Моделирование экономических процессов в АПК

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Моделирование экономических процессов в АПК"

Транскрипт

1 Министерство сельского хозяйства РФ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пермская государственная сельскохозяйственная академия имени академика Д.Н. Прянишникова» С.В.Каштаева Моделирование экономических процессов в АПК Учебно-методическое пособие Пермь ФГБОУ ВПО «Пермская ГСХА» 2012

2 УДК ББК Каштаева С.В. Моделирование экономических процессов в АПК [Текст]: Учебно-методическое пособие / С.В.Каштаева; ФГБОУ ВПО «Пермская ГСХА». Пермь: Изд-во ФГБОУ ВПО «Пермская ГСХА», с.; 20 см. 60 экз. Рецензент: В.Ф.Альмухаметов кандидат технических наук, доцент кафедры информатики ФГБОУ ВПО «Пермская ГСХА» Учебно-методическое пособие написано в соответствии с содержанием дисциплины «Моделирование социальноэкономических процессов в АПК» по специальности «Экономика и управление на предприятии АПК». Может быть использовано при преподавании дисциплины «Экономикоматематические методы в АПК» по направлению «Экономика» (бакалавриат), и других дисциплин по направлениям «Экономика» и «Менеджмент», связанных с экономико-математическими методами и моделированием. Может использоваться при курсовом и дипломном проектировании. Предназначено для студентов очной и заочной форм обучения. Пособие состоит из введения, содержания, изложенного в двух главах, библиографического списка и трех приложений. В первой главе рассмотрены экономико-математические модели, оптимизирующие различные процессы в сельскохозяйственном производстве и перерабатывающей промышленности, во второй главе рассмотрены экономико-статистические модели - трендовая и регрессионная, их построение и использование. Печатается по решению методической комиссии факультета прикладной информатики (протокол от 2012 года). ФГБОУ ВПО «Пермская ГСХА»,2012

3 ВВЕДЕНИЕ Управление социально-экономическими процессами требует привлечения комплекса экономико-математических методов, моделирования и современной электронно-вычислительной техники. Экономико-математическими методами может решаться большой круг планово-экономических, учетно-статистических и управленческих задач. Математическое моделирование с помощью ЭВМ открывает широкие возможности для многовариантных расчетов, позволяя имитировать производственные процессы в изменяющихся условиях, проверять различные экономические гипотезы, прогнозировать развитие хозяйства. Использование математического моделирования в экономике позволяет углубить количественный экономический анализ, расширить область экономической информации, интенсифицировать экономические расчеты. Применение экономико-математических методов и моделей позволяет существенно улучшить качество планирования и получить дополнительный эффект без вовлечения в производство дополнительных ресурсов. Материал, включенный в данное учебно-методическое пособие, позволяет овладеть теоретическими знаниями и практическими навыками постановки экономико-математических задач по социально-экономическим процессам, математического моделирования этих процессов, решения модельных задач на ЭВМ, анализа полученных решений и выбора оптимального варианта. Пособие состоит из введения, содержания, изложенного в двух главах, библиографического списка и трех приложений. В первой главе рассмотрены экономико-математические модели, оптимизирующие различные процессы в сельскохозяйственном производстве и перерабатывающей промышленности: оптимизация ассортимента продукции хлебокомбината, оптимизация кормового рациона и производственно-отраслевой структуры

4 сельскохозяйственного предприятия, оптимизация производственной программы колбасного цеха птицефабрики. Во второй главе рассмотрены экономико-статистические модели - трендовая и регрессионная, их построение и использование. По всем темам представлены постановки задач, исходная информация, необходимая для построения модели, экономикоматематические модели по соответствующему социальноэкономическому процессу, технологии решения задач на ЭВМ, результаты решения задач и их анализ. Также по всем темам предусмотрены индивидуальные задания для решения задач по вариантам. Все темы практически апробированы в учебном процессе при изучении дисциплины «Моделирование социально-экономических процессов в АПК» по специальности «Экономика и управление на предприятии АПК».

5 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1. ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В АГРАРНО- ПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ 1.1. Оптимизация ассортимента продукции хлебокомбината 1.2. Оптимизация кормового рациона 1.3. Оптимизация производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия 1.4. Оптимизация ассортимента продукции колбасного цеха птицефабрики ГЛАВА 2. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 2.1. Построение и использование трендовой модели 2.2. Построение и использование регрессионной модели Библиографический список ПРИЛОЖЕНИЯ Приложение 1. Решение задачи линейного программирования с помощью Поиска решения в среде EXCEL (на примере задачи оптимизации ассортимента продукции хлебокомбината) Приложение 2. Затраты труда и материально-денежные затраты по культурам и угодьям Приложение 3. Исходные данные по вариантам для задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия

6 ГЛАВА 1. ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ В АГРАРНО- ПРОМЫШЛЕННОМ КОМПЛЕКСЕ 1.1. Оптимизация ассортимента продукции хлебокомбината Переход экономики России с планового ведения хозяйства на рыночные отношения привѐл к изменению многих механизмов управления предприятиями и отраслями народного хозяйства. Методы управления, применяемые в плановой экономике, оказываются непригодными для новых условий. При отсутствии предполагаемого сверху плана предприятие должно само определять объѐм производства продукции и многократно в течение года его корректировать в зависимости от изменения ситуации с ценами, спросом на рынке, конкуренцией, финансовым состоянием. 1. Постановка задачи Определить оптимальный ассортимент продукции хлебокомбината, который приносил бы ему максимальную прибыль. 2. Исходные данные Предприятие выпускает хлебобулочную продукцию различных видов (см таблицу 1). Каждый вид продукции может производиться с использованием различного сырья. В таблице 1 приведены виды используемого сырья и нормативы затрат его на производство единицы продукции, а также прибыль с единицы продукции (общие для всех вариантов). Объемы сырья по вариантам заданы в таблице 2. Хлебокомбинат заключил договора на поставку хлеба Выпуск некоторых видов не может быть меньше заданного количества (табл. 2).

7 ед. изм. Хлеб пшен 1с. Хлеб пшен в.с. Хлеб Красносельск Хлеб Украинский Батон нарез 1с. 0,4 Хлеб Столичный Батон нарез в.с. 0,5 Батон Особый 0,45 Батон столовый Плетенка с маком Таблица 1. Нормативы затрат сырья и прибыль в расчете на единицу продукции Виды продукции Сырье Мука ц пшеничная в.с. Мука пш. 1 с. ц ,5 Мука пш. 2 с. ц 0,6 Мука ржаная ц 0,4 0,5 Дрожжи кг Масло кг , 20 13,4 13,4 13,4 13,4 растительное 4 Сахарный кг песок Прибыль руб Таблица 2. Объемы сырья (по вариантам) Мука Мука пшеничная Мука Мука Вариант пш. 2 в.с. пш. 1 с. ржаная с. Дрожжи Масло растительное Сахарный песок

8 Таблица 3. Объемы договоров по хлебу пшеничному 1с и батону нарезному в.с. 0,5 (по вариантам): Вариант Хлеб пшен. 1с Вариант Хлеб пшен. 1с Батон нарез в.с. 0,5 Батон нарез в.с. 0, Разработка экономико-математической модели Обозначение переменных: X 1 - выпуск хлеба пшеничного первого сорта, ц. Х 2 - выпуск хлеба пшеничного второго сорта, ц. Х 3 - выпуск хлеба Красносельского, ц. Х 4 - выпуск хлеба Украинского, ц. Х 5 - выпуск батона нарезного 1 сорта 0,4, ц. Х 6 - выпуск хлеба Столичного, ц. Х 7 - выпуск батона нарезного высшего сорта 0,5, ц. Х 8 выпуск батона Особого 0,45, ц. Х 9 - выпуск батона Столового 0,3, ц. Х 10 - выпуск плетенки с маком, ц. Система ограничений и целевая функция 1. Блок ограничений по использованию сырья 1)Мука пшеничная высший сорт,ц X 1 +X 7 +X 8 +X 9 +X )Мука пшеничная 1 сорт,ц Х 2 +Х 3 +Х 5 +0,5Х

9 3)Мука пшеничная 2 сорт,ц 0,6Х )Мука ржаная,ц 0,4Х 4 +0,5Х )Дрожжи, кг 10Х 1 +15Х 2 +10Х З +5Х 4 +10Х 5 +5X 6 +15X 7 +20X 8 +10X 9 +5X )Масло растительное, кг 20X 1 +20X 2 +20X 3 +20X 4 +13,4Х 5 +20Х 6 +13,4Х 7 +13,4Х 8 +13,4Х 9 +13, 4Х )Сахарный песок, кг 20Х 3 +40Х 5 +40Х 7 +10Х 8 +20Х 9 +40Х Блок ограничений по производству продукции для выполнения заключенных договоров, ц. 8)Хлеб пшеничный 1 сорт Х )Батон нарезной высший сорт 0,5 Х Целевая функция - максимум прибыли, руб. Z=400X Х 2 +З66Х 3 +З88Х4+250Х Х Х Х Х Х 10 max Решение задачи выполнить на ЭВМ с использованием MS EXCEL : 1.На листе EXCEL набрать модель задачи (табличная форма модели) см таблицу 4. в виде матрицы 2. Решить задачу с использованием надстройки «Поиск решения». Технология решения приведена в приложении После получения оптимального плана сформировать отчет по устойчивости см таблицу 5. Результаты поиска решения отображаются в матрице решения задачи оптимизации кормового рациона и отчете по устойчивости. 4.Сделать анализ полученного плана по отчету по устойчивости.

10 Таблица4. Матрица задачи оптимизации ассортимента продукции хлебокомбината пшен. 1с X1 - Хлеб пшен. В.с. Красносел ьский Украински й Нарезной 1 с 0,4 Выпуск Вид сырья Нарезной в.с. 0,5 Особый 0,45 Столовый в.с. 0,3 Плетенка с маком Объем левой части ограничения Объем правой части ограничения Матрица решения задачи оптимизации ассортимента продукции хлебокомбината Х2 -Хлеб ХЗ - Хлеб Х4 - Хлеб Переменные Х5 - Батон Х6 Хлеб Столичны й Х7 - Батон Значения переменных 689, , , , , Ограничения 1Мука пш. в. с <= Мука пш. 1с ,5 1418,702 <= Мука пш. 2с. 0,6 350 <= 350 4Мука ржаная 0,4 0,5 233,3333 <= 550 5Дрожжи <= Масло растительное , ,4 13,4 13,4 13, <= Сахарный песок <= пшен. 1с 9 Огр. По выпуску батона нарезного в.с. 0,5 продукции 8 Огр. По выпуску хлеба 1 689,263 >= 540 Х8 - Батон Х9 - Батон Х10 Тип >= 100 Целевая функция

11 Таблица 5. Отчет по устойчивости. Microsoft Excel 10.0 Отчет по устойчивости Изменяемые ячейки Ячейка Имя Результ. значение Нормир. стоимость Целевой Коэффициент Допустимое Увеличение Допустимое Уменьшение $D$4 Значения переменных XI - Хлеб пшен. 1с 689, , , $Е$4 Значения переменных Х2 -Хлеб пшен. В.с. 1054, , , $F$4 Значения переменных ХЗ - Хлеб Красносельский $G$4 Значения переменных Х4 - Хлеб Украинский $Н$4 Значения переменных Х5 - Батон Нарезной1с 0,4 729, ,84 70, , Е , , , Е+30 $1$4 Значения переменных Х6 -Хлеб Столичный 0-82, , Е+30 $J$4 Значения переменных Х7 - Батон Нарезной в.с. 0,5 $К$4 Значения переменных Х8 - Батон ОсобыйО,45. $L$4 $М$4 Значения переменных Х9 - Батон Столовый в.с. 0,3 Значения переменных Х10 -Плетенка с маком , Е , , Е , , , , , , Е+30

12 Ограничения Ячейка Имя Результ. значение Теневая Цена Ограничение Правая часть Допустимое Увеличение Допустимое Уменьшение $N$6 Мука ты. в. с. Объем левой части ограничения , , , $N$7 Мука пш. 1с Объем левой части ограничения 1418, Е , $N$8 Мука пш. 2с. Объем левой части ограничения , , $N$9 Мука ржаная Объем левой части ограничения 233, Е , $N$10 Дрожжи Объем левой части ограничения , $N$11 Масло растительное Объем левой части ограничения , $N$12 Сахарный песок Объем левой части ограничения , $N$13 $N$14 Огр. По выпуску хлеба пшен. 1с Объем левой части ограничения Огр. По выпуску батона нарезного в.с. 0,5 Объем левой части ограничения 7257, , , , , , , , Е , , $N$15 Целевая функция Объем левой части ограничения , E+30

13 Анализ таблицы Анализ полученных результатов полученных результатов проведем на основании Оптимальный ассортимент продукции хлебокомбината Хлебокомбинату выгодно выпускать следующую продукцию: Хлеб пшеничный 1 сорта 689 ц, хлеб пшеничный высшего сорта 1054,4 ц, хлеб Красносельский 729,4 ц, хлеб Украинский 583,3 ц, батон нарезной высшего сорта 100ц, батон Столовый высшего сорта 845,6ц. При этом прибыль хлебокомбината будет максимальной и составит ,22 руб. Анализ невыгодной продукции хлебокомбината Хлебокомбинату невыгодно выпускать: батон Нарезной, при выпуске 1 ц батона прибыль уменьшится на 145 руб., батон Столичный, при выпуске 1 ц батона прибыль уменьшится на 82 руб., батон Особый, при выпуске 1 ц прибыль уменьшится на 304 руб., плетенку с маком, при выпуске 1 ц прибыль уменьшится на 82 руб. Анализ ограничений по использованию сырья 1)Мука пшеничная высший сорт используется полностью, ее выгодно увеличивать, при увеличении ее на 1 ц прибыль хлебокомбината увеличится на 14 руб. 2)Мука пшеничная первый сорт недоиспользуется в количестве 531,3 ц.

14 3)Мука пшеничная второй сорт используется полностью, ее выгодно увеличивать, при увеличении ее на 1 ц. прибыль увеличится на 306,6 руб. 4)Мука ржаная недоиспользуется в количестве 317 ц. 5)Дрожжи используются полностью, увеличивать их выгодно, при увеличении их на 1 кг прибыль увеличится на 19,6 руб. 6)Масло растительное используется полностью, его выгодно увеличивать, при увеличении его на 1 кг прибыль увеличится на 5,3 кг. 7)Сахарный песок используется в полном объеме, его увеличение выгодно, при увеличении его на 1 кг прибыль увеличится на 3,2 руб. Анализ ограничений по договорам 8)Хлебокомбинату выгодно выпускать хлеб пшеничный 1 сорта в количестве больше заключенных договоров на 149,3 ц - всего 689,3 ц. 9)Батон нарезной высшего сорта выпускать невыгодно. Он вошел в оптимальный план только потому, что в модели задан объем его обязательного производства 100ц. Каждый центнер батона снижает прибыль хлебокомбината на 52 руб. Если бы ресурсы не отвлекались на невыгодную продукцию, то объем выгодной продукции мог быть выше. Задание: Решить задачу на ЭВМ и проанализировать результаты по вариантам, приведенным в исходных данных.

15 1.2. Оптимизация кормового рациона 1. Постановка задачи Разработать оптимальный суточный кормовой рацион на стойловый период для дойной коровы живой массой 400 кг, суточным удоем 12 кг при содержании жира 3,8 %. 2. Исходные данные Для получения заданной продуктивности в рационе должно содержаться кормовых единиц не менее 12,4 кг кормовых единиц, переваримого протеина не менее 1090 г. и каротина не менее 420 мг. Согласно зоотехническим допустимым нормам кормления животных границы содержания кормов в рационе следующее: концентрированные - 1,1 3 кг. грубые кг. силос кг. корнеклубнеплоды кг. Таблица 1. Содержание питательных веществ в кормах и стоимость 1 кг корма Корма Х 1 комбикорм Х 2 мука виковая Х 3 сено луговое Х 4 сено клеверо-тимофеечное Х 5 солома ячменная Х 6 силос клеверный Х 7 силос подсолнечниковый Х 8 сахарная свекла Х 9 картофель кормовые единицы, кг 0,90 1,16 0,42 0,50 0,36 0,16 0,16 0,26 0,30 Содержится в 1 кг. корма переваримый протеин, г Каротин, мг Стоимость 1 кг корма, д.ед. 4,8 5 1,24 1,5 0,4 0,8 0,67 1,07 1,84 Удельный вес соломы в грубых должен быть не более 20%, картофеля не более 10%. Критерий оптимальности минимальная стоимость кормового рациона. Задачу решить на ЭВМ и проанализировать полученные результаты.

16 3.Разработка экономико-математической модели Обозначение переменных: Х 1 содержание комбикорма в рационе, кг; Х 2 содержание муки виковой в рационе, кг; Х 3 содержание сена лугового в рационе, кг; Х 4 содержание сена клеверо-тимофеечного в рационе, кг; Х 5 содержание соломы ячменной в рационе, кг; Х 6 содержание силоса клеверного в рационе, кг; Х 7 содержание силоса подсолнечникового в рационе, кг; Х 8 содержание сахарной свеклы в рационе, кг; Х 9 содержание картофеля в рационе, кг. Система ограничений и целевая функция I. Блок ограничений по содержанию питательных веществ в рационе: 1) кормовых единиц, кг: 0,9х 1 + 1,16х 2 + 0,42х 3 + 0,5х 4 + 0,36х 5 + 0,16х 6 + 0,16х 7 + 0,26х 8 + 0,3х 9 >= 12,4 кг 2) переваримого протеина, гр: 160х х х х х х х х х 9 >= 1090 гр 3) каротина, мг: 2х 1 + 2х х х 4 + 4х х х 7 + 0х 8 + 0х 9 >= 420 мг II. Блок ограничений по содержанию отдельных групп кормов в рационе, кг: 4)Концентрированные min х 1 + х 2 >= 1,1 5)Концентрированные mах х 1 + х 2 <= 3,0 6)Грубые min х 3 + х 4 +х 5 >= 5,0 7)Грубые mах х 3 + х 4 +х 5 <= 12,0 8)Корнеклубнеплоды min х 8 + х 9 >= 2,0 9)Корнеклубнеплоды mах х 8 + х 9 <= 10,0

17 10)Силос min х 6 + х 7 >= 10,0 11)Силос mах х 6 + х 7 <= 20,0 III. Блок ограничений по удельным весам отдельных видов кормов, кг: 12)По соломе в грубых: х 5 <= 0,2 (х 3 + х 4 +х 5 ) х 5 0,2х 3 0,2х 4 0,2х 5 <= 0 0,8х 5-0,2 х 3 0,2х 4 <= 0 13)По картофелю в корнеклубнеплодах: х 9 <= 0,1 (х 8 + х 9 ) х 9 0,1х 8 0,1х 9 <= 0 0,9х 9 0,1х 8 <= 0 Целевая функция (min стоимость рациона, д.ед.) Z = 4,8х 1 + 5х 2 + 1,24х 3 + 1,5х 4 + 0,4х 5 + 0,8х 6 + 0,67х 7 + 1,07х 8 + 1,84х 9 min Решение задачи выполнить на ЭВМ с использованием MS EXCEL : 1.На листе EXCEL набрать модель задачи в виде матрицы (табличная форма модели) см таблицу Решить задачу с использованием надстройки «Поиск решения». Технология решения приведена в приложении После получения оптимального плана сформировать отчет по устойчивости см таблицу 3. Результаты поиска решения отображаются в матрице решения задачи рациона и отчете по устойчивости. 4.Сделать анализ полученного плана по отчету по устойчивости.

18 Х1 - комбикорм Х2 - мука виковая Х3 - сено луговое Х4 - сено клеверотимофеечное Х5 - солома ячменная Х6 - силос клеверный Х7 - силос подсолнечниковый Х8 - сахарная свекла Х9 - картофель Объем левой части ограничений Объем правой части ограничений Таблица 2. Матрица задачи оптимизации кормового рациона Тип Значения переменных: 0 1,10 0 9,6 2,4 0 17, Ограничения 1 Кормовые единицы 0,9 1,16 0,42 0,5 0,36 0,16 0,16 0,26 0,3 12,4 >= 12,4 2 Перевариваемый протеин ,03 >= Каротин ,93 >= Концентрированные min 1 1 1,1 >= 1,1 5 Концентрированные max 1 1 1,1 <= 3 6 Грубые min >= 5 7 Грубые max <= 12 8 Силос min ,88 >= 10 9 Силос max ,88 <= Корнеклубнеплоды min >= 2 11 Корнеклубнеплоды max <= Удельный вес соломы в грубых -0,2-0,2 0,8 0 <= 0 13 Удельный вес картофеля в корнеклубнеплодах -0,1 0,9-1 <= 0 Целевая функция 4,8 5 1,24 1,5 0,4 0,8 0,67 1,07 1,84 43,54

19 Таблица 3. Отчет по устойчивости Microsoft Excel 10.0 Отчет по устойчивости Рабочий лист: [оптимизация кормового рациона]лист1 Изменяемые ячейки Результ. Нормир. Целевой Допустимое Допустимое Ячейка Имя значение стоимость Коэффициент Увеличение Уменьшение $B$3 Комбикорм х1 0 0,89 4,80 1,E+30 0,89 $C$3 Мука виковая х2 1,10 0 5,00 0,89 0,14 $D$3 Сено луговое х3 0 0,08 1,24 1,E+30 0,08 $E$3 Сено клеверо-тимофеечное х4 9,60 0 1,50 0,08 0,51 $F$3 Солома ячменная х5 2,40 0 0,40 0, $G$3 Силос клеверный х6 0 0,13 0,80 1,E+30 0,13 $H$3 Силос подсолнечниковый х7 17,88 0 0,67 0,02 0,01 $I$3 Сахарная свекла х8 10,00 0 1,07 0,02 1,E+30 $J$3 Картофель х9 0 0,60 1,84 1,E+30 0,60 Ограничения Результ. Теневая Ограничение Допустимое Допустимое Ячейка Имя значение Цена Правая часть Увеличение Уменьшение $K$5 1. Кормовых единиц, кг 12,4 4,19 12,4 0,34 0,92 $K$6 2. Переваримый протеин, гр 1176, ,03 1,E+30 $K$7 3. Каротин, мг 567, ,93 1,E+30 $K$8 4. Концентрированные корма, min 1,1 0,14 1,1 1,09 0,29 $K$9 5. Концентрированные корма, max 1, ,E+30 1,90 $K$10 6. Грубые корма, min ,00 1,E+30

20 $K$11 7. Грубые корма, max 12-0, ,67 0,72 $K$12 8. Силос, min 17, ,88 1,E+30 $K$13 9. Силос, max 17, ,E+30 2,12 $K$ Корнеклубнеплоды, min ,00 1,E+30 $K$ Корнеклубнеплоды, max 10-0, ,85 1,31 $K$ Cолома в грубых 0-0,51 0 2,43 2,40 $K$ Картофель в корнеклубнеплодах -1, ,E+30 1,00

21 4. Анализ полученных результатов Анализ полученных результатов проведем на основании таблицы 3. Оптимальный кормовой рацион В оптимальный кормовой рацион должны войти следующие корма: - мука виковая 1,1 кг; - сено клеверо-тимофеечное 9.6 кг; - солома ячменная 2,4 кг; - силос подсолнечниковый 17,88 кг; - сахарная свекла 10 кг. При этом стоимость рациона будет минимальной и составит 43,54 д. ед. Анализ невыгодных кормов В рацион невыгодно включать: - комбикорм, каждый его килограмм увеличивает стоимость рациона на 0,89 д. ед.; - сено луговое, каждый его килограмм увеличивает стоимость рациона на 0,08 д. ед.; - силос клеверный, каждый его килограмм увеличивает стоимость рациона на 0,13 д.ед.; - картофель, каждый его килограмм увеличивает стоимость рациона на 0,6 д.ед. Анализ содержания питательных веществ в рационе 1) кормовые единицы вошли в рацион строго по норме, увеличение их на 1 кг приведет к увеличению стоимости рациона на 4,19 д.ед.; 2) переваримого протеина в рационе больше нормы на 56 г; 3) каротина в рационе больше нормы на 148 мг. Анализ содержания отдельных групп кормов в рационе 4,5) концентрированные корма вошли в рацион по минимальной границе, их увеличение не выгодно, при увеличении их на 1 кг стоимость рациона увеличится на 0,14 д.ед.; 6,7) грубые корма вошли в рацион по максимальной границе, их увеличение выгодно, при увеличении их на 1 кг стоимость рациона уменьшится на 0,7 д.ед.;

22 8,9) силос вошел в рацион между заданными минимальной и максимальной границами - больше минимальной на 7,88 кг и меньше максимальной на 2,12 кг; 10,11) корнеклубнеплоды вошли в рацион по максимальной границе, увеличение их выгодно, при увеличении их на 1 кг стоимость рациона уменьшится на 0,02 д.ед. Анализ отдельных видов кормов в группах кормов 12) солома входит в грубые корма по максимально заданной границе (20% грубых), увеличивать ее выгодно, при увеличении ее на 1 кг стоимость рациона уменьшится на 0,51 д.ед.; 13) картофеля в корнеклубнеплодах меньше максимально заданной границы (10%) на 1 кг. Задание: Решить задачу на ЭВМ и проанализировать результаты по исходным данным, выданным преподавателем индивидуально.

23 1.3. Оптимизация производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия Рациональная организация производства сельскохозяйственных предприятий имеет огромнейшее значение в настоящее время. При все более усугубляющемся кризисе, когда происходит сокращение производства, наиболее важным становится найти те возможности, те ресурсы, которые бы восстановили уровень и темп развития производства. Оценив эффективность своей деятельности, сельскохозяйственные предприятия могут выбрать экономически выгодное направление, которое соответствовало бы возможностям предприятия и сложившимся экономическим условиям. В связи с этим особое значение приобретает оптимизация производственной структуры предприятия. Экономикоматематическая модель даѐт возможность определить основные параметры развития производства для текущего и перспективного планирования, может использоваться для анализа сложившейся структуры производства, позволяющего выявить более целесообразные пути использования ресурсов и возможности увеличения объѐмов производства продукции, опираясь на фактические данные за предшествующие годы. 1. Постановка задачи Определить оптимальную производственно-отраслевую структуру сельскохозяйственного предприятия, которая позволила бы получать максимальную прибыль при следующих условиях: 1) ограничены земельные и трудовые ресурсы; в напряженный период могут привлекаться дополнительные трудовые ресурсы; 2) животноводство должно обеспечиваться кормами собственного производства в соответствии с зоотехническими нормами по питательным веществам (кормовым единицам и переваримому протеину), структуре рациона, в том числе по отдельным видам кормов, по зеленым кормам по месяцам пастбищного периода; 3) размеры товарных отраслей должны удовлетворять выполнение по соглашенным договорам и по продаже соответствующей продукции;

24 4) хозяйство должно обеспечивать себя семенами собственного производства по ряду культур. 2. Исходные данные В хозяйстве имеется 4300 га пашни; 477,78 га естественных сенокосов (по вариантам эта площадь определяется делением площади пашни на 9) и 1228,57 га естественных пастбищ (по вариантам эта площадь определяется делением площади пашни на 3,5). В растениеводстве и животноводстве занято 297 человек (по вариантам численность работников определяется делением площади пашни на 14,5). В году 250 рабочих дней при 8-часовом рабочем дне. В напряженный период (с 11 августа по 20 сентября) могут привлекаться дополнительные трудовые ресурсы с продолжительностью рабочего дня 8 часов. Специализация хозяйства молочно-мясная с развитым зернопроизводством. Выращивается также картофель для продажи на рынке. Свиноводство обеспечивает потребности общественного питания (продажа продукции осуществляется по себестоимости). Для выполнения заключенных договоров хозяйство должно произвести продукцию, представленную в таблице 1. Таблица 1. Объем и цена реализации продукции хозяйства. Виды продукции Объем реализации, ц Цена 1ц, д.ед. Озимая рожь ,00 Пшеница ,00 Ячмень ,00 Картофель - 180,00 Молоко ,00 Мясо КРС ,00 Планы по производству продукции для продажи по вариантам определяются умножением площади пашни на следующие коэффициенты: по озимым зерновым на 0,2; по яровым на 0,1; по молоку на 3; по мясу КРС на 0,2. Сверх указанных объемов возможна реализация всех видов

25 продукции. Исходные данные по возделываемым в хозяйстве культурам и угодьям приведены в таблице 2. Таблица 2. Исходные данные по растениеводству. Культуры, угодья Урожай- Норма высева семян, ц/га Содержание питат. веществ в 1ц корма корм. ед., ц перев. прот., кг Затраты труда на 1га, чел.-ч. за год в напр. период Матер. -денеж. затраты на 1га, д.ед. Озимая рожь 18 2,1 1 9,1 33,5-506 Пшеница 17,5 2,5 1,1 10,6 28,13 17,85 350,5 Ячмень 16 2,3 1 8,5 24,5 11,7 328,6 Овес 13 2,3 0,9 7,9 21,93 11,8 289,4 Горох 12 2,5 1,1 19,2 25,68 9,5 166,2 Картофель ,3 1,6 191,88 115, Корнеплоды 350-0,12 0,9 200, Силосные 330-0,21 1, ,9 848 Кукуруза на силос 190* - 0,13 1,2 25,8 13,5 479,7 Кукуруза на з/к 190-0,18 1,3 22,7 14,4 447 Озимая рожь на з/к 90-0,2 2,8 18,8-334 Однол. травы на з/к 110-0,16 2,4 12,15 2,5 274,5 Многол. травы на з/к 110 0,14 0,2 2,6 11, ,5 Многол. травы на сенаж 115* 0,14 0,31 3,3 12,31 7,1 459 Многол. травы на сено 20 0,14 0,48 6,3 14,8-313 Многол. травы на семена 1 0, , Естествен. сенокосы 20-0,45 4,8 16, Естествен. пастбища 40-0,19 2,3 1,64-57 *- зеленая масса Моделирование обеспечения хозяйства семенами собственного производства Семенами собственного производства обеспечиваются посевы зерновых, зернобобовых, картофеля, озимой ржи, однолетних и многолетних трав, а по остальным культурам

26 семена покупные. В модели используем следующие приемы: 1) по зерновым и зернобобовым из урожайности вычитается норма высева семян со страховым фондом (для озимых 100%, для яровых 30%); 2) по картофелю из урожайности вычитается норма высева семян; 3) для выращивания семян озимой ржи на зеленый корм используется озимая рожь - расчет специальной площади; 4) однолетние травы засеваются со смесью гороха с овсом в отношении 1:1, при этом, рассчитываются специальные площади; нормативы по гороху и овсу берем из таблицы 2; 5) для выращивания семян многолетних трав в модель введена переменная «площадь многолетних трав на семена» и ограничения по ее размеру. На корм используются зерноотходы в размере 10% от товарного зерна и 15% от товарного картофеля. Выход готового силоса - 70%, сенажа - 50%. Стоимость 1ц соломы 19 д.е. В 1ц соломы содержится 0,27ц кормовых единиц и 0,9кг переваримого протеина. Животноводство должно обеспечиваться зелеными кормами равномерно по месяцам пастбищного периода (таблица 3). Таблица 3. Выход зеленой массы по месяцам пастбищного периода (в процентах от урожая). Культуры, угодья май июнь июль август сентябрь Озимая рожь Однолетние травы Многолетние травы Кукуруза Естественные пастбища Пастбищный период продолжается с 20 мая по 30 сентября.

27 Таблица 4. Исходные данные по животноводству Показатели Ед. изм. Коровы Остальные группы КРС Привес свиней Лошади Среднегодовое поголовье гол Структура стада % Продуктивность в год ц 28 1, в т.ч. для реализации ц 26 1, Потребность в корм. ед.: на 1ц ц к.е. 1, на 1 голову ц к.е Требуется пер. протеина на 1ц к.е. кг Затраты труда, всего чел.-ч ,7 180 Матер.-денеж. затраты без кормов д.ед Структура рациона: концентраты % от грубые корма общей сенаж потребности в силос корм кормовые корнеплоды единиц зеленые корма Прирост свиней определяется делением площади пашни на 400, а поголовье лошадей - на 100 (с округлением до целых). Также учитываются следующие условия: - в качестве концентрированных кормов для лошадей используется овес; - гороха в концентратах не более 30%; - соломы в грубых не более 25%; - картофеля в корнеплодах не более 25%; - озимых в пашне не более 20%; - зерновых в пашне не более 65%. 3.Разработка экономико-математической модели Обозначение переменных х 1 площадь озимой ржи товарной, га х 2 площадь озимой ржи фуражной, га

28 х 3 площадь пшеницы товарной, га х 4 площадь пшеницы фуражной, га х 5 площадь ячменя товарного, га х 6 площадь ячменя фуражного, га х 7 площадь овса фуражного, га х 8 площадь гороха, га х 9 площадь картофеля товарного, га х 10 площадь корнеплодов фуражных, га х 11 площадь силоса фуражного, га х 12 площадь кукурузы на силос, га х 13 площадь кукурузы на зеленый корм, га х 14 площадь озимой ржи на зеленый корм, га х 15 площадь однолетних трав на зеленый корм, га х 16 - площадь многолетних трав на зеленый корм, га х 17 - площадь многолетних трав на сенаж, га х 18 - площадь многолетних трав на сено, га х 19 - площадь многолетних трав на семена, га х 20 площадь естественных сенокосов, га х 21 - площадь естественных пастбищ, га х 22 солома на корм, ц х 23 поголовье коров, гол. х 24 поголовье остальных групп КРС, гол. х 25 привес свиней, ц х 26 поголовье лошадей, гол. х 27 привлечение трудовых ресурсов, чел.-ч. х 28 излишки зеленой массы, ц к.е. Система ограничений и целевая функция I Блок ограничений по использованию ограниченных ресурсов: А) подблок ограничений по земельным ресурсам, га 1) по площади пашни х 1 +х 2 +х 3 +х 4 +х 5 +х 6 +х 7 +х 8 +х 9 +х 10 +х 11 +х 12 +х 13 +(1+0,21)х 14 +(1+0,24)х 1 5+х 16 +х 17 +х 18 +х 19 <= 4300 Коэффициенты k перед переменными х 14 и х 15 увеличены на размер площади под семена по х 14 для озимой ржи на зеленый корм, по х 15 для гороха и овса, которые обеспечивают однолетние травы. Эти площади под семена рассчитываются по следующей формуле:

29 a j =(Нв j +Сф j )/Ур j, где Нв j норма высева семян j-ой культуры, Сф j страховой фонд семян j-ой культуры, Ур j урожайность культуры, которая обеспечивает семенами j-ю культуру. Следовательно, получим: a 14 =(2,1+2,1)/18=0,23, a 15 =[((2,3+0,3*2,3)*(2,5+0,3*2,5))/2]/[(13+12)/2]=0,39. 2) по площади естественных сенокосов х 20 <= 477,78 3) по площади естественных пастбищ х 21 <= 1228,57 Б) подблок ограничений по использованию трудовых ресурсов, чел.-час. 4) за год 33,5х 1 +33,5х 2 +28,13х 3 +28,13х 4 +24,5х 5 +24,5х 6 +21,93х 7 +25,68х , 88х ,5х х ,8х ,7х ,8х ,15х ,3х ,31 х ,8х ,8х ,55х 20 +1,64х х х ,7х х 26 < = 297*250*8+х 27, или 33,5х 1 +33,5х 2 +28,13х 3 +28,13х 4 +24,5х 5 +24,5х 6 +21,93х 7 +25,68х , 88х ,5х х ,8х ,7х ,8х ,15х ,3х ,31 х ,8х ,8х ,55х 20 +1,64х х х ,7х х 26 х 27 <= ) в напряженный период (с 11 августа по 20 сентября) 40 дней 28,13х 3 +28,13х 4 +24,5х 5 +24,5х 6 +27,93х 7 +9,525,68х ,88х ,5х 10+35х ,8х ,7х ,15х ,3х ,31х ,8х 19 +(210*40/365)х 23 + (140*40/365)х 24 +(28,7*40/365)х 25 +(180*40/365)х 26 <= 297*40*10+х 27, или 28,13х 3 +28,13х 4 +24,5х 5 +24,5х 6 +27,93х 7 +9,525,68х ,88х ,5х 10+35х ,8х ,7х ,15х ,3х ,31х ,8х ,01х ,34х 24 +3,15х ,73х 26 х 27 <= II Блок ограничений по производству и использованию кормов:

30 А) подблок ограничений по обеспечению животноводства питательными веществами 6) по кормовым единицам, ц 0,1*[18-(2,1+2,1)]х 1 + 1*[18-(2,1+2,1)]х 2 + 1,1*0,1*[17,5- (2,5+2,5*0,3)]х 3 + 1,1*[17,5- (2,5+2,5*0,3)]х 4 +1*0,1*[16- (2,3+2,3*0,3)]х 5 + 1*[16-(2,3+2,3*0,3)]х 6 + 0,9*[13-(2,3+2,3*0,3)]х 7 +1,1*[12-(2,5+2,5*0,3)]х 8 + 0,3*0,15*[95-30]х 9 + 0,12*350х ,21*0,7*330х ,13*0,7*190х 12 +0,18*190х ,2*90х ,16*110х ,2*110х ,31*0,5*115х ,48*20х ,45*20х 20 +0,19*30х ,27х 22 >= 1,1*28х *1,9х х х 26, или 1,38 х 1 +13,8х 2 +1,57х 3 +15,68х 4 +1,3х 5 +13,01 х 6 +9,01х 7 +9,63х 8 +2,93х х ,51х ,29х ,2х х ,6х х ,83х 17 +9,6х 1 8+9х 20 +5,7х 21 +0,27х 22-30,8х 23-17,1х 24-6х 25-30х 26 >= 0 7) по переваримому протеину, кг 9,1*0,1*[18-(2,1+2,1)]х 1 + 9,1*1*[18-(2,1+2,1)]х ,6*0,1*[17,5- (2,5+2,5*0,3)]х ,6*[17,5- (2,5+2,5*0,3)]х 4 + 8,5*0,1*[16- (2,3+2,3*0,3)]х 5 + 8,5*[16-(2,3+2,3*0,3)]х 6 + 7,9*[13-(2,3+2,3*0,3)]х ,2*[12-(2,5+2,5*0,3)]х 8 + 1,6*0,15*[95-30]х 9 + 0,9*350х ,5*0,7*330х ,2*0,7*190х ,3*190х ,8*90х ,4*110х ,6*110х ,3*0,5*115х ,3*20х ,8*20х ,3*30х ,9х 22 >= 1,1*10*28х *11*1,9 х *11х *30х 26, или 12,26х ,58х 2 +15,11х ,05х 4 +11,06х ,89х 6 +79,08х х 8+ 15,6х х ,5х ,6х х х х х , 75х х х х 21 +0,9х х ,1х 24-66х х 26 >= 0 Б) подблок ограничений по структуре рациона, ц к.е. 8) по концентратам минимум 1,38х 1 +13,8х 2 +1,57х 3 +15,68х 4 +1,3х 5 +13,01х 6 +9,01х 7 +9,63х 8 >= 0,25*30,8х 23 +0,27*17,1х 24 +0,78*6х 25 +0,23*30х 26, или 1,38х 1 +13,8х 2 +1,57х 3 +15,68х 4 +1,3х 5 +13,01х 6 +9,01х 7 +9,63х 8-7,7х 23-4,62х 24-4,68х 25-6,9х 26 >= 0 9) по концентратам максимум

31 1,38х 1 +13,8х 2 +1,57х 3 +15,68х 4 +1,3х 5 +13,01х 6 +9,01х 7 +9,63х 8 <= 0,32*30,8х 23 +0,33*17,1х 24 +0,88*6х 25 +0,25*30х 26, 1,38х 1 +13,8х 2 +1,57х 3 +15,68х 4 +1,3х 5 +13,01х 6 +9,01х 7 +9,63х 8-9,86х 23-5,64х 24-5,28х 25-7,5х 26 <= 0 10) по грубым минимум 9,6х 18 +9х 20 +0,27х 22 >= 0,13*30,8х 23 +0,13*17,1х 24 +0,3*30х 26, 9,6х 18 +9х 20 +0,27х 22-4х 23-2,22х 24-9х 26 >= 0 11) по грубым максимум 9,6х 18 +9х 20 +0,27х 22 <= 0,19*30,8х 23 +0,2*17,1х 24 +0,32*30х 26, 9,6х 18 +9х 20 +0,27х 22-5,85х 23-3,42х 24-9,6х 26 <= 0 12) по сенажу минимум 17,83х 17 >= 0,06*30,8х 23 +0,05*17,1х 24 +0,07*30х 26, 17,83х 17-1,85х 23-0,86х 24-2,1х 26 >= 0 13) по сенажу максимум 17,83х 17 <= 0,09*30,8х 23 +0,08*17,1х 24 +0,12*30х 26, 17,83х 17-2,77х 23-1,37х 24-3,6х 26 <= 0 14) по силосу минимум 48,51х ,29х 12 >= 0,17*30,8х 23 +0,19*17,1х 24 +0,01*6х 25 +0,02*30х 26, 48,51х ,29х 12-5,24х 23-3,25х 24-0,06х 25-0,6х 26 >= 0 15) по силосу максимум 48,51х ,29х 12 <= 0,22*30,8х 23 +0,21*17,1х 24 +0,03*6х 25 +0,03*30х 26, 48,51х ,29х 12-6,78х 23-3,59х 24-0,18х 25-0,9х 26 <= 0 16) по кормовым корнеплодам минимум 2,93х 9 +42х 10 >= 0,02*30,8х 23 +0,02*6х 25 +0,01*30х 26, 2,93х 9 +42х 10-0,62х 23-0,12х 25-0,3х 26 >= 0 17) по кормовым корнеплодам максимум 2,93х 9 +42х 10 <= 0,05*30,8х 23 +0,1*6х 25 +0,02*30х 26, 2,93х 9 +42х 10-1,54х 23-0,6х 25-0,6х 26 <= 0 18) по зеленым на корм максимум 34,2х х ,6х х 16 +5,7х 21 <=0,31*30,8х 23 +0,31*17,1х ,04*6х 25 +0,32*30х 26 +х28, 34,2х х ,6х х 16 +5,7х 21-9,55х 23-5,3х 24-0,24х 25-9,6х 26 -х 28 <= 0 В) подблок ограничений по зеленому конвейеру, ц к.е. 19) по зеленым кормам в мае 0,7*18х 14 +0,1*5,7х 21 >= 12/134*(0,28*30,8х 23 +0,27*17,1х 24 +0,03*6х 25 +0,3*30х 26 ),

32 или 12,6х 14 +0,57х 21-0,77х 23-0,41х 24-0,02х 25-0,81х 26 >= 0 20) по зеленым кормам в июне 0,3*18х 14 +0,2*17,6х 15 +0,15*22х 16 +0,2*5,7х 21 >= 30/134*(0,28*30,8х 23 +0,27*17,1х 24 +0,03*6х 25 +0,3*30х 26 ), 5,4х 14 +3,52х 15 +3,3х 16 +1,14х 21-1,93х 23-1,03х 24-0,04х 25-2,01х 26 >= 0 21) по зеленым кормам в июле 0,4*17,6х 15 +0,35*22х 16 +0,3*5,7х 21 >= 31/134*(0,28*30,8х 23 +0,27*17,1х 24 +0,03*6х 25 +0,3*30х 26 ), 7,04х 15 +7,7х 16 +1,71х 21-2х 23-1,07х 24-0,04х 25-2,08х 26 >= 0 22) по зеленым кормам в августе 0,5*34,2х 13 +0,3*17,6х 15 +0,35*22х 16 +0,25*5,7х 21 >= 31/134*(0,28*30,8х 23 +0,27*17,1х 24 +0,03*6х 25 +0,3*30х 26 ), 17,1х 13 +5,28х 15 +7,7х 16 +1,43х 21-2х 23-1,07х 24-0,04х 25-2,08х 26 >= 0 23) по зеленым кормам в сентябре 0,5*34,2х 13 +0,1*17,6х 15 +0,15*22х 16 +0,15*5,7х 21 >= 30/134*(0,28*30,8х 23 +0,27*17,1х 24 +0,03*6х 25 +0,3*30х 26 ), 17,1х 13 +1,76х 15 +3,3х 16 +0,86х 21-1,93х 23-1,03х 24-0,04х 25-2,01х 26 >= 0 Г) подблок ограничений по отдельным видам кормов в рационе, ц к.е. 24) по овсу лошадям 9,01х 7 >= 6,9х 26, 9,01х 7-6,9х 26 >= 0 25) по гороху в концентратах 9,63х 8 <= 0,3*(1,38х 1 +13,8х 2 +1,57х 3 +15,68х 4 +1,3х 5 +13,01х 6 +9,01х 7 + 9,63х 8 ), -0,41х 1-4,14х 2-0,47х 3-4,7х 4-0,39х 5-3,9х 6-2,7х 7 +6,74х 8 <= 0 26) по картофелю в корнеплодах 2,93х 9 <= 0,25*(2,93х 9 +42х 10 ), 2,2х 9-10,5х 10 <= 0 27) по соломе в грубых 0,27х 22 <= 0,25*(9,6х 18 +9х 20 +0,27х 22 ), -2,4х 18-2,25х 20 +0,2х 22 <=0 III Блок ограничений по дополнительным требованиям по отраслям: А) подблок ограничений по севооборотным требованиям, га 28) по озимым в пашне

33 х 1 +х 2 +1,23х 14 <= 0,2*(х 1 +х 2 +х 3 +х 4 +х 5 +х 6 +х 7 +х 8 +х 9 +х 10 +х 11 +х 12 +х ,23х 14 +1,39х 15 +х 16 +х 17 +х 18 +х 19 ), или 0,8х 1 +0,8х 2-0,2х 3-0,2х 4-0,2х 5-0,2х 6-0,2х 7-0,2х 8-0,2х 9-0,2х 10-0,2х 11-0,2х 12-0,2х 13 +0,98х 14-0,28х 15-0,2х 16-0,2х 17-0,2х 18-0,2х 19 <= 0 29) по зерновым в пашне х 1 +х 2 +х 3 +х 4 +х 5 +х 6 +х 7 +х 8 <= 0,65*(х 1 +х 2 +х 3 +х 4 +х 5 +х 6 +х 7 +х 8 +х 9 +х х 11 +х 12 +х 13 +1,23х 14 +1,39х 15 +х 16 +х 17 +х 18 +х 19 ), или 0,35х 1 +0,35х 2 +0,35х 3 +0,35х 4 +0,35х 5 +0,35х 6 +0,35х 7 +0,35х 8-0,65х 9-0,65х 10-0,65х 11-0,65х 12-0,65х 13-0,8х 14-0,9х 15-0,65х 16-0,65х 17-0,65х 18-0,65х 19 <= 0 Б) подблок ограничений по структуре стада КРС, голов 30) коров минимум х 23 >= 0,4*(х 23 +х 24 ), 0,6х 23-0,4х 24 >= 0 31) коров максимум х 23 <= 0,45*(х 23 +х 24 ), 0,55х 23-0,45х 24 <= 0 В) подблок ограничений по отдельным размерам отраслей 32) по привесу свиней, ц х 25 =11 33) по поголовью лошадей, голов х 26 =43 34) по производству семян многолетних трав, ц 1х 19 = 0,5*0,14*(х 16 +х 17 +х 18 +х 19 ), -0,07х 16-0,07х 17-0,07х 18 +0,93х 19 =0 IV Блок ограничений по производству товарной продукции для выполнения заключенных договоров, ц: 35) по озимой ржи [0,9*18-(2,1+2,1)]х 1 >= 860, 12х 1 >= 860, 36) по пшенице [0,9*17,5-(2,5+2,5*0,3)]х 3 >=430, 12,5х 3 >=430, 37) по ячменю

34 [0,9*16-(2,3+2,3*0,3)]х 5 >=430, 11,41х 5 >=430, 38) по молоку 28х 23 >= 12900, 39) по мясу КРС 1,9х 24 >= 860. Целевая функция (максимум прибыли, д.ед): Z=(180*12-506)х 1-506х 2 +(200*12,5-350,5)х 3-350,5х 4 +(100*11,41-328,6)х 5-328,6х 6-289,4х 7-166,2х 8 +(180*0,85* )х х х ,7х х 13 -(506*0,23+334)х 14 - [((289,4+166,2)/2)*0,39+274,5]х ,5х х х х х 20-57х 21-19х 22 +(120*28-460)х 23 +(820*1,9-240)х х 26 max или Z=1654х 1-506х ,6х 3-350,5х ,4х 5-328,6х 6-289,4х 7-166,2х х х х ,7х х ,38х ,34х ,5х х х х19-133х 20-57х 21-19х х х х 26 max Решение задачи выполнить на ЭВМ с использованием MS EXCEL следующим образом : 1.На листе EXCEL набрать модель задачи в виде матрицы (табличная форма модели) см таблицу Решить задачу с использованием надстройки «Поиск решения». Технология решения приведена в приложении После получения оптимального плана сформировать отчет по устойчивости см таблицу 6. Результаты поиска решения отображаются в матрице решения задачи рациона и отчете по устойчивости. 4.Сделать анализ полученного плана по отчету по устойчивости.

35 Содержание кормов в рационе Виды ресурсов х1-пл. оз ржи тов., га х2-пл. оз ржи фураж, га х3-пл. пшен тов, га х4-пл. пшен фураж, га х5-пл. ячм тов, га х6-пл. ячм фураж, га х7-пл. овса фураж, га х8-пл. гороха, га х9-пл. картоф тов, га х10-пл. корнепл фур, га х11-пл. силос фур, га х12-пл. кукур на силос, га х13-пл. кукур на з/к, га Таблица 5. Матрица задачи оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия Переменные Значения переменных 71, ,3 719,6 37,6 0 32, ,6 30,3 205,7 0 22,6 Ограничения 1 площадь пашни, га площадь естеств. 2 сенокосов, га площадь естеств. 3 пастбищ, га труд. ресурсы за 4 год, чел.-ч. 33,5 33,5 28,13 28,13 24,5 24,5 21,97 25,7 291, ,8 22,7 труд. ресурсы в напряж. период, 5 чел.-ч. 28,13 28,13 24,5 24,5 21,97 25,7 291, ,8 22,7 6 корм. единиц, ц к.е. 1,38 13,8 1,57 15,68 1,3 13,01 9,01 9,63 2, ,51 17,29 34,2 перевар. протеина, 7 кг 12,26 125,6 15,1 151,1 11,1 110,9 79, , ,5 159,6 247 концентратов 8 минимум, ц к.е. 1,38 13,8 1,57 15,68 1,3 13,01 9,01 9,63 9 концентратов 1,38 13,8 1,57 15,68 1,3 13,01 9,01 9,63

36 максимум, ц к.е. грубых минимум, ц 10 к.е. грубых максимум, ц 11 к.е. сенажа минимум, ц 12 к.е. сенажа максимум, ц 13 к.е. 14 силоса минимум, ц к.е. 48,51 17,29 15 силоса максимум, ц к.е. 48,51 17,29 корнеплодов 16 минимум, ц к.е. 2, корнеплодов максимум, ц к.е. 2,93 42 зеленые на корм 18 максимум, ц к.е. 34,2 19 зеленые корма в мае, ц к.е. 20 зеленые корма в июне, ц к.е. 21 зеленые корма в июле, ц к.е. 22 зеленые корма в августе, ц к.е. 17,1 23 зеленые корма в сентябре, ц к.е. 17,1 24 овес лошадям, ц к.е. 9,01 25 гороха в концентратах, ц к.е. -0,41-4,14-0,47-4,7-0,4-3,9-2,7 6,74 26 картофеля в 2,2 -

37 Пр-во товарной продукции Доп. требования к отраслям корнеплодах, ц к.е. 10,5 соломы в грубых, ц 27 к.е. 28 озимых в пашне, га 0,8 0,8-0,2-0,2-0,2-0,2-0,2-0,2-0,2-0,2-0,2-0,2-0,2 зерновых в пашне, - 29 га 0,35 0,35 0,35 0,35 0,35 0,35 0,35 0,35-0,65 0,65-0,65-0,65-0,65 коров минимум, 30 гол. коров максимум, 31 гол. 32 привес свиней, ц поголовье лошадей, 33 гол. произв-во семян 34 многол. трав, ц 35 по озимой ржи, ц по пшенице, ц 12,5 37 по ячменю, ц 11,5 38 по молоку, ц 39 по мясу КРС, ц Целевая функция ,

38 Объем левой части ограничений Тип х14-пл. оз ржи на з/к, га х15-пл. однол. тр на з/к, га х16-пл. мног тр на з/к, га х17-пл. мн тр сенаж, га х18-пл. мног тр на сено, га х19-пл. мног тр на семена, га х20-пл. ест сенок, га х21-пл. ест пастб, га х22-соломы на корм, ц х23-погол коров, гол. х24-погол ост групп КРС, гол. х25-привес свин, ц х26-погол лошад гол. х27-привл труд. рес, чел.-ч. х28-излиш зел массы, ц к.е. Объем правой части ограничений Продолжение табл.5 56, ,8 180,8 146,9 72,3 477,8 1228,6 7138, ,1 1,23 1, ,00 <= ,78 <= 477, ,57 <= 1228,6 18,8 12,15 11,3 12,31 14,8 19,8 16,55 1, , ,85 <= ,15 11,3 13,01 19,8 23,01 15,34 3,15 19, ,00 <= , ,83 9,6 9 5,7 0,27-30,8-17, ,19 >= , , ,00 >= 0-7,7-4,62-4,7-6,9 0,00 >= 0-9,86-5,64-5,3-7,5-3711,80 <= 0 9,6 9 0, ,22-9 0,00 >= 0 9,6 9 0,27-5,85-3,42-9,6-3608,00 <= 0 17,83-1,85-0,86-2,1 0,00 >= 0 17,83-2,77-1,37-3,6-1731,39 <= 0-5,24-3,25-0,1-0,6 0,00 >= 0-6,78-3,59-0,2-0,9-2126,34 <= 0-0,62-0,1-0,3 1011,83 >= 0-1,54-0,6-0,6 0,00 <= 0

39 18 27,6 22 5,7-9,55-5,3-0,2-9,6-1 0,00 <= 0 12,6 0,57-0,77-0, ,81 0,00 >= 0 5,4 3,52 3,3 1,14-1,93-1, ,01 260,95 >= 0 7,07 7,7 1, , , ,77 >= 0 5,28 7,7 1, , , ,09 >= 0 1,76 3,3 0,86-1,93-1, ,01 0,00 >= 0-6,9 0,00 >= ,81 <= 0 0,00 <= 0-2,4-2,25 0,2 0,00 <= 0 0,98-0,28-0,2-0,2-0,2-0,2-719,48 <= 0-0,8-0,9-0,65-0,65-0,65-0,65 0,00 <= 0 0,6-0,4 120,01 >= 0 0,55-0,45 0,00 <= ,00 = ,00 = 43-0,07-0,07-0,07 0,93 0,00 = 0 860,00 >= ,63 >= ,00 >= ,66 >= ,9 2508,14 >= ,75

40 Таблица 6. Отчет по устойчивости Microsoft Excel 10.0 Отчет по устойчивости Рабочий лист: Лист3 Изменяемые ячейки Результ. Нормир. Целевой Допустимое Допустимое Ячейка Имя значение стоимость коэффициент увеличение уменьшение $D$4 Значения переменных х1-пл. оз ржи тов., га 71,7 0, , E+30 $E$4 Значения переменных х2-пл. оз ржи фураж, , E+30 га $F$4 Значения переменных х3-пл. пшен тов, га 1933,3 0,0 2149,6 2008, , $G$4 Значения переменных х4-пл. пшен фураж, 719,6 0,0-350,5 1350, , га $H$4 Значения переменных х5-пл. ячм тов, га 37,6 0,0 812,4 1393, E+30 $I$4 Значения переменных х6-пл. ячм фураж, га ,6 540, E+30 $J$4 Значения переменных х7-пл. овса фураж, га 32,9 0,0-299,4 1178, E+30 $K$4 Значения переменных х8-пл. гороха, га ,2 424, E+30 $L$4 Значения переменных х9-пл. картоф тов, га 144,6 0, , ,27972 $M$4 Значения переменных х10-пл. корнепл фур, 30,3 0, , ,51684 га $N$4 Значения переменных х11-пл. силос фур, га 205,7 0, , , $O$4 Значения переменных х12-пл. кукур на ,7 901, E+30 силос, га $P$4 Значения переменных х13-пл. кукур на з/к, 22,6 0, , , га $Q$4 Значения переменных х14-пл. оз ржи на з/к, 56,2 0,0-450,38 716, ,58627 га $R$4 Значения переменных х15-пл. однол. тр на ,34 743, E+30 з/к, га $S$4 Значения переменных х16-пл. мног тр на 632,8 0,0-226,5 2167, ,

41 з/к, га $T$4 Значения переменных х17-пл. мн тр сенаж, га 180,8 0, , ,32554 $U$4 Значения переменных х18-пл. мног тр на сено, га 146,9 0, , , $V$4 Значения переменных х19-пл. мног тр на семена, га 72,3 0, , , $W$4 Значения переменных х20-пл. ест сенок, га 477,8 0, E , $X$4 Значения переменных х21-пл. ест пастб, га 1228,6 0,0-57 1E , $Y$4 Значения переменных х22-соломы на корм, ц 7138,1 0, , , $Z$4 Значения переменных х23-погол коров, гол , , $AA$4 Значения переменных х24-погол ост групп КРС, гол , , $AB$4 Значения переменных х25-привес свин, ц E+30 1E+30 $AC$4 Значения переменных х26-погол лошад гол E+30 1E+30 $AD$4 Значения переменных х27-привл труд. рес, 70366,0 0, чел.-ч. $AE$4 Значения переменных х28-излиш зел массы, ц к.е. 4981,1 0, , Ограничения Результ. Теневая Ограничение Допустимое Допустимое Ячейка Имя значение Цена Правая часть Увеличение Уменьшение $AF$6 площадь пашни, га Объем левой части ограничений 4300, , , , $AF$7 площадь естеств. сенокосов, га Объем левой части ограничений 477, ,45 477, ,78 $AF$8 площадь естеств. пастбищ, га Объем левой части ограничений 1228,57 419, , , ,894376

42 $AF$9 труд. ресурсы за год, чел.-ч. Объем левой части ограничений $AF$10 труд. ресурсы в напряж. период, чел.-ч. Объем левой части ограничений $AF$11 корм. единиц, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$12 перевар. протеина, кг Объем левой части ограничений $AF$12 перевар. протеина, кг Объем левой части ограничений $AF$13 концентратов минимум, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$14 концентратов максимум, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$15 грубых минимум, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$16 грубых максимум, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$17 сенажа минимум, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$18 сенажа максимум, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$19 силоса минимум, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$20 силоса максимум, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$21 корнеплодов минимум, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$22 корнеплодов максимум, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$23 зеленые на корм максимум, ц к.е. Объем левой части ограничений ,85 0, E , ,00 0, , E ,19 0, , E+30 0,00-6, , ,00 0, E+30 0,00-117, , , ,80 0,00 0 1E , ,00-102, , , ,00 0,00 0 1E , ,00-47, , , ,39 0,00 0 1E , ,00-3, , , ,34 0,00 0 1E , ,83 0, , E+30 0,00 983, , , ,00 0, , ,21611E+19

43 $AF$24 зеленые корма в мае, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$25 зеленые корма в июне, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$26 зеленые корма в июле, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$27 зеленые корма в августе, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$28 зеленые корма в сентябре, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$29 овес лошадям, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$30 гороха в концентратах, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$31 картофеля в корнеплодах, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$32 соломы в грубых, ц к.е. Объем левой части ограничений $AF$33 озимых в пашне, га Объем левой части ограничений $AF$34 зерновых в пашне, га Объем левой части ограничений $AF$35 коров минимум, гол. Объем левой части ограничений $AF$36 коров максимум, гол. Объем левой части ограничений $AF$37 привес свиней, ц Объем левой части ограничений $AF$38 поголовье лошадей, гол. Объем левой части ограничений $AF$39 производство семян многол. трав. Ц Объем левой части ограничений 0,00-56, , , ,95 0, , E ,77 0, , E ,09 0, , E+30 0,00-23, , , ,00-130, , ,7-4423,81 0,00 0 1E , , , , , ,00 70, , ,48 0,00 0 1E , ,00 957, , ,01 0, , E+30 0, , , , ,00-370, , , , , , ,

44 $AF$40 по озимой ржи, ц Объем левой части ограничений $AF$41 по пшенице, ц Объем левой части ограничений $AF$42 по ячменю, ц Объем левой части ограничений $AF$43 по молоку, ц Объем левой части ограничений $AF$44 по мясу КРС, ц Объем левой части ограничений $AF$45 Целевая функция Объем левой части ограничений 860,00-44, , ,63 0, , E ,00-121, , ,66 0, , E ,14 0, , E ,75 0, E+30

45 4. Анализ полученных результатов Анализ полученных результатов проведем на основании таблицы 6. Данный анализ начинается с определения посевных площадей хозяйства, оптимальная структура которых представлена в таблице 7. Таблица 7. Оптимальная структура посевных площадей. Культура Площадь, га Структура, % 1. Озимая рожь товарная 84,4 1,9 2. Пшеница товарная 1933, Пшеница фуражная 719,6 16,7 4. Ячмень товарный 37,6 0,9 5. Овес фуражный 32,9 0,8 6. Картофель товарный 144,6 3,4 7. Корнеплоды фуражные 30,3 0,7 8. Силос фуражный 205,7 4,8 9. Кукуруза на зеленый корм 22,6 0,5 10. Озимая рожь на зеленый корм 56,2 1,3 11. Многолетние травы на зеленый корм 632,8 14,7 12. Многолетние травы на сенаж 180,8 4,2 13. Многолетние травы на сено 146,9 14. Многолетние травы на семена 72,3 1,7 ВСЕГО 4300,0 100,0 в т.ч. озимые 106,1 3,2 зерновые 1920,4 62 многолетние травы 658,6 24 3,4 Пашня используется полностью (4300га) и ее выгодно увеличивать, при увеличении ее на 1га прибыль увеличится на 2092,62 руб. Озимых культур в площади пашни 3,2%, что значительно меньше минимально заданного ограничения (равного 20%); зерновых в пашне 62,0%, что соответствует минимально заданному ограничению; многолетних трав в пашне 24%, что меньше минимально заданного ограничения (равного 33%).

46 Таблица 8. Использование кормовых угодий. Угодья Площадь, га Используется, % 1. Естественные сенокосы 477,78 100,0 2. Естественные пастбища 1228,57 100,0 Естественные сенокосы и естественные пастбища используются в хозяйстве полностью и их выгодно увеличивать, при увеличении их на 1га прибыль хозяйства увеличится соответственно на 1535,45 руб. и 419,98 руб. Далее рассмотрим оптимальную структуру стада КРС в хозяйстве, представленную в таблице 9. Таблица 9.Структура стада КРС. Группы животных Поголовье, гол. Структура стада, % 1. Коровы Остальные группы КРС ИТОГО ,0 Хозяйству более выгодно молочное направление, чем мясное, так как группа коров в структуре представлена по максимуму 45%, поэтому поголовье коров выгодно увеличивать, увеличение их на 1 голову увеличит прибыль предприятия на 1581,72 руб. Поголовье лошадей и привес свиней соответствуют заданным значениям и составляют соответственно 43 головы и 11 ц. Хозяйству требуется привлекать дополнительные трудовые ресурсы в объеме чел.-часов. Излишки зеленой массы составляют 4981,1 ц к.е. Эти излишки можно использовать как страховой фонд для производства силоса, сенажа, сена и зеленой подкормки. Анализ невыгодной продукции Хозяйству невыгодно выращивать следующие культуры: 1) озимую рожь фуражную, каждый га этой культуры снизит прибыль предприятия на 534 руб.;

47 2) ячмень фуражный, каждый га этой культуры снизит прибыль предприятия на 540 руб.; 3) горох фуражный, каждый га этой культуры снизит прибыль предприятия на 424 руб.; 4) кукурузу на силос, каждый га этой культуры снизит прибыль предприятия на 901 руб.; 5) однолетние травы на зеленый корм, каждый га этой культуры снизит прибыль предприятия на 743 руб.; Анализ ограничений I Анализ ограничений по использованию трудовых ресурсов 4,5) трудовые ресурсы за год используются не полностью, их недоиспользование составляет 86080,15чел.-час. А трудовые ресурсы в напряженный период используются полностью и составляют чел.-час. II Анализ ограничений по производству и использованию кормов А) по обеспечению животноводства питательными веществами: 6) кормовых единиц в кормах больше минимальной потребности в них животных на 2809 ц к.е.; 7) переваримого протеина в кормах также больше, чем минимальная в них потребность для животных на 26229,41 кг; Б) по структуре рациона: 8,9) концентратов в рационе по минимальной границе, их снижать невыгодно, снижение в рационе их на 1ц к.е. сократит прибыль на 117,82 руб.; 10,11) грубых в рационе по минимальной границе, снижение в рационе их на 1ц к.е. уменьшает прибыль предприятия на 102,04 руб.; 12,13) сенаж вошел в рацион по минимальной границе, снижение в рационе его на 1ц к.е. уменьшает прибыль предприятия на 47,47 руб.; 14,15) силоса в рационе также по минимальной границе, снижение его в рационе на 1ц к.е. уменьшает прибыль предприятия на 3,78 руб.;

48 16,17) корнеплоды вошли в рацион по максимальной границе, при увеличении их в рационе на 1ц к.е. прибыль предприятия увеличится на 1011,83 руб.; В) по зеленому конвейеру: зеленые корма в июне, июле и августе больше минимальной нормы соответственно на 260,95 к ц.е., 3310,77 ц к.е. и 3353,09 ц к.е. А зеленые корма в мае и сентябре вошли в рацион по норме, увеличивать их невыгодно, т.к. их увеличение в рационе на 1ц к.е. уменьшит прибыль предприятия на 56,02 руб., 433,76 руб. и 23,13 руб. соответственно; Г) по отдельным видам кормов в рационе: 24) овес вошел в рацион лошадям по заданной норме, при увеличении его на 1ц к.е. в рационе лошадям прибыль предприятия сократится на 130,77 руб.; 25) гороха в концентратах меньше минимально заданной границы (30%) на 4423,81ц к.е. 26) картофеля в корнеплодах по максимально заданной границе (25%), его выгодно увеличивать, при увеличении его в корнеплодах на 1ц к.е. прибыль предприятия увеличится на 3997,7 руб.; 27) соломы в грубых по максимально заданной границе (25%), ее выгодно увеличивать, при увеличении ее в грубых на 1ц к.е. прибыль предприятия увеличится на 70,48 руб. III Анализ ограничений по дополнительным требованиям к отраслям А) по севооборотным требованиям: 28) озимых в пашне меньше заданной границы (20%) на 719,48 га; 29) зерновых в пашне по максимально заданной границе (65%), их выгодно увеличивать, увеличение их в пашне на 1га увеличит прибыль предприятия на 957,14 руб.; Б) по структуре стада КРС: 30,31) коров в стаде должно быть по максимально заданной границе, их увеличивать выгодно, увеличение их на 1голову прибыль предприятия увеличится на 1581,72 руб.; В) по отдельным размерам отраслей: 32) каждый ц привеса свиней приносит предприятию убыток 370,43руб.;

49 33) каждая лошадь приносит предприятию убыток 4171,17руб.; 32) выращивание 1ц семян многолетних трав приносит предприятию убыток 2023,09руб. IV Анализ ограничений по производству товарной продукции для выполнения заключенных договоров 35) производить и продавать товарную озимую рожь невыгодно, каждый ее ц снижает прибыль предприятия на 44,62 руб.; 36) производить и продавать товарную пшеницу выгодно больше заключенных договоров на 23735,63ц, всего ,63 ц; 37) производить и продавать товарный ячмень невыгодно, каждый его ц снижает прибыль предприятия на 121,74 руб.; 38) производить и продавать молоко выгодно больше заключенных договоров на 24897,53ц, всего ,66ц; 39) производить и продавать мясо КРС выгодно больше заключенных договоров на 1648,14ц всего ,14 ц. Реализация данного оптимального плана принесет предприятию максимальную прибыль, равную 9,97 млн.руб. Задание: Решить задачу по вариантам на ЭВМ и проанализировать результаты решения задачи. Изменяющиеся по вариантам данные приведены ниже и в приложениях 2 и 3.

50 1.4. Оптимизация ассортимента продукции колбасного цеха птицефабрики 1. Постановка задачи Основная задача экономико-математической модели заключается в определении оптимального ассортимента продукции колбасного цеха птицефабрики, который приносил бы максимальную прибыль. При этом известна рецептура производства колбас, удельные веса различных категорий мясасырья. Выпуск продукции ограничен производственными мощностями для продукции, на которую высокий спрос, и задан на обязательное производство для продукции, на которую спрос низкий. В модели также требуется определить необходимый объѐм мяса-сырья. Ограничен общий объѐм мяса-сырья кур. 2. Исходные данные К исходным данным модели относятся: наименование выпускаемой продукции; наименование сырья и его потребность на выпуск 1ц продукции, согласно рецептуре; размер прибыли, получаемый при реализации 1ц продукции; ограничения по выпуску данной продукции; объемы имеющегося сырья. Эти исходные данные приведены в таблице 1 (данные общие для всех вариантов) и в таблице 2 плановые выпуски продукции (по вариантам).

51 Таблица 1. Использование мяса-сырья в готовой продукции и прибыль на 1ц продукции Сырье,ц Прибыль, руб. Богу чар Ветчинные колбасы,ц Сарде льки Вет Под чина мос ков ная Липе цкая пикан тные, ц Сосис ки низко калор ий ные,ц Полукопчен ые Каза чья, ц Ставро польск.,ц Фарш куриный, ц Мясо куско вое, ц Удель ный вес катего рии мяса в туше (мин. и макс. %) Говядина в/с 0, Говядина 1с 0, Говядинасубпродукты Свинина в/с 0, Свинина пол/жир 0,34 0, Свинина шпик 0,15 0, Свинина субпродукты ММО фарш кур 0,08 0,35 0,45 0,75 0,97 0,25 0, Мясо кур 0,65 0,92 0,4 0,25 0, кусковое Куры субпродукты Прибыль, руб Таблица 2.Плановые выпуски продукции, ц Ветчинные колбасы Полукопченая Варианты Богучар Сардельки пикантные Ветчина Подмос Липец- Сосиски низкокало- Ставро- Фарш Мясо ковная кая рийные Казачья польская куриный кусковое 0 <= 2060 <= 2000 >=805 <=2000 >=500 <=3000 >=600 <=5000 <=4550 >= <= 2010 <= 2010 >=810 <=2010 >=505 <=3010 >=610 <=5015 <=4500 >= <= 1960 <= 2020 >=815 <=2020 >=510 <=3020 >=620 <=5030 <=4510 >= <= 1910 <= 2030 >=820 <=2030 >=515 <=3030 >=630 <=5045 <=4520 >= <= 1860 <= 2040 >=825 <=2040 >=520 <=3040 >=640 <=5060 <=4530 >= <= 1810 <= 2050 >=830 <=2050 >=525 <=3050 >=650 <=5075 <=4540 >= <= 1760 <= 2060 >=835 <=2060 >=530 <=3060 >=660 <=5090 <=4550 >= <= 1710 <= 2070 >=840 <=2070 >=535 <=3070 >=670 <=5105 <=4560 >= <= 1660 <= 2080 >=845 <=2080 >=540 <=3080 >=680 <=5120 <=4570 >= <= 1610 <= 2090 >=850 <=2090 >=545 <=3090 >=690 <=5135 <=4580 >= <= 1560 <= 2100 >=855 <=2100 >=550 <=3100 >=700 <=5150 <=4590 >= <= 1510 <= 2110 >=860 <=2110 >=555 <=3110 >=710 <=5165 <=4600 >=1110

52 12 <= 1460 <= 2120 >=865 <=2120 >=560 <=3120 >=720 <=5180 <=4610 >= <= 1410 <= 2123 >=860 <=2137 >=567 <=3137 >=734 <=5199 <=4620 >= <= 1360 <= 2126 >=855 <=2154 >=574 <=3154 >=748 <=5218 <=4628 >= <= 1310 <= 2129 >=850 <=2171 >=581 <=3171 >=762 <=5237 <=4636 >= <= 1260 <= 2132 >=845 <=2188 >=588 <=3188 >=776 <=5256 <=4644 >= <= 1210 <= 2135 >=840 <=2205 >=595 <=3205 >=790 <=5275 <=4652 >= <= 1160 <= 2138 >=835 <=2222 >=602 <=3222 >=804 <=5294 <=4660 >= <= 1110 <= 2141 >=830 <=2239 >=609 <=3239 >=818 <=5313 <=4668 >= <= 1060 <= 2144 >=825 <=2256 >=616 <=3256 >=832 <=5332 <=4676 >= <= 1010 <= 2147 >=820 <=2273 >=623 <=3273 >=846 <=5351 <=4684 >= <= 960 <= 2150 >=815 <=2290 >=630 <=3290 >=860 <=5370 <=4692 >= <= 985 <= 2153 >=810 <=2307 >=637 <=3307 >=874 <=5389 <=4700 >= <= 1010 <= 2156 >=805 <=2324 >=644 <=3324 >=888 <=5408 <=4708 >= <= 1035 <= 2159 >=800 <=2341 >=651 <=3341 >=902 <=5427 <=4716 >= <= 1060 <= 2162 >=795 <=2358 >=658 <=3358 >=916 <=5446 <=4724 >= <= 1085 <= 2165 >=790 <=2375 >=665 <=3375 >=930 <=5465 <=4732 >= <= 1110 <= 2168 >=785 <=2392 >=672 <=3392 >=944 <=5484 <=4740 >= <= 1135 <= 2171 >=780 <=2409 >=679 <=3388 >=958 <=5503 <=4748 >= <= 1160 <= 2174 >=775 <=2426 >=681 <=3384 >=972 <=5522 <=4759 >=1231 Во всех вариантах: - выпуск колбасы подмосковной не может превышать 3000 ц; - имеющийся объем мяса кур ц. 3.Разработка экономико-математической модели Обозначение переменных Х 1 - выпуск ветчины Богучар, ц; Х 2 - выпуск ветчины Ветчина, ц; Х 3 - выпуск ветчины Подмосковная, ц; Х 4 - выпуск ветчины Липецкая, ц; Х 5 - выпуск сарделек Пикантных, ц; Х 6 - выпуск сосисок Низкокалорийных, ц; Х 7 - выпуск колбасы п/к Казачья, ц; Х 8 - выпуск колбасы п/к Ставропольская, ц; Х 9 - выпуск фарша куриного, ц; Х 10 - выпуск мяса кускового, ц; Х 11 -требуемый объѐм мяса-сырья говядина в/с, ц; Х 12 - требуемый объѐм мяса-сырья говядина 1с, ц; Х 13 - требуемый объѐм мяса-сырья говядина с/п; Х 14 - требуемый объѐм мяса-сырья свинина в/с, ц; Х 15 - требуемый объѐм мяса-сырья свинина полужирная, ц; Х 16 - требуемый объѐм мяса-сырья свинина шпик, ц;

53 Х 17 - требуемый объѐм мяса-сырья свинина с/п, ц; Х 18 - требуемый объѐм ММО фарш кур, ц; Х 19 - требуемый объѐм мяса кур кускового, ц; Х 20 - требуемый объѐм мяса-сырья куры с/п, ц. Система ограничений и целевая функция I Блок ограничений по выпуску продукции, ц : (в этих ограничениях искомые размеры продукции ограничиваются плановыми объемами выпуска продукции в соответствии с исходными данными в таблице 2) 1. ветчины Богучар Х 1 <= 2060; 2. ветчины Ветчина Х 2 <= 2060; 3. ветчины Подмосковная (min) Х 3 >= 830; 4. ветчины Подмосковная (max) Х 3 <= 3000; 5. ветчины Липецкая Х 4 <= 2050; 6. сарделек Пикантных Х 5 >= 525; 7. сосисок Низкокалорийных Х 6 <= 3050; 8. колбасы полукопчѐной Казачья Х 7 >= 650; 9. колбасы полукопчѐной Ставропольская Х 8 <= 5075; 10. фарша куриного Х 9 <= 4550; 11. мяса кур кускового Х 10 >= II Блок ограничений по определению объѐмов необходимого мясасырья и добавок, ц : (в этих ограничениях задается требуемый объем мяса-сырья по категориям для выпуска различных колбас в соответствии с рецептурой, приведенной в таблице 1 исходных данных; например, для производства 1 ц колбасы «Ставропольской» требуется 0,3 ц говядины высшего сорта и т.д.) 12. говядина в/с 0,3 Х 8 <= Х 11, преобразуем 0,3 Х 8 Х 11 <= 0; 13. говядина 1с 0,3 Х 3 <= Х 12, преобразуем 0,3 Х 3 Х 12 <= 0; 14. свинина в/с 0,35 Х 1 <= Х 14, преобразуем 0,35 Х 1 Х 14 <= 0; 15. свинина п/ж 0,34 Х 3 + 0,5 Х 7 <= Х 15, преобразуем 0,34 Х 3 + 0,5Х 7 Х15 <= 0;

54 16. свинина шпик 0,15 Х 4 + 0,25 Х 8 <= Х 16, преобразуем 0,15 Х 4 + 0,25 Х 8 Х 16 <= 0; 17. ММО фарша кур 0,08 Х 2 + 0,35 Х 3 + 0,45 Х 4 + 0,75 Х 5 + 0,97 Х 6 + 0,25 Х ,25 Х 8 + Х 9 <= Х 18, преобразуем 0,08 Х 2 + 0,35 Х 3 + 0,45 Х 4 + 0,75 Х 5 + 0,97 Х 6 + 0,25 Х 8 + Х 9 Х 18 <= 0; 18. мясо кур кусковое 0,65Х 1 + 0,92 Х 2 + 0,4 Х 4 + 0,25 Х 7 + Х 10 <= Х 19, преобразуем 0,65 Х 1 + 0,92 Х 2 + 0,4 Х 4 + 0,25 Х 7 + Х 10 Х 19 <= 0. III блок ограничений по удельным весам различных категорий мяса в сырье, ц (в этих ограничениях задаются удельные веса (минимальный и максимальный) различных категорий мяса в туше; они приведены в таблице 1) 19. по говядине в/с (min) Х 11 >= 0,08 (Х 11 + Х 12 + Х 13 ), преобразуем 0,92 Х 11 0,08 Х 12 0,08 Х 13 >= 0; 20. по говядине в/с (max) Х 11 <= 0,1 (Х 11 + Х 12 + Х 13 ), преобразуем 0,9 Х 11 0,1 Х 12 0,1 Х 13 <= 0; 21. по говядине 1с (min) Х 12 >= 0,35 (Х 11 + Х 12 + Х 13 ), преобразуем 0,35 Х ,65 Х 12 0,35 Х 13 >= 0; 22. по говядине 1с (max) Х 12 <= 0,39 (Х 11 + Х 12 + Х 13 ), преобразуем 0,39 Х ,61 Х 12 0,39 Х 13 <= 0; 23. по свинине в/с (min) Х 14 >= 0,49 (Х Х 15 + Х 16 + Х 17 ), преобразуем 0,51 Х 14 0,49 Х 15 0,49 Х 16 0,49 Х 17 >=0; 24. по свинине в/с (max) Х 14 <= 0,53 (Х 14 + Х 15 + Х 16 + Х 17 ), преобразуем 0,47 Х 14 0,53 Х 15 0,53 Х 16 0,53 Х 17 <= 0; 25. по свинине п/ж (min) Х 15 >= 0,07 (Х 14 + Х 15 + Х 16 + Х 17 ), преобразуем 0,07 Х ,93 Х 15 0,07 Х 16 0,07 Х 17 >= 0; 26. по свинине п/ж (max) Х 15 <= 0,1 (Х 14 + Х 15 + Х 16 + Х 17 ),

55 преобразуем 0,1 Х ,9 Х 15 0,1 Х 16 0,1 Х 17 <= 0; 27. по свинине шпик (min) Х 16 >= 0,12 (Х 14 + Х 15 + Х 16 + Х 17 ), преобразуем 0,12 Х 14 0,12 Х ,88 Х 16 0,12 Х 17 >= 0; 28. по свинине шпик (max) Х 16 <= 0,15 (Х Х 15 + Х 16 + Х 17 ), преобразуем 0,15 Х 14 0,15 Х ,85 Х 16 0,15 Х 17 <= 0; 29. по ММО фарш кур (min) Х 18 >= 0,47 (Х 18 + Х 19 + Х 20 ), преобразуем 0,53 Х 18 0,47 Х 19 0,47 Х 20 >= 0; 30. по ММО фарш кур (max) Х 18 <= 0,51 (Х 18 + Х 19 + Х 20 ), преобразуем 0,49 Х 18 0,51 Х 19 0,51 Х 20 <= 0; 31. по мясу кур кусковому (min) Х 19 >= 0,13 (Х 18 + Х 19 + Х 20 ), преобразуем 0,13 Х ,87 Х 19 0,13 Х 20 >= 0; 32. по мясу кур кусковому (max) Х 19 <= 0,17 (Х 18 + Х 19 + Х 20 ), преобразуем 0,17 Х ,83 Х 19 0,17 Х 20. IV Блок ограничений по общему объѐму использования категорий мяса-сырья, ц : (в ограничении 33 ограничивается общий объем мяса-сырья кур) 33. по общему объѐму категорий мяса-сырья кур Х 18 + Х 19 + Х 20 <= 10000; Целевая функция, руб. (в ней записывается общая прибыль от производства и реализации продукции колбасного цеха, которая в результате решения задачи должна быть максимальной; коэффициенты при переменных Х представляют собой прибыль от единицы продукции из таблицы 1 исходных данных): Z = 1000 Х Х Х Х Х Х Х Х Х Х 10 > max Решение задачи выполнить на ЭВМ с использованием MS EXCEL следующим образом : 1.На листе EXCEL набрать модель задачи в виде матрицы (табличная форма модели) см таблицу 3.

56 2. Решить задачу с использованием надстройки «Поиск решения». Технология решения приведена в приложении После получения оптимального плана сформировать отчет по устойчивости см таблицу 4. Результаты поиска решения отображаются в матрице решения задачи рациона и отчете по устойчивости. 4.Сделать анализ полученного плана по отчету по устойчивости.

57 вет.богучар,ц вет.ветчина,ц вет.подмоск,ц вет.липецкая,ц пикантных,ц низкокалор,ц казачья,ц ставропол.,ц кур,ц х10 выпуск мяса кур кускового,ц Таблица 3. Матрица задачи оптимизации колбасного цеха птицефабрики Переменные Система ограничений х1 выпуск х2 выпуск х3 выпуск Значение переменных Коеф.целевой функции выпуск вет.богучар,ц 1 2 выпуск ветчины,ц 1 3 вып.вет.подмосковной 1 4 вет.подмосковной(max) 1 5 вет.липецкая,ц 1 6 сарделек пикантных,ц 1 7 сосисок низкокалор.,ц 1 8 п/к казачьей,ц 1 9 п/к ставропольской,ц 1 10 фарша куринного,ц 1 11 мяса кур кускового,ц 1 12 необход.объѐм говядины в/с 0,3 13 объѐму говядины 1с,ц 0,3 14 объѐму свинины в/с,ц 0,35 15 объѐму свинины п/ж,ц 0,34 0,5 16 объѐму свинины шпик,ц 0,15 0,25 17 объѐму ММО фарша 0,08 0,35 0,45 0,75 0,97 0,25 0,45 1 х4 выпуск х5 выпуск сарделек х6 выпуск сосисок х7 выпуск п/к х8 выпуск п/к х9 выпуск фарша

58 кур,ц 18 объѐму мяса кур кускового 0,65 0,92 0,4 0,25 0, уд.вес в туше говяд.в/с(min) 20 уд.вес в туше говяд.в/с(max) 21 уд.вес говядины 1с(min),ц 22 уд.вес говядины 1с(max),ц 23 уд.вес свинины в/с(min),ц 24 уд.вес свинины в/с(max),ц 25 уд.вес свинины п/ж(min),ц 26 уд.вес свинины п/ж(max),ц 27 уд.вес свин.шпик(min),ц 28 уд.вес свин.шпик(max),ц 29 уд.вес ММО фарш кур(min) 30 уд.вес ММО фарш кур(max) 31 уд.вес мяса кур кусков(min) 32 уд.вес мяса кур кусков(max) 33 общ.объѐм мяса-сырья кур,ц

59 х11 объѐм говядины в/с,ц х12 объѐм говядины 1с,ц х13 объѐм гов.с/п,ц х14 объѐм свинины в/с,ц х15 объѐм свинины п/ж,ц х16 объѐм свинины шпик,ц х17 объѐм свинины с/п,ц х18 объѐм ММО фарша кур,ц х19 объѐм мяса кур кускового,ц х20 объѐм куры с/п,ц Продолжение табл.3 лев. часть знак прав. часть max <= 2060 <= 2060 >= 830 <= 3000 <= 2050 >= 525 <= 3050 >= 650 <= 5075 <= 4550 >= <= 0-1 <= 0-1 <= 0-1 <= 0-1 <= 0-1 <= 0

60 -1 <= 0 0,92 0,08 0,08 >= 0 0,9-0,1-0,1 <= 0-0,35 0,65-0,35 >= 0-0,39 0,61-0,39 <= 0 0,51-0,49-0,49-0,49 >= 0 0,47-0,53-0,53-0,53 <= 0-0,07 0,93-0,07-0,07 >= 0-0,1 0,9-0,1-0,1 <= 0-0,12-0,12 0,88-0,12 >= 0-0,15-0,15 0,85-0,15 <= 0 0,53-0,47-0,47 >= 0 0,49-0,51-0,51 <= 0-0,13 0,87-0,13 >= 0-0,17 0,83-0,17 <= <= 10000

61 Таблица 4. Отчет по устойчивости Microsoft Excel 9.0 Отчет по устойчивости Рабочий лист: [Задача модели.xls]лист2 Изменяемые ячейки Результ. Нормир. Целевой Допустимое Допустимое Ячейка Имя значение стоимость Коэффициент Увеличение Уменьшение - $B$5 Значение переменных х 1 выпуск вет.богучар,ц , , E+30 $C$5 Значение переменных х 2 выпуск вет.ветчина,ц , , E+30 $D$5 Значение переменных х 3 выпуск вет.подмоск,ц E , $E$5 Значение переменных х 4 выпуск вет.липецкая,ц , , E+30 $F$5 Значение переменных х 5 выпуск сарделек пикантных,ц , ,42227E+18 $G$5 Значение переменных х 6 выпуск сосисок низкокалор,ц 880, $H$5 Значение переменных х 7 выпуск п/к казачья,ц , $I$5 Значение переменных х 8 выпуск п/к ставропол.,ц E , $J$5 Значение переменных х 9 выпуск фарша кур,ц 0-146, , E+30 Значение переменных х 10 выпуск мяса кур кускового,ц , E+30 $K$5 $L$5 Значение переменных х 11 объѐм говядины в/с,ц 1522, , $M$5 Значение переменных х 12 объѐм говядины 1с,ц 5937, $N$5 Значение переменных х 13 объѐм гов.с/п,ц 7764, , $O$5 Значение переменных х 14 объѐм свинины в/с,ц 10904, $P$5 Значение переменных х 15 объѐм свинины п/ж,ц 2057, , $Q$5 Значение переменных х 16 объѐм свинины шпик,ц 3086,

62 $R$5 Значение переменных х 17 объѐм свинины с/п,ц 4526, $S$5 Значение переменных х 18 объѐм ММО фарша кур,ц E , $T$5 Значение переменных х 19 объѐм мяса кур кускового,ц E , $U$5 Значение переменных х 20 объѐм куры с/п,ц , , Ограничения Результ. Теневая Ограничение Допустимое Допустимое Ячейка Имя значение Цена Правая часть Увеличение Уменьшение $V$7 1 выпуск вет.богучар,ц левая часть E $V$8 2 выпуск ветчины,ц левая часть E $V$9 3 вып.вет.подмосковной левая часть E+30 $V$10 4 вет.подмосковной(max) левая часть , , $V$11 5 вет.липецкая,ц левая часть E $V$12 6 сарделек пикантных,ц левая часть , $V$13 7 сосисок низкокалор.,ц левая часть 880, E , $V$14 8 п/к казачьей,ц левая часть E+30 $V$15 9 п/к ставропольской,ц левая часть , , , $V$16 10 фарша куринного,ц левая часть E $V$17 11 мяса кур кускового,ц левая часть , ,25 853,75 $V$18 12 необход.объѐм говядины в/с левая часть , ,5046E+18 $V$19 13 объѐму говядины 1с,ц левая часть -5037, E ,75 $V$20 14 объѐму свинины в/с,ц левая часть , E ,75 $V$21 15 объѐму свинины п/ж,ц левая часть , E+30 $V$22 16 объѐму свинины шпик,ц левая часть -1817, E ,5 $V$23 17 объѐму ММО фарша кур,ц левая часть 1,81899E , ,75 853,75 $V$24 18 объѐму мяса кур кускового левая часть 2,27374E , ,75 356,25 $V$25 19 уд.вес в туше говяд.в/с(min) левая часть 2496, ,9 1E+30 $V$26 20 уд.вес в туше говяд.в/с(max) левая часть , ,75536E+18 $V$27 21 уд.вес говядины 1с(min),ц левая часть E+30

63 $V$28 22 уд.вес говядины 1с(max),ц левая часть , $V$29 23 уд.вес свинины в/с(min),ц левая часть E+30 $V$30 24 уд.вес свинины в/с(max),ц левая часть -4,54747E ,5 823 $V$31 25 уд.вес свинины п/ж(min),ц левая часть 617, ,25 1E+30 $V$32 26 уд.вес свинины п/ж(max),ц левая часть -1,7053E , , $V$33 27 уд.вес свин.шпик(min),ц левая часть 617, ,25 1E+30 $V$34 28 уд.вес свин.шпик(max),ц левая часть 1,13687E ,5 617,25 $V$35 29 уд.вес ММО фарш кур(min) левая часть E+30 $V$36 30 уд.вес ММО фарш кур(max) левая часть , , $V$37 31 уд.вес мяса кур кусков(min) левая часть E+30-1,13687E- $V$38 32 уд.вес мяса кур кусков(max) левая часть , ,75 356,25 $V$39 33 общ.объѐм мяса-сырья кур,ц левая часть , , ,588235

64 4. Анализ полученных результатов Анализ полученных результатов проведем на основании таблицы 4. Проанализируем первый блок отчета по устойчивости «Изменяемые ячейки». Оптимальным ассортиментом продукции колбасного цеха птицефабрики будет ассортимент, приведенный в таблице 5. (В столбец «выпуск» взяты значения из столбца «Результ. значение» блока «Изменяемые ячейки» отчета по устойчивости). Таблица 5. Оптимальная структура ассортимента выпуска продукции Ассортимент продукции Выпуск, ц Структура, % Ветчина Подмосковная ,8 Сардельки Пикантные 525 4,2 Сосиски Низкокалорийные 880 7,0 Колбаса полукопчѐная Казачья ,5 Колбаса полукопчѐная Ставропольская ,2 Мясо кур кусковое ,3 Всего Анализируя данные таблицы 3, можно сделать вывод, что преобладающее место в структуре ассортимента занимает производство колбасы п/к Ставропольской 40,2%, затем ветчина Подмосковная 23,8% и колбаса п/к Казачья 16,5%. Предложенный в таблице ассортимент выпуска продукции является выгодным для производства. При реализации предложенного оптимального плана выпуска продукции колбасного цеха птицефабрика получит максимальную прибыль в размере рубля (размер прибыли см на Листе1в ячейке целевой функции). Анализ невыгодной продукции Выпуск продукции ветчина Богучар, ветчина Ветчина, ветчина Липецкая и фарш куриный в структуре оптимального плана отсутствуют, являются невыгодными для колбасного цеха птицефабрики. При выпуске и реализации 1ц ветчины «Богучар» прибыль уменьшится на 1894,8 руб., ветчины Ветчина на 3071 руб.,

65 ветчины липецкой на 1227,3 руб., фарша кур - на 146,4 руб. (Оценки взяты из столбца «Нормир. стоимость» блока «Изменяемые ячейки» отчета по устойчивости). Для выполнения предлагаемого оптимального плана по выпуску продукции необходимы следующие объѐмы категорий мяса - сырья (таблица 6). Таблица 6. Мясо-сырьѐ по категориям, необходимое для выпуска оптимального ассортимента продукции Категории мяса-сырья Требуемый объѐм сырья Расход сырья количество, ц % на план Говядина в/с 1522, ,5 Говядина 1с 5937, Говядина с/п 7764, Итого говядины ,5 Свинина в/с 10904, Свинина п/ж 2057, ,5 Свинина шпик 3086, ,75 Свинина с/п 4526, Итого свинины ,25 ММО фарш кур Мясо кур кусковое Куры с/п Итого мясо кур Всего ,75 Анализируя данные таблицы 6, можно сделать вывод, что выгодно использовать категории мяса-сырья по удельным весам в туше придерживаясь максимальной границы, заданной в модели задачи (см таблицу 1), для всего мяса-сырья. Для выполнения оптимального плана по выпуску продукции категории мяса-сырья говядина в/с, свинина п/ж, ММО фар кур и мясо кур кусковое используется в полном объѐме. Категории мяса-сырья говядина 1с, свинина шпик используются не полностью на 5037,75 ц и на 1200,25 ц, соответственно данного сырья. Так же категория мяса-сырья свинина в/с осталась невостребованной при реализации предложенного оптимального плана. Это даѐт возможность для работы над расширением ассортимента выпуска попутной продукции из невостребованного в полном объѐме мяса-сырья.

66 Анализ ограничений I Блок. Проанализировав характеристику ограничений оптимальной задачи, можно сделать вывод, что выгодной выпускаемой продукцией для колбасного цеха является ветчина Подмосковная, при увеличении производства на 1ц прибыль увеличится на 658 рублей. Выпуск продукции совпадает с максимальным ограничением и его выгодно увеличивать, но оно ограничено производственной мощностью цеха (<= 3000 ц). Производство сарделек Пикантных не выгодно для цеха, так как каждый ц сарделек приносит убыток 273 рубля. Сардельки Пикантные вошли в оптимальный план, потому что в модели задано еѐ производство больше или равно 525 ц. Производство сосисок Низкокалорийных выгодно, но производится в объѐме 880 ц. Это ниже производственной мощности на 2170 ц, ввиду ограничения использования ресурса мяса-сырья входящего в состав сосисок. Производить колбасу полукопчѐную Казачью цеху выгодно. Ресурсы и общие прочие условия производства позволяют производить колбасу в количестве 2075 ц, что на 1425 ц выше минимального предела производства продукции. Производство колбасы полукопчѐной Ставропольской ограничено производственными мощностями (<= 5075 ц), но еѐ выгодно производить и увеличивать выпуск продукции на 1897 ц. При реализации 1ц колбасы прибыль увеличивается на 1104 рублей. Фарш куриный выгодно производить и увеличивать производство, что принесѐт на 1ц прибыли в размере 1546 рублей. Но выпуск фарша кур не вошѐл в оптимальный план, так как он используется в полном объѐме как мясо-сырьѐ в производстве колбас. При реализации 1ц фарша прибыль уменьшается на 146 рублей. Производство мяса кур кускового не выгодно для цеха, так как каждый ц мяса приносит убыток 3153 рубля. Мясо кур вошло в оптимальный план, потому что в модели задано еѐ производство больше или равно ц. Рекомендуется либо увеличивать его выпуск на 356 ц, либо уменьшить до 854 ц.

67 II Блок. Требуемый объѐм говядины высшего сорта в количестве 1522,5 ц используется полностью. Требуемый объѐм говядины 1 сорта в размере 5937,75 ц недоиспользуется на 5 037,75 ц, что может послужить резервом для выпуска новой продукции. Требуемый объѐм свинины высшего сорта недоиспользуется в полном объѐме 10904,75 ц, что может послужить резервом для выпуска новой продукции. Требуемый объѐм свинины полужирной используется в полном объѐме 2057,5 ц. Требуемый объѐм свинины шпик в размере 3 086,25 ц недоиспользуется на 1817,5 ц, что может послужить резервом для выпуска новой продукции. ММО фарш кур и мяса кур кускового используется полностью 5100ц и 1700 ц. Данное мясо-сырьѐ выгодно производить, увеличение производства на 1ц увеличивает прибыль на 1546 рублей от фарша кур и на 4454 рубля от мяса кур кускового. III Блок. Так как удельный вес использования категорий мяса-сырья в туше не влияет на получение максимальной прибыли, то в ограничениях 19,20; 21,22; 23,24; 25,26; 27,28 удельный вес определяется по максимально заданной границе для каждой категории мяса-сырья. Ограничение 29,30 удельный вес категории мяса-сырья ММО фарш кур выгодно использовать по максимуму, при увеличении на 1ц фарша прибыль увеличивается на рублей. Ограничение 31,32 удельный вес категории мяса-сырья мясо кур кускового выгодно использовать по максимуму, при увеличении на 1ц мяса кур кускового увеличивается прибыль на рубля. IV Блок. Мясо-сырье кур используется полностью (10000 ц). Его выгодно увеличивать. При увеличении его объѐма на 1ц прибыль увеличится на 1546 рублей. Для колбасного цеха птицефабрики предложен оптимальный план выпуска ассортимента продукции, который удовлетворяет условиям, заданным при составлении оптимальной модели задачи.

68 Производство предложенной продукции выгодно для цеха и при увеличении объѐмов выпуска продукции на 1ц приносит соответствующее увеличение прибыли. При этом имеется необходимая ресурсная база для производства продукции и резерв для производства дополнительной продукции. При реализации предложенного оптимального плана выпуска продукции колбасный цех птицефабрики получит максимальную прибыль в размере рубля. Задание: Решить задачу по вариантам на ЭВМ и проанализировать полученные результаты.

69 ГЛАВА 2. ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ 2.1. Построение и использование трендовой модели Многие экспериментальные данные можно интерпретировать как временные ряды - последовательность измерений, полученных в определенные моменты времени t i, где i - порядковый номер измерения на оси времени. Такие ряды характеризуются некоторой тенденцией развития процесса во времени и называются трендовыми. Используя трендовые модели, можно выдавать прогнозы на краткосрочный и среднесрочный периоды. Microsoft Excel 2007 имеет средства для создания трендовых моделей, встроенные в построитель диаграмм. Задание: Построить трендовую модель с применением ЭВМ и показать ее использование по вариантам, приведенным в исходных данных. Ниже приведен образец решения задачи Табл1. Исходные данные ОПЛАТА ТРУДА, тыс.руб. (варианты) ГОДЫ Этапы построения уравнения тренда: 1. Подготавливаем массив исходных статистических данных в Microsoft Excel 2007 (Рис.1).

70 Рис.1. Исходные данные 2. Построим уравнения тренда. Для этого: Выделяем столбец (Y) с шапкой; В меню выбираем «Вставка» «График» «График с маркерами». Получаем график «Объем реализации» (Рис.2). 700 Объем реализации, ц (Y) Объем реализации, ц (Y) Рис.2 - График

71 На графике правой кнопкой мыши щелкаем по маркеру и в появившемся контекстном окне выбираем «Добавить линию тренда» (Рис.3). Рис.3- Контекстное меню В появившемся окне «Формат линии тренда» выбираем «Параметры линии тренда» - «Линейная», ставим галочки в строки «Показывать уравнение на диаграмме» и «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R 2» Закрыть (Рис.4).

72 Рис.4 Выбор параметров (на примере линейной линии тренда) На графике (Рис.5) появятся линия (прямая) и линейное уравнение тренда Y= 30x+530 с коэффициентом достоверности аппроксимации R 2 = 0,652.

73 700 Объем реализации, ц (Y) y = 30x R² = 0, Объем реализации, ц (Y) Линейная (Объем реализации, ц (Y)) Рис.5 Построение линии и уравнения тренда с использованием линейной функции На графике правой кнопкой мыши щелкаем по маркеру и в появившемся контекстном окне выбираем «Добавить линию тренда». В появившемся окне «Формат линии тренда» выбираем «Параметры линии тренда» - «Полиномиальная со степенью полинома 2»,», ставим галочки в строки «Показывать уравнение на диаграмме» и «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R 2» Закрыть. На графике (Рис.6) появятся линия и уравнение параболы Y= -10x 2 +80х +480 с коэффициентом достоверности аппроксимации R 2 = 0,71. (Уравнение параболы появится поверх уравнения линейной функции - их нужно «растащить» мышкой в разные места)

74 700 Объем реализации, ц (Y) y = -10x x R² = 0,7101 y = 30x R² = 0, Объем реализации, ц (Y) Линейная (Объем реализации, ц (Y)) Полиномиальная (Объем реализации, ц (Y)) Рис.6 Построение линии и уравнения тренда с использованием полиномиальной функции (дополнительно к линейной функции) На графике правой кнопкой мыши щелкаем по маркеру и в появившемся контекстном окне выбираем «Добавить линию тренда». В появившемся окне «Формат линии тренда» выбираем «Параметры линии тренда» - «Степенная», ставим галочки в строки «Показывать уравнение на диаграмме» и «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R 2» Закрыть. На графике (Рис.7) появятся линия и уравнение степенной функции Y= 550,2х 0,116 с коэффициентом достоверности аппроксимации R 2 = 0,743.

75 Объем реализации, ц (Y) Объем реализации, ц (Y) y = -10x x R² = 0,7101 y = 30x R² = 0,6522 y = 550,25x 0,1163 R² = 0, Линейная (Объем реализации, ц (Y)) Полиномиальная (Объем реализации, ц (Y)) Степенная (Объем реализации, ц (Y)) Рис.5 Построение линии и уравнения тренда с использованием степенной функции (дополнительно к линейной и полиномиальной функциям) 3. Из полученных уравнений тренда нужно выбрать то, которое наиболее адекватно отражает исходный массив данных. Для этого можно использовать коэффициент достоверности аппроксимации R 2, он показывает степень соответствия трендовой модели исходным данным. Его значение может лежать в диапазоне от 0 до 1. Чем ближе R 2 к 1, тем точнее модель описывает искомую зависимость. В примере у степенной функции коэффициент R² наибольший и равен 0,743, и, значит, именно степенную функцию мы будем использовать в качестве трендовой модели: Y= 550,2х 0, Использование трендовой модели в практике заключается в расчете прогнозного значения показателя Y на какой-либо будущий год (в ближней и среднесрочной перспективе). Например, рассчитаем, каким ожидать объем реализации в 2012 году. Для этого: Пронумеруем года в исходном массиве (рис.1) - всего 4 года

76 Продолжим нумерацию лет до прогнозного года - номер прогнозного года Подставим в уравнение тренда вместо «х» номер прогнозного года = 6 : Y= 550,2 * 6 0,116 = 677,3 То есть, прогнозируемый объем реализации в 2012 году = 677, 3 ц.

77 2.2. Построение и использование регрессионной модели Регрессионный анализ позволяет получить функциональную зависимость между случайной величиной Y и некоторыми влияющими на Y величинами X. Такая зависимость получила название уравнения регрессии. Различают простую (парную) и множественную регрессию линейного и нелинейного типа. Пример простой линейной регрессии: y=аx+b. Пример множественной линейной регрессии: y=а 0 +а 1 x 1 +а 2 x а n x n, где n- количество факторов. Для оценки степени связи между величинами используется коэффициент множественной корреляции R, который может принимать значения от 0 до 1. R=0, если между величинами нет никакой связи и R=1, если между величинами имеется функциональная (детерминированная) связь. В большинстве случаев R принимает промежуточные значения от 0 до 1. Также используется коэффициент детерминации R 2 - коэффициент детерминации. Чем ближе R 2 к единице, тем теснее связь между полученным уравнением и исходными статистическими данными. Задание: Построить регрессионную модель с применением ЭВМ и показать ее использование (по вариантам, приведенным в исходных данных. Ниже приведен образец решения задачи.) В таблицах для каждого варианта заданы три временных ряда: первый представляет нарастающую по кварталам прибыль коммерческого банка Y второй ряд - процентные ставки этого банка по кредитованию юридических лиц X₁ третий ряд - процентные ставки банка по депозитным вкладам X₂ за тот же период. Требуется: 1)Построить линейную модель регрессии,описывающую зависимость Y от факторов X₁ и X₂. 2)Оценить качество построенной модели по R и R 2.

78 3)Проанализировать влияние факторов X 1 и X 2 на зависимую переменную Y. 4)Рассчитать Y при X₁=55 и X₂=45. Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4 Y X₁ X₂ Y X₁ X₂ Y X₁ X₂ Y X₁ X₂ Вариант 5 Вариант 6 Вариант 7 Вариант 8 Y X₁ X₂ Y X₁ X₂ Y X₁ X₂ Y X₁ X₂ Вариант 9 Вариант 10 Вариант 11 Вариант 12 Y X₁ X₂ Y X₁ X₂ Y X₁ X₂ Y X₁ X₂

79 Вариант 13 Вариант 14 Вариант 15 Вариант 16 Y X₁ X₂ Y X₁ X₂ Y X₁ X₂ Y X₁ X₂ Для проведения регрессионного анализа в Microsoft Excel 2007 нужно выполнить следующие действия: Загрузить Microsoft Excel 2007 Подготовить и набрать на Листе Excel массив исходных статистических данных (Рис. 1)

80 Рис.1 Исходные данные В верхнем левом углу Листа щелкнуть по кнопке (настройка панели быстрого доступа) выбрать «Другие команды» «Надстройки» «Пакет анализа» «Перейти» галочку в «Пакет анализа» ОК выбрать пункт меню «Данные» в верхнем правом углу меню выбрать команду «Анализ данных» выбрать команду «Регрессия» ОК (Рис.2)

81 Рис.2 Окно «Анализ данных» в диалоговом окне Регрессия (Рис.3) в поле Входной интервал Y ввести диапазон ячеек столбца Y с заголовком, в поле Входной интервал X ввести диапазон ячеек двух Х с заголовками так как выделены заголовки столбцов, то установить флажок в Метки ОК. Рис.3 Заполнение окна «Регрессия» В результате получаем вывод итогов в виде таблиц (Рис.4).

82 Рис.4 Результаты регрессионного анализа В последней таблице во втором столбце содержатся коэффициенты уравнения регрессии а 0, а 1, а 2. Уравнение регрессии зависимости объема реализации от затрат на рекламу и индекса потребительских расходов имеет вид: Y= , ,568 x ,754 x 2 Для оценки качества модели используют коэффициенты корреляции R и детерминации R 2, которые находятся в первой таблице результатов регрессионного анализа. Коэффициент детерминации R 2 равен 0.859, он показывает долю вариации результативного признака под воздействием

83 изучаемых факторов. Следовательно, около 86% вариации зависимой переменной учтено в модели и обусловлено влиянием включенных факторов. Анализ влияния факторов на зависимую переменную по модели Коэффициент при X 1 показывает, что при увеличении расходов на рекламу на 1 тыс. руб. объем реализации вырастет на 9,568 ц. Коэффициент при X 2 показывает, что при увеличении индекса потребительских расходов на 1 объем реализации вырастет на 15,754 ц. Использование уравнения регрессии заключается в подстановке каких-либо значений факторов Х в уравнение. Например, рассчитаем, каким ожидать объем реализации при затратах на рекламу Х 1 =15 тыс.руб. и индексе потребительских расходов Х 2 = 110. Подставляем Х 1 =15 и Х 2 = 110 в уравнение регрессии: Y= , ,568* ,754 *110 = 405,15 ц.

84 Библиографический список 1. Бадевиц З. Математическая оптимизация в сельском хозяйстве. Под ред.р.г.кравченко. М.: Колос, Бараз В.Р. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel: учебное пособие. - Екатеринбург: ГOУ ВПO УГТУ-УПИ, Власов М.П., Шимко П.Д. Моделирование экономических процессов. Ростов н/д.: Феникс, Глухов В.В, Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента. СПб.:Лань, Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. А.М.Гатаулина. М., Изд-во: ИТК Гранит, Орлова И.В., Половников В.А. Экономикоматематические методы и модели: компьютерное моделирование. Учеб. пособие. М.: Вузовский учебник, Практикум по математическому моделированию экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. А.Ф.Карпенко. М.: Финансы и статистика, Экономико-математические методы и прикладные модели: Учеб. пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, И.В. Орлова и др.; под ред. В.В. Федосеева. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.

85 ПРИЛОЖЕНИЯ

86 Приложение 1 Решение задачи линейного программирования с помощью Поиска решения в среде EXCEL (на примере задачи оптимизации ассортимента продукции хлебокомбината). Для решения задачи необходимо: 1. Создать форму для ввода условий задачи. 2. Указать адреса ячеек, в которые будет помещен результат решения (изменяемые ячейки). 3. Ввести исходные данные. 4. Ввести зависимость для целевой функции. 5. Ввести зависимости для ограничений. 6. Указать назначение целевой функции (установить целевую ячейку). 7. Ввести ограничения. 8. Ввести параметры для решения задачи линейного программирования. 1. Подготовим форму для ввода условий (см. рис 1). Рисунок 1 Форма для ввода условий. 2. В нашей задаче оптимальные значения вектора Х = (Х 1, Х 2, Х 3, Х 4, Х 5, Х 6, Х 7 ) (другими словами ответ задачи) будут помещены в ячейках D4:M4, оптимальное значение целевой функции в ячейку N15.

87 3. Введите исходные данные модели по вашему варианту в созданную форму. Результат ввода по данным примера (вариант 0), показан на рисунке 2. Рисунок 2 Введенные данные по варианту "0". 4. Введем зависимость для целевой функции (обозначим через «М1» «один щелчок левой кнопкой мыши»): Курсор в ячейку N15. Курсор на кнопку Мастер функций М1. На экране диалоговое окно Мастер функций шаг 1 из 2. Курсор в окно Категория на категорию Математические. М1. Курсов в окно Функции на СУММПРОИЗВ, М1. В массив 1 ввести $D$4:$M$4 - (адреса ячеек во все диалоговые окна удобно вводить не с клавиатуры, а протаскивая мышь по заданному интервалу ячеек. Знак $ обязателен, ввести с клавиатуры). В массив 2 ввести D15:M15. ОК. (рис.3). Таким образом, мы ввели функцию в ячейку N15, где должен появится «0».

88 Рисунок 3 Пример ввода функции. 5. Введем ту же функциональную зависимость для левых частей ограничений: Скопируем формулу из ячейки N15 в ячейки - Объемов левой части ограничений; Курсор в N15, подведя курсор к правому нижнему углу ячейки появится маркер в форме черного крестика, нажав левую кнопку мыши протащить курсор по заданным ячейкам) вверх до ячейки N6 включительно. На этом ввод зависимостей закончен. Запуск «Поиска решения» в MS Excel 2007 В верхнем левом углу Листа щелкнуть по кнопке (настройка панели быстрого доступа) выбрать команду «Другие команды» «Перейти» галочку в «Поиск решения» ОК выбрать пункт меню «Данные» в верхнем правом углу меню выбрать команду «Поиск решения» ОК (Рис.2) 6. Назначение целевой функции (установить целевую ячейку). Курсор в поле «Установить целевую ячейку». Ввести адрес $N$15, с помощью мышки; Ввести направление целевой функции: Максимальному значению. Ввести адреса искомых переменных: Курсор в поле «Изменяя ячейки»;

89 Ввести адреса $D$4:$M$4, с помощью мышки. 7. Ввод ограничений. Нажать на кнопку «Добавить». Появится диалоговое окно - Добавление ограничения Рис 4. Рисунок 4 Добавление ограничения. В поле «Ссылка на ячейку» ввести адрес $N$6. Ввести знак ограничения (<=). Курсор в правое окно. Ввести адрес $P$6. Добавить. На экране опять диалоговое окно Добавление ограничения. Ввести, внимательно, остальные ограничения. (Более быстрый и рациональный способ введения зависимостей массивами, протаскивая мышь по нужным ячейкам). Для левой части (ограничений по сырью, знак <= ) массив: $N$6:$N$12, правой части: $P$6:$P$12 (рис 5). По остальным ограничениям (типа >= ) получим массив $N$13:$N$14 >= $P$13:$P$14. Рисунок 5 Добавление ограничения массивом. Для решения задачи, достаточно, введенных ограничений, но добавим еще одно: $N$15 = $N$15, его необходимость вызвана тем, что расчетное значение целевой функции (кое, нам - важно) не отображается в отчете по Устойчивости После данного приема, значение явится в виде последнего ограничения, что, затем можно увидеть во второй таблице отчета по Устойчивости. После ввода последнего ограничения ОК. На экране диалоговое окно Поиск решения с введенными условиями, рисунок 6.

90 Рисунок 6 Диалоговое окно Поиск решения. 8. Ввод параметров для решения задачи линейного программирования (рис. 7). Открыть окно Параметры поиска решения; Установить флажок Линейная модель, что обеспечит применение симплекс-метода; Установить флажок Неотрицательные значения; ОК. (На экране диалоговое окно Поиска решения); Выполнить.(На экране диалоговое окно Результаты поиска решения рис. 8). Рисунок 7 Параметры поиска решения

91 Рисунок 8 Результаты решения В диалоговом окне Результаты поиска решения в списке Тип отчета, выберите - Устойчивость - ОК.

Совершенствование производственной структуры агроорганизаций на основе использования методов оптимизационного моделирования

Совершенствование производственной структуры агроорганизаций на основе использования методов оптимизационного моделирования Совершенствование производственной структуры агроорганизаций на основе использования методов оптимизационного моделирования Е.В. Стовба, к.э.н., Бирский филиал БашГУ 171 В настоящее время научное обоснование

Подробнее

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИРОВАНИЕ

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИРОВАНИЕ Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение Высшего профессионального образования «Пермская государственная сельскохозяйственная

Подробнее

Экономико-математические методы и моделирование. Практическая работа 2. Симплексный метод решения задач линейного программирования.

Экономико-математические методы и моделирование. Практическая работа 2. Симплексный метод решения задач линейного программирования. Экономико-математические методы и моделирование. Практическая работа 2. Симплексный метод решения задач линейного программирования. Решить задачу линейного программирования (ЛП) симплексным методом. Расчеты

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГОУ ВПО «ТЮМЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГОУ ВПО «ТЮМЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГОУ ВПО «ТЮМЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ КАФЕДРА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ

Подробнее

УО «Белорусский государственный экономический университет» УТВЕРЖДАЮ Первый проректор Садовский В.В г. Регистрационный

УО «Белорусский государственный экономический университет» УТВЕРЖДАЮ Первый проректор Садовский В.В г. Регистрационный УО «Белорусский государственный экономический университет» УТВЕРЖДАЮ Первый проректор Садовский В.В. 2013 г. Регистрационный ПРОГРАММА ознакомительной практики для специальности 1-25 01 07 «Экономика и

Подробнее

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО СОЧЕТАНИЯ ОТРАСЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВА И ПЕРЕРАБОТКИ СОИ В ИНТЕГРИРОВАННОМ ФОРМИРОВАНИИ

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО СОЧЕТАНИЯ ОТРАСЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВА И ПЕРЕРАБОТКИ СОИ В ИНТЕГРИРОВАННОМ ФОРМИРОВАНИИ УДК 631.1.51.001.57 : 664 : 663.853.82 Синицкий Л.А., доцент, ДальГАУ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО СОЧЕТАНИЯ ОТРАСЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВА И ПЕРЕРАБОТКИ СОИ В ИНТЕГРИРОВАННОМ ФОРМИРОВАНИИ

Подробнее

ISSN Сборник научных трудов. ГНУ СЗНИИМЭСХ Россельхозакадемии Вып. 79.

ISSN Сборник научных трудов. ГНУ СЗНИИМЭСХ Россельхозакадемии Вып. 79. ISSN 0131-5226. Сборник научных трудов. ГНУ СЗНИИМЭСХ Россельхозакадемии. 2007. Вып. 79. В зависимости от назначения зерновых и фазы спелости необходима технологическая настройка агрегатов комбайнов, обеспечивающая

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГОУ ВПО «ТЮМЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГОУ ВПО «ТЮМЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГОУ ВПО «ТЮМЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ» ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ КАФЕДРА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ

Подробнее

СОСТОЯНИЕ ОТРАСЛИ РАСТЕНИЕВОДСТВА В СПК «ГЕРОЙ» ЧЕКМАГУШЕВСКОГО РАЙОНА

СОСТОЯНИЕ ОТРАСЛИ РАСТЕНИЕВОДСТВА В СПК «ГЕРОЙ» ЧЕКМАГУШЕВСКОГО РАЙОНА NovaInfo.Ru - 58, 2017 г. Экономические науки 1 СОСТОЯНИЕ ОТРАСЛИ РАСТЕНИЕВОДСТВА В СПК «ГЕРОЙ» ЧЕКМАГУШЕВСКОГО РАЙОНА Мухаматьянова Регина Фаниловна Растениеводство - одна из основных отраслей сельскохозяйственного

Подробнее

Задачи к контрольной работе по информатике для студентовзаочников зооинженерного факультета

Задачи к контрольной работе по информатике для студентовзаочников зооинженерного факультета Задачи к контрольной работе по информатике для студентовзаочников зооинженерного факультета В контрольной работе 2 теоретических вопроса и 3 задачи, которые нужно решить и использованием пакета электронных

Подробнее

Формирование прибыли по видам деятельности ООО «Шаранагрогаз» по состоянию на г.

Формирование прибыли по видам деятельности ООО «Шаранагрогаз» по состоянию на г. Формирование прибыли по видам деятельности ООО «Шаранагрогаз» по состоянию на 30.09.2016г. Наименование Выручка Себестоимость Приложения тыс. руб. Финансовый результат Реализации продукции с/х 77 175 78

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ в агропромышленном комплексе

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ в агропромышленном комплексе МИНИСТЕСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «ГРОДНЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра информатики и ЭММ в АПК МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ

Подробнее

площадей задачи оптимизации решаются с учетом предшественников и севооборотов, размещения культур на земельных участках различного плодоро-

площадей задачи оптимизации решаются с учетом предшественников и севооборотов, размещения культур на земельных участках различного плодоро- ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ ПОСЕВНЫХ ПЛОЩАДЕЙ В ФГУП «ОРОШАЕМОЕ» Г. ВОЛГОГРАДА Чижова А.Е., Скитер Н.Н. Волгоградский государственный аграрный университет г. Волгоград, Россия OPTIMIZATION OF THE STRUCTURE OF

Подробнее

Оптимизация параметров размещения ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций агрохолдинга

Оптимизация параметров размещения ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций агрохолдинга 162 Оптимизация параметров размещения ресурсного потенциала сельскохозяйственных организаций агрохолдинга 2009 Т.В. Новикова Курский государственный технический университет 2009 Л.В. Голощапова кандидат

Подробнее

РАСТЕНИЕВОДСТВО НАЛИЧИЕ ЗЕМЕЛЬ У ОРГАНИЗАЦИЙ И ГРАЖДАН, ПОСЕВНЫЕ ПЛОЩАДИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР (в хозяйствах всех категорий; тысяч гектаров)

РАСТЕНИЕВОДСТВО НАЛИЧИЕ ЗЕМЕЛЬ У ОРГАНИЗАЦИЙ И ГРАЖДАН, ПОСЕВНЫЕ ПЛОЩАДИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР (в хозяйствах всех категорий; тысяч гектаров) РАСТЕНИЕВОДСТВО НАЛИЧИЕ ЗЕМЕЛЬ У ОРГАНИЗАЦИЙ И ГРАЖДАН, ЗАНИМАЮЩИХСЯ ПРОИЗВОДСТВОМ СЕЛЬХОЗПРОДУКЦИИ 1) (на 1 января; тысяч гектаров) Общая земельная площадь Все угодья пашня из них кормовые угодья 2011

Подробнее

Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Барановичский государственный университет» Факультет экономики и права

Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Барановичский государственный университет» Факультет экономики и права Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования «Барановичский государственный университет» Факультет экономики и права УТВЕРЖДАЮ Зав. кафедрой теоретической и прикладной экономики

Подробнее

Научно-исследовательская работа. Автор: Витько Илья Витальевич, учащийся 8 класса МБОУ «Верхне-Идинская СОШ»

Научно-исследовательская работа. Автор: Витько Илья Витальевич, учащийся 8 класса МБОУ «Верхне-Идинская СОШ» Научно-исследовательская работа Составление примерного кормового рациона для молочной коровы личного подсобного хозяйства, и расчет его стоимости Автор: Витько Илья Витальевич, учащийся класса МБОУ «Верхне-Идинская

Подробнее

КОРМЛЕНИЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЖИВОТНЫХ Методические указания для выполнения курсового проекта по специальности «Зоотехния»

КОРМЛЕНИЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЖИВОТНЫХ Методические указания для выполнения курсового проекта по специальности «Зоотехния» 1 Министерство образования и науки Республики Казахстан Павлодарский государственный университет им.с.торайгырова Агротехнологический факультет Кафедра агротехнологии КОРМЛЕНИЕ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ЖИВОТНЫХ

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО РАЗРАБОТКЕ БИЗНЕС-ПЛАНА РАЗВИТИЯ МАЛЫХ ФОРМ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ В СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО РАЗРАБОТКЕ БИЗНЕС-ПЛАНА РАЗВИТИЯ МАЛЫХ ФОРМ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ В СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ 1 Министерство сельского хозяйства Иркутской области МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО РАЗРАБОТКЕ БИЗНЕС-ПЛАНА РАЗВИТИЯ МАЛЫХ ФОРМ ХОЗЯЙСТВОВАНИЯ В СЕЛЬСКОЙ МЕСТНОСТИ Иркутск 2015 2 В данных методических рекомендациях

Подробнее

РАСТЕНИЕВОДСТВО НАЛИЧИЕ ЗЕМЕЛЬ У ОРГАНИЗАЦИЙ И ГРАЖДАН, ПОСЕВНЫЕ ПЛОЩАДИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР (в хозяйствах всех категорий; тысяч гектаров)

РАСТЕНИЕВОДСТВО НАЛИЧИЕ ЗЕМЕЛЬ У ОРГАНИЗАЦИЙ И ГРАЖДАН, ПОСЕВНЫЕ ПЛОЩАДИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР (в хозяйствах всех категорий; тысяч гектаров) РАСТЕНИЕВОДСТВО НАЛИЧИЕ ЗЕМЕЛЬ У ОРГАНИЗАЦИЙ И ГРАЖДАН, ЗАНИМАЮЩИХСЯ ПРОИЗВОДСТВОМ СЕЛЬХОЗПРОДУКЦИИ 1) (на 1 января; тысяч гектаров) Общая земельная площадь Все угодья пашня из них кормовые угодья 2013

Подробнее

Расчет окупаемой суммы инвестиций на строительство молочно-товарной фермы на 50 коров (технико-экономическое обоснование)

Расчет окупаемой суммы инвестиций на строительство молочно-товарной фермы на 50 коров (технико-экономическое обоснование) Г. Комаров экономист - консультант Расчет окупаемой суммы инвестиций на строительство молочно-товарной фермы на 50 коров (технико-экономическое обоснование) Настоящее технико-экономическое обоснование

Подробнее

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПОЛОЖЕНИЕ МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ - АЛЕКСАНДРО-НЕВСКИЙ МУНИЦИПАЛЬНЫЙ РАЙОН РЯЗАНСКОЙ ОБЛАСТИ

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПОЛОЖЕНИЕ МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ - АЛЕКСАНДРО-НЕВСКИЙ МУНИЦИПАЛЬНЫЙ РАЙОН РЯЗАНСКОЙ ОБЛАСТИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПОЛОЖЕНИЕ МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ - АЛЕКСАНДРО-НЕВСКИЙ МУНИЦИПАЛЬНЫЙ РАЙОН РЯЗАНСКОЙ ОБЛАСТИ В ЯНВАРЕ-СЕНТЯБРЕ 2015 ГОДА ОСНОВНЫЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ Январь-сентябрь

Подробнее

ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ ОТРАСЛЕЙ РАСТЕНИЕВОДСТВА АГРООРГАНИЗАЦИЙ КАК ВАЖНЕЙШИЙ ФАКТОР РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ 1

ОПТИМИЗАЦИЯ СТРУКТУРЫ ОТРАСЛЕЙ РАСТЕНИЕВОДСТВА АГРООРГАНИЗАЦИЙ КАК ВАЖНЕЙШИЙ ФАКТОР РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКИХ ТЕРРИТОРИЙ 1 5. Алабушев, А.В. Адаптивная технология выращивания сорго зернового в засушливой зоне Северного Кавказа/ А.В. Алабушев. Зерноград, 2000. 190 с. УДК 631/635:631.92 Е. В. Стовба, канд. экон. наук, доцент,

Подробнее

Организационно-экономическое обоснование развития производства на сельскохозяйственных предприятиях и в личных подсобных хозяйствах

Организационно-экономическое обоснование развития производства на сельскохозяйственных предприятиях и в личных подсобных хозяйствах 304 Экономика Современный и политика хозяйственный механизм Организационно-экономическое обоснование развития производства на сельскохозяйственных предприятиях и в личных подсобных хозяйствах 2007 М.И.

Подробнее

Стратегический план развития агропромышленного комплекса муниципального района Янаульский район на годы

Стратегический план развития агропромышленного комплекса муниципального района Янаульский район на годы Стратегический план развития агропромышленного комплекса муниципального района Янаульский район на 2017-2020 годы МЕСТО ЯНАУЛЬСКОГО РАЙОНА В АПК РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН ПО ОБЪЕМУ ВАЛОВОЙ ПРОДУКЦИИ В СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ

Подробнее

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЕ ПРОИЗВОДСТВО ПСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЕ ПРОИЗВОДСТВО ПСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ УДК 338.432(470.25):519.25 СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЕ ПРОИЗВОДСТВО ПСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ Елена Владимировна Филиппова, к. с.-х. н., доцент Сергей Иванович Иванов,

Подробнее

УО «Белорусский государственный экономический университет» УТВЕРЖДАЮ Первый проректор Садовский В.В г. Регистрационный

УО «Белорусский государственный экономический университет» УТВЕРЖДАЮ Первый проректор Садовский В.В г. Регистрационный УО «Белорусский государственный экономический университет» УТВЕРЖДАЮ Первый проректор Садовский В.В. 2015 г. Регистрационный ПРОГРАММА технологической практики для специальности 1-25 01 07 «Экономика и

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ... 6

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ... 6 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ... 3 1 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ... 4 2 ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ... 6 3 КОММЕРЧЕСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ПРЕДПРИЯТИЯ... 8 4 РЕЗУЛЬТАТ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ... 10 5

Подробнее

УДК 658.5(075.8) Россельхозакадемии

УДК 658.5(075.8) Россельхозакадемии Организационно-экономическая характеристика ФГУП «Омское» Россельхозакадемии Говдий В.А ОмГАУ им. П.А. Столыпина Омск, Россия Organizational-economic characteristics of the FSUE "Omsk" RAAS Gowda VA OmGAU

Подробнее

СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН

СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО РЕСПУБЛИКИ БАШКОРТОСТАН СЕЛЬСКОХОЯЙСТВЕННЫЕ ТОВАРОПРОИЗВОДИТЕЛИ МЕХАНИЗАЦИЯ ХИМИЗАЦИЯ РАСТЕНИЕВОДСТВО ЖИВОТНОВОДСТВО ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩАЯ

Подробнее

Курсовой проект на тему. Обоснование рациональной производственной структуры сельскохозяйственного предприятия ТНВ «Селиваниха»

Курсовой проект на тему. Обоснование рациональной производственной структуры сельскохозяйственного предприятия ТНВ «Селиваниха» http://yadyra.ru Московский Государственный Аграрный Университет - МСХА им. К.А.Тимирязева Кафедра организации сельскохозяйственного производства Курсовой проект на тему Обоснование рациональной производственной

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ УО «ГРОДНЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ УО «ГРОДНЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ УО «ГРОДНЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра организации производства в АПК ОРГАНИЗАЦИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА

Подробнее

ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНОЛОГИИ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ТЕХНИКИ

ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНОЛОГИИ И СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ТЕХНИКИ УДК 631.15:65.011.4 Косенко Т.Г., к. с.-х. н., доцент доцент Донской государственный аграрный университет Россия, п. Персиановский Ростовская обл. Езжалова К.А. студент Донской государственный аграрный

Подробнее

Кормление сельскохозяйственных животных в Республике Кыргызстан

Кормление сельскохозяйственных животных в Республике Кыргызстан Министерство сельского, водного хозяйства и перерабатывающей промышленности Кыргызской Республики Проект «Совместные действия общин в области интегрированного и рыночно-ориентированного животноводства

Подробнее

По официальным источникам информации,

По официальным источникам информации, УДК 338.43:631.1 ЛОБОВА О.В. Результаты производственной деятельности сельскохозяйственных организаций В статье представлена оценка результатов деятельности сельскохозяйственных организаций, показаны тенденции

Подробнее

ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРОИЗВОДСТВА ОСНОВНЫХ ВИДОВ ПРОДОВОЛЬСТВИЯ В НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ

ТЕНДЕНЦИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРОИЗВОДСТВА ОСНОВНЫХ ВИДОВ ПРОДОВОЛЬСТВИЯ В НОВОСИБИРСКОЙ ОБЛАСТИ УДК 631.14:633/637(571.14) С. Л. Кириллов 1, Н. И. Вахневич 2, В. Л. Кириллов 2 1 ÕÓ ÓÒË ËрÒÍËÈ ÓÒÛ рòú ÂÌÌ È р рì È ÛÌË ÂрÒËÚÂÚ ÛÎ. ƒó рóî Ó, 160, ÕÓ ÓÒË ËрÒÍ, 630039, ÓÒÒˡ 2 Ë ËрÒÍËÈ ÛÌË ÂрÒËÚÂÚ ÔÓÚрÂ

Подробнее

ПРОБЛЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ МОЛОКА В СПК «ЗАРЕЧЬЕ»

ПРОБЛЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ МОЛОКА В СПК «ЗАРЕЧЬЕ» УДК 636.2.034. Бурмистрова М.М., старший преподаватель ПРОБЛЕМЫ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ МОЛОКА В СПК «ЗАРЕЧЬЕ» Рассмотрено состояние производства и реализации молока, определены

Подробнее

ЗАО «СЕРДОБСКИЙ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЙ ЗАВОД» ЗАКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ «ЛИДЕР» 2010 г. 1

ЗАО «СЕРДОБСКИЙ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЙ ЗАВОД» ЗАКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ «ЛИДЕР» 2010 г. 1 ЗАО «СЕРДОБСКИЙ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫЙ ЗАВОД» ЗАКРЫТОЕ АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ «ЛИДЕР» 1 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА ЗАО Сельскохозяйственное предприятие «ЛИДЕР» (ЗАО СХП «ЛИДЕР») является

Подробнее

7. Методические рекомендации по написанию контрольных работ

7. Методические рекомендации по написанию контрольных работ 7. Методические рекомендации по написанию контрольных работ Темы контрольных работ по курсу «Методы моделирования производственных процессов (ПП)» на 2013/2014 учебный год темы Студенты, фамилии которых

Подробнее

Sammury The efficiency of production of livestock products on farms Keywords: livestock revenue livestock, the cost, the productivity of livestock

Sammury The efficiency of production of livestock products on farms Keywords: livestock revenue livestock, the cost, the productivity of livestock УДК 33.314:637.1 (47.54) ЭФФЕКТИВНОСТЬ ОТКОРМА КРУПНОГО РОГАТОГО СКОТА И ПУТИ ЕЕ ПОВЫШЕНИЯ НА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ The efficiency of fattening cattle and ways of its increase at agricultural

Подробнее

Такой подход имеет серьезные недостатки,

Такой подход имеет серьезные недостатки, неуловимая маржа маржинальный анализ в основе оценки эффективности продукции Аскаров А.А. канд. экон. наук, доцент заведующий кафедрой организации аграрного производства Башкирского государственного аграрного

Подробнее

КОРМОВАЯ БАЗА КАК ОСНОВА ЭФФЕКТИВНОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОТРАСЛИ МЯСНОГО СКОТОВОДСТВА

КОРМОВАЯ БАЗА КАК ОСНОВА ЭФФЕКТИВНОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОТРАСЛИ МЯСНОГО СКОТОВОДСТВА УДК 338.43 Н. Н. КОНДРАТЬЕВА, О. В. ШАМИНА 12 КОРМОВАЯ БАЗА КАК ОСНОВА ЭФФЕКТИВНОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОТРАСЛИ МЯСНОГО СКОТОВОДСТВА Ключевые слова: валовой сбор, кормовая база, кормовые культуры, крупный

Подробнее

ОСОБЕННОСТИ АНАЛИЗА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ДРУГИХ ОТРАСЛЯХ

ОСОБЕННОСТИ АНАЛИЗА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ДРУГИХ ОТРАСЛЯХ Учреждение образования «БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра статистики, бухгалтерского учета, анализа и аудита ОСОБЕННОСТИ АНАЛИЗА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ДРУГИХ ОТРАСЛЯХ

Подробнее

и птицы, объемов производства продукции растениеводства и животноводства в

и птицы, объемов производства продукции растениеводства и животноводства в Постановление Национального статистического комитета Республики Беларусь от 14.10.2015 N 138 "Об утверждении Методики по расчету посевных площадей сельскохозяйственных культур, площади многолетних насаждений,

Подробнее

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ СПК ИМЕНИ Н.К. КРУПСКОЙ 1

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ЗЕМЛЕПОЛЬЗОВАНИЯ НА ПРИМЕРЕ СПК ИМЕНИ Н.К. КРУПСКОЙ 1 Экономические науки УДК 631/635 ХАСЯНОВ ОЛЕГ РЕНАТОВИЧ кандидат исторических наук, заведующий кафедрой философии и истории Ульяновская ГСХА НУРЕТДИНОВА ЮЛИЯ ВИКТОРОВНА кандидат экономических наук, доцент

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Факультет экономики и менеджмента. Кафедра экономики предприятия и труда

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Факультет экономики и менеджмента. Кафедра экономики предприятия и труда МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Воронежский государственный аграрный университет

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ (Детально в рисунках и таблицах)

СОДЕРЖАНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ (Детально в рисунках и таблицах) СОДЕРЖАНИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ (Детально в рисунках и таблицах) Наименование раздела Стр-ца Рис. 1 Рис. 2 ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА АГРАРНОГО СЕКТОРА 4-20 ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ВНЕШНЕТОРГОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ 5-6 ВАЛОВАЯ

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ. Степкина Александра Александровна, студентка 5 курса экономического факультета,

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ. Степкина Александра Александровна, студентка 5 курса экономического факультета, УДК 004.9:63 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ Степкина Александра Александровна студентка 5курса экономического факультета e-mail: SashaStepkina35@rambler.ru Зубкова Наталья Викторовна

Подробнее

ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА. Методические указания по выполнению курсовой работы

ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА. Методические указания по выполнению курсовой работы НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА Методические указания по выполнению курсовой работы Новосибирск 2013 УДК 658 (07) ББК 65.291.8, я 73

Подробнее

Статистический подход к анализу себестоимости продукции выращивания и откорма крупного рогатого скота

Статистический подход к анализу себестоимости продукции выращивания и откорма крупного рогатого скота Статистический подход к анализу себестоимости продукции выращивания и откорма крупного рогатого скота Н. РАФИКОВА, А. ХАЗИЕВА Повышение значимости анализа себестоимости продукции. Себестоимость продукции

Подробнее

Кафедра отраслевой и территориальной экономики. Экономика АПК

Кафедра отраслевой и территориальной экономики. Экономика АПК Министерство сельского хозяйства РФ. Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Пермская государственная сельскохозяйственная академия имени академика

Подробнее

Паспорт АПК Стерлитамакского района

Паспорт АПК Стерлитамакского района Паспорт АПК Стерлитамакского района Муниципальный район Стерлитамакский район Республики Башкортостан Районный центр г. Стерлитамак сельских поселений - 2 сельских населенных пунктов 111 Территория 2221

Подробнее

Пособие по заполнению формы 8-сх «Отчет об ожидаемых результатах финансово-хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций»

Пособие по заполнению формы 8-сх «Отчет об ожидаемых результатах финансово-хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций» Пособие по заполнению формы 8-сх «Отчет об ожидаемых результатах финансово-хозяйственной деятельности сельскохозяйственных организаций» г. Омск - 2015 Пособие подготовлено в соответствии с Методическими

Подробнее

Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями 205

Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями 205 Экономика, организация и управление предприятиями, отраслями 205 8. Факторы и пути повышения финансовой устойчивости организации [Электронный ресурс] / В.А. Алябьева. Режим доступа: http://library.krasu.

Подробнее

ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОСТУПАЮЩИХ В МАГИСТРАТУРУ ПО НАПРАВЛЕНИЮ АГРОНОМИЯ

ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОСТУПАЮЩИХ В МАГИСТРАТУРУ ПО НАПРАВЛЕНИЮ АГРОНОМИЯ ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОСТУПАЮЩИХ В МАГИСТРАТУРУ ПО НАПРАВЛЕНИЮ 35.04.04 АГРОНОМИЯ Очная форма обучения Магистерская программа «Растениеводство» Магистерская программа «Общее земледелие» Магистерская программа «Селекция

Подробнее

ПОВЫШЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА И СНИЖЕНИЯ СЕБЕСТОИМОСТИ ПРОДУКЦИИ НА ОСНОВЕ ЭКОНОМИКО - МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

ПОВЫШЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА И СНИЖЕНИЯ СЕБЕСТОИМОСТИ ПРОДУКЦИИ НА ОСНОВЕ ЭКОНОМИКО - МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Солдатова А.П. студентка экономического факультета 247 группы, Солдатова Л.И. к.э.н., доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа и аудита ФГБОУ ВО Костромская ГСХА, Россия г. Кострома ПОВЫШЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ

Подробнее

СИСТЕМА КОРМОПРОИЗВОДСТВА КАК СОСТАВНАЯ ЧАСТЬ СИСТЕМЫ ВЕДЕНИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА

СИСТЕМА КОРМОПРОИЗВОДСТВА КАК СОСТАВНАЯ ЧАСТЬ СИСТЕМЫ ВЕДЕНИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА УДК 633.2/4 Уколова Г.В., аспирант СИСТЕМА КОРМОПРОИЗВОДСТВА КАК СОСТАВНАЯ ЧАСТЬ СИСТЕМЫ ВЕДЕНИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА В статье автор показывает, что особый интерес в системе ведения сельского хозяйства,

Подробнее

ЭКОНОМИКА ОРГАНИЗАЦИЙ (ПРЕДПРИЯТИЙ)

ЭКОНОМИКА ОРГАНИЗАЦИЙ (ПРЕДПРИЯТИЙ) Нижегородская государственная сельскохозяйственная академия Кафедра экономики сельского хозяйства ЭКОНОМИКА ОРГАНИЗАЦИЙ (ПРЕДПРИЯТИЙ) Рабочая тетрадь с методическими указаниями и заданиями для практических

Подробнее

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ студенту по курсовому проектированию Экономика. Бакалавр. Разработчик: ст. преподаватель Продивлянова А.В.

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ студенту по курсовому проектированию Экономика. Бакалавр. Разработчик: ст. преподаватель Продивлянова А.В. МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Саратовский государственный аграрный университет

Подробнее

Национальный правовой Интернет-портал Республики Беларусь, , 9/53630

Национальный правовой Интернет-портал Республики Беларусь, , 9/53630 РЕШЕНИЕ КОСТЮКОВИЧСКОГО РАЙОННОГО ИСПОЛНИТЕЛЬНОГО КОМИТЕТА 17 октября 2012 г. 20-12 Об организации ежегодного районного соревнования за достижение лучших показателей в развитии агропромышленного комплекса

Подробнее

АНАЛИЗ ПРИОРИТЕТНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ СЕЛЬСКОГО ХО- ЗЯЙСТВА КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ

АНАЛИЗ ПРИОРИТЕТНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ СЕЛЬСКОГО ХО- ЗЯЙСТВА КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ Ткачева С.А. Краснодарский край, г.славянск-на-кубани Студентка магистратуры Бухгалтер склада зап.частей, ООО АФ «Приволье» АНАЛИЗ ПРИОРИТЕТНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ СЕЛЬСКОГО ХО- ЗЯЙСТВА КРАСНОДАРСКОГО КРАЯ Агропромышленный

Подробнее

Механизм оценки питательности, эффективности производства и использования кормов. Г.В.Столяров, аспирант Белорусский НИИ экономики и информации АПК

Механизм оценки питательности, эффективности производства и использования кормов. Г.В.Столяров, аспирант Белорусский НИИ экономики и информации АПК Г.В.Столяров, аспирант Белорусский НИИ экономики и информации АПК УДК 636.085 В статье изложены теоретические и методические подходы, а также рекомендации по оценке питательности, эффективности производства

Подробнее

ECONOMIC EFFICIENCY OF GRAIN PRODUCTION IN OREL REGION Nezamova M.A., Grudkina T.I. FGBOU VPO «Orel State Agrarian University» Orel, Russia

ECONOMIC EFFICIENCY OF GRAIN PRODUCTION IN OREL REGION Nezamova M.A., Grudkina T.I. FGBOU VPO «Orel State Agrarian University» Orel, Russia ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЗЕРНОПРОИЗВОДСТВА В ОРЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ Незамова М.А., Грудкина Т.И. ФГБОУ ВПО «Орловский государственный аграрный университет» Орел, Россия ECONOMIC EFFICIENCY OF GRAIN PRODUCTION

Подробнее

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ. УО «Гродненский государственный аграрный университет»

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ. УО «Гродненский государственный аграрный университет» МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ УО «Гродненский государственный аграрный университет» Кафедра организации производства в АПК ОРГАНИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДСТВА Методические

Подробнее

1. Цели и планируемы результаты обучения

1. Цели и планируемы результаты обучения 1. Цели и планируемы результаты обучения Цель изучения дать слушателям представления о экономике сельскохозяйственного производства, особенностях организации производства в отраслях растениеводства и животноводства

Подробнее

ПРОЕКТ УТВЕРЖДАЮ. Заместитель Министра сельского хозяйства Российской Федерации. С.В. Королев 2010 г.

ПРОЕКТ УТВЕРЖДАЮ. Заместитель Министра сельского хозяйства Российской Федерации. С.В. Королев 2010 г. ПРОЕКТ УТВЕРЖДАЮ Заместитель Министра сельского хозяйства Российской Федерации С.В. Королев 2010 г. Методика формирования прогнозов спроса и предложения продовольственных ресурсов государств-членов Таможенного

Подробнее

Состояние производительности труда работников сельскохозяйственных предприятий смоленской области

Состояние производительности труда работников сельскохозяйственных предприятий смоленской области Состояние производительности труда работников сельскохозяйственных предприятий смоленской области УДК 331.101.6 Ольга Лукашева, кандидат экономических наук, доцент, Елена Трофименкова, кандидат экономических

Подробнее

ВОПРОСЫ к итоговому государственному междисциплинарному экзамену по специальности «Экономика и управление на предприятии АПК»

ВОПРОСЫ к итоговому государственному междисциплинарному экзамену по специальности «Экономика и управление на предприятии АПК» ВОПРОСЫ к итоговому государственному междисциплинарному экзамену по специальности 080502.65 «Экономика и управление на предприятии АПК» Вопросы и задачи «Организация производства АПК» 1. Классификация

Подробнее

Х Х Х в том числе сельскохозяйственные угодья сенокосы

Х Х Х в том числе сельскохозяйственные угодья сенокосы 143 СВОДНЫЕ ИТОГИ ВСЕРОССИЙСКОЙ СЕЛЬСКООЗЯЙСТВЕННОЙ ПЕРЕПИСИ В РАЗРЕЗЕ КАТЕГОРИЙ ОЗЯЙСТВ (на 1 июля 2006 г.) Щучанский район озяйства всех подсобные Число (хозяйств) - всего 7 20 9 52 2 9423 осуществлявшие

Подробнее

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА ПУТЕМ ОРГАНИЗАЦИИ ЕГО ВНУТРИХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПЕРЕРАБОТКИ. Осенний В.В., канд. экон. наук

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА ПУТЕМ ОРГАНИЗАЦИИ ЕГО ВНУТРИХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПЕРЕРАБОТКИ. Осенний В.В., канд. экон. наук ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА ПУТЕМ ОРГАНИЗАЦИИ ЕГО ВНУТРИХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПЕРЕРАБОТКИ Осенний В.В., канд. экон. наук ФГБОУ ВПО «Кубанский государственный аграрный университет», г. Краснодар

Подробнее

В состоянии ли российский рынок себя обеспечить? Производство молочных продуктов в условиях экономических и политических вызовов.

В состоянии ли российский рынок себя обеспечить? Производство молочных продуктов в условиях экономических и политических вызовов. В состоянии ли российский рынок себя обеспечить? Производство молочных продуктов в условиях экономических и политических вызовов. Евгения Уваркина Председатель Комиссии по вопросам АПК Общественной Палаты

Подробнее

АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОНИЯ ПРОИЗВОДСТВА ОЗИМЫХ ЗЕРНОВЫХ В УЧХОЗЕ «КУБАНЬ» КУБГАУ

АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОНИЯ ПРОИЗВОДСТВА ОЗИМЫХ ЗЕРНОВЫХ В УЧХОЗЕ «КУБАНЬ» КУБГАУ Малыгина Е. Г., старший преподаватель, Журба Т. В. студентка 3го курса ФГБОУ ВПО КубГАУ Россия, г. Краснодар АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОНИЯ ПРОИЗВОДСТВА ОЗИМЫХ ЗЕРНОВЫХ В УЧХОЗЕ «КУБАНЬ» КУБГАУ Решающее

Подробнее

16 марта 1 апреля 2015 года (07)

16 марта 1 апреля 2015 года (07) та еля 2015 года 01-04-2015 (07) ДИНАМИКА ВЫБОРОЧНЫХ ЦЕН* (та еля 2015 года) Средняя цена на продукцию, реализуемую сельскохозяйственными товаропроизводителями (цена реализации) Гречиха 3 кл. Картофель

Подробнее

Федеральная служба государственной статистики Территориальный орган по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (ПЕТРОСТАТ)

Федеральная служба государственной статистики Территориальный орган по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (ПЕТРОСТАТ) Растениеводство Ленинградской области Федеральная служба государственной статистики Территориальный орган по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (ПЕТРОСТАТ) Экз. СТАТИСТИЧЕСКИЙ СБОРНИК Исх. ЛД

Подробнее

Федеральная служба государственной статистики Территориальный орган по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (ПЕТРОСТАТ)

Федеральная служба государственной статистики Территориальный орган по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (ПЕТРОСТАТ) Растениеводство Ленинградской области Федеральная служба государственной статистики Территориальный орган по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (ПЕТРОСТАТ) Экз. СТАТИСТИЧЕСКИЙ СБОРНИК Исх. ЛФ

Подробнее

ИТОГИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАБОТЫ ВНИИ КОРМОВ ИМ. В.Р. ВИЛЬЯМСА ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ЭКОЛОГИЧЕСКИ БЕЗОПАСНЫХ КОРМОВ

ИТОГИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАБОТЫ ВНИИ КОРМОВ ИМ. В.Р. ВИЛЬЯМСА ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ЭКОЛОГИЧЕСКИ БЕЗОПАСНЫХ КОРМОВ ИТОГИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАБОТЫ ВНИИ КОРМОВ ИМ. В.Р. ВИЛЬЯМСА ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ЭКОЛОГИЧЕСКИ БЕЗОПАСНЫХ КОРМОВ Направления проведённых исследований: изучение состава растительных кормов в зависимости от условий

Подробнее

СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ

СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ УДК 63.4:633. (470.39) СОСТОЯНИЕ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ ЗЕРНОВОГО ХОЗЯЙСТВА РЕГИОНА И. В. ИЛЬИНА, заслуженный экономист Российской Федерации, кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и кредита

Подробнее

ОПК-7 ПК-1 ПК-3 ПК-4 ПК-11

ОПК-7 ПК-1 ПК-3 ПК-4 ПК-11 АННОТАЦИЯ рабочей программы учебной дисциплины Б1.Б17. ПРОИЗВОДСТВО ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА по направлению подготовки 35.03.07 Технология производства и переработки сельскохозяйственной продукции профиль

Подробнее

Туварчієва Г.А. Моніторинг галузі тваринництва в АР Крим на сучасному етапі

Туварчієва Г.А. Моніторинг галузі тваринництва в АР Крим на сучасному етапі Туварчієва Г.А. Моніторинг галузі тваринництва в АР Крим на сучасному етапі УДК 657 Г.А. Туварчиева, соискатель ЮФ КАТУ НАУ МОНИТОРИНГ ОТРАСЛИ ЖИВОТНОВОДСТВА В АР КРЫМ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ В статье рассмотрены

Подробнее

СОСТОЯНИЕ И ЗАДАЧИ ПО РАЗВИТИЮ МОЛОЧНОГО ЖИВОТНОВОДСТВА В КРАСНОДАРСКОМ КРАЕ

СОСТОЯНИЕ И ЗАДАЧИ ПО РАЗВИТИЮ МОЛОЧНОГО ЖИВОТНОВОДСТВА В КРАСНОДАРСКОМ КРАЕ Министерство сельского хозяйства и перерабатывающей промышленности Краснодарского края СОСТОЯНИЕ И ЗАДАЧИ ПО РАЗВИТИЮ МОЛОЧНОГО ЖИВОТНОВОДСТВА В КРАСНОДАРСКОМ КРАЕ город-курорт Сочи 30 июня 2015 г. Производство

Подробнее

Социально-экономический и гуманитарный журнал Красноярского ГАУ ЭКОНОМИКА. А.А. Колесняк, И.А. Колесняк

Социально-экономический и гуманитарный журнал Красноярского ГАУ ЭКОНОМИКА. А.А. Колесняк, И.А. Колесняк ЭКОНОМИКА УДК 338. 43: 332.12 А.А. Колесняк, И.А. Колесняк РАЦИОНАЛЬНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗЕМЕЛЬ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ОСНОВА ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА ПРОДОВОЛЬСТВИЕМ В статье рассматривается использование

Подробнее

Навигатор Стада: практический опыт работы на базе хозяйства УЧХОЗ «Краснодарское» Докладчик: Директор учхоза «Краснодарское» Носаленко П.А. Воронеж, 2016 Основные показатели деятельности Учхоза «Краснодарское»

Подробнее

Томск. Новосибирск. Харбин. 4 часа. Пекин. Китай ПЕКИН-НОВОСИБИРСК. 314,4 тыс. кв. км. > человек

Томск. Новосибирск. Харбин. 4 часа. Пекин. Китай ПЕКИН-НОВОСИБИРСК. 314,4 тыс. кв. км. > человек 0 6. 0 6. 2 0 1 4 Ханты-Мансийский Автономный округ ПЛОЩАДЬ ТЕРРИТОРИИ ТОМСКОЙ ОБЛАСТИ 314,4 тыс. кв. км НАСЕЛЕНИЕ > 1 000 000 человек ВОЗДУШНОЕ СООБЩЕНИЕ С КИТАЕМ 4 ЧАСА ТОМСК-МОСКВА 4 ЧАСА ПЕКИН-НОВОСИБИРСК

Подробнее

Особенности оценки экономической эффективности интенсификации производства зерна с помощью CVP-анализа

Особенности оценки экономической эффективности интенсификации производства зерна с помощью CVP-анализа Особенности оценки экономической эффективности интенсификации производства зерна с помощью CVP-анализа А.В. Дмитриев, к.э.н., Н.В. Спешилова, д.э.н., профессор, ФГБОУ ВПО Оренбургский ГАУ Эффективность

Подробнее

ТЕХНОЛОГИЯ КОРМЛЕНИЯ И СОДЕРЖАНИЯ ОВЕЦ

ТЕХНОЛОГИЯ КОРМЛЕНИЯ И СОДЕРЖАНИЯ ОВЕЦ ТЕХНОЛОГИЯ КОРМЛЕНИЯ И СОДЕРЖАНИЯ ОВЕЦ Характеристика кормов для овец Решающее влияние на продуктивность животных оказывает кормление. Овцы поедают 520 видов трав, что свидетельствует об их неприхотливости

Подробнее

ПРОЕКТ. Методика формирования прогнозов спроса и предложения продовольственных ресурсов Таможенного союза и Единого экономического пространства

ПРОЕКТ. Методика формирования прогнозов спроса и предложения продовольственных ресурсов Таможенного союза и Единого экономического пространства ПРОЕКТ Методика формирования прогнозов спроса и предложения продовольственных ресурсов Таможенного союза и Единого экономического пространства Оглавление 1. Формирование совместных прогнозов спроса и предложения

Подробнее

А Н Н О Т А Ц И Я Р А Б О Ч Е Й П Р О Г Р А М М Ы

А Н Н О Т А Ц И Я Р А Б О Ч Е Й П Р О Г Р А М М Ы МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» А Н Н

Подробнее

Д. С. Катырева, студент Уральского государственного аграрного университета (Екатеринбург, ул. Карла Либкнехта, 42)

Д. С. Катырева, студент Уральского государственного аграрного университета (Екатеринбург, ул. Карла Либкнехта, 42) УДК 338.984 ПОВЫШЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОСНОВНОГО ПРОИЗВОДСТВА ООО «АГРОФИРМА МАНЧАЖСКАЯ» Increase of economic efficiency of primary production "Agrofirma Manchazhskaya " Д. С. Катырева, студент

Подробнее

АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА В РОССИИ И ПО ОТДЕЛЬНЫМ ФЕДЕРАЛЬНЫМ ОКРУГАМ

АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА В РОССИИ И ПО ОТДЕЛЬНЫМ ФЕДЕРАЛЬНЫМ ОКРУГАМ УДК 633.1:63.14 (470) В.Г. Климов, канд. пед. наук, Пермская государственная сельскохозяйственная академия, zito@perm.ru АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА В РОССИИ И ПО ОТДЕЛЬНЫМ ФЕДЕРАЛЬНЫМ ОКРУГАМ В статье приводится

Подробнее

Кафедра экономики АПК. для лабораторных занятий по курсу. «ЭКОНОМИКА ОТРАСЛИ» (сельское хозяйство)

Кафедра экономики АПК. для лабораторных занятий по курсу. «ЭКОНОМИКА ОТРАСЛИ» (сельское хозяйство) Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное образовательное учреждение Воронежский государственный аграрный университет имени К.Д. Глинки Кафедра экономики АПК РАБОЧАЯ

Подробнее

5 класс. Тестовая контрольная работа по технологии 1. Обобщение по теме «Технологии растениеводства. Осенний период» Дата Ф.И.

5 класс. Тестовая контрольная работа по технологии 1. Обобщение по теме «Технологии растениеводства. Осенний период» Дата Ф.И. 5 класс Тестовая контрольная работа по технологии 1 Обобщение по теме «Технологии растениеводства. Осенний период» Дата Ф.И. (Тестирование (проверка теоретических знаний) 57 баллов. Предлагается 8 вопроса

Подробнее

ПОСТАНОВЛЕНИЕ ПРАВИТЕЛЬСТВО АМУРСКОЙ ОБЛАСТИ

ПОСТАНОВЛЕНИЕ ПРАВИТЕЛЬСТВО АМУРСКОЙ ОБЛАСТИ ПРАВИТЕЛЬСТВО АМУРСКОЙ ОБЛАСТИ ПОСТАНОВЛЕНИЕ г. Благовещенск Об утверждении Правил предоставления субсидий по долгосрочной целевой программе «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной

Подробнее

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ДИПЛОМНОЙ РАБОТЫ

ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ДИПЛОМНОЙ РАБОТЫ 5 Учреждение образования «Витебская ордена «Знак Почета» государственная академия ветеринарной медицины» ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ДИПЛОМНОЙ РАБОТЫ Учебно-методическое пособие для студентов очной и заочной

Подробнее

ПРИКАЗ. Об утверждении форм документов на предоставление субсидии сельскохозяйственным товаропроизводителям (кроме

ПРИКАЗ. Об утверждении форм документов на предоставление субсидии сельскохозяйственным товаропроизводителям (кроме ДЕПАРТАМЕНТ СМОЛЕНСКОЙ ОБЛАСТИ ПО СЕЛЬСКОМУ ХОЗЯЙСТВУ И ПРОДОВОЛЬСТВИЮ ПРИКАЗ 7* Об утверждении форм документов на предоставление субсидии сельскохозяйственным товаропроизводителям (кроме граждан, ведущих

Подробнее

ПОКАЗАТЕЛИ РАБОТЫ В ЗЕМЛЕДЕЛИИ для подведения итогов трудового соревнования по достижению высоких производственно-экономических показателей работы

ПОКАЗАТЕЛИ РАБОТЫ В ЗЕМЛЕДЕЛИИ для подведения итогов трудового соревнования по достижению высоких производственно-экономических показателей работы Приложение 2 к Положению о трудовом соревновании между муниципальными районами Омской области, сельскохозяйственными организациями, птицеводческими и свиноводческими организациями промышленного типа, крестьянскими

Подробнее

16 сентября 1 октября 2014 года (19)

16 сентября 1 октября 2014 года (19) тября ября 2014 года 01-10-2014 (19) Динамика выборочных цен на основные виды сельскохозяйственной ДИНАМИКА ВЫБОРОЧНЫХ ЦЕН (тября ября 2014 года) СРЕДНИЕ ЦЕНЫ РЕАЛИЗАЦИИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ

Подробнее

Модели организации и планирования производства

Модели организации и планирования производства Модели организации и планирования производства Содержание Задание на курсовую работу... 3 Теоретическая часть.... 5 Практическая часть.... 8 Задача 1.1.... 8 Задача 1.2.... 13 Задача 1.3.... 16 Задача

Подробнее

АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ Министерство сельского хозяйства и продовольствия Республики Беларусь Учреждение образования «Гродненский государственный аграрный университет» Кафедра финансов и анализа в АПК АНАЛИЗ ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Подробнее

ФГОУ ВПО ТЮМЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ КАФЕДРА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ. Селюкова Г.П.

ФГОУ ВПО ТЮМЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ КАФЕДРА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ. Селюкова Г.П. ФГОУ ВПО ТЮМЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ КАФЕДРА ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ Селюкова Г.П. Методические указания по изучению дисциплины «Математическое

Подробнее

Федеральная служба государственной статистики Территориальный орган по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (ПЕТРОСТАТ)

Федеральная служба государственной статистики Территориальный орган по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (ПЕТРОСТАТ) Растениеводство Ленинградской области Федеральная служба государственной статистики Территориальный орган по г. Санкт-Петербургу и Ленинградской области (ПЕТРОСТАТ) Экз. СТАТИСТИЧЕСКИЙ СБОРНИК Исх. ЛФ

Подробнее