- 1 - ПОСТРОЕНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ МОДЕЛИ ЗАВИСИМОСТИ КОНЕЧНЫХ ЦЕЛЕЙ ОБЩЕСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ ОТ ПАРАМЕТРОВ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "- 1 - ПОСТРОЕНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ МОДЕЛИ ЗАВИСИМОСТИ КОНЕЧНЫХ ЦЕЛЕЙ ОБЩЕСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ ОТ ПАРАМЕТРОВ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ"

Транскрипт

1 - 1 - ПОСТРОЕНИЕ КОМПЛЕКСНОЙ МОДЕЛИ ЗАВИСИМОСТИ КОНЕЧНЫХ ЦЕЛЕЙ ОБЩЕСТВЕННОГО РАЗВИТИЯ ОТ ПАРАМЕТРОВ МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПОЛИТИКИ Греков Игорь Евгеньевич к.э.н., доцент Орловского государственного технического университета, Орел, Россия, В статье предпринимается попытка построения макроэкономической модели, описывающей взаимосвязь параметров макроэкономической политики и результатов общественного развития. По оцененной модели для России проведены сценарные расчеты макроэкономических показателей, ИРЧП и его составляющих за период гг. по двум вариантам: при стабильных госрасходах и при их постепенном увеличении и доведении их до оптимального уровня. CONSTRUCTION SIMULTANEOUS EQUATIONS MODEL OF MAIN SOCIAL DEVELOPMENT GOALS AND PARAMETERS OF MACROECONOMIC POLICY Igor E. Grekov In this paper the attempt of constructing of macroeconomic model describing interrelation of macroeconomic policy conditions and social development results has been undertaken. On the basis of specified model we have forecasted macroeconomic indicators, HDI and its components for Russia ( y.o. by two variants: under stable government expenditures and their step-by-step growth (up to optimal level. Моделирование это, как известно, построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений, а также конструируемых объектов для определения, либо улучшения их характеристик, рационализации способов их построения, управления ими и т.п. 1 Модель это «представитель», «заместитель» оригинала на практике. Модель это система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе 2. Моделированию общественно-экономических процессов посвящено огромное количество работ, это одна из самых популярных областей экономической науки. В настоящее время только известных макроэкономических моделей существует несколько тысяч, не говоря уже о моделях отдельных рынков. Такое многообразие моделей также свидетельствует о противоречивости данной области экономической науки. Построив экономикоматематическую модель нельзя быть уверенным, что она будет справед-

2 - 2 - лива всегда и везде. Скорее наоборот, модель справедлива только при определенных ограничениях, допущениях и условиях, которые принимались в эксперименте. Это серьезное отличие эконометрического моделирования, например, от физических экспериментов. Таким образом, манипулируя исходными допущениями и условиями, можно теоретически строить неограниченное количество моделей (для различных групп стран или отдельных стран, различных временных промежутков, набора данных и т.д.. Необходимо отметить неустранимые проблемы, с которыми сталкивается экономическое моделирование. Во-первых, это отсутствие фундаментальных законов в экономике, на подобие тех, которые существуют в естественных науках. В этом смысле, экономические законы имеют силу только в определенных, достаточно узких условиях, учитывая порой многие допущения и ограничения. Поэтому результаты экономического прогнозирования на основе даже очень мощных моделей часто расходятся с фактическими цифрами (поскольку любое экономическое прогнозирование имеет ошибку, то даже чрезмерное усложнение и детализация модели все равно не позволит ее устранить, что в частности отмечается одним из основателей российской экономико-математической школы Н.П. Федоренко 3. Во-вторых, измерение экономических величин, особенно агрегированных макроэкономических показателей, имеет значительную (по сравнению с физическими величинами погрешность. Это приводит к накапливанию и мультиплицированию погрешности в больших моделях, что сводит эффект от детализации (количества включенных в модель переменных и уравнений модели к нулю. В-третьих, экономические процессы и величины характеризуются большой разнородностью и нелинейностью. Поэтому многие факторы просто не могут учитываться в модели из-за отсутствия подходящей размерности или масштаба (например, качественные признаки экономических субъектов. Конечно, экономика давно выработала для себя единый измеритель денежную единицу, однако большинство важнейших факторов нельзя выразить в денежном масштабе (что в первую очередь относится к результатам общественного развития.

3 - 3 - В-четвертых, экономическая система на много порядков сложнее самой мощной модели, поскольку представляет собой высокоинтеллектуальную, саморазвивающуюся систему, вплетенную в общественные отношения. Поэтому даже самая сложная модель в сравнении с реальной экономической системой всегда будет лишь упрощенной копией. Все это говорит не в пользу использования сложных экономикоматематических моделей. Некоторые ученые уже пришли к выводу, что формализация макроэкономической теории на практике дает нулевой эффект 4. Тем не менее, особый интерес из огромного массива моделей вызывают те, которые стремятся объяснить фундаментальные общественноэкономические процессы. Под фундаментальными здесь мы понимаем такие процессы или зависимости, которые устойчиво проявляются в любой экономике на протяжении длительного временного периода 5. Прежде всего это теоретические модели макроэкономического равновесия уравнение обмена, уравнение макроэкономического равновесия Кейнса, кривая Филлипса, правило Фридмана, модели Кондратьева, Вальраса, производственная функция Кобба-Дугласа и др. Например, только последняя из представленных моделей имеет несколько десятков модификаций. Указанные теоретические модели важны в общем понимании экономических процессов, некоторые из них, как например уравнение обмена, вовсе являются тождествами (или как иногда пренебрежительно говорят «тавтологией». Многие теоретические экономические модели не являются эконометрическими моделями, поскольку они, как правило, не содержат специфицированных коэффициентов (параметров модели. Но они и не должны их содержать, иначе их обобщенность потеряется, поскольку единых параметров для данных моделей не существует. В этом заключаются и преимущество, и недостаток данных моделей. Их преимущество фундаментальность представления экономических процессов в данных моделях, а недостаток слабая практическая применимость (заключающаяся в невозможности точного прогнозирования экономических процессов. В смысле практической применимости эконометрические модели имеют неоспоримое преимущество перед теоретическими, хотя иногда и страдают излишней формализацией и отсутствием логических связей

4 - 4 - внутри модели. Все множество эконометрических макроэкономических моделей можно разделить на малые и большие модели. Малые модели включают несколько уравнений с небольшим числом экзогенных и эндогенных переменных. Наиболее известными малыми моделями являются: макроэкономическая модель-i Клейна, состоящая из трех уравнений (Klein, 1953, в которой впервые использовались специальные методы оценивания одновременных уравнений (метод максимального правдоподобия 6 ; модель Лукаса Реппинга 7 ; модель Тэйлора 8 ; модель Самуэльсона-Солоу 9 ; модель Фелпса-Фридмана 10 ; модель Липси-Паркина 11 и др. Большие эконометрические модели включают до нескольких сотен уравнений, то есть пытаются описать всю экономику. Наиболее ранние эконометрические модели: Брукингская модель экономики США, содержащая 230 уравнений 12 ; модель ОВЕ модель экономики США, включающая 102 уравнения (в том числе 46 тождеств 13 ; Уортонская модель модель экономики США, включающая 76 уравнений (в том числе 29 тождеств 14 ; модель денежного обращения США Ботона-Нейлора, включающая 17 уравнений 15. Одним из перспективных инструментов моделирования, активно используемых в настоящее время за рубежом, является новый класс экономико-математических моделей вычислимых моделей общего равновесия, известных в зарубежной литературе как Computable General Equilibrium models (CGE models или GEM. В отечественной науке и практике советского периода, в силу специфики плановой экономики, моделирование ограничивалось построением межотраслевых балансов. Было разработано достаточно много теоретических и прикладных межотраслевых моделей с детальной проработкой отдельных сторон экономического воспроизводства. В то же время эконометрическому моделированию «случайных» процессов внимания практи-

5 - 5 - чески не уделялось, поскольку априори в социалистической экономике таких «случайных» процессов не существовало. Однако это не умаляет заслуг советской экономической науки в области межотраслевого планирования, которое, к сожалению, не было успешно адаптировано к рыночным условиям хозяйствования. Вообще же в СССР и далее в России было разработано очень много весьма интересных моделей и систем моделей 16. В нашей стране накоплен бесценный опыт разработки и исследования межотраслевых балансов, как для анализа экономической ситуации, так и для прогнозирования и планирования производства. В современной России делалось немало попыток разработки общих экономических моделей. Практически все они основывались на имеющемся ранее опыте, поэтому данные модели представляют собой модернизированные советские межотраслевые модели. В 1997 г. академиком РАН В.Л. Макаровым была создана первая в России CGE модель RUSEC (RUSsian EConomy 17. Огромная работа проводится Институтом народнохозяйственного прогнозирования (ИНП РАН по разработке системы моделей для целей краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного прогнозирования. В центре этой системы находится межотраслевая модель RIM (Russian Interindustry Model, разработка которой началась в 1997 г. RIM макроэкономическая межотраслевую модель рыночного равновесия российской экономики, соединяющая в себе традиционный межотраслевой подход и эконометрическое описание поведения основных субъектов рынка. Информационная база модели RIM включает в себя таблицы «затраты-выпуск» в постоянных и текущих ценах за гг., бюджет расширенного правительства, баланс доходов и расходов населения, баланс труда, баланс капитала, статистику денежного обращения и финансовых рынков. Помимо центральной модели RIM, система моделей также включает региональную межотраслевую модель и квартальную макроэкономическую модель российской экономики QUMMIR. С середины февраля 2002 г. в ЦЭМИ РАН проводилась работа по созданию модели «Россия: Центр Федеральные округа», которая представлена порядком 200 уравнений для каждого федерального округа. Кроме

6 - 6 - того, она строилась помесячно с 2000 г. и была продлена до 2015 г., поэтому для всех периодов и округов получилось около уравнений. Ее подробное описание можно найти в работе 18. Наиболее известной отечественной малой моделью в настоящее время является эконометрическая модель российской экономики, разработанная под руководством В. Макарова и М. Айвазяна 19. Все указанные модели, как правило, нацелены на решение прогностической задачи в отношении таких экономических величин, как экономический рост, ВВП в номинальном выражении, инфляция и т.д., то есть конечных (а в случае с инфляцией «псевдо конечных» экономических целей. При этом ни одной надежно «работающей» экономической модели, прогнозирующей истинно конечные цели развития общества, такие как качество жизни или уровень развития человеческого потенциала, уровень гармоничного развития, нам не известно. Между тем, проведение экономической политики без четкого понимания того, куда она ведет, какие конечные результаты будут достигнуты, напоминает игру «вслепую». Кроме того, большие эконометрические модели часто оказываются недееспособными на практике в связи с отсутствием полной информации для их построения и использования. Необходимость одновременного изучения огромного числа статистических показателей приводит к «проклятию размерности» 20. В этом смысле построение малых моделей более оправдано. В этой связи нами предлагается построить модель взаимосвязи между показателями макроэкономической политики и результатами общественного развития. В отличие от имеющихся моделей, описывающих поведение отдельных экономик, мы ставим своей целью построить фундаментальную, то есть не ограниченную пространством одной национальной экономики, а верную для любой экономики модель. Это возможно при использовании наблюдений по множеству стран. С одной стороны это решает проблему размерности, поскольку мы можем использовать большее количество наблюдений (панельные данные. С другой стороны, такая модель, скорее всего, будет менее точна для каждой отдельно взятой экономики, однако в целом для всех стран она

7 - 7 - будет более достоверной, чем любая отдельно взятая «национальная» модель применительно ко всем странам. В этом смысле фундаментальность модели это общность закономерностей, описываемых ею, для любой системы. Поэтому полученная «фундаментальная» модель может послужить для настройки национальных моделей (том числе и CGE-моделей, когда обобщенная модель будет калиброваться по национальным данным и встраиваться в большие эконометрические модели или использоваться отдельно. Но что еще более важно как результат, так это конечно не сама модель, а понимание влияния макроэкономической политики на результаты общественного развития. В качестве элементов модели были выбраны важнейшие макроэкономические показатели и показатели общественного развития, такие как монетизация, инфляция, уровень государственных расходов, ВВП на душу населения и ИРЧП. Таким образом, целью нашего моделирования не является построение всеобъемлющей модели (их уже достаточно много создано. Нас, прежде всего, интересуют ключевые взаимосвязи указанных макроэкономических показателей с результатами общественного развития. Это мы считаем главным. Образно выражаясь «за деревьями необходимо не потерять лес»! Изучаемую модель графически можно представить в следующем виде (рисунок 1.

8 - 8 - БЛОК «МОНЕТИЗАЦИЯ И ДЕНЕЖНАЯ МАССА» монетизация ЭКОНО- МИКИ, ПРИРОСТ МОНЕТИЗАЦИИ, СТРУКТУРА ДЕНЕЖНОЙ МАССЫ Блок «госрасходы» Величина госрасходов в экономике, прирост госрасходов, структура госрасходов, налоги и тарифы Уровень III Управляющие воздействия Инфляция, процентные ставки Уровень II Промежуточные результаты БЛОК «ЭКОНОМИЧЕ- СКИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ» ВВП НА ДУШУ НАСЕ- ЛЕНИЯ, ЭКОНОМИЧЕ- СКИЙ РОСТ Уровень I Конечные результаты Блок «результаты общественного развития»: ИРЧП и его составляющие, прирост ИРЧП и его составляющих влияние взаимосвязь (ковариация между факторами Рис. 1. Теоретическая обобщенная структурная модель взаимосвязи ключевых ориентиров макроэкономической политики и результатов общественного развития

9 - 9 - Структурная модель состоит из взаимосвязанных блоков. При этом можно выделить три уровня: 1 конечные результаты это конечные цели общественного развития, выражающиеся в достижении высокого уровня и качества жизни населения и окружающей среды; 2 промежуточные результаты это цели макроэкономической политики, которые в свою очередь являются средствами для достижения конечных целей общественного развития. В качестве промежуточных целей макроэкономической политики в нашей модели выступают: достижение высокого ВВП на душу населения (с учетом дифференциации доходов населения, а также поддержание темпов экономического роста, обеспечивающих устойчивое развитие; 3 управляющие воздействия действия государства по изменению экзогенных параметров в рамках государственной макроэкономической политики, что, в свою очередь, ведет к изменениям промежуточных и конечных результатов. Представленные уровни включают блоки, каждый из которых в свою очередь включает несколько показателей, описывающих как статическое состояние (уровень монетизации, структура денежной массы, величина госрасходов в экономике, структура государственных расходов, ВВП на душу населения, ИРЧП, ИРГРО и их составляющие, так и динамическое развитие системы (прирост монетизации, прирост госрасходов, инфляция, экономический рост, прирост ИРЧП, ИРГРО и их составляющих. На рисунке также отражены взаимосвязи между блоками. Кроме того, существуют взаимосвязи между показателями внутри блоков, которые выражаются тождествами. Например, темпы роста вычисляются из известных значений показателей. Рассмотрим подробнее взаимосвязь блоков. На первом уровне взаимосвязь между показателями можно описать целевой функциейтождеством: HDI=1/3(IndexGDP_PC_$+LEI+EDI max HDI Индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП; IndexGDP_PC_$ Индекс ВВП, рассчитываемый по среднедушевому ВВП в паритетных ценах в долларах США по методике ПРООН; LEI Индекс продолжительности жизни (долголетия;

10 EDI Индекс образования. Каждый элемент ИРЧП может быть описан отдельной функцией от соответствующих факторов. Например, Индекс продолжительности жизни тесно связан с величиной государственных расходов на здравоохранение на душу населения 21. Таким образом, можно записать: LEI=f(HEL_EXP_PC где HEL_EXP_PC величина среднедушевых госрасходов на здравоохранение, в долл. США по ППС. Индекс образования также зависит от величины государственных расходов на образование на душу населения: EDI=f(EDU_EXP_PC где EDU_EXP_PC величина среднедушевых госрасходов на образование, в долл. США по ППС. Величина соответствующих душевых государственных расходов равна произведению величины душевого ВВП на долю соответствующих расходов в ВВП. Поэтому: EDU_EXP_PC=CDP_PC_$*edu_exp HEL_EXP_PC=CDP_PC_$*hel_exp где CDP_PC_$ среднедушевой ВВП в паритетных ценах в долларах США; edu_exp доля государственных расходов на образование в ВВП страны; hel_exp доля государственный расходов на здравоохранение в ВВП страны. Поскольку при расчете ИРЧП используется душевой ВВП в паритетных ценах в долларах США, то возникает необходимость пересчета номинального душевого ВВП в национальной валюте в паритетные доллары: GDP_PC_$ = GDP_PC / EX_R где GDP_PC номинальный ВВП на душу населения в национальной валюте; EX_R обменный курс по паритету покупательной способности. Отметим, что перевод душевого ВВП в национальные денежные единицы необходим, как для расчета монетизации экономики и инфляции, так и установления тождественных связей с другими показателями. Указанные уравнения относятся к первому уровню. Теперь рассмот-

11 рим второй уровень модели, в который включается один блок «экономические результаты». Как видно, ВВП на душу населения одновременно является одним из элементов конечных результатов общественного развития, и в то же время важным промежуточным результатом, который включается во второй уровень и влияет (через указанные тождества на другие элементы конечных результатов: продолжительность жизни и образование. ВВП на душу населения может быть описан следующим тождеством: GDP_PC t = (1+ π t /100 *(1+egr t /100 *GDP_PC t-1 где π t темпы инфляции в период t, %; egr t темпы экономического роста в период t, %; GDP_PC t, t-1 ВВП на душу населения в текущих ценах в национальной валюте в период t и t-1 соответственно. Как видно, в третий уровень включаются три блока «монетизация и денежная масса», «инфляция, процентные ставки» и «госрасходы». Блок «монетизация и денежная масса» влияет на блок второго уровня «экономические результаты» из предположения о том, что уровень монетизации и ВВП на душу населения положительно коррелируют между собой (по крайней мере, до уровня монетизации 55-60%, что было показано ранее. Блок «госрасходы» также оказывает влияние на блок «экономические результаты», так как существует взаимосвязь размера государственных расходов и размера ВВП на душу населения (что было показано ранее. Кроме того, блок «госрасходы» непосредственно влияет на конечные результаты общественного развития. В частности, государственные расходы на здравоохранение и образование влияют на результаты в соответствующих областях. Поэтому на схеме отображено влияние данного блока сразу на два блока: «экономические результаты» и «результаты общественного развития». Однако, построив тождество для душевого ВВП, мы не можем построить многофакторные регрессионные модели для ВВП на душу населения, темпов экономического роста и инфляции одновременно, поскольку в данном случае уравнения окажутся неидентифицируемыми 22. Поэтому влияние госрасходов на ВВП отразим через темпы экономического роста. Кроме того, как было показано в предыдущих главах, на темпы экономического роста также оказывают влияние темпы инфляции:

12 egr = f(gr_exp реал ; π где gr_exp реал прирост государственных расходов в реальном выражении, %. Прирост госрасходов в реальном выражении (в % в свою очередь описывается тождеством: gr_exp t реал = EXP t / EXP t-1 /(1+ π t /100* где EXP t, t-1 величина госрасходов в номинальном выражении в периоды t и t-1 соответственно. Величина госрасходов определяется государством и является экзогенной переменной. В свою очередь доля государственных расходов в экономике зависит от величины госрасходов следующим образом: exp = EXP/GDP где exp доля государственных расходов в экономике. Величина госрасходов и их доля в экономике зависят от налоговой нагрузки на экономику. Однако мы не стали включать налоги в модель, поэтому за экзогенную величину принята величина госрасходов. Общая же величина доли госрасходов равна сумме долей различных видов госрасходов, поэтому можно в итоге записать тождество: exp=hel_exp+edu_exp+(ecol_exp+ et_al_exp где ecol_exp доля государственных расходов на экологию в ВВП (при учете таких расходов в модели; et_al_exp доля остальных госрасходов в ВВП. Данное тождество показывает ограниченность финансовых ресурсов и ограниченность выбора государства при осуществлении бюджетной политики. При этом государство может управлять элементами госрасходов, но количество степеней свободы всегда будет меньше (на единицу, чем количество варьируемых элементов госрасходов. Номинальный ВВП можно найти из тождества: GDP = POP*GDP_PC где POP численность населения. Взаимосвязь между показателями третьего уровня в нашей модели ограничивается зависимостью инфляции от прироста денежной массы, прироста государственных расходов (в номинальном выражении и предыдущего уровня инфляции, учитывающего ожидания: π t =f(gr_m t ; gr_exp t ном ; π t-1

13 где gr_m t прирост денежной массы: gr_m t = (M t /M t-1 1*100, %; gr_exp t прирост государственных расходов: gr_exp t =(EXP t /EXP t-1 1*100, %. Здесь мы намеренно не приводим уравнение взаимосвязи инфляции и процентных ставок (хотя та же модель Тэйлора позволяет это сделать, вопервых, потому что данная взаимосвязь краткосрочная и может изменяться в течение года, а во-вторых, найти подробную информацию о процентных ставках на развивающихся рынках практически не представляется возможным. Но даже если такая информация есть, она вряд ли может быть полезна в объяснении инфляции и других макроэкономических величин, поскольку инструмент процентных ставок в развивающихся экономиках неэффективен. Отметим, что многие исследователи отмечают долгосрочную обратную зависимость уровня монетизации от уровня инфляции. Однако монетизация в нашей модели определяется согласно тождеству. Поэтому влияние инфляции на монетизацию в данной модели происходит косвенно через рост номинального ВВП. Наконец, уровень ВВП влияет на величину государственных расходов, что отражено в соответствующем тождестве: EXP =exp*gdp. Таким образом, представленная модель может быть описана в виде системы следующих уравнений 23 (Рисунок 2.

14 HDI=1/3(IndexGDP_PC_$+LEI+EDI max EDI=f(EDU_EXP_PC LEI=f(HEL_EXP_PC EDU_EXP_PC=CDP_PC_$ edu_exp HEL_EXP_PC=CDP_PC_$ hel_exp GDP_PC_$ = GDP_PC / EX_R GDP_PC t = (1+ π t /100 ( 1+egr t /100 GDP_PC t-1 egr = f(gr_exp реал ; π GDP = POP GDP_PC gr_exp t реал = EXP t / EXP t-1 /(1+ π t / exp=exp/gdp ные π t =f(gr_m t ; gr_exp t ном ; π t-1 exp=hel_exp+edu_exp+(ecol_exp+ Лаговые и предопределенные Экзогенные (управляемые перемен- gr_exp t ном = (EXP t / EXP t gr_m t = (M t /M t Рис. 2. Модель взаимосвязи показателей макроэкономической политики и результатов общественного развития

15 Представленная модель в структурном виде содержит одну целевую функцию-тождество, четыре поведенческих (стохастических уравнения и десять тождеств (тождества выделены жирным шрифтом. В отличие от линейной структурной модели, которая легко решаема, данная модель содержит нелинейные связи, поскольку, как уже выяснилось, нелинейная взаимосвязь существует между монетизацией и ВВП на душу населения, госрасходами и ВВП на душу населения, инфляцией и экономическим ростом и т.д. Поэтому мы далее конкретизируем поведенческие уравнения модели. Всего в модели 27 переменных. Все переменные в представленной модели можно подразделить на три группы. Экзогенные, то есть «внешние», задаваемые «извне», в определенной степени управляемые (планируемые. К таким переменным в нашей модели относятся: EX_R обменный курс по паритету покупательной способности; M t широкая денежная масса в национальной валюте на конец периода t; EXP t величина государственных расходов в период t, в национальной валюте; hel_exp доля госрасходов на здравоохранение в ВВП; edu_exp доля госрасходов на образование в ВВП; ecol_exp государственные расходы на экологию (при их выделении в ВВП; gr_m t прирост денежной массы за период t; gr_exp t ном прирост государственных расходов в номинальном выражении за период. Отметим, что хотя прирост денежной массы и государственных расходов определяются другими переменными, они является экзогенными, поскольку линейно определяется через экзогенные переменные согласно тождествам. Эндогенные, то есть «внутренние», значения которых формируются в результате функционирования модели под воздействием экзогенных переменных и во взаимодействии друг с другом. К таким переменным в представленной модели относятся: HDI Индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП;

16 LEI продолжительности жизни (долголетия; EDI Индекс образования; IndexGDP_PC_$ (GDP_PC_$ Индекс ВВП по методике ПРООН, рассчитываемый по душевому ВВП в паритетных ценах в долларах США (душевой ВВП в паритетных ценах в долларах США; EDU_EXP_PC величина среднедушевых госрасходов на образование; HEL_EXP_PC величина среднедушевых госрасходов на здравоохранение; GDP_PC t номинальный ВВП на душу населения в национальной валюте в период t; egr t темпы экономического роста за период t; π t темпы инфляции в период t; GDP t номинальный ВВП за период t; exp доля государственных расходов в ВВП; et_al_exp доля остальных госрасходов в ВВП; gr_exp t реал прирост государственных расходов в реальном выражении за период. Среди эндогенных необходимо выделить такие переменные, которые линейно определяются через другие эндогенные и экзогенные переменные. К ним относятся: HDI, IndexGDP_PC_$, GDP_PC_$, EDU_EXP_PC, HEL_EXP_PC, GDP_PC, GDP t, exp, et_al_exp, gr_exp t реал. Для этих переменных не существует стохастических уравнений, но они определяются через тождества. Также отметим, что доля остальных государственных расходов (et_al_exp является эндогенной величиной, поскольку зависит от других элементов госрасходов (мы уже говорили об ограниченности степеней свободы. Лаговые, то есть значения экзогенных и эндогенных переменных, относящиеся к прошлым моментам времени (или, как в случае с численностью населения, складываются независимо от управляющего воздействия, а, следовательно, они известны, хотя управлять ими, в отличие от экзогенных переменных, нельзя. Наличие лаговых переменных делает модель динамической, что необходимо для моделирования тенденций развития процессов: GDP_PC t-1 прирост государственных расходов;

17 POP численность населения; π t-1 темпы инфляции в период t-1; M t-1 широкая денежная масса в национальной валюте на конец периода t-1; EXP t-1 величина государственных расходов в национальной валюте в период t-1. Представленная модель носит общий характер, поэтому необходимо описать взаимосвязь между переменными более детально. Это относится к поведенческим уравнениям, поскольку тождества не нуждаются в детализации. Нами предлагается процедура оценки параметров модели, состоящая из нескольких этапов: 1 на первом этапе оценим характер связи между переменными в поведенческих (стохастических уравнениях, то есть найдем наилучшую функцию, удовлетворяющую нашим моделям; 2 на втором этапе преобразуем структурную форму модели в приведенную; 3 на третьем этапе оценим неизвестные параметры модели, с учетом особенностей данного процесса для моделей одновременных уравнений; 4 приведенную форму модели преобразуем в структурную, то есть в первоначальный вид, с учетом найденных параметров; 5 смоделируем различные сценарии поведения системы. 1. При построении систем одновременных уравнений рекомендуется использовать линейные зависимости между переменными. Однако нами было выявлено, что взаимосвязи между инфляцией и экономическим ростом, монетизацией и душевым ВВП, госрасходами, душевым ВВП и соответствующими индексами результатов общественного развития являются нелинейными, поэтому данные модели являются нелинейными многофакторными. Наша модель содержит четыре поведенческих уравнений, которые могут содержать такие нелинейные связи: EDI=f(EDU_EXP_PC LEI=f(HEL_EXP_PC egr = f(gr_expреал; π πt=f(gr_mt; gr_exptном; πt-1

18 Для выявления наилучшей функциональной формы уравнений предлагается сначала специфицировать их по отдельности простым МНК и выявить наиболее подходящую функцию по наибольшему значению коэффициента детерминации R2. При этом оцененные таким методом параметры будут смещенными, поскольку система включает в себя одновременные уравнения. Поэтому на следующем этапе, когда наилучшая функциональная форма будет найдена, мы переоценим параметры уравнений системы специальными методами. Первое стохастическое уравнение системы описывает взаимосвязь Индекса образования и величины государственных расходов на образование на человека. В результате рассмотрения различных функциональных форм данного уравнения, как по экономическому смыслу24, так и по степени аппроксимации была выбрана следующая функция: ln (1 EDI = a0 + a1 ln (EDU_EXP_PC+ε или a1 EDI = 1 a0( EDU _ EXP _ PC + ε a exp( где 0 = a 0 ; ε случайная ошибка. Таким образом, расстояние Индекса образования от эталонного значения, равного единице, логарифмически линейно связано с величиной государственных образовательных расходов на душу населения. Для уравнения, описывающего взаимосвязь между Индексом продолжительности жизни и величиной подушевых госрасходов на здравоохранение, предлагается использовать аналогичную функцию, тем более, что на этот раз, она не только наиболее подходит по экономическому смыслу, но и является абсолютно лучшей по величине коэффициента детерминации среди возможных функциональных форм: ln (1 LEI = a0 + a1 ln (HEL_EXP_PC+ ε или a1 LEI = 1 a0 ( HEL _ EXP _ PC + ε. Таким образом, расстояние Индекса продолжительности жизни от эталонного значения, равного единице, логарифмически линейно связано с величиной государственных образовательных расходов на здравоохранение.

Глава 25. Экономический рост

Глава 25. Экономический рост Сафрончук М.В. Экономический рост (гл.25, параграфы 1-6) // Курс экономической теории: учебник 5-е исправленное, дополненное и переработанное издание Киров: АСА, 2004. С. 605-644. Сафрончук М.В. политики

Подробнее

Конкурентоспособность: Общий подход

Конкурентоспособность: Общий подход Russian-European Centre for Economic Policy (RECEP) Российско-Европейский Центр Экономической Политики (РЕЦЭП) Конкурентоспособность: Общий подход ( Проект) Жиль Вальтер 2005 Moscow Москва 2005 RECEP This

Подробнее

АУДИТ И ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ

АУДИТ И ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ АУДИТ И ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ 4 2009 3.8. РАЗВИТИЕ ТЕОРИЙ ВАЛЮТНОГО КУРСА И ЭВОЛЮЦИЯ ПРИНЦИПОВ ЕГО МОДЕЛИРОВАНИЯ Панилов М.А., соискатель Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова В статье

Подробнее

УРОВЕНЬ И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ КАК КРИТЕРИИ ИЗМЕРЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ

УРОВЕНЬ И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ КАК КРИТЕРИИ ИЗМЕРЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ Методы анализа УДК 332.01 УРОВЕНЬ И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ КАК КРИТЕРИИ ИЗМЕРЕНИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ О. С. СУХАРЕВ, доктор экономических наук, профессор, ведущий научный сотрудник E-mail:

Подробнее

Глава 16 Повлияет ли Киотский протокол на процесс экономического роста России?

Глава 16 Повлияет ли Киотский протокол на процесс экономического роста России? Часть I. Принципы торговой политики Глава 16 Повлияет ли Киотский протокол на процесс экономического роста России? Франк Лекок, Змарак Шализи Введение За последние 14 лет Россия прошла значительный путь

Подробнее

Индикативное планирование как основной метод формирования долгосрочной социально-экономической стратегии России

Индикативное планирование как основной метод формирования долгосрочной социально-экономической стратегии России Индикативное планирование как основной метод формирования долгосрочной социально-экономической стратегии России Е. В. Попова к. э. н., помощник руководителя Администрации Президента РФ, руководитель Межведомственной

Подробнее

Экономический рост: всегда ли

Экономический рост: всегда ли Экономический рост: всегда ли полезны высокие темпы? Ç ÒËÎËÈ äéåäéç èappleóùâòòóapple ÅÉì ÓÍÚÓapple ÍÓÌÓÏË ÂÒÍËı Ì ÛÍ В Республике Беларусь выстроена сложная система разработки и согласования планов и

Подробнее

Моделирование влияния инвестиций в основной капитал на материальные затраты в отраслях промышленности США в 1958 2005 гг. 1

Моделирование влияния инвестиций в основной капитал на материальные затраты в отраслях промышленности США в 1958 2005 гг. 1 102 ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ ВШЭ 1 Моделирование влияния инвестиций в основной капитал на материальные затраты в отраслях промышленности США в 1958 2005 гг. 1 Краснопеева Н.А., Назруллаева Е.Ю. Ведут ли инвестиции

Подробнее

УРОВЕНЬ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ: ПЕРСПЕКТИВЫ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ (на примере России и Китая)

УРОВЕНЬ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ: ПЕРСПЕКТИВЫ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ (на примере России и Китая) МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «УЛЬЯНОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Подробнее

за горизонт LOOKING BEYOND THE HORIZON

за горизонт LOOKING BEYOND THE HORIZON Заглядывая за горизонт LOOKING BEYOND THE HORIZON Концепции и опыт формулирования национальных стратегий Публикация подготовлена группой экспертов Центра экономических исследований. Точка зрения, выраженная

Подробнее

Как обеспечить внешнюю устойчивость российской экономики

Как обеспечить внешнюю устойчивость российской экономики МАКРОЭКОНОМИКА Е. Гурвич, И. Прилепский Как обеспечить внешнюю устойчивость российской экономики В работе рассматриваются механизмы формирования внешних дисбалансов и адаптации к ним. Показано, что внешняя

Подробнее

Цель работы. Содержание работы. 1. Установление наличия корреляционной зависимости между случайными

Цель работы. Содержание работы. 1. Установление наличия корреляционной зависимости между случайными Цель работы Часто на практике необходимо исследовать, как изменение одной переменной величины X влияет на другую величину Y Например, как количество цемента X влияет на прочность бетона Y Такое влияние

Подробнее

АУДИТ И ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ

АУДИТ И ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ 3.13. УПРАВЛЕНИЕ КРЕДИТНЫМ ПОРТФЕЛЕМ КАК ОДИН ИЗ ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КРЕДИТНЫМ РИСКОМ Славянский А.В., соискатель, начальник отдела взыскания задолженности департамента кредитования малого и среднего

Подробнее

Инфляция и производство: новое видение старой проблемы?

Инфляция и производство: новое видение старой проблемы? О.С. Сухарев Инфляция и производство: новое видение старой проблемы? Инфляция и производство: новое видение старой проблемы? О.С. Сухарев, д-р экон. наук, проф., ведущий научный сотрудник Института экономики

Подробнее

Глава 2 Взаимодействие вузов со своими контрагентами

Глава 2 Взаимодействие вузов со своими контрагентами Глава 2 Взаимодействие вузов со своими контрагентами В первой главе было выявлено, что максимальное количество управленческих решений приходится на взаимодействие вузов с агентами внешней среды, приносящими

Подробнее

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК. Институт проблем рынка

РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК. Институт проблем рынка РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК Институт проблем рынка МОРГУНОВ ЕВГЕНИЙ ВЛАДИМИРОВИЧ НИКОЛАЕВ ПАВЕЛ ВЛАДИМИРОВИЧ ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ОСНОВЫ ЦЕНОВОЙ И ТАРИФНОЙ ПОЛИТИКИ В ГАЗОВОЙ ОТРАСЛИ РОСИИ Под научной редакцией

Подробнее

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЗАПИСКА

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЗАПИСКА АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЗАПИСКА «Бюджетная политика: анализ бюджетной стратегии до 2030 года, варианты бюджетного маневра, анализ стрессоустойчивости российского бюджета, анализ целесообразности сохранения бюджетного

Подробнее

Налоговая реформа в России: проблемы и решения (Том I)

Налоговая реформа в России: проблемы и решения (Том I) ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ ПЕРЕХОДНОГО ПЕРИОДА Научные труды 67Р Налоговая реформа в России: проблемы и решения (Том I) Москва 23 www.ie.ru 1 УДК 336.221.4.2(47) ББК 65.261.4(2Рос)-1 Н23 Налоговая реформа в России:

Подробнее

Кирдина Светлана Георгиевна, Малков Сергей Юрьевич. Два механизма самоорганизации экономики: модельная и эмпирическая верификация

Кирдина Светлана Георгиевна, Малков Сергей Юрьевич. Два механизма самоорганизации экономики: модельная и эмпирическая верификация Кирдина Светлана Георгиевна, Малков Сергей Юрьевич Два механизма самоорганизации экономики: модельная и эмпирическая верификация Кирдина С.Г., Малков С.Ю. Два механизма самоорганизации экономики: модельная

Подробнее

УРОВЕНЬ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ

УРОВЕНЬ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ Министерство образования и науки Республики Казахстан Академия экономики и права г.алматы УРОВЕНЬ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ Алматы, 2012 УДК 330.5 (075.8)

Подробнее

Выпускная квалификационная (дипломная) работа

Выпускная квалификационная (дипломная) работа ФИНАНСОВАЯ АКАДЕМИЯ ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Институт налогов и налогообложения Кафедра «Налоги и налогообложение» «Допустить к защите» заведующий кафедрой д.э.н., профессор 2003 г. Выпускная

Подробнее

Тема 8: Инвестиционная деятельность организации. 8.1. Инвестиции и инвестиционная деятельность

Тема 8: Инвестиционная деятельность организации. 8.1. Инвестиции и инвестиционная деятельность Тема 8: Инвестиционная деятельность организации 8.1. Инвестиции и инвестиционная деятельность Инвестиции означают «капитальные вложения» или вложения финансовых средств в различные виды экономической деятельности

Подробнее

ИНВЕСТИЦИИ В ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ КАК УСЛОВИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ И КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ

ИНВЕСТИЦИИ В ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ КАК УСЛОВИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ И КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ИНВЕСТИЦИИ В ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ КАК УСЛОВИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ И КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ доц. ксн. Зацепилин А.Н., Гонтарь М.М. МГТУ «МАМИ» В условиях становления экономики знаний на передний план

Подробнее

Социальная политика. Социальная структура 2009 г. Л. А. БЕЛЯЕВА УРОВЕНЬ И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ. ПРОБЛЕМЫ ИЗМЕРЕНИЯ И ИНТЕРПРЕТАЦИИ

Социальная политика. Социальная структура 2009 г. Л. А. БЕЛЯЕВА УРОВЕНЬ И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ. ПРОБЛЕМЫ ИЗМЕРЕНИЯ И ИНТЕРПРЕТАЦИИ Социальная политика. Социальная структура 2009 г. Л. А. БЕЛЯЕВА УРОВЕНЬ И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ. ПРОБЛЕМЫ ИЗМЕРЕНИЯ И ИНТЕРПРЕТАЦИИ БЕЛЯЕВА Людмила Александровна - доктор социологических наук, ведущий научный

Подробнее

Редакционный совет: В.И Бахмин, Я.М. Бергер, Е.Ю. Гениева, Г.Г. Дилигенский, В.Д. Шадриков

Редакционный совет: В.И Бахмин, Я.М. Бергер, Е.Ю. Гениева, Г.Г. Дилигенский, В.Д. Шадриков 1 Учебная литература по гуманитарным и социальным дисциплинам для высшей школы и средних специальных учебных заведений готовится и издается при содействии Института "Открытое общество" (Фонд Сороса) в

Подробнее

НАЦИОНАЛЬНАЯ ИННОВАЦИОННАЯ СИСТЕМА И ГОСУДАРСТВЕННАЯ ИННОВАЦИОННАЯ ПОЛИТИКА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

НАЦИОНАЛЬНАЯ ИННОВАЦИОННАЯ СИСТЕМА И ГОСУДАРСТВЕННАЯ ИННОВАЦИОННАЯ ПОЛИТИКА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НАЦИОНАЛЬНАЯ ИННОВАЦИОННАЯ СИСТЕМА И ГОСУДАРСТВЕННАЯ ИННОВАЦИОННАЯ ПОЛИТИКА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Базовый доклад к обзору ОЭСР национальной инновационной

Подробнее

ПЛАНИРОВАНИЕ И ОРГАНИЗАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА Часть 1

ПЛАНИРОВАНИЕ И ОРГАНИЗАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА Часть 1 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ТИХООКЕАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЭКОНОМИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Е.А. Любченко, О.А. Чуднова ПЛАНИРОВАНИЕ И ОРГАНИЗАЦИЯ

Подробнее

НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ.Н.И.ЛОБАЧЕВСКОГО НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УЧЕБНО-НАУЧНЫЙ И ИННОВАЦИОННЫЙ КОМПЛЕКС "НОВЫЕ МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ И НАНОТЕХ- НОЛОГИИ"

Подробнее

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ

ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ А.А. Голубев ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ Учебное пособие Санкт-Петербург 2012 Редакционно-издательский отдел Санкт-Петербургского национального исследовательского университета информационных

Подробнее

СОДЕРЖАНИЕ ТАРИФНОЙ СИСТЕМЫ ОПЛАТЫ ТРУДА И ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ЕЕ РАЗВИТИЯ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

СОДЕРЖАНИЕ ТАРИФНОЙ СИСТЕМЫ ОПЛАТЫ ТРУДА И ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ЕЕ РАЗВИТИЯ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ На правах рукописи Сковпень Виктория Александровна СОДЕРЖАНИЕ ТАРИФНОЙ СИСТЕМЫ ОПЛАТЫ ТРУДА И ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ЕЕ РАЗВИТИЯ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ Специальность 08.00.05 Экономика и управление народным

Подробнее