Оптимальная адаптация сетки рельефа с использованием современных возможностей шейдеров

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Оптимальная адаптация сетки рельефа с использованием современных возможностей шейдеров"

Транскрипт

1 Оптимальная адаптация сетки рельефа с использованием современных возможностей шейдеров Докладчик: Юсов Егор, Асп. каф. МО ЭВМ Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет

2 Области применения Области применения высокачественной визуализации релеьфа хорошо известны. Они включат в себя следующие: Геоинформационные системы Ландшафтные редакторы Симуляторы наземного и летного транспорта Компьютерные игры Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 2

3 Проблемы, связанные с моделированием большой территории Объемы цифровых сеточных данных растут гораздо быстрее, чем производительность графических карт даже класса high-end Требования к качеству изображения постоянно увеличиваются Визуализация равномерно густой сетки приводит к артефактам алиазинга Чтобы добиться высокого качества изображения при сохранении интерактивной частоты кадров необходимо уменьшить сложность выводимой модели, насколько это возможно, без ущерба визуальному качеству Необходимо найти баланс загрузки центрального и графического прецссоров Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 3

4 Назначение алгоритмов оптимизации рельефа В идеальном варианте алгоритм адаптирует тесселяцию модели рельефа, основыаясь на экранной геометрической погрешности, которая показывает отклонение в пикселях между аппроксимированной поверхностью и исходной моделью. Экранная погрешность определяется: расстоянием до камеры локальными особенностями поверхности ориентацией поверхности Адаптивная модель должна удовлетворять следующим основным требованиям: Быстрое построение адаптированной триангуляции в пределах заданного порога погрешности аппроксимации. Частота кадров при этом не должна падать ниже 25 fps Непрерывность геометрии, текстуры и освещения как в пространстве (исключение разрывов, T-стыков и т.п.), так и во времени (исключение артефактов поппинга ) Компактное представление, хранение, и извлечение данных Поддержание стабильной производительности системы Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 4

5 Последние работы в данной области Геометрические карты отсечения (2004, 2005) Геометрические карты отсечения (geometry clipmaps), представленные в [LH04] и [AH05], полностью игнорируют локальные особенности поверхности. Алгоритм представляет рельеф в виде вложенных друг в друга регулярных сеток, центрированных вокруг положения камеры. Триангуляция остается неизменной, что позволяет эффективно использовать мощность графического процессора. Однако тесселяция является очень избыточной, кроме того метод не справляется с сильно гористым рельефом. Метод эффективно использует мощность графических карт за счет невозможности адаптивно контролировать уровень детализации поверхности. Метод не может гарантировать заданную пользователем экранную погрешность. [LH04] Frank Losasso, Hugues Hoppe Geometry Clipmaps: Terrain Render-ing Using Nested Regular Grids. ACM Transactions on Graphics (Pro-ceedings of SIGGRAPH 2004) 23(3), pp [AH05] Arul Asirvatham, Hugues Hoppe Terrain Rendering Using GPU-Based Geometry Clipmaps. GPU Gems 2. Addison-Wesley, 2005, ch. Terrain Rendering Using GPU-Based Geometry Clipmaps, pp Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 5

6 Последние работы в данной области BDAM, P-BDAM, C-BDAM ( ) Алгоритмы BDAM [CGG+03a], P-BDAM [CGG+03b] и C-BDAM [GMC+06] использует бинарную иерархию небольших претриангулированных и высоко оптимизированных сеток, называемых батчами, чтобы максимально использовать мощность совеременных GPU Иерархии стрится на этапе предподготовки на CPU и хранится на диске. Это требует высоких вычислительных затрат, а так же большого объема дискового пространства Метод не поддерживает геоморфинг, поэтому он требует очень маленькой экранной погрешности (порядка 1 пикселя), чтобы скрыть переключения уровней детализации, это может быть проблемой на больших мониторах [CGG+03a] P. Cignoni, F. Ganovelli, E. Gobbetti, F. Marton, F. Ponchio, R. Scopigno 2003 BDAM - Batched Dynamic Adaptive Meshes for High Performance Terrain Visualization. Computer Graphics Forum, Volume 22(Sept. 2003), Number 3, pages [CGG+03b] P. Cignoni, F. Ganovelli, E. Gobbetti, F. Marton, F. Ponchio, R. Scopigno 2003 Planet-Sized Batched Dynamic Adaptive Meshes (P-BDAM). In IEEE Visualization (2003), pp [GMC+06] E. Gobbetti, F. Marton, P. Cignoni, M. Di Benedetto, and F. Ganovelli 2006 C-BDAM - Compressed Batched Dynamic Adaptive Meshes for Terrain Rendering. Computer Graphics Forum, Volume 25(2006), Number 3 Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 6

7 Последние работы в данной области Бесшовные Патчи (2007) Метод, представленный в [LKE07], использует иерархию квадрадерева для оптимизации геометрии. Каждый квадрат дерева обрабатывается как 4 прямоугольных треугольника с равномерной тесселяцией, разрешение каждого из котороых выбирется так, чтобы соответствовать соседу. Полоса треугольников используется для сшивки треугольников. Метод использует регулярную триангуляцию, поскольку построение адаптивной триангуляции на CPU и пересылка ее на GPU является крайне неэффективной. Используемые методом треугольные патчи являются избыточными, и любая локальная особенность внутри блока увеличивает плотность триангуляции всего блока [LKE07] Y. Livny, Z. Kogan, and J. El-Sana. Seamless Patches for GPU-based Terrain Rendering. In proceeding of WSCG Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 7

8 Наши улучшения предыдущих методов Последовательное представление уровней детализации Эффективные оптимизированные под GPU структуры данных Неограниченная триангуляция квадрадерева Морфинг геометрии и текстур, скрывающий переключения уровней детализации Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 8

9 Описание предлагаемого алгоритма Многомасшатбное представление исходных данных На этапе предобработки мы создаем многомасшатбное представление исходных данных путем фильтрации сетки высот. При этом получается многоуровневая пирамида, в некотором смысле аналогичная используемой в методе геометрических карт отсечения Каждый уровень пирамиды покрывает исходную территорию с уменьшающейся степенью детализации. Данная пирамида также может трактоваться как квадрадерево Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 9

10 Описание предлагаемого алгоритма Фильтра Для фильтрации каждого уровня мы используем фильтр Нѐвиля 4 порядка, используемый также в алгоритме C-BDAM. Весовые коэффициенты фильтра представлены на рисунке H i, j, k 2i 2 2 j m 2i 1 n 2 j 2 C 1 m, n H m, n, k 1 Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 10

11 Описание предлагаемого алгоритма Мета квадрадерево В качестве минимального элемента представления модели мы используем рельефный блок. На этапе предподготовки мы строим набор патчей с различными степенями детализации, которые организованы в квадрадерево. Мы называем его мета квадрадеревом Каждый узел метадерева является заранее просчитанной сеткой, построенной на вершинах из некоторого подмножества многоуровневой пирамиды. Блоки покрывают увеличивающиеся площади местности с уменьшающейся детализацией Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 11

12 Описание предлагаемого алгоритма Правило триангуляции На этапе предобработки мы отбрасываем некоторые вершины из поддерева рельефного блока вместе с растущими из них поддеревьями, основываясь на характеристиках поверхности. Следуя терминологии вейвлет-преобразований, мы называем такие деревья нуль-поддеревьями. Адаптивная триангуляция блока задается несбалансированным квадрадеревом. Оставшееся после просеивания множество листовых вершин мы называем активным. Основное правило триангуляции следующее: если мы представим, что в полной триангуляции сбалансированного квадрадерева все вершины «притянулись» к корням нуль-поддеревьев, в которых они находятся, и все вырожденные треугольники после этого были отброшены, мы получим результирующую триангуляцию Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 12

13 Описание предлагаемого алгоритма Построение уровней детализации Триангуляции блоков строятся снизу вверх. Начальное приближение задается полным сбалансированным квадрадеревом. Для построения более грубого приближения мы отбрасываем 4 соседние вершины и заменяем их родителем. На этапе построения рассматриваются все вершины, которые возможно объединить, и сетка рекурсивно упрощается, пока это не вносит недопустимую погрешность. Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 13

14 Описание предлагаемого алгоритма Последовательное кодирование уровней детализации Триангуляция блока полностью задается набором его активных вершин. Для увеличения уровня детализации необходимо разбить на 4 некоторые вершины блока Чтобы последовательно закодировать все уровни приближения от наиболее грубого до наиболее детального достаточно хранить самое грубое приближение (корень метадерева) и по одному биту на каждую вершину для всех патчей, чтобы знать, какие вершины должны быть разбиты. Общий объем памяти, требуемый для хранения последовательного представления для поля высот с разрешением n x n вершин определяется как P = (n*n)/18 байт. К примеру, для сетки 8k x 8k требуется меньше 3.5 MB Для сравнения, метод BDAM требует 1.4 GB для хранения полной иерархии для сетки того же размера [CGG+03a] [CGG+03a] P. Cignoni, F. Ganovelli, E. Gobbetti, F. Marton, F. Ponchio, R. Scopigno 2003 BDAM - Batched Dynamic Adaptive Meshes for High Performance Terrain Visualization. Computer Graphics Forum, Volume 22(Sept. 2003), Number 3, pages Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 14

15 Описание предлагаемого алгоритма Морфинг текстур и геометрии Морфинг геометрии и текстур необходим для поддержания визуальной непрерывности поверхности и скрытия артефактов «поппинга», возникающих при переключении уровней детализации. Морфинг текстур обычно остается незатронутым, хотя он является не менее важным моментом, чем морфинг геометрии Геоморфинг выполняется в вершинном шейдере и заключается в интерполяции положения вершины между ее исходным положением и положением ее родителя в следующем более грубом приближении Морфинг текстур выполняется в пиксельном шейдере и заключается в смешивании текстур, соответствующих текущему и более грубому приближению Морфинг текстур и геометрии выполняетя одновременно с одинаковым весовым коэффициентом. Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 15

16 Сравнение реализаций алгоритма на DX9 и DX10 DX9 DX10 Обход метадерева CPU CPU Заполнение индексного буфера CPU GPU (GS) Геоморфинг GPU (VS) GPU (VS) Морфинг текстур GPU (PS) GPU (PS) Процедурная генерация деталей - GPU (PS) Построение теней - GPU (PS) Генерация карты нормалей CPU GPU (PS) Загрузка данных с диска (асинхронная) CPU CPU Декомпрессия данных в разработке, CPU в разработке, GPU Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 16

17 Особенности реализации DX10 Высотные данные хранятся в виде текстуры формат FP32, доступ к которой может быть получен из любого типа шейдера Отображение рельефа осущетсвляется без вершинного буфера, координаты узлов вычисляются непосредственно по индексам вершин, которые доступны для вершинных шейдеров 4 версии Генерация нормалей выполняется на GPU путем вывода в текстуру Процедурная генерация деталей выполняется на графическом процессоре. Построение теней осуществляется на GPU путем вывода в специальную текстуру Построение индексного буфера выполняется на GPU с использованием нового этапа крафического конвейера геометрического шейдера Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 17

18 Результаты Описанный алгоритм был реализован на C++ в среде MS Visual Studio.NET. В качестве базового графического API использовались DirectX 9.0 и DirectX Мы тестировали нашу систему на сетке размером 8192x8192 вершин. Этап предобрабокти занял несколько минут и породил 3.5 MB последовательного представления (в сравнении с 1.4 GB в BDAM). Первая тестовая машина ноутбук IBM T43p следующей конфигурации: Intel Pentium M 1.86GHz CPU, 2GB RAM, ATI MOBILITY FireGL V3200 GPU со 128 MB видеопамяти Вторая тестовая машина - платформа с двуядерным процессором Intel Pentium D 3.4GHz, 2 GB RAM, видеокарта GeForce 7950 GT GPU с 512 MB видеопамяти. FPS K /Frame M /Sec FPS K /Frame M /Sec Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 18

19 Реализация алгоритма на DX10

20 Реализация алгоритма на DX10

21 Реализация алгоритма на DX10

22 Реализация алгоритма на DX10

23 Реализация алгоритма на DX10

24 Реализация алгоритма на DX10

25 Реализация алгоритма на DX10

26 Реализация алгоритма на DX10

27 Реализация алгоритма на DX10

28 Реализация алгоритма на DX10

29 Заключение и развитие работы Наш метод демонстрирует конкурентноспосбную производительность с предшествующими работами, предоставляя вместе с тем ряд преимуществ: Компактное представление уровней детализации от наиболее грубого до наиболее детального уровня Более оптимальная неограниченная триангуляция квадрадерева вершин Метод оптимизирован для современных GPU. Кэширование блоков в быстрой видеопамяти позволяет существенно снизить затраты на передачу данных от CPU к GPU Процедурная генерация деталей Модель атмосферного освещения, самозатенение рельефа, морфинг геометрии и текстур, текстурирование релеьфа Основным направлением дальнешей работы является реализация сжатия рельефных данных и их декомпрессия на GPU Кафедра МО ЭВМ Нижегородский государственный университет 29

Зори С.А., Лисеенко В.В. Донецкий национальный технический университет

Зори С.А., Лисеенко В.В. Донецкий национальный технический университет УДК 681.3 МЕТОДЫ СИНТЕЗА РЕАЛИСТИЧНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ РЕЛЬЕФОВ И ЛАНДШАФТОВ ДЛЯ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ТРЕХМЕРНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ Зори С.А., Лисеенко В.В. Донецкий национальный технический

Подробнее

96 «Информатика и компьютерные технологии-2011»

96 «Информатика и компьютерные технологии-2011» 96 «Информатика и компьютерные технологии-011» УДК 681.3 МЕТОДЫ СИНТЕЗА РЕАЛИСТИЧНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ РЕЛЬЕФОВ И ЛАНДШАФТОВ ДЛЯ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ТРЕХМЕРНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ Лисеенко В.В.,

Подробнее

СЖАТИЕ ГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕМАТИЧЕСКИХ ТЕКСТУР

СЖАТИЕ ГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕМАТИЧЕСКИХ ТЕКСТУР УДК 681.3.09 СЖАТИЕ ГРАФИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕМАТИЧЕСКИХ ТЕКСТУР Вяткин С.И. Институт автоматики и электрометрии СО РАН, Новосибирск, Россия Костюкова Н.С. Донецкий национальный технический

Подробнее

Подключаемый модуль к 3DStudioMAX для моделирования следов на поверхности

Подключаемый модуль к 3DStudioMAX для моделирования следов на поверхности Подключаемый модуль к 3DStudioMAX для моделирования следов на поверхности Ю.Федорова, А.Крячко 1999 - Нижегородская лаборатория программных технологий Цели и решения Реализовать алгоритм для моделирования

Подробнее

УДК МЕТОДЫ СИНТЕЗА РЕАЛИСТИЧНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ РЕЛЬЕФОВ И ЛАНДШАФТОВ ДЛЯ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ТРЕХМЕРНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ

УДК МЕТОДЫ СИНТЕЗА РЕАЛИСТИЧНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ РЕЛЬЕФОВ И ЛАНДШАФТОВ ДЛЯ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ТРЕХМЕРНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ УДК 681.3 МЕТОДЫ СИНТЕЗА РЕАЛИСТИЧНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ РЕЛЬЕФОВ И ЛАНДШАФТОВ ДЛЯ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ТРЕХМЕРНОЙ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ Лисеенко В.В., Зори С.А. Донецкий национальный технический

Подробнее

Графический конвейер

Графический конвейер Графический конвейер Создание трехмерного объекта Трансформация Задание вершин Соединение вершин, построение полигонов Закраска вершин, растеризация Создание трехмерного объекта Текстурирование, освещение

Подробнее

Графический процесс. Геометрическое моделирование. Алексей Игнатенко

Графический процесс. Геометрическое моделирование. Алексей Игнатенко Графический процесс. Геометрическое моделирование Алексей Игнатенко На лекции Задача синтеза изображений Типовая схема графической обработки: графический процесс Геометрическое моделирование Системы координат

Подробнее

Plotter. Программный комплекс для построения модели поверхности. Выполнил: Никонов Андрей Руководитель: Барышева И.В.

Plotter. Программный комплекс для построения модели поверхности. Выполнил: Никонов Андрей Руководитель: Барышева И.В. Plotter Программный комплекс для построения модели поверхности Выполнил: Никонов Андрей Руководитель: Барышева И.В. Особенности программы р Моделирование поверхностей, заданных произвольным набором точек,

Подробнее

Методы восстановления и визуализации полигональных моделей с помощью карт смещений

Методы восстановления и визуализации полигональных моделей с помощью карт смещений Методы восстановления и визуализации полигональных моделей с помощью карт смещений Илья Тисевич, Алексей Игнатенко Лаборатория машинной графики и обработки изображений Факультет Вычислительной Математики

Подробнее

ЯЩВ \ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ»

ЯЩВ \ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ» ЯЩВ \ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ» Томский государственный университет Кемеровский государственный университет Кемеровский научный центр СО РАН Институт вычислительных технологий

Подробнее

РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ

РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ Цифровая фотограмметрическая система Версия 5.3 РУКОВОДСТВО ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ Обработка данных беспилотных летательных аппаратов Оглавление 1. Технология обработки данных БПЛА в системе... 3 2. Создание проекта...

Подробнее

Курсовой проект по дисциплине «Компьютерная графика»

Курсовой проект по дисциплине «Компьютерная графика» Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана» (МГТУ им. Н.Э. Баумана) Курсовой проект по дисциплине

Подробнее

Параллельные реализации клеточно-автоматной модели диффузного процесса

Параллельные реализации клеточно-автоматной модели диффузного процесса Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского Параллельные реализации клеточно-автоматной модели диффузного процесса Зимняя школа 2009г. Выполнил: Студент группы 85-М1 Казаков А.О. Содержание

Подробнее

Практические задания

Практические задания по спецкурсу «Параллельное программирование», MPI 17 сентября 2010 г. Задание 1 Умножение разрежённых матриц. Матрица хранится ненулевыми элементами строки. Сравнить производительность программы для матриц

Подробнее

Построение трехмерных моделей, посредством булевых операций

Построение трехмерных моделей, посредством булевых операций УДК 004.02 Построение трехмерных моделей, посредством булевых операций Введение Тарасенко С. В., студент Россия, 105005, г. Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра «Программное обеспечение ЭВМ и информационные

Подробнее

Фрактальное сжатие. опыт сравнения алгоритмов

Фрактальное сжатие. опыт сравнения алгоритмов Фрактальное сжатие изображений. Некоторый опыт сравнения алгоритмов Александр Бубличенко ДонНТУ, КЭМ-07М al@bliqo.com Руководитель: В.Н. Беловодский 2008, Александр Бубличенко Основы фрактального сжатия

Подробнее

Министерство образования Российской Федерации. Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА.

Министерство образования Российской Федерации. Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА. Министерство образования Российской Федерации Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет ЛЭТИ РАБОЧАЯ ПРОГРАММА дисциплины КОМПЬЮТЕРНАЯ ГРАФИКА Для подготовки бакалавров по направлению

Подробнее

Е.И. Колесников, Е.В. Костикова

Е.И. Колесников, Е.В. Костикова ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ АЛГОРИТМЫ КОДИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ УДК 621.397.13:519.95 ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ АЛГОРИТМЫ КОДИРОВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ Е.И. Колесников, Е.В. Костикова Рассмотрен подход к решению задач представления

Подробнее

ATI SDK и инструментальные стредства

ATI SDK и инструментальные стредства ATI SDK и инструментальные стредства Что такое ATI SDK Подборка материалов для разработчиков: примеры кода, утилиты и документация Содержит все последние материалы и разработки Навигатор позволяет посмотреть

Подробнее

РАЗБИЕНИЕ МНОЖЕСТВА ОТРЕЗКОВ НА НЕПЕРЕСЕКАЮЩИЕСЯ ЧАСТИ НА ДИСКРЕТНОЙ ПЛОСКОСТИ

РАЗБИЕНИЕ МНОЖЕСТВА ОТРЕЗКОВ НА НЕПЕРЕСЕКАЮЩИЕСЯ ЧАСТИ НА ДИСКРЕТНОЙ ПЛОСКОСТИ УДК 519.683 А.В. СКВОРЦОВ РАЗБИЕНИЕ МНОЖЕСТВА ОТРЕЗКОВ НА НЕПЕРЕСЕКАЮЩИЕСЯ ЧАСТИ НА ДИСКРЕТНОЙ ПЛОСКОСТИ Рассматривается задача разбиения отрезков на пересекающиеся части на дискретной плоскости. Предлагаются

Подробнее

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине

Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации обучающихся по дисциплине Общие сведения 1. Кафедра Математики, физики и информационных технологий 2. Направление подготовки 02.03.01 Математика

Подробнее

УДК РЕАЛИСТИЧНАЯ СТЕРЕО-ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ТРЕХМЕРНЫХ СЦЕН МЕТОДОМ ТРАССИРОВКИ ЛУЧЕЙ НА СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ

УДК РЕАЛИСТИЧНАЯ СТЕРЕО-ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ТРЕХМЕРНЫХ СЦЕН МЕТОДОМ ТРАССИРОВКИ ЛУЧЕЙ НА СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ УДК 681.3 РЕАЛИСТИЧНАЯ СТЕРЕО-ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ТРЕХМЕРНЫХ СЦЕН МЕТОДОМ ТРАССИРОВКИ ЛУЧЕЙ НА СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫХ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ Гуров А.В., Зори С.А. Донецкий национальный технический университет

Подробнее

Алгоритм компрессии воксельного поля, оптимизированный для хранения данных о ландшафте (ANIRLE) Л.М.Л. Бланко, С.А. Березняк, П.А.

Алгоритм компрессии воксельного поля, оптимизированный для хранения данных о ландшафте (ANIRLE) Л.М.Л. Бланко, С.А. Березняк, П.А. Алгоритм компрессии воксельного поля, оптимизированный для хранения данных о ландшафте (ANIRLE) Л.М.Л. Бланко, С.А. Березняк, П.А. Пантелюк Введение Трехмерное моделирование различных объектов представляет

Подробнее

Идентификация подписи с помощью радиальных функций

Идентификация подписи с помощью радиальных функций Идентификация подписи с помощью радиальных функций Эллина Анисимова К(П)ФУ, Казань, Россия. ellin_a@mail.ru Аннотация. Статья посвящена исследованию и идентификации on-line подписи с помощью радиальных

Подробнее

Новое в CREDO ТОПОГРАФ версии 1.8

Новое в CREDO ТОПОГРАФ версии 1.8 Новое в CREDO ТОПОГРАФ версии 1.8 В проекте Измерения существенных изменений не произошло и работа с данными, и расчетная часть работают в прежнем режиме. Сделаны лишь доработки в обмене данными между

Подробнее

Метрический анализ временных рядов с помощью их динамического выравнивания

Метрический анализ временных рядов с помощью их динамического выравнивания Метрический анализ временных рядов с помощью их динамического выравнивания Гончаров Алексей Владимирович Московский физико-технический институт Кафедра интеллектуальных систем, ФУПМ. Научный руководитель:

Подробнее

Разработка 3D конструктора

Разработка 3D конструктора УДК 004.925 Разработка 3D конструктора Андросова Е.Е., студентка Россия, 105005, г.москва, МГТУ им. Н.Э.Баумана, кафедра «Программное обеспечение ЭВМ и Информационные технологии» Научный руководитель:

Подробнее

Использование нейросети и SIFT дескрипторов для сравнения изображений

Использование нейросети и SIFT дескрипторов для сравнения изображений # 06, июнь 2016 УДК 004.932 Использование нейросети и SIFT дескрипторов для сравнения изображений Введение Савонин А.И., студент Россия, 105005, г. Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра «Программное обеспечение

Подробнее

Машинное обучение (Machine Learning)

Машинное обучение (Machine Learning) Деревья решений (Decision trees) Содержание 1 Определения и основные понятия и элементы деревьев решений 2 Алгоритм конструирования деревьев на примере алгоритма CART 3 Процедуры расщепления, остановки,

Подробнее

УДК 004.932 Алгоритм распознавания заданных участков дорожно-транспортной инфраструктуры на аэрофотоснимках Косюра О.В., студент Россия, 105005, г. Москва, МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра «Программное обеспечение

Подробнее

Быстрая обработка изображений на основе интегральных матриц изображений

Быстрая обработка изображений на основе интегральных матриц изображений 8М УДК 69.7 А.О. Макаров, В.В. Старовойтов Объединенный институт проблем информатики, г. Минск, Беларусь {makarau,valers}@newman.as-net. Быстрая обработка изображений на основе интегральных матриц изображений

Подробнее

Моделирование и параметризация изменения внешности на 3D модели лица

Моделирование и параметризация изменения внешности на 3D модели лица Санкт-Петербургский Государственный Университет Математико-механический факультет Кафедра системного программирования Моделирование и параметризация изменения внешности на 3D модели лица Курсовая работа

Подробнее

Ай Ти Ви групп. Программный комплекс. Axxon Smart. Рекомендованные платформы. Версия 1.0.8

Ай Ти Ви групп. Программный комплекс. Axxon Smart. Рекомендованные платформы. Версия 1.0.8 Ай Ти Ви групп Программный комплекс Axxon Smart Рекомендованные платформы Версия 1.0.8 Москва 2010 1 Содержание 1 Рекомендованные аппаратные платформы для Сервера и Клиента... 3 2 Емкость дисковой подсистемы...

Подробнее

Реализация некоторых алгоритмов обработки изображений с использованием технологии CUDA на графических устройствах

Реализация некоторых алгоритмов обработки изображений с использованием технологии CUDA на графических устройствах Реализация некоторых алгоритмов обработки изображений с использованием технологии CUDA на графических устройствах Н.Н. Богословский Томский государственный университет Обработки цифровых изображений в

Подробнее

Факультет информационных технологий. Рабочая программа дисциплины Программируемые системы визуализации

Факультет информационных технологий. Рабочая программа дисциплины Программируемые системы визуализации ПРОЕКТ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Новосибирский государственный университет»

Подробнее

Т.А. Головченко МЕТОД КОДИРОВАНИЯ КАРТОГРАФИИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПОВЕРХНОСТИ ДНА МОРЯ

Т.А. Головченко МЕТОД КОДИРОВАНИЯ КАРТОГРАФИИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПОВЕРХНОСТИ ДНА МОРЯ Известия ТРТУ Тематический выпуск Существенное различие видов распределения корней полиномов A(s), B(s), D(s) и определяемые этим дополнительные различия переходных характеристик h А (t), h B (t) и h D

Подробнее

Использование средств nvidia CUDA для эффективной реализации алгоритмов построения карт диспаратности

Использование средств nvidia CUDA для эффективной реализации алгоритмов построения карт диспаратности Использование средств nvidia CUDA для эффективной реализации алгоритмов построения карт диспаратности А.Н. Волкович Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси, Беларусь, Минск Введение Построение

Подробнее

2. Разрешение растра в точках на дюйм обозначается: a) dpi b) lpi c) gdi d) ddi

2. Разрешение растра в точках на дюйм обозначается: a) dpi b) lpi c) gdi d) ddi . Перечислите графические устройства вывода: ) монитор ) принтер ) дигитайзер ) плоттер e) мышь f) сканер 2. Разрешение растра в точках на дюйм обозначается: ) pi ) lpi ) gi ) i 3. К преимуществам растровых

Подробнее

Нижние оценки Гилмора и Гомори

Нижние оценки Гилмора и Гомори Нижние оценки Гилмора и Гомори Имеется неограниченное число контейнеров единичной вместимости. Для каждой заготовки i L задана длина 0 < w i < 1 и их количество n i 1. Требуется упаковать заготовки в минимальное

Подробнее

ВАРИАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ РАСЧЕТНЫХ СЕТОК ДЛЯ КОНЕЧНО-ЭЛЕМЕНТНЫХ РАСЧЕТОВ В МНОГОСВЯЗНЫХ ОБЛАСТЯХ

ВАРИАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ РАСЧЕТНЫХ СЕТОК ДЛЯ КОНЕЧНО-ЭЛЕМЕНТНЫХ РАСЧЕТОВ В МНОГОСВЯЗНЫХ ОБЛАСТЯХ УДК 519.63 ВАРИАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ РАСЧЕТНЫХ СЕТОК ДЛЯ КОНЕЧНО-ЭЛЕМЕНТНЫХ РАСЧЕТОВ В МНОГОСВЯЗНЫХ ОБЛАСТЯХ Московский физико-технический институт, Россия, Долгопрудный Аннотация. Статья посвящена

Подробнее

Около года назад вышла новая версия популярной

Около года назад вышла новая версия популярной T-FLEX CAD 15: новые и улучшенные средства 3D-моделирования Около года назад вышла новая версия популярной отечественной системы автоматизированного проектирования T-FLEX CAD 15. На медиаресурсах уже освещались

Подробнее

Описание входных данных

Описание входных данных Конкурс проектов, выполненных с применением PHOTOMOD Lite Номинация: Пользовательские тестовые проекты Создание топографической карты на основе данных беспилотной съемки, обработанных с помощью PHOTOMOD

Подробнее

Пространственно-временное подавление шума в видео последовательностях

Пространственно-временное подавление шума в видео последовательностях Пространственно-временное подавление шума в видео последовательностях Путилин С. Ю. МГУ им. Ломоносова факультет Вычислительной Математики и Кибернетики Шумоподавление в видео актуально для многих задач

Подробнее

Метрические методы - продолжение

Метрические методы - продолжение 1/22 Виктор Владимирович Китов МГУ им.ломоносова, ф-т ВМиК, кафедра ММП. I семестр 2015 г. 2/22 Метод парзеновского окна Метод парзеновского окна: Выбор h(x): f(x) = arg max y Y N ( ) ρ(x, xn ) I[y n =

Подробнее

Результаты тестирования кластерной версии SARscape,

Результаты тестирования кластерной версии SARscape, 44 Ю. И. Кантемиров (компания «Совзонд», Россия) В 2004 г. окончил РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина. После окончания университета работал научным сотрудником Лаборатории космической информации для целей

Подробнее

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЧАСТИЦ МЕТОДАМИ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ДИНАМИКИ

ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЧАСТИЦ МЕТОДАМИ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ДИНАМИКИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ЧАСТИЦ МЕТОДАМИ МОЛЕКУЛЯРНОЙ ДИНАМИКИ М.Г. Бояршинов, А.В. Мальцев Пермский национальный исследовательский политехнический университет E-mail: dbrechkawork@yandex.ru

Подробнее

ÑÈÑÒÅÌÀ ÊÎÍÒÐÎËß È ÓÏÐÀÂËÅÍÈß ÄÎÑÒÓÏÎÌ. PERCo-SYS Ìîäóëü «ÌÍÅÌÎÑÕÅÌÀ» PERCo-MS Ðóêîâîäñòâî ïî ýêñïëóàòàöèè

ÑÈÑÒÅÌÀ ÊÎÍÒÐÎËß È ÓÏÐÀÂËÅÍÈß ÄÎÑÒÓÏÎÌ. PERCo-SYS Ìîäóëü «ÌÍÅÌÎÑÕÅÌÀ» PERCo-MS Ðóêîâîäñòâî ïî ýêñïëóàòàöèè ÑÈÑÒÅÌÀ ÊÎÍÒÐÎËß È ÓÏÐÀÂËÅÍÈß ÄÎÑÒÓÏÎÌ PERCo-SYS-15000 Ìîäóëü «ÌÍÅÌÎÑÕÅÌÀ» PERCo-MS-15000 Ðóêîâîäñòâî ïî ýêñïëóàòàöèè СОДЕРЖАНИЕ 1. ИНСТАЛЛЯЦИЯ МОДУЛЯ...2 2. ОПИСАНИЕ РАБОТЫ МНЕМОСХЕМЫ В ПОДРАЗДЕЛАХ ОБЪЕКТЫ

Подробнее

АРХИТЕКТУРА ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ NVIDIA ВОСЬМОГО ПОКОЛЕНИЯ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ ОБЩЕГО НАЗНАЧЕНИЯ Э. С. Ершов, Е. А.

АРХИТЕКТУРА ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ NVIDIA ВОСЬМОГО ПОКОЛЕНИЯ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ ОБЩЕГО НАЗНАЧЕНИЯ Э. С. Ершов, Е. А. УДК 004.021.42 АРХИТЕКТУРА ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ NVIDIA ВОСЬМОГО ПОКОЛЕНИЯ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ ОБЩЕГО НАЗНАЧЕНИЯ 2008 Э. С. Ершов, Е. А. Сухотерин Э. С. Ершов студент 5-го курса факультета информатики

Подробнее

Реализация программного модуля распознавания изображений на основе самоорганизующихся карт Кохонена средствами системы matlab

Реализация программного модуля распознавания изображений на основе самоорганизующихся карт Кохонена средствами системы matlab Реализация программного модуля распознавания изображений на основе самоорганизующихся карт Кохонена средствами системы matlab Студент Кафедра «Системы автоматического управления»: К.В. Парфентьев Научный

Подробнее

Аппроксимация и обобщение в задачах обучения с подкреплением

Аппроксимация и обобщение в задачах обучения с подкреплением Аппроксимация и обобщение в задачах обучения с подкреплением Ограничения табличного представления До сих пор мы полагали, что функции ценности состояний (действий) могут быть сохранены таблице Если состояний

Подробнее

СЖАТИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ВЫДЕЛЕНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ОДНОРОДНЫХ ОБЛАСТЕЙ М.В. Гришин, А.А. Ожиганов, А.Ю. Тропченко

СЖАТИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ВЫДЕЛЕНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ОДНОРОДНЫХ ОБЛАСТЕЙ М.В. Гришин, А.А. Ожиганов, А.Ю. Тропченко СЖАТИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ВЫДЕЛЕНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ ОДНОРОДНЫХ ОБЛАСТЕЙ М.В. Гришин, А.А. Ожиганов, А.Ю. Тропченко В настоящее время существует достаточно много алгоритмов сжатия изображений. Они осуществляют

Подробнее

blogs.izhtelemed.ru/kav/ , (1)

blogs.izhtelemed.ru/kav/ , (1) blogs.izhtelemed.ru/kav/ Смирнов Василий Сергеевич, магистрант; Коробейников Александр Васильевич, к.т.н., доцент; Ижевский Государственный Технический Университет им. М. Т. Калашникова ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО

Подробнее

В. И. Парфенов, Е. В. Сергеева. Воронежский государственный университет

В. И. Парфенов, Е. В. Сергеева. Воронежский государственный университет УДК 61.391 ПРИМЕНЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОЙ ПРОЦЕДУРЫ ПРИ СИНТЕЗЕ И АНАЛИЗЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ, ОСНОВАННОЙ НА МАНИПУЛЯЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ СЛУЧАЙНОГО ПРОЦЕССА В. И. Парфенов, Е. В.

Подробнее

Иерархия памяти и эффективное программирование CUDA

Иерархия памяти и эффективное программирование CUDA Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Новосибирский национальный исследовательский

Подробнее

ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ НЕЛИНЕЙНЫМИ ФИЛЬТРАМИ, ПОЛУЧЕННЫМИ ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ ЛИНЕЙНОЙ ПО ПАРАМЕТРАМ МОДЕЛИ

ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ НЕЛИНЕЙНЫМИ ФИЛЬТРАМИ, ПОЛУЧЕННЫМИ ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ ЛИНЕЙНОЙ ПО ПАРАМЕТРАМ МОДЕЛИ ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ НЕЛИНЕЙНЫМИ ФИЛЬТРАМИ, ПОЛУЧЕННЫМИ ИДЕНТИФИКАЦИЕЙ ЛИНЕЙНОЙ ПО ПАРАМЕТРАМ МОДЕЛИ В.А. Фурсов, Д.А. Елкин Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика

Подробнее

технологии общения ВИДЕОКОНФЕРЕНЦСВЯЗЬ

технологии общения ВИДЕОКОНФЕРЕНЦСВЯЗЬ технологии общения ВИДЕОКОНФЕРЕНЦСВЯЗЬ TrueConf Server TrueConf Server это программный сервер HD видеоконференцсвязи (ВКС), предназначенный для построения систем видеоконференций в рабочих группах любого

Подробнее

HIKVISION H.265+ Технология

HIKVISION H.265+ Технология HIKVISION H.265+ Технология кодирования Снижение битрейта и более экономичное хранение Видео Ultra HD качества без задержек Содержание 1. ИСТОРИЯ... 3 2. Ключевые технологии... 3 2.1. Кодирование с предсказанием...

Подробнее

Использование памяти

Использование памяти Использование памяти Темы Использование оперативной памяти разными операциями Ограничение размера выделяемой памяти Временные файлы 2 Для чего нужна память? Сортировка ORDER BY, подготовка к соединению

Подробнее

Новые возможности программы ФемтоСкан

Новые возможности программы ФемтоСкан Новые возможности программы ФемтоСкан Советы и рекомендации Выпуск 002 Проводя количественный анализ АСМ-изображений, исследователи часто ограничиваются определением средней высоты объектов, в то же время

Подробнее

Сжатие с потерями: Вейвлет-анализ и сжатие изображений

Сжатие с потерями: Вейвлет-анализ и сжатие изображений Курс Meda Data Compresson Сжатие с потерями: Вейвлет-анализ и сжатие изображений Антон Переберин Московский Государственный Университет CS MSU Graphcs&Meda Lab apereb@nemal.ru Verson. Сжатие без потерь

Подробнее

По результатам освоения дисциплины студент должен:

По результатам освоения дисциплины студент должен: Аннотация дисциплины Целью дисциплины является изучение основ компьютерной графики и подготовка к работе с современными графическими системами. Задачами дисциплины является изучение основных понятий компьютерной

Подробнее

Растровая, векторная и фрактальная графика - Интеллектуальная Кобринщина

Растровая, векторная и фрактальная графика - Интеллектуальная Кобринщина Растровая, векторная и фрактальная графика Компьютерная графика это специальная область информатики, изучающая методы и способы создания и обработки изображений на экране компьютера с помощью специальных

Подробнее

ОБОБЩЕННЫЕ АННОТИРОВАННЫЕ СУФФИКСНЫЕ ДЕРЕВЬЯ

ОБОБЩЕННЫЕ АННОТИРОВАННЫЕ СУФФИКСНЫЕ ДЕРЕВЬЯ М И Х А И Л Д У Б О В О Т Д Е Л Е Н И Е П Р О Г Р А М М Н О Й И Н Ж Е Н Е Р И И Н И У В Ш Э, Р О С С И Я, М О С К В А ОБОБЩЕННЫЕ АННОТИРОВАННЫЕ СУФФИКСНЫЕ ДЕРЕВЬЯ О СОБЕННОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ. АЛГОРИТМЫ И СТРУКТУРЫ

Подробнее

Обычно двумерное вейвлет-преобразование представляет собой произведение. преобразований по строкам и столбцам изображения и порождает крестообразные

Обычно двумерное вейвлет-преобразование представляет собой произведение. преобразований по строкам и столбцам изображения и порождает крестообразные WAVELET-АНАЛИЗ ИЗОБРАЖЕНИЙ Оптический журнал, т.68, 3, 49-59 (001) Е.И.Толкова, к.ф.-м.н., Нижегородский госуниверситет им.н.и.лобачевского, Нижний Новгород, Россия Обычно двумерное вейвлет-преобразование

Подробнее

РУКОВОДСТВО ПО ОПТИМАЛЬНОМУ СКАНИРОВАНИЮ

РУКОВОДСТВО ПО ОПТИМАЛЬНОМУ СКАНИРОВАНИЮ 3D-СКАНИРОВАНИЕ ДЛЯ ВСЕХ РУКОВОДСТВО ПО ОПТИМАЛЬНОМУ СКАНИРОВАНИЮ Условия получения оптимальных результатов сканирования На процесс сканирования влияют факторы внешней среды, настройки и калибровка сканера,

Подробнее

Prognoz Platform 8.0. Prognoz Platform 8.0. Новые возможности. 0

Prognoz Platform 8.0. Prognoz Platform 8.0. Новые возможности.  0 Prognoz Platform 8.0 Новые возможности www.prognoz.ru 0 PROGNOZ PLATFORM 8.0 Новые возможности Prognoz Platform это программная платформа нового поколения как для создания высокотехнологичных заказных

Подробнее

Примеры реализации алгоритмов и решения задач на GPU

Примеры реализации алгоритмов и решения задач на GPU Примеры реализации алгоритмов и решения задач на GPU Храмченков Э.М. Казанский федеральный университет Параллельные алгоритмы Для эффективного использования GPU необходимы оптимизированные под них параллельные

Подробнее

ОЦЕНКА АКУСТИЧЕСКОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ТЕРРИТО- РИИ ЖИЛОЙ ЗАСТРОЙКИ И В ПОМЕЩЕНИЯХ С ПОМО- ЩЬЮ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА АРМ «АКУСТИКА» 3D

ОЦЕНКА АКУСТИЧЕСКОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ТЕРРИТО- РИИ ЖИЛОЙ ЗАСТРОЙКИ И В ПОМЕЩЕНИЯХ С ПОМО- ЩЬЮ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА АРМ «АКУСТИКА» 3D УДК 534; УДК 628.517.2 А.М. КУЗЬМИЦКИЙ, А.В. НИКИФОРОВ, А.В. ИВАНОВ ОЦЕНКА АКУСТИЧЕСКОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ТЕРРИТО- РИИ ЖИЛОЙ ЗАСТРОЙКИ И В ПОМЕЩЕНИЯХ С ПОМО- ЩЬЮ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА АРМ «АКУСТИКА» 3D

Подробнее

Гамма-коррекция. Алексей Игнатенко Лекция 6 25 марта 2010

Гамма-коррекция. Алексей Игнатенко Лекция 6 25 марта 2010 Гамма-коррекция Алексей Игнатенко Лекция 6 25 марта 2010 На лекции Что такое гамма-коррекция Зачем необходимо корректировать яркость Гамма-коррекция в разных операционных системах Применении гамма-коррекции

Подробнее

Применение параллельно-рекурсивных методов вейвлет-преобразования для обработки двумерных сигналов

Применение параллельно-рекурсивных методов вейвлет-преобразования для обработки двумерных сигналов УДК 68. Применение параллельно-рекурсивных методов вейвлет-преобразования для обработки двумерных сигналов Нго Хыу Фук В статье рассмотрены современные параллельно-рекурсивные методы выполнения вейвлет-преобразований

Подробнее

Практическая работа 1 Изучение алгоритма сжатия Хаффмана

Практическая работа 1 Изучение алгоритма сжатия Хаффмана Практическая работа Изучение алгоритма сжатия Хаффмана.. Цель работы Изучить алгоритм оптимального префиксного кодирования Хаффмана и его использование для сжатия сообщений... Теоретические сведения Алгоритм

Подробнее

T-FLEX CAD 15. Новые и улучшенные средства 3D-моделирования

T-FLEX CAD 15. Новые и улучшенные средства 3D-моделирования T-FLEX CAD 15. Новые и улучшенные средства 3D-моделирования Алексей Плотников, Сергей Козлов Более года назад мы рассказывали о новых возможностях T-FLEX CAD 15. На тот момент система только планировалась

Подробнее

Прямые. Кривые. Поверхности.

Прямые. Кривые. Поверхности. Компьютерная графика Москва Лекция 6 18/19 октября 2012 Прямые. Кривые. Поверхности. Алексей Викторович Игнатенко Лаборатория компьютерной графики и мультимедиа ВМК МГУ На лекции Алгоритм Брезенхема для

Подробнее

Совокупность аппаратных средств компьютера называют его аппаратной конфигурацией.

Совокупность аппаратных средств компьютера называют его аппаратной конфигурацией. Раздел 11. Архитектура компьютера. Основные компоненты и их назначение Основные компоненты компьютера, их функциональное назначение и принципы работы. Программный принцип работы компьютера. По своему назначению

Подробнее

ДИСКРЕТНЫЕ ФУНКЦИИ И АВТОМАТЫ

ДИСКРЕТНЫЕ ФУНКЦИИ И АВТОМАТЫ ВЕСТНИК ТОМСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА 2011 Управление, вычислительная техника и информатика 3(16) ДИСКРЕТНЫЕ ФУНКЦИИ И АВТОМАТЫ УДК 519.7 А.Д. Закревский АЛГОРИТМ МАТРИЧНОГО ОТОБРАЖЕНИЯ ГРАФА

Подробнее

T-FLEX Анализ версии 11 профессиональная проверка на прочность

T-FLEX Анализ версии 11 профессиональная проверка на прочность T-FLEX Анализ версии 11 профессиональная проверка на прочность Ануфриков Павел Александрович Ивахненко Илья Александрович Козлов Сергей Юрьевич Сущих Александр Леонтьевич В статье рассказывается о новой

Подробнее

ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА ОБЩЕГО СОДЕРЖАНИЯ ОЗОНА ПО ДАННЫМ СПУТНИКОВОГО ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА ОБЩЕГО СОДЕРЖАНИЯ ОЗОНА ПО ДАННЫМ СПУТНИКОВОГО ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА ОБЩЕГО СОДЕРЖАНИЯ ОЗОНА ПО ДАННЫМ СПУТНИКОВОГО ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ А.В. Базаров, И.И. Кирбижекова, Б.Б. Сультимов, Д.Ш. Ширапов Отдел физических проблем при Президиуме

Подробнее

Особенности обработки растровых изображений на основе дискретного вейвлет-преобразования

Особенности обработки растровых изображений на основе дискретного вейвлет-преобразования УДК 004.627 Особенности обработки растровых изображений на основе дискретного вейвлет-преобразования О.В. Рогозин, К.А. Стройкова МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия В настоящей статье проведен

Подробнее

Нижегородский государственный университет

Нижегородский государственный университет Нижегородский государственный университет Метакластер. Интегрированная среда высокопроизводительных вычислений Нижегородского университета В.П.Гергель, Д.Ю. Лабутин, И.В. Лопатин, А.Н.Свистуно Кластер

Подробнее

ОСОБЕННОСТИ СОЗДАНИЯ ВЕДОМОСТЕЙ ТЕМАТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ В CREDO III

ОСОБЕННОСТИ СОЗДАНИЯ ВЕДОМОСТЕЙ ТЕМАТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ В CREDO III ОСОБЕННОСТИ СОЗДАНИЯ ВЕДОМОСТЕЙ ТЕМАТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ В CREDO III В программных продуктах, разработанных на единой информационно-инструментальной платформе CREDO III, реализована возможность создания различных

Подробнее

Информационная системы учета и мониторинга состояния объектов культурного наследия «Монумент»

Информационная системы учета и мониторинга состояния объектов культурного наследия «Монумент» Информационная системы учета и мониторинга состояния объектов культурного наследия «Монумент» ИС «Монумент» предназначена для учета (хранения, редактирования, поиска, отображения) информации об объектах

Подробнее

Об одном методе распознавания изображений

Об одном методе распознавания изображений Модел. и анализ информ. систем. Т.14, 4 (2007) 7 12 УДК 519.68:[681.5137+612.8.001.57+007.51/52] Об одном методе распознавания изображений Михайлов И. А. Ярославский государственный университет 150 000,

Подробнее

Масштабируемый параллельный алгоритм для решения системы уравнений звездной динамики на гибридных суперэвм

Масштабируемый параллельный алгоритм для решения системы уравнений звездной динамики на гибридных суперэвм Масштабируемый параллельный алгоритм для решения системы уравнений звездной динамики на гибридных суперэвм Снытников Николай Лаборатория параллельных алгоритмов решения больших задач ИВМиМГ СО РАН Особенности

Подробнее

Студенческий научный журнал «Грани науки» Т.1. С УДК ИЗУЧЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ NVIDIA CUDA НА ПРИМЕРЕ АЛГОРИТМА ХЕШИРОВАНИЯ MD5

Студенческий научный журнал «Грани науки» Т.1. С УДК ИЗУЧЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ NVIDIA CUDA НА ПРИМЕРЕ АЛГОРИТМА ХЕШИРОВАНИЯ MD5 УДК 004.021 ИЗУЧЕНИЕ ТЕХНОЛОГИИ NVIDIA CUDA НА ПРИМЕРЕ АЛГОРИТМА ХЕШИРОВАНИЯ MD5 Гребенюк Е.О., Ишмухаметов Ш.Т. ФГАОУ ВПО Казанский (Приволжский) федеральный университет, 420008, г. Казань, ул. Кремлевская,

Подробнее

Гибридный алгоритм сжатия цифровых изображений

Гибридный алгоритм сжатия цифровых изображений Гибридный алгоритм сжатия цифровых изображений Удовенко С.Г., Шамраев А.А. Харьковский национальный университет радиоэлектроники (61166, Харьков, пр. Ленина,14, каф. ЭВМ, тел. (057) 702-13-54), E-mal :

Подробнее

Кафедра экспериментальной физики СПбГПУ

Кафедра экспериментальной физики СПбГПУ Работа.8 ИЗМЕРЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЯ АДИАБАТЫ ВОЗДУХА РЕЗОНАНСНЫМ МЕТОДОМ адача. Измерить собственные частоты колебаний поршня в трубке при условиях, когда возвращающая сила создается: а) магнитным полем; б)

Подробнее

Проблеми інформатизації та управління, 3(47) МЕТОДЫ СЖАТИЯ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ КОДИРОВАНИЯ ЗНАЧАЩИХ РАЗРЯДОВ

Проблеми інформатизації та управління, 3(47) МЕТОДЫ СЖАТИЯ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ КОДИРОВАНИЯ ЗНАЧАЩИХ РАЗРЯДОВ Проблеми інформатизації та управління, 3(47) 2014 13 УДК 004.043 Гамаюн В.П., д.т.н. МЕТОДЫ СЖАТИЯ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ КОДИРОВАНИЯ ЗНАЧАЩИХ РАЗРЯДОВ Национальный авиационный университет kafpi_itp@ukr.net

Подробнее

Секция 3 «ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЕ КОМПЛЕКСЫ И СИСТЕМЫ НА АВТОТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВАХ»

Секция 3 «ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЕ КОМПЛЕКСЫ И СИСТЕМЫ НА АВТОТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВАХ» СИСТЕМА ОБНАРУЖЕНИЯ ОБЪЕКТА В ЗОНЕ ДВИЖЕНИЯ АВТОМОБИЛЯ, С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЯ к.т.н. Девочкин О.В., Сегеда С.В. МГТУ «МАМИ» Для снижения числа аварий на дорогах очень важно, что

Подробнее

Моделирование механизмов поиска изображений по ассоциации с позиций теории активного восприятия

Моделирование механизмов поиска изображений по ассоциации с позиций теории активного восприятия Моделирование механизмов поиска изображений по ассоциации с позиций теории активного восприятия Выполнил студент: Гай Н. В. Научный руководитель: д.т.н., профессор Утробин В. А. Цель и задачи работы Целью

Подробнее

Модель планирования движения наземных роботов

Модель планирования движения наземных роботов МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (государственный университет) ФАКУЛЬТЕТ РАДИОТЕХНИКИ И КИБЕРНЕТИКИ КАФЕДРА ИНФОРМАТИКИ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ Модель планирования движения наземных роботов Магистерская

Подробнее

Программное обеспечение для акустико-эмиссионных систем «РАНИС».

Программное обеспечение для акустико-эмиссионных систем «РАНИС». Программное обеспечение для акустико-эмиссионных систем «РАНИС». Программное обеспечение (ПО) для акустико-эмиссионных систем «РАНИС» создано для поддержки всех особенностей аппаратуры и учитывает многолетний

Подробнее

ГЛОССАРИЙ учебной практики 1 курса факультета МИФ «Волгоградского государственного социально-педагогического университета»

ГЛОССАРИЙ учебной практики 1 курса факультета МИФ «Волгоградского государственного социально-педагогического университета» ГЛОССАРИЙ учебной практики 1 курса факультета МИФ «Волгоградского государственного социально-педагогического университета» Выполнил студент группы ИНБ-111 Москальцов А. С. Глоссарий на тему «3D графика»

Подробнее

Модель проблемноориентированнои. облачнои вычислительнои среды РАДЧЕНКО Г.И., К.Ф.-М.Н., ДОЦЕНТ КАФ. СП. ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Модель проблемноориентированнои. облачнои вычислительнои среды РАДЧЕНКО Г.И., К.Ф.-М.Н., ДОЦЕНТ КАФ. СП. ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Модель проблемноориентированнои облачнои вычислительнои среды РАДЧЕНКО Г.И., К.Ф.-М.Н., ДОЦЕНТ КАФ. СП. ЮЖНО-УРАЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Проблематика и цель работы Современным задачам вычислительной

Подробнее

Алгоритм детектирования лица

Алгоритм детектирования лица Алгоритм детектирования лица Виолы-Джонса Копелиович Михаил, аспирант Института математики, механики и компьютерных наук, kop@km.ru Алгоритмы детектирования лица На входе: изображение. На выходе: координаты

Подробнее

Полный список изменений в версиях Inpho 7.1 и UASMaster INPHO 7.1.

Полный список изменений в версиях Inpho 7.1 и UASMaster INPHO 7.1. 1. INPHO 7.1. Полный список изменений в версиях Inpho 7.1 и UASMaster 7.1 Изменение создание пирамид переход от метров к футам параметры абсолютной калибровки камеры поддержка многосенсорных камер и импорт

Подробнее

Архитектура настраиваемого конвейера рендеринга с общей памятью

Архитектура настраиваемого конвейера рендеринга с общей памятью Труды ИСА РАН 2005. Т. 14 Архитектура настраиваемого конвейера рендеринга с общей памятью М. Самохвалов В данной статье рассматривается архитектура полностью настраиваемого графического конвейера с общей

Подробнее

Îïûò ìîäåëèðîâàíèÿ ãèäðîôèçè åñêèõ ïðîöåññîâ â Àçîâñêîì ìîðå

Îïûò ìîäåëèðîâàíèÿ ãèäðîôèçè åñêèõ ïðîöåññîâ â Àçîâñêîì ìîðå 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 Îïûò ìîäåëèðîâàíèÿ ãèäðîôèçè åñêèõ ïðîöåññîâ â Àçîâñêîì ìîðå 154 155 20 Îïûò ìîäåëèðîâàíèÿ ãèäðîôèçè åñêèõ ïðîöåññîâ â Àçîâñêîì

Подробнее