Самостоятельная работа, ч. 1

Размер: px
Начинать показ со страницы:

Download "Самостоятельная работа, ч. 1"

Транскрипт

1 Самостоятельная работа, ч. 1 Мария Соцкова, 17 марта 2017г. Самостоятельная работа по теме: «Разработка модели речевого вокодера для систем подвижной радиосвязи» Цель работы: исследование существующих вокодеров для кодирования и передачи речи в сжатом виде; разработка модели речевого вокодера для систем подвижной радиосвязи на основе метода, выбранного в результате исследования. Введение Речь это один из самых сложных сигналов из всех существующих в природе. Речевой сигнал (РС) это процесс передачи речевого сообщения (акустические, электрические, механические и другие процессы). Речевое сообщение создается в мозгу человека и с помощью органа речи излучается в окружающее пространство в виде акустического сигнала звукового поля. Акустический сигнал, воздействуя на барабанную перепонку уха превращается в механический сигнал, а во внутреннем ухе в сигнал нервной системы. Таким образом воссоздается первоначальное сообщение. Речь состоит из предложений, фраз, слов, слогов. Наименьшей единицей является звук. Между звуками речи имеется связь: вероятность появления каждого звука зависит как и от предыдущего, так и от последующего звука. Каждому человеку присуща своя манера произнесения звука. Поэтому существует несколько тысяч звуков, отличающихся по субъективному восприятию друг от друга. Наименьшая звуковая единица данного языка называется фонемой (буква это то, что мы читаем и хотим произнести, фонема то, что фактически произносим). Поэтому число фонем всегда больше числа букв во всех языках. Фонемы делятся на гласные и согласные звуки. Около каждой фонемы группируются ее различные возможные варианты произношения, поэтому можно определить границы фонемных областей. Но зачастую эти границы могут перекрывать друг друга. Таким образом наблюдается смешивание звуков. В процессе речеобразования сообщение представляет собой акустическую волну. Источником её является артикуляционный аппарат человека (рис. 1). Воздух проходит через голосовые связки, которые могут находиться в сомкнутом и разомкнутом состояниях, в результате чего акустическая волна приобретает импульсный характер и поступает в глотку, носовую и ротовую полости. Гортань и ротовую полость называют голосовым трактом. Результатом работы голосового тракта является акустические колебание. Рисунок 1 Артикуляционный аппарат человека Речеобразующий тракт состоит из ларингальных, фарингальных, ротовых и носовых полостей. Изменение конфигурации голосового тракта и колебания голосовых связок взаимосвязаны, в результате вся речеобразующая система функционирует как единый сложный механизм. Голосовой тракт и носовую полость обычно представляют в виде системы резонаторов (секций цилиндрических труб) с изменяющейся по продольной оси площадью поперечного сечения, которая описывается функцией площади поперечного сечения.

2 Рисунок 2 Модель голосового тракта Для представления простейшей модели нужно иметь три основных резонатора и один дополнительный, для имитации округлости губ (рис. 2). Первый резонатор (с площадью А1 и длиной l1) имитирует гортань и ротовую полость до сужения, создаваемого языком; второй (A2 и l2) участок сужения между языком и твердым небом; третий (А3 и l3) переднюю ротовую полость; четвертый (A4 и l4) проход между губами. В процессе речеобразования эти размеры постоянно изменяются. Все звуки речи могут быть разделены на три группы: 1. Вокализованные гласные и звонкие согласные звуки. Возникают вследствие проталкивания воздуха через напряженные вибрирующие голосовые связки. 2. Невокализованные глухие согласные. Образуются вследствие возбуждения при сужении голосового тракта в какомлибо месте. 3. Взрывные (смычковые). Эти согласные характеризуются тем, что образуются путем смычки тех или иных органов артикуляции. Образованный с помощью вышеописанных механизмов акустический сигнал, называемый функцией возбуждения речи, может принимать три разные формы: квазипериодических импульсов, непрерывного шума и единичного импульса. Для образования речевых звуков функция возбуждения подвергается «фильтрации» в голосовом тракте. Частотная характеристика тракта изменяется из-за перемещения языка, губ и других органов артикуляции. Таким образом функцию возбуждения можно рассматривать как несущую, параметры которой непрерывно изменяются во времени под воздействием модулирующего процесса, в котором содержится вся фонетическая информация. При произнесении вокализованных звуков сигналом возбуждения является последовательность импульсов, создаваемых изменениями в голосовых связках. Эти импульсы проходят через речеобразующий тракт (систему резонаторов), который осуществляет фильтрацию сигнала возбуждения. При произнесении шумовых звуков сигналом возбуждения является фрикативный шум, возникающий при трении воздуха о стенки ротовой полости. При взрывных сигнал возбуждения возникает из-за ударного воздействия воздушной струи на полости речеобразующего тракта. Трубы голосового тракта определяются формантами резонансными частотами речеобразующего тракта. Форманты зависят от размеров и формы голосового тракта. Форма голосового тракта описывается набором формантных частот (определенным спектром). То есть форманты это участки частотного диапазона около спектральных максимумов, определяющие распознавание и восприятие конкретных звуков речи. Характеристики и структурные параметры речи Человеческую речь можно представить в виде колебаний сложной формы. Форма колебания зависит от произносимых слов, тембра голоса, интонации. Подобное колебание можно описать с помощью следующими параметрами: Статистическое распределение звуков, слогов и слов при произношении речи; Временные характеристики звуков; Основной тон речи; Спектральные характеристики речи; Распределение формантных частот. Также эти параметры занимают важное место при построении систем кодирования речи. Каждый звук является реализацией случайного процесса с определенными характеристиками. Длительность отдельных звуков речи составляет от 20 до 350 мс. При этом гласные звуки имеют большую длительность (в среднем около 200 мс), чем согласные (около 80 мс, а звук "п" - около 30 мс). Звонкие звуки речи, особенно гласные, имеют высокий уровень интенсивности, глухие - низкий - в среднем на 20 дб ниже уровня гласных. Динамический диапазон уровней речи находится в пределах дб. Речь с физической точки зрения состоит из последовательности звуков речи с паузами между их группами. Паузой считается отсутствие речи в течение времени, большего 350 мс. В целом средняя длительность пауз составляет 16 % длительности речи, а средняя скорость речи от 10 до 15 звуков в секунду.

3 Важной характеристикой вокализованных звуков является частота основного тона частота колебаний голосовых связок или частота первой гармоники спектра вокализованных звуков. У вокализованных звуков спектр является дискретным с большим числом гармоник (до 40), которые имеют частоту, кратную частоте основного тона. Частота основного тона изменяется в пределах от Гц для низких мужских голосов до Гц для высоких женских голосов. Средняя частота основного тона для мужских голосов 140 Гц, для женских 250 Гц. Медленное изменение частоты основного тона при произнесении речи создает эмоциональную окраску и называется интонацией. Пример плотности распределения вероятности частоты основного тона представлен на рис. 3: Рисунок 3 - Плотность распределения вероятности частоты основного тона Спектр речи зависимость среднего в течение длительного времени наблюдения спектрального уровня речи от частоты. Спектральный состав звуков речи весьма различен. Каждому звуку речи соответствует свое распределение энергии по частотному диапазону, называемое формантным рисунком. Формантные частоты, на которых происходит максимальное увеличение амплитуды спектральных составляющих, образуют формантные области частотного диапазона. Например, для гласных и звонких согласных (вокализованных звуков речи) энергетический спектр (формантный рисунок) имеет вид, представленный на рис. 4: Рисунок 4 формантный рисунок вокализованных звуков Форманта характеризуется амплитудой А i, частотой F i, и шириной полосы DF i. (На рисунке 4 А1-А3 - амплитуды формант; F1-F3 - частоты формант; DF1 - ширина первой форманты). Различные звуки имеют разное число формант: гласные - до четырех формант, глухие согласные до 5-6 формант. Наиболее информативны первые три форманты: F 1, F 2 и F 3. Первые две (основные) форманты определяют произносимый звук речи, а остальные (вспомогательные) характеризуют индивидуальную для каждого человека окраску, тембр речи. Некоторые звуки отчетливо распознаются по одной первой форманте F 1 ("а", "о", "у"). Это происходит потому, что низкие частоты обладают большой энергией. Формантный рисунок глухих звуков выражен слабо. У них спектр не дискретный, а сплошной и характеризуется только огибающей спектра. Вокодеры. Основные понятия. Полосовой вокодер Вокодеры представляют собой устройства, осуществляющие параметрическое сжатие речевых сигналов. Компрессия речевых сигналов на передающей стороне производится в анализаторе, выделяющем из речевого сигнала медленно меняющиеся составляющие, которые передаются по каналу связи в виде кодовых посылок. На приемной стороне с помощью местных источников сигнала, управляемых принятыми параметрами, синтезируется речевой сигнал. Работа вокодера основана на моделировании человеческой речи с учетом ее характерных особенностей. При вычислении непосредственного изменения амплитуды сигнала вокодера получают параметры модели речеобразования для получения другого сигнала, максимально схожего с исходным. Таким образом, осуществляется анализ для последующего синтеза речи. Подсчитанные параметры передаются по каналу связи. Вокодеры можно разделить на два класса: 1. Речеэлементные 2. Параметрические В речеэлементных вокодерах при кодировании распознаются произносимые элементы речи (например, фонема) и на выход кодера подаются только их номера. В декодере эти элементы создаются по правилам речеобразования или берутся из памяти декодера.

4 Фонемные вокодеры предназначены для получения предельной компрессии речевых сигналов. Область применения фонемных вокодеров линии командной связи, управление и говорящие автоматы информационносправочной службы. В таких вокодерах происходит автоматическое распознавание слуховых образов, а не определение параметров речи и, соответственно, теряются все индивидуальные особенности диктора. Параметрический вокодер представляет собой устройство, которое совершает так называемое параметрическое компандирование речевых сигналов. В параметрических вокодерах с речевого сигнала выделяют два типа параметров и по этим параметрам в декодере синтезируют речь: Параметры, которые характеризуют источник речевых колебаний (генераторную функцию) частота основного тона, ее изменение во времени, моменты появления и исчезновения основного тона (огласованные или гортанные звуки), шумового сигнала (шипящие и свистящие звуки); Параметры, которые характеризуют огибающую спектра речевого сигнала. В декодере, соответственно, по заданным параметрам генерируются основной тон, шум, а затем пропускаются через гребенку полосовых фильтров для восстановления огибающей спектра речевого сигнала. По принципу определения параметров фильтровой функции различают вокодеры: полосные; формантные; ортогональные. В формантных вокодерах огибающая спектра речи описывается комбинацией формант (резонансных частот голосового тракта). Основные параметры формант центральная частота, амплитуда и ширина спектра. В ортогональных вокодерах огибающая мгновенного спектра разлагается на составные части в ряд по выбранной системе ортогональных базисных функций. Рассчитанные коэффициенты этого разложения передаются на приемную сторону. В полосных вокодерах спектр речи делится на 7-20 полос (каналов) аналоговыми или цифровыми полосовыми фильтрами. Большее число каналов в вокодере дает большую натуральность и разборчивость. С каждого полосового фильтра сигнал поступает на детектор и ФНЧ с частотой среза достаточной для выделения огибающей канального сигнала. Полосовой вокодер (рис. 5) представляет собой совокупность двух основных частей анализирующей (передающая сторона) и синтезирующей (принимающая сторона), которые содержат идентичные наборы (гребенки) полосовых фильтров, перекрывающих определенный частотный интервал. Рисунок 5 Структурная схема полосового вокодера Фильтры блока анализа обеспечивают тональное разделение спектра сигнала. Для перекрытия всей полосы звуковых частот, наряду с полосовыми, в гребенке можно использовать фильтры НЧ и ВЧ (в самых низкочастотном и высокочастотном каналах). Детектор и фильтр НЧ в каждом канале выделяют огибающую сигнала данного канала, и каждая из них характеризует энергию речевого спектра в соответствующей полосе частот для фрагмента речи. Для более компактной передачи выходы каждого из каналов могут логарифмироваться и кодироваться с помощью дельта-импульсной кодовой модуляции (ДИКМ).

5 Рисунок 6 - АЧХ набора ПФ (для трёх полос) От числа частотных полос зависит разборчивость синтезированной речи. Хорошие результаты получаются при числе каналов (полоса ~ 100Гц 4кГц). Для улучшения качества восстановленной речи при выборе центральных частот и ширины полос пропускания канальных фильтров целесообразно использовать критические полосы слуха. При выборе типа фильтров необходимо иметь в виду, что спектральные составляющие сигнала вблизи центральной частоты резонансных фильтров подвергаются существенным фазовым сдвигам, а это приводит к изменению тембра, даже если амплитудные соотношения сохранены. Причем при увеличении порядка фильтров фазовый сдвиг увеличивается, являясь причиной характерной для вокодера неестественной речи. С другой стороны, при недостаточной крутизне спада АЧХ фильтров появляется «смазанность» синтезированной речи. Практика показывает, что оптимальный результат соответствует АЧХ фильтров при крутизне их спада примерно 36дБ на октаву. Частоту среза канального фильтра НЧ выбирают в десять раз меньшей центральной частоты полосового фильтра канала, однако возможно использование одинаковых фильтров низких частот с частотой среза 25 Гц, что несколько снижает качество восстановленного речевого сигнала. Статья опубликована на сайте Omoled.ru - Образовательные сообщества Ссылка на статью:


МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА

МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА Акустический речевой сигнал возникает в результате сложных координированных движений, происходящих в ряде органов, вся совокупность которых и называется речевым аппаратом

Подробнее

А.Т.Трофимов, А.Г.Горячев АДАПТИВНЫЙ КООРДИНАТНЫЙ БАЗИС ДЛЯ ОБРАБОТКИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ

А.Т.Трофимов, А.Г.Горячев АДАПТИВНЫЙ КООРДИНАТНЫЙ БАЗИС ДЛЯ ОБРАБОТКИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ УДК 62.396.98 А.Т.Трофимов, А.Г.Горячев АДАПТИВНЫЙ КООРДИНАТНЫЙ БАЗИС ДЛЯ ОБРАБОТКИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ There are adduced results of computer analysis of speech signals for which the model based on poly-

Подробнее

Л. А. Николенко ( г Красноярск Сибирский федеральный университет)

Л. А. Николенко ( г Красноярск Сибирский федеральный университет) ФОРМИРОВАНИЕ ПРИЗНАКОВ ДЛЯ ДИКТОРОНЕЗАВИСИМОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ФОНЕМ РУССКОГО ЯЗЫКА Л. А. Николенко ( г Красноярск Сибирский федеральный университет) В статье содержится аналитический обзор методов цифровой

Подробнее

Оценка вокализованных участков речевого сигнала

Оценка вокализованных участков речевого сигнала А.А. Конев, * Р.В. Мещеряков ** Оценка вокализованных участков речевого сигнала Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, г. Томск, Россия, * kaa1@keva.tusur.ru, ** mrv@keva.tusur.ru

Подробнее

РАСЧЕТ ФОРМАНТ ПО УЧАСТКУ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА

РАСЧЕТ ФОРМАНТ ПО УЧАСТКУ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА УДК 004.934 1 В. Н. Поздин, М. Г. Хохлов РАСЧЕТ ФОРМАНТ ПО УЧАСТКУ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА В статье рассматриваются проблемы, возникающие при анализе речевого сигнала. Описываются алгоритмы нахождения формант,

Подробнее

Учреждение образования «Высший государственный колледж связи» Факультет электросвязи

Учреждение образования «Высший государственный колледж связи» Факультет электросвязи Учреждение образования «Высший государственный колледж связи» Факультет электросвязи Кафедра Программное обеспечение сетей телекоммуникаций КУРС: ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА РЕЧИ И ИЗОБРАЖЕНИЯ для специальности:

Подробнее

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ НЕПРЕРЫВНОГО СИГНАЛА В ДИСКРЕТНЫЙ СИГНАЛ Теоретический материал В 933 году в работе "О пропускной способности "эфира" и проволоки в электросвязи" В.А. Котельников доказал

Подробнее

Math-Net.Ru Общероссийский математический портал

Math-Net.Ru Общероссийский математический портал Math-Net.Ru Общероссийский математический портал А. С. Колоколов, Способ обработки речевого сигнала на основе полосовой фильтрации логарифмического спектра, Автомат. и телемех., 214, выпуск 3, 16 113 Использование

Подробнее

Сегментация речи по источнику первичного возбуждения, определение артикуляционных классов сегментов

Сегментация речи по источнику первичного возбуждения, определение артикуляционных классов сегментов Санкт-Петербургский Государственный Университет Математико-механический факультет Кафедра системного программирования Сегментация речи по источнику первичного возбуждения, определение артикуляционных классов

Подробнее

Лекция 3 Основные понятия и определения систем передачи информации

Лекция 3 Основные понятия и определения систем передачи информации Лекция 3 Основные понятия и определения систем передачи информации Учебные вопросы 1. Понятие сообщения 2. Система связи 3. Обобщенные физические характеристики сигналов 1. Понятие сообщения Под связью

Подробнее

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 11. Амплитудный модулятор

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 11. Амплитудный модулятор ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА Амплитудный модулятор Цель работы: исследовать способ получения амплитудно-модулированного сигнала с помощью полупроводникового диода. Управление амплитудой высокочастотных колебаний

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНО ОКРАШЕННОЙ РЕЧИ В РАМКАХ ПРОБЛЕМЫ ЕСТЕСТВЕННОСТИ СИНТЕЗИРОВАННОГО РЕЧЕВОГО СИГНАЛА

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНО ОКРАШЕННОЙ РЕЧИ В РАМКАХ ПРОБЛЕМЫ ЕСТЕСТВЕННОСТИ СИНТЕЗИРОВАННОГО РЕЧЕВОГО СИГНАЛА МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНО ОКРАШЕННОЙ РЕЧИ В РАМКАХ ПРОБЛЕМЫ ЕСТЕСТВЕННОСТИ СИНТЕЗИРОВАННОГО РЕЧЕВОГО СИГНАЛА Калюжный М.В. misha@tvcom.ru Тверской государственный технический университет Введение Возросший

Подробнее

Часть Слух и речь, ч 4. Субъективные и объективные методы оценки разборчивости речи Ирина Алдошина. архив журнала "Звукорежиссер" : 2002 : ;5

Часть Слух и речь, ч 4. Субъективные и объективные методы оценки разборчивости речи Ирина Алдошина. архив журнала Звукорежиссер : 2002 : ;5 архив журнала "Звукорежиссер" : 2002 : ;5 Часть 17.4 Слух и речь, ч 4. Субъективные и объективные методы оценки разборчивости речи Ирина Алдошина Как уже было отмечено в предыдущих статьях "Слух и речь",

Подробнее

Аналого-цифровое преобразование. Дискретизация по времени и квантование по уровню

Аналого-цифровое преобразование. Дискретизация по времени и квантование по уровню Аналого-цифровое преобразование. Дискретизация по времени и квантование по уровню Дискретизация по времени и квантование по уровню лежат в основе преобразования сигнала из аналоговой формы в цифровую.

Подробнее

1.1 Определение и классификация сигналов. Краткая классификация сигналов приведена в таблице 1.1. Таблица 1.1 Классификация радиотехнических сигналов

1.1 Определение и классификация сигналов. Краткая классификация сигналов приведена в таблице 1.1. Таблица 1.1 Классификация радиотехнических сигналов Лекция Тема игналы. Определение и классификация сигналов В радиотехнических устройствах протекают электрические процессы, имеющие специфический характер. Для понимания этой специфики следует предварительно

Подробнее

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИФРОВОГО ФОРМИРОВАТЕЛЯ КВАДРАТУРНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИФРОВОГО ФОРМИРОВАТЕЛЯ КВАДРАТУРНЫХ СОСТАВЛЯЮЩИХ Технические науки ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ Плаксиенко Владимир Сергеевич д-р техн. наук, профессор Плаксиенко Нина Евгеньевна канд. техн. наук, доцент Хадыка Иван Владимирович аспирант Инженерно-технологическая

Подробнее

Основы психоакустики часть 6 Слуховая маскировка Ирина Алдошина

Основы психоакустики часть 6 Слуховая маскировка Ирина Алдошина : архив : архив журнала "Звукорежиссер" : 2000 : 2 Основы психоакустики часть 6 Слуховая маскировка Ирина Алдошина Одним из самых важных свойств слуховой системы, широко используемым в современных технологиях

Подробнее

Часть Слух и речь, ч. 3. Акустические характеристики речи Ирина Алдошина

Часть Слух и речь, ч. 3. Акустические характеристики речи Ирина Алдошина архив журнала "Звукорежиссер" : 2002 : 4 Часть 17.3 Слух и речь, ч. 3 Акустические характеристики речи Ирина Алдошина Речевой сигнал имеет двойственную природу с одной стороны, это обычный акустический

Подробнее

ОСНОВЫ ЦИФРОВОЙ ФИЛЬТРАЦИИ СИГНАЛОВ ЗВУКОВОГО ДИАПАЗОНА В ПРОГРАММНОМ ПАКЕТЕ MATLAB R2007B

ОСНОВЫ ЦИФРОВОЙ ФИЛЬТРАЦИИ СИГНАЛОВ ЗВУКОВОГО ДИАПАЗОНА В ПРОГРАММНОМ ПАКЕТЕ MATLAB R2007B [2] MSM9-E-1790 Rev. 1 (C) 2005 Electronics Workbench Corporation. All rights reserved. Published November 2005. Printed in Canada. [3] Гордяскина Т.В., Лебедева С.В. Моделирование радиоэлектронных цепей

Подробнее

ПРОЯВЛЕНИЕ СЛЕДОВ ГРУДНОГО РЕЗОНАТОРА В РЕЧЕВОМ СИГНАЛЕ

ПРОЯВЛЕНИЕ СЛЕДОВ ГРУДНОГО РЕЗОНАТОРА В РЕЧЕВОМ СИГНАЛЕ ПРОЯВЛЕНИЕ СЛЕДОВ ГРУДНОГО РЕЗОНАТОРА В РЕЧЕВОМ СИГНАЛЕ Д.т.н., профессор В.Р.Женило (Академия управления МВД России), М.В.Женило (ЦРТ) Если попытаться в схематическом виде показать традиционную сонограмму

Подробнее

Система голосового управления технологическими комплексами

Система голосового управления технологическими комплексами Система голосового управления технологическими комплексами Рассказова С.И. Цель работы: Разработка системы голосового управления технологическими комплексами. Задачи: Провести анализ речевых сигналов и

Подробнее

Задача моделирования функциональных

Задача моделирования функциональных 129 Моделирование в среде MicroCap 9 полярного модулятора и последующих блоков тракта Олег Соколов, к. т. н. В статье описываются разработанные модели полярного модулятора, модулятора Армстронга, нелинейного

Подробнее

Анализ возможностей корреляционного метода оценки эффективности маскирования речи белым шумом

Анализ возможностей корреляционного метода оценки эффективности маскирования речи белым шумом Анализ возможностей корреляционного метода оценки эффективности маскирования речи белым шумом Д.т.н. С.В. Дворянкин, С.Б. Козлачков, к.т.н. А.М. Бонч-Бруевич, МГТУ им. Н.Э. Баумана Методы объективной оценки

Подробнее

Причины неустойчивого распознавания тонального набора от некоторых телефонных аппаратов в банках каналов Asteroid.

Причины неустойчивого распознавания тонального набора от некоторых телефонных аппаратов в банках каналов Asteroid. Причины неустойчивого распознавания тонального набора от некоторых телефонных аппаратов в банках каналов Asteroid. Иногда пользователи банков каналов Asteroid жалуются на плохое распознавание DTMF тонов

Подробнее

К вопросу о векторизации графических спектрограмм. А.М. Бонч-Бруевич, С.Б. Козлачков. МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, , Россия

К вопросу о векторизации графических спектрограмм. А.М. Бонч-Бруевич, С.Б. Козлачков. МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, , Россия К вопросу о векторизации графических спектрограмм УДК 004.934 К вопросу о векторизации графических спектрограмм А.М. Бонч-Бруевич, С.Б. Козлачков МГТУ им. Н.Э. Баумана, Москва, 105005, Россия Для повышения

Подробнее

Вопросы теста по курсу. «Создание и обработка звука при разработке интерактивных приложений»

Вопросы теста по курсу. «Создание и обработка звука при разработке интерактивных приложений» Вопросы теста по курсу «Создание и обработка звука при разработке интерактивных приложений» Лекция 1. 1. Звук в широком смысле: это волны, возникающие в воздухе (или другой упругой среде) под действием

Подробнее

Лекция 6. Пропускная способность цифрового канала передачи сообщения T=1/2 F. V= n /Т = 2Fn [бит/с].

Лекция 6. Пропускная способность цифрового канала передачи сообщения T=1/2 F. V= n /Т = 2Fn [бит/с]. Лекция 6. Пропускная способность цифрового канала передачи сообщения Информационные возможности любой системы связи определяют скорость V и объем A передаваемого сообщения и точность его воспроизведения

Подробнее

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи

Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова. Кафедра теории электрической связи Одесская национальная академия связи им. А.С. Попова Кафедра теории электрической связи ЗАДАНИЕ НА КУРСОВУЮ РАБОТУ по дисциплине «Сигналы и процессы в радиотехнике» для студентов заочного факультета Составитель

Подробнее

Система голосового управления технологическими комплексами

Система голосового управления технологическими комплексами Система голосового управления технологическими комплексами Рассказова С.И. Цель работы: Разработка системы голосового управления технологическими комплексами. Задачи: Провести анализ речевых сигналов и

Подробнее

Звук и видео как сигналы. Цифровой звук и видео Лекция 1

Звук и видео как сигналы. Цифровой звук и видео Лекция 1 Звук и видео как сигналы Цифровой звук и видео Лекция 1 2 Определение сигнала «процесс изменения во времени физического состояния какого-то объекта, в результате которого осуществляется передача энергии

Подробнее

ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА СЛУХА

ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА СЛУХА ОСНОВНЫЕ СВОЙСТВА СЛУХА Орган слуха человека является своеобразным приемником звука, резко отличающимся от приемников звука, создаваемых человеком. Ухо человека обладает свойствами частотного анализатора,

Подробнее

4. Акустический спектр сложного тона... а) сплошной; б) полосатый; в) линейчатый; г) периодический.

4. Акустический спектр сложного тона... а) сплошной; б) полосатый; в) линейчатый; г) периодический. 27 АКУСТИКА Задание 1. Выберите правильный ответ: 1. Звук - это... а) колебания с частотой от 16 Гц и выше; б) механические колебания, распространяющиеся в упругих средах, воспринимаемые человеческим ухом;

Подробнее

Лекция 4. Сигнал при импульсной модуляции

Лекция 4. Сигнал при импульсной модуляции Лекция 4. Сигнал при импульсной модуляции При импульсной модуляции модулирующий сигнал представляет собой последовательность импульсов прямоугольной формы длительностью τ и периодом повторения Т =/F, где

Подробнее

Оценка и трактовка результатов исследований спектральной чувствительности уха на пороге слышимости

Оценка и трактовка результатов исследований спектральной чувствительности уха на пороге слышимости ДНЕПРОПЕТРОВСКА ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ КАФЕДРА МЕДИКОБИОЛОГИЧНОЙ ФИЗИКИ И ИНФОРМАТИКИ Методическое пособие для самостоятельной работы студентов по теме: Оценка и трактовка результатов исследований

Подробнее

Предисловие 9. Введение 11

Предисловие 9. Введение 11 Предисловие 9 Список сокращений 10 Введение 11 Глава 1. Основные понятия теории связи 14 1.1. Информация, сообщение, сигнал 14 1.2. Связь, сеть связи, система связи 17 1.3. Кодирование и модуляция 23 1.4.

Подробнее

МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ АЧХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ГАУССОВСКИХ ИМПУЛЬСОВ

МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ АЧХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ГАУССОВСКИХ ИМПУЛЬСОВ Икрамов К. С. МЕТОД ИЗМЕРЕНИЯ АЧХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ГАУССОВСКИХ ИМПУЛЬСОВ Аннотация: С появлением цифрового телевидения оказалось, что методы измерения АЧХ, пригодные для аналогового

Подробнее

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ защиты информации

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ защиты информации ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ защиты информации БИТ В. М. Алюшин, С. В. Дворянкин ВОССТАНОВЛЕНИЕ ГАРМОНИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ИСКАЖЕННЫХ РЕЧЕВЫХ ВОКАЛИЗМОВ ПОСРЕДСТВОМ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДИНАМИЧЕСКИХ

Подробнее

Лабораторная работа 1

Лабораторная работа 1 Лабораторная работа Кодирование речевых сигналов на основе линейного предсказания Основной принцип метода линейного предсказания состоит в том, что текущий отсчет речевого сигнала можно аппроксимировать

Подробнее

УСТРОЙСТВО РЕЧЕВОГО АППАРАТА И ФУНКЦИИ ЕГО ЧАСТЕЙ

УСТРОЙСТВО РЕЧЕВОГО АППАРАТА И ФУНКЦИИ ЕГО ЧАСТЕЙ УСТРОЙСТВО РЕЧЕВОГО АППАРАТА И ФУНКЦИИ ЕГО ЧАСТЕЙ Каждый звук речи это не только явление физическое, но и физиологическое, так как в образовании и восприятии звуков речи участвует центральная нервная система

Подробнее

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ФЕДЕРАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» ТЕЛЕКОНТРОЛЬ И ТЕЛЕУПРАВЛЕНИЕ

Подробнее

Часть 12 Громкость сложных звуков, часть 2 Ирина Алдошина

Часть 12 Громкость сложных звуков, часть 2 Ирина Алдошина архив журнала "Звукорежиссер" : 2000 : 9 Часть 12 Громкость сложных звуков, часть 2 Ирина Алдошина Как было показано в первой части статьи, посвященной субъективному восприятию громкости звука ("Звукорежиссер",

Подробнее

ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА ДИКТОРОНЕЗАВИСИМОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА НА ПРИМЕРЕ ФОНЕМ /И/ и /У/

ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА ДИКТОРОНЕЗАВИСИМОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА НА ПРИМЕРЕ ФОНЕМ /И/ и /У/ УДК 681.03 Федеральное агентство по образованию ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ Факультет информатики Кафедра теоретических основ информатики ДОПУСТИТЬ К ЗАЩИТЕ В ГАК зав. кафедрой ТОИ, д.т.н., проф.

Подробнее

6. Оптимальные линейные цепи (фильтры)

6. Оптимальные линейные цепи (фильтры) ВН Исаков Статистическая теория радиотехнических систем (курс лекций) strts-onlinenarodru 6 Оптимальные линейные цепи (фильтры) 61 Понятие оптимального фильтра его характеристики Пусть на вход линейной

Подробнее

МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ

МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 7 МНОГОКАНАЛЬНЫЕ СПИ С ВРЕМЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ КАНАЛОВ 1. ЦЕЛЬ РАБОТЫ Изучение принципов построения и характеристик многоканальных систем передачи информации с временным разделением каналов.

Подробнее

Тема 5. Сообщения. Сигналы.

Тема 5. Сообщения. Сигналы. Тема 5. Сообщения. Сигналы. 1. Сообщение. Теория информации это наука о получении, преобразовании, накоплении, отображении и передаче информации. С технической точки зрения, информация - это сведения,

Подробнее

Курсовая работа 2 по Теории электрических цепей (четвёртый семестр)

Курсовая работа 2 по Теории электрических цепей (четвёртый семестр) Курсовая работа 2 по Теории электрических цепей (четвёртый семестр) Тема: Расчёт и исследование фильтров Разработал проф. Урядников Ю.Ф. На рис. 4 приведена структурная схема фрагмента проводной сети связи,

Подробнее

Робоча навчальна програма з дисципліни Супутникові системи зв язку

Робоча навчальна програма з дисципліни Супутникові системи зв язку Робоча навчальна програма з дисципліни Супутникові системи зв язку Введение 1.1. Объект изучения Аналоговые и цифровые Земные станции спутниковой связи и орбитальные бортовые ретрансляторы. 1.2. Предмет

Подробнее

Звук в тоннеле. U(x, y, t) = u 0 (x, y)exp[-j (x, y)]s(t). (1)

Звук в тоннеле. U(x, y, t) = u 0 (x, y)exp[-j (x, y)]s(t). (1) Звук в тоннеле Тоннель является частью автомобильной дороги. Однако условия движения автомобилей в тоннеле отличаются от условий движения на открытой местности, что связано с определенными ограничениями

Подробнее

ФУРЬЕ И ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ В ПРОБЛЕМЕ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ. А.П. Зубаков

ФУРЬЕ И ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ В ПРОБЛЕМЕ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ. А.П. Зубаков УДК 519.95 ФУРЬЕ И ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ В ПРОБЛЕМЕ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ А.П. Зубаков Ключевые слова: Фурье-преобразования; вейвлет-преобразования; речь. Проведено сравнительное рассмотрение двух классов

Подробнее

Алгоритмы пофонемного распознавания казахской речи в амплитудно-временнóм пространстве

Алгоритмы пофонемного распознавания казахской речи в амплитудно-временнóм пространстве Знания-Онтологии-Теории (ЗОНТ-09) Алгоритмы пофонемного распознавания казахской речи в амплитудно-временнóм пространстве Карабалаева М.Х., Шарипбаев А.А. Евразийский университет им.л.н.гумилева, ул. Мунайтпасова,

Подробнее

Основы дискретизации сигналов (3 вопроса по 3 балла)

Основы дискретизации сигналов (3 вопроса по 3 балла) Основы дискретизации сигналов (3 вопроса по 3 балла) 1. Преобразование непрерывных изображений и звука в набор дискретных значений в форме кодов называют информатизацией трансляцией кодированием дискретизацией

Подробнее

Проблема идентификации диктора в условиях шёпотной речи. Крейчи С.А., Кривнова О.Ф., Ступина Екатерина

Проблема идентификации диктора в условиях шёпотной речи. Крейчи С.А., Кривнова О.Ф., Ступина Екатерина Проблема идентификации диктора в условиях шёпотной речи Крейчи С.А., Кривнова О.Ф., Ступина Екатерина Идентификация диктора Задача определения того, кому из ограниченной группы лиц принадлежит наблюдаемый

Подробнее

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ТОМСКИЙ ПОЛИТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» УТВЕРЖДАЮ Зав. каф. промышленной и медицинской

Подробнее

1.7. Анализаторы человека

1.7. Анализаторы человека 1 1.7. Анализаторы человека 1.7.1. Устройство анализатора. Зрительный анализатор Изменение условий окружающей среды и состояние внутренней среды человека воспринимается нервной системой, которая регулирует

Подробнее

Часть Слух и речь Часть 5 Акустические характеристики вокальной речи Ирина Алдошина. архив журнала "Звукорежиссер" : 2002 : 9

Часть Слух и речь Часть 5 Акустические характеристики вокальной речи Ирина Алдошина. архив журнала Звукорежиссер : 2002 : 9 архив журнала "Звукорежиссер" : 2002 : 9 Часть 17.5.1 Слух и речь Часть 5 Акустические характеристики вокальной речи Ирина Алдошина В предыдущих статьях из серии "Слух и речь" были рассмотрены способы

Подробнее

1. Прикладная акустика. Сигналы и шумы. 2. Физические характеристики звукового поля. 3. Физиологические характеристики звука.

1. Прикладная акустика. Сигналы и шумы. 2. Физические характеристики звукового поля. 3. Физиологические характеристики звука. 1. Прикладная акустика. Сигналы и шумы.. Физические характеристики звукового поля. 3. Физиологические характеристики звука. Многообразные задачи прикладной акустики можно отнести к одной из двух основных

Подробнее

ЛР 3 Определение пропускной способности дискретного канала.

ЛР 3 Определение пропускной способности дискретного канала. ЛР 3 Определение пропускной способности дискретного канала. Тема: Выполнение расчетов по теореме отчетов. Определение пропускной способности дискретного канала. Цель: научиться выполнять расчеты по теореме

Подробнее

ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ НЕЙРОННЫХ ЭЛЕМЕНТОВ СЛУХОВОЙ СИСТЕМЫ ПРИ АНАЛИЗЕ СИГНАЛОВ С ШУМОВОЙ АМПЛИТУДНОЙ МОДУЛЯЦИЕЙ

ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ НЕЙРОННЫХ ЭЛЕМЕНТОВ СЛУХОВОЙ СИСТЕМЫ ПРИ АНАЛИЗЕ СИГНАЛОВ С ШУМОВОЙ АМПЛИТУДНОЙ МОДУЛЯЦИЕЙ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ НЕЙРОННЫХ ЭЛЕМЕНТОВ СЛУХОВОЙ СИСТЕМЫ ПРИ АНАЛИЗЕ СИГНАЛОВ С ШУМОВОЙ АМПЛИТУДНОЙ МОДУЛЯЦИЕЙ БИБИКОВ Н.Г. АО АКУСТИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ИМ. АКАД. Н.Н. АНДРЕЕВА, МОСКВА, РОССИЯ, NBIBIKOV1@YANDEX.RU

Подробнее

ЭФФЕКТИВНЫЙ АЛГОРИТМ ВЫДЕЛЕНИЯ ФОРМАНТ ИЗ СПЕКТРА РЕЧЕВОГО СИГНАЛА

ЭФФЕКТИВНЫЙ АЛГОРИТМ ВЫДЕЛЕНИЯ ФОРМАНТ ИЗ СПЕКТРА РЕЧЕВОГО СИГНАЛА ISSN 000-306X. Изв. НАН РА и ГИУА. Сер. ТН. 006. Т. LIX, ¹. УДК 57.587 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАТИКА А.Г. ОГАНЕСЯН ЭФФЕКТИВНЫЙ АЛГОРИТМ ВЫДЕЛЕНИЯ ФОРМАНТ ИЗ СПЕКТРА РЕЧЕВОГО СИГНАЛА Разработан эффективный

Подробнее

Цифровая обработка сигналов

Цифровая обработка сигналов Цифровая обработка сигналов Контрольные вопросы к лабораторной работе 1 1. Частоту дискретизации сигнала увеличили в два раза. Как изменится амплитуда выбросов аналогового сигнала, восстановленного согласно

Подробнее

Дата зачисления на программу и приказа , приказ ректора

Дата зачисления на программу и приказа , приказ ректора ОТЧЕТ о проделанной работе участника Программы дополнительной поддержки научно-педагогических кадров в Санкт- Петербургском государственном университете целевая поддержка творческой молодежи с ученой степенью

Подробнее

Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «Радиотехнические цепи и сигналы» для групп 4О-301С 4О-303С, 4О-305С 4О-307С в 2017/18 учебном году

Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «Радиотехнические цепи и сигналы» для групп 4О-301С 4О-303С, 4О-305С 4О-307С в 2017/18 учебном году Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «Радиотехнические цепи и сигналы» для групп 4О-301С 4О-303С, 4О-305С 4О-307С в 2017/18 учебном году СПЕКТРАЛЬНЫЙ И КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ИМПУЛЬСНЫХ СИГНАЛОВ 1.

Подробнее

Упругие волны. 1 Энергия упругой волны. 2 Вектор Умова. Уравнение стоячей волны. 3 Эффект Доплера для звуковых волн.

Упругие волны. 1 Энергия упругой волны. 2 Вектор Умова. Уравнение стоячей волны. 3 Эффект Доплера для звуковых волн. Упругие волны 1 Энергия упругой волны. 2 Вектор Умова. Уравнение стоячей волны. 3 Эффект Доплера для звуковых волн. Звуковые волны переносят энергию, которая, как и другие виды энергии, может использоваться

Подробнее

И.В. ПРАСОЛ, канд. техн. наук, ХНУРЭ (г. Харьков), А.С. НЕЧИПОРЕНКО, ХНУРЭ (г. Харьков)

И.В. ПРАСОЛ, канд. техн. наук, ХНУРЭ (г. Харьков), А.С. НЕЧИПОРЕНКО, ХНУРЭ (г. Харьков) УДК 534.773 И.В. ПРАСОЛ, канд. техн. наук, ХНУРЭ (г. Харьков), А.С. НЕЧИПОРЕНКО, ХНУРЭ (г. Харьков) СПОСОБ ПОВЫШЕНИЯ РАЗБОРЧИВОСТИ РЕЧИ У БОЛЬНЫХ НЕЙРОСЕНСОРНОЙ ТУГОУХОСТЬЮ Запропоновано новий спосіб підвищення

Подробнее

Оценка времени выполнения и погрешности обработки речевого сигнала при использовании модели слуха человека

Оценка времени выполнения и погрешности обработки речевого сигнала при использовании модели слуха человека И.Е. Щеголев. Оценка времени выполнения и погрешности обработки речевого сигнала... 179 УДК 004.942 И.Е. Щеголев Оценка времени выполнения и погрешности обработки речевого сигнала при использовании модели

Подробнее

Тестовые вопросы по «Электронике». Ч.1

Тестовые вопросы по «Электронике». Ч.1 (в.1) Тестовые вопросы по «Электронике». Ч.1 1. Первый закон Кирхгофа устанавливает связь между: 1. Падениями напряжения на элементах в замкнутом контуре; 2. Токами в узле схемы; 3. Мощностями рассеиваемыми

Подробнее

МЕТОД ЧАСТОТНО ВРЕМЕННОГО АНАЛИЗА СИГНАЛОВ

МЕТОД ЧАСТОТНО ВРЕМЕННОГО АНАЛИЗА СИГНАЛОВ МЕТОД ЧАСТОТНО ВРЕМЕННОГО АНАЛИЗА СИГНАЛОВ С.П.БЕЛОВ Е.И. ПРОХОРЕНКО А.С.БЕЛОВ Белгородский государственный университет e-mal: Belov@bsu.edu.u В статье рассматриваются возможности практического применения

Подробнее

Критерии выбора полос частотного анализа речевых сигналов

Критерии выбора полос частотного анализа речевых сигналов Критерии выбора полос частотного анализа речевых сигналов Козлачков С.Б., к.т.н., МГТУ им. Н.Э. Баумана, Бонч-Бруевич А.М., к.т.н., МГТУ им. Н.Э. Баумана Предложен объективный критерий выбора параметров

Подробнее

2 Рабочая программа по дисциплине «Технологии обработки текста и звучащей речи» составлена в соответствии с требованиями Федерального

2 Рабочая программа по дисциплине «Технологии обработки текста и звучащей речи» составлена в соответствии с требованиями Федерального 2 Рабочая программа по дисциплине «Технологии обработки текста и звучащей речи» составлена в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального

Подробнее

Механические волны. СОДЕРЖАНИЕ: 2006 г. Поперечные и продольные волны в среде

Механические волны. СОДЕРЖАНИЕ: 2006 г. Поперечные и продольные волны в среде Физика Механические волны 11 класс СОДЕРЖАНИЕ: 2006 г. Механическая волна. Поперечные и продольные волны в среде Длина волны. Длина волны, период и частота колебания частиц в волне 1 2 Механическая волна.

Подробнее

Новиков Ю.Н. Новиков Ю.Н. Основные понятия и законы теории цепей, методы анализа процессов в цепях. Содержание

Новиков Ю.Н. Новиков Ю.Н. Основные понятия и законы теории цепей, методы анализа процессов в цепях. Содержание Содержание Предисловие... 8 1. Основы описания и анализа систем с электрическими токами... 11 Цепь система с электрическими токами... 12 Ток и напряжение... 12 Электрическая цепь и электрическая схема...

Подробнее

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский

АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский АНАЛИЗ АКУСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ФИЛЬТРАЦИИ КАЛМАНА И.П. Гуров, П.Г. Жиганов, А.М. Озерский Рассматриваются особенности динамической обработки стохастических сигналов с использованием дискретных

Подробнее

Часть 9 Слуховые пороги, часть 2 Ирина Алдошина

Часть 9 Слуховые пороги, часть 2 Ирина Алдошина : архив : архив журнала "Звукорежиссер" : 2000: #6 Часть 9 Слуховые пороги, часть 2 Ирина Алдошина Ограниченные возможности слуховой системы определяются не только наличием абсолютных порогов слышимости,

Подробнее

Разновидности сигналов ФМ-4. Плотность мощности сигнала ФМ-4 (и ФМ-4С) описывается уравнением

Разновидности сигналов ФМ-4. Плотность мощности сигнала ФМ-4 (и ФМ-4С) описывается уравнением Разновидности сигналов ФМ-4 1. ФМ-4 (QPSK) Плотность мощности сигнала ФМ-4 (и ФМ-4С) описывается уравнением Рисунок 1. Спектр сигнала ФМ-4. Полоса частот (от нулевого уровня до нулевого уровня) сигнала

Подробнее

Обучение грамоте в старшей группе. Подготовила: Майшева Т.В., воспитатель по обучению грамоте

Обучение грамоте в старшей группе. Подготовила: Майшева Т.В., воспитатель по обучению грамоте Обучение грамоте в старшей группе Подготовила: Майшева Т.В., воспитатель по обучению грамоте Обучение грамоте в детском саду это целенаправленный, систематический процесс по подготовке к овладению письмом

Подробнее

УДК ОЦЕНКА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ Кобозева И.Г. Постановка задачи.

УДК ОЦЕНКА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ Кобозева И.Г. Постановка задачи. УДК 519.517 ОЦЕНКА ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ С ОРТОГОНАЛЬНЫМ ЧАСТОТНЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ Кобозева И.Г. Постановка задачи. В докладе рассматривается многоканальная система связи с ортогональным

Подробнее

Фильтры и спектр. Цифровой звук и видео Лекция 3

Фильтры и спектр. Цифровой звук и видео Лекция 3 Фильтры и спектр Цифровой звук и видео Лекция 3 2 Преобразование сигнала Система преобразователь сигнала x(t) H y(t) y( t) H( x( t)) Линейность: H( x( t)) H( x( t)) H ( x ( t ) z ( t )) H ( x ( t )) H

Подробнее

Министерство образования и науки Российской Федерации

Министерство образования и науки Российской Федерации Министерство образования и науки Российской Федерации ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ КАЗАНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

Подробнее

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы»

Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы» Учебно-методический комплекс для выполнения лабораторных работ по курсу «Радиолокационные системы». Комплекс

Подробнее

МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА

МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА Основные механизмы звукообразования речи Речевой сигнал является средством передачи разнообразной информации как вербальной (словесной), так и невербальной (эмоциональной).

Подробнее

В.Р. Женило, М.В. Женило, Д.Н. Калюжный ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ-ГАУССА РАЗЛОЖЕНИЕ ЗВУКОВОГО СИГНАЛА НА СОНЕЛИ

В.Р. Женило, М.В. Женило, Д.Н. Калюжный ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ-ГАУССА РАЗЛОЖЕНИЕ ЗВУКОВОГО СИГНАЛА НА СОНЕЛИ В.Р. Женило, М.В. Женило, Д.Н. Калюжный ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ-ГАУССА РАЗЛОЖЕНИЕ ЗВУКОВОГО СИГНАЛА НА СОНЕЛИ Московский государственный лингвистический университет Россия, Москва, 11999, ул. Остоженка, д.38

Подробнее

Федеральное агентство связи Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования

Федеральное агентство связи Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования Федеральное агентство связи Федеральное государственное образовательное бюджетное учреждение высшего профессионального образования «Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики»

Подробнее

Уменьшение информационной избыточности речевого сигнала методом амплитудной фильтрации

Уменьшение информационной избыточности речевого сигнала методом амплитудной фильтрации IX Всероссийская конференция молодых ученых по математическому моделированию и информационным технологиям 28 30 октября 2008 года, г. Кемерово Уменьшение информационной избыточности речевого сигнала методом

Подробнее

Использование спектров. Цифровой звук и видео Лекция 4

Использование спектров. Цифровой звук и видео Лекция 4 Использование спектров Цифровой звук и видео Лекция 4 2 Порог слышимости Абсолютный порог слышимости Как соотнести уровни в звуковом файле с абсолютными уровнями звука? 3 Слуховая маскировка Сильные звуки

Подробнее

Методические указания к практическому занятию 5 по дисциплине «Теория информации и помехоустойчивого кодирования»

Методические указания к практическому занятию 5 по дисциплине «Теория информации и помехоустойчивого кодирования» Методические указания к практическому занятию 5 по дисциплине «Теория информации и помехоустойчивого кодирования» Арифметическое кодирование. Методы сжатия звуковых сигналов Красноярск Золотухин, В.В.

Подробнее

11 класс Акустические резонаторы

11 класс Акустические резонаторы Третий тур Условие Страница 1 из 5 11 класс Акустические резонаторы В этой задаче не требуется оценка погрешностей! Оборудование. Компьютер с встроенным ПО и предустановленным микрофоном; трубка; резиновая

Подробнее

Тема: Акустика. Авторы: А.А. Кягова, А.Я. Потапенко

Тема: Акустика. Авторы: А.А. Кягова, А.Я. Потапенко Тема: Акустика Авторы: А.А. Кягова, А.Я. Потапенко Акустика область физики, исследующая упругие колебания и волны от самых низких частот до предельно высоких (~ 10 13 Гц) Акустика учение о звуке (в медицине)

Подробнее

ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ ФИЛЬТРЫ

ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ ФИЛЬТРЫ Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Физико-технический факультет Кафедра оптоэлектроники

Подробнее

ВОСПИТАНИЕ ЗВУКОВОЙ КУЛЬТУРЫ РЕЧИ. Преподаватель АПК: Донченко Е.А.

ВОСПИТАНИЕ ЗВУКОВОЙ КУЛЬТУРЫ РЕЧИ. Преподаватель АПК: Донченко Е.А. ВОСПИТАНИЕ ЗВУКОВОЙ КУЛЬТУРЫ РЕЧИ Преподаватель АПК: Донченко Е.А. Задачи и содержание работы по воспитанию звуковой культуры речи у дошкольников Звуковая культура речи является составной частью общей

Подробнее

Тема 2. Механическиеволны. Акустика.

Тема 2. Механическиеволны. Акустика. Механическиеволны. Акустика. Механические волны процесс распространения механических колебаний в среде (жидкой, твердой, газообразной). Могут быть поперечными (направление колебания частиц перпендикулярно

Подробнее

Сложение двух разных гармоник дает колебание более сложной формы:

Сложение двух разных гармоник дает колебание более сложной формы: Гармоника - это синусоидальное колебание: График показывает, как изменяется воздушное давление на барабанную перепонку слушателя: вверх и вниз по дуге, периодически. Воздух давит то сильнее, то слабее.

Подробнее

. Значит, спектральная функция. i t

. Значит, спектральная функция. i t 2. Преобразования импульсов в линейных электрических цепях. Линейными называются преобразования, которые не добавляют в спектр сигнала более высоких гармоник. Наиболее распространенные линейные преобразования

Подробнее

ХОРЕВ Анатолий Анатольевич, доктор технических наук, профессор ТЕХНИЧЕСКИЕ КАНАЛЫ УТЕЧКИ АКУСТИЧЕСКОЙ (РЕЧЕВОЙ) ИНФОРМАЦИИ

ХОРЕВ Анатолий Анатольевич, доктор технических наук, профессор ТЕХНИЧЕСКИЕ КАНАЛЫ УТЕЧКИ АКУСТИЧЕСКОЙ (РЕЧЕВОЙ) ИНФОРМАЦИИ ХОРЕВ Анатолий Анатольевич, доктор технических наук, профессор ТЕХНИЧЕСКИЕ КАНАЛЫ УТЕЧКИ АКУСТИЧЕСКОЙ (РЕЧЕВОЙ) ИНФОРМАЦИИ Общая характеристика речевого сигнала Под акустической информацией обычно понимается

Подробнее

УДК АНАЛИЗ ВОЗМУЩЕНИЙ ГЕОАКУСТИЧЕСКОЙ ЭМИССИИ, ПРЕДШЕСТВУЮЩИХ СЕЙСМИЧЕСКИМ СОБЫТИЯМ, С ПРОСТРАНСТВЕННО РАЗНЕСЕННЫХ СТАНЦИЙ НАБЛЮДЕНИЯ

УДК АНАЛИЗ ВОЗМУЩЕНИЙ ГЕОАКУСТИЧЕСКОЙ ЭМИССИИ, ПРЕДШЕСТВУЮЩИХ СЕЙСМИЧЕСКИМ СОБЫТИЯМ, С ПРОСТРАНСТВЕННО РАЗНЕСЕННЫХ СТАНЦИЙ НАБЛЮДЕНИЯ УДК 550.34 АНАЛИЗ ВОЗМУЩЕНИЙ ГЕОАКУСТИЧЕСКОЙ ЭМИССИИ, ПРЕДШЕСТВУЮЩИХ СЕЙСМИЧЕСКИМ СОБЫТИЯМ, С ПРОСТРАНСТВЕННО РАЗНЕСЕННЫХ СТАНЦИЙ НАБЛЮДЕНИЯ Купцов А.В., Ларионов И.А., Марапулец Ю.В., Мищенко М.А., Шадрин

Подробнее

Модель механизма кодирования/декодирования коммуникативных намерений в речевом сигнале диктора

Модель механизма кодирования/декодирования коммуникативных намерений в речевом сигнале диктора 70 Модель механизма кодирования/декодирования коммуникативных намерений в речевом сигнале диктора доктор филологических наук К.И. Долотин, 2012 (МГУ имени М.В. Ломоносова) Фундаментальным методом добывания

Подробнее

Учреждение образования «Высший государственный колледж связи» Факультет электросвязи

Учреждение образования «Высший государственный колледж связи» Факультет электросвязи Учреждение образования «Высший государственный колледж связи» Факультет электросвязи Кафедра Программное обеспечение сетей телекоммуникаций КУРС: ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА РЕЧИ И ИЗОБРАЖЕНИЯ для специальности:

Подробнее

Материалы Международной научно-технической конференции, 3 7 декабря 2012 г.

Материалы Международной научно-технической конференции, 3 7 декабря 2012 г. Материалы Международной научно-технической конференции, 3 7 декабря 2012 г. МОСКВА INTERMATIC 2 0 1 2, часть 6 МИРЭА ИССЛЕДОВАНИЯ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА В СИСТЕМАХ ПОДВИЖНОЙ РАДИОСВЯЗИ 2012

Подробнее

Метрология и радиоизмерения. Лекция 8. Анализаторы спектра радиосигналов Л Е М Б Е Р Г К. В.,

Метрология и радиоизмерения. Лекция 8. Анализаторы спектра радиосигналов Л Е М Б Е Р Г К. В., Метрология и радиоизмерения. Лекция 8 Анализаторы спектра радиосигналов Л Е М Б Е Р Г К. В., 2 0 1 6 Спектр радиосигнала Для описания одиночного сигнала u(t) в частотной области используют спектральную

Подробнее

ПРОГРАММА ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ по учебной дисциплине

ПРОГРАММА ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ по учебной дисциплине ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ «САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра метрологии и управления качеством УТВЕРЖДАЮ Заведующий кафедрой доцент Кремчеев Э.А. сентября 2016 г.

Подробнее