ОБ ОЦЕНКЕ ЧИСЛА ДАНБАРА И ЕГО ВЛИЯНИЯ НА ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ Facebook

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "ОБ ОЦЕНКЕ ЧИСЛА ДАНБАРА И ЕГО ВЛИЯНИЯ НА ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ Facebook"

Транскрипт

1 6292 УДК ОБ ОЦЕНКЕ ЧИСЛА ДАНБАРА И ЕГО ВЛИЯНИЯ НА ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ Facebook А.А. Гилязова Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН Россия, , Москва, Профсоюзная ул., 65 Ключевые слова: социальная сеть, число Данбара Аннотация: В данном докладе анализируется число Данбара один из измеримых показателей социальных сетей и возможности его применения для задач исследования и моделирования онлайновых сетевых структур. Проведена статистическая оценка значения этого показателя для русскоязычного сегмента социальной сети Facebook. Проведено исследование влияния данного показателя на формирование связей между пользователями социальной сети. 1. Введение Число Данбара это биологическое ограничение на количество постоянных социальных связей, которые человек может поддерживать. Оно лежит в диапазоне от 100 до 230 (291 по McCarty), чаще всего считается равным 150 [1]. Существуют также модификации, в зависимости от степени близости социальных связей: чем крепче связи, тем меньше их максимальное число. Число Данбара было обнаружено британским антропологом Робином Данбаром в 1992 г. при изучении поведения и строения мозга ряда видов приматов. Результаты исторических, антропологических и археологических исследований свидетельствуют о том, что данный показатель применим к людям и в среднем был стабилен на протяжении длительного периода, измеряющегося, вероятно, тысячелетиями. В недавние годы были проведены несколько исследований в социальных сетях, результаты которых также свидетельствуют в пользу «универсальности» числа Данбара. Оно измерялось в таких социальных сетях, как Facebook (2010) [1], Twitter (2011) [2], ВКонтакте (2013) [3] и др. Во всех случаях были получены средние значения, близкие к теоретически предсказанным. Тем не менее, получение точных значений этого показателя для индивидуальных пользователей социальных сетей на данном этапе исследований представляется невозможным. Существуют альтернативные теории, объясняющие наличие ограничения на количество постоянных социальных связей не биологическими факторами, а «экономикой внимания» дефицитом времени на общение [2]. Предполагается, что улучшение инструментов для общения и сокращение трат времени на промежуточные действия должно привести к заметному увеличению наблюдаемого значения числа Данбара. Вышеупо-

2 6293 мянутые исследования в социальных сетях, которые как раз и представляют собой инструмент для общения, не выявили существенного повышения числа Данбара по сравнению с его значением до появления социальных сетей. Это говорит о том, что, по всей видимости, одновременно с дефицитом времени все же существует и биологическое ограничение на объемы обрабатываемой информации. Возможные направления применения числа Данбара: a) При проектировании социальных сетей. Число Данбара может учитываться при проектировании социальных сетей, поскольку дает оценку того, какое максимальное количество связей требуется поддерживать среднестатистическому пользователю, что определяет оценку необходимого количества выделяемых на это ресурсов. b) В антропологических исследованиях. Существует ряд гипотез, основанных на применении идеи об универсальности числа Данбара. В частности, успех человечества в конкурентной борьбе видов связывают с тем, что значение числа Данбара для людей по результатам измерений размера неокортекса оценивается примерно вдвое выше, чем для других приматов. Это в древности могло иметь большое значение, так как означало, что племена людей имели существенное превосходство в численности и, следовательно, в военной силе. Есть гипотеза о том, что речь возникла как инструмент для поддержания повышенного числа социальных связей с меньшими затратами времени, чем при груминге. Стоит заметить, что обособление женщин и детей от мужчин, разделение труда, выделение каст и т.п. также могли быть обусловлены необходимостью оптимального использования доступного максимального числа социальных связей. Очевидно, что современный человек не испытывает такого жесткого ограничения. Это может быть обусловлено наличием развитых методов общения, должностных иерархий и других средств, позволяющих эффективно осуществлять общение, обладая минимумом сведений о собеседнике, а также огромными возможностями хранения и автоматической обработки информации. Тем не менее, исследование биологических ограничений может оказаться полезным для повышения эффективности организационных структур. c) Для моделирования поведения пользователей социальных сетей. Число Данбара представляет интерес для исследователя как пример психологического показателя, который можно измерить с помощью социальных сетей. [4] В дальнейшем, возможно использование результатов таких исследований при моделировании динамики социальной сети, вероятности появления новых связей, при изучении поведения пользователей и проч. 2. Метод оценки В качестве грубой оценки значения среднего числа Данбара в социальной сети в данной работе используется среднее число исходящих «дружественных» связей у пользователей. Преимуществом данного метода является его простота, недостатком наличие погрешности, расчет величины которой проблематично осуществить по имеющимся данным. Пользователи могут добавлять в «друзья» тех, с кем мало общаются (а также не удалять тех, с кем общение прекращено), что увеличивает получаемое значение числа Данбара относительно истинного. С другой стороны, пользователи вовсе не обязательно добавляют в «друзья» социальной сети весь свой круг общения, поскольку общение с частью контактов может осуществляться в других социальных сетях или за пределами их, что занижает получаемое значение числа Данбара относительно истинного.

3 6294 Отметим, что в целом более точными считаются методы, учитывающие не формально установленные «дружеские» связи, а степень активности общения между пользователями. Однако и эти методы не позволяют делать поправку на наличие контактов за пределами исследуемой социальной сети. Данные для исследований, результаты которых публикуются в данном докладе, были предоставлены компанией «Лаборатория цифрового общества» ( Они содержали полученные из открытых источников обезличенные сведения о структуре «дружеских» связей в русскоязычном сегменте социальной сети Facebook, собранные в сентябре 2013 года. Число пользователей примерно 3,25 млн., число связей около 155,28 млн. 3. Результаты измерений В данной работе проводилась оценка значения числа Данбара в русскоязычном сегменте социальной сети Facebook. Использовался метод оценки по числу исходящих «дружеских» связей. Одной из особенностей социальной сети Facebook является то, что «дружеские» связи в ней, как правило, являются двунаправленными (односторонние связи считаются «подпиской»). Статистическая проверка показала, что это выполнялось на полученных данных, но более тщательная проверка не проводилась в виду ресурсоемкости. Таким образом, если рассматривать структуру связей такой социальной сети в виде графа, то числа Данбара будут равняться степеням вершин. На рис. 1 представлен график распределения численности пользователей по числу исходящих связей (для числа связей менее 300). Для удобства анализа на рис. 2 эта зависимость представлена в логарифмическом масштабе (полностью), а в таблице 1 представлены некоторые численные показатели для данного распределения. Таблица 1. Распределение численности пользователей по числу исходящих связей (в %). Число исходящих связей % пользователей , , , , , , Видно, что в ожидаемый диапазон до 150 исходящих связей попадают более 90% всех пользователей, что свидетельствует в подтверждение теории Данбара. Отметим, что это не может быть следствием аппаратных или программных ограничений, поскольку пользователи имели доступную возможность устанавливать существенно большее число исходящих связей: максимальное значение на графике составило Вопрос о том, является ли число Данбара повышенным у пользователей, зарегистрировавших большее число исходящих связей, или оно находится в пределах теоретически предсказанного диапазона, а общение происходит лишь с частью зарегистрированных «друзей», остается темой для дальнейших исследований.

4 6295 Рис. 1. Распределение численности пользователей по числу исходящих связей. Рис. 2. Распределение численности пользователей по числу исходящих связей (логарифмический масштаб). График ведет себя немонотонно при малом числе исходящих связей. Наблюдается локальный минимум при числе связей, равном 1, что может быть связано с наличием дополнительного «порога» в виде необходимости осваивать интерфейс добавления друзей. Также график становится немонотонным при числе связей выше примерно 150-

5 , нарастают колебания, что связано с меньшим числом пользователей в этом диапазоне. 4. Влияние числа Данбара на взаимодействие пользователей Для определения того, влияет ли измеренное таким способом число Данбара на взаимодействие пользователей, было проведено на тех же данных исследование зависимости числа дружеских связей между пользователями от чисел Данбара этих пользователей. Поскольку такая задача оказалась ресурсоемкой, то было произведено разбиение пользователей на страты в зависимости от числа Данбара. Для определения того, какое разбиение оптимально, были проведены разбиения тремя различными способами и их сравнение. Во всех случаях число страт было выбрано равным 20. При первом способе разбиения на страты (рис. 3, по числу друзей) весь диапазон числа исходящих связей делился на 20 равных частей. При втором способе разбиения (рис. 4, по числу пользователей) страты выделялись так, чтобы в каждой из них было приблизительно одинаковое число пользователей. При третьем способе разбиения (рис. 5, 6, по числу связей) страты выделялись так, чтобы в каждой из них было примерно равное число исходящих связей. Во всех случаях пользователи с одинаковым числом исходящих связей не разделялись на разные страты. Параметры этих трех методов обобщены в таблице 2. Рис. 3. Число «дружеских» связей между пользователями, сгруппированными по числу друзей. На рис. 3 представлен график для первого метода разбиения пользователей на страты по числу друзей. По горизонтальным осям показаны номера страт пользователей

6 6297 (т.е., для данного разбиения увеличение координаты соответствует увеличению числа исходящих связей у пользователей), а по вертикали показано число связей между пользователями соответствующих страт. Виден пик, показывающий, что наибольшее число связей приходится на пары пользователей страты 1, имеющих 209 или менее исходящих связей. Таблица 2. Страты пользователей. Номер разбиения Номер страты Число исходящих связей у пользователя Число пользователей Число исходящих связей у пользователя % от общего числа исходящих связей Число исходящих связей у пользователя , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,

7 6298 Рис. 4. Число связей между пользователями в равновеликих стратах. На рис. 4 представлен график для второго метода разбиения пользователей на страты, при котором во всех стратах примерно равное число пользователей. Виден пик, показывающий, что подавляющее большинство связей приходится на пары пользователей из страты 20, имеющих 269 или более исходящих связей. Сравнение графиков на рис. 3 и 4 иллюстрирует важность оптимального выбора метода разбиения на страты, поскольку он влияет на то, какие особенности распределения будут отражены на графике. Пик, видимый на рис. 3, обусловлен тем, что при первом методе разбиения в 1-ю страту из 20 попадают более 90% пользователей. На рис. 4 страты имеют примерно равное число пользователей и виден пик, соответствующий страте пользователей с большим числом связей (числом Данбара). На рис. 5 представлен график для третьего метода разбиения пользователей на страты по числу связей. На рис. 6 этот же график представлен в виде разреза по слоям. Этот метод разбиения представляется наиболее информативным для данного исследования. На нем видны оба вышеупомянутых пика, а также в целом повышенное число связей между пользователями, имеющими примерно одинаковое число исходящих связей (число Данбара). Число страт, в зависимости от целей анализа, может быть изменено, например, сокращено до 3.

8 6299 Рис. 5. Число связей между пользователями из страт, выделенных по примерно равным долям от общего числа исходящих связей. Рис. 6. Число связей между пользователями из страт, выделенных по примерно равным долям от общего числа исходящих связей (по слоям). Для дальнейших исследований остается вопрос о том, что является причиной предпочтения пользователями создания «дружеских» связей с пользователями, входящими примерно в ту же «страту» по числу исходящих связей относительно общего числа ис-

9 6300 ходящих связей в социальной сети. Если они ориентируются на явно указанное число «друзей» пользователя, то должна была бы наблюдаться привязка к «запоминающимся» числам, а не к процентам от общего числа связей в сети, неизвестного среднестатистическому пользователю. Такая форма отчасти может быть обусловлена двунаправленностью связей в Facebook, а также степенным характером распределения (рис. 2). 5. Заключение В докладе представлена оценка числа Данбара для социальной сети Facebook по методу определения числа исходящих связей пользователей. Выявлено, что оцененное вышеуказанным методом значение числа Данбара влияет на взаимодействие пользователей в социальной сети Facebook, в частности пользователи предпочитают создавать «дружеские» связи с пользователями, имеющими примерно такое же общее число «дружеских» связей. Также сам процесс создания «дружеских» связей не является случайным. Проведено сравнение разных методов разбиения пользователей на страты для удобства анализа влияния числа Данбара. Обнаружено, что наиболее информативным из них является метод разбиения, при котором в каждой страте примерно равная доля от общего числа исходящих связей. Результаты исследования могут быть полезны при изучении, моделировании и прогнозировании социальных сетей. Список литературы 1. Dunbar s number Bruno Gonçalves, Nicola Perra, Alessandro Vespignani. Modeling Users' Activity on Twitter Networks: Validation of Dunbar's Number Число Данбара и пользователи ВКонтакте Гилязова А.А. О психологическом подходе к исследованию информационных процессов в блогосфере // Труды 56-й научной конференции МФТИ: Всероссийской научной конференции «Актуальные проблемы фундаментальных и прикладных наук в современном информационном обществе», Всероссийской молодежной научно-инновационной конференции «Физико-математические науки: актуальные проблемы и их решения».м.: МФТИ, С

Б.Ю. Лемешко, С.Н. Постовалов

Б.Ю. Лемешко, С.Н. Постовалов Заводская лаборатория. 1998. Т. 64. - 5. - С.56-63. УДК 519.2 О зависимости предельных распределений статистик хи-квадрат Пирсона и отношения правдоподобия от способа группирования данных Б.Ю. Лемешко,

Подробнее

ПОЛИТИКА ПО ВЫРАЖЕНИЮ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ РЕЗУЛЬТАТОВ, ВЫДАВАЕМЫХ АККРЕДИТОВАННЫМИ ЛАБОРАТОРИЯМИ

ПОЛИТИКА ПО ВЫРАЖЕНИЮ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ РЕЗУЛЬТАТОВ, ВЫДАВАЕМЫХ АККРЕДИТОВАННЫМИ ЛАБОРАТОРИЯМИ ПОЛИТИКА ПО ВЫРАЖЕНИЮ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ РЕЗУЛЬТАТОВ, ВЫДАВАЕМЫХ АККРЕДИТОВАННЫМИ ЛАБОРАТОРИЯМИ Политика распространяется на деятельность Государственного предприятия БГЦА (далее - БГЦА) и аккредитованных

Подробнее

Обоснование выбора желаемого характеристического уравнения замкнутой динамической системы

Обоснование выбора желаемого характеристического уравнения замкнутой динамической системы АВТОМАТИКА И ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ., (4) Обоснование выбора желаемого характеристического уравнения замкнутой динамической системы,, Жмудь В.А. ФГБОУ ВПО НГТУ, НИУ НГУ, ОАО «НИПС», Россия oao_nip@bk.ru

Подробнее

3.7. Нормальное распределение

3.7. Нормальное распределение 3.7. Нормальное распределение Нормальное распределение, распределение Гаусса предельный закон распределения событий и явлений, являющихся результатом действия множества детерминированных факторов (физических

Подробнее

ПОИСК НАИБОЛЕЕ ВЛИЯТЕЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ ВИРТУАЛЬНОЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОГО ГРАФА

ПОИСК НАИБОЛЕЕ ВЛИЯТЕЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ ВИРТУАЛЬНОЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОГО ГРАФА НАУЧНЫЕ ВЕДОМОСТИ 115 УДК 004.62 ПОИСК НАИБОЛЕЕ ВЛИЯТЕЛЬНЫХ ОБЪЕКТОВ ВИРТУАЛЬНОЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОГО ГРАФА Н.М. НОВИКОВА А.В. БОРИСКИН Воронежский государственный университет e-mail: nov.nelly@gmail.com

Подробнее

Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН

Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН СТРУКТУРНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ РЫНКА ТРУДА Проблема демографических ограничений все чаще выходят на первый план в дискуссии о долгосрочных перспективах развития российской экономики. При этом вопрос о доступных

Подробнее

ЧИСЛЕННОЕ СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ С ОДНОШАГОВЫМИ И ВЛИЯНИЕ ТОЧНОСТИ ОЦЕНИВАНИЯ НА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТИСТИК КРИТЕРИЕВ СОГЛАСИЯ [1]

ЧИСЛЕННОЕ СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ С ОДНОШАГОВЫМИ И ВЛИЯНИЕ ТОЧНОСТИ ОЦЕНИВАНИЯ НА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТИСТИК КРИТЕРИЕВ СОГЛАСИЯ [1] Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2003. Т. 69. С.62-68. УДК 519.2 ЧИСЛЕННОЕ СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ С ОДНОШАГОВЫМИ И ВЛИЯНИЕ ТОЧНОСТИ ОЦЕНИВАНИЯ НА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СТАТИСТИК

Подробнее

Конкурентную среду потребительского рынка. Российской Федерации и методика ее оценки

Конкурентную среду потребительского рынка. Российской Федерации и методика ее оценки 147 Конкурентная среда потребительского рынка Российской Федерации и методика ее оценки 2009 И.В. Федоров Московский экономико-финансовый институт Статья раскрывает современные проблемы формирования конкурентной

Подробнее

МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ СОДЕРЖАТЕЛЬНО ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫХ КЛАССИФИКАЦИЙ

МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ СОДЕРЖАТЕЛЬНО ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫХ КЛАССИФИКАЦИЙ 8456 УДК 62-50 МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ СОДЕРЖАТЕЛЬНО ИНТЕРПРЕТИРУЕМЫХ КЛАССИФИКАЦИЙ И.В. Покровская Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН Россия, 117997, Москва, Профсоюзная ул.,

Подробнее

УДК 004.932 Алгоритм распознавания заданных участков дорожно-транспортной инфраструктуры на аэрофотоснимках Косюра О.В., студент Россия, 105005, г. Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра «Программное обеспечение

Подробнее

Алгоритм выбора направления движения кабины лифта

Алгоритм выбора направления движения кабины лифта Алгоритм выбора направления движения кабины лифта Abstract Беликов И.А. Арутюнян А.Р. Кафедра ЭВМ, ДонНТУ Belkov I.A, Arutyunyan A.R. Cage movng drecton choce algorthm. Ths artcle contans descrpton of

Подробнее

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КОСМИЧЕСКОЙ ГЕОДЕЗИИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СКОРОСТЕЙ ДВИЖЕНИЯ БЛОКОВ ЗЕМНОЙ КОРЫ

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КОСМИЧЕСКОЙ ГЕОДЕЗИИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СКОРОСТЕЙ ДВИЖЕНИЯ БЛОКОВ ЗЕМНОЙ КОРЫ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ КОСМИЧЕСКОЙ ГЕОДЕЗИИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ СКОРОСТЕЙ ДВИЖЕНИЯ БЛОКОВ ЗЕМНОЙ КОРЫ А.С. Девяткина МГУ им. М.В. Ломоносова, г. Москва, nastya-devyatkin@mail.ru В геодинамике для определения скоростей

Подробнее

Моделирование эволюции популяций с возрастной структурой: связь рождаемости со скоростью изменения среды

Моделирование эволюции популяций с возрастной структурой: связь рождаемости со скоростью изменения среды Моделирование эволюции популяций с возрастной структурой: связь рождаемости со скоростью изменения среды А. В. СОКОЛОВ Аннотация. Статья посвящена моделированию динамики популяции в изменяющейся природной

Подробнее

Измерение физических величин

Измерение физических величин Измерение физических величин ГН Андреев В основе точных естественных наук лежат измерения При измерениях значения величин выражаются в виде чисел, которые указывают во сколько раз измеренная величина больше

Подробнее

ОБОСНОВАНИЕ ПОДХОДОВ К РАЗДЕЛЬНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЭФФЕКТИВНОЙ ТЯГИ ДВИГАТЕЛЕЙ И СИЛЫ АЭРОДИНАМИЧЕСКОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ ПО ДАННЫМ ЛЕТНЫХ ИСПЫТАНИЙ

ОБОСНОВАНИЕ ПОДХОДОВ К РАЗДЕЛЬНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЭФФЕКТИВНОЙ ТЯГИ ДВИГАТЕЛЕЙ И СИЛЫ АЭРОДИНАМИЧЕСКОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ ПО ДАННЫМ ЛЕТНЫХ ИСПЫТАНИЙ 337 УДК 697:004:330 ОБОСНОВАНИЕ ПОДХОДОВ К РАЗДЕЛЬНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЭФФЕКТИВНОЙ ТЯГИ ДВИГАТЕЛЕЙ И СИЛЫ АЭРОДИНАМИЧЕСКОГО СОПРОТИВЛЕНИЯ ПО ДАННЫМ ЛЕТНЫХ ИСПЫТАНИЙ ОН Корсун Государственный научно-исследовательский

Подробнее

Глава 4 МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ГРУППОВЫХ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК СЦЕНАРИЕВ

Глава 4 МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ГРУППОВЫХ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК СЦЕНАРИЕВ Глава МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ГРУППОВЫХ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК СЦЕНАРИЕВ Методы получения усредненных оценок Анализ экспертных оценок может выполняться с использованием разнообразных статистических методов однако

Подробнее

StaTran 4.0 Статистическая обработка данных транспортного мониторинга

StaTran 4.0 Статистическая обработка данных транспортного мониторинга StaTran 4.0 Статистическая обработка данных транспортного мониторинга Совместная разработка AGA Group, Inc и Solaris Development, Inc. Назначение Стабилизация данных транспортного потока Математическая

Подробнее

Экспертное заключение о вероятности случайного совпадения тарифов ведущих операторов сотовой связи 1

Экспертное заключение о вероятности случайного совпадения тарифов ведущих операторов сотовой связи 1 Экспертное заключение о вероятности случайного совпадения тарифов ведущих операторов сотовой связи Проф. Л.М. Местецкий, д.т.н. А.М.Шурыгин октября 006 г. Оглавление Формулировка запроса... Формат тарифного

Подробнее

ТЕХНОЛОГИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА ДЛЯ ОПЕРАТИВНОЙ ОЦЕНКИ ОПАСНОСТИ НАВОДНЕНИЙ. Бурцев А.А. Сибирский федеральный университет

ТЕХНОЛОГИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА ДЛЯ ОПЕРАТИВНОЙ ОЦЕНКИ ОПАСНОСТИ НАВОДНЕНИЙ. Бурцев А.А. Сибирский федеральный университет УДК 004.89/504.75 ТЕХНОЛОГИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА ДЛЯ ОПЕРАТИВНОЙ ОЦЕНКИ ОПАСНОСТИ НАВОДНЕНИЙ Бурцев А.А. Научный руководитель профессор Симонов К.В. Сибирский федеральный университет В настоящее

Подробнее

ИТ-организации с энтузиазмом внедряют интеллектуальные, поддерживающие сетевые функции изделия для трансформации производственных компаний

ИТ-организации с энтузиазмом внедряют интеллектуальные, поддерживающие сетевые функции изделия для трансформации производственных компаний В качестве рекламы Обмен ИТ-организации с энтузиазмом внедряют интеллектуальные, поддерживающие сетевые функции изделия для трансформации производственных компаний Концентрация на важнейших задачах, поддерживающих

Подробнее

ЛЕКЦИЯ 9 ЗНАЧАЩИЕ ЦИФРЫ И ПРАВИЛА ОБРАЩЕНИЯ С НИМИ ПРИ РАСЧЕТАХ В АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ ЗАКОН РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ

ЛЕКЦИЯ 9 ЗНАЧАЩИЕ ЦИФРЫ И ПРАВИЛА ОБРАЩЕНИЯ С НИМИ ПРИ РАСЧЕТАХ В АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ ЗАКОН РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЛЕКЦИЯ 9 ЗНАЧАЩИЕ ЦИФРЫ И ПРАВИЛА ОБРАЩЕНИЯ С НИМИ ПРИ РАСЧЕТАХ В АНАЛИТИЧЕСКОЙ ХИМИИ ЗАКОН РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗ ЗНАЧАЩИЕ

Подробнее

К вопросу об обобщении диаграммы Вышнеградского

К вопросу об обобщении диаграммы Вышнеградского АВТОМАТИКА И ПРОГРАММНАЯ ИНЖЕНЕРИЯ. 013, 4(6) К вопросу об обобщении диаграммы Вышнеградского В.А. Жмудь ФГБОУ ВПО НГТУ, Новосибирск Аннотация: В кратком сообщении исправляются ошибки статьи [1]. Ключевые

Подробнее

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ)

ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ) ФОНД ОЦЕНОЧНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ОБУЧАЮЩИХСЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ (МОДУЛЮ) Общие сведения 1. Кафедра 2. Направление подготовки 3. Дисциплина (модуль) Информатики, вычислительной

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Предпосылки метода наименьших квадратов.

ЭКОНОМЕТРИКА. 1. Предпосылки метода наименьших квадратов. Лекция 5 ЭКОНОМЕТРИКА 5 Проверка качества уравнения регрессии Предпосылки метода наименьших квадратов Рассмотрим модель парной линейной регрессии X 5 Пусть на основе выборки из n наблюдений оценивается

Подробнее

ДВУХУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

ДВУХУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ 75 УДК 681.5.1 ДВУХУРОВНЕВЫЕ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В.М. Чадеев Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН Россия, 117997, Москва, Профсоюзная ул., 65 E-mail: chavama@ipu.ru Ключевые слова:

Подробнее

МАТЕМАТИКА ДЛЯ БИЗНЕСА Сергей Земсков

МАТЕМАТИКА ДЛЯ БИЗНЕСА Сергей Земсков МАТЕМАТИКА ДЛЯ БИЗНЕСА Сергей Земсков s_zemskov@mail.ru +7 90 8 7 96 Артем Игнатьев time-000@yandex.ru +7 90 9 Для ЧЕГО? Для оценки вашего основного источника доходов - ВАШИХ КЛИЕНТОВ или ВАШЕЙ ТОРГОВОЙ

Подробнее

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ОНЛАЙНОВЫХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ И ПРОБЛЕМА ЕГО ИЗУЧЕНИЯ THE ARTICLE IS ABOUT THE EDUCATIONAL POTENTIAL OF ONLINE SOCIAL NETWORKS

ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ОНЛАЙНОВЫХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ И ПРОБЛЕМА ЕГО ИЗУЧЕНИЯ THE ARTICLE IS ABOUT THE EDUCATIONAL POTENTIAL OF ONLINE SOCIAL NETWORKS XI МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-МЕТОДИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ «НОВЫЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В ВУЗЕ» Анохин С.М. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ОНЛАЙНОВЫХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ И ПРОБЛЕМА ЕГО ИЗУЧЕНИЯ Anokhin S. THE ARTICLE

Подробнее

Кафедра предпринимательства и внешнеэкономической деятельности МГТУ им. Н.Э. Баумана

Кафедра предпринимательства и внешнеэкономической деятельности МГТУ им. Н.Э. Баумана Кафедра предпринимательства и внешнеэкономической деятельности МГТУ им. Н.Э. Баумана НЕЙРОН Квалиметрия Научно-исследовательский задел по созданию аналитических инструментов Дроговоз Павел Анатольевич

Подробнее

Международный стандарт финансовой отчетности (IFRS) 5 Долгосрочные активы, предназначенные для продажи, и прекращенная деятельность

Международный стандарт финансовой отчетности (IFRS) 5 Долгосрочные активы, предназначенные для продажи, и прекращенная деятельность Международный стандарт финансовой отчетности (IFRS) 5 Долгосрочные активы, предназначенные для продажи, и прекращенная деятельность Цель 1 Целью настоящего МСФО (IFRS) является определение порядка учета

Подробнее

УДК 519.2; А.А. Колесников 1, В.Е. Беляев 1, А.Ф., Кононов 2, С.С. Слива 2

УДК 519.2; А.А. Колесников 1, В.Е. Беляев 1, А.Ф., Кононов 2, С.С. Слива 2 МИС-00 Аппаратные и программные средства медицинской диагностики и терапии УДК 519.; 577.31 ОБ ОПРЕДЕЛЕНИИ ПЛОЩАДИ СТАТОКИНЕЗИГРАММЫ А.А. Колесников 1, В.Е. Беляев 1, А.Ф., Кононов, С.С. Слива 1 ТРТУ,

Подробнее

ЭКОНОМЕТРИКА. 7. Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии. t, (7.1) a j j a j. распределения Стьюдента.

ЭКОНОМЕТРИКА. 7. Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии. t, (7.1) a j j a j. распределения Стьюдента. Лекция 7 ЭКОНОМЕТРИКА 7 Анализ качества эмпирического уравнения множественной линейной регрессии Построение эмпирического уравнения регрессии является начальным этапом эконометрического анализа Построенное

Подробнее

МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ. Губанов Дмитрий Алексеевич старший научный сотрудник ИПУ РАН

МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ. Губанов Дмитрий Алексеевич старший научный сотрудник ИПУ РАН . МОДЕЛИ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ Губанов Дмитрий Алексеевич старший научный сотрудник ИПУ РАН Социальные сети Онлайновые социальные сети Онлайновые сообщества: Facebook (> 1.3 миллиардов пользователей), LinkedIn

Подробнее

ЗАВИСИМОСТЬ РАЗМЕРОВ ШЕЙНЫХ ПОЗВОНКОВ ОТ ФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПАЦИЕНТОВ

ЗАВИСИМОСТЬ РАЗМЕРОВ ШЕЙНЫХ ПОЗВОНКОВ ОТ ФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПАЦИЕНТОВ УДК 616.8 73.75 В. Т. Пустовойтенко, Г. А. Медведев ЗАВИСИМОСТЬ РАЗМЕРОВ ШЕЙНЫХ ПОЗВОНКОВ ОТ ФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПАЦИЕНТОВ В настоящей статье продолжается рассмотрение структуры шейного отдела позвоночника

Подробнее

Эконометрическое моделирование

Эконометрическое моделирование Эконометрическое моделирование Лабораторная работа 3 Парная регрессия Оглавление Парная регрессия... 3 Метод наименьших квадратов (МНК)... 3 Интерпретация уравнения регрессии... 4 Оценка качества построенной

Подробнее

Оценка максимально допустимого времени применения сложного объекта по назначению

Оценка максимально допустимого времени применения сложного объекта по назначению Труды МАИ. Выпуск 89 УДК 621.396.6 www.mai.ru/science/trudy/ Оценка максимально допустимого времени применения сложного объекта по назначению Заковряшин А.И.*, Кошелькова Л.В. Московский авиационный институт

Подробнее

В.Б. Щербаков, С.А. Ермаков, Н.С. Коленбет РИСК-АНАЛИЗ АТАКУЕМЫХ БЕСПРОВОДНЫХ СЕТЕЙ

В.Б. Щербаков, С.А. Ермаков, Н.С. Коленбет РИСК-АНАЛИЗ АТАКУЕМЫХ БЕСПРОВОДНЫХ СЕТЕЙ В.Б. Щербаков, С.А. Ермаков, Н.С. Коленбет РИСК-АНАЛИЗ АТАКУЕМЫХ БЕСПРОВОДНЫХ СЕТЕЙ Монография Под редакцией члена-корреспондента РАН Д.А. Новикова Воронеж Издательство «Научная книга» 2013 УДК 004.056.5:

Подробнее

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ В ГРУППОВЫХ ЭКСПЕРТИЗАХ

ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ В ГРУППОВЫХ ЭКСПЕРТИЗАХ 7929 УДК 303.72:519.8 ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ В ГРУППОВЫХ ЭКСПЕРТИЗАХ П.И. Падерно Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина) Россия,

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ И ЭКСПОРТНОМУ КОНТРОЛЮ

ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ И ЭКСПОРТНОМУ КОНТРОЛЮ ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ И ЭКСПОРТНОМУ КОНТРОЛЮ УТВЕРЖДЕНА Заместителем директора ФСТЭК России 14 февраля 2008 г. МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ АКТУАЛЬНЫХ УГРОЗ БЕЗОПАСНОСТИ ПЕРСОНАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПРИ ИХ

Подробнее

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ ОСОБЕННОСТИ МОДЕЛИРОВАНИЯ Технические науки ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ Степанова Наталья Вениаминовна магистрант Кустова Марина Николаевна канд. техн. наук, доцент ФГБОУ ВО «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики»

Подробнее

Еще раз об элементарной статистике

Еще раз об элементарной статистике Еще раз об элементарной статистике Теоретические распределения Эмпирическое распределение Критерии согласия Вероятность Теория выборок Доверительный интервал Оценка значимости ПРЕДИСЛОВИЕ Термин «статистика»

Подробнее

Лекция 5. Тема 3.3 Сети с самоорганизацией на основе конкуренции. Содержание:

Лекция 5. Тема 3.3 Сети с самоорганизацией на основе конкуренции. Содержание: Лекция 5 Тема 3.3 Сети с самоорганизацией на основе конкуренции Содержание: 1. Архитектура сети Кохонена 2. Меры расстояния между векторами и нормализация векторов 1. Архитектура сети Кохонена Под термином

Подробнее

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПОГРЕШНОСТЕЙ ФИЗИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПОГРЕШНОСТЕЙ ФИЗИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ ОСНОВЫ ТЕОРИИ ПОГРЕШНОСТЕЙ ФИЗИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ Введение Неотъемлемой частью экспериментальных исследований, в том числе и проводимых в физическом практикуме, являются измерения физических величин. Измерения

Подробнее

М.М.АСАНАЛИЕВ, Ч.С. АБДЫЛДАЕВ АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ АВАРИЙНОСТИВ КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКЕ

М.М.АСАНАЛИЕВ, Ч.С. АБДЫЛДАЕВ   АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ АВАРИЙНОСТИВ КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКЕ УДК 656.081 (575.2) М.М.АСАНАЛИЕВ, Ч.С. АБДЫЛДАЕВ E-mail: ksucta@élcat.kg АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ АВАРИЙНОСТИВ КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКЕ каралган. Макалада Кыргыз республикасындагы авариялардын абалы жана алдын алуучу

Подробнее

Лекция 13. Основные показатели динамики экономических явлений На практике для количественной оценки динамики явлений широко применяются следующие

Лекция 13. Основные показатели динамики экономических явлений На практике для количественной оценки динамики явлений широко применяются следующие Лекция. Основные показатели динамики экономических явлений На практике для количественной оценки динамики явлений широко применяются следующие основные аналитические показатели: абсолютные приросты; темпы

Подробнее

ВОССТАНОВЛЕНИЕ СТРУКТУРЫ МОЗАИЧНОГО ЛАБИРИНТА, ИМЕЮЩЕГО ДЫРЫ

ВОССТАНОВЛЕНИЕ СТРУКТУРЫ МОЗАИЧНОГО ЛАБИРИНТА, ИМЕЮЩЕГО ДЫРЫ УДК 519.7 ВОССТАНОВЛЕНИЕ СТРУКТУРЫ МОЗАИЧНОГО ЛАБИРИНТА, ИМЕЮЩЕГО ДЫРЫ Дехтярев И. А., Шатохина Н.К. Донецкий национальный технический университет, г. Красноармейск Рассмотрена задача определения дыр в

Подробнее

Гечис А.К., Соколова О.Д., Соколов Н.А.

Гечис А.К., Соколова О.Д., Соколов Н.А. УДК 621.395 519.872 Информационные технологии, 2009, 4. Гечис А.К., Соколова О.Д., Соколов Н.А. Гечис А.К. студент Новосибирского Государственного Университета Соколова О.Д. к.т.н., научный сотрудник Института

Подробнее

Распознавание образов

Распознавание образов Статистический анализ характеристик метода распознавания при распознавании заданной модификации обучающего множества Б.М.Гавриков, М.Б.Гавриков, Н.В.Пестрякова Аннотация. Описываются результаты статистического

Подробнее

Последние результаты поиска бозона Хиггса в

Последние результаты поиска бозона Хиггса в Последние результаты поиска бозона Хиггса в эксперименте ATLAS Рис. 1 Событие (кандидат) распада бозона Хиггса в четыре электрона, зарегистрированное в эксперименте ATLAS в 2012. 4 июля 2012 коллаборация

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ УРОВНЯ БЕЗРАБОТИЦЫ В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОГО РЫНКА

ИССЛЕДОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ УРОВНЯ БЕЗРАБОТИЦЫ В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОГО РЫНКА УДК 331.56 ИССЛЕДОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ УРОВНЯ БЕЗРАБОТИЦЫ В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОГО РЫНКА Бузун А.В., Научный руководитель канд. экон. наук, Разнова Н.В. Сибирский федеральный университет Одной из коренных социально-экономических

Подробнее

100 друзей. Круг общения подростков в социальных сетях. Соцсети сегодня и в перспективе. Автор:

100 друзей. Круг общения подростков в социальных сетях. Соцсети сегодня и в перспективе. Автор: Соцсети сегодня и в перспективе 100 друзей Круг общения подростков в социальных сетях Автор: Галина Солдатова, доктор психологических наук, профессор, член-корреспондент РАО Оксана Олькина 24 2 (24) 2016

Подробнее

Educational Technology & Society 10(1) 2007 ISSN Методика тестирования знаний и устранение случайных ошибок.

Educational Technology & Society 10(1) 2007 ISSN Методика тестирования знаний и устранение случайных ошибок. Educational Technology & Society 0() 2007 ISSN 436-4522 Методика тестирования знаний и устранение случайных ошибок. Кузнецов А.В. кафедра прикладных информационных технологий Саратовский государственный

Подробнее

МОДЕЛЬ ИЕРАРХИИ ПОТРЕБНОСТЕЙ

МОДЕЛЬ ИЕРАРХИИ ПОТРЕБНОСТЕЙ 2006 г. А.А. Иващенко, канд. техн. наук, Д.А. Новиков, д-р. техн. наук (Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва) МОДЕЛЬ ИЕРАРХИИ ПОТРЕБНОСТЕЙ Предложена формальная модель иерархии

Подробнее

ЧАСТОТНАЯ ВИБРОДИАГНОСТИКА АСИНХРОННЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ ШПИНДЕЛЬНОГО ИСПОЛНЕНИЯ НА ПОДШИПНИКАХ КАЧЕНИЯ

ЧАСТОТНАЯ ВИБРОДИАГНОСТИКА АСИНХРОННЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ ШПИНДЕЛЬНОГО ИСПОЛНЕНИЯ НА ПОДШИПНИКАХ КАЧЕНИЯ Б.И. Зубренков, К.Г. Маслов Частотная вибродиагностика УДК 621.313: 621.822.7 ЧАСТОТНАЯ ВИБРОДИАГНОСТИКА АСИНХРОННЫХ ДВИГАТЕЛЕЙ ШПИНДЕЛЬНОГО ИСПОЛНЕНИЯ НА ПОДШИПНИКАХ КАЧЕНИЯ Б.И. Зубренков, К.Г. Маслов

Подробнее

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ NovaInfo.Ru - 58, 2017 г. Экономические науки 1 КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ Дашкина Дарья Владимировна Исследователей нередко интересует, как связаны между собой две или большее количество переменных в одной

Подробнее

Е.Е. Плахова, Е.В. Меркулова Донецкий национальный технический университет, г. Донецк кафедра автоматизированных систем управления

Е.Е. Плахова, Е.В. Меркулова Донецкий национальный технический университет, г. Донецк кафедра автоматизированных систем управления Секция 6. Цифровая обработка сигналов и изображений 377 УДК 004.932.2+004.932.72'1 Е.Е. Плахова, Е.В. Меркулова Донецкий национальный технический университет, г. Донецк кафедра автоматизированных систем

Подробнее

TCO - ЦЕНА ВОПРОСА. Соколова А.А., Филиппова И.А., ОАО «ЭЛВИС-ПЛЮС» «Директор ИС» 01/2006

TCO - ЦЕНА ВОПРОСА. Соколова А.А., Филиппова И.А., ОАО «ЭЛВИС-ПЛЮС» «Директор ИС» 01/2006 TCO - ЦЕНА ВОПРОСА Соколова А.А., Филиппова И.А., ОАО «ЭЛВИС-ПЛЮС» «Директор ИС» 01/2006 Слепое следование моде и принципу «главное внедрить, а потом разберемся» прошло. Осознание необходимости ИТ для

Подробнее

ЭВОЛЮЦИЯ ТРЕНДА И ВНУТРИГОДОВОЙ ДИНАМИКИ КИСЛОТНОСТИ ОСАДКОВ, ВЫПАДАЮЩИХ В ТВЕРИ

ЭВОЛЮЦИЯ ТРЕНДА И ВНУТРИГОДОВОЙ ДИНАМИКИ КИСЛОТНОСТИ ОСАДКОВ, ВЫПАДАЮЩИХ В ТВЕРИ УДК 674.093 ЭВОЛЮЦИЯ ТРЕНДА И ВНУТРИГОДОВОЙ ДИНАМИКИ КИСЛОТНОСТИ ОСАДКОВ, ВЫПАДАЮЩИХ В ТВЕРИ Ф. В. Качановский В предыдущих публикациях автора [1 4] рассмотрены различные аспекты проблемы кислотности атмосферных

Подробнее

Оценка трудозатрат при разработке ПО

Оценка трудозатрат при разработке ПО Оценка трудозатрат при разработке ПО Оценка трудозатрат Рассмотрим методы прогнозирования трудозатрат, которые: Позволяют оценивать трудозатраты на ранних этапах, в условиях неопределенности. Позволяют

Подробнее

Н.А. Трофимова ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕЛЕКТИВНЫХ ТАБЛИЦ СМЕРТНОСТИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛЕННОСТИ ПОЛУЧАТЕЛЕЙ РАЗЛИЧНЫХ ВИДОВ ПЕНСИЙ

Н.А. Трофимова ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕЛЕКТИВНЫХ ТАБЛИЦ СМЕРТНОСТИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛЕННОСТИ ПОЛУЧАТЕЛЕЙ РАЗЛИЧНЫХ ВИДОВ ПЕНСИЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СЕЛЕКТИВНЫХ ТАБЛИЦ СМЕРТНОСТИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЧИСЛЕННОСТИ ПОЛУЧАТЕЛЕЙ РАЗЛИЧНЫХ ВИДОВ ПЕНСИЙ В настоящее время планирование численности пенсионеров при составлении бюджета Пенсионного

Подробнее

Российский государственный университет им. Г.В.Плеханова, Москва, Россия

Российский государственный университет им. Г.В.Плеханова, Москва, Россия ЭКСПЕРТНЫЕ ОЦЕНКИ РИСКА Глинка А.В. Российский государственный университет им. Г.В.Плеханова, Москва, Россия EXPERT RISK ASSESSMENT Glinka A. V. Plekhanov Russian University of Economics, Moscow, Russia

Подробнее

РАЗРАБОТКА СИСТЕМ ПОЭТАПНОГО ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ. Е. Б. Грибанова, А. А. Мицель (Томск)

РАЗРАБОТКА СИСТЕМ ПОЭТАПНОГО ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ. Е. Б. Грибанова, А. А. Мицель (Томск) РАЗРАБОТКА СИСТЕМ ПОЭТАПНОГО ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ Введение Е. Б. Грибанова, А. А. Мицель (Томск) Имитационное моделирование является мощным инструментом исследования сложных

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2 Разработка требований

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2 Разработка требований ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 2 Разработка требований Цель работы: выявление и описание пользовательских требований на основе составления вариантов использования (Use Cases). Теоретические сведения Требование (Requirement)

Подробнее

266 Секция 6. Цифровая обработка сигналов и изображений

266 Секция 6. Цифровая обработка сигналов и изображений 266 Секция 6. Цифровая обработка сигналов и изображений УДК 004.932 Д.С. Химич, А.Ю. Харитонов Донецкий национальный технический университет, г. Донецк Кафедра компьютерных систем мониторинга ТЕХНОЛОГИИ

Подробнее

Управленческий анализ

Управленческий анализ Управленческий анализ УДК 658:338.32.053.3 Моделирование влияния ассортимента продукции на основные показатели предприятия Г. В. ДАНИЛОВ, кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и бухгалтерского

Подробнее

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВЗВЕШЕННЫХ МОМЕНТОВ ВРЕМЕНИ В СВЕТОВОЙ МИШЕНИ

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВЗВЕШЕННЫХ МОМЕНТОВ ВРЕМЕНИ В СВЕТОВОЙ МИШЕНИ УДК 63.593 Афанасьев В.А., Казаков В.С., Лялин В.Е., Коробейников В.В.. Ижевский государственный технический университет имени М. Т. Калашникова. Институт механики УрО РАН, г. Ижевск ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ

Подробнее

Обзор. Перспективы развития отрасли связи странчленов. ОЭСР: издание 2003 г.

Обзор. Перспективы развития отрасли связи странчленов. ОЭСР: издание 2003 г. Обзор Перспективы развития отрасли связи странчленов ОЭСР: издание 2003 г. Overview OECD Communications Outlook: 2003 Edition Russian translation Обзоры это переводы выдержек из публикаций ОЭСР. Их можно

Подробнее

ЖУРНАЛ «ВЫСОКОМОЛЕКУЛЯРНЫЕ СОЕДИНЕНИЯ»: РАЗВИТИЕ ИНФРАСТРУКТУРЫ И НОВЫЕ СЕРВИСЫ

ЖУРНАЛ «ВЫСОКОМОЛЕКУЛЯРНЫЕ СОЕДИНЕНИЯ»: РАЗВИТИЕ ИНФРАСТРУКТУРЫ И НОВЫЕ СЕРВИСЫ ЖУРНАЛ «ВЫСОКОМОЛЕКУЛЯРНЫЕ СОЕДИНЕНИЯ»: РАЗВИТИЕ ИНФРАСТРУКТУРЫ И НОВЫЕ СЕРВИСЫ Краткая аннотация проекта Проект развития журнала «Высокомолекулярные соединения» представляет собой комплекс мер по ускорению

Подробнее

ПРИЛОЖЕНИЕ 3. ПРОЦЕДУРА КОНКУРСНОГО ОТБОРА ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОГРАММ

ПРИЛОЖЕНИЕ 3. ПРОЦЕДУРА КОНКУРСНОГО ОТБОРА ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОГРАММ ПРИЛОЖЕНИЕ 3. ПРОЦЕДУРА КОНКУРСНОГО ОТБОРА ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОГРАММ 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ...131 2. ЭТАПЫ ПРОЦЕДУРЫ КОНКУРСНОГО ОТБОРА...132 2.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРИТЕРИЕВ ОЦЕНКИ...132 2.2. ВЫДЕЛЕНИЕ КЛЮЧЕВЫХ КРИТЕРИЕВ

Подробнее

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ И ФИЛЬТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ

ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ И ФИЛЬТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ ЛЕКЦИЯ 1. Постановка задачи оценивания параметров сигналов. Байесовские оценки случайных параметров сигналов при различных функциях потерь. ОСНОВЫ ТЕОРИИ ОЦЕНИВАНИЯ И ФИЛЬТРАЦИИ ПАРАМЕТРОВ СИГНАЛОВ 3.1.

Подробнее

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R F *

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R F * Рек. МСЭ-R F.699-7 1 РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R F.699-7 * Эталонные диаграммы направленности антенн фиксированных беспроводных систем для использования при изучении вопросов координации и оценке помех в диапазоне

Подробнее

Лекция 1. Введение. Основные понятия и методы математической статистики.

Лекция 1. Введение. Основные понятия и методы математической статистики. 1 Лекция 1. Введение. Основные понятия и методы математической статистики. 1. Что изучают математическая статистика, теория случайных процессов. Изучение данного курса будет состоять из двух частей: «Математическая

Подробнее

ОБОСНОВАНИЕ разработки профессионального стандарта «Специалист по управленческому учету»

ОБОСНОВАНИЕ разработки профессионального стандарта «Специалист по управленческому учету» ОБОСНОВАНИЕ разработки профессионального стандарта «Специалист по управленческому учету» В современном бизнесе, а также в сфере оказания государственных услуг эффективность принимаемых управленческих решений

Подробнее

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ САМОПОЗНАНИЯ МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ РАЗНЫХ ПОКОЛЕНИЙ

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ САМОПОЗНАНИЯ МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ РАЗНЫХ ПОКОЛЕНИЙ Николаева Елена Сергеевна канд. психол. наук, доцент ФГБОУ ВПО «Московский государственный гуманитарный университет им. М.А. Шолохова» г. Москва СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОСОБЕННОСТЕЙ САМОПОЗНАНИЯ МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ

Подробнее

Разностные схемы для нелинейных задач. Квазилинейное уравнение переноса.

Разностные схемы для нелинейных задач. Квазилинейное уравнение переноса. Разностные схемы для нелинейных задач. Квазилинейное уравнение переноса. Для численного решения нелинейных задач в различных ситуациях используют как линейные, так и нелинейные схемы. Устойчивость соответствующих

Подробнее

ИЗУЧЕНИЕ СИСТЕМ ТИПА «ХИЩНИК-ЖЕРТВА» СРЕДСТВАМИ МУЛЬТИАГЕНТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

ИЗУЧЕНИЕ СИСТЕМ ТИПА «ХИЩНИК-ЖЕРТВА» СРЕДСТВАМИ МУЛЬТИАГЕНТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ 1 ИЗУЧЕНИЕ СИСТЕМ ТИПА «ХИЩНИК-ЖЕРТВА» СРЕДСТВАМИ МУЛЬТИАГЕНТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Дмитриев Владислав Леонидович Тугузбаева Анжелика Рафаиловна Математические модели позволяют c достаточно высокой степенью

Подробнее

УДК МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА

УДК МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА УДК 338.24 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ ПРИНЯТИИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА Глазова Марина Викторовна, канд. экон. наук, заместитель генерального директора по экономике и финансам-казначей,

Подробнее

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГРЕССИОНОГО МЕТОДА ДЛЯ ОЦЕНКИ КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГРЕССИОНОГО МЕТОДА ДЛЯ ОЦЕНКИ КОММЕРЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ А.А. Козлов, 2012 г. ФГАОУ ВПО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина» г. Екатеринбург fallingangel15@rambler.ru ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕГРЕССИОНОГО МЕТОДА ДЛЯ ОЦЕНКИ КОММЕРЧЕСКОЙ

Подробнее

ОТЗЫВ ОФИЦИАЛЬНОГО ОППОНЕНТА

ОТЗЫВ ОФИЦИАЛЬНОГО ОППОНЕНТА ОТЗЫВ ОФИЦИАЛЬНОГО ОППОНЕНТА кандидата психологических наук, доцента кафедры общей психологии факультета психологии ФГБОУ ВО «МГУ имени М.В. Ломоносова» Битюцкой Екатерины Владиславовны о диссертации Некрасовой

Подробнее

Методы отбора признаков для задач классификации изображений земной поверхности

Методы отбора признаков для задач классификации изображений земной поверхности Методы отбора признаков для задач классификации изображений земной поверхности Е.Ф. Гончарова а, А.В. Гайдель а,б а Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 443086,

Подробнее

В Диссертационный совет Д при ФГБУН Центральный экономикоматематический

В Диссертационный совет Д при ФГБУН Центральный экономикоматематический В Диссертационный совет Д 002.013.01 при ФГБУН Центральный экономикоматематический институт РАН Отзыв официального оппонента, доктора экономических наук Клочкова Владислава Валерьевича на диссертацию Балычевой

Подробнее

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R S Показатели готовности для гипотетического эталонного цифрового

РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R S Показатели готовности для гипотетического эталонного цифрового Рек. МСЭ-R S.1806 1 РЕКОМЕНДАЦИЯ МСЭ-R S.1806 Показатели готовности для гипотетических эталонных цифровых трактов фиксированной спутниковой службы, работающих на частотах ниже 15 ГГц (Вопрос МСЭ-R 73/4)

Подробнее

СВЕРХШИРОКОПОЛОСНАЯ ЦИЛИНДРИЧЕСКАЯ АНТЕННАЯ РЕШЕТКА НА ОСНОВЕ ПОЛИКОНИЧЕСКИХ ИЗЛУЧАТЕЛЕЙ

СВЕРХШИРОКОПОЛОСНАЯ ЦИЛИНДРИЧЕСКАЯ АНТЕННАЯ РЕШЕТКА НА ОСНОВЕ ПОЛИКОНИЧЕСКИХ ИЗЛУЧАТЕЛЕЙ СВЕРХШИРОКОПОЛОСНАЯ ЦИЛИНДРИЧЕСКАЯ АНТЕННАЯ РЕШЕТКА НА ОСНОВЕ ПОЛИКОНИЧЕСКИХ ИЗЛУЧАТЕЛЕЙ М. Д. Дупленкова 1,2, В. И. Калиничев 1, В. А. Калошин 1,3 1 ИРЭ им. В. А. Котельникова РАН, 2 ОКБ МЭИ, 3 МФТИ Статья

Подробнее

2. Основы имитационного моделирования модель субъективна гомоморфна, множества моделей адекватной материальные и идеальные

2. Основы имитационного моделирования модель субъективна гомоморфна, множества моделей адекватной материальные и идеальные 2. Основы имитационного моделирования 2.1. Понятие модели В настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования.

Подробнее

ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ СЕВЕРО-ЗАПАДНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА РФ

ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ СЕВЕРО-ЗАПАДНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА РФ УДК 332.45(470.2) Е.Н. Дертишникова ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ СЕВЕРО-ЗАПАДНОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА РФ Рассмотрены проблемы пространственной неоднородности территориального

Подробнее

анализа состояния животноводства мясного направления

анализа состояния животноводства мясного направления Анализ состояния животноводства мясного направления в России С.П. Любчич, м.н.с., ФГБОУ ВПО Оренбургский ГАУ За период трансформации экономики России аграрный сектор оказался в длительном системном кризисе,

Подробнее

Рабочая программа учебного предмета «Информатика и ИКТ» класс

Рабочая программа учебного предмета «Информатика и ИКТ» класс Приложение 8 Основной общеобразовательной программы образовательной программы среднего общего образования, утвержденной приказом 240 от 30.08.2016 Рабочая программа учебного предмета «Информатика и ИКТ»

Подробнее

Лекция 24. Регрессионный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости

Лекция 24. Регрессионный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости МВДубатовская Теория вероятностей и математическая статистика Лекция 4 Регрессионный анализ Функциональная статистическая и корреляционная зависимости Во многих прикладных (в том числе экономических) задачах

Подробнее

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ РВС ПО ДАННЫМ ЛАЗЕРНОГО СКАНИРОВАНИЯ

РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ РВС ПО ДАННЫМ ЛАЗЕРНОГО СКАНИРОВАНИЯ УДК 528.48 А.В. Середович, А.В. Иванов СГГА, Новосибирск РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ РВС ПО ДАННЫМ ЛАЗЕРНОГО СКАНИРОВАНИЯ ВВЕДЕНИЕ На объектах добычи и переработки нефти и

Подробнее

КУРСОВАЯ РАБОТА ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ СТУДЕНТА 218 ГРУППЫ ФИЗИЧЕСКОГО ФАКУЛЬТЕТА МОСКОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМЕНИ М. В.

КУРСОВАЯ РАБОТА ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ СТУДЕНТА 218 ГРУППЫ ФИЗИЧЕСКОГО ФАКУЛЬТЕТА МОСКОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМЕНИ М. В. КУРСОВАЯ РАБОТА ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ СТУДЕНТА 218 ГРУППЫ ФИЗИЧЕСКОГО ФАКУЛЬТЕТА МОСКОВСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА ИМЕНИ М. В. ЛОМОНОСОВА ГАМОВА АРТЕМИЯ ЛЬВОВИЧА. ТЕМА: Задача Коши для системы Лоренца.

Подробнее

ОЦЕНКА СОВРЕМЕННЫХ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ БАНКОВСКОГО СЕКТОРА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ОЦЕНКА СОВРЕМЕННЫХ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ БАНКОВСКОГО СЕКТОРА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Автор: Саркисян Лилит Арменовна студентка ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» г. Москва ОЦЕНКА СОВРЕМЕННЫХ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ БАНКОВСКОГО СЕКТОРА В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Подробнее

Оценка недвижимости для налогообложения 1

Оценка недвижимости для налогообложения 1 Оценка недвижимости для налогообложения 1 С.В. Грибовский заместитель начальника ГУ «Городское управление инвентаризации и оценки недвижимости» (Санкт-Петербург, профессор, доктор экономических наук Н.П.

Подробнее

Некоторые вопросы по составлению ФГОС и ПООП по направлению «Экономика» Олег Замулин 14 марта 2017 г.

Некоторые вопросы по составлению ФГОС и ПООП по направлению «Экономика» Олег Замулин 14 марта 2017 г. Некоторые вопросы по составлению ФГОС и ПООП по направлению «Экономика» Олег Замулин 14 марта 2017 г. 1 Содержательная часть ФГОС Формат ФГОС 3++ полностью выводит содержание из стандарта Остаются только

Подробнее

Оценка времени выполнения и погрешности обработки речевого сигнала при использовании модели слуха человека

Оценка времени выполнения и погрешности обработки речевого сигнала при использовании модели слуха человека И.Е. Щеголев. Оценка времени выполнения и погрешности обработки речевого сигнала... 179 УДК 004.942 И.Е. Щеголев Оценка времени выполнения и погрешности обработки речевого сигнала при использовании модели

Подробнее

С.М. Суменков, канд. экон. наук, доц, Уральская государственная юридическая академия, Екатеринбург

С.М. Суменков, канд. экон. наук, доц, Уральская государственная юридическая академия, Екатеринбург 26 УГТУ-УПИ с 70-летием со дня образования и желает коллективу факультета творческих успехов в научно-педагогической деятельности, крепкого всем здоровья и сохранения наилучших традиций в воспитании и

Подробнее

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ УДК 553.44:58.5 ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ Ю.Г. Дмитриев, П.Ф. Тарасенко Томский научный центр СО РАН Томский государственный университет E-mail: dmit@mail.tsu.ru

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ДИНАМИКУ ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНИМАЮЩИХСЯ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРОЙ И СПОРТОМ. С.А. Архипова, М.В. Грязев

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ДИНАМИКУ ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНИМАЮЩИХСЯ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРОЙ И СПОРТОМ. С.А. Архипова, М.В. Грязев УДК 796.075 ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ДИНАМИКУ ЧИСЛЕННОСТИ ЗАНИМАЮЩИХСЯ ФИЗИЧЕСКОЙ КУЛЬТУРОЙ И СПОРТОМ С.А. Архипова, М.В. Грязев Представлены модели, объясняющие взаимное влияние факторов на численность

Подробнее

Решения задач. 9 класс. Задание 1. «Какая кривая куда загибается?»

Решения задач. 9 класс. Задание 1. «Какая кривая куда загибается?» Решения задач Задание 1. «Какая кривая куда загибается?» 9 класс. Для снятия вольтамперных характеристик необходимо использовать подключение по схеме реостата. При последовательном включении не удается

Подробнее

ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ НЕЛИНЕЙНЫМИ ФИЛЬТРАМИ, ПОЛУЧЕННЫМИ ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ ЛИНЕЙНОЙ ПО ПАРАМЕТРАМ МОДЕЛИ

ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ НЕЛИНЕЙНЫМИ ФИЛЬТРАМИ, ПОЛУЧЕННЫМИ ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ ЛИНЕЙНОЙ ПО ПАРАМЕТРАМ МОДЕЛИ ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ НЕЛИНЕЙНЫМИ ФИЛЬТРАМИ, ПОЛУЧЕННЫМИ ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ ЛИНЕЙНОЙ ПО ПАРАМЕТРАМ МОДЕЛИ В.А. Фурсов, Д.А. Елкин Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика

Подробнее

Mathematical modeling and computerization or simulation models

Mathematical modeling and computerization or simulation models MPRA Munich Personal RePEc Archive Mathematical modeling and computerization or simulation models Natalya Burmistrova Financial University under the Government of the Russian Federation, Omsk State Pedagogical

Подробнее

ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ. СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОГРЕШНОСТИ

ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ. СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОГРЕШНОСТИ ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ. СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОГРЕШНОСТИ Измерение Измерение физической величины заключается в сопоставлении этой величины с однородной величиной, принятой за единицу. В законе РБ Об обеспечении

Подробнее