культурного наследия. Оцифровка объектов национального культурного наследия, включая архивные фонды, развитие средств обработки и предоставления удалённого доступа к ним позволит сформировать базы знаний для системы непрерывного обучения. Все эти тезисы закреплены в государственной программе Российской Федерации «Информационное общество ( годы)». Для решения задач учебно-методического объединения созрела необходимость создания отдельного информационного портала с интегрированными функциями электронной библиотекой, объединяющей возможности библиотек учебных заведений, входящих в УМО. Портал создаётся с общей стратегической целью аккумуляции компетенций и профессионально достоверной информации по телекоммуникационной отрасли. Для достижения этой цели формируется Цифровой Контент Инфокоммуникационной Отрасли (далее по тексту ЦКИО). В качестве резидентов ЦКИО на первом этапе на взаимовыгодной основе привлекаются ведущие образовательные учреждения. Их основная функция заключается в формировании, профессиональной экспертизе и дальнейшем развитии контента, размещаемого на портале. Целью проекта является формирование единого информационного пространства для электронного взаимодействия участников рынка инфокоммуникаций. Перед проектом стоят амбициозные задачи формирования ЦКИО, создания механизмов его экспертизы и дальнейшего развития. Главную миссию проекта можно сформулировать следующим образом: Наша задача предложить образованию лучшие и самые современные знания и компетенции ИКТ отрасли. Решить задачу качественной объективной мотивации авторов, разработать и предложить механизмы коммерческого использования объектов интеллектуальной собственности ЦКИО. Информационный ресурс должен решать задачи пропаганды и популяризация знаний, предоставления достоверной и верифицированной информации отрасли. Результаты проекта должны обеспечить: согласование процессов формирования и экспертизы информационных ресурсов ЦКИО, коллективной работы при подготовке учебных материалов; разработку и внедрение (включая обучение персонала) Программного Обеспечения (ПО), обеспечивающего работу с Порталом и проведения всех форм дистанционного обучения; формирование и внедрение процессов коммерческого использования правообладателями объектов интеллектуальной собственности ЦКИО. Продуктами Проекта являются: базовое и прикладное ПО Портала, комплект технической документация к нему (далее Система); проведение пуско-наладочных работ и ввод в эксплуатацию Системы; обучение администраторов и пользователей работе с Системой; сопровождение Системы на всех этапах её эксплуатации; ресурсная база ЦКИО, методическое обеспечение, включающее в себя регламенты работы с Системой, соглашение об уровне сервиса; учебные программы, ориентированные на использование ресурсов ЦКИО; пакеты услуг, реализуемых с использованием ЦКИО. Портал это системное решение, которое должно включать: единую отраслевую библиотеку знаний; универсальную систему дистанционного обучения; единое информационное пространство взаимодействия экспертов и профильных учебных учреждений с одной стороны, а также студентов и интересующихся проблематикой (представителей органов власти, поставщиков и производителей оборудования и ПО, представителей общественности) - с другой; тематические базы данных, базы знаний игроков ИКТ рынка и персонала

121 компаний; необходимую методологическую, эксплуатационную и техническую документацию. Для построения Портала разработана: 1. Библиотека знаний, функциональность которой должна содержать: инструменты для создания и редактирования контента Библиотеки; систему каталогизации ресурсов Библиотеки; систему поиска ресурсов Библиотеки по различным параметрам; систему архивирования и верификации контента Библиотеки; систему управления доступом абонентов к ресурсам Библиотеки; 2. Система коллективной работы с ресурсами Портала, обеспечивающую: возможность совместной работы и одновременного пользования ресурсам Портала несколькими пользователями одновременно; возможность их интерактивного взаимодействия между собой; автоматическую рассылку уведомлений по фиксированным событиям; создание/редактирование информационных сообщений («внутренняя почта»); использование информационно-справочной системы по работе с Порталом, Библиотекой и ЦКИО; 3. Система учёта и составления отчётности о работе пользователей с контентом Библиотеки, обеспечивающую: управление пользователями («ручной» ввод, автоматизированный импорт данных пользователя/группы пользователей, редактирование данных конкретного пользователя/группы пользователей, управление правами доступа и т.д.); поведенческий визуальный контроль работы пользователей, фиксация источников входа на Портал; формирование индивидуальной отчетности по конкретному пользователю/группе пользователей; формирование сводной отчётности по группам пользователей; формирование аналитической отчётности по различным ресурсам и группам ресурсов; формирование синтетической отчётности по категориям информации, разделам Портала и всему Порталу в целом т.д. Портал позволяет создать единую информационную среду для работы с контентом, создавать обучающие программы и оказывает абонентам образовательные услуги. Все пользователи Портала получают возможность свободно взаимодействовать между собой, используя систему коллективной работы с ресурсами Портала. При проектировании и создании системы коллективной работы учтено требование обеспечения единого информационного пространства для взаимодействия пользователей, в целях: популяризации передового опыта отрасли; создания и участия в группах по интересам; подбора и привлечения квалифицированных специалистов для участия в проектах; проведения независимой и профессиональной отраслевой экспертизы и др. Система коллективной работы имеет развитые средства для организации и утилизации информации пространства взаимодействия пользователей Портала, а также организации правил взаимодействия и моделирования каналов взаимодействия. Вопрос об организации каналов передачи данных для построения взаимодействия между центрами формирования ресурсов ЦКИО решена в ходе проектирования технического решения библиотеки. УМО выступает в Проекте в роли основного Заказчика и одного из спонсоров, а также организатора центров формирования контента отрасли, организует предоставление учебнометодического контента телекоммуникационной отрасли, обеспечивает авторскую и профессиональную экспертизу предоставляемого контента. Таким образом, Портал создает единую информационную среду для работы с контентом телекоммуникационной отрасли, дает возможность в предоставлении удобного и функционального инструмента для размещения научных и учебных материалов в библиотеке; удобного и функционального сервиса для пользователей библиотеки; дополнительных услуг различным потребителям для работы с контентом (обсуждение, рекомендации, подписка, тестирование); заинтересованным лицам предоставит статистику, позволяющую принимать управленческие решения.

122 Основной проблемой, с которой сталкиваются разработчики при решение подобных задач это проблема постоянного роста объемов данных и увеличивающийся поток пользователей, и как следствие необходимость организация эффективного хранения и управления данными. Портал содержит следующие функциональные подсистемы: Подсистема ведения Новостей; Подсистема ведения контент-разделов и произвольных страниц; Подсистема управления файлами и документами; Подсистема поиска; Подсистема личного кабинета пользователей; Подсистема каталогизации материалов; Подсистема сбора статистики о просмотрах/популярности портала. Портал содержит следующие функциональные блоки: Главная страница; Новости; Личный кабинет; Календарь событий; Регистрационная карточка информационного материала; Каталог материалов системы; Рейтинги материалов. В основу разработки web-приложения была положена 3-х уровневая клиент-серверная архитектура с выделенным бизнес-слоем и изолированным хранилищем. Для реализации портального решения были выбраны следующие инструменты: в качестве уровня представления была использована CMS Orchard, которая подбиралась с точки зрения возможности хранения и управления большими объемами данных, уровень управления данными - Microsoft SQL SERVER 2008, и для реализации бизнес-слоя использовался язык программирования высокого уровня Microsoft.NET Framework 4.0. При создании пользовательского интерфейса использовались языки разметки HTML 5.0, CSS 3.0 и язык программирования уровня представлений Razor. Дизайн портала разработан с учетом дизайна официального сайта МТУСИ. Осуществлена удобная навигация, направленная главным образом на основных пользователей портала, а именно студентов, преподавателей и партнеров. Каждая группа пользователей может найти необходимую информацию в соответствующем функциональном блоке. Главная страница акцентирует внимание пользователя на информации о деятельности УМО ИКТ и СС, электронной библиотеке отрасли и партнерстве. Каталогизация электронной библиотеки реализована в соответствии с ФГОС 3-го поколения, на основе разделения материалов на категории: бакалавр, специалист и магистр. Для удобства пользования электронной библиотекой разработано несколько инструментов каталогизации, а именно новые поступления, книги с наибольшим рейтингом и часто просматриваемые. Ресурс предоставляет доступ к наиболее актуальной и востребованной информации инфокоммуниационной тематики. Первоочередным направлением развития портала является его интеграция с другими библиотеками ВУЗов, входящих в УМО. Разработанный портал в настоящее время находится на стадии пилотного внедрения для ограниченного количества пользователей. Планируется передача продукта в промышленную эксплуатацию после успешной реализации пилотного проекта.

123 Педагогические возможности использования мультимедийных технологий в образовательном процессе Ю.Д. Лейченко, Сибирский федеральный университет, Красноярск, Россия Одним из мощных инструментов познания являются средства мультимедиа, позволяющие воспринимать информацию несколькими органами чувств одновременно. Именно подход к параллельной передаче аудио- и визуальной информации на персональном компьютере в сочетании с использованием больших объемов информации с интерактивными возможностями работы с нею предопределил качественный скачок эффективности использования мультимедиа в образовании [1]. Мультимедиа - это представление объектов и процессов не традиционным текстовым описанием, а с помощью фото, видео, графики, анимации, звука. Мультимедиа имеет перед полиграфическими изданиями два важных преимущества - качественное и количественное. Качественно новые возможности очевидны, если сравнить словесные описания картины, музыки или технологических процессов с непосредственным аудиовизуальным представлением. Количественные преимущества выражаются в том, что мультимедиа среда намного выше по информационной плотности, чем традиционные способы передачи информации. Эффективности обучения с помощью мультимедиа технологий способствует высокая мотивация студента, вызванная наличием разнообразных средств коммуникации между обучаемым и преподавателем (автором курса). Системы мультимедиа позволяют формировать навыки, которые в других компьютерных средах сформировать в принципе невозможно. Преимущество мультимедиа продуктов, состоит, прежде всего, в наличии узловых точек, позволяющих студентам регулировать процесс восприятия информации, т.е. проектировать свою образовательную траекторию. Обучаемые могут либо вернуться назад для повторения материала, либо перейти к любому другому узлу (новому материалу). Чем больше таких узлов, тем выше интерактивность программы и ее гибкость в процессе обучения. Интерактивность достигается за счет включения в мультимедийные обучающие курсы гипертекста [2]. Важнейшим преимуществом мультимедиа является аудиосопровождение учебной информации, повышающее эффективность восприятия материала, комментариев к изучаемым объектам, которые параллельно демонстрируются на мониторе компьютера. Более эффективной является возможность сочетания аудиокомментариев с дискретной подачей информацией (анимацией). В этом случае появляется возможность постепенно, шаг за шагом разъяснять самые сложные процессы в развитии объектов. Изображение в цвете также позволяет повысить восприятие материала за счет психофизиологических особенностей человека. Важным достоинством мультимедиа является возможность, практически на любом этапе работы с программой, предоставить обучающемуся осуществлять выбор из нескольких альтернатив с последующей оценкой правильности каждого шага. Такой постоянный текущий самоконтроль особенно важен в процессе самообразования [3].

124 Анализ существующих мультимедиа продуктов позволяет выделить следующие их возможности: - использование базы данных аудиовизуальной информации с возможностью выбора кадра из банка аудиовизуальных программ и продвижения «внутрь» выбранного кадра; - выбор необходимой пользователю линии развития сюжета; - наложение, перемещение аудиовизуальной информации, представленной в различной форме; - аудиосопровождение визуальной информации; - ситуационный монтаж текстовой, графической, видео, диаграммной, мультипликационной информации; - изменение формы представленной визуальной информации по различным параметрам; - реализация анимационных эффектов; - изображение визуальной информации в цвете; - вычленение выбранной части визуальной информации для ее последующего детального рассмотрения; - работа с аудиовизуальной информацией одновременно в нескольких окнах; - создание учебных видеофильмов; - интерактивный диалог обучаемого с программой. Принципиальны отличия мультимедиа от традиционных некомпьютерных средств представления аудио- и визуальной информации, например, видеозаписи. Конечно, видеомагнитофон позволяет реализовать параллельную передачу звука и изображения, но в видеозапись заложен жесткий сценарий, что в принципе исключает интерактивность, произвольный переход от одного места записи к другому, осуществление поиска разделов по содержанию, использование разветвленных сюжетов и т.д.. Реализация вышеперечисленных возможностей мультимедиа предполагает достижения определенных педагогических целей, среди которых следует особо отметить осуществление вариативного подхода к предъявлению учебного материала, эмоциональность восприятия обучающимися информации, мотивированность обучения за счет осуществления разнообразных видов самостоятельной работы, возможность выбора тематики, вызывающей наибольший интерес у студента. Нельзя исключать и занимательность мультимедийного образования. Построение процесса обучения в виде развивающих интерактивных игр резко повышает внимание и интерес к учебному материалу. Если же говорить о педагогических возможностях мультимедиа на лекционных занятиях, то главной является использование интерактивного взаимодействия преподавателя-лектора как с программно-аппаратным средством, предполагающим обмен текстовыми командами и ответами, так и одновременное общение со студенческой аудиторией: задавать вопросы, обеспечивая обратную связь, останавливать изображение на экране, в случае непонимания материала и его повтора. Дискретное наложение звука позволяет, в свою очередь, осуществить в процессе занятия психологическую разрядку (вывод достаточно сложной формулы, построение диаграммы может заканчиваться бодрым маршем), настраивание студенческой аудитории на определенный вид работы (подведение итогов лекции может предваряться соответствующей мелодией). Все это делает мультимедийные технологии в образовании очень гибкими и эффективными с дидактической точки зрения.

125 В результате, содержание педагогической деятельности в инновационном образовательном процессе с использованием мультимедийных технологий, существенно отличается от традиционного. Оно характеризуется несколькими особенностями. Во-первых, значительно усложняется деятельность по разработке педагогических продуктов. Создание, внедрение и использование мультимедийных педагогических программных средств предъявляет к преподавателю высшего учебного заведения не только высокопрофессиональных знаний в своей области, но и знаний в области современных информационных технологий и технологических навыков работы с техническими средствами. Во-вторых, в отличие от традиционного образования, где центральной фигурой является преподаватель, центр тяжести при использовании новых информационных технологий постепенно переносится на обучающегося, который активно строит свою индивидуальную учебную траекторию. В-третьих, предъявление учебного материала с помощью мультимедиа требует более активного и интенсивного взаимодействия преподавателя и студента, в результате которых происходит формирование партнерских отношений между ними. В-четвертых, значительно усложняется технология проведения лекционного занятия, т.к. преподаватель должен одновременно излагать материал, управлять мультимедийной установкой, следить за изображением на экране и чутко реагировать на изменение эмоционального состояния студенческой аудитории для установления устойчивой обратной связи. Использование мультимедиа технологий вносит существенные изменения в преподавательскую деятельность, ее роль, функции. Преподаватель более эффективно использует учебное время, отказавшись от периодического повтора информации и сосредотачивает свое внимание на индивидуальной помощи студентам, разъяснении и обсуждении информации, развитии у них творческого потенциала и формировании креативного мышления. Все приведенные аргументы, ориентируют на результативные перспективы использования мультимедиа в учебном процессе и возможности дальнейшей интенсификации обучения. Литература 1. Вакулюк В.А., Семенова Н.Г. Мультимедийные технологии в учебном процессе // Высшее образование. 2004, 2, с Семенова Н.Г. Теоретические основы создания и применения мультимедийных обучающих систем лекционных курсов электротехнических дисциплин. Оренбург: Вестник, с. 3. Лейченко Ю.Д. Электронный учебно-методический комплекс по дисциплине «Теоретические основы электротехники». Современные проблемы радиоэлектроники: сб. науч.тр./ науч. ред. Г.Я.Шайдуров. Красноярск: Сиб. федер. ун т, 2011, с Создание и использование видеокейса в учебном процессе А.Г. Корепанов, Вятский государственный университет, Киров, Россия

126 Видеокейс это комплект кино и видеоматериалов, подобранных для проведения занятий по конкретной дисциплине. В его состав могут входить: видеолекции (телевизионная версия) и слайд-лекции, видеоролики и видеофильмы, виртуальные лабораторные работы и программы-тренажеры, флэш-ролики, электронные плакаты, вебинары и видеоконсультации в программно-образовательной среде. Видеокейс - мультимедийный продукт, т.е. наиболее эффективная форма подачи информации в среде компьютерных информационных технологий. Он позволяет собрать воедино большие и разрозненные объемы информации, дает возможность с помощью интерактивного взаимодействия выбирать интересующие в данный момент информационные блоки, значительно повышая эффективность восприятия информации. Существует определенная закономерность обучения, описанная американскими исследователями Р. Карникау и Ф. Макэлроу: человек помнит 10% прочитанного; 20% услышанного; 30% увиденного; 50% увиденного и услышанного; 80% того, что делает сам; 90% того, до чего дошел сам в организации учебного процесса. Поэтому применение видеокейса в учебном процессе повышает эффективность проводимых занятий, увеличивает понимаемость материала и объем остаточных знаний. Рассмотрим пример видеокейса по дисциплине «Теория электрической связи». Этот предмет изучается студентами за два семестра, содержит лекционные, практические и лабораторные занятия и заканчивается защитой курсовой работы и экзаменом. Традиционно является сложным для усвоения и требует хороших остаточных знаний для изучения следующих за ним предметов. По данной дисциплине конспект лекций размещен на сайте дистанционного обучения ВятГУ (http://moodle.vyatsu.ru/), к которому все студенты имеют доступ по логину и паролю. Для активизации студентов, примерно за неделю до очередной лекции, создается малая группа, которой предлагается по заданной теме подготовить небольшую презентацию (10-15 слайдов). С этой мини-лекцией они выступают перед потоком студентов во время обычной лекции. Отвечают на вопросы студентов, преподавателя. Естественно, преподаватель делает дополнительные пояснения, если замечает неточности у выступающего или непонимание трудных моментов. Затем лекция продолжается, при этом используются все имеющиеся ресурсы: презентации, подготовленные преподавателем, короткие видеофильмы и видеоролики, электронные плакаты. Нужно отметить, что по тематике связи есть весьма неплохой и общедоступный ресурс по адресу Там размещено около 1500 коротких роликов (на 2-3 минуты) по электронике, электротехнике, энергетике, радиотехнике и связи. Вставка нужного ролика в текст лекции не только обеспечивает визуализацию изучаемого материала, но и дает его другую трактовку, что также важно для понимания. После демонстрации полезно обсудить содержание ролика в течение нескольких минут. Электронные плакаты можно создавать с помощью студентов, их разрабатывают и предлагают некоторые фирмы. Лекция-презентация, записанная со звуковым сопровождением, может прослушиваться неоднократно, что очень важно при работе с отстающими студентами. При проведении лабораторных работ, на реальном оборудовании, очень полезным является подключение виртуальных макетов или тренажеров, в той или иной степени повторяющих реальные стенды. Такой подход повышает вариативность экспериментов, расширяет функциональные возможности, дает возможность сопоставлять результаты и делать правильные выводы. Виртуальные макеты также могут создаваться студентами в рамках дипломного и курсового проектирования по заданию преподавателя. Пример такого макета по дисциплине это работа «Исследование оп-

127 тимальных демодуляторов в системах связи», повторяющая схему реального стенда. Сравнительно новым является ресурс для проведения вебинаров. С этой целью в систему дистанционного обучения Moodle (http://moodle.vyatsu.ru/) встроен модуль для осуществления видеоконференцсвязи Wiziq. Он позволяет организовать семинар с группой студентов по видеоканалу, проводить видеоконсультации по курсу, если обеспечены необходимые технические условия. Подобные консультации были весьма кстати перед экзаменом по курсу. Конечно, есть немало других подобных информационных площадок: Skype, Onwebinar, Oppenmeeting и т.д. Но Wiziq является свободно распространяемым и не требует оплаты за проведение сеанса (оплата только Интернет-соединения). Поскольку он встроен в систему дистанционного обучения, то сеанс связи может быть полностью сохранен и использован для повторного просмотра. Кроме того, можно сразу проверить качество усвоения темы, попросив студентов заполнить тест-карту, результаты которого преподаватель увидит тут же. Основная задача видеокейса, как инструмента активного группового обучения это формирование навыков. Таким образом, из пассивных слушателей обучающиеся превращаются в участников интенсивного межличностного общения, активно решающих поставленные перед ними задачи. Роль преподавателя также меняется. Теперь он не транслирует знания, а организует процесс их добывания. Он также становится активным участником действия он может защищать различные точки зрения, поддерживать интересную линию доказательств, либо, по желанию, оставаться лишь сторонним наблюдателем, ограничиваясь финальным анализом ситуации и подведением итогов. Таким образом, видеокейс предоставляет широкое поле для деятельности и творчества как преподавателя, так и участников обучения. По ходу изложения выступления демонстрируются материалы видеокейса дисциплины «Теория электрической связи». Литература 1. Соколова И.Ю., Кабанов Г.П. Качество подготовки специалистов в вузе и технологии обучения. Уч. пособие для педагогов. Томск, изд-во Томского политехнического университета, с. 2. Корепанов А.Г. Система дистанционного обучения Moodle. Методическое пособие для слушателей школы педагогического мастерства: ВятГУ, Киров с. Инструментальная оболочка электронной библиотеки кафедры В.Н. Дмитриев, В.С. Мишакина, Е.А. Рубан, В.В. Симаков Астраханский государственный технический университет, Астрахань, Россия Одной из самых важных задач общества является сохранение информации, полученной им в результате его развития, на протяжении как можно более длительного промежутка времени. Еще несколько лет назад основным средством решения данной задачи являлось книгопечатание, то есть сохранение информации в виде печатных изданий. Использование печатных материалов позволяет сохранять информацию на значительный срок, но имеет существенные недостатки, связанные с ее хранением и обработкой, особенно данные недостатки становятся очевидными при работе с боль-

128 шими объемами информации. Так для того чтобы сохранить печатных изданий потребуется несколько библиотечных залов и целый коллектив сотрудников для их систематизации. К счастью, развитие вычислительной техники и информационных технологий позволило сохранять и обрабатывать информацию в электронном виде. Представление информации в электронном виде позволяет сохранять огромные массивы информации даже на обычном персональном компьютере (например, те же изданий можно сохранить на персональном компьютере с жестким диском ёмкостью 1-3 ТБ), а также предоставляет практически безграничные возможности по ее обработке [1]. Благодаря этому за последние несколько лет во всем мире постоянно увеличивается количество электронных публикаций. Для хранения и систематизации изданий, представленных в электронной форме, разрабатываются электронные библиотеки. Электронная библиотека - упорядоченная коллекция разнородных электронных документов (в том числе книг), снабженных средствами навигации и поиска в соответствии с принятыми политиками безопасности и правами доступа [2]. Электронные библиотеки, по своему принципу, схожи с обыкновенными библиотеками, но, как правило, предоставляют пользователю более удобное использование и расширенные функции поиска необходимой литературы. Основными задачами электронных библиотек являются: - интеграция информационных ресурсов; - эффективная навигация в данных ресурсах. Под интеграцией информационных ресурсов подразумевается объединение данных ресурсов с целью использования различной информации с сохранением её свойств, при помощи удобных пользовательских интерфейсов. При этом физическое объединение данных ресурсов является не обязательным. Эффективная навигация позволяет пользователям находить в электронной библиотеке интересующую их информацию с минимальными трудозатратами [3]. Создание электронных библиотек является достаточно новым направлением в области хранения и систематизации информации, так первым зарубежным проектом по созданию электронной библиотеки стал проект «Гутенберг», реализованный в 1971 году [4]. В России одной из первых электронной библиотек стала библиотека Максима Мошкова, доступная в глобальной сети Интернет по адресу Данная электронная библиотека была создана в 1994 году, и, как можно заметить, на много моложе своих зарубежных аналогов. В настоящий момент электронные библиотеки и библиотечные системы получили широкое распространение и встречаются практически в каждом высшем учебном учреждении. Астраханский государственный технический университет не является исключением из данного правила и обладает электронным библиотечным каталогом, основанным на АИБС «МАРК-SQL» [5]. С помощью данного каталога любой учащийся, используя компьютер, подключенный к локальной вычислительной сети университета, может ознакомиться с перечнем изданий, хранящихся в библиотеке, а так же удаленно оформить заявку на необходимую литературу. К сожалению, данный каталог из-за ряда объективных причин не позволяет удаленно просматривать электронные версии изданий, хранящихся в библиотеке университета. В 2012 году была разработана электронная библиотека кафедры «Связь». Данная электронная библиотека позволяет учащимся кафедры получать доступ к элек-

129 тронным версиям методических пособий, лекциям, а так же к любой другой размещенной в ней литературе, с любого компьютера, подключенного к локальной вычислительной сети университета. Литература, в данной электронной библиотеке, будет размещаться только после получения разрешения от ее автора. Архитектура данной библиотечной системы представлена на рисунке 1. Файловое хранилище База данных HTTP-сервер Пользовательский интерфейс Пользователь Рисунок 1. Архитектура библиотечной системы кафедры «Связь» Рассмотрим подробнее элементы, представленные на рисунке 1. Пользователями электронной библиотеки кафедры являются как учащиеся кафедры, так и ее преподавательский состав. Всех пользователей электронной библиотеки можно разделить на два вида: читатель; администратор. Пользователи с правами читателя имеют доступ к электронным версиям изданий, хранящихся в библиотеке, а так же имеют возможность, как просмотреть данное издание через web-интерфейс библиотеки (только для изданий, хранящихся в формате pdf или html), так и сохранить его себе на компьютер. Пользователи с правами администратора имеют возможность добавлять в библиотеку новые издания, а так же создавать новые записи читателей, для новых пользователей электронной библиотеки. Пользовательский интерфейс представляет собой web-приложение, разработанное с использованием языков программирования PHP, JavaScript, а также языка гипертекстовой разметки HTML. С помощью пользовательского интерфейса пользователи могут осуществлять поиск необходимой им литературы. Предусмотрено три типа поиска: по категориям; по рубрикам; по ключевым словам. При взаимодействии с пользователем пользовательский интерфейс производит обращение к базе данных для получения информации, необходимой для отображения структуры книжного каталога, и информации о книгах, хранящихся в нем. При попытке пользователя просмотреть или сохранить электронную версию издания пользовательский интерфейс производит запрос к файловому хранилищу для получения требуемого файла. В настоящий момент файловое хранилище, HTTP-сервер и сервер базы данных

130 развернуты на одной физической машине. В качестве HTTP-сервера используется Apache 2.2, в качестве СУБД - MySQL 5.1. Разработанная система имеет дружественный интуитивно понятный интерфейс и при необходимости может быть легко использована для организации электронных библиотек других кафедр университета. Произведем сравнение разработанной электронной библиотеки, с научной электронной библиотекой elibrary.ru, сотрудничающий со многими ВУЗами России. На платформе elibrary.ru аккумулируются полные тексты и рефераты научных статей и публикаций. По состоянию на январь 2012 в базе данных elibrary.ru насчитывается более 15 млн. статей, посвященных самым разнообразным тематикам [6]. В плане своего содержания разработанная библиотека кафедры "Связь" является более узкоспециализированной, чем elibrary.ru, и содержит только литературу, необходимую в учебном процессе студентам кафедры "Связь". Благодаря этому, процесс поиска учебной литературы студентами значительно упрощается. Стоит отметить, что "движок" данной электронной библиотеки не является разработанным только для применения в электронной библиотеки кафедры "Связь", и может быть легко использован для создания других тематических библиотек различных кафедр университета. Плюсами разработанного "движка" электронной библиотеки являются: - небольшие системные требования; - простота кода. elibrary.ru имеет web-портал, расположенный в глобальной сети Интернет, предназначенный для осуществления доступа к электронным ресурсам библиотеки. Данный доступ могут получить не все желающие, а лишь зарегистрированные пользователи, использующие для доступа к порталу электронной библиотеки компьютеры своего университета. Web-портал электронной библиотеки кафедры связь расположен в локальной сети университета, доступ к данному порталу могу получить лишь зарегистрированные пользователи, находящиеся в стенах университета. Регистрацию новых пользователей производят сотрудники кафедры "Связь". В качестве идентификатора пользователя в разработанной системе может выступать как некоторое кодовое слово - Логин, так и номер социальной карты Астраханской области. Закрытие доступа к электронной библиотеки из глобальной сети Интернет, делает ее использование намного безопаснее - защищает электронные версии изданий, хранящихся в библиотеки, от несанкционированного копирования и последующего нелегального распространения. Обе электронные библиотеки обладают возможностями поиска необходимой литературы в их хранилище, но в системе elibrary.ru, данные возможности более проработаны и позволяют производить поиск необходимой литературы не только по названию книги, автору или отдельно заданным ключевым словам, но и по отдельным фразам, встречающимся в тексте изданий [6]. Данная возможность может быть реализована и в библиотечной системе кафедры "Связь", но потребует значительной доработке программного кода системы, а также модернизации ее аппаратных составляющих. На данный момент необходимость в такой модернизации составляющих электронной библиотеки отсутствует, так как существующие методы поиска необходимой литературы полностью удовлетворяют потребности студентов. Еще одним различием данных систем являются технологии, использованные для

131 их разработки. elibrary.ru разработана с использованием технологии ASP.NET, в то время как электронная библиотека кафедры "Связь" была разработана с использованием языков программирования PHP и JavaScript. Использование данных языков программирования позволяет существенно сэкономить при разработке системы за счет отказа от использования программных продуктов Microsoft, в пользу свободно распространяемого программного обеспечения. При сравнении необходимо отметить, что электронная библиотека кафедры "Связь" обладает более простым и понятным интерфейсом, нежели elibrary.ru. Библиотека кафедры "Связь" разработана с целью - максимально упростить и облегчить доступ студентов к необходимой им литературе. Так для того чтобы просмотреть издание, при условии его наличия в библиотеки, понадобится 2-3 клика мыши. С целью облегчения использования библиотечной системы, регистрация пользователей осуществляется не студентами, а их преподавателями. Это одновременно освобождает студентов от необходимости траты лишнего времени на создание своей учетной записи, и уменьшает возможность несанкционированного доступа к системе. Литература 1. Е. Горный, К. Вигурский. Развитие электронных библиотек: мировой и российский опыт, проблемы, перспективы // Интернет и российское общество А. Федоров. Электронная библиотечная система - подмена понятий? // Идеи, технологии, решения C. Паринов. Развитие электронных библиотек - путь к Открытой Науке // Опубликовано в материалах конференции RCDL Сведения о проекте "Гутенберг" Сведения о АИБС Marc SQL Сведения о электронной библиотеки elibrary Инновационные методы образования на кафедре телекоммуникационных систем Е.С. Семенов, Е.В. Савина, Волгоградский государственный университет, Волгоград, Россия В настоящее время на рынке труда в области телекоммуникаций существует острый дефицит квалифицированных кадров, что ведет к необходимости внедрения в образовательный процесс инновационных методов. Кафедра телекоммуникационных систем заключила трехстороннее соглашение о сотрудничестве с компанией «D-Link» и Федеральным государственным учреждением «Инновационный образовательный центр «Новый город». Предметом и целью деятельности Федерального государственного учреждения «Инновационный образовательный центр «Новый город» является разработка и внедрение в образовательный процесс инновационных образовательных программ и новых педагогических и информационных технологий. Компания D-Link является всемирно известным разработчиком и производите-

132 лем сетевого и телекоммуникационного оборудования и предлагает широкий набор решений для домашних пользователей, корпоративного сегмента и провайдеров интернет-услуг. Применение инновационных методик и высокие требования к качеству позволяют компании выпускать высокопроизводительные устройства, базирующиеся на современных стандартах. Региональные офисы компании «D-Link» отвечают за работу с местными каналами продаж и обеспечение маркетинговой и технической поддержки партнеров, включая предоставление образцов оборудования на тестирование, гарантийное обслуживание и ремонт. Региональные офисы регулярно проводят бесплатные технические семинары и тренинги как на своей территории, так и на территории партнеров компании или их заказчиков. Стороны, заинтересованные в создании международного образовательного пространства и внедрения в учебный процесс современных инновационных образовательных программ в рамках стратегического партнерства в образовании, современных методик и технологий дистанционного обучения, договорились о сотрудничестве, целью которого является: - открытие авторизованного учебного центра подготовки сертифицированных специалистов компании «D-Link» на базе ФГБОУ ВПО «Волгоградский государственный университет» (ВолГУ) и реализации образовательных курсов по изучению теории и практики сетевых технологий на основе оборудования «D-Link»; - адаптация учебных курсов и учебных материалов компании «D-Link» к российскому образовательному процессу с учетом особенностей дистанционного обучения, а также рецензирование курсов и материалов Федеральным государственным учреждением «Инновационный образовательный центр «Новый город»; - осуществление образовательной деятельности с использованием дистанционных образовательных технологий с выдачей сертификатов компании «D-Link» авторизованным учебным центром на базе ВолГУ. Для открытия авторизованного учебного центра компании «D-Link» на базе ВолГУ стороны подготовили годовой план работы, учебные программы и материалы, а также двух преподавателей, имеющих сертификат авторизованного преподавателя компании «D-Link». Был выделен комплект оборудования, рекомендованный для обучения сертифицированных специалистов. Соответственно, университет получает возможность проводить курсы обучения на возмездной основе для любых желающих с получением сертификата. Учебные курсы для студентов проводятся бесплатно на основании данного соглашения. Студенты имеют возможность обучаться дистанционно сетевым и ITтехнологиям с помощью системы Moodle. Данная система, известная как виртуальная обучающая среда, представляет собой свободное веб-приложение, предоставляющее возможность создавать сайты для онлайн-обучения. Система ориентирована прежде всего на организацию взаимодействия между преподавателем и учениками, а также подходит для организации традиционных дистанционных курсов и поддержки очного обучения. По данной системе для студентов кафедры телекоммуникационных систем проводится обучение по курсам «Современные цифровые системы передачи», «Теория телекоммуникационных систем», «Мультисервисные сети» и т.д. В этой системе студент обучается, проходит лабораторные курсы, получает зачеты и сдает экзамены. Большим преимуществом интеграции инновационных методик в образовательный процесс является то, что студент учится на реальном оборудовании и получает бесценный опыт. И при устройстве на работу обладает не только теоретическими

133 знаниями, но и практическими навыками.

134 РАЗДЕЛ 6 ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ МЕТРОЛОГИЯ, ОЦЕНКА И УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ПОДГОТОВКИ СПЕЦИАЛИСТОВ О возрастании роли контрольно-оценочной функции в процессе обучения М.В. Хохлова, Вятский государственный университет, Киров, Россия Цель обучения математике в вузе обеспечение некоторого гарантированного уровня математической подготовки. Вопрос качества полученных знаний достаточно серьезная проблема в настоящее время. Программа бакалавриата (первой ступени высшего образования) предполагает два образовательных уровня (фундаментальная общеобразовательная и фундаментальная общепрофессиональная подготовка). Качественное креативное инженерное образование нельзя получить, не имея фундамента в виде базового образования по блоку естественнонаучных дисциплин; невозможна постановка образования современного инженера без базовой математической подготовки. Следовательно, нельзя на первом образовательном уровне (первые два года обучения) сокращать часы до минимального уровня по естественнонаучным дисциплинам. Интенсивная компьютеризация и математизация различных областей человеческой деятельности предполагает и конкретные математические знания, и определенный стиль мышления, все это в современной ситуации опять же плохо соотносится с ослаблением фундаментальной научности, системности на школьном уровне, с прогрессирующим снижением качества школьной подготовки основной массы абитуриентов. Безличный механизм сдачи ЕГЭ, дублирование заявлений на абсолютно разные специальности не подкрепляет профессиональную ориентацию, приводит к неосознанному выбору будущей специальности. Установка на получение диплома, а не знаний, инфантильность, безответственность, трудный период адаптации способствуют снижению мотивации. Многие первокурсники не просто не хотят осваивать современные традиционные курсы математики, физики, но и не в состоянии это сделать. Для таких студентов в первом семестре следует ввести дополнительные занятия небольшими группами (для большего эффекта), на которых следует повторить и отработать отдельные сложные моменты необходимых школьных разделов. Для сохранения контингента необходимо усиление индивидуализации обучения (построение индивидуальных образовательных траекторий), что обусловлено и уровнем подготовки, и психологическими особенностями студентов. А чтобы выявить уровень сформированности тех или иных компетенций нужно проводить различного вида мониторинги анкетирование, тестирование, личное собеседование. Бесспорно, что ускорение научно-технического прогресса, неизбежно, приводит к возрастанию объема знаний, которые должны быть приобретены студентами в период обучения в высшей школе. Большой объем информации, который обрушива-

135 ется ежеминутно на студентов, требует определенной систематизации и грамотной обработки знаний, что невозможно без математического подхода. Конечно, объем и уровень математических дисциплин для студентов математических специальностей несравним с уровнем для студентов технических специальностей, также как уровень и объем математических курсов технических специальностей несравним с уровнем для гуманитарных специальностей. Это математика разных уровней. Однако, нельзя обучить различным приложениям в математике, т.е. различным прикладным вопросам, не научив самой математике. Студенты должны владеть языком математической науки: научиться выполнять математические и логические операции, изучить определенные математические алгоритмы, видеть взаимосвязь отдельных методов решения задач, освоить основные приемы математической деятельности анализ, синтез, индукцию, сравнение, обобщение и так далее, научиться размышлять и строить гипотезы, научиться рациональному осмыслению технического подхода к решению поставленных пред ними задач. Следует отметить, что интенсификация учебного процесса предполагает не только и не столько увеличение объема изучаемого материала в единицу времени, сколько повышение его усвояемости. Это невозможно без активизации познавательной деятельности студентов. И большое внимание здесь должно уделяться продуманной самостоятельной работе студентов и организации самоконтроля усвоения знаний. Вопрос качества полученных знаний достаточно серьезная проблема в настоящее время. Система заданий для контроля и самоконтроля усвоения математических знаний, умений и навыков имеет свои отличия от средней школы. Наряду с традиционным оперативным и текущим контролем (проверочные, контрольные и самостоятельные работы), практическими зачетами и теоретическими коллоквиумами, экзаменами, типовыми расчетами, блиц-опросами вводятся новые формы контроля усвоения учебного материала входной, итоговый в виде многоуровневого экзамена, тестирование, компьютерное тестирование. Все виды таких занятий направлены на тесное взаимодействие преподавателя и студента. Любую проверочную работу студенты воспринимают как определенный вид учебной деятельности. Преподаватель управляет процессом усвоения знаний, и доля такой незапланированной нагрузки на преподавателя постоянно возрастает. Объем учебной нагрузки по контрольным, типовым расчетам по математическим дисциплинам надо не снижать или убирать, а официально увеличивать. В настоящее время от современного специалиста требуется не только знание принципов работы с различными программами и техническими средствами, но и умение анализировать различные способы их реализации, непредвиденные ситуации. Современные проблемы в любой профессиональной деятельности нельзя решить в рамках изучения одной дисциплины. Способность к интеграции знаний и компетентности, способность переносить свои знания и навыки из одной отрасли в другую все это невозможно без умения мыслить творчески, нешаблонно, самостоятельно, развивая инженерную интуицию, научную абстракцию. Все это еще раз подтверждает, что в связи с сокращением времени аудиторной нагрузки по математике для бакалавров возрастает роль самостоятельной работы студентов. Для проверки качества контрольно-оценочная функция обучения должна

136 быть запланирована в нагрузке преподавателя в большем объеме. Рекомендации по оценке текущей и промежуточной успеваемости студентов с использование балльно-рейтинговой системы Е.В. Демина, Н.П. Резникова, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия В настоящее время при той модели расчета и структурирования учебной нагрузки, которая заложена в ФГОС третьего поколения, просто непозволительно строить организацию учебного процесса по-прежнему, т.е. оценивать успеваемость студентов только во время промежуточной (зачеты, экзамены) и итоговой (государственный экзамен, защита выпускной квалификационной работы) аттестаций. Использование балльно-рейтинговой системы оценки текущей и промежуточной по дисциплине успеваемости студентов должно уже сейчас стать обязательным методическим инструментом при изучении и преподавании каждой учебной дисциплины на любой кафедре вуза, который собирается преуспевать на конкурентном рынке образовательных услуг. Использование в учебном процессе методик балльно-рейтинговой оценки текущей и промежуточной успеваемости студентов согласуется с положениями общегосударственных документов, регламентирующих работу высших учебных заведений, рекомендациями по организации обучения в рамках Болонского процесса [3,4,7,8]. Предлагаемые авторами рекомендации служат базой, на основе которой можно, по усмотрению кафедры, создать: - единую методику оценки текущей успеваемости студентов по всем дисциплинам кафедры; - индивидуальные методики для каждой дисциплины кафедры с учетом особенностей преподаваемой дисциплины, контингента студентов, возможностей технического оснащения учебного процесса и затрат времени на осуществление контроля, преподавательского опыта конкретного преподавателя и его методических предпочтений. Первым шагом в формировании методики оценки текущей и промежуточной успеваемости студентов служит создание процедуры оценки текущей успеваемости студентов. Возможны различные варианты создания такой процедуры. В докладе приводятся основные процедуры, которые используются на кафедре организации производства, аудита и бухгалтерского учета (ОПАБУ) МТУСИ [1,2,5,6,9]. Первая процедура построена на оценке каждого студента на каждом занятии любого вида (лекция, практическое занятие, лабораторная работа) и кумулятивном накоплении баллов. Согласно этой процедуре в конце семестра проводится заключительное тестирование, лучше в компьютерном классе с использованием специальной программы. Результаты тестирования в баллах суммируются с баллами, накопленными в течение семестра. Минимально допустимое количество баллов, позволяющее получить зачет по дисциплине или оценку «удовлетворительно», указывается в таблице накопления баллов, которая передается студентам на первом занятии и может быть скорректирована в связи с непредвиденными изменениями в графике учеб-

137 ного процесса (например, праздники и предпраздничные дни), но не позднее, чем за неделю до начала зачетной сессии. При наличии экзамена по дисциплине преподаватель может разработать оценочную шкалу, на которой оценки «удовлетворительно», «хорошо», «отлично» соответствуют определенному количеству баллов, накопленному в течение семестра, или определенному диапазону варьирования количества баллов, что правильнее. Например, если максимально возможное количество баллов по оценочной шкале равно N max = 100, то оценка «отлично» может находиться в диапазоне от 90 баллов до 100 баллов, «хорошо» от 60 до 89 и т.д. Минимальное зачетное количество N min. Студент может согласиться с объявленной базовой (предварительной) оценкой, и тогда в день экзамена (зачета) преподаватель проставляет эту оценку в зачетно-экзаменационную ведомость. В противном случае он имеет право сдавать экзамен (зачет) по процедуре, установленной для этой дисциплины и отраженной в соответствующей Основой образовательной программе (ООП) направления подготовки и/или Учебнометодическом комплексе (УМК) дисциплины. Возможны модификации этой процедуры: - преподаватель представляет студенту не одну заключительную «планку» в виде минимально необходимого суммарного количества баллов за весь семестр, а несколько «планок», в виде минимально необходимого количества баллов по каждому разделу (теме) дисциплины. Причем излишнее количество баллов за один раздел не может компенсировать недостаток баллов за другой раздел. При этой процедуре компьютерное тестирование может проводиться не по всем разделам и так же, как и при первой процедуре, подвергаться ему должны только те студенты, которые не набрали минимально необходимое количество баллов по соответствующему разделу с помощью других предусмотренных процедурой способов. Эта процедура может дать лучший образовательный результат, чем первая, но она и более трудоемкая; - преподаватель проводит только компьютерное тестирование всех студентов по каждому разделу дисциплины. Эта процедура может быть реализована только при наличии соответствующего технического оснащения учебного процесса. Для реализации этой процедуры преподавателю необходимо выполнить ряд условий: иметь не менее 100 тестовых заданий по каждому разделу; иметь возможность проведения занятий в компьютерном классе, в котором, наряду с прочими учебными программами, поставлена программа тестирования по дисциплине. Вторая процедура предполагает а) балльную оценку текущей успеваемости студентов, для которой можно использовать описанную выше (первую) процедуру, и б) оценку знаний студента на экзамене (зачете). Вторая оценка также выставляется в баллах. При этом важно, чтобы общая сумма баллов по а) и б) (максимально возможное количество баллов по первой процедуре и максимально возможное количество баллов за ответ на экзамене/зачете) равнялась 100. Рассмотрим его на примере предлагаемый переход от баллов к оценке, поскольку преподаватель должен выставить студенту оценку в ведомость. Допустим, трудоемкость учебной дисциплины составляет в соответствии с учебным планом 5,0 кредитов (зачетных единиц). В таком случае балльная «цена» кредита

138 при N max = 100 равна 20 баллам (100:5 = 20). Эту «цену» зачетной единицы можно принять для других дисциплин, трудоемкость которых составляет 2, 3, 4 и т.п. кредита. При этом, следует принять решение об одинаковой оценке всех контролируемых параметров разных дисциплин: КР, КП, индивидуальное задание, решенная задача, реферат и др. Решением кафедры (факультета) могут быть приняты шкалы для разных трудоемкостей, например, такая, как представлена в таблице 1, для 5,0 кредитов. Таблица 1 Соответствие оценок и баллов Доля от максимальной величины зачетных единиц по дисциплине, % Оценка, з.е. Оценка в ведомость ,5 5, ,75-4, ,70 3 (зачтено) Меньше 60 меньше 2 (не зачтено) 2 Пусть студент набрал в итоге 80 баллов, таким образом, фактическая трудоемкость его работы составила 80:20 = 4 кредита или 80% (4:5) от требуемой трудоемкости. Отсюда, в случае, когда студент набрал, например, 80 баллов, ему в ведомость проставляется «хорошо». Если трудоемкость дисциплины составляет 3 или 4 з.е., то максимальное количество учитываемых баллов будет составлять 60 или 80 соответственно. При разработке предложенной в таблице 1 оценочной шкалы были использованы рекомендации по соответствию европейской системы зачетного перевода оценок (European Credit Transfer System) ECTS традиционным пятибалльным и рейтинговым оценкам. Возможна и буквенная оценка суммарного итога балльной оценки, которая в России в настоящее время широко не используется. Анализ зарубежной практики использования балльно-рейтинговой системы оценки подтверждает ее эффективность как средства активизации учебной работы студентов и их мотивации к постоянному самоконтролю и планированию своей успеваемости, повышению учебной дисциплины и ответственности за результаты учебной работы. Положительной особенностью системы балльно-рейтинговой оценки результатов обучения является и то, что студенты сами выбирают, каким из перечисленных в рейтинговом регламенте способов набирать баллы, и сами могут определять для себя достаточное, с их точки зрения, количество баллов по всем видам занятий, а, следовательно, и соответствующую рейтинговую оценку. Это позволяет им рационально распределять силы и время с тем, чтобы в итоге оставаться в той категории студентов, к которой они себя относят (отличники, хорошо успевающие и т.д.), и при этом уделять максимальное внимание только тем предметам, которые, с их точки зрения, наиболее важны для будущей профессиональной деятельности. Отметим еще ряд привлекательных качеств, которыми обладает рассмотренная система оценки по сравнению с традиционной для российских вузов, но пока еще не вполне принятая нашей системой образования:

139 абсолютные «троечники» не смогут получить диплом бакалавра и, тем более, диплом магистра; не получит диплом бакалавра «Менеджмента» студент, имеющий по менеджменту оценку «посредственно»; студента-отличника не лишают именной стипендии только потому, что он получил в сессию, возможно, единственную за весь период обучения «четверку»; не может быть поставлен вопрос об отчислении студента, не имеющего зачета по физвоспитанию или другой подобной дисциплине; очень простые и ясные правила, определяющие отношения в триаде «студент - преподаватель - университет»; не предусмотрены зачетные и «хвостовые» сессии, и не существуют связанные с ними перегрузки и «авралы» в учебной работе; отсутствуют понятия «допущен к сессии (экзамену)», «не допущен»; студенту, даже слабому, постоянно не угрожает отчисление; различие между специалистом, бакалавром и магистром заключается не только в количестве лет, проведенных в стенах учебного заведения, но и в уровне их итоговых оценок по общему среднему показателю успеваемости (ОСПУ); чем больше срок обучения, тем устойчивее становится оценка ОСПУ студента, более объективно характеризуя уровень его способностей, потенциальный уровень его будущего профессионализма и готовности к профессиональной деятельности. В вузах, которые большое и регулярное внимание уделяют отслеживанию текущей успеваемости студентов, а, следовательно, усвояемости студентами учебного материала и правильности методического представления этого материала, необходимо разрабатывать и утверждать учеными советами этих вузов рекомендации по балльнорейтинговой (или модульно-рейтинговой) системе обучения и оценки успеваемости студентов, пересматривая при этом структуру и объемы работы преподавателя (нагрузуку). Литература 1. Зачетные единицы в концепции ГОС третьего поколения. Материалы к семинару зам. Директора по научной работе НИИ ВШ Б.А. Сазонова. Санкт-Петербург, с. 2. Резникова Н.П., Свечников А.Н. На пути к подготовке государственного образовательного стандарта третьего поколения. Материалы на методической конференции проф. преподавательского состава МТУСИ. М Байденко В.И. Болонский процесс: проблемы, опыт, решения. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, с. 4. Фомин Н.Н. Болонский процесс, CEFI и российские инженерные УМО. В сб. статей Санкт-Петерб. Университета телекоммуникаций INGENEUR DES 21. JAHRHUNDERTS, Band 2 с , Европейская система перевода и накопления кредитов и приложение к диплому. Брюссель, 17 августа 2004 г. 6. Бадарч Д., Наранцецег Я., Сазонов Б.А. Организация индивидуальноориентированного учебного процесса в системе зачетных единиц / Под общ. ред.

140 Б.А.Сазонова. М.: НИИВО, Болонский процесс: поиск общности европейских систем высшего образования (Проект Tuning)/ Под научн. ред. д-ра пед. наук. проф. В.И.Байденко. М.: ИЦПКПС, Сазонов Б.А. Болонский процесс: актуальные вопросы модернизации российского высшего образования./ Учебно-методическое пособие. М.: МГУПБ, с. 9. Резникова Н.П. Демина Е.В. Рекомендации оп оценке текущей успеваемости студентов по дисциплинам ОПАБУ при использовании элементов дистанционных образовательных технологий и балльно-рейтинговой системы оценки успеваемости. М.: МТУСИ. ООО «Информпресс-94», с. Учет человеческого фактора в работе преподавателя со студентами Е.В. Демина, Н.П. Резникова, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия Все преподаватели могут привести массу примеров того, как при одних и тех же внешних условиях учебной деятельности (социально-экономическое положение, организация и методическое обеспечение учебного процесса, квалификация преподавателя и т. п.) студенты демонстрируют разные типы поведения, связанные с освоением учебного материала. Должны ли мы, как преподаватели, учитывать особенности личности студента или следует всех «стричь под одну гребенку»? Чтобы ответить на этот вопрос мы воспользовались малой толикой того, что сегодня для психологов и многих педагогов является достаточно очевидным [6], и что подтверждаются нашим собственным опытом. Специалисты чаще всего апеллируют к таким индивидуально-психологическим особенностям обучающихся, как [5]: свойства нервной системы и темперамента; уровень интеллекта (способность усваивать знания, умения, навыки и успешно применять их для решения задач); креативность (способность самому вырабатывать новые знания); учебная мотивация, обеспечивающая сильные положительные переживания при достижении учебных целей; высокая самооценка, приводящая к формированию высокого уровня притязаний, и др. Свойства нервной системы и темперамента имеют генотипическую природу и практически не изменяются при жизни, но для людей с разным типом темперамента одни условия являются более благоприятными, а другие менее благоприятными для успешной учебы. Организационные формы обучения в современном вузе более благоприятны для людей с сильной и подвижной нервной системой, поэтому среди них больше тех, кто хорошо учится, чем среди тех, кто имеет слабую и инертную нервную систему [1, С. 101]. При несистематическом характере работы, свойственном более чем 60% современных российских студентов, лица с сильной нервной системой имеют преимущества, поскольку способны к мобилизации и авральной подготовке к сдаче экзамена, а «слабые» не справляются с перегрузкой и зачастую отчисляются. Что создает трудности студентам со слабой нервной системой (СНС) и приводит к снижению качества познавательной деятельности? Исследователи указывают на со-

141 ответствующие обстоятельства [1, С ], приведенные в таблице 1, а также те методические приемы, которых должен придерживаться преподаватель. У студента с инертной нервной системой (ИНС) трудности похожи на трудности студентов со слабой нервной системой (см. таблицу 1). Там же даны рекомендации преподавателю по работе с такими студентами, исходя из концепции помощи им, поиска наиболее подходящих именно для них способов и приемов организации учебной деятельности [2, 5]. Таблица 1 Что должен знать преподаватель Трудности студента Со слабой нервной системой Длительная, ответственная работа, требующая нервно-психического или эмоционального напряжения, особенно при дефиците времени Работа в условиях, когда преподаватель задает неожиданный вопрос и требует на него устного ответа Работа после неудачного ответа, оцененного преподавателем отрицательно Работа в ситуации, требующей постоянного отвлечения (на реплики преподавателя, на вопросы других студентов и др.); требующей распределения внимания или его переключения с одного вида работы на другой; в шумной, неспокойной обстановке, включая обучение у вспыльчивого, несдержанного преподавателя С инертной нервной системой Работа, когда одновременно предлагаются задания, разнообразные по содержанию и способам решения при строгом ограничении времени выполнения работы Частое отвлечение от основного задания на дополнительные виды работ, когда необходимо дать быстрый ответ на неожиданный вопрос. С трудом дается импровизация Если продуктивность усвоения материала оценивается на начальных этапах его постижения или заучивания Методические приемы преподавателя Разбивать материал на отдельные информационные блоки и вводить их постепенно, по мере усвоения предыдущих. Не ставить студента в ситуацию резкого ограничения времени Давать возможность студентам ответить в письменной форме; не заставлять отвечать по новому, только что усвоенному материалу Подбадривать студента для снятия напряжения и повышения его уверенности в своих силах; негативные оценки давать в мягкой форме Давать время для проверки и исправления выполненного задания. Не отвлекать внимание студента на другую работу до завершения уже начатой. Создавать дружелюбную атмосферу, уважительно относиться к студенту Не требовать немедленного и активного включения в работу, а давать возможность постепенно включиться в выполнение задания; Не требовать одновременного выполнения нескольких разнородных заданий.не требовать быстрого (на ходу) изменения неудачных формулировок Не проводить опрос в начале занятия или по новому материалу Студенты со СНС имеют свои сильные стороны. Они способны хорошо организовать самостоятельную работу, тщательно спланировать ее и контролировать результаты, добиваясь максимальной безошибочности; они не перескакивают с одного на другое, не забегают в нетерпении вперед, совершая все в строгой последовательности. За счет тщательной подготовительной работы они способны самостоятельно проникать в более глубокие связи и отношения в учебном материале, часто выходя

142 при этом за пределы учебной программы; охотно используют графики, схемы, таблицы и наглядные пособия. Достоинства «инертных»: они способны работать долго и с глубоким погружением, не отвлекаясь на помехи; отличаются высокой степенью самостоятельности при выполнении заданий; обладают более развитой долговременной памятью. Как и «слабые», они способны к длительной монотонной работе, тщательному планированию и контролю своей деятельности. Утверждение о влиянии способностей на успешность обучения студентов кажется тривиальным, но характер этого влияния оказывается не таким однозначным, как представляется на первый взгляд. В структуре способностей выделяют такие относительно самостоятельные составляющие как общий интеллект и креативность (творческая способность), специальные способности, социальный интеллект. Однозначно можно сказать о положительной связи с успешностью обучения только относительно специальных способностей, таких, например, как сенсорные способности (для музыкантов, лингвистов или художников). Во многих случаях низкий уровень развития таких способностей просто делает недоступным успешное обучение в вузе соответствующего профиля. Профессиональные способности. Успешное обучение в вузе фактически совпадет с процессом формирования специальных и профессиональных способностей, в том числе таких, как техническое, пространственное математическое мышление и т.п. Получены довольно высокие корреляции уровня общего интеллектуального развития с академической успеваемостью студентов [5]. Интеллект представляет собой способность усваивать уже существующие в обществе знания и умения, а так же успешно применять их для решения задач. Вместе с тем лишь немногим более половины студентов повышают уровень общего интеллекта от первого курса к пятому, и, как правило, такое повышение наблюдается у слабых и средних студентов, а сильные, в лучшем случае, выходят из вуза с тем же, с чем и пришли. В этом факте находит свое выражение преимущественная ориентация всей системы нашего образования на среднего и даже отстающего студента. Креативность, как и интеллект, относится к числу общих способностей, она обеспечивает создание человеком чего-то нового (прежде всего нового для себя, часто являющегося новым и для других). Хотя вопрос остается дискуссионным, многие склонны рассматривать креативность как относительно независимую от интеллекта сущность, измеряемую с помощью принципиально других тестовых заданий, чем в тестах интеллекта [4]. Тесты интеллекта предполагают адекватное использование уже имеющегося знания, тесты креативности оригинальное использование имеющихся знаний, их новую интерпретацию и свидетельствуют о наличии разных сочетаний интеллекта и креативности у разных людей. Многими принимается так называемая «пороговая теория» [4], согласно которой для успешной деятельности (в том числе и учебной) предпочтительно иметь высокий уровень креативности и IQ (коэффициент интеллектуальности) не ниже 120. Более низкий IQ может не обеспечить творческой продукции достаточно высокой социальной значимости, а более высокий уровень интеллекта не намного увеличивает возможности человека. Наконец, предельно высокий уровень интеллекта может тормозить успешную деятельность из-за отказа от использования интуиции. Прямых экспериментальных исследований связи креативности с успешностью обучения в вузе немного. Однако, данные о влиянии креативности на успешность других видов деятельности, а так же опыт каждого преподавателя, основанный на интуитивных представлениях о творческих способностях студентов, сопоставляемых с их успехами в обучении, позволяют заключить, что креативность

143 содействует успешности обучения, не являясь вместе с тем обязательным ее условием. Еще одна относительно независимая составляющая умственной активности студентов исследовательское поведение (ИП), которое проявляется в том, что студент по своей инициативе начинает исследование нового для него объекта, так сказать, бескорыстно, из чистого любопытства. Такая деятельность называется ориентировочно-исследовательской и удовлетворяет потребность в новых впечатлениях, новых знаниях, в уменьшении неопределенности, в адекватной ориентировке в окружении. Можно ее также назвать любопытством или любознательностью. Специалисты считают, что способность к ИП и уровень ее развития не всегда коррелируют с уровнем интеллекта и креативности, а также развиваются в онтогенезе по относительно независимым линиям. Пока не удалось найти данных о связи уровня развития ИП с успешностью обучения в вузе [5]. Тем не менее, любой преподаватель, обобщая свой собственный опыт, согласится, что любознательный студент с пытливым умом и готовностью к бескорыстному (не стимулируемому оценкой) исследованию нового, имеет хорошие шансы успешно справиться с учебными программами. Но связь эта не однозначна, поскольку многое зависит от того, какие объекты вызывают у студента исследовательский интерес и лежат ли они в области профессиональной подготовки. В качестве относительно самостоятельного вида [5] выделяется социальный интеллект (СИ), как комплекс способностей, лежащих в основе коммуникативной компетентности, обеспечивающей установление и поддержание контактов с другими людьми с целью воздействия на них, обеспечения совместной деятельности, достижения социального статуса. Высокий уровень СИ важен для овладения профессиями, типа «человек-человек», к которым относятся и профессии менеджера, экономиста. В то же время есть данные, что высокий уровень СИ иногда развивается в качестве механизма компенсации низкого уровня развития предметного (общего) интеллекта и/или креативности. При этом формальная оценка успеваемости таких студентов может быть завышена за счет умелого воздействия студента на преподавателей с целью получения желаемой более высокой оценки. Многие, начиная с А. Маслоу, считают высокую самооценку и связанные с ней уверенность в своих силах и высокий уровень притязаний важными положительными факторами успешного обучения студентов. Неуверенный в своих силах студент часто просто не берется за решение трудных задач, заранее признает свое поражение. Но, как отмечено в [3], для того, чтобы высокая самооценка была адекватной и побуждала к дальнейшему продвижению вперед, хвалить ученика или студента следует, прежде всего, не за объективно хороший результат, а за степень систематичности усилий, которые пришлось приложить учащемуся для его получения, за преодоление препятствий на пути к цели. Противное часто приводит к формированию самоуверенности, боязни неудачи и избеганию трудностей, к привычке браться только за легко решаемые задачи. Акцент на ценности усилий, а не конкретного результата приводит к формированию установки на овладение мастерством. Важнейшим фактором успешного обучения в вузе является характер учебной мотивации, ее энергетический уровень и структура. При дифференцированном анализе мотивов учебной деятельности выделяют направленность на получение знаний, на получение профессии, на получение диплома. Существует прямая корреляционная связь между направленностью на приобретение знаний и успешностью обучения. Два других вида направленности не обнаруживают такой связи. Студенты, нацеленные на получение знаний, характеризуются высокой регулярностью учебной деятельности,

144 целеустремленностью, сильной волей и др. Те же, кто направлен на получение профессии часто проявляют избирательность, деля дисциплины на «нужные» и «не нужные» для их профессионального становления, что может сказываться на академической успеваемости [5]. Установка на получение диплома делает студента еще менее разборчивым в выборе средств на пути к его получению нерегулярные занятия, «штурмовщина», шпаргалки и т.п. Имеются различия в мотивации учебной деятельности «коммерческих» студентов по сравнению с «бюджетниками». У студентов первой группы самооценка примерно на 10 процентов выше, чем у вторых; сильнее выражено стремление к достижениям в бизнесе (18,5%:10%); выше оценивается значимость хорошего образования и профессиональной подготовки (40%:30,5%); большее значение придается свободному владению иностранными языками (37%:22%). Различается и внутренняя структура мотивации получения высшего образования. Для вторых более значимы мотивы «получить диплом», «приобрести профессию», «вести научные исследования», «пожить студенческой жизнью», а для первых «добиться материального благополучия», «свободно владеть иностранными языками», «стать культурным человеком», «получить возможность обучения за границей», «освоить теорию и практику предпринимательства», «добиться уважения в кругу знакомых», «продолжить семейную традицию». Тем не менее, успешность обучения «коммерческих» студентов часто хуже, чем студентов «бюджетников», особенно на престижных специальностях, где высокий конкурс обеспечивает отбор наиболее сильных и подготовленных абитуриентов. Сказанное позволяет однозначно ответить на поставленный в начале доклада вопрос: учитывать особенности студента надо. Но это ставит много других вопросов, ответ на которые лежит за пределами настоящего доклада. Литература 1. Акимова М.К., Козлова В.Т. Рекомендации по использованию результатов диагностики природных особенностей человека в педагогической практике/ Методики диагностики природных психофизиологических особенностей человека. Вып. 2. М., С Качалова Л.М., Боголепова С.Ф., Плыплин В.В. Альфа-ритм и темп усвоения знаний / Труды СГУ. Выпуск 44. М., Смирнов С. Д. Педагогика и психология высшего образования: от деятельности к личности. М., Handbook of creativity/ Td. by R. Sternberg. Сambridge Univ. Press Смирнов С. Д. Психологические факторы успешной учебы студентов вуза (фак. психологии МГУ, 2008) 6. книги Смирнова С. Д. Формирование и оценка сформированности компетенций А.В. Частиков, Вятский государственный университет, Киров, Россия При аккредитации отдельных образовательных программ (ООП) в группе специальностей Телекоммуникации эксперты для оценки подготовленности студен-

145 тов проверяли уровень подготовки по 3-4 дисциплинам в каждом из четырех циклов: общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины, общие математические и естественнонаучные дисциплины, общепрофессиональные дисциплины, специальные дисциплины. В первом цикле обычно выбирались: отечественная история, философия, экономика. Для второго цикла традиционно проверялись: математика, физика, информатика. Из общепрофессиональных дисциплин чаще других к проверке назначались: основы теории цепей, теория электрической связи, основы построения телекоммуникационных систем и сетей. Специальные предметы выбирались в зависимости от специальности, например, для (Сети связи и системы коммутации) теория телетрафика, системы коммутации, сети связи. Проверка освоения дисциплин проводилась по стандартному сценарию. На основе системы оценочных тестовых средств проверялась степень освоения дидактических единиц. Тест считался пройденным студентом при 70% результате освоения дидактических единиц. Дисциплина считалась освоенной при успешном прохождении 50% тестируемых студентов. В случае непрохождения тестирования по трем дисциплинам, ООП отказывали в аккредитации. Российские государственные образовательные стандарты первого и второго базировались в основном на основе модели профессиональной деятельности специалиста. Требования к результатам освоения основной образовательной программы выпускником регламентировались в терминах «знания», «умения», «навыки», однако включали также этические, интеллектуальные и личностные качества. Федеральные государственные образовательные стандарты (ФГОС) третьего поколения ориентированы на модель общих качеств человеческой личности, включая его профессиональные качества, достигаемые путем формирования компетенций. Одним из базовых принципов Болонского процесса является сопоставимость результатов обучения в разных вузах по разным образовательным программам, что означает сопоставимость компетенций «на выходе». А это в свою очередь подразумевает сопоставимость и «прозрачность» обучающих технологий и способов оценки качества освоения образовательной программы. Следовательно, компетентностный подход предполагает глубокие системные преобразования, затрагивающие преподавание, содержание, оценивание, образовательные технологии, связи высшего образования с другими уровнями профессионального образования, введение модульной структуры учебных планов, системы зачетных единиц. Федеральные государственные образовательные стандарты в соответствии с принципами Болонского процесса ориентированы на выработку у студентов компетенций динамического набора знаний, умений, навыков, моделей поведения и личностных качеств, которые обеспечивают выпускнику готовность к профессиональной деятельности. Таким образом, перед российскими вузами в ближайшие годы встали задачи: выработать образовательные технологии, позволяющие формировать у обучающихся требуемые образовательной программой общекультурные и профессиональные компетенции; - научиться формировать оценочные средства, которые позволяют проводить

146 объективную комплексную оценку сформированных компетенций. В условиях компетентностного подхода, каждый преподаватель должен ответить на следующие вопросы: 1. Как повлияет данная дисциплина на формирование компетенции? 2. Какие технологии наилучшим образом будут способствовать овладению студентами этой компетенцией? 3. Какие требуется подготовить учебные задания для выполнения студентами в целях развития конкретной компетенции? 4. Какие методы и средства необходимо выбрать для оценки сформированности у студентов этой компетенции? 5. Как обеспечить студентам объективное понимание степени овладения данной компетенцией? Традиционными формами обучения могут быть: лекция, практика, семинар, лабораторная работа, работа под руководством преподавателя, консультации, самостоятельная работа, производственная практика, работа над проектом, участие в научных исследованиях, мастер-классы, групповая проектная работа, деловые игры, симуляции, интерактивное дистанционное обучение. Традиционные формы отчетности, позволяющие дать оценку: устный (письменный) экзамен, тест, контрольная работа, доклад, курсовая работа, отчет о практике, анализ данных, обзор материалов, эссе, портфолио, презентации результатов работ. Образовательные технологии как способы выработки компетенций и методы оценки их сформированности как оценочные средства неразрывно связанные аспекты обучения. В требованиях ФГОС указано, что для аттестации обучающихся на соответствие их персональных достижений поэтапным требованиям соответствующей ООП (текущая и промежуточная аттестация) создаются фонды оценочных средств, включающие типовые задания, контрольные работы, тесты, позволяющие оценить знания, умения и уровень приобретенных компетенций. Фонды оценочных средств разрабатываются и утверждаются вузом. Высшее учебное заведение обязано обеспечивать гарантию качества подготовки, в том числе путем разработки объективных процедур оценки уровня знаний и умений обучающихся, компетенций выпускников. В процессе текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации, проводится оценивание локальных результатов обучения компонентов компетенций (знаний, умений, навыков по дисциплинам или модулям ООП). Полная оценка компетенций выпускника осуществляется на итоговой государственной аттестации. Оптимальным путем формирования систем оценки качества подготовки студентов при реализации компетентностного подхода является сочетание традиционных методов и средств проверки знаний, умений и навыков и инновационных подходов, ориентированных на комплексную оценку формирующихся компетенций. При этом традиционные средства контроля следует совершенствовать в русле компетентностного подхода, а инновационные средства, в том числе пришедшие из зарубежной практики адаптировать для применения в российской вузовской практике. Для формирования компетенций большое значение придается применению активных форм обучения. Например, лекция может проводиться в следующих формах:

147 проблемная, визуализированная, в форме беседы, с запланированными ошибками, пресс-конференция, разбор конкретной ситуации, консультация и т.п. Меняется и задача лекционных курсов: не информационно-оценочная, как ранее, а концептуальноориентирующая; вместо обязательного минимума знаний - обзор и анализ широкого спектра мнений и школ, представленных в данной области науки и техники. Важнейшей целью преподавателя становится систематизация большого разнородного материала и обучение студента умению ориентироваться в этом материале. Практические занятия для формирования компетенций могут использовать в качестве форм обучения тренинг, дискуссия, решение профессиональных задач с использованием затрудняющих условий, методы творческого решения задач: Дельфи, дневников, 6-6, развивающейся кооперации, мозгового штурма, деловых игр (имитационные, операционные, ролевые) и т.п. В новых условиях обучения меняются требования к тестам, как форме оценки сформированности компетенций. Тесты делятся на уровни: - на первом уровне (знакомство) тесты по узнаванию объектов, явлений и понятий; - на втором уровне (репродукция) - тесты-подстановки, в которых намеренно пропущен какой-либо существенный элемент текста, конструктивные тесты закрытого характера, типовые задачи; - тестами третьего уровня могут быть нетиповые задачи на применение знаний в реальной практической деятельности; - тесты четвертого уровня это проблемы, решение которых основано на творческой деятельности; Традиционные методы оценки в условиях компетентностного подхода должны трансформироваться, наполняться новым содержанием: - кейс-метод в печатной или мультимедийной форме; - проектный метод, который может сочетаться с систематическим в индивидуальной или групповой форме с использованием элементов творчества; - портфолио, пополняющийся в течение всего периода обучения; - тесты действия, как процедура, ориентирующая испытуемого на выполнение какого-нибудь практического действия (испытания). Позволяют проверить не только уровень овладения навыком, но и оценить различные качества личности; - ситуационные тесты на основе анализа сымитированной конкретной ситуации в индивидуальной или групповой формах. Более сложная форма ситуационных тестов - методика последовательных ситуаций. Задача разворачивается во времени и решается поэтапно; переход к следующему этапу возможен только в случае правильного ответа на вопросы предыдущего этапа, условия следующего этапа определяются в зависимости от варианта ответа на предыдущем этапе; Как показала практика, один из наиболее подходящих методов оценки при компетентностном подходе является модульно-рейтинговая система обучения на основе совмещения принципа модульной организация обучения и рейтинговой системы оценки деятельности студента. Предполагается выставление оценки по унифицированной системе баллов за каждый выполненный студентом модуль и на основании общей суммы баллов определение места студента в групповом рейтинге. На современном уровне предлагается включать в рейтинг дополнительные бал-

148 лы за участие в конференциях, научные публикации, профессиональные достижения при работе студента по специальности. Модульно-рейтинговая система наилучшим образом подходит для оценки компетенции в силу того, что в баллах оцениваются не только знания и навыки учащихся, но и их творческие возможности: активность, неординарность решений поставленных проблем, умения организовать группу для решения проблемы и т.д. При работе по модульно-рейтинговой системе допускается возможность оценки знаний студентов без экзаменов или специально проведенного зачета. Рассмотрим один из подходов по формированию и оценке общекультурных и профессиональных компетенций у студентов. Для каждой компетенции, формируемой в дисциплине, предлагается составить таблицу: Компетенция Знания, умения, навыки Используемые технологии Формы отчетности Способ оценивания Такая форма позволит систематизировать информацию по каждой компетенции, формируемой в конкретной дисциплине. Для каждой компетенции, формируемой группой дисциплин, составляется таблица: Компетенция Дисциплина Преподаватель Способ оценивания Критерий оценки Сформированности При любом выбранном способе оценивания, отличную оценку по любой дисциплине студент может получить разными путями: при наиболее доскональном освоении теоретического и практического материала и несколько менее выраженной творческой активности, или за счет высоких креативных качеств и способности свободно оперировать даже не полно освоенным теоретическим материалом в имитации практических задач. Непосредственной количественной оценки уровня сформированность компетенции в докладе не предлагается. На данном этапе предлагается оценивать сформированность компетенции по релейному принципу: сформирована или не сформирована. Чтобы сопоставить подготовку учащихся различных учебных заведений, вузов необходим стандартизированный тест. Поскольку такой тест направлен на определение не только знаний, умений, навыков, но и компетенций, он не является полностью закрытым, а должен включает в себя творческое задание. Однако данный путь таит подводный камень набор дисциплин, формирующих конкретную компетенцию, может быть различным в разных вузах. Поэтому сформированность конкретной компетенции, эксперт будет проверять по оценочному фонду, представленному вузом. В этом случае сформированность компетенции будет оцениваться по формальным признакам, что не сильно отличается от оценивания освоения дисциплин по стандартам второго поколения.

149 Роль и место тестовых заданий в процессе теоретического обучения Ю.Д. Лейченко, Сибирский Федеральный университет, Красноярск, Россия Одной из важнейших проблем высшего образования является организация контроля качества усвоения студентами образовательной программы. В течение семестра изучение учебной дисциплины предусматривает теоретическое и практическое обучение. Теоретический материал преподаватель излагает на лекции, качество усвоения которого контролируется при выполнении лабораторных и практических работ. Необходимость повышения мотивации студентов к обучению и организация систематического контроля качества усвоенного материала не вызывает сомнений. Во-первых, пробужденный интерес к учебному материалу заведомо повышает восприятие преподаваемой информации. Во-вторых, это позволит сэкономить время преподавателя на выявление наиболее сложных для студентов тем преподаваемой дисциплины. Важным моментом контроля теоретических знаний студентов является своевременная коррекция педагогических технологий обучения до начала сессии, а не «карательные» действия в виде неаттестации студента во время экзамена. Кроме того, контроль знаний является также способом обратной связи, т.е. получения информации о качественных характеристиках учебного процесса: уровень усвоения содержания дисциплины, глубина изучения дидактических единиц, применение полученных знаний и умений на практике и др. Обратная связь способствует активизации не только учебно-познавательной деятельности (УПД) студента, но и обучающей деятельности преподавателя, тем самым повышая качество проведения лекции. В настоящее время актуальной формой контроля знаний студентов является тестирование. Использование тестовых заданий (ТЗ) для оценки качества обучения имеет известные преимущества перед письменным или устным опросом. Структурный и качественный набор ТЗ в банке ТЗ зависит от цели тестирования, т.е. направленности контроля непосредственно на проверку: дидактических единиц (тем, разделов), приобретенных навыков и умений, остаточных знаний. Одной из основных причин широкого использования тестирования является рациональность использования времени преподавателя и студента для организации контрольных мероприятий. На лекциях, проводимых по традиционным технологиям, организация контроля трудноосуществима и поэтому, как правило, неприменима. Проведение же лекции с применением мультимедийных технологий позволяет проводить контроль регулярно и систематически. При этом наглядность преподаваемого материала способствует не только успешному и точному восприятию, но и более легкому запоминанию информации студентами, позволяет активизировать умственную деятельность, учит анализировать и отмечать наиболее важные моменты [1]. Сочетание двух составляющих обеспечения качественного обучения

150 тестирования и применения современных мультимедийных технологий, позволяет совершенствовать процесс преподавания. Использование на лекции банка ТЗ, который представляет собой комплекс ТЗ по каждой теме лекции, позволяет в теоретическом обучении осуществить автоматизированное управление УПД студентов, используя в качестве обратной связи экспресстестирование (быстрый контроль). Экспресс-тестирование позволяет осуществить студенту самодиагностику усвоения лекционного материала на основе сравнения своих результатов с заданными эталонами. Организация экспресс-тестирования в начале лекции позволяет преподавателю оценить достаточно ли сформированы конкретные знания студентов в результате изучения предшествующего материала, наличие навыков в их применении, способность к восприятию новой информации..проведение экспресс-тестирования в конце лекции способствует осознанной организации УПД самими студентами, переключению их внимания от конспектирования, развитию умения оперативно усваивать, анализировать и применять профессиональную информацию, воспитывает в них чувство самодисциплины. За 3-5 минут до конца лекции студентам на экране предъявляются ТЗ в автоматическом режиме. На ответ каждого вопроса отводится секунд. Короткое время регламентировано тем, чтобы избежать соблазнов подглядывания и списывания у соседа. Контроль проводят сами студенты, для этого после слайда с вопросами демонстрируется слайд с правильными ответами. В зависимости от цели тестирования либо у всего потока, либо выборочно. Окончание каждой лекции решением ТЗ активизирует внимание и обеспечивает глубокое понимание материала. Кроме того, использование банка ТЗ, содержащих в задании графический материал, служит дополнительной основой для закрепления новой информации и разбора подробностей на наглядном материале. После таких лекций студентам легко готовиться к практическим занятиям, а сами лекции, по их мнению, проходят более оживленно и интересно. Для преподавателя введение в структуру лекции банка ТЗ позволяет осуществить анализ и коррекцию своей методики проведения лекции по результатам тестирования. Подобная текущая проверка дает информацию о степени восприятия студентами нового материала и непосредственно ТЗ, позволяет выявить недоработки в изложении теоретического материала, пробелы в знаниях студентов из предыдущих дисциплин, выстроить структуру лекционного курса наиболее рационально. Обсуждение ТЗ со студентами ведет к повторению пройденного материала и готовит их к новой лекции. Таким образом, происходит замена пассивного типа обучения, в котором студенту отводится роль слушателя, активным обучением, при котором обучающийся является творцом знаний, решений, информации. Кроме того, наблюдается замена контроля над учебным процессом со стороны преподавателя самоконтролем студен-

151 тов. Опыт активного применения ТЗ в учебном процессе для контроля знаний студентов показывает [2], что разработка и составление ТЗ для теоретического обучения должна производиться в несколько этапов. На подготовительном этапе следует оценить объем и структуру преподаваемого материала каждой отдельной лекции с учетом теоретических основ предыдущих основополагающих дисциплин, произвести логическое структурирование учебной информации с выделением отдельных информационных блоков. Следующим этапом является разработка ТЗ в соответствии с заданной целью их применения на определенном этапе конкретной лекции. На заключительном этапе необходимо определиться с порядком предъявления ТЗ, их количеством и последовательностью для составления теста определенной направленности. При разработке ТЗ для теоретического материала следует придерживаться нескольких правил. Формулировка ТЗ должна быть максимально простой, не содержать провокационную информацию. Рекомендуется использовать ТЗ всех стандартизированных форм [3]. ТЗ должны побуждать к активному мышлению, а не проверять запоминание конкретного материала. Стараться формулировать содержание ТЗ, на которые невозможно ответить только на основе общей эрудиции без специальных знаний. Не вводить в ТЗ вопросы, касающиеся деталей и частностей. Целесообразно использовать схемы, графики, рисунки, диаграммы, помогающие понять и осмыслить содержание ТЗ. Привлечение студентов к конструированию ТЗ лекционного материала, их творческий подход к разработке ТЗ обеспечивает активность обучающихся, возникновение у них интереса к изучааемой дисциплине, развивает профессиональное мышление. Для осуществления качественного применения ТЗ в составе теоретического курса следует подробно инструктировать студентов: объяснять цель и задачи тестирования; вызывать интерес, развеяв опасения «карательных мер» данным видом контроля; пояснить порядок выполнения ТЗ определенных форм. Необходимо также особо отметить, что результаты тестирования выступают и в роли оценки качества преподавания, а также и качества самих ТЗ. Проводя одно и то же тестирование разного контингента (например, групп студентов различных специальностей) можно оценить качество лекции, доступности материала для исключения дальнейших трудностей обучения. Из выше изложенного следует, что использование тестирования на лекциях, представляет собой форму активного обучения студентов. Структура, содержание, последовательность и форма предъявляемых в процессе чтения лекций ТЗ определяются дидактическими задачами на различных этапах обучения, спецификой учебных дисциплин, уровнем подготовки и развития студентов. Критерием качества ТЗ служит повышение мотивации студентов к обучению, развитие профессиональных компетенций, формирование специальных умений и навыков, познавательных интересов, творческих способностей.

152 Литература 1. Семенова Н.Г. Мультимедийные курсы лекций в инженерно-техническом образовании// Информатика и образование, 2007, 7, с Лейченко Ю.Д., Саломатов Ю.П. Компьютерное тестирование как средство активизации познавательной деятельности студентов// Повышение качества высшего профессионального образования: материалы Всероссийской науч. метод. конф.: в 2 ч. Ч. 1. Красноярск: Сибирский федеральный ун-т, 2010, с Лейченко Ю.Д. Система компьютерного тестирования по курсу «Основы теории цепей» / Ю.Д. Лейченко // Материалы XI Международной научно-метод. конф. вузов и факультетов инфокоммуникаций, 23 июня 2010 г. Астрахань Система поддержки принятия решений для коллективного оценивания квалификационной работы выпускника вуза В.А. Кузьмицкий, Б.И. Давыдов, Дальневосточный государственный университет путей сообщения, Хабаровск, Россия Коллективная оценка творческих работ, к которым относятся выпускные квалификационные работы выпускников вузов, относится к задачам многокритериального выбора в условиях нечеткой исходной информации. Одним из эффективных инструментов решения задач этого класса служит метод анализа иерархий (МАИ), разработанный американским ученым Т. Саати [1]. система поддержки принятия решений для коллективного оценивания квалификационной работы основывается на МАИ Метод анализа иерархий позволяет провести экспертное всестороннее сравнение рассматриваемых вариантов по нескольким критериям и выбрать оптимальный. Итогом расчета является определение приоритетов вариантов относительно цели построения модели. Для построения минимальной иерархической модели разрешения проблемы (Рисунок 1) необходимо определить цель (сформулировать задачу, требующую решения), критерии (критерии сравнения альтернатив) и альтернативы (варианты исхода события). Рисунок1. Схематическое изображение иерархической модели Элементы иерархии сравниваются между собой с целью их ранжирования, которое производится методом парных сравнений. Для заполнения матрицы субъективными оценками используется шкала сравнений от 1 до 9 (Таблица 1). Таблица 1. Шкала парных сравнений

153 Оценка Градация важности Объяснение важности ,4,6,8 Равная важность Умеренное превосходство одного над другим Существенное или сильное превосходство Значительное превосходство Очень сильное превосходство Промежуточные решения между двумя соседними суждениями Равный вклад элементов в вышележащий уровень Легкое превосходство одного элемента на другим Сильное превосходство одного элемента над другим Один элемент превосходит, что он становится практически значительным Очевидность превосходства одного элемента над другим подтверждается наиболее сильно Применяются в компромиссном случае Обратные величины приведенных выше чисел Если при сравнении одного элемента с другим получено одно из вышеуказанных чисел (например 3), то при сравнении второго элемента с первым получим обратную величину (т.е. 1/3) Результаты субъективных суждений сводятся в матрицу (пример в Таблице 2). Таблица 2. Матрица парных сравнений элементов при определении приоритетов Субъективные приоритеты элементов по рассматриваемому критерию располагаются в следующей последовательности: А 2 >А 1 >А 3. При этом, если оценка А 1 превышает А 3 в 3 раза, в симметричную ячейку (относительно диагонали) вписывается обратное значение 1/3. Результатом анализа явится приоритетность каждого из вариантов решений, что формально трактуется вектором приоритетов. Этот вектор определяется согласно алгоритму, разработанному в МАИ. Кроме того, метод предусматривает оценку согласованности суждений экспертов. Более детально можно ознакомиться с данной теорией в книгах [1-2]. Оценивание выпускных квалификационных работ в настоящее время происходит путем дискуссионного обсуждения и голосования. В этом случае не может быть получена всесторонняя оценка работы, нередко обсуждаются лишь отдельные ее грани. Разработанная система позволяет перевести уровень оценивания аттестационной

154 комиссией выпускных работ на новый качественный уровень. Иерархическая модель процесса определения оценки является трехуровневой, что упрощает и ускоряет решение задачи. Компьютерная обработка в соответствии с алгоритмом МАИ позволяет определять уровень выпускной работы непосредственно во время ее защиты. Оценивание выпускной работы Научная новизна темы Количество используемых источников Активность в процессе учебы Глубина проработки основного вопроса Качество подготовки доклада и его изложения Знания, показанные при ответах на вопросы Глубина проработки дополнительных разделов Активность в студенческом научном обществе Соответствие приоритетным проблемам отрасли Рисунок 2. Иерархическая модель оценивания выпускных работ В системе используется модифицированный алгоритм, по-новому трактующий положения метода анализа иерархий. Дополнения позволяют, в частности, максимально приблизить процесс определения качества выпускной работы к интуитивному оцениванию человеком различных объектов. Используемая в исходном варианте МАИ стандартная шкала отношений (Таблица 1) во вновь разработанной системе заменена пятибалльной шкалой, привычной для академических кругов. Усовершенствованный механизм группового принятия решений реализуется путем заполнения индивидуальных форм - таблиц сравнительных оценок - каждым экспертом самостоятельно (независимо). При этом устраняется влияние субъективных мнений одного члена аттестационной комиссии на мнения другого. Процесс определения качества квалификационных работ осложнен тем, что некоторый средний уровень оценивания становится ясным лишь к средине (или даже к концу) сессии. Анализ показывает, что механизм усреднения действует в любой комиссии, - чаще всего, на интуитивном уровне. В разработанной модели эта особенность учтена путем использования приема адаптации, который заключается в следующем. Оценки, которые получены отдельным экспертом на основании собственных суждений (с помощью механизма МАИ), могут быть им скорректированы на лю-

155 бом этапе сессии. Это осуществляется с помощью поправочного коэффициента (значениями от 0,5 до 1,5). Использование поправок позволяет адаптировать оценочную шкалу к фактическому уровню данной совокупности квалификационных работ. После докладов некоторого числа выпускников устанавливается определенный средний уровень оценочной шкалы, что является продуктом синтеза суждений всех членов комиссии. Диаграммы на Рисунке 3 иллюстрируют механизм внесения поправок Шкала оценивания Работа на 5 Работа на 4 Шкала оценивания Работа на 5 Работа на 4 а) б) Рисунок 3. Примеры реализации механизма внесения поправок Использование разработанной системы позволяет перевести уровень оценивания выпускных работ на новый качественный уровень. Этому способствует как логическое структурирование, осуществляемое в процессе поиска решения, так и четкий, математически обоснованный механизм согласования суждений членов комиссии экспертов. Литература 1. Саати Томас Л., Принятие решений: Метод анализа иерархий / Пер. с англ. Р. Г. Вачванадзе. М.: Радио и связь, c. 2. Саати Томас Л., Принятие решений при зависимостях и обратных связях / Пер. с англ. О. Н. Андрейчикова. М.: ЛКИ, с. 3. Петровский А. Б. Теория принятия решений: учебник для студ. высш. учеб. Заведений / А. Б. Петровский. М.: Издательский центр Академия, с. 4. Valerio A. P. Salomon, Jose Arnaldo B. Montevechi A compilation of comparisons on the analytic hierarchy process and others multiple criteria decision making methods: some cases developed in Brazil / Valerio A. P. Salomon. - Berne, Switzerland, ISAHP 2001.

156 РАЗДЕЛ 7 ПРОДВИЖЕНИЕ И ПОПУЛЯРИЗАЦИЯ УЧЕБНЫХ ПРОГРАММ В ОБЛАСТИ ИКТ и СС. ЦЕЛЕВАЯ ПОДГОТОВКА, МЕЖВУЗОВСКИЕ ИНТЕГРАЦИОННЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ПРОЕКТЫ Профильная подготовка выпускников ВУЗов в интересах ведущего оператора связи Ю.А. Милицин ОАО «Ростелеком», Москва, Россия 1. Программа инновационного развития ОАО «Ростелеком» направлена на обеспечение перехода от позиции инфраструктурного игрока к универсальному оператору связи и создание условий для дальнейшей трансформации Компании в глобального сервис-провайдера. Важная роль в достижении этой цели отводится подготовке высококвалифицированных кадров, способных эффективно решать поставленные задачи на основе последних достижений науки и техники. 2. Основной площадкой для подготовки кадров призваны стать базовые кафедры, создаваемые в профильных ВУЗах-партнерах. Неотъемлемой частью подготовки выпускников является выполнение НИОКР по плану инновационного развития Компании на базе создаваемых также научных лабораторий. 3. В годах создаются 4 базовые кафедры (в МТУСИ, МФТИ, ПГУТИ, СибГУТИ) и 5 научных лабораторий. На каждой кафедре ежегодно будет готовиться в среднем по 20 выпускников. С 1 сентября 2012 г. начнется учебный процесс, а в начале лета 2013 г. первые 80 выпускников придут на работу в Ростелеком. В течение следующих двух лет будет создано еще 4 базовых кафедры для каждого МРФ. 4. В течение 2012 г. будут отрабатываться формы взаимодействия и кооперации с ВУЗами. Например, отбор тематики исследований научных лабораторий в МТУСИ и ПГУТИ проводился на конкурсной основе. Рассматривались заявки на инновационные разработки, предложенные коллективами студентов и аспирантов, среди них выбирались наиболее актуальные и перспективные для Компании. 5. Так, по итогам конкурса в тематику научной лаборатории МТУСИ в этом году были включены исследования методов снижения избыточности интернет-трафика, разработка сценариев применения сенсорных сетей, методов сжатия видеоконтента и создания эффективных кодеков, а также методов оценки качества мультисервисных услуг. 6. В ПГУТИ победителями конкурса стали три работы: разработка недорогого модульного сетевого оборудования и концентратора СВЧ-энергии (обе-окр), а также методики автоматизированного мониторинга ВОЛС. 7. Планируется, что все исследовательские работы и разработки, помимо того, что дадут практический инновационный эффект для Компании, будут использоваться в дальнейшем в составе лабораторных и практических работ при подготовке студентов. Таким образом, параллельно с научно-исследовательской деятельностью будет улучшаться и учебно-методическая база ВУЗа, повышаться уровень подготовки выпуск-

157 ников. Аналогичный подход будет транслирован на все создаваемые базовые кафедры. 8. Очевидно, что уровень исследований и подготовки существенно зависит от материальной базы ВУЗа. При создании базовой кафедры значительные средства будут вкладываться в оснащении ее современным операторским оборудованием. Так, на открытой 29 марта базовой кафедре в ПГУТИ (Самара) был установлен полнофункциональный фрагмент мультисервисной сети (включая ядро, коммутатор, уровни агрегации и доступа, в том числе сайты LTE), присоединенный к сети ОАО Ростелеком. 9. В дальнейшем аналогичные фрагменты, развернутые на всех базовых кафедрах на оборудовании различных вендоров, будут объединены в общую выделенную сеть, что позволит проводить обучение не на макетах и слайдах, а фактически на действующей операторской сети. Это обеспечит также возможность тестирования новых услуг, исследования совместимости различного оборудования, моделирования и пр. 10. На втором этапе сотрудничества ( г.г.) по мере развития материальной базы будет расширяться спектр научных исследований, выполняемых ВУЗамипартнерами по тематике НИОКР Компании, увеличится число научных лабораторий. 11. Если на начальном этапе базовые кафедры ориентируются на подготовку как специалистов, так и магистров, то в дальнейшем планируются только магистерские программы подготовки. В ближайшие год-два будет разработан необходимый для этого объем учебных программ (15-20), из которых будет создан единый учебный фонд (база знаний) для всех базовых кафедр. Эта база будет доступна и для дистанционного обучения на платформе НООП 12. Аналогично, при проведении исследований лаборатории будут кооперироваться как в плане материальной базы, так и в плане специалистов. Уже сейчас обсуждаются совместные работы МФТИ и ПГУТИ по разработке новых типов рефлектометров (поляризационный и бриллюэновский), которые позволят расширить спектр измерений на ВОЛС и снизить эксплуатационные затраты. Методические особенности преподавания дисциплины «Введение в профессию» В.А. Соколов, Московский технический университет связи и информатики, Москва, Россия В МТУСИ принято решение ввести, за счет дисциплин по выбору вариативной части профессионального цикла (дисциплина 7), дисциплину «Введение в профессию». Дисциплина читается в первом семестре. Трудоемкость дисциплины три зачетные единицы (108 часов). Учебный план предусматривает 54 часа аудиторных занятий, в том числе 18 часов лекционных, 36 практических и 54 часа самостоятельной работы студента. Форма контроля зачет. Целью преподавания дисциплины является профориентация, знакомство с историей, структурой университета и его управления, основными нормативными доку-

158 ментами, определяющими порядок функционирования университета, порядком организации учебного процесса и сессии, а также с понятиями: электронный университет МТУСИ, электронное тестирование, личный кабинет студента на сайте МТУСИ, рейтинговая оценка деятельности студентов и др. В результате изучения дисциплины у студентов должны сформироваться знания, навыки и умения, позволяющие: оценить историю развития инфокоммуникационных технологий и средств связи от простейших до современных, глобальную структуру сетей связи, включающую все современные системы связи, вещания, обмена данными, предоставления мультимедийных услуг, доступа к госуслугам электронного правительства и т.д.; представлять проблемы цифровизации систем связи, конвергенции телекоммуникационных и информационных технологий, мобильных и стационарных систем, основные современные тенденции в развитии инфокоммуникационных технологий и систем связи. понимать вклад российских и зарубежных ученых, обеспечивших успешное развитие инфокуммуникационных технологий и средств связи, знать выдающихся ученых МТУСИ, и их вклад в развитие инфокоммуникационных технологий и систем связи (ИКТ и СС); знать характеристики профилей подготовки бакалавров по направлению ИКТ и СС в МТУСИ, их место и роль в обеспечении функционирования структуры сетей связи, а также перечень выпускающих кафедр университета, отвечающие за реализацию профилей подготовки. Введение в профессию является первой дисциплиной, дающей представление студенту о его будущей профессии. Для успешного изучения дисциплины студенты должны уметь логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2); знать основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации (ПК-1); иметь навыки самостоятельной работы на компьютере и в компьютерных сетях. Овладение содержанием дисциплины является необходимым для сознательного изучения последующих дисциплин учебного плана, позволяет легче адаптироваться к обучению в университете. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: - владеть культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК 1); - уметь логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2); - обладать готовностью к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3); - стремиться к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-5); - обладать способностью критически оценивать свои достоинства и недостатки, намечать пути и выбирать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-6); - осознавать социальную значимость своей будущей профессии, обладать

159 высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-7); - владеть способностью понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ПК-1); В результате изучения дисциплины студент должен: знать: - историю, структуру и систему управления университета (ОК-1, ОК-2, ОК-3); - роль российских ученых и вклад выдающихся ученых университета в развитие ИКТ и СС (ОК-3, ОК-7, ОК-9); - историю развития ИКТ и СС от простейших до современных (ОК-3, ОК-7, ОК-9); - организацию учебного процесса в университете (ОК-3, ОК-5,ОК-6); - требования, предъявляемые к студенту университета (ОК-3, ОК-5,ОК-6, ОК- 7); уметь: - анализировать структуру подготовки по направлению ИКТ и СС(ОК-5, ОК- 7, ПК-1); - выбирать профиль подготовки в соответствии со своими стремлениями, знаниями и способностями (ОК-5, ОК-6, ОК-7); владеть: - навыками практической работы с современными учебно-методическими разработками (ПК-1); Вид учебной работы Норматив час. Очная форма Аудиторные занятия (всего) В том числе: Лекции 18 8 Практические занятия (ПЗ) 36 6 Семинары (С) - - Лабораторные работы (ЛР) - - Самостоятельная работа (всего) В том числе: Курсовая работа - - Курсовой проект - - Расчетно-графическая работа - - Контрольная работа - - И (или) другие виды самостоятельной работы: Проработка лекций 9 16 Подготовка к лабораторным работам - Подготовка к практическим (семинарским) занятиям Вид текущего контроля Выполнение индивидуального контрольного задания - Заочная форма

160 Подготовка к тестированию - Реферат по индивидуальному заданию (10-15 стр.) Вид промежуточной аттестации Подготовка к зачету (не накопительному) 9 22 Подготовка к экзамену - - Общая трудоемкость дисциплины Час. Зач. ед. Содержание разделов дисциплины п/п Наименование раздела дисциплины 1Введение. История и структура университета. Организация учебного процесса. 2Оптические системы и сети связи Защищенные системы и сети связи 3Многоканальные телекоммуникационные системы Сети связи и системы коммутации Содержание раздела Краткая история, структура университета и его управление, основные нормативные документы, определяющие порядок функционирования университета. Порядок организации учебного процесса и сессии. Понятия - семестр, зачет, курсовая работа (проект), экзамен. Электронный университет МТУСИ. Подпрограммы АСУ: «Текущая учебная работа студента («рубежный контроль»)», «Контингент» и т.д. Организация электронного тестирования (промежуточного и итогового), личный кабинет студента на сайте МТУСИ. Рейтинговая оценка деятельности студентов. История развития оптоэлектроники и оптической связи. Выдающиеся российские и зарубежные ученые, внесшие существенные вклад в развитие оптической связи. Нормативные документы в области оптической связи. Современное состояние и перспективы развития оптической связи. Основные задачи в области обеспечения информационной безопасности. Основные методы и средства обеспечения информационной безопасности систем и сетей связи. Нормативные документы в области информационной безопасности. История развития техники многоканальной электросвязи. Выдающиеся российские и зарубежные ученые, внесшие существенные вклад в развитие многоканальной связи. Нормативные документы в области многоканальной связи. Современное состояние и перспективы развития многоканальной связи. История развития сетевых технологий и методов коммутации. Выдающиеся российские и зарубежные ученые, внесшие существенные вклад в развитие сетевых технологий и систем коммутации. Понятие о Единой сети электросвязи РФ, локальных и корпоративных сетях. Современное состояние и перспективы

161 Системы мобильной связи Цифровое телерадиовещание Системы радиосвязи и радиодоступа 5Инфокоммуникацион- ные технологии в сервисах и услугах связи Програмнозащищенные инфокоммуникации Интеллектуальные инфокоммуникационные системы развития сетей связи. Роль и место систем радиосвязи, радиодоступа и телерадиовещания в современной жизни и обществе. Основные сведения о факультете, профилях подготовки, выпускающих кафедрах. Общие принципы построения беспроводных сетей и систем мобильной и фиксированной связи, радиодоступа, телерадиовещания (включая спутниковые и радиорелейные системы связи). Общие принципы формирования, передачи и приёма аудио и видео сигналов. Краткая история развития систем и средств радиосвязи (включая мобильную), радиодоступа, радиовещания и телевидения. Выдающиеся ученые факультета, внесшие существенные вклад в развитие мобильной и фиксированной радиосвязи, радиодоступа, радиовещания и телевидения. Основные нормативные документы в области мобильной и фиксированной радиосвязи, радиодоступа, радиовещания и телевидения Тенденции развития современных сетей передачи данных, стандарты высокоскоростных сетей передачи данных, архитектура и принципы построения, интеграция информации в сетях. Архитектура современных ЛВС и интегрированных систем, IP-телефония, управление на сетях. Основные понятия информатики. Краткая история развития вычислительной техники. Понятие и области применения искусственного интеллекта. Задачи интеллектуальной обработки текстов. Современное состояние и перспективы развития интеллектуальных систем (ИС). Применение ИС в социально-технических областях. Основные понятия и роль нейронных сетей при решении задач обучения, распознавания образов, управления и обработки сигналов. Распределенные вычислительные процессы. Примеры и перспективы развития интеллектуальных инфокоммуникационных систем. Общие сведения о методах и средствах защиты информации в компьютерных сетях. Понятия о криптографических методах и средствах обеспечения информационной безопасности инфокоммуникаций. Обзор современных технологияй программной защиты в Интернете Разделы дисциплин и виды занятий п/п Наименование раздела дисциплины Лекц. (час.) Практ. зан. Лаб.зан. (час.) СРС (час.) Всего(час.)

162 Введение. История и структура университета. Организация учебного процесса. Оптические системы и сети связи Защищенные системы и сети связи Многоканальные телекоммуникационные системы Сети связи и системы коммутации Системы мобильной связи Цифровое телерадиовещание Системы радиосвязи и радиодоступа Инфокоммуникационные технологии в сервисах и услугах связи Програмно-защищенные инфокоммуникации Интеллектуальные инфокоммуникационные системы ( час.) Практические занятия (семинары) п/п Наименование практических занятий 1 1 Понятия - семестр, зачет, курсовая работа (проект), экзамен. 2 1 Электронный университет МТУСИ. Подпрограммы АСУ: «Текущая учебная работа студента («рубежный контроль»)», «Контингент» и т.д. Организация электронного тестирования (промежуточного и итогового), личный кабинет студента на ВЦ. Рейтинговая оценка деятельности студентов и ее влияние на распределение студентов для продолжения обучения по профилям подготовки. раздела дисциплины Трудоемкость (часы.) Профиль: Оптические системы и сети 2 связи 4 2 Профиль: Оптические системы и сети 2 2

163 связи 5 2 Профиль: Защищенные системы и сети связи Профиль: Защищенные системы и сети связи Профиль: Многоканальные телекоммуникационные 2 системы 8 3 Профиль: Многоканальные телекоммуникационные 2 системы 9 3 Профиль: Сети связи и системы коммутации Профиль: Сети связи и системы коммутации Профиль: Системы мобильной связи Профиль: Цифровое телерадиовещание Профиль: Цифровое телерадиовещание Профиль: Системы радиосвязи и радиодоступа Профиль: Инфокоммуникационные технологии 2 в сервисах и услугах связи 16 5 Профиль: Инфокоммуникационные технологии 2 в сервисах и услугах связи 17 5 Профиль: Интеллектуальные инфокоммуникационные 2 системы 18 5 Профиль: Програмно-защищенные инфокоммуникации 2 Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины: а) основная литература 1. Быховский М.А. Развитие телекоммуникаций: на пути к информационному обществу. История телеграфа, телефона и радио до начала XX века: Учебное пособие. -М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», с. 2. В.В. Крухмалев, В.Н.Гордиенко, А.Д. Моченов и др. Основы построения телекоммуникационных систем и сетей; Под ред. В.Н. Гордиенко и В.В. Крухмалева. 2-е изд., - М.: Горячая линия Телеком, с. б) дополнительная литература 1. Аджемов А.С. Телекоммуникации, инфокоммуникации что дальше? М.: «ИД Медиа Паблишер», с. в) программное обеспечение 1. Подпрограмма АСУ «Контингент». 2. Подпрограмма АСУ «Текущая учебная работа студента» (рубежный контроль). 3. Личный кабинет студента. г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы 1. Электронная версия расписания занятий. 2. Электронные учебные графики. 3. Электронная версия расписания тестирования. 4. Базы тестовых заданий для текущего и промежуточного оценивания знаний сту-

164 дентов в сети Internet. 5. Электронная научно-техническая библиотека МТУСИ Методические рекомендации по организации изучения дисциплины: С точки зрения обеспечения эффективного усвоения студентами материала курса при изучении дисциплины важно, чтобы практические занятия проводились после прослушивания соответствующих лекций и проработки материала лекций. В процессе изучения дисциплины предусматриваются обзорные экскурсии на ведущие предприятия отрасли, такие как ТТЦ «Останкино», центры коммутации, учебные центры ведущих мировых телекоммуникационных компаний. Посещение тематических музеев и выставок. Для того чтобы обеспечить глубокое усвоение студентами и творческий подход при изучении ими соответствующих материалов, необходимо провести методическую работу, которая должна быть направлена не только на эффективное использование аудиторных часов, но и на осуществление контроля за самостоятельной работой студентов в объеме, выделяемом настоящей программой. Целью является обеспечение равномерной активной работы студентов над материалами курса в течение всего семестра. В рамках самостоятельной работы студенты должны прорабатывать курс прослушанных лекций, готовиться к практическим занятиям и подготовить реферат по индивидуальному заданию. При изучении дисциплины рекомендуется использовать балльно - рейтинговую технологию обучения, которая позволяет реализовать непрерывную и комплексную систему оценивания учебных достижений студентов. Непрерывность означает, что текущие оценки не усредняются (как в традиционной технологии), а непрерывно складываются на протяжении семестра при изучении курса. Комплексность означает учет всех форм учебной и творческой работы студента в течение семестра. Рейтинг направлен на повышение ритмичности и эффективности самостоятельной работы студентов. Он основывается на широком использовании тестов и заинтересованности каждого студента в получении более высокой оценки знаний по дисциплине. Принципы рейтинга: непрерывный контроль (в идеале на каждом из аудиторных занятий) и получение более высокой оценки за работу, выполненную в срок. Рейтинг включает в себя два вида контроля: текущий и итоговый по дисциплине. Текущий контроль (ТК) - основная часть рейтинговой системы, основанная на беглом опросе раз в две недели. Формы: тестовые оценки в ходе практических занятий и оценки за выполнение индивидуальных заданий. Важнейшей формой ТК, позволяющей опросить всех студентов на одном занятии являются короткие тесты из 4-5 тестовых заданий открытого типа. Основная цель ТК: своевременная оценка успеваемости студентов, побуждающая их работать равномерно, исключая малые загрузки или перегрузки в течение семестра. Итоговый контроль по дисциплине (ИКД) - это проверка уровня учебных достижений студентов по всей дисциплине за семестр. Формы контроля: зачет в первом семестре в виде многовариантного теста достаточной длины (25 30 заданий) в компьютерных классах. Цель итогового контроля: проверка базовых знаний дисциплины, полученных при изучении модуля, достаточных для последующего обучения. Итоговый контроль может осуществляться как сумма контроля по пяти разделам

165 курса или в форме реферата по тематике, предложенной преподавателем. О реализации ведущей педагогической идеи в ходе преподавания дисциплины «Теория решения изобретательских задач» А.С. Белов, М.Е. Елесин, Академия ФСО России, Орел, Россия Актуальность изучения дисциплины «Теория решения изобретательских задач» (ТРИЗ) и её практическая значимость обусловлена задачами, стоящими перед ВУЗом в области рационализаторской и изобретательской работы, а именно: - развитие научно-технического творчества в академии; - внедрение результатов рационализаторской и изобретательской работы в учебную, научную и повседневную деятельность академии; - распространение в академии передового опыта новаторов, вовлечение в научно-техническую деятельность молодых сотрудников, адъюнктов, курсантов и слушателей. Для решения поставленных задач, в последнее время, предпринято ряд мер, в том числе, и введение в учебный процесс ВУЗа занятий, направленных на повышение творческого воображения и развитие творческой личности у обучаемых (дисциплина ТРИЗ). Однако при изучении данной дисциплины выявились определенные противоречия, препятствующие качественному освоению материала, особо среди них можно выделить следующие: - сознание обучаемых, с одной стороны, формируют учебные программы, тематические планы, методические материалы, мероприятия воспитательного характера; с другой средства массовой информации, внешняя среда и т.д.; - несоответствие между количеством необходимой информации и временем, отводимом на обучение; - обучаемые психологически не совсем готовы решать изобретательские задачи (психологическая инерция); существует мнение, что изобретатель особенный человек, мышление и восприятие мира у него отличается от обычного человека, дисциплина ТРИЗ учит обратному; Для преодоления перечисленных противоречий процесс преподавания дисциплины ТРИЗ должен основываться на ведущей педагогической идее, заключающейся в раскрытии творческих способностей у обучаемых. Данная педагогическая идея включает в себя пять составных частей: 1) Подведение к творческой деятельности. Основной тезис данной части педагогической идеи преподаватель здесь ничему не учит, а корректирует старые доминанты обучаемых. Основная цель при этом снятие психологической инерции с отстройкой от прошлых стереотипов, мешающих творчеству. 2) Освоение творческой деятельности. Преподаватель знакомит обучаемых с теми механизмами, приемами, стандартами, которые существуют в теории, особенностями их применения. Основная цель усвоение и последующее воспроизводство

166 проверенных на практике правил. Методика обучения знаниям, умениям, навыкам в этой части традиционна. 3) Расширение творческой деятельности. Преподаватель развивает основные положения теории, обращает внимание на «узкие места» в процессе творческой деятельности. Особенность данной части заключается в том, что в отличие от известных в педагогике межпредметных связей, когда знания, полученные в физике, применяются в математике и наоборот, здесь речь идет о владении различными моделями и свободном переходе от одной модели к другой. 4) Реализация творческой деятельности. Преподаватель учит практически применять полученные знания в процессе творческой деятельности. При этом может использоваться организация «конфликта», введение трудностей в процесс обучения и т.д. Под «конфликтом» понимается, например, дефицит информации. Недостающую информацию обучаемые должны добыть самостоятельно, расспрашивая преподавателя с помощью системы вопросов. Введение трудностей в процессе разрешения противоречий вводятся дополнительные ограничения и допущения. 5) Построение собственной творческой деятельности. Преподаватель перестает выполнять роль учителя, он становится консультантом, советчиком, другом. При этом изменяется роль преподавателя, он может быть советчиком или консультантом. Эту часть, можно рассматривать, как некий шанс обучаемому, нежели как обязательная часть педагогической идеи. Основой для реализации ведущей педагогической идеи в ходе изучения дисциплины ТРИЗ является теоретическая база опыта работы, охватывающая ряд концепций, таких как: личностно-ориентированная (превращение социального опыта в опыт личностный), аксиологическая концепция личностного воспитания, ассоциативнорефлекторная концепция и др. При реализации ведущей педагогической идеи используется технология проблемного обучения. Эта целостная дидактическая система обладающая высокой степенью эффективности, надежности и гарантированного результата, её цель - стимулирование поисковой самостоятельной деятельности обучаемых. Технология проблемного обучения предполагает применение различных форм, методов, приемов и средств обучения. В частности, в дисциплине ТРИЗ одной из применяемых форм обучения является проблемная лекция, в ходе её проведения используется метод проблемного изложения и частично-поисковый метод. Что касается приемов обучения, то в дисциплине ТРИЗ для реализации ведущей педагогической идеи применяются следующие приемы обучения: - Исследование среды. Например, сформулировать легкую задачу в области техники, предложить ряд известных технических решений и дать задание на формулирование своих решений данной задачи. Такой прием позволяет повысить эмоциональную убежденность обучаемых в необходимости занятий (они сами сравнили известное сильное решение со своими слабыми). - Рефлексия. Например: показать фото с техническим решением в виде опытного образца, не комментируя, внимательно наблюдать за различными реакциями по поводу увиденного, затем прокомментировать техническое решение. - Сравнение слабого и сильного решений. Сравнивая слабые и сильные решения, обучаемые «пропускают их через себя», может быть впервые в жизни испытывая

167 радость от красиво решенной задачи (пусть даже эта задача была решена до них). С целью развития ведущей педагогической идеи на уровне учебного занятия применяются различные средства обучения: - идеальные (средства наглядности схемы, рисунки, чертежи, диаграммы, мультфильмы, видеоролики, фото и т. д.); учебные компьютерные программы по теме занятия; организующая и координирующая деятельность преподавателя, уровень квалификации и внутренней культуры педагога); - материальные (отдельные тексты из учебника, пособий и книг; отдельные задания, упражнения из учебников, журналов, дидактических материалов; текстовый материал; технические средства обучения) При организации учебного и воспитательного процесса в ходе изучения дисциплины ТРИЗ используются следующие инновационные методы: 1) Представление наиболее сложно-усвояемого материала с помощью компьютерной анимации (мультфильмов). При использовании этого инновационного метода происходит активизация познавательной деятельности, обеспечивающая повышение наглядности изучаемого материала и его восприятие как на уровне знаний (знание, умение), так и на уровне умственной деятельности (применение, творчество). Метод основан на информационном взаимодействии между обучающимися, преподавателем и средствами мультимедийных технологий, и направлен на достижение учебных целей. Это представляет возможность использовать на занятиях методы технологии проблемного обучения: проблемного изложения, частично-поисковый и исследовательский, что повышает творческую активность обучающихся. Применение в учебном процессе метода обеспечивает такое представление информации, при котором обучающийся воспринимает ее одновременно и параллельно несколькими органами чувств, что в свою очередь позволяет повысить эффективность учебного процесса. 2) Использование технических решений в процессе обучения при решении изобретательских задач. При использовании этого инновационного метода происходит преобразование традиционного обучения на основе продуктивной деятельности преподавателя и обучающихся (сформулированных технических решений, реализованных в виде Патентов РФ на изобретения), направленное на освоение нового опыта. Среди достоинств данного метода можно выделить: развитие качеств творческой личности у обучающихся в ходе решения изобретательских задач; снижение психологической инерции у обучающихся в ходе решения изобретательских задач, повышение информационной и специальной компетентности; формирование системы профессиональных практических умений, по отношению к которым известные технические решения выступают инструментом, обеспечивающим возможность качественно решать новые изобретательские задачи. 3) Использование технических решений для их формализации в виде положений, выносимых на защиту диссертационных исследований. Использование данного метода позволяет развивать аналитическую информационную деятельность, соответствующую умению адъюнкта осуществлять комплексное решение научной задачи в рамках проведения диссертационных исследований, кроме того, доказывает практическую ценность разработанного положения.

168 Таким образом, в докладе сформулирована ведущая педагогическая идея преподавания дисциплины ТРИЗ, а также обобщена теоретическая база опыта работы, являющаяся основой для реализации ведущей педагогической идеи. Литература 1. Френкель В. Я., Яковлев Б. Е. Эйнштейн изобретатель. М.: Наука, 1982, 160 с. 2. Подласый П. П. Педагогика. М.: Просвещение: Гуманит. Изд. Центр ВЛАДОС, с. 3. Образцов П. И., Косухин В. М. Дидактика высшей военной школы: Учебное пособие. Орел: Академия Спецсвязи России, с. 4. Кошелева А. О. Личная зрелость как фактор успешной профессиональной деятельности: монография. Орел: Академия ФСО России, с. 5. И. Л. Вилькеев Последовательность этапов при обучении ТРИЗ и отдельные педагогические приемы. Журнал ТРИЗ стр Практико-ориентированный подход к разработке магистерских программ по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» С.Г. Грищенко, Н.Н. Кисель, А.И. Панычев, В.Т. Лобач, Технологический институт Южного федерального университета, Таганрог, Россия Радиотехнический факультет Технологического института Южного федерального университета определяет магистерскую подготовку как одно из приоритетных направлений своей образовательной деятельности в современных условиях и проводит обучение в магистратуре по направлениям подготовки «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», «Радиотехника» и «Электроника и наноэлектроника». Задачами, которые ставит перед собой радиотехнический факультет при реализации магистерских программ являются: формирование у выпускников гибких профессиональных и личностных компетенций, которые позволят в будущем осуществлять самостоятельную исследовательскую деятельность и реализовывать разнообразные профессиональные цели; индивидуальная траектория обучения, коррелирующая с профессиональными планами и интересами студентов; возможность обучения по междисциплинарным и совместным программам. В интересах предприятий наукоемкого бизнеса ОАО «Научно-конструкторское бюро вычислительных систем» ( ) и Научно-образовательного центра системных технологий проектирования ( ) факультетом разработаны магистерские программы «Базовые системные технологии проектирования» и «Базовые системные технологии проектирования интеллектуальных систем управления и радиоэлектронных комплексов» с использованием новейших технологий преподава-

169 ния и организации учебного процесса. Содержание учебных дисциплин основывается на научно-исследовательских разработках научно-педагогических работников радиотехнического факультета и сотрудников предприятия ОАО «Научно-конструкторское бюро вычислительных систем», являющегося в течение многих лет стратегическим партнером факультета. ОАО «Научно-конструкторское бюро вычислительных систем» представляет собой функционально полный и технологически замкнутый дизайн-центр, специализирующийся в области разработки и создания интеллектуальных систем обработки изображений и сигналов, интегрированных информационно-управляющих систем различного назначения, встраиваемых вычислительных систем и комплексов. На базе Научно-образовательного центра системных технологий проектирования и кафедры радиотехнических и телекоммуникационных систем создана совместная учебно-исследовательская лаборатория «Системы цифровой обработки изображений и управления», посредством которой реализуется ориентированные на запросы предприятия магистерские программы. В учебные планы разработанных магистерских программ включены такие важные для предприятия дисциплины как «Цифровая обработка сигналов», «Радиотехнические системы передачи информации», «Системотехника программируемых устройств», «Методы и системы цифровой передачи информации», «Синхронизация в системах передачи информации», «Сигнальные процессоры», «Автоматизированное проектирование цифровых систем», «Автоматизированная обработка данных», «Сетевые информационные технологии», «Базовые системные технологии проектирования интеллектуальных систем цифровой обработки изображений», «Базовые системные технологии проектирования высокоскоростных многослойных печатных плат», «Проектирование систем на кристалле» и др. В совместной лаборатории магистранты, обучаясь по индивидуальным образовательным траекториям, участвуют в научных исследованиях и разработках в следующих направлениях: интеллектуальные информационно-управляющие и телекоммуникационные системы; технологии разработки и сопровождения программного обеспечения; обработка, хранение, передача и защита информации; интеллектуальные системы навигации и управления; распределенные системы, встраиваемые интеллектуальные системы управления; системы цифровой обработки изображения в реальном масштабе времени для различных приложений; программное обеспечение, удовлетворяющее особым требованиям по надежности и безопасности в соответствии с DO-178B, IEC 61508, EN 50128, IEC для встраиваемых и телекоммуникационных систем; устройства с архитектурой «Система-на-кристалле», «Система-на- ПЛИС» для информационно-управляющих и телекоммуникационных систем; высокоскоростные многослойные печатные платы, удовлетворяющие требованиям международных стандартов и новейшей электронной компонентной базы; скоростные каналы последовательной передачи данных. Научно-образовательный центр системных технологий проектирования является академическим партнером компаний Mentor Graphics, Esterel Technologies, ОАО «Научно-конструкторское бюро вычислительных систем». В целях ознакомления студентов с достижениями в области технологий проектирования микро- и радиоэлектронного оборудования в совместной лаборатории проводятся лабораторные занятия и тренинги по практическому освоению технологических средств проектирования компаний Mentor Graphics, Esterel Technologies и средств автоматизации научных

170 исследований компании MathWorks. Магистранты осваивают технологические средства быстрого прототипирования и полунатурного моделирования реконфигурируемых систем цифровой обработки информации в реальном масштабе времени компаний ALTERA, Esterel Technologies, Texas Instruments, XILINX. Разработанные магистерские программы помогли решить основное противоречие в подготовке вузами специалистов для наукоемкого бизнеса: позиция одной стороны заключается в том, что вузы готовят специалистов, не удовлетворяющих требованиям бизнеса, другой что бизнес некомпетентен в вопросах организации учебного процесса и подготовки специалистов. Открытость вуза к сотрудничеству с бизнесом в академических вопросах позволяет использовать научный и педагогический потенциал преподавателей для подготовки кадров с востребованными компетенциями. Выпускник магистратуры после успешного освоения совместной магистерской программы уже является сложившимся специалистом, «заточенным» на решение задач предприятия, и трудоустраивается на предприятие без конкурса при наличии жесткого отбора кандидатов на вакантные места.

171 РАЗДЕЛ 8 ПРЕОДОЛЕНИЕ РАЗОБЩЕННОСТИ ИНЖЕНЕРНОГО И ГУМАНИТАРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ; ВОПРОСЫ ВОСПИТАНИЯ СТУДЕНТОВ Особенности целеполагания в системе духовно-нравственного воспитания студентов технического вуза С.Г. Суханова, Хабаровский институт инфокоммуникаций СибГУТИ, Хабаровск, Россия Возрождения и развития интеллектуального и духовного потенциала молодого поколения на современном этапе одна из неотложных задач, требующая усилий всего общества. Профессиональное техническое образование сегодня должно быть направлено не столько на подготовку грамотного специалиста-исполнителя, сколько на формирование самостоятельной, творческой, инициативной личности профессионала, способного ориентироваться в стремительно нарастающем потоке информации, готового к непрерывному самообразованию, к эффективному выполнению разнообразных профессиональных задач. Однако профессиональная подготовка специалиста не должна быть оторвана от развития его духовно-нравственной сферы. Во всех сферах образования ведутся поиски способов интенсификации и быстрой модернизации системы подготовки, повышения качества обучения. Возможности инновационных технологий как инструмента человеческой деятельности привели к появлению новых методов и организационных форм обучения и более быстрому их внедрению в учебный процесс. За методологическую основу решения обозначенной проблемы нами принят системный подход, базу которого определили теории социальных систем и управления. Такой подход позволяет студентам приобретать опыт саморазвития их как субъектов управления развитием интеллектуального, духовно-нравственного и профессионального потенциала и готовность его экстраполировать в профессиональную деятельность. Обозначим основные теоретические положения концепции системного подхода, то есть раскроем понятийный аппарат теории систем и применение его к образованию. «Система это организованный комплекс средств достижения общей цели» [2, с.23]. Для более глубокого понимания сущности понятия системы исследователи определили ее системообразующие характеристики: состав, структура и функционирование. Состав конечный перечень элементов системы. Структура инвариант отношений между элементами системы; относительно устойчивая фиксация связей между элементами системы. Функционирование динамическое состояние системы, предполагающее применение технологий для реализации ее целей. Под технологией мы понимаем средства реализации тактических целей системы, состоящие из алгоритма, методов моделируемых систем, приемов и форм достижения общих целей целостности.

172 Отметим, что система образования относится к гуманитарным системам, то есть системам, которые созидаются в процессе деятельности человека с его особенным способом моделирования мира. Учитывая, что субъектом деятельности гуманитарной системы является человек как носитель целей и технологий их реализации (субъект), мы соответствующим образом предлагаем моделировать систему обучения, для чего остановимся на логике ее системообразующих характеристик, учет которых обязателен при ее моделировании. I. Состав. В обучении взаимодействуют две целостности: преподавание, где субъектом является педагог и учение, где субъектом предстоит стать обучающемуся. Элементов состава системы обучения является и предметная область знаний, которая аксиоматически в нее встраивается. II. Структурой в системе образования является цель, где цель мы понимаем как предполагаемый результат. III. Функционирование системы обучения отражает закономерности созидательного или разрушительного развития, т.е. движения системы. То есть функционирование выводит целостность в новое качественное состояние синергетическую систему. Остановимся на нашем понимании целей системы обучения в вузе, которые отличается от целей в традиционном обучении. В нормативных документах для работы с молодежью определены цели: развитие интеллектуального, нравственно-духовного и профессионального потенциала личности. Эти цели определяют стратегию развития всех взаимодействующих в системе образования целостностей и их субъектов. Опишем взаимодействие систем преподавания и учения, воспитания и самовоспитания в техническом вузе, обеспечивающие студентам приобретение опыта самовоспитания духовно-нравственной культуры. Прежде всего, студентам на занятиях предстоит осмыслить целевое взаимодействие этих систем как средство становления субъектной позиции, то есть усвоить предметную область целей и технологий их достижения. Цели на этапе изучения учебных дисциплин и технологии их достижения, прогнозируются преподавателем с привлечением студентов. Организуя занятие по конкретной теме, преподаватель вводит студентов в образовательное пространство, где взаимодействуют системы: предметная область знаний, преподавание и учение, воспитание и самовоспитание в обучении. Гармоничность взаимодействия систем определяется технологией управления при наличии единых целей. Рабочие цели студентам предъявляются «деревом цели» для свободного выбора. Раскроем механизмы, позволяющие студентам усваивать предметную область целей и технологий. Для этого рассмотрим модель занятия, на котором происходит становление студента управленцем развития познавательной мыслительной деятельности (ПМД) на уровнях усвоения. Педагог называет дидактические единицы темы и ставит задачу постановки целей. При решении задачи осуществляется актуализация знаний о целях, для чего выбирается совместная деятельность педагога и студентов в форме диалога. Грамотное воспроизведение определения позволяет утверждать, что студенты овладевают механизмом усвоения информации на первом уровнеусвоения (1 уу) [3]. Однако сама информация является для студента средством развития памяти и становления субъектной позиции в аспекте постановки цели 1 уу. Для обеспечения усвоения информации о целях учебного материала по теме занятия на втором уровне усвоения (2 уу) алгоритм деятельности педагога может быть сле-

173 дующим: 1. Актуализация знаний по целям на 1-м уу репродуктивно. 2. Предъявление информации по теме занятия объяснительно-репродуктивным методом (1- й уу). 3. Постановка целей в системе обучения на занятии, учитывая динамику: 1) цели ставит педагог (метод объяснительно-иллюстративный), 2) цели ставятся в совместной деятельности (репродуктивный метод или частично-поисковый), 3) цели прогнозируют сами студенты (исследовательский или репродуктивный методы), что фиксирует факт становления их субъектами целеполагания. 4. Организация занятия по изучению материала темы на уровнях усвоения репродуктивным или частично-поисковым методом. Такая организация учебной деятельности, во-первых, позволяет констатировать становление студентов как субъектов (управленцев) интеллектуального развития на 1-м (развитие памяти) и 2-м (развитие мышления) уровнях усвоения. Во-вторых, студенты приобретают опыт управления ПМД при выполнении заданий, требующих достижения 1 2-го уу. Рассмотренная модель построения занятия по постановке целей позволяют констатировать то, как студенты включаются во взаимодействие систем преподавания и учения на информационной базе темы. Информация о целях не идет в ущерб усвоению материала предметной области знаний. Педагогизация занятий способствует повышению осмысленности усвоения предметной области, а конверегентность целей позволяет сохранить системную целостность занятия и развивать активность студента в аспекте целеполагания. Рассмотрев механизмы становления субъектной позиции студентов при реализации содержательно-образовательных целей, обусловливающих развитие интеллектуального потенциала (памяти, репродуктивного и творческого мышления), перейдем к описанию механизмов, обеспечивающих субъектную позицию студентов в аспектах самовоспитания духовно-нравственной культуры. Мировоззренческая цель при непосредственном контакте со студентами лежит в основе поведения и отношений, которые предполагают наличие регуляторов нравственных категорий. Каждая нравственная категория рассматривается как стратегическая цель в системе воспитания при изучении основ наук, и поэтому для ее применения на практике требуется построение «дерева цели». Для нравственной категории «дерево цели» состоит из двух информационных полей (позитивы и антиподы), которые предлагаются студентам для свободного выбора из них цели. Мировоззренческая цель предъявляется студентам опосредованно, то есть дается информация о ней и о технологии реализации. Выбор цели и ответственность за него несет студент как субъект. Необходимо научиться моделировать свое поведение и отношения в любой ситуации, проявлять себя как субъект, обладающий духовнонравственной культурой, так как духовность проявляется в деятельности, которую моделирует субъект (носитель целей и технологий их реализации). Например, усвоение информации требует определенных усилий для осуществления развития у человека памяти, мышления, творческого мышления. Педагог на занятии организует деятельность студентов для постановки мировоззренческой цели и усвоения ее на уровнях усвоения по выше изложенному алгоритму. Учитывая то, что мировоззренческая цель имеет информационный, мотивационный и операционный аспекты [1, с.76], следует обратить внимание на актуализацию знаний о системе воспитания и ее целях при изучении основ наук (информационный аспект).

174 Так как педагогу необходимо зафиксировать насколько студенты освоили информацию о мировоззренческой цели на 1-м уу, то он обращает внимание и фиксирует ответы, имеющие принципиальное значение. Педагог организует взаимодействие со студентами для выяснения усвоения и распознавания мировоззренческой цели (метод репродуктивный, форма диалог, средства информация из предметной области). В качестве примера рассмотрим фрагмент занятия. На занятии в качестве цели оперативного уровня были приняты «свобода выбора и ответственность за него» из нравственной категории «свобода» (стратегический уровень). Преподаватель обратился к студентам с вопросом: «Какая это цель?». Ответы студентов были следующими: «1. Так как речь идет о нравственных ценностях, то это мировоззренческая цель. 2. Мы выбрали одну нравственную категорию «свобода», надо обратиться к ее «дереву цели». 3. Мы выбрали две составляющие из информационного поля добра, значит это тактический уровень цели. 4. Сегодня нам предстоит усвоить информационно-философскую сущность выбранной цели для моделирования системы учения и поведения, осознавая, что мы несем ответственность за выбор и реализацию целей, спрогнозированных на занятии». Из приведенного фрагмента занятия можно сделать вывод, что информация о мировоззренческих целях студентами усвоена на 1-м уу, произошло распознавание ее принятие в конкретной учебной ситуации, что и подтверждает усвоение ее студентами на 2-м уу (информационный аспект цели). Отметим, что алгоритмом достижения мировоззренческой цели является адекватный эмоциональный отклик: на позитивы положительный, на антиподы отрицательный. Итак, можно констатировать, что операция по целеполаганию осуществлена. Цели, спрогнозированные педагогом (или в совместной деятельности со студентами) по теме занятия, студентами осмыслены, приняты для реализации, а это фиксирует факт становления субъектных начал по целеполаганию и самосовершенствованию личности. Обозначены и механизмы осуществления такой педагогической деятельности. Подобный опыт, приобретаемый в системе обучения, будущие специалисты смогут экстраполировать в профессиональную деятельность для решения проблем, используя интеллектуальный потенциал, нравственную позицию, духовность. Литература 1. Дворянкина, Е. К. Системный подход к управлению образованием при подготовке будущих учителей: монография. Хабаровск: Изд-во ДВГГУ, с. 2. Клиланд, Д. Кинг В. Системный анализ и целевое управление / Перев. с англ. М.: Сов.радио, с. 3. Лернер, И. Я. Процесс обучения и его закономерности. М.: Знание, с. Методологические аспекты в обеспечении инновационного развития образовательной системы технического вуза

175 Н.Б. Литвинова, Хабаровский институт инфокоммуникаций СибГУТИ, Хабаровск, Россия Современная государственная политика в области образования предполагает необходимость возрождения и развития интеллектуального, духовного и профессионального потенциала личности, как части культуры. При этом следует учитывать тот факт, что современная цивилизация, базирующаяся на социальном благе, невозможна без опоры на нравственно ориентированный интеллект. Интеллектуальное и духовное развитие и саморазвитие человека происходит постоянно, в том числе при изучении учебных дисциплин в вузе, среди которых в техническом вузе рассматриваются графические дисциплины, позволяющие развивать графическую культуру будущих инженеров. Графическую культуру мы понимаем как знания об опыте графической деятельности и владение способами ее осуществления в инженерной области деятельности на репродуктивном, творческом и эмоционально-ценностном уровнях. Поэтому профессиональная подготовка будущего инженера в вузе должна осуществляться с опорой на обозначенные выше идеи гуманизма, как философские категории, которые мы положили в основу определения целей образования. По мнению С.И.Гессена, целью образования является «не только приобщение учеников к культуре, в том числе к научным достижениям человечества, но и одновременное формирование высоконравственной, свободной и ответственной личности». С учетом этого, на занятиях в вузе при взаимодействии преподавателя со студентами и студентов с предметными областями графических дисциплин, как элементов культуры, необходимо учитывать взаимосвязь науки и культуры. То, что наука является значимым элементом культуры, не вызывает сомнений и не требует особых доказательств. Сегодня сложно представить жизнь человека и современную цивилизацию, лишенными достижений научно-технического прогресса. Однако на фоне уверений о единстве науки и культуры, как справедливо отмечает В.Н.Порус, все четче вырисовываются контуры серьезного разрыва между ними. «Научный прогресс уже не воспринимается обществом как неоспоримое доказательство культурного развития: наука и культура становятся безразличными друг другу». Современная наука, строя образ мира, состоящий из теоретических абстракций высказывает ту же мысль С.С.Гусев, - становится в определенном смысле «культурным маргиналом», теряет связь с исходной задачей, для решения которой она возникла задачей защиты людей от равнодушия вселенной. «В тех «возможных мирах», которыми оперирует современное научное знание, нет места человеку, как носителю культуры». Столь пессимистические тона и такая категоричность суждений методологов вызваны, прежде всего, самим характером развития науки и способами ее укоренения в бытии человека, состоянием «техногенной цивилизации». Логика и история техногенной цивилизации, ее плоды и последствия достаточно изучены наукой, описаны научно-популярной, публицистической, художественной литературой. В направлении междисциплинарных научных исследований и философы обсуждают вопросы «альтернативной цивилизации»; проблемы и пути перехода от существующей к качественно новой мировой цивилизации, способной преодолеть глобальные проблемы современности, грозящие человечеству катастрофой» (И.В.Бестужев-Лада). Наука в целом стала восприниматься сквозь призму естествознания, культура теперь оказывает свое влияние на жизнь, только проходя, - по образному выражению

176 В.С.Библера, - «через узкое горлышко науки», а образование выстраивается исключительно по модели науки. В образовании «моделируется» большая наука, учащиеся знакомятся с содержанием естественнонаучных законов, логикой вывода и доказательства основополагающих научных истин. Смыслом образования в такой парадигме стала «особая «перемотка» всеобщих знаний, умений и навыков (ЗУН) в голову и руки ученика в наиболее компактной, уплотненной, «снятой» (в учебнике) форме». Учащийся становится главным «медиатором» между знанием (человечества) и незнанием (учащегося), основным посредником между учащимся и педагогом (Библер В.С.). В образовании не происходит развитие человека как субъекта, т.е. человека, готового принимать самостоятельное решение в любой жизненной и профессиональной ситуации. Воспитание, как составляющая образования, ориентированное на такую научную парадигму, становится своеобразным «довеском» и органически не вписывается в учебный процесс. Целостность мировоззрения заменяется «предметной учебной картиной». Такая мировоззренческая парадигма сознания называется «знаниевой». Речь не идет о знаниях, как таковых, а о том, что ЗУН (знания, умения и навыки) стали восприниматься как цели образования. Педагогическая деятельность предполагает подготовку молодого поколения к правильному выбору нравственных целей жизни, которые определяются предпочтением созидания, основанного на выборе и реализации целей добра и отказа от целей зла и разрушения. В этом аспекте проблема перестройки мировоззрения требует от педагога перестройки механистического мышления в опыт телеологической (целевой) мыслительный активности в организации жизненного пространства субъекта. Основной целью и результатом при механистическом мышления определяются знания и умения. Исключительно знания и умения становятся и смыслом, и основной ценностью образования. В то время как в системе обучения должна совершаться сложнейшая деятельность по моделированию интеллектуального, духовного и профессионального потенциала обучающихся для того, чтобы они стали субъектами своего саморазвития. Новая образовательная парадигма предполагает моделирование социокультурного пространства, где происходит становление личности гражданина как субъекта интеллектуального и духовного саморазвития, как носителя целей, идей и норм созидательного преобразования действительности (Национальная доктрина образования Российской Федерации и др.). В этом контексте уместно сослаться на материалы профессора философии А.П.Валицкой, которая утверждает, что новая образовательная парадигма характеризуется следующими позициями: понимание ребенка как носителя особого культурного мира; понимание учителя как носителя педагогического творчества, выступающего первым субъектом педагогической практики, организующего образовательное пространство, развиваясь в нем, и несущего ответственность за цели этого пространства и технологии их достижения; построение образовательного пространства в вузе, как модели социокультурного пространства, где совершается становление личности. Новая парадигма образования под субъектом развития понимает человека, обладающего развитыми личностными качествами, способного к саморазвитию, самоутверждению во внешнем мире и к целенаправленному преобразованию расширяющейся и меняющейся среды своей жизнедеятельности, сохраняя и совершенствуя се-

177 бя в течение неопределенного длительного времени. Поэтому, прежде всего, необходимо обратить внимание на педагогов технического вуза, которым предстоит обеспечить подготовку будущих инженеров, как субъектов, как людей свободных, творческих, духовно богатых, развивающих свой потенциал сообразно встающим задачам. Многие исследователи, рассматривая подготовку специалиста в вузе, делают вывод, что решение проблемы возможно только с ориентацией на системный подход, при котором становится возможным формирование личности специалиста в единстве интеллектуального, духовного и профессионального ее развития и саморазвития. Ни один сложный объект в наше время не может рассматриваться иначе, как с этих позиций. Реализация идей системного подхода проявляется в рассмотрении объектов в конкретных науках как определенной системы (целостности), наличие у объектов специфических свойств, законов функционирования и развития систем, системные представления являются важнейшей чертой современного познания и практики. В логике рассматриваемой методологии теоретическое обоснование идей и практической деятельности должно стать прочно усвоенным содержанием педагогического сознания преподавателя, его педагогического мышления. Многие исследователи делают вывод, что только в единстве усилий всех преподавателей для подготовки высококвалифицированных инженеров, в осознании ими системы обучения, как целостности, станет возможным формирование личности инженера в единстве интеллектуального, духовного и профессионального ее развития и саморазвития. Спецификой педагогических систем является нелинейный характер развития, схоластический (вероятностный) характер результата. Развитие признается исходным и постоянным свойством системы. Воздействие на объект придает ему характер развивающего, т.е. создаются условия для его самоорганизации и саморазвития. Развитие системы обучения характеризуется переходом ее в новое качественное состояние - в систему самообучения, системы воспитания в самовоспитание, развития в саморазвитие. Системный подход позволяет моделировать взаимодействие педагога и студентов на занятиях, в которые аксиоматически встраивается предметная область дисциплины инженерная и компьютерная графика и рассматривать личность специалиста как субъекта своего становления и как сложную самоорганизующуюся систему синергетического типа. Благодаря системному подходу систему знаний из предметной области инженерной графики можно рассматривать и описывать не только в статическом, но и в динамическом состоянии. Этот подход решает проблему превращения практики образования в управляемую систему. В состав образовательной системы входят следующие целостности: обучение, воспитание, профессионально-кадровая система, предметная область учебной дисциплины. Кроме того, при взаимодействии названных систем образуются субъектно-объектные отношения, которые, в свою очередь, свидетельствуют о возникновении еще одной системы управления. Эта система обеспечивает синхронное взаимодействие всех элементов образовательной целостности для достижения спрогнозированных целей. Система управления, являясь системой более высокой степени обобщенности, определяет эффективность взаимодействия всех элементов состава образования или

178 систем образовательного пространства. Одним из важных аспектов применения теории систем для рассмотрения образовательной системы является разработка педагогических технологий целеполагания, моделирования, организация взаимодействия субъектов систем по реализации спрогнозированных целей, а также отбора адекватных критериев оценки результатов педагогической деятельности. Эффективная подготовка будущих инженеров будет обеспечена, если и к образованию, и к самой личности подходить с позиции целостности. Системный подход к воспитанию не предполагает, как считают некоторые педагоги, жесткого моделирования личности. Главное состоит в том, что каждый субъект взаимодействующих гуманитарных систем (обучение и самообучение, воспитание и самовоспитание, развитие и саморазвитие) моделирует свое поведения, принимая его в качестве регулятора цели. На целевой основе субъект образовательной системы устанавливает гармонические взаимодействия с окружающей средой: природой, обществом, государством. Синхронность (гармоничность) взаимодействия осуществляется на основе технологии управления, каковой должен владеть каждый субъект-творец себя и окружающего мира. Литература 1.Гессен, С. И. Основы педагогики. Введение в прикладную философию [Текст] / С.И. Гессен / отв. ред. и сост. Т. А. Алексеев. - М.: Школа-Пресс, с. 2.Порус, В. М. Наука как культура и наука как цивилизация [Текст] / В. М. Порус // Наука и культура. М.: Эдитор.УРСС., С Гусев, С. С. Черты культурной маргинальности в науке [Текст] / С.С.Гусев// Наука и культура. М.: Эдитор.УРСС Национальная доктрина образования Российской Федерации. Постановление Правительства РФ 751 от [Текст]/офиц. докум.

179 РАЗДЕЛ 9 ПРОДОЛЖЕННОЕ, ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ И ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ Довузовская подготовка будущих инженерно-технических кадров: детско-юношеское техническое творчество С.А. Здоровенко, Кировский областной Центр детского (юношеского) технического творчества, Киров, Россия М.Ю. Здоровенко, Вятский государственный университет, Киров, Россия Изучая историю развития стран можно заметить, что преодолеть отставание, обеспечить устойчивое развитие и модернизацию можно только основываясь на интеллектуальные ресурсы нации и ставя задачу осуществить громадный технологический прыжок в развитии. Одной из важнейших проблем технологического направления развития страны кадровый голод. В стране фактически остались так называемые «технари» возрастной группы «за 50» и все еще недостаточно многочисленной - «до 30». Самая продуктивная «30-50-летняя» возрастная группа «технарей» для страны потеряна. Поэтому одной из важнейших задач на современном этапе является воспитание, взращивание инженерно-технических кадров. В последнее время снова начали уделять внимание подготовке технических кадров в вузах и колледжах, в системе начального профессионального образования. Однако практически не уделяется внимания довузовской системе технического творчества детей и подростков. В советское время огромную роль в воспитании, в ориентации молодежи на работу в технических направлениях играла такая организация, как ДОСААФ, которая курировала широкую сеть клубов и станций юных техников. Каждый крупный завод имел свой клуб юных техников. Увлечение молодежи техническим творчеством было массовым и престижным. В 90-е годы система ДОСААФ (РОСТО) отказалась от всех направлений технической деятельности, не окупающих затрат на свое содержание. Только сейчас утерянные функции ДОСААФ начинают восстанавливаться. Многие клубы, станции, центры детского-юношеского технического творчества переданы в систему дополнительного образования. При этом департаменты образования и управления образования отчитываются «по валу», а не «по качеству». Например, в Кировской области, по официальным данным департамента образования, в 51 учреждении техническим творчеством занимается учащихся. Цифра не маленькая, но. 1. В основном это учащиеся младших классов, занимающиеся самым элементарным моделированием по программе, рассчитанной на 1-3 года, не требующей высокой инженерно-технической подготовки педагога и хорошей материальной базы.

180 Лабораторий, где занимаются подростки по более сложной программе спортивнотехнического моделирования, участвуют в соревнованиях, выставках за пределами области (регионального или всероссийского уровня) практически не осталось: в области работает 12 авиамодельных кружков, из них 8 в городе Кирове (могут представлять область на соревнованиях всероссийского уровня только три клуба, три педагога); 3 автотрассовых кружка, все в городе Кирове (могут представлять нашу область на соревнованиях всероссийского уровня два клуба, два педагога); 8 судомодельных кружков, из них четыре в городе Кирове (могут представлять нашу область на соревнованиях всероссийского уровня только два клуба, два педагога); 15 картинговых кружков, из них три в городе Кирове (может представлять нашу область на соревнованиях всероссийского уровня только один клуб, один педагог). В области перестали существовать кружки технического творчества в сфере радиоэлектроники. Это направление существует только в рамках двух кружков по авиамоделизму и трех кружков по трассовым моделям, которые создают радиоуправляемые модели. 2. Практически не осталось квалифицированных кадров, способных создавать действующие модели и на должном уровне заниматься техническим творчеством с подростками и молодежью (в нашей области их возраст от 45 лет). 3. Технические клубы входят в состав крупных многопрофильных центров дополнительного образования школьников, руководят почти всеми такими центрами (часто и клубами юных техников) женщины (редко мужчины), никогда не занимавшиеся техническим творчеством, не понимающие его специфику и проблемы. 4. Заработная плата руководителя технического кружка - педагога высшей категории, составляет в Кировской области около 8 тысяч рублей, в то время как, по официальным данным, средняя зарплата учителя Кировской области составляет 16 тысяч рублей. Как следствие, большинство мужчин уходит из кружков технического творчества, их заменяют женщины. В итоге техническое творчество превращается в декоративно-прикладное искусство. Кроме того, зарплата руководителя кружка почти не зависит от того, готовит он команду на соревнования всероссийского уровня или нет, но в значительной мере зависит от участия в местных мероприятиях шоу и от хороших отношений с руководителем учреждения. 5. Работа с детьми часто подменяется «бумажной» работой и массовыми мероприятиями шоу. Педагоги, непосредственно занятые воспитанием детей, составляют «низшую касту» в системе дополнительного образования. 6. Молодежь Кировской области после 18 лет вообще не имеет возможности продолжить свои занятия техническим творчеством. 7. Педагоги, поднимающие вопрос о решении возникших проблем в техническом творчестве в системе дополнительного образования, подвергаются преследованию со стороны чиновников от образования. Некоторую поддержку техническому направлению работы с детьми в нашей области оказывают «спортивные» чиновники и спортивные комитеты. К сожалению, похожее положение с техническим творчеством сложилось не только в Кировской области. Техническое творчество детей сегодня не то что падчерица гадкий утенок! В статье в газете «Комсомольская правда» от 13 февраля 2012 года Владимир Путин отмечает, что «за последние десятилетия система дополнительного образования детей потеряла значительную часть своих кадровых и финансовых

181 ресурсов». Следует отметить, что техническое творчество, требующее для своего сохранения и развития не только помещений, но дорогостоящего (по меркам департаментов образования) оборудования и педагогических кадров, обладающих хорошей инженерно - технической подготовкой. Это привело к тому, что система детскоюношеского технического творчества пострадала в период перестройки в наибольшей степени. Восстановить же растерянный кадровый потенциал и материальную базу сложнее, чем в других направлениях дополнительного образования. В. Путин отмечает, что муниципальные учреждения дополнительного образования необходимо вернуть в сферу ответственности государства. Итак, система дополнительного образования практически не занимается воспитанием будущих «технарей» Школа также не нацелена на воспитание «технарей». Подавляющее большинство кировских школьников не намерено связывать свое будущее с работой на производстве, а качество подготовки учащихся в областях, необходимых «технарям», значительно снизилось. В какой-то мере эти проблемы можно решать в кружках технического творчества. Однако, оборудование большинства кружков устарело, кружки не имеют компьютерной базы (и лицензионного специализированного программного обеспечения), к руководству техническим творчеством все активнее привлекаются люди, весьма далекие от технического творчества и активно разрушающие и без того практически уничтоженную в 90-е годы систему клубов, станций, кружков юных техников. Как результат подобной политики в системе довузовского образования и воспитания, падает престиж вузовского технического образования. Выпускники школ выбирают обучение «техническим» специальностям по остаточному принципу, и многие из них не намерены в дальнейшем работать инженерно-техническими работниками в производственной сфере. Представляется необходимым выделить техническое творчество детей и подростков, подобно спортивным школам, в отдельное направление (напомним, что развитие детского и юношеского спорта получило значительный положительный импульс, когда спортивные школы были переданы из системы образования в систему спорта). Это поможет решить многие проблемы детско-юношеского технического творчества, активно проводить пропаганду технического творчества, нивелировать недостатки школьного образования в области воспитания будущих «технарей», осуществлять мониторинг результатов такого воспитания, проводить профориентационную работу. Приведем следующий пример. Одним из направлений модернизации и развития новых технологий является программа развития нанотехнологий. Однако, есть и другие направления, способные эффективно использовать научно-технический потенциал России и находящиеся в русле современных мировых тенденций развития новых технологий, например, развитие робототехники. Одно из перспективных направлений робототехники - разработка и производство комплексов с беспилотными летательными аппаратами (БЛА). При производстве беспилотных комплексов развиваются и используются такие технологии, как разработка и производство современных конструкционных материалов, современные компьютерные технологии, кибернетика, теория передачи информации,

182 шифрование, сжатие данных, средства и системы связи, технологии дистанционного зондирования Земли, энергетические технологии. В мире только несколько стран обладают полной технологией производства комплексов с БЛА. Россия до недавнего времени занимала в списке этих стран четвертое место, которое обеспечивали ей разработки и потенциал, заложенный в 70 -х годах ХХ столетия. Многие технологии разрабатываются в военной сфере, а затем переносятся и в гражданскую сферу. Это справедливо и для БЛА. Вспомним недавно проведенные совместные военные учения России и Китая. Во время этих учений китайские специалисты использовали простейшие БЛА, а наши военные с восхищением смотрели на это «чудо». Но подобные беспилотники умеют создавать юные авиамоделисты, не говоря уже о мастерах спорта по авиамоделизму. В авиамодельных клубах подростки и молодежь могли бы массово знакомиться и осваивать новейшие технологии, но этот вид технического творчества на грани вымирания, по крайней мере, в Кировской области. Заметим, что БЛА можно использовать с огромной выгодой в гражданской сфере: 1. Обеспечение безопасности (патрулирование границ, мониторинг обстановки при различных чрезвычайных обстоятельствах, мониторинг дорожного движения, пожарной обстановки, экологической обстановки, доставка лекарств в труднодоступные места при различных спасательных операциях). 2. Научные исследования (мониторинг климата, атмосферы, ледников, мирового океана, наблюдение за морскими животными). 3. Коммерческое применение (мониторинг сельскохозяйственных или лесных угодий, производственной инфраструктуры, трубопроводов, путепроводов, распыление химических реагентов, аэросъемка, ретрансляция сигналов). В ближайшее время ожидается существенный рост гражданского сегмента ранка БЛА, и у нас еще есть шансы принять участие в дележе ранка БЛА. Поэтому развитие детско-юношеского технического творчества в перспективном направлении позволит развивать различные его виды авиамоделизм, инфокоммуникационные технологии, кибернетика, компьютерные технологии, информационная безопасность и т.д. Именно поэтому крайне необходимо внимание и забота государства для сохранения и развития системы детско-юношеского технического творчества, особенно в перспективных направлениях техники и технологий. Интеграция среднего и высшего профессионального образования Н.А. Бондарчук, С.-Петербургский колледж телекоммуникаций СПбГУТ им. проф. М.А. Бонч-Бруевича, С.-Петербург, Россия 1. Актуальность внедрения в образовательные процессы интегрированных программ. Требования экономической реальности и социального благополучия общества приводят к необходимости более глубокого осмысления развития инновационного образования, разработки механизмов его дальнейшего совершенствования и

183 применения в педагогической практике. Удовлетворение потребности личности в образовании в течение всей жизни. 2. Модель реализации непрерывного многоуровневого профессионального образования в условиях вуза, принципы и способы интегрирования разноуровневых образовательных программ. Создание индивидуальных учебных планов СПО ВПО по сокращённым программам бакалавриата соответствующего профиля. Условия реализации освоения основных образовательных программ высшего профессионального образования в сокращённые сроки. Проблемы реализации данных программ и возможные пути их решения. 3. Уникальные возможности выбора образовательных траекторий, приобретение смежных квалификаций востребованных на рынке труда на примере опыта учебного заведения. 4. Преимущества реализации многоуровневой подготовки специалиста (профессионала) для студентов, общества, образовательной системы. Мотивация изучения специальных дисциплин в процессе непрерывного образования Н.П. Пятецкая, Хабаровский институт инфокоммуникаций СибГУТИ, Хабаровск,Россия Современное общество заинтересовано в высокообразованных и компетентных специалистах, способных самостоятельно и активно действовать, принимать решения, гибко адаптироваться к постоянно изменяющимся условиям жизни. Современный специалист должен обладать высоким уровнем профессиональной самостоятельности и мобильности; именно такой специалист востребован сегодня на рынке труда. В связи с этим, образовательный процесс в вузе должен быть построен так, чтобы как можно лучше подготовить сегодняшнего студента к будущей профессиональной деятельности. Чтобы стать востребованным специалистом, необходимо не только обладать определенным запасом теоретических знаний, но и быть готовым к их применению в реальной трудовой деятельности, быть личностью творческой, способной принимать самостоятельные решения. За последние годы возросли требования к самому учебному процессу. В Концепции модернизации российского образования обозначено, что новое качество образования - это «ориентация образования не только на усвоение обучающимся суммы знаний, но и на развитие его личности, его познавательных способностей, получение опыта самостоятельной деятельности и личной ответственности, формирование ключевых компетенций. Многие исследователи, рассматривая подготовку специалиста в вузе, делают вывод, что решение проблемы возможно только с ориентацией на системный подход, при котором становится возможным формирование личности специалиста в единстве интеллектуального, духовного и профессионального ее развития и саморазвития. Системный подход применительно к вузовскому образованию позволяет переосмыслить современное состояние профессиональной подготовки студентов, определить наиболее перспективные направления развития высшего тех-

184 нического образования, сохраняя в учебном процессе исторический опыт подготовки профессионально грамотного специалиста. И вместе с тем, внести изменения и дополнения в теорию и в практику вузовского образования, которые отвечали бы современным требованиям к профессиональной подготовке выпускника технического вуза. Одной из приоритетных задач преподавателя является создание необходимых и полноценных условий для личностного развития каждого студента. Использование активных форм обучения является основой развития познавательной компетентности студентов. Активные и познавательные способности формируются и развиваются в процессе познавательной деятельности, когда обучаемый не просто слушатель, а активный участник в познавательном процессе, своим трудом добывает знания,- эти знания более прочные. Преподаватель должен осознанно строить учебный процесс, опираясь на активную деятельность студентов, их самостоятельность и самоконтроль. В результате изучения специальных дисциплин студент должен овладеть основами профессии, быть готов к выполнению производственно- управленческой, конструкторско-технологической, опытно-экспериментальной деятельности. Постоянное повышение уровня профессиональных качеств является неотъемлемой чертой деятельности будущего специалиста, и немаловажным фактором является возможность и способность воспользоваться существующими знаниями, желание их совершенствовать. Отлаженная система непрерывного образования пока лишь перспектива завтрашнего дня. Однако ее основы могут и должны быть заложены сегодня. В процессе работы по этому направлению невозможно не учитывать один из важнейших элементов успешности этой деятельности - мотивацию. Под мотивацией обычно понимается внутреннее побуждение, импульс, чувство или сильное желание, побуждающего индивида к особому действию. Педагогическая проблема управления непрерывной учебной деятельностью самым тесным образом связана с проблемой изучения мотивов, а так же с изучением наиболее эффективных способов и приемов, обеспечивающих дальнейшее развитие и поддержание этих мотивов. Эти способы и приемы должны способствовать переходу непосредственного интереса к изучению специальных дисциплин в опосредованный, познавательный интерес основной мотив учебной деятельности. Изучение мотивов деятельности связано с рядом трудностей, главной из которых является то, что обычно мотивы деятельности учащимися не осознаются. Задачи осознания мотивов порождают необходимость найти себя в системе жизненных отношений, и поэтому они возникают лишь на известной ступени развития личности, когда формируется подлинное самосознание. Как известно, началом такой ступени развития человеческой личности является подростковый возраст, когда черты личности начинают приобретать устойчивый характер, и человек сам начинает выявлять смыслообразующие мотивы своей деятельности. Проблема мотивации учебной деятельности теснейшим образом связана с проблемой интереса. Уровень фактического владения специальными дисциплинами и условия их преподавания в значительной мере оказывают влияние на проявление интереса к нему у студентов. Стимулирующим фактором повышения интереса и, соответственно, мотивации к изучению специальных дисциплин для дальнейшей профессиональной деятельности является использование межпредметных связей, которые способствуют усвое-

185 нию материала, изучаемого циклом специальных дисциплин. Межпредметные связи не только позволяют установить связь между учебными дисциплинами, но и на основе общности содержания этих дисциплин построить целостную систему обучения. Взаимосвязи учебных дисциплин обеспечивают повышение качества знаний, способствуют подготовке студентов к практической деятельности, развивают у них многосторонний научный кругозор и помогают выработке мировоззрения. Учебная тема, изученная на межпредметной основе, представляет собой динамическую, постоянно развивающуюся систему знаний, позволяющую пробудить творческую инициативу и познавательную самостоятельность студентов. По временному признаку различают три вида связей: предшествующие (использование материала, изученного по другим предметам); сопутствующие (использование материала предметов, изучаемых параллельно) и последующие (привлечение материала из еще не изученных предметов или тем) Любая тема профилирующей дисциплины, как правило, базируется на большом числе предшествующих предметов. К примеру, темы: Построение сетей электросвязи ; Электродинамика направляющих систем ; Физические процессы в 2-х проводной цепи ; Коррозия кабелей связи ; Внешние влияния на линии связи и др. перекликаются в дисциплинах: Электромагнитные поля и волны ; Физические основы электроники ; Химия радиоматериалов ; Основы теории цепей ; Теория электрической связи ; Приборы СВЧ и оптической связи и др. Зачастую понятия и определения каких- либо терминов изучаются в предшествующих дисциплинах, а обширное изучение тем в последующих. Также профилирующие дисциплины связаны с целым рядом общепрофессиональных дисциплин. Одним из важнейших условий повышения мотивации обучения является возможность применять на практике полученные знания. В центре межпредметного обучения стоят такие методические приемы, которые содержат элементы исследования и способствуют организации поисковой познавательной деятельности. Это, прежде всего, создание на занятиях проблемных ситуаций, для решения которых нужно использовать знания из различных дисциплин. Такие приёмы способствуют организации воспроизведения знаний из других дисциплин. Разносторонность знаний студенты показывают и в процессе самостоятельного выполнения курсовых проектов по специальности, содержащих не только расчётно-графическую, но и исследовательскую работу, при написании рефератов, выступлении на студенческих конференциях, в период учебно-производственной и производственной практики. Также наибольший эффект дает обучение студентов с обязательным элементом повторения уже изученного материала. Такая система позволяет ликвидировать пробелы в знаниях и стимулировать дальнейшую работу студентов. Таким образом, межпредметные связи развивают интеллектуальные способности студентов. Перекликающиеся темы стимулируют сотрудничество преподавателей и значительно повышают качество преподавания специальных дисциплин. Процесс интегрированной подготовки специалистов в области оптических систем связи Б.И. Давыдов, В.А. Максименко, М.Р. Прокопович, Дальневосточный государственный университет путей сообщения,

186 Хабаровск, Россия Технологии передачи информации в оптическом диапазоне являются одной из наиболее динамично развивающихся областей телекоммуникаций. Это обусловливает повышенный спрос на специалистов, которые участвуют в процессах создания и эксплуатации систем волоконной оптики и открытых оптических систем связи. К специалистам в указанной области, помимо инженерно-технических работников, можно отнести и высококвалифицированных рабочих, которые строят и обслуживают сложные системы и их компоненты, работают с современным автоматизированным оборудованием. Задачу выпуска специалистов массовых профессий обычно принято возлагать на систему бакалавриата. Однако в рассматриваемой высокотехнологичной отрасли ограничение разовым курсом бакалаврского обучения чревато тем, что по прошествии нескольких лет работник может оказаться отставшим от складывающегося уровня техники. Поэтому должна быть развита система интегрированной подготовки специалистов, которая включает следующие уровни: - уровень рабочего и младшего технического персонала; - базовый уровень подготовки инженерный уровень; - уровень инженеров-аналитиков; - уровень исследователей и разработчиков. Первый уровень предполагает реализацию вариантов как стационарного (1-3 года), так и кратковременного обучения. Учащиеся (слушатели) данного уровня направляются, как правило, с предприятий отрасли с целью приобретения знаний в области оптических систем связи или повышения квалификации в этой области. Базовый уровень реализуется в рамках бакалаврской подготовки как по очной, так и по заочной формам обучения. Следует предположить, что по мере расширения сфер внедрения высоких технологий будет возрастать потребность повторного (или даже многократного) обучения в бакалавриате. Например, инженер-связист широкого профиля после нескольких лет работы может дополнительно приобрести квалификацию специалиста в области ВОЛС. Этот процесс получит более интенсивное развитие, если образовательные учреждения смогут сократить сроки и удешевить бакалаврскую подготовку. Практика показывает, что процесс получение второго высшего образования с присвоением квалификации бакалавр даже по заочной системе может не превышать 2 лет. Очевидно, организация такой формы обучения требует значительных усилий от преподавательского состава в направлении адаптирования учебных планов, программ и учебно-методического комплекса. Федеральный образовательный стандарт дает возможность полностью реализовать указанную задачу посредством внесения соответствующих изменений в вариативную часть планов учебной подготовки. Следует отметить, что материальная база учебного процесса лабораторное оборудование и натурные учебные полигоны при подготовке специалистов первого и второго уровней практически не отличается. Это обусловлено спецификой современной электронной техники, в которой практически невозможно разделить низкие и высокие уровни сложности (уровни функционирования). Поэтому практика подготовки (переквалификации) рабочего персонала в вузах получила широкое распро-

187 странение, как в России, так и за рубежом. Обучение в магистратуре предполагает приобретение слушателями таких знаний и умений, которые необходимы при решении задач разработки новых техники и технологий, проектировании систем, а также при поисковых исследованиях. Такого рода задачи, требующие работы на высокоинтеллектуальном уровне, все чаще возникают и в производственных корпорациях. На сегодняшний день потребность в специалистах, способных решать указанные задачи, далеко не удовлетворена. Попытки использовать профессионалов, приглашенных из-за границы, во многих случаях заканчиваются неудачей. Основными причинами служат незнание особенностей управления циклами разработки, производства товаров и услуг, менталитета рабочего персонала России, а также (как ни странно!) отсутствие достаточной гибкости мышления, творческого начала при решении сложных, запутанных задач. Стратегическим выходом из создавшегося положения служит ускоренное развитие отечественной магистратуры. Основным препятствием на пути интенсификации этого процесса служит слабое материальное стимулирование слушателей к полнокровной учебе. Такая ситуация вынуждает учащихся к продолжению работы на производстве и параллельному (второстепенному!) освоению знаний и навыков в магистратуре. Преодоление указанной проблемы видится в привлечении корпораций к софинансированию (и к совместному руководству) подготовкой магистрантов, обеспечению им гарантий повышения статуса (и улучшения оплаты труда) по завершении учебы. Кроме того, целесообразно настраивать слушателей магистрата на дальнейшее продолжение учебы в аспирантуре. Такое планирование интеллектуального роста предполагает выполнение разработки выпускной квалификационной работы магистра как части будущей кандидатской диссертации. Эта задача может быть выполнена, если слушатели магистратуры будут привлекаться к работе в соответствующих научноисследовательских коллективах университета. Примут участие в исследовательских, изыскательских, проектных работах, в подготовке научных отчетов и публикаций, в изобретательской деятельности. Очевидно, персональное руководство творческим ростом каждого учащегося на протяжении всего цикла обучения начиная с первого дня магистерской подготовки, - должно быть поручено одному научному руководителю. Вероятно, в ряде случаев более эффективным может стать обучение в магистратуре по заочной форме. Слушатель магистратуры при этом должен разрабатывать диссертацию по теме, актуальной для компании, которая рекомендовала его к поступлению на учебу и оплачивает ее. Здесь предстоит преодолеть противоречие между сроками решения актуальных задач компаний и сроками магистерской подготовки. В качестве примеров можно привести опыт университетов Западной Европы, которые получают гранты Евросоюза и крупных производственных корпораций с обязательством включать молодежь в коллектив исследователей (разработчиков). Если реализовать предлагаемую концепцию, удастся повысить качество и результативность обучения и в магистратуре, и в аспирантуре. Учебно-научная лаборатория - основа углубления

188 профессиональных компетенций А.В. Частиков, А.Н. Онучин, Вятский государственный университет, Киров, Россия В существующих рыночных отношениях важно "сыграть на опережение" - сделать выбор в пользу тех профессиональных компетенций, потребность в которых на рынке труда отчетливо проявилась в настоящее время. Даже в самых престижных IT специальностях уже сложилась обстановка жесткой конкуренции, которая будет только нарастать. Чтобы обеспечить конкурентоспособность выпускников, необходимо чтобы они имели знания, умения и навыки, востребованные на современном этапе инновационного развития общества. Современный этап развития инфокоммуникационных технологий характеризуется массовым применением алгоритмов и методов цифровой обработки сигналов и изображений на основе комплексного применения микроконтроллеров, цифровых сигнальных процессоров и БИС программируемой логики (ПЛИС). В Кирове постоянно растет число организаций и фирм, занимающихся компьютерным проектированием радиоэлектронной аппаратуры. В организации и предприятия поступает современные радиоэлектронные аппаратура и оборудование, построенные на микроконтроллерах, ПЛИС и цифровых сигнальных процессорах. Поэтому потребность в подготовке специалистов компьютерного проектирования радиоэлектронной аппаратуры постоянно возрастает. Привлекательность использования ПЛИС и сигнальных процессоров, как технического базиса функциональной реализации устройств цифровой обработки сигналов и изображений, объясняется тем, что за счет проектирования на функциональном уровне можно решить задачу автоматического синтеза устройств на основе текстового описания и, как следствие, значительно сократить сроки разработки радиоэлектронной аппаратуры. Другой, не менее важной задачей на этапе модернизации промышленности является востребованная временем насущная потребность сделать компьютерное моделирование и проектирование радиоэлектронной аппаратуры доступным широкому кругу инженеров отрасли инфокоммуникаций и родственных отраслей. В этой связи актуальность формирования у студентов умений и навыков моделирования, проектирования и аппаратурной реализации устройств цифровой обработки сигналов и изображения на базе ПЛИС, микроконтроллеров и сигнальных процессоров, только возрастает. Владение указанными навыками упростит выпускникам профессиональную адаптацию на рабочем месте, интеграцию в профессиональные сообщества, обеспечит их высокую конкурентоспособность на рынке труда, повысит возможности карьерного роста, разовьет творческие способности для инновационной деятельности. Кроме того, полученные знания, умения и навыки углубляют профессиональных компетенции ПК-2, ПК-6, ПК-8, ПК-13, ПК-14, ПК-17, ПК-18, ПК-19 федерального государственного стандарта по направлению подготовки бакалавров Инфокоммуникационные технологии и системы связи. Для решения поставленных задач на факультете прикладной математики и телекоммуникаций развертывается учебно-научная лаборатория Моделирование и проектирование устройств цифровой обработки сигналов и изображений. Лаборатория создается по проекту «Повышение профессиональных компетенций студентов ФПМТ

189 на базе учебно-научной лаборатории Моделирование и проектирование устройств цифровой обработки сигналов и изображений», являющегося составной частью программы Вятского государственного университета, победившей в конкурсе программ развития деятельности студенческих объединений образовательных учреждений высшего образования Минобрнауки. В рамках проекта предусмотрено оснащение учебной лаборатории рабочими станциями проектирования радиоэлектронных устройств, в состав которых входит: системный блок на базе Intel i7, монитор с экраном 29'', инструментальные системы, системы моделирования, отладочные платы. По проекту модернизируется один из компьютерных классов факультета, где создается 12 рабочих компьютерных мест проектировщиков радиоэлектронной аппаратуры, каждое из которых укомплектовано специализированным оборудованием и лицензионным программным обеспечением: - отладочный набор DevKit8500 Evakution Kit; - отладочный комплект CoolRunner-II CPLD Starter Kit Featuring the DataGATE Low-Power Advantage; - отладочный комплекс TMDSDSK6713; - отладочный комплекс TMDSEVVM357 DаVinci; - отладочный комплект STK-1000 для микроконтроллеров AtmelMega; - отладочный комплект для микроконтроллеров MSP430; - лицензия на полнофункциональный математический пакет моделирования LabVIEW. Овладение студентами базовым умениями и навыками компетенции компьютерного проектирования и моделирования устройств цифровой обработки сигналов и изображений будет обеспечиваться на начальном этапе в рамках факультативного курса, а в дальнейшем - дисциплиной Компьютерное проектирование и моделирование радиоэлектронных устройств. В магистерской программе «Системы и устройства радиотехники и связи» направления предусмотрены дисциплины «Проектирование устройств и систем на ПЛИС» и «Проектирование устройств и систем на цифровых сигнальных процессорах». Для проведения на современном уровне научно-исследовательской работы студентов предусмотрено создание научно-учебной лаборатории на базе четырех мощных рабочих станций, учебного и научного оборудования ведущих фирм: National Instruments, Xilinx, Texas Instruments. В рамках проекта предусмотрено приобретение следующего оборудования: - лаборатория цифровой обработки изображений на базе лаборатории технического зрения NI: Smart Camera Evaluation Kit;

190 - рабочее место проектировщика DSP STSS Flagman WP120N.2 на базе NVIDIA Quadro ; - платформа NI для реализации SDR из двух комплектов программируемых приемопередатчиков USPR -2920; - лаборатория программирования встраиваемых систем NI; - отладочный комплекс Xilinx Virtex-7 FPGA VC707 Evaluation Kit; - комплекс разработчика VAR-DVK-OM44; - комплект разработчика SBC8530 Complrtte Configuration 7"; - отладочная платформа для разработки мультимедийных приложений BLIZZARDPACK-XL; - компьютерный КВ приемник WiNRADiO WR-G31DDC Excalibur; - широкополосный сканирующий приемник AOR AR8600; - интегрированная среда разработчика TMDSCCS-ALLF01 на базе программного обеспечения Code Composer Studio v4 Platinum; - программная среда моделирования Simulink Academic Individual Licenses (Windows, Linux, Unix, Macintosh). Дорогостоящее оборудование, приобретенное в единичном экземпляре, будет доступно в режиме коллективного пользования. Проведение научных исследований в современной научно-учебной лаборатории позволит выйти функционирующему на факультете студенческому научному обществу на новый качественный уровень моделирования и проектирования новой радиоэлектронной техники по приоритетному направлению развития науки, технологий и техники РФ информационнотелекоммуникационные системы. В научно-учебной лаборатории «Моделирование и проектирование устройств цифровой обработки сигналов и изображений» предполагается проведение научных исследований в следующих перспективных направлениях: - протоколы передачи данных самоорганизующихся распределенных мобильных сетей связи; - подсистемы спектрального восприятия когнитивной самоорганизующейся беспроводной сети повышенной устойчивости;

191 - протоколы защиты передачи данных в беспроводных самоорганизующихся сетях; - алгоритмы и устройства SDR программно управляемого радио; - алгоритмы и устройства сжатия статических и динамических изображений; - алгоритмы и устройства фильтрации и сегментации изображений. В научно-учебной лаборатории исследования будут выполняться наиболее подготовленными и креативными студентами во внеучебное время, в рамках инициативных, госбюджетных и хоздоговорных научно-исследовательских работ. Кроме того, по проекту предусмотрены финансируемые гранты (порядка 50 тыс. руб.) на проведение научно-исследовательских работ творческими коллективами студентов на конкурсной основе. В образовательных учреждениях Кирова в настоящее время образовательных программ и отдельных дисциплин в области компьютерного проектирования радиоэлектронной аппаратуры не ведется. Подготовленные высококвалифицированные преподаватели и специалисты по моделированию и проектированию устройств цифровой обработки сигналов и изображений имеются только на кафедре радиоэлектронных средств. Поэтому, кроме функции углубления профессиональных компетенций студентов, на преподавателей и специалистов кафедры возлагается выполнение важной задачи переподготовки инженерно-технических кадров в области компьютерного моделирования и проектирования радиоэлектронных устройств. Проект направлен на решение важной задачи - повышение качества профессиональной подготовки выпускников за счет формирования востребованной компетенции умения и навыки моделирования и проектирования устройств цифровой обработки сигналов и изображений. В рамках проекта будут решаться следующие задачи: 1. Повышение уровня профессиональной компетентностной подготовки выпускников факультета в области компьютерного проектирования и моделирования радиоэлектронной аппаратуры. 2. Создание новых программ дополнительного профессионального образования в области компьютерного проектирования радиоэлектронной аппаратуры. 3. Развитие материально технической базы факультета прикладной математики и телекоммуникаций для обеспечения высококачественной подготовки в области компьютерного проектирования радиоэлектронной аппаратуры. 4. Обеспечение качественно нового уровня работы студенческого научного общества. Целевые установки проекта: 1. Внедрение инновационного подхода к компетентностному обучению и использование компьютерных систем проектирования. 2. Расширение инженерной сферы деятельности университета в образовательных программах и проектах различных уровней. 3. Интенсивное развитие информационного обеспечения образовательной деятельности по подготовке кадров для инновационного развития сферы инфокоммуникаций. 4. Совершенствование материально-технической базы образовательного процесса по новым инфокоммуникационным технологиям. 5. Развитие новых элитных программ подготовки специалистов для инновацион-

192 ного сектора развития экономики региона. 6. Участие в международных программах международного сотрудничества в области высоких технологий в сфере инфокоммуникаций. 7. Формирование новых программ повышения квалификации системы дополнительного образования. Разработка прототипа учебно-тренировочного комплекса для подготовки административного персонала программно-аппаратных средств защиты информации А.С. Борисенков, Д.А. Пимкин, Академия ФСО России, Орел, Россия По мере роста числа подключений и степени совместного использования ресурсов в информационно-вычислительных сетях (ИВС) наиболее важной становится задача информационной безопасности, которая обеспечивается: применением штатных функций безопасности в коммуникационном оборудовании (КО); применением специализированных средств защиты (СЗ), таких как межсетевые экраны (МСЭ), устройства обнаружения/предотвращения атак (IDS/IPS), анализаторы и фильтры трафика, средства мониторинга и др.; отсутствием уязвимостей в КО и СЗ; квалифицированными действиями административного персонала ИВС по внедрению, настройке и обслуживании КО и СЗ. Именно от квалификации административного персонала в большей степени зависит уровень защищенности информации в ИВС, что подразумевает под собой выбор СЗ, адекватное и рациональное применение штатных и специализированных СЗ, настройка, обслуживание и диагностирование КО, СЗ и всей ИВС. При неудовлетворительной подготовке административного персонала невозможно добиться необходимого уровня защищенности ИВС. Возникает проблема в профессиональном обучении и подготовке администраторов ИВС, которая связана с большой стоимость, необходимостью подготовки персонала без отрыва от исполнения служебных обязанностей, невозможностью подготовки персонала на реально функционирующем оборудовании. В отдельных случаях специфические требования к уровню знаний специалиста не могут быть удовлетворены в рамках того или иного образовательного курса. Для решения данной проблемы целесообразно применение прототипа учебнотренировочного комплекса (УТК) на базе существующей ИВС. Метод направлен на повышение эффективности проведения занятий за счет внедрения виртуализации СЗ при проведении практических занятий и самостоятельной работы под руководством преподавателя, позволяющей оптимизировать процесс обучения при изучении учебной программы курса повышения квалификации. Метод дает значительное повышение уровня эффективности подготовки обучающихся за счет фронтальной формы проведения практических занятий и самостоятельных работ под руководством преподавателя на эмулированном оборудовании. Возможность формирования практических навыков и умений при проведении практических занятий, факультативных тренировок и самостоятельной работы обучающихся под руководством преподавателя и в часы самоподготовки позволяет:

193 повысить степень усвоения изучаемого материала; повысить эффективность проведения занятий за счет индивидуализации обучения; сократить расход времени самостоятельной подготовки при проведении факультативных тренировок посменным способом; проводить прием нормативов и задач по практическим вопросам в период проведения зачетов и экзаменов; осуществлять рубежные контроли формирования навыков обучающихся; использовать УТК при проведении тактико-специальных занятий (учений) в качестве элемента реальной сети и для показа функциональных возможностей изучаемого оборудования. Метод заключается в том, что на практических занятиях и самостоятельной работе под руководством преподавателя при изучении сетевых средств защиты, используется виртуальный учебно-тренировочный комплекс, эмулирующий изучаемое оборудование и дающий полное представление обучаемым о составе, возможностях и порядке использования средств защиты фирмы Cisco Systems. В составе комплекса имеется набор технологических карт с предоставлением теоретического материала по изучаемым вопросам, а так же имеется возможность тестового контроля качества усвоения изучаемого материала с помощью встроенного теста. Эти компоненты учебнотренировочного комплекса способствуют повышению качества усвоения учебного материала. Эмулятор Dynamips Блок управления сервером эмуляции и виртуальными устройствами (Dynagen). Программный модуль обработки тстовых заданий и лабораторных работ Сервер эмуляции (Dynamips) Виртуальная консоль (Terminal) База данных лабораторных работ и ТЗ Внешние сети VMWare, Virtual PC Эмулируемые устройства (ASA) Интерфейс взаимодействия с внешними сетями Вспомогательные средства CLI (Hiperterminal) Cisco Works Средства визуализации технологических карт (PDF Reader, MS Word) Средства тестирования Рис. 1. Структурно-функциональная схема прототипа испытательного стенда Пример карты сети, описываемой одной из моделей, приведен на рисунке 2. На виртуальной ПЭВМ 2 может располагаться источник атак (сканер сетевой безопасности) или анализатор трафика; между ASA1 и ASA2 установлен Site-to-Site VPN; на

194 двух устройствах ASA функционируют МСЭ, IPS и средства протоколирования; эмулирующая ПЭВМ имеет удаленный доступ к устройствам ASA по протоколу SSH и посредством ASDM (протокол SSL); на эмулирующей ПЭВМ находится защищаемая информация, которая передается через VPN-туннель на виртуальную ПЭВМ 1. Затем, формируется соответствующий целям тестирования набор воздействий на фрагмент сети и проводятся испытания. Виртуальная ПЭВМ 2 Эмулируемые ASA F0/1 F0/0 F0/0 F0/1 Виртуальная ПЭВМ 1 Виртуальный коммутатор VMNet 1 ASA2 Виртуальный коммутатор VMNet 2 ASA1 Site-to-Site VPN Эмулирующая ПЭВМ Реальная ИВС Рис. 2. Пример карты сети, описываемой моделью Таким образом, применение учебно-тренировочного комплекса в образовательном процессе полностью реализует его дидактические принципы и наполняет их новыми возможностями. Принцип научности. Использование УТК не только позволяет отражать в образовательном процессе новые информационные технологии, но и выводить обучающихся на уровень опережающих знаний. Принцип наглядности реализуется на основе технологий визуализации, виртуализации и эмуляции. Принцип активности. Работа с учебно-тренировочным комплексом обеспечивает повышение у обучающихся творческой деятельности и психических процессов (восприятия, ассоциации, интуиции и др.), что в конечном итоге оказывает положительное влияние на формирование уровня знаний. Принцип системности и последовательности обеспечивается за счет последовательного представления учебной информации, что обусловливает успешное усвоение не только предметных знаний в области информационных технологий, но и ее структуры, логики и методики изучения. Принцип индивидуализации обучения реализуется с помощью необходимого количества экземпляров учебно-тренировочного комплекса, которые обеспечивают каждому обучающемуся индивидуальное рабочее место и возможность самостоятельно администрировать сетевое оборудование.

195 Анализ существующих способов и средств обучения специалистов по сетевой тематике В.В. Ромазов, Е.С. Матюнина, Д.А. Васинев Академия ФСО России, Орел, Россия Активное использование современных информационных технологий требует от сетевых специалистов, знаний как теоретических, так и практических особенностей построения сегментов сети, работы коммуникационного оборудования. Основным требованием к функционированию телекоммуникационных технологий, оборудования, является его устойчивое и надежное функционирование, обеспечение доступности сервисов и служб. Устойчивое и надежное функционирование оборудования, доступность серверов и служб зависит от умений и знаний сетевого специалиста, который обслуживает это оборудование. Проблематика исследования заключается в том, что практические сегменты сети, оборудование, которое обслуживает сетевой специалист, имеют разнородную неодинаковую, нетиповую структуру, оборудование, часто различного производителя, вариативность решаемых задач. Все это требует от обслуживающего персонала, как теоретических знаний, так и практической подготовки. Особенностью работы сетевого специалиста в таких условиях является его успешная, уверенная в целом работа с знакомыми по теоретической и практической подготовке в ВУЗе задачами, и сложности, порой трудно решаемые при встрече с новыми, незнакомыми техническими решениями, новыми топологиями сетей, незнакомыми интерфейсами, новыми типами коммуникационных устройств. Решение этой задачи лежит в различных тематических областях и широко обсуждается в различных, источниках. В работе предлагается решение, которое заключается в обучении специалиста работе с коммуникационным оборудованием на «чужых» ошибках, которые являются обобщением опыта обучающего. Причем «чужими» ошибками в таких условиях является тот опыт по настройке коммуникационного оборудования, который сетевые специалисты получают в процессе обучения. Причем имеется в виду по большей части отрицательный опыт: особенности, трудности, неисправности, которые специалист решал в процессе работы с определенными тематическими областями. Очевидно, что у каждого специалиста набор таких "сложных" ситуаций ограничен той предметной областью, в которой он работает, настраивает оборудование. У группы обучающихся, таковой опыт более разнообразный, широкий, учитывающий различные особенности тематической области. Решение проблемы более качественной подготовки сетевых специалистов предлагается в разработке комплекса и системы тематических "проблемных" заданий, которые должны максимальным образом охватывать отдельную тематическую область "проблемными задачами", которые моделируют общую систему "чужих" ошибок, на которых проводится обучение специалистов. Таким образом, традиционная модель обучения, характеризуемая следующими основными этапами: теоретическим; практическим. Предлагаемое решение регламентирует кроме известных ранее теоретической и

196 практической части дополнить процесс обучения этапом поиска и устранения неисправностей в различных тематических областях, позволяющим осуществить более качественную подготовку и обучение специалиста. В таких условиях разработка учебно-тренировочные заданий и предложений по построению автоматизированного обучающего программного комплекса для отработки тематических заданий по дисциплинам сетевой тематики является актуальной задачей. Для ее решения необходимо: - провести анализ известных методов и средств предназначенных для подготовки и обучения специалистов по сетевой тематике; - разработать функциональную модель и алгоритм процесса подготовки и обучения специалистов по сетевой тематике; - разработать учебно-тренировочные задания для подготовки специалистов по сетевой тематике; - исследовать существующие прототипы и разработать научно-технические предложения по построению автоматизированного обучающего программного комплекса для отработки тематических заданий по дисциплинам сетевой тематики; Сравнительный анализ известных программно аппаратных-средств обучения, представлен в таблице 1. Таблица 1 - Анализ существующих способов и средств обучения специалистов по сетевой тематике. Удобство работы Возможность работы с образами ОС коммуникационного оборудования Возможность формирования различных тестовых заданий и примеров Возможность автоматизированной проверки заданий и примеров Язык интерфейса Packet Tracer Максимально удобный интерфейс. Различные виды сложности работы. Возможна работа со всеми основными образами ОС Возможно формировать любые виды сложности заданий и примеров Есть функция автоматизированной проверки заданий и примеров Язык интерфейса: русский Dynamips Не очень удобен в плане конфигурирования. Высокие системные требования. Возможна только эмуляция маршрутизаторов Cisco IOS на компьютере Нет такой возможности Нет такой возможности Язык интерфейса: английский GNS3 Для моделирования сети состоящей из более 3-4 маршрутизаторов, необходимо много ОП (от 2 гиг и выше) Трудно найти OS нет симуляции коммутаторов Cisco, серий 2950, 2960, 3750 Нет такой возможности Язык интерфейса: английский Boson NetSim for CCNP (Network Simulation Software) Рабочая станция РС1 не пингует сама себя. Нет ip-видимости между РС1 и роутером. Платформы: Windows XP, Vista, 7, 98 SE В поставку включена утилита для моделирования сети Нет такой возможности Язык интерфейса: английский Net Craker Интерфейс рассчитан на опытного специалиста Стандартный набор образов ОС позволяет разрабатывать проекты с заданной проектировщиком степенью детализации Нет такой возможности Язык интерфейса: английский Среди всех представленных в таблице 1 средств обучения, Packet Tracer,

197 Dynamips и GNS3 являются наиболее предпочтительными как среды разработки различных типов заданий, поскольку обладают широкими возможностями по построению различных сетевых сегментов с использованием разнотипного сетевого оборудования. Проведенный анализ существующих способов и средств, позволил выделить проблематику предметной области и недостатки существующих средств: - предлагаемые решения не позволяет отрабатывать практические навыки и реакции персонала по обслуживанию и эксплуатации, востребованные при штатных и нештатных ситуациях на коммуникационном оборудовании; - кроме того, известные решения не позволяют отрабатывать взаимодействие нескольких специалистов одновременно для решения сложных задач требующих комплексного подхода; - известные решения не содержат комплексный набор заданий моделирующих как штатную работу, так и нештатные ситуаций, позволяющие отработать типовые действия специалиста в различных режимах работы оборудования; - отсутствует контроль правильности отработки материалов каждого этапа; - отсутствие временных рамок при контроле выполняемого задания; - отсутствие автоматизированной проверки выполненного задания; - отсутствие удобного интерфейса используемого обучаемыми; - не позволяют моделировать типовые ошибки персонала при работе с коммуникационным оборудованием. Для решения проблемы необходимо: - провести анализ известных методов и средств, предназначенных для подготовки и обучения специалистов по сетевой тематике; - Исследовать существующие прототипы и разработать научно-технические предложения по построению автоматизированного обучающего программного комплекса для отработки тематических заданий по дисциплинам сетевой тематики; - разработать учебно-тренировочные задания и предложения по построению автоматизированного обучающего программного комплекса для отработки тематических заданий по дисциплинам сетевой тематики; - разработать функциональную модель и алгоритм процесса подготовки и обучения специалистов по сетевой тематике; - разработать учебно-тренировочные задания, для подготовки специалистов по сетевой тематике; - разработать способ подготовки и обучения специалистов по сетевой тематике. Проведенный анализ существующих способов и средств обучения, проблематика предметной области позволил выделить направления разработки тематических заданий. Таким образом, разработка учебно-тренировочных заданий и предложений по построению автоматизированного обучающего программного комплекса для отработки тематических заданий по дисциплинам сетевой тематики является актуальной задачей, которая обусловлена динамическим развитием информационных технологий, а также необходимостью поддерживать в актуальном состоянии знания по работе с коммуникационным оборудованием.

198 РАЗДЕЛ 10 СПЕЦИАЛЬНЫЕ ДИСЦИПЛИНЫ ПОДГОТОВКИ В ОБЛАСТИ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И СИСТЕМ СВЯЗИ ДЛЯ ВОЕННЫХ ВУЗОВ, В СООТВЕТСТВИИ С ТРЕБОВАНИЯМИ ФГОС Паспорт и программа формирования компетенции курсантов военного вуза А.И. Козачок, Академия ФСО России, Орел, Россия Современный этап общественного развития России характеризуется возрастанием внешних и внутренних угроз национальным интересам и военной безопасности Российской Федерации. Приоритетным направлением политики, проводимой руководством страны, является обеспечение надежной защиты жизненно важных интересов государства на основе совершенствования системы профессиональной подготовки военных специалистов. Вместе с тем практика повседневной деятельности войск, опыт их применения в региональных конфликтах, а также результаты государственной итоговой аттестации выпускников военных вузов показывают недостаточно устойчивую тенденцию повышения уровня профессиональной компетентности военных специалистов как важнейшей характеристики их профессионализма. Наиболее эффективным средством реформирования российского военного образования признан компетентностный подход, в рамках которого процесс обучения понимается как комплексная деятельность, направленная на формирование у обучающихся ряда компетенций. Общей для всех попыток дать определение компетенции является понимание ее как способности индивида справляться с самыми различными задачами, как совокупность знаний, умений и навыков, которые необходимы для выполнения конкретной работы. При этом должны взаимодействовать когнитивные и аффективные навыки, наряду с мотивацией, эмоциональными аспектами и соответствующими ценностными установками. Слаженное взаимодействие этого множества частных аспектов приводит нас к комплексному пониманию компетенции, которое проявляется в контексте условий и требований, как внешних, так и внутренних. Компетентностный подход лежит в основе Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО). Разработка и принятие данного стандарта поставили все высшие военные учебные заведения перед необходимостью выявления и описания компетенций, формируемых в ходе освоения курсантами комплекса учебных дисциплин, соответствующих определенному направлению подготовки. Для представления максимально полной и адекватной информации о компетенции в компактной форме был предложен к разработке документ "Паспорт и программа формирования у студентов компетенции". Данный документ лежат в основе организации компетентностно-ориентированного образовательного процесса. Макет данного документа открыт для свободного доступа, и с ним ознакомились представители большинства высших учебных заведений России, однако многие вузы в настоящее время не владеют методикой разработки паспорта и про-

199 граммы формирования компетенции. Разработка паспорта и программы формирования для каждой компетенции вносит значительный вклад в дело практической реализации компетентностного подхода в рамках ФГОС ВПО, в котором результаты образования описаны в терминах компетенций. Рассмотрим группы компетенций, обозначенные в Федеральном государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования на примере ФГОС ВПО по направлению подготовки (специальности) Информационная безопасность телекоммуникационных систем (квалификация "специалист"). Все компетенции, описанные в данном стандарте, разделены на две группы: общекультурные и профессиональные. Профессиональные компетенции подразделяются на пять подгрупп по областям деятельности выпускника: научноисследовательской, проектной, контрольно-аналитической, организационноуправленческой и эксплуатационной. Всего ФГОС ВПО по обозначенному направлению содержит 12 общекультурных и 35 профессиональных компетенций, которые должны быть сформированы у выпускника по данному направлению подготовки. Эффективное формирование каждой из компетенций невозможно без ее всестороннего описания, осмысления, определения особенностей ее образования, а также конкретных методов и условий. Паспорт и программа формирования компетенции позволяют представить всю эту информацию в компактной форме. В документе, в соответствии с его названием, выделяются две части: паспорт компетенции и программа ее формирования. Паспорт компетенции включает в себя следующие разделы: 1) определение компетенции, описание ее содержания и основных сущностных характеристик; 2) определение места и значимости конкретной компетенции в совокупном ожидаемом результате образования выпускника по завершении освоения основных образовательных программ ВПО по определенному направлению; 3) актуальную структуру компетенции, выявленную по модели, предложенной ФГОС ВПО по направлению подготовки; 4) информацию об уровнях сформированности компетенции (пороговом и повышенном) у обучающихся с описанием основных признаков каждого из уровней; 5) определение общей трудоемкости формирования конкретной компетенции у среднестатистического студента вуза на пороговом уровне в часах. Программа формирования компетенции дополняет описание, представленное в паспорте компетенции, путем конкретизации целей формирования данной компетенции у обучающихся и обозначения содержания образования, необходимого для формирования компетенции. В составе программы компетенции в свою очередь можно выявить следующие пункты: 1) цель (цели) программы формирования данной компетенции; 2) содержание образования, необходимое для обеспечения формирования данной компетенции; 3) основные пути, методы и технологии формирования компетенции; 4) календарный график формирования компетенции с обозначением возможных вариантов траектории формирования компетенции;

200 5) формы текущего контроля успеваемости, а также промежуточных и итоговых аттестаций сформированности компетенции с указанием необходимых оценочных средств; 6) учебно-методическое и информационное обеспечение программы формирования данной компетенции при освоении основных образовательных программ; 7) основные условия успешного формирования данной компетенции. Описанная структура документа представляет собой макет стандартного паспорта и программы формирования компетенции, однако разработчикам в вузах предоставляется свобода в выборе конкретной структуры паспорта и программы формирования компетенций. Обязательным требованием к структуре и содержанию паспорта и программы является наличие в них ответов на вопросы: каково содержание и сущностные характеристики конкретной компетенции выпускника; как (при помощи какого содержания, образовательных технологий, методов и т. д.) можно достичь ее формирования в условиях вуза; как (с помощью каких оценочных средств и технологий) можно оценивать уровень сформированности конкретной компетенции у курсантов вуза и какие признаки должен продемонстрировать выпускник в рамках итоговой государственной аттестации, чтобы подтвердить уровень сформированности компетенции. В практическом аспекте разработка паспорта и программы для всех обязательных компетенций позволяет произвести обоснованный отбор необходимого содержания образования и сформировать на его основе состав и компетентностноориентированные рабочие программы учебных курсов, дисциплин, практик и др., а также облегчить разработку компетентностно-ориентированного учебного плана. Таким образом, составление паспорта и программы компетенции позволяет получить всестороннее описание определенной компетенции как ключевого элемента содержания образования с учетом специфических особенностей ее формирования у обучающихся. При разработке паспорта компетенции необходимо дать определение компетенции с описанием ее сущностных характеристик, а также указать место данной компетенции в совокупном ожидаемом результате образования. При этом разработчикам паспорта компетенции предлагается провести социологическое исследование с участием выпускников прошлых лет, работодателей (организаций-заказчиков), профессорско-преподавательского состава высшего военного учебного заведения с последующей интерпретацией его результатов. Проведение подобного социологического исследования в полной мере отвечает требованию взаимодействия высших учебных заведений с целью предоставления работодателям возможности принимать активное участие в разработке и реализации современных образовательных программ. Ключевым элементом паспорта компетенции является актуальная структура компетенции, выявленная по модели, предложенной в ФГОС ВПО, в которой усвоение компетенции предполагает обеспечение сформированности знаний, умений, владения определенными навыками и опытом практической деятельности. Эта система позволяет дать системное описание компетенции, конкретизировать ее составляющие как конкретный результат процесса образования и воспитания. Следует отметить, что на основе выявленной структуры компетенции опреде-

201 ляется содержание учебной дисциплины, а также строится рабочая программа дисциплины, при разработке которой необходимо обеспечить соответствие содержания учебной дисциплины компетенции (или компетенциям) и практико-ориентированную направленность. В качестве примера определения актуальной структуры компетенции в соответствии с принятым ФГОС ВПО можно представить структуру профессиональной компетенции ПК-28 по направлению Информационная безопасность телекоммуникационных систем (квалификация "специалист") В ФГОС ВПО данная компетенция обозначена следующим образом: выпускник способен разрабатывать предложения по совершенствованию системы управления информационной безопасностью телекоммуникационной системы. В соответствии с ФГОС ВПО освоение ПК-28 предполагает, что выпускник квалификация "специалист" по направлению подготовки Информационная безопасность телекоммуникационных систем должен: 1) знать: основные нормативные правовые акты в области управления информационной безопасностью, а также нормативные методические документы ФСБ России, ФСТЭК России в данной области; методы и средства управления информационной безопасностью; 2) уметь: формулировать и настраивать политику безопасности распространенных операционных систем, а также локальных вычислительных сетей, построенных на их основе; администрировать подсистемы аудита и мониторинга информационной безопасности объекта; идентифицировать и анализировать активы, угрозы и уязвимости объекта информатизации; применять отечественные и зарубежные стандарты в области компьютерной безопасности для оценки защищенности компьютерных систем; 3) владеть: навыками работы с системами и средствами управления информационной безопасностью; методами и средствами выявления угроз, уязвимостей, оценки рисков, аудита и мониторинга информационной безопасности; методами формирования требований по защите информации; методами организации и управления деятельностью служб защиты информации в организациях и на предприятиях. Описание структуры компетенций по данной схеме позволяет конкретизировать цели образовательного процесса и выявить эффективные способы и методы их достижения, а также определить объективные критерии оценки качества профессиональной подготовки выпускников и повысить прозрачность функционирования образовательной системы для потребителей образования и потенциальных работодателей. Еще одним важным элементом паспорта компетенции является описание порогового и повышенного уровней сформированности компетенции у курсантов выпускников. При этом содержательное описание уровня (т. е. формирующих его знаний, умений, навыков) дополняется перечислением основных признаков уровня. Повышенные уровни сформированности компетенции могут быть описаны по основному признаку, нескольким ключевым признакам или по всем обозначенным признакам. Разработка паспорта и программы формирования у курсантов компетенций является на сегодняшний день одной из приоритетных задач, решение которой вносит значительный вклад в создание компетентностно-ориентированной системы образования. Паспорт и программа формирования компетенций не только представляют

202 комплексное и всестороннее описание компетенции как цели и результата образовательного процесса, но и указывают основные и альтернативные пути ее формирования, наиболее эффективные методы и технологии построения компетентностноориентированного образовательного процесса, виды и формы контроля сформированности компетенций на всех этапах учебного процесса и условия, необходимые для успешного формирования компетенций. Особенности формирования криптографической компетентности вьетнамских специалистов А.И. Козачок, Академия ФСО России, Орел, Россия Д.Ч. Буй Академия криптографической техники СРВ, Ханой, Вьетнам Информационные ресурсы Вьетнама стали составной частью его стратегического потенциала. Поэтому проблемы обеспечения информационной безопасности неотъемлемый элемент национальной безопасности любого современного государства, а подготовка кадров в области информационной безопасности является важной государственной задачей. Вместе с тем, ориентиром современного национального образования становится разработка таких методов учебно-воспитательной работы, где бы гармонично сочеталось обучение современным информационным технологиям с формированием высоких нравственных качеств для выработки иммунитета к совершению компьютерных преступлений. Профессионально-компетентные выпускники вузов Вьетнама по специальности "Информационная безопасность" должны: знать правовые и нормативные акты в области информационной безопасности, уметь использовать методы и средства обеспечения информационной безопасности в мирное время, при чрезвычайных ситуациях, в период военного времени; владеть навыками обеспечения информационной безопасности, разграничения доступа к информационным ресурсам, а также криптографической защиты конфиденциальной информации. Так, например, базовым в профессиональном становлении вьетнамских курсантов является курс "Криптографические методы защиты информации" (КМЗИ), в рамках которого предусмотрено изучение следующих тем: "Симметричные криптосистемы", "Асимметричные криптосистемы", "Надежность криптосистем", "Цифровые подписи", "Управление секретными ключами", "Протоколы распределения ключей". Тематика чтения данного курса вузами определяется тем, что: во-первых, без использования криптографии сегодня немыслимо решение задач по обеспечению безопасности информации, связанных с конфиденциальностью и целостностью, аутентификацией и невозможностью отказа сторон от авторства. Во-вторых, в процессе подготовки специалистов в области информационной безопасности невозможно абстрагироваться от существующих методов, способов и приемов криптографической за-

203 щиты информации и приемов нападения как на информационные ресурсы, так и на криптосистемы в целом. И, наконец, в третьих, проблематика курса определяется современными тенденциями развития взаимоотношений Вьетнама с зарубежными странами, а так же криминогенной обстановкой в стране. Особое место в процессе подготовки занимают дисциплины математического блока, информатики, вычислительной техники и программирования. Важность курса КМЗИ состоит еще и в том, что на кафедре "Информационной безопасности" в Академии криптографической техники СРВ (г. Ханой) он является одним из самых важных курсов специализации, которые содействуют формированию криптографической компетентности специалиста. Кроме того, на этапе изучения данной дисциплины, курсанты имеют возможность выбора направлений научной деятельности, а также тематики выпускных квалификационных работ. Становление курса, проблемы его преподавания и пути повышения качества обучения неоднократно обсуждались на заседаниях кафедры. С учетом рекомендаций кафедры и пожеланий слушателей, высказанных ими в ходе анкетирования, наметился ряд изменений в изложении материала. Прежде всего, речь идет об аспекте содержания дисциплины. Педагогический коллектив кафедры пришел к выводу о том, что на современном этапе с возрастания мощности вычислительной техники многие криптосистемы могут быть легко взломаны с помощью компьютера. Поэтому не стоит подробно рассматривать простые или "слабые" криптосистемы, не использующиеся на практике так как курсанты могут сами изучить в ходе самостоятельной работы. С учетом этого у педагогов появляется время на изучение и исследование наиболее перспективных криптосистем. Вопросы комплексного обеспечения информационной безопасности являются основополагающими в требованиях к профессиональной подготовленности специалиста. При построении систем защиты информации с помощью применения криптографических методов необходимо руководствоваться целями, требованиями защиты информации личности и ведомства, чтобы выбрать криптосистему, соответствующую уровню важности защищаемой информации. В связи с расширением возможностей криптоанализа в мире и публичным обсуждением его результатов в открытой печати, возникла необходимость пересмотра раздела, посвященного оценке надежности криптосистем. Исследование новых криптосистемы, новых криптографических протоколов и стандартов для поддержания уровня криптографической компетентности курсантов и обновления содержания курса является актуальным требованием современности. Дополнительные трудности при подготовке специалистов по защите информации возникают и из-за жесткости существующих требований к материальнотехническому обеспечению учебного процесса. Практические и лабораторные занятия должны проводиться в специально оборудованных помещениях, с применением современной вычислительной техники. Для обеспечения занятий по циклу дисциплин специализации нужны специальные технические средства (закладные устройства, сканирующие радиоприемники, приборы ночного видения, портативные металлодетекторы и т. д.), приобретение которых для большинства вузов развивающихся стран просто не представляется возможным. Значительных затрат требует лицензионное программное обеспечение, расходные материалы, доступ в Интернет. Решение этой проблемы во Вьетнаме находят путем интеграции с промышленными предприятиями,

204 которые, с одной стороны, берут на себя материально-техническое снабжение вузов, а с другой, удовлетворяют собственные потребности в молодых специалистах. Профессиональные знания, умения и навыки владения криптографическими методами защиты информации объективно важны для осуществления деятельности специалиста информации. Вместе с тем, посредством спецкурса реализуется формирование комплекса качеств, отвечающих уровню подготовки компетентностного специалиста, в соответствии с требованиями, предъявляемыми заказчиком к выпускнику.

205 РАЗДЕЛ 11 ЧАСТНЫЕ МЕТОДИКИ ПРЕПОДАВАНИЯ КОНКРЕТНЫХ ДИСЦИПЛИН Негативные тенденции при изучении математики М.Н. Левин, Вятский государственный университет, Киров, Россия Значение математического образования как для технического, так и гуманитарного направления человеческой деятельности общеизвестно. Экономическое развитие страны в значительной степени определяется ее интеллектуальным потенциалом, числом высокообразованных людей, которые способны создавать новые направления в науке и технике Выдающийся швейцарский педагог И.Г. Песталоцци не раз отмечал, что обучение математике чрезвычайно существенно для улучшения экономического развития страны и для подъема благосостояния народа. Однако изучение математики вызывает у студентов значительные трудности. Часть этих трудностей имеет объективный характер и объясняется следующими тенденциями. 1. Неполным представлением о роли математики в образовании. Бытует мнение, что изучение математики сводится к обучению решению каких-то никогда и никому ненужных в повседневной жизни задач. На самом деле все гораздо сложнее. Математика является фундаментальной базовой дисциплиной. Она формирует платформу для изучения профильных дисциплин и обеспечивает возможность решения прикладных задач. Математика имеет мировоззренческое значение и формирует адекватное восприятие окружающего мира. А роль математики в развитии интеллекта вообще трудно переоценить. Математика является одной из важнейших дисциплин, способствующей раскрытию потенциала человека, развитию его личности. Она закладывает фундаментальные качества личности, а вместе с тем и фундамент нашего общества. Математика вырабатывает и развивает способность думать, анализировать, сопоставлять, логически мыслить. Само построение математики, как науки, основано на строгом логическом мышлении и требует умения мыслить логически. Поэтому математика требует как усилий для ее усвоения, так и непрерывности процесса ее изучения. Если логическую цепь в изучении прервать, то дальнейшее усвоение материала в значительной степени будет носить формальный характер, без его глубокого понимания и осмысления. Существует заблуждение, что в любой момент можно оказать «неотложную помощь» в освоении материала по фундаментальным наукам, и все трудности далее будут преодолены. В действительности они будут только накапливаться и усугубляться. 2. Отсутствием мотивации интеллектуального развития личности. Целью образования стала финансовая успешность, карьерный рост. Всё большее распространение получает идея, согласно которой задачи образования сводятся к задачам подготовки исполнителей, пользователей чьими-то результатами без знания того, почему именно эти результаты надо применять и каковы могут быть последствия. 3. Низким уровнем довузовской подготовки в целом и по математике в частности. Математическое образование есть непрерывный процесс развития умственных способностей начиная с раннего возраста. При этом предполагается, что учащиеся должны научиться формировать вопросы самостоятельно, ориентируясь на реальные потребности, имеющийся опыт, логику, и видеть пути решения. В действительности в довузовской математической подготовке внимание целиком сосредоточено на оты-

206 скании решений уже поставленных задач, как правило, по прописанным алгоритмам, а до анализа и постановки задачи, ее обсуждения в деталях и вариациях, понимания и прохождения всего пути от вербального осознания проблемы до ее упрощения и схематизации дело не доходит. Алгоритмическое изложение материала без объяснения его сути ведет к тому, что учащийся этот материал просто запоминает. Однако, без понимания через сравнительно короткий срок он его забывает, а затраченные на запоминание усилия и время пропадают. Алгоритмическое усвоение материала лишает возможности развивать у учащихся мыслительные способности, глубокое логическое мышление, а также абстрактное мышление, необходимое для дальнейшей творческой работы. Таким образом, учащиеся фактически проводят только механическую работу по заученному правилу алгоритму. Ученик не в состоянии провести анализ полученного решения или найти иные правильные и, возможно, оригинальные способы решения. Поэтому многие ученики считают математику ненужным предметом. Важно отметить, что при использовании справочного материала ученики не вникают в его суть и часто не могут сделать простейшие преобразования данных в справочнике формул, необходимых для решения задачи. Отсутствие элементарной математической к